아래내용을 요약해줘 /#deepseek
### 요약: DeepSeek의 혁신과 AI 업계에 미치는 영향

1. **배경**: 현재 AI 모델 훈련 비용은 매우 높음. OpenAI, Anthropic 등은 수억 달러를 투자해 대규모 데이터 센터를 운영 중.

2. **DeepSeek의 도전**: DeepSeek은 기존 비용의 1/20 수준인 500만 달러로 GPT-4, Claude와 대등하거나 능가하는 모델을 개발. 이는 AI 업계에 큰 충격.

3. **혁신적 접근**:
   - **효율성**: 기존 AI 모델보다 메모리 사용량을 75% 줄임.
   - **멀티 토큰 시스템**: 문장 전체를 한 번에 처리해 속도와 정확도 향상.
   - **전문가 시스템**: 필요한 경우에만 특정 전문가 모듈을 활성화해 효율성 극대화.

4. **결과**:
   - 훈련 비용: 1억 달러 → 500만 달러
   - GPU 수: 100,000대 → 2,000대
   - API 비용: 95% 절감
   - 게이밍 GPU에서도 실행 가능

5. **오픈 소스**: 모든 코드와 기술 논문 공개로 투명성 확보.

6. **의의**:
   - 대형 기술 기업만 AI를 다룰 수 있다는 통념 깨짐.
   - AI 개발 접근성 증가, 경쟁 심화, 하드웨어 비용 감소.

7. **파괴적 혁신**: DeepSeek은 기존 방식을 재고해 더 효율적인 접근 방식을 제시. 이는 PC와 클라우드 컴퓨팅의 등장과 같은 변곡점으로 기억될 가능성.

8. **미래 전망**: AI는 더 접근 가능하고 저렴해질 것이며, 이 변화는 기존 플레이어들에게 큰 영향을 미칠 것.

### 결론: DeepSeek의 혁신은 AI 업계에 큰 변화를 가져올 전망. 이는 AI 개발의 민주화를 촉진하고, 기존 대형 기업들의 전략을 재고하게 할 것.