diff --git "a/arenahard_th.jsonl" "b/arenahard_th.jsonl" new file mode 100644--- /dev/null +++ "b/arenahard_th.jsonl" @@ -0,0 +1,500 @@ +{"question_id": "328c149ed45a41c0b9d6f14659e63599", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "ABC Sequence Puzzles & Groups", "turns": [{"content": "ใช้สัญลักษณ์ตัวอักษร ABC ในการเขียนทำนองแบบเพลงพื้นบ้าน"}]} +{"question_id": "b43c07656ead4150b360294ee932b410", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "ABC Sequence Puzzles & Groups", "turns": [{"content": "แก้ไขปัญหานี้ด้วยภาษา C++ : มีบัตรสามใบที่มีอักษร a, b, c วางเรียงกันในลำดับบางลำดับ คุณสามารถทำการดำเนินการดังต่อไปนี้ได้ไม่เกินครั้งเดียว:\n \nเลือกบัตรสองใบแล้วสลับที่ตำแหน่งของมัน\n \nเป็นไปได้หรือไม่ที่แถวจะกลายเป็น abc หลังจากการดำเนินการนี้หรือไม่ สร้างข้อความ \"YES\" หากเป็นไปได้ และ \"NO\" หากไม่เป็นไปได้\n \nข้อมูลเข้า\nบรรทัดแรกประกอบด้วยจำนวนเต็มเดี่ยว t (1 ≤ t ≤ 6) - จำนวนของกรณีทดสอบ\n \nบรรทัดเดียวของแต่ละกรณีทดสอบประกอบด้วยสตริงเดี่ยวที่ประกอบด้วยแต่ละอักษร a, b และ c เพียงครั้งเดียว เหมือนกับบัตร\n \nข้อมูลออก\nสำหรับแต่ละกรณีทดสอบ สร้างข้อความ \"YES\" หากคุณสามารถทำให้แถวเป็น abc ด้วยการดำเนินการไม่เกินครั้งเดียว หรือ \"NO\" หากไม่เป็นไปได้\n \nคุณสามารถสร้างคำตอบในกรณีใดก็ได้ (ตัวอย่างเช่น สตริง \"yEs\", \"yes\", \"Yes\" และ \"YES\" จะถูกมองว่าเป็นคำตอบที่เป็นบวก)\n \nตัวอย่าง\nข้อมูลเข้า\n6\nabc\nacb\nbac\nbca\ncab\ncba\nข้อมูลออก\nYES\nYES\nYES\nNO\nNO\nYES\nหมายเหตุ\nในกรณีทดสอบแรก เราไม่ต้องทำการดำเนินการใดๆ เนื่องจากแถวนั้นเป็น abc อยู่แล้ว\n \nในกรณีทดสอบที่สอง เราสามารถสลับที่ตำแหน่งของ c และ b ได้: acb → abc\n \nในกรณีทดสอบที่สาม เราสามารถสลับที่ตำแหน่งของ b และ a ได้: bac → abc\n \nในกรณีทดสอบที่สี่ ไม่สามารถทำให้เป็น abc ด้วยการดำเนินการไม่เกินครั้งเดียวได้"}]} +{"question_id": "1f07cf6d146d4038b2b93aaba3935ce0", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "AI & Sequence Alignment Challenges", "turns": [{"content": "อธิบายหนังสือเรื่อง The Alignment Problem โดย Brian Christian นำเสนอเนื้อหาโดยย่อของหัวข้อและการวิเคราะห์ แนะนำบรรณานุกรมของหนังสืออ่านที่เกี่ยวข้อง"}]} +{"question_id": "9f25ff7c0d6a4d74846bfe76af8d925c", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "AI & Sequence Alignment Challenges", "turns": [{"content": "ออกแบบการติดตั้งแบบกึ่งจลนศาสตร์สำหรับปริซึมมุมฉากโดยมีพรีโหลดจากแผ่นยางอีลาสโตเมอร์อัด การติดตั้งควรได้รับการออกแบบเพื่อให้แน่ใจว่าปริซึมอยู่ในแนวเดียวกับพื้นผิวการติดตั้งอย่างเหมาะสม และให้แรงตึงเพียงพอเพื่อรักษาการถ่ายโอนน้ำหนักที่เหมาะสม"}]} +{"question_id": "04ba0aeb79524f6c8520d47cada34f25", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "AI Image Upscaling", "turns": [{"content": "ฉันมีชุดข้อมูลซึ่งประกอบด้ว���รายการภาพ 2 มิติ เมื่อได้รับภาพใหม่ จะค้นหาภาพที่ใกล้เคียงที่สุดในชุดข้อมูลได้อย่างไร"}]} +{"question_id": "93c9b4bb32f4422f954c7af9ea2bdfcd", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "AI Image Upscaling", "turns": [{"content": "ฉันมีรูปภาพขาวดำที่มีเส้นแนวนอนสีขาวกว้าง 1 พิกเซลพาดผ่านรูปภาพ จะตรวจจับและลบเส้นเหล่านี้ได้อย่างไร"}]} +{"question_id": "ed3077a3443a4cf88233f5bc636e7394", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "AI Startup Business Strategies", "turns": [{"content": "หากคุณเป็นทนายความองค์กรที่มีประสบการณ์ด้านการควบรวมและซื้อกิจการมานาน 15 ปี คุณจะดำเนินการอย่างไรเพื่อเปิดตัวสตาร์ทอัพด้านเทคโนโลยีที่ใช้ AI ทีละขั้นตอนและอย่างละเอียด?"}]} +{"question_id": "90b29911b57848ec89fc7d8c15f27c88", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "AI Startup Business Strategies", "turns": [{"content": "อธิบายวิธีการผสาน AI ในกระบวนการจัดหาข้อตกลงการลงทุนในหุ้นเอกชน"}]} +{"question_id": "f54e99e9686549e7a096dd16dbab28e1", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "AWS Cloud Services Essentials", "turns": [{"content": "หน่วยความจำส่งผลต่อประสิทธิภาพของ AWS Lambda ที่เขียนใน NodeJs อย่างไร"}]} +{"question_id": "7bcf40b22c164f36a85efcbf169da647", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "AWS Cloud Services Essentials", "turns": [{"content": "ฉันมีสคริปต์ Python ที่รวบรวมข้อมูลเว็บเพจโดยใช้ Playwright ตอนนี้ฉันต้องการเริ่มต้นสคริปต์ดังกล่าวสิบอินสแตนซ์พร้อมกันบนอินสแตนซ์ AWS EC2 หนึ่งอินสแตนซ์ แต่ให้แต่ละสคริปต์เชื่อมโยงกับที่อยู่ IP ที่แตกต่างกัน ฉันจะทำสิ่งนั้นด้วย Terraform ได้อย่างไร"}]} +{"question_id": "847e0891929a4521aee127ee20b50e30", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Acrobat PDF Management Tips", "turns": [{"content": "จะเพิ่มแถบเครื่องมือในส่วนต่างๆ ได้อย่างไร?"}]} +{"question_id": "b26d8c58eaa04b1f8e7e88da9ddd4ed9", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Acrobat PDF Management Tips", "turns": [{"content": "สวัสดี ฉันมี URL นี้ซึ่งสามารถวางลงในเบราว์เซอร์ Microsoft Edge ของฉันได้ และมันจะดาวน์โหลดไฟล์ PDF จากรายงานออนไลน์ของ Power BI ให้ฉัน URL คือ: https://app.powerbi.com/groups/me/rdlreports/1bdef01c-30a3-4150-aff2-b3ec4c9edf86?rp:AdviceDeathScriptMERGEDMonthStartDate=6/1/2023&rp:AdviceDeathScriptMERGEDIncomingcall=Aria%20Park&rdl:format=PDF\n\nแน่นอนว่าระบบจะขอให้ฉันเข้าสู่ระบบบัญชี Power BI ก่อนเมื่อฉันป้อน URL จากนั้นระบบจะไปที่รายงานโดยตรงและดาวน์โหลด PDF ฉันเขียนโค้ด Python เพื่อทำสิ่งนี้ให้ตัวเอง โค้ดนี้สามารถดาวน์โหลด PDF ได้สำเร็จ อย่างไรก็ตาม PDF ที่สร้างโดยโค้ด Python ไม่สามารถเปิดได้ โดยจะแสดงข้อผิดพลาดเมื่อฉันพยายามเปิดไฟล์ดังกล่าว \"Adobe acrobat reader ไม่สามารถเปิด 'AriaPark.pdf' ได้...\" ฉันไม่แน่ใจว่าปัญหาคืออะไร อาจเป็นเพราะโค้ด Python ไม่ทราบรายละเอียดการเข้าสู่ระบบ Power-BI ของฉันเพื่อเข้าถึง PDF หรืออาจเป็นอย่างอื่นก็ได้ คุณช่วยฉันได้ไหม โค��ด Python ที่ฉันใช้คือด้านล่างนี้:\n\nคำขอนำเข้า\nนำเข้าระบบปฏิบัติการ\n# URL รายงาน Power BI หลัก\nfull_url = \"https://app.powerbi.com/groups/me/rdlreports/1bdef01c-30a3-4150-aff2-b3ec4c9edf86?rp:AdviceDeathScriptMERGEDMonthStartDate=6/1/2023&rp:AdviceDeathScriptMERGEDIncomingcall=Aria%20Park&rdl:format=PDF\"\n\nresponse = requests.get(full_url)\nfilename = f\"AriaPark.pdf\"\nโดยที่ open(filename, 'wb') เป็นไฟล์:\n file.write(response.content)\n\nprint(\"ดาวน์โหลดรายงานเรียบร้อยแล้ว\")"}]} +{"question_id": "379a490a6eae40608abf3501807b2545", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Advanced Algebra and Number Theory", "turns": [{"content": "พิจารณาสถานะ:\n$$\\ket{\\psi} = \\frac{\\ket{00} + \\ket{01} + \\ket{10}}{\\sqrt{3}}$$\n\n(a) คำนวณเมทริกซ์ความหนาแน่นที่ลดลงของคิวบิตที่สองของ $\\ket{\\psi}$"}]} +{"question_id": "92abeb14dc734237a9ff52c4062b9b98", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Advanced Algebra and Number Theory", "turns": [{"content": "พิสูจน์ว่า Q(sqrt(-11)) เป็นโดเมนอุดมคติหลัก"}]} +{"question_id": "3f85bf93f18343dbb17e228a214a3800", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Advanced Guitar Chord Theory", "turns": [{"content": "เขียนคอร์ดในคีย์ซีเมเจอร์ให้ฉันหน่อย ให้มันฟังดูเศร้าและช้าๆ"}]} +{"question_id": "51c444da19ec4cf1a5fc387667e4a7cf", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Advanced Guitar Chord Theory", "turns": [{"content": "คุณสามารถเสนอการดำเนินคอร์ด 12 บาร์ใน C ที่ใช้งานในโหมด Lydian ได้หรือไม่"}]} +{"question_id": "e9a2e1240f4a46b6a832bb5d71b20ee1", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Advanced Mathematical Problem-Solving", "turns": [{"content": "อลิซและบ็อบมีลูกเต๋า 2 ลูก\n\nพวกเขาทอยลูกเต๋าพร้อมกัน จดผลรวมของค่าที่แสดงไว้ 2 ค่า แล้วทอยซ้ำอีกครั้ง\n\nเพื่อให้อลิซชนะ จะต้องทอยลูกเต๋า 2 รอบติดต่อกัน (หมายถึง 2 รอบติดต่อกัน) ให้ได้ผลลัพธ์เป็น 7 บ็อบจะชนะ เขาต้องได้ 8 ตามด้วย 7 เราคาดหวังว่าใครจะชนะเกมนี้\n\nคุณต้องทำการวิเคราะห์ที่สอดคล้องกับผลการจำลอง คุณสามารถให้คำตอบได้หลายคำตอบในรอบต่อๆ ไป คุณสามารถรันการจำลองได้หลังจาก 2 รอบ หลังจากวิเคราะห์แต่ละครั้ง ให้แสดงความคิดเห็นเกี่ยวกับความถูกต้องและความสมบูรณ์ เพื่อที่เราจะได้ปรับปรุงในรอบต่อไป หากเป็นเช่นนั้น ให้จบคำตอบด้วย \"CONTINUE TO ITERATION [x]\" และรอรับคำแนะนำจากฉัน เมื่อไม่มีปัญหาด้านความถูกต้องหรือความสมบูรณ์เหลืออยู่ให้แก้ไข และการวิเคราะห์ทางคณิตศาสตร์สอดคล้องกับผลการจำลอง โปรดจบด้วยการพิมพ์ \"SOLVED\" และจบด้วย \"CONTINUE TO ITERATION [x]\" หรือ \"SOLVED\" เสมอ"}]} +{"question_id": "6b31320632de4e0bbf9b63d3cc78c58e", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Advanced Mathematical Problem-Solving", "turns": [{"content": "การแข่งขันปิงปองสำหรับผู้เล่น $2^n$ คน จัดขึ้นในรูปแบบการแข่งขันน็อคเอาท์โดยมีจำนวน $n$ รอบ โดยรอบสุดท้ายจะเป็นรอบชิงชนะเลิศ ผู้เล่นสองคนจะได้รับเลือกแบบสุ่ม จงคำนวณความน่าจะเป็นที่ผู้เล่นทั้งสองจะพบกัน: (ก) ในรอบแรก (ข) ���นรอบชิงชนะเลิศ (ค) ในรอบใดก็ได้"}]} +{"question_id": "46e73778f43143199f88b2e354df85eb", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Advanced Matplotlib Customizations", "turns": [{"content": "ฉันจะสร้างกราฟแท่งด้วย seaborn ที่มีค่าความสูงของแท่งและช่วงความมั่นใจได้อย่างไร"}]} +{"question_id": "69120423cec04acca9f2b8d5f68b391c", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Advanced Matplotlib Customizations", "turns": [{"content": "คุณช่วยให้โค้ด Seaborn สำหรับการวางแผน ECDF ของชุดข้อมูลเสริม KDE ให้ฉันหน่อยได้ไหม"}]} +{"question_id": "ed426d6069064ad9bf21e83bcb29f356", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Advanced Random Number Techniques", "turns": [{"content": "เขียนฟังก์ชันเพื่อสร้างตัวเลขสุ่มที่ปลอดภัยด้วยการเข้ารหัส"}]} +{"question_id": "9d7d8b61b76f4695a5590a9f6bfc0017", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Advanced Random Number Techniques", "turns": [{"content": "วิธีตั้งค่า seed สำหรับเครื่องมือสร้างตัวเลขสุ่มใน Python ใน Threads"}]} +{"question_id": "2089a27fe9e2495d97a0cf27619d11a3", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Advanced Regex Techniques", "turns": [{"content": "Regex จะลบองค์ประกอบ ทั้งหมดที่มีสตริง `transform=\"matrix(0.998638,0,0,-0.998638,0.39215,439.799858)\"` ออก อาจมีการแบ่งบรรทัดได้เช่นกัน"}]} +{"question_id": "fae4f754f12f40db8178d3683eb1eddc", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Advanced Regex Techniques", "turns": [{"content": "เขียน pcre regex เพื่อไม่ให้มี C:\\"}]} +{"question_id": "9db47b0594014729b777c10678597e7f", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Advanced TypeScript Concepts", "turns": [{"content": "สร้างโค้ด JavaScript ให้ฉันเพื่อค้นหาวัตถุตามชื่อภายในวัตถุที่กำหนด ตรวจสอบให้แน่ใจว่าโค้ดนี้ไม่ได้ใช้การเรียกซ้ำและสามารถส่งคืนเส้นทางที่ใช้เพื่อเข้าถึงวัตถุได้"}]} +{"question_id": "31615ee9cc8448cd9d225bdb87a5ffdc", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Advanced TypeScript Concepts", "turns": [{"content": "หากฉันมีคลาส TypeScript:\n\nclass Foo {\n ReactProperties: {\n a: string;\n }\n}\n\nฉันจะแยกประเภทของอ็อบเจ็กต์สมาชิก ReactProperties จากคลาสประเภทได้อย่างไร"}]} +{"question_id": "51139d7be0fe4a07bc2d577614ac4487", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Agile Scrum Leadership", "turns": [{"content": "เมื่อพิจารณาถึง Tools For Thought และการจัดระเบียบความรู้ส่วนบุคคล โปรดระบุกรอบแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดบางส่วนที่ให้รายละเอียดเกี่ยวกับระบบขั้นตอนและแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด โปรดจัดทำรายการกรอบแนวทางที่ครอบคลุมและสรุปกรอบแนวทางสามอันดับแรกโดยละเอียดเพิ่มเติม"}]} +{"question_id": "5c5cb72f4d7b43caa476359c57e898de", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Agile Scrum Leadership", "turns": [{"content": "แนะนำอีธาน พร้อมระบุระดับประสบการณ์ของเขาเกี่ยวกับวิธีการพัฒนาซอฟต์แวร์ เช่น การพัฒนาแบบ Waterfall และ Agile อธิบายความแตกต่างหลักระหว่างการพัฒนาซอฟต์แวร์แบบ Waterfall แบบดั้งเดิมและแบบ Agile ในความเห็นของเขา ข้อดีและข้อเสียที่สำคัญที่สุดของแต่ละวิธีการคืออะไร"}]} +{"question_id": "face6a5531854b188dfc266e289ee595", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Algorithms and Problem Solving", "turns": [{"content": "ปัญหา\nคุณแม��ซื้อของเล่น\n�\nN ชิ้นให้กับลูก\n2\n2 คนของเธอคืออลิซและบ็อบ เธอได้ตัดสินใจแล้วว่าของเล่นชิ้นไหนจะเป็นของใคร แต่เธอกลับลืมมูลค่าของของเล่นชิ้นนั้นไป เธอจำได้เพียงว่าเธอสั่งซื้อของเล่นตามลำดับมูลค่าของของเล่น โดยราคาจะไม่เป็นลบเสมอ\n\nการแจกแจงถือว่ายุติธรรมเมื่อไม่ว่ามูลค่าจริงจะเป็นเท่าใด ความแตกต่างระหว่างมูลค่าของของเล่นที่อลิซได้รับและของเล่นที่บ็อบได้รับนั้นไม่เกินมูลค่าสูงสุดของของเล่นชิ้นใดชิ้นหนึ่ง\n\nอย่างเป็นทางการ ให้\n�\n�\nv\ni\n​\n be the value of \n�\ni-th toy, and \n�\nS be a binary string such that \n�\n�\n=\n1\nS \ni\n​\n =1 if the toy is to be given to Alice, and \n�\n�\n=\n0\nS \ni\n​\n =0 if the toy is to be given to Bob.\nThen, the distribution represented by \n�\nS is said to be fair if, for all possible arrays \n�\nv satisfying \n0\n≤\n�\n1\n≤\n�\n2\n≤\n.\n.\n.\n.\n≤\n�\n�\n0≤v \n1\n​\n ≤v \n2\n​\n ≤....≤v \nN\n​\n ,\n\n∣\n∑\n�\n=\n1\n�\n�\n�\n⋅\n[\n�\n�\n=\n1\n]\n−\n∑\n�\n=\n1\n�\n�\n�\n⋅\n[\n�\n�\n=\n0\n]\n∣\n≤\n�\n�\n∣\n∣\n​\n \ni=1\n∑\nN\n​\n v \ni\n​\n ⋅[s \ni\n​\n =1]− \ni=1\n∑\nN\n​\n v \ni\n​\n ⋅[s \ni\n​\n =0] \n∣\n∣\n​\n ≤v \nN\n​\n \nwhere \n[\n�\n]\n[P] is \n1\n1 iff \n�\nP is true, and \n0\n0 otherwise.\n\nคุณจะได้รับสตริงไบนารี \n�\nS แทนการแจกแจง\nพิมพ์ YES หากการแจกแจงที่กำหนดเป็นแบบยุติธรรม และ NO หากไม่เป็นเช่นนั้น\n\nรูปแบบอินพุต\nบรรทัดแรกของอินพุตจะมีจำนวนเต็มเพียงตัวเดียว\n�\nT, ซึ่งแสดงถึงจำนวนกรณีทดสอบ\nแต่ละกรณีทดสอบประกอบด้วยอินพุตสองบรรทัด\nบรรทัดแรกของแต่ละกรณีทดสอบจะมีจำนวนเต็มเพียงตัวเดียว\n�\nN,ซึ่งแสดงถึงจำนวนของเล่น\nบรรทัดที่สองของแต่ละกรณีทดสอบจะมีสตริงไบนารี\n�\nS ซึ่งมีความยาว \n�\nN.\nรูปแบบเอาต์พุต\nสำหรับกรณีทดสอบแต่ละกรณี ให้เอาต์พุตคำตอบในบรรทัดใหม่: YES หรือ NO ขึ้นอยู่กับว่า\n�\nS แสดงถึงการแจกแจงแบบยุติธรรมหรือไม่\n\nอักขระแต่ละตัวของเอาต์พุตอาจพิมพ์เป็นตัวพิมพ์เล็กหรือตัวพิมพ์ใหญ่ก็ได้ กล่าวคือ สตริง NO, no, nO และ No จะถูกถือว่าเทียบเท่ากัน\n\nข้อจำกัด\n1\n≤\n�\n≤\n1\n0\n4\n1≤T≤10 \n4\n \n1\n≤\n�\n≤\n1\n0\n5\n1≤N≤10 \n5\n \nผลรวมของ \n�\nN ในทุกกรณีทดสอบจะไม่เกิน \n3\n⋅\n1\n0\n5\n3⋅10 \n5\n .\n�\nS เป็นสตริงไบนารีที่มีความยาว \n�\nN.\nSample 1:\nInput\nOutput\n6\n1\n1\n2\n00\n4\n1010\n4\n1100\n6\n010101\n5\n00001\nYES\nNO\nYES\nNO\nYES\nNO\nคำอธิบาย:\nกรณีทดสอบ\n1\n1: สูตรที่กำหนดจะลดเหลือ\n∣\n�\n1\n∣\n≤\n�\n1\n∣v \n1\n​\n ∣≤v \n1\n​\n , ซึ่งเป็นจริงเนื่องจาก \n�\n1\n≥\n0\nv \n1\n​\n ≥0.\n\nกรณีทดสอบ \n2\n2: การแจกแจงไม่ยุติธรรมสำหรับ\n�\n1\n=\n�\n2\n=\n1\nv \n1\n​\n =v \n2\n​\n =1,ดังนั้นคำตอบคือไม่ โปรดทราบว่าการแจกแจงนั้นยุติธรรมสำหรับ\n�\n1\n=\n�\n2\n=\n0\nv \n1\n​\n =v \n2\n​\n =0, แต่เราต้องตรวจสอบว่าการแจกแจงนั้นยุติธรรมสำหรับทุกสิ่งที่เป็นไปได้ \n�\nv ที่เป็นไปตามเงื่อนไขหรือไม่\n\nกรณีทดสอบ \n3\n3: สามารถพิสูจน์ได้ว่าการแจกแจงนั้นยุติธรรมเสมอ\n\nกรณีทดสอบ \n4\n4: การแจกแจงนั้นไม่ยุติธรรมสำหรับ\n�\n=\n[\n1\n,\n2\n,\n4\n,\n8\n]\nv=[1,2,4,8].\n\nได้รับการยอมรับ\nได้รับการยอมรับ\n28\nรวมการส่ง\nการส่ง\n580\nความแม่นยำ\nความแม่นยำ\n5.17 ห้โปรแกรม c สั้น ๆ แก่มัน"}]} +{"question_id": "dbff049f35b142249c18d8faebe84039", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Algorithms and Problem Solving", "turns": [{"content": "ปัญหา\nคุณกำลังจัดการแข่งขันหมากรุกกับผู้คน\n2\n�\n2N คน มี\n�\nX คนพอดีที่เป็นผู้เล่นที่ได้รับการจัดอันดับ และที่เหลือ\n2\n�\n−\n�\n2N−X เป็นผู้เล่นที่ไม่ได้รับการจัดอันดับ\n\nงานของคุณคือแบ่งผู้เล่นออกเป็น\n�\nN คู่ โดยผู้เล่นแต่ละคนจะเล่นแข่งกับผู้เล่นที่จับคู่กัน\n\nเนื่องจากคุณต้องการให้ผู้เล่นที่ได้รับการจัดอันดับได้เปรียบ คุณจึงต้องการจับคู่พวกเขากับผู้เล่นที่ไม่ได้รับการจัดอันดับ ดังนั้น คุณจึงต้องการลดจำนวนผู้เล่นที่ได้รับการจัดอันดับซึ่งคู่ต่อสู้ของพวกเขาได้รับการจัดอันดับเช่นกัน\n\nพิมพ์จำนวนผู้เล่นที่ได้รับการจัดอันดับขั้นต่ำซึ่งคู่ต่อสู้ของพวกเขาได้รับการจัดอันดับเช่นกัน จากการจับคู่ที่เป็นไปได้ทั้งหมด\n\nรูปแบบอินพุต\nบรรทัดแรกของอินพุตจะมีจำนวนเต็มเพียงตัวเดียว\n�\nT ซึ่งแสดงถึงจำนวนกรณีทดสอบ แต่ละกรณีทดสอบประกอบด้วย\n1\nบรรทัด 1 บรรทัดที่มี\n2\nจำนวนเต็มคั่นด้วยช่องว่าง\n�\nN และ\n�\nX ซึ่งหมายความว่ามีผู้เล่น\n2\n�\n2N คน และ\n�\nX คนจากจำนวนนั้นได้รับการจัดอันดับ\nรูปแบบผลลัพธ์\nสำหรับกรณีทดสอบแต่ละกรณี ให้แสดงจำนวนผู้เล่นที่ได้รับการจัดอันดับขั้นต่ำที่จะมีคู่ต่อสู้ที่ได้รับการจัดอันดับบนบรรทัดใหม่\n\nข้อจำกัด\n1\n≤\n�\n≤\n2600\n1≤T≤2600\n1\n≤\n�\n≤\n50\n1≤N≤50\n0\n≤\n�\n≤\n2\n⋅\n�\n0≤X≤2⋅N\nตัวอย่างที่ 1:\nInput\nOutput\n6\n1 0\n1 1\n1 2\n4 4\n4 6\n10 20\n0\n0\n2\n0\n4\n20\nคำอธิบาย:\nกรณีทดสอบ\n1\n1: ไม่มีผู้เล่นที่ได้รับการจัดอันดับ ดังนั้นจึงไม่มีผู้เล่นที่ได้รับการจัดอันดับที่มีคู่ต่อสู้ที่ได้รับการจัดอันดับเช่นกัน ดังนั้นคำตอบคือ\n0\n0\n\nกรณีทดสอบ\n2\n2: มีการแข่งขันเพียงนัดเดียว ซึ่งอยู่ระหว่างผู้เล่นที่ได้รับการจัดอันดับและผู้เล่นที่ไม่ได้รับการจัดอันดับ ดังนั้นคำตอบคือ\n0\n0\n\nกรณีทดสอบ\n3\n3: มีกา���แข่งขันเพียงนัดเดียว ซึ่งอยู่ระหว่าง\n2\nผู้เล่นที่ได้รับการจัดอันดับ 2 คน ดังนั้นคำตอบคือ\n2\n2 เนื่องจากทั้งคู่มีส่วนช่วยในการนับจำนวนผู้เล่นที่ได้รับการจัดอันดับซึ่งฝ่ายตรงข้ามก็ได้รับการจัดอันดับเช่นกัน\n\nยอมรับ\nยอมรับ\n630\nรวมการส่ง\nการส่ง\n1,656\nความแม่นยำ\nความแม่นยำ\n45.65\nคุณชอบคำชี้แจงปัญหาหรือไม่\nผู้ใช้ 2 คนพบว่าสิ่งนี้มีประโยชน์\nC\n​\n\n0:0\nให้โปรแกรม c แก่มัน"}]} +{"question_id": "60856d87b3484a4db45a67ac560a2b06", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Android Development Challenges", "turns": [{"content": "[CXX1429] ข้อผิดพลาดขณะสร้างด้วย ndkBuild โดยใช้ E:\\Dhruvin kheni\\Backup\\Backup\\Pancard_pe_loan\\Pancard_pe_loan\\app\\src\\main\\jni\\Android.mk: Android NDK: APP_BUILD_SCRIPT ของคุณชี้ไปที่ไฟล์ที่ไม่รู้จัก: E:\\Dhruvin kheni\\Backup\\Backup\\Pancard_pe_loan\\Pancard_pe_loan\\app\\src\\main\\jni\\Android.mk \n\nระบบสร้าง C++ [configure] ล้มเหลวขณะดำเนินการ:\n@echo off\n\"C:\\\\Users\\\\BMV3\\\\AppData\\\\Local\\\\Android\\\\Sdk\\\\ndk\\\\25.1.8937393\\\\ndk-build.cmd\" ^\n\"NDK_PROJECT_PATH=null\" ^\n\"APP_BUILD_SCRIPT=E:\\\\Dhruvin kheni\\\\Backup\\\\Backup\\\\Pancard_pe_loan\\\\Pancard_pe_loan\\\\app\\\\src\\\\main\\\\jni\\\\Android.mk\" ^\n \"NDK_APPLICATION_MK=E:\\\\Dhruvin kheni\\\\Backup\\\\Backup\\\\Pancard_pe_loan\\\\Pancard_pe_loan\\\\app\\\\src\\\\main\\\\jni\\\\Application.mk\" ^\n \"APP_ABI=arm64-v8a\" ^\n \"NDK_ALL_ABIS=arm64-v8a\" ^\n \"NDK_DEBUG=1\" ^\n \"APP_PLATFORM=android-26\" ^\n \"NDK_OUT=E:\\\\Dhruvin kheni\\\\Backup\\\\Backup\\\\Pancard_pe_loan\\\\Pancard_pe_loan\\\\app\\\\build\\\\intermediates\\\\cxx\\\\Debug\\\\6h295i67/obj\" ^\n\"NDK_LIBS_OUT=E:\\\\Dhruvin kheni\\\\Backup\\\\Backup\\\\Pancard_pe_loan\\\\Pancard_pe_loan\\\\app\\\\build\\\\intermediates\\\\cxx\\\\Debug\\\\6h295i67/lib\" ^\n\"APP_SHORT_COMMANDS=false\" ^\n\"LOCAL_SHORT_COMMANDS=false\" ^\n-B ^\n-n\nจาก E:\\Dhruvin kheni\\Backup\\Backup\\Pancard_pe_loan\\Pancard_pe_loan\\app\nC:/Users/BMV3/AppData/Local/Android/Sdk/ndk/25.1.8937393/build/../build/core/add-application.mk:88: *** Android \nNDK: กำลังยกเลิก... หยุด\nโมดูลที่ได้รับผลกระทบ: app\n\n\n"}]} +{"question_id": "7cbfd2a54982478e8228877fd89b4600", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Android Development Challenges", "turns": [{"content": "ผู้ใช้\nฉันเป็นนักพัฒนาระบบ Android เมื่อรันแอปพลิเคชันรันไทม์ ONNX การใช้งาน CPU จะอยู่ที่ประมาณ 40% ฉันจะเพิ่มการใช้งาน CPU สำหรับแอปพลิเคชันของฉันได้อย่างไร"}]} +{"question_id": "6a82bab747f644fb9c5d648114fb6597", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Approximate Vector Subset Selection", "turns": [{"content": "จัดเตรียมเวกเตอร์การโจมตี 15 รายการในภาคการผลิตและวิธีการบรรเทาความเสี่ยงที่ระบุ"}]} +{"question_id": "f7c6dcee42e646abac890e3bb540d403", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Approximate Vector Subset Selection", "turns": [{"content": "ฉันควรเรียนรู้ Deep Learning ตั้งแต่พื้นฐานอย่างเมทริกซ์และเวกเตอร์ไปจนถึงหม้อแปลงในลำดับใด"}]} +{"question_id": "66de1a59fcb2421c978bd9bb4be8ea6c", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Archive Formats and Encryption", "turns": [{"content": "เขียนโปรแกรม Python แบบสมบูรณ์เพื่อเก็บไฟล์ในโฟลเดอร์ที่ระบุเป็นไฟล์ zip แยกกันบน Linux"}]} +{"question_id": "32e124cb2eae422ba5c33985b00cd8c0", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Archive Formats and Encryption", "turns": [{"content": "ฉันมีไฟล์สำรองของระบบ Linux Mint จากเดือนที่แล้วในชุดไฟล์ .gz (tar ที่บีบอัด) ฉันจะใช��ตัวแปรใดกับ tar เพื่ออัปเดตไฟล์ที่มีการเปลี่ยนแปลงโดยไม่ต้องเก็บไฟล์ที่ไม่มีการเปลี่ยนแปลงใหม่"}]} +{"question_id": "a3dfabb011e245e190a0147fef6ff14b", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Array Pair Sum Optimization", "turns": [{"content": "เมื่อกำหนดอาร์เรย์ไบนารี 'nums' คุณจะต้องค้นหาความยาวสูงสุดของอาร์เรย์ย่อยที่ต่อเนื่องกันซึ่งประกอบด้วย 0 และ 1 ในจำนวนที่เท่ากัน\n\nคำอธิบาย:\n\nอาร์เรย์ไบนารีคืออาร์เรย์ที่มีเฉพาะ 0 และ 1 เท่านั้น\nอาร์เรย์ย่อยคือเซ็ตย่อยใดๆ ของดัชนีของอาร์เรย์ดั้งเดิม\nอาร์เรย์ย่อยที่ต่อเนื่องกันคืออาร์เรย์ย่อยที่องค์ประกอบทั้งหมดต่อเนื่องกัน กล่าวคือ องค์ประกอบใดๆ ระหว่างองค์ประกอบแรกและองค์ประกอบสุดท้ายของอาร์เรย์ย่อยก็ถือเป็นส่วนหนึ่งด้วย ตัวอย่าง:\nอินพุต :nums = [0, 1]\nเอาต์พุต : 2\nคำอธิบาย: ซับอาร์เรย์ต่อเนื่องที่ยาวที่สุดที่มีจำนวน 0 และ 1 เท่ากันคือ [0, 1] ที่มีความยาว 2\nอินพุต : nums = [0, 1, 0]\nเอาต์พุต : 2\nคำอธิบาย: ซับอาร์เรย์ต่อเนื่องที่ยาวที่สุดที่มีจำนวน 0 และ 1 เท่ากันคือ [0, 1] หรือ [1, 0] ที่มีความยาว 2\nอินพุต : nums = [0, 0, 0, 1, 1, 1]\nเอาต์พุต : 6\nคำอธิบาย: ซับอาร์เรย์ต่อเนื่องที่ยาวที่สุดที่มีจำนวน 0 และ 1 เท่ากันคือ [0, 0, 0, 1, 1, 1] ที่มีความยาว 6\nปัญหานี้ต้องการการค้นหาความยาวสูงสุดของซับอาร์เรย์ต่อเนื่องในอาร์เรย์ไบนารี 'nums' ที่ประกอบด้วยตัวเลข 0 และ 1 ในจำนวนเท่ากัน"}]} +{"question_id": "20c9d951035f4b778d201db3859786c9", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Array Pair Sum Optimization", "turns": [{"content": "ช่วยแก้โจทย์ต่อไปนี้ด้วย โปรดให้คำตอบทีละขั้นตอนที่เข้าใจง่าย:\n\nกำหนดอาร์เรย์ที่เรียงลำดับแล้วสองชุดคือ nums1 และ nums2 ขนาด m และ n ตามลำดับ ให้คืนค่ามัธยฐานของอาร์เรย์ที่เรียงลำดับแล้วสองชุด"}]} +{"question_id": "65e7230293c14227b2bf7fc8113e8378", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Array Positioning & SAT Solving", "turns": [{"content": "ใน GAMS สมมติว่าฉันมีพารามิเตอร์ s ตัวซึ่งมีดัชนีอยู่ในชุด P1(A,B) สองชุด และฉันมีการแมปแบบหนึ่งต่อหนึ่งอีกชุดหนึ่งที่แมปองค์ประกอบแต่ละองค์ประกอบของ B ไปยังองค์ประกอบแต่ละองค์ประกอบของ C ได้อย่างแม่นยำ ฉันจะสร้างพารามิเตอร์ใหม่ P2(A,C) เพื่อให้ค่าของ P2 แต่ละค่ารับค่าที่แมปมาจาก P1 ได้อย่างไร"}]} +{"question_id": "91e8fc5340fe4c21b697ec329bf62eb2", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Array Positioning & SAT Solving", "turns": [{"content": "ฉันมีชุดตัวอย่าง (นั่นคือการกำหนดตัวแปร $n$ ตัว $x_1 ... x_n$ ที่มีป้ายกำกับว่าเป็นคำตอบ (+) หรือไม่ใช่คำตอบ (-) เป้าหมายคือค้นหาเซ็ตย่อยขั้นต่ำของตัวแปรใน $x_1 ... x_n$ เพื่อให้สามารถแยกระหว่าง (+) และ (-) ได้โดยการดูเฉพาะตัวแปรเหล่านี้"}]} +{"question_id": "4587e8a3798646af8f351685e6949788", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Aspiring Data Scientist Guidance", "turns": [{"content": "คุณเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล สร้างสคริปต์ Python ใน OOP สำหรับการสุ่มตัวอย่างโจรหลายแขนตามบริบทจากโมเดล 3 โมเดล"}]} +{"question_id": "2a6d0b92fbb5448bb2f7540db9645674", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Aspiring Data Scientist Guidance", "turns": [{"content": "กลยุทธ์การเข้าสู่ตลาดที่ประสบความสำเร็จสูงสุดสำหรับธุรกิจบริการจัดการคืออะไร?"}]} +{"question_id": "70dccc6c737b47ff842cbb50ed6b249a", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Audio Signal Direction Detection", "turns": [{"content": "สวัสดีค่ะ คุณคิดยังไงกับโค้ด Arduino นี้ในแง่ความเข้าใจได้ง่าย ความเหมาะสมและขนาดของโค้ดครับ\n \nมีคำแนะนำสำหรับการปรับปรุงบ้างหรือไม่ครับ\n \nvoid cycleLEDs(int interval) {\n const int nOutPins = sizeof(outPins) / sizeof(outPins[0]);\n static unsigned long lastChange = 0;\n static int currIndex = 0; // ใช้ static เพื่อรักษาค่าการเรียกใช้ฟังก์ชันครั้งต่อไป\n int nextIndex = 0;\n \n if (millis() >= lastChange + abs(interval)) {\n\n // ตัดสินใจทิศทาง\n int direction = interval < 0? -1 : 1;\n\n // อัปเดตดัชนีย่อย\n nextIndex = currIndex + direction;\n if (nextIndex < 0) {\n nextIndex = nOutPins - 1;\n } else if (nextIndex >= nOutPins) {\n nextIndex = 0;\n }\n \n // ปิดไฟ LED ทั้งหมด\n for (int i = 0; i < nOutPins; i++) {\n if (i == currIndex || i == nextIndex){\n digitalWrite(outPins[i], HIGH);\n } else {\n digitalWrite(outPins[i], LOW);\n } \n }\n\n // อัปเดตดัชนีปัจจุบัน\n currIndex += direction;\n if (currIndex < 0) {\n currIndex = nOutPins - 1;\n } else if (currIndex >= nOutPins) {\n currIndex = 0;\n }\n\n // อัปเดตตัวนับเวลา\n lastChange = millis();\n }\n}\n\nขอบคุณสำหรับความช่วยเหลือครับ ฉันขอบคุณสำหรับความคิดเห็นของคุณครับ"}]} +{"question_id": "a3977c9da04d41a0bbdaea3cf66fd0a4", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Audio Signal Direction Detection", "turns": [{"content": "ค้นหาปัญหา: #include \"mbed.h\"\n#include \n\nDigitalOut ledYellow(D2);\nDigitalOut ledAmber(D3);\nDigitalOut ledRed(D4);\n\nThread thread2;\nThread thread3;\n\nint counter = 0;\n\n// โปรแกรมย่อยของ LED ใด ๆ\nvoid ledAny (DigitalOut *ledA){\n while(true){\n *ledA = 1;\n ThisThread::sleep_for(500ms);\n *ledA =0;\n ThisThread::sleep_for(1500ms);\n printf(\"My pointer is %p\\n\", *ledA);\n }\n}\n\n\n// main() รันในเธรดของตัวเองในระบบปฏิบัติการ\nint main(){\n\n thread2.start(callback(ledAny, &ledYellow));\n ThisThread::sleep_for(1000ms);\n thread3.start(callback(ledAny, &ledAmber));\n\n while (true) {\n counter = counter + 1;\n\n ledRed.write(true);\n ThisThread::sleep_for(500ms);\n ledRed.write(false);\n ThisThread::sleep_for(500ms);\n\n if (counter>20){\n thread2.terminate();\n }\n\n\n }\n}\n"}]} +{"question_id": "4a60873735a64c2c95c0ba24cb441aaa", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Automated Testing & Tools", "turns": [{"content": "มีวิธีหยุดการทดสอบก่อนกำหนด (เพื่อควบคุมปัญหาการทดสอบหลายครั้งในการทดสอบสมมติฐาน) สำหรับชุดข้อมูลที่มีความน่าจะเป็นเบื้องต้นในการผ่านหรือไม่ ตัวอย่างเช่น ฉันมีชุดกลยุทธ์ตลาดการเงินที่มีความน่าจะเป็นเบื้องต้น��องทักษะโดยใช้ค่าอัตราส่วนชาร์ปเชิงความน่าจะเป็น ฉันต้องการทดสอบกลยุทธ์เหล่านี้สำหรับชุดข้อมูลอื่น แต่ฉันต้องการควบคุมการทดสอบหลายครั้งด้วย การทดสอบกลยุทธ์ที่มีอยู่ทั้งหมดจะนำไปสู่ปัญหาการทดสอบหลายครั้ง ดังนั้น ฉันจึงต้องการทดสอบเฉพาะชุดย่อยของกลยุทธ์ของฉันเท่านั้น มีวิธีหยุดการทดสอบก่อนกำหนดสำหรับแอปพลิเคชันนี้หรือไม่"}]} +{"question_id": "e7e76d4bcf0342308ca6153634000a4a", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Automated Testing & Tools", "turns": [{"content": "คุณสามารถเขียนแค็ตตาล็อกบริการสำหรับบริษัทที่ปรึกษาด้าน Microsoft M365 ที่เน้นด้านข้อมูล การจัดการข้อมูล ระบบอัตโนมัติ และ AI ได้หรือไม่ โดยควรเน้นที่การตรวจสอบ แผนงาน คำแนะนำ และเทคโนโลยีล้ำสมัยภายในระบบนิเวศ M365 แต่ไม่ควรเน้นที่ด้านเดียว"}]} +{"question_id": "fd64e8bac19e4e56b194599b3ba17ec1", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Baking and Peanut Butter Recipes", "turns": [{"content": "ช่วยบอกสูตรทำเมโลเมลสตรอเบอร์รี่และแบล็กเบอร์รี่ 5 ลิตรหน่อยค่ะ ใช้หน่วยเมตริกค่ะ"}]} +{"question_id": "ec7f8d669ea8455a8e67fe860520352f", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Baking and Peanut Butter Recipes", "turns": [{"content": "พิจารณารสชาติของส่วนผสม ส่วนผสมได้แก่: ทูน่า, เกลือ, ช็อกโกแลต \nสร้างตารางความสัมพันธ์สำหรับการผสมผสานส่วนผสม โดยแต่ละแถวแทนส่วนผสมแต่ละตัว และแต่ละคอลัมน์แทนส่วนผสมแต่ละตัว เซลล์แต่ละตัวจะมีโปรไฟล์รสชาติของการผสมผสานส่วนผสมนั้นๆ"}]} +{"question_id": "db60d25a509f454b878cc2c5371d5f6f", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Basic Assembly Operations", "turns": [{"content": "ฉันจำเป็นต้องจัดสรรพื้นที่บนสแต็กบางส่วนสำหรับตัวแปรในพื้นที่ของฉัน (ใน x86-64 nasm assembly)"}]} +{"question_id": "f0c7479e7bde4b9aa80dd79dad179755", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Basic Assembly Operations", "turns": [{"content": "เขียนฟังก์ชันใน PPC64 เพื่อโหลด GOT และเรียกใช้ฟังก์ชันใน GOT"}]} +{"question_id": "d6410be3847048f188e27568e4e9f0d1", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Batch Size in Deep Learning", "turns": [{"content": "เมื่อฝึกเครือข่ายประสาทเทียมของฉัน ฉันสามารถสูญเสียข้อมูลได้ต่ำกว่า 4.5 เมื่อทำการวนซ้ำ 10,000 ครั้ง ความพยายามล่าสุดรวมถึงการลองใช้ขนาดชุดข้อมูล 512, 1024 และ 2048 ในขณะที่รักษาขนาดบล็อกไว้ที่ 4 ทั้งหมดนี้ทำในบริบทของ nanoGPT สิ่งที่น่าสังเกตก็คือ เมื่อฉันรันขนาดชุดข้อมูล 12 และขนาดบล็อก 1024 ฉันสามารถลดการสูญเสียข้อมูลลงเหลือ 4.32 หลังจากวนซ้ำ 10,000 ครั้ง ในความคิดเห็นและประสบการณ์ของคุณ ฉันสามารถดำเนินการอะไรได้บ้างเพื่อลดการสูญเสียข้อมูล โปรดทราบว่าการ์ดแสดงผลของฉันมี RAM 12GB และค��ศัพท์ประกอบด้วยคำ 20,000 คำ แต่ละประโยคประกอบด้วยโทเค็นพอดีสี่โทเค็น คุณมีข้อเสนอแนะใดๆ ไหมว่าฉันสามารถปรับปรุงเครือข่ายประสาทเทียมได้อย่างไร โปรด"}]} +{"question_id": "3971e3d0eb194b8c9344030bebd0c6aa", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Batch Size in Deep Learning", "turns": [{"content": "นี่คือปัญหาหลักที่รายงานสำหรับระบบการจัดตารางเวลา คุณสามารถจัดหมวดหมู่และรายงานจำนวนปัญหาที่พบบ่อยที่สุดได้หรือไม่:\n\nชื่อเรื่อง การแก้ไขแบบสั้น\nปัญหาการซิงค์ของ Planner-Loadboard ปัญหางานที่ทำซ้ำได้รับการแก้ไขแล้ว\nปัญหาการซิงค์งาน Loadboard-Planner ตัวบ่งชี้การคาดการณ์ถูกลบออกโดยการเปลี่ยนชื่อ\nการอัปเดตส่วนหัว HDSS ของ West Allis MLS เปลี่ยนชื่อทรัพยากรที่ทำซ้ำในวันถัดไป\n\"การตั้งค่าบอร์ดงานประจำวัน\" การสร้างงานดูเพล็กซ์ได้รับการแก้ไขแล้ว\n\"งานที่ถูกยกเลิกงานยังคงอยู่ใน LB2\" ปัญหาตัวอักษรได้รับการแก้ไขแล้ว อัปเดต OM แล้ว\nงานที่ขาดหายไปสำหรับ Press ใน 3 ชั่วโมง ส่งข้อมูลใหม่และตัววางแผนได้รับการอัปเดตแล้ว\nข้อผิดพลาดในการแสดงงานของบอร์ดโหลด รีเซ็ตการเชื่อมต่อ Citrix\nข้อผิดพลาดการเรียงลำดับล่วงหน้าสำหรับชุดงาน Cafe Sheet สร้างหมายเลขงานใหม่แล้ว\nตัวกรองไม่จับ FSC MC เพิ่มตัวดำเนินการ 'contains' สำหรับการค้นหา\nปัญหาการเข้าถึงด้วยทางลัด LB2 และ Finishing Toolset ที่ PEI-111 การปรับใช้ LB2 สำเร็จแล้ว\nปัญหาการเข้าถึงด้วยเวิร์กสเตชัน LB2 ได้รับการแก้ไขแล้ว Loadboard ขัดข้องและปัญหาในการเข้าสู่ระบบ เซิร์ฟเวอร์ Citrix ได้รับการแก้ไขแล้ว การแก้ไขการเข้าสู่ระบบอยู่ระหว่างดำเนินการ\nข้อผิดพลาดเครื่องมือ LB2 Loadboard ข้อผิดพลาด LB2 ได้รับการแก้ไขแล้ว ไม่มีการดำเนินการใดๆ\nความล่าช้าในการปรับใช้ทำให้หยุดทำงาน ปัญหาไม่ได้รับการแก้ไข กดขอใช้งาน\nLoadboard server error สวิตช์โบรกเกอร์แก้ไขปัญหา LB2\nLoadboard Malfunction - ด่วน! แก้ไขข้อมูลอิงค์เจ็ทแล้ว โหลดกำหนดการแล้ว"}]} +{"question_id": "4c2a6d7d4a4243e0ab0a633c348444e8", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Binance USDT Historical Data", "turns": [{"content": "เขียนโค้ด Python เพื่อดึงข้อมูลหุ้นในแต่ละวันจาก yfinance และพล็อตกราฟ"}]} +{"question_id": "68ab3fd2a31c473b97c416ddb1ccffb4", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Binance USDT Historical Data", "turns": [{"content": "ฉันใช้ pandas-ta เพื่อรับข้อมูลฟอเร็กซ์และคอลัมน์ 'EMA50' ฉันต้องการตรวจจับว่าราคาปิดตัดผ่านค่า 'EMA50' ตรงจุดใด"}]} +{"question_id": "f4c8b624448a40dc82757a8801093c1b", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Bob, Alice, Relationships & Interactions", "turns": [{"content": "เขียนเพลงเกี่ยวกับปลาดุ��สไตล์บ็อบ ดีแลน"}]} +{"question_id": "bc75023ee4bc4b9b8e01865429907014", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Bob, Alice, Relationships & Interactions", "turns": [{"content": "เขียนโครงการ PHP เพื่อเปิดฐานข้อมูล MySQL ชื่อ Bob และรับฟิลด์ field1, field2 ผ่านทางโพสต์ http และเก็บไว้ในฐานข้อมูล"}]} +{"question_id": "2c53e72874844987b48588106c705039", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Browser Extensions Development", "turns": [{"content": "เขียนปลั๊กอิน Chrome ที่บันทึกเนื้อหาของหน้าปัจจุบัน"}]} +{"question_id": "bd49bd3cc95843f9addca45abe0b27a7", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Browser Extensions Development", "turns": [{"content": "ฉันกำลังย้ายจาก MacOS Mojave ที่ใช้ Safari 14 ไปยัง Mac ใหม่ที่ใช้ Safari 17 ภายใต้ MacOS Sonoma ฉันต้องการให้ Safari บน Mac ใหม่ของฉันเปิดโดยอัตโนมัติพร้อมกับแท็บทั้งหมดที่เปิดอยู่บน Mac เครื่องเก่าของฉัน โปรดทราบว่า Safari 14 ไม่รองรับแท็บ iCloud และฉัน *ไม่* ต้องการเปิดแท็บแต่ละแท็บด้วยตนเอง เนื่องจากฉันมีแท็บหลายร้อยแท็บ!"}]} +{"question_id": "984787b1d5c64bb7b6dcd485ff8a70e6", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Bug-Related German Translation", "turns": [{"content": "มีแมลงเข้าไปในเคสคอมพิวเตอร์ ทำให้ซอฟต์แวร์ทำงานผิดปกติ ซึ่งทำให้ฉันเริ่มรู้สึกไม่สบายใจ แต่อย่างน้อยเราก็ค้นพบว่าไม่มีใครเข้าไปรบกวนในห้อง\nคำว่า bug ในประโยคข้างต้นแต่ละกรณีหมายถึงอะไร"}]} +{"question_id": "c63a6be043534eda89675bdc0310bc43", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Bug-Related German Translation", "turns": [{"content": "ค้นหาวิธีแก้ไขข้อบกพร่องนี้:\n```ความยาวบริบทสูงสุดของโมเดลนี้คือ 2,048 โทเค็น อย่างไรก็ตาม ข้อความของคุณส่งผลให้มีโทเค็นมากกว่า 2,364 โทเค็น```"}]} +{"question_id": "a89e93c61470449389c17d1f0fcb8469", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Bulk Ticket Pricing Mathematics", "turns": [{"content": "ฉันต้องการให้คุณทำหน้าที่เป็นนักพัฒนาซอฟต์แวร์ที่มีประสบการณ์ ฉันจะให้ข้อมูลเกี่ยวกับข้อกำหนดของเว็บแอป งานของคุณคือการสร้างสถาปัตยกรรมการเชื่อมต่อระบบ รายการไลบรารีโค้ดตัวช่วยเฉพาะ รายการตั๋วสปรินต์ 5 ใบที่ชัดเจนจากการตั้งค่าโครงการ และรายการงานโดยละเอียดสำหรับตั๋วแต่ละใบเพื่อพัฒนาแอปที่ปรับขนาดได้และปลอดภัยด้วย NodeJS, SQL และ React คำขอของฉันคือ: 'ฉันต้องการระบบที่ให้ผู้ใช้ลงทะเบียนและบันทึกข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับสินค้าคงคลังอุปกรณ์เครื่องกล (ชื่อ อ้างอิง จำนวน ฯลฯ) ตามบทบาทของพวกเขา จะมีบทบาทของผู้ใช้ เจ้าหน้าที่ และผู้ดูแลระบบ ผู้ใช้ควรสามารถอ่านทั้งหมดและอัปเดตระเบียนแต่ละรายการได้ เจ้าหน้าที่ยังสามารถเพิ่มระเบียนใหม่และส่งการอัปเดตเป็นกลุ่มได้ ผู้ดูแลระบบควรสร้างและลบเอนทิตี เช่น ฟิลด�� ddbb และผู้ใช้ด้วย' นำแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดในข้อเสนอของคุณไปใช้"}]} +{"question_id": "74c4255dd61d41d68ea69e4469a63fce", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Bulk Ticket Pricing Mathematics", "turns": [{"content": "ฉันต้องเชื่อมโยงรายการ FBID ที่พบในตั๋วสนับสนุน (ตาราง dim_tier1_job_final) กับรายการ ID ของเพจที่พบในรายการเป้าหมาย น่าเสียดายที่ตั๋วสนับสนุนของเรามักไม่มี ID ของเพจ ฉันจะเชื่อมโยงรายการข้อมูลทั้งสองนี้ใน Daiquery ได้อย่างไร"}]} +{"question_id": "ab10af348f7f49e6813728282ade2ca9", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Business Operations Analysis", "turns": [{"content": "บริษัทแห่งหนึ่งประสบปัญหาการขนส่งสินค้าโดยต้องส่งสินค้าทั้งหมดจากโรงงานไปยังจุดหมายปลายทางทั้งหมดด้วยต้นทุนการขนส่งที่ต่ำที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้\nไร่ที่เป็นแหล่งที่มาของเครือข่ายมีรายละเอียดดังต่อไปนี้:\n\nพื้นที่การผลิต\nเดนเวอร์ 600\nแอตแลนตา 400\nฮิวสตัน 500\n\nร้านค้าปลีกซึ่งเป็นปลายทางของเครือข่ายมีรายละเอียดดังต่อไปนี้:\n\nอุปสงค์ของร้านค้าปลีก\nดีทรอยต์ 300\nไมอามี 250\nดัลลาส 450\nนิวออร์ลีนส์ 500\n\nค่าขนส่งจากโรงงานไปยังคลังสินค้า (ปลายทางระหว่างทาง)\n\nโรงงาน/คลังสินค้า แคนซัสซิตี้ ลูสวิลล์\nเดนเวอร์ 3 2\nแอตแลนตา 2 1\nฮิวสตัน 4 3\n\nค่าขนส่งจากคลังสินค้าไปยังร้านค้าปลีก\n\nดีทรอยต์ ไมอามี ดัลลาส นิวออร์ลีนส์\nแคนซัสซิตี้ 2 6 3 5\nหลุยส์วิลล์ 4 4 6 5\n\nต้นทุนขั้นต่ำที่สามารถทำได้สำหรับปัญหาการขนส่งนี้คือเท่าไร [ เลือก ]\n\nผลกระทบต่อต้นทุนรวมของโซลูชันที่เหมาะสมที่สุดจะเป็นอย่างไร หากเมืองเดนเวอร์สามารถส่งสินค้าไปยังร้านค้าปลีกทั้งหมดได้โดยตรงด้วยต้นทุน 6 ดอลลาร์\n[ เลือก ]\n\nจะเกิดอะไรขึ้นหากมีกำลังการผลิตสูงสุด 350 หน่วยในทุกโฟลว์\n\n[ เลือก ]\n\nปริมาณสินค้าสุทธิรวมของเครือข่ายคือเท่าใด\n[ เลือก ]\n\nในสถานการณ์ที่มีกำลังการผลิตสูงสุด 350 หน่วยในทุกโฟลว์ และโรงงานทั้งหมดสามารถส่งสินค้าไปยังร้านค้าปลีกทั้งหมดได้โดยตรงด้วยต้นทุน 5 ดอลลาร์ ข้อความใดต่อไปนี้เป็นจริง\n[ เลือก ]\n\nข้อความที่ 1: ต้นทุนรวมของโซลูชันที่เหมาะสมที่สุดจะลดลง\nข้อความ 2: จะไม่มีกระบวนการใดในลุยวิลล์\nข้อความ 3: เพื่อทางออกที่ดีที่สุด โรงงานทุกแห่งจะต้องจัดส่งผลิตภัณฑ์ของตนไปยังร้านค้าปลีกโดยตรง"}]} +{"question_id": "33166da9898f40b6aff3fa8d988dae7a", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Business Operations Analysis", "turns": [{"content": "โจผู้ฝึกสอนมีแผนการออกกำลังก��ยเดี่ยวสองแผนที่เขาเสนอให้ลูกค้าของเขา: แผน A และแผน B ลูกค้าแต่ละคนทำอย่างใดอย่างหนึ่ง (ไม่ใช่ทั้งสองอย่าง) ในวันจันทร์มีลูกค้า 9 คนที่ทำแผน A และ 7 คนที่ทำแผน B ในวันอังคารมีลูกค้า 3 คนที่ทำแผน A และ 5 คนที่ทำแผน B โจฝึกลูกค้าวันจันทร์เป็นเวลาทั้งหมด 12 ชั่วโมง และลูกค้าวันอังคารเป็นเวลาทั้งหมด 6 ชั่วโมง แผนการออกกำลังกายแต่ละแผนใช้เวลานานเท่าใด ระยะเวลาของการออกกำลังกายแต่ละแผน A ระยะเวลาของการออกกำลังกายแต่ละแผน B"}]} +{"question_id": "2b9b644162d741b3a0f27c5d91752dd4", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "C++ Code Conversion Challenge", "turns": [{"content": "เขียนฟังก์ชันเพื่อพิมพ์ตัวแปร rxdataF ใน c:\nru->common.rxdataF = (int32_t**)malloc16(ru->nb_rx*sizeof(int32_t*) );\nru->common.rxdataF[i] = (int32_t*)malloc16_clear(sizeof(int32_t)*(NUMBER_RX_BUFFERS*fp->symbols_per_slot*fp->ofdm_symbol_size) ); "}]} +{"question_id": "6462f12cc6c64d66aa2dcae61d6ec7c2", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "C++ Code Conversion Challenge", "turns": [{"content": "โปรดเขียนโค้ด C เทียมต่อไปนี้ใหม่เป็นโค้ดเทียบเท่าที่อ่านง่ายกว่า (สมมติว่าตัวแปรทุกตัวทำงานได้ แม้ว่าจะไม่ได้กำหนดไว้ก็ตาม):\n\n```\nhandleCmdLineArgs(char *param_1)\n{\n uint uVar2;\n uint uVar3;\n int iVar4;\n char *pcVar5;\n char cVar1;\n \n uVar3 = 0xffffffff;\n uVar2 = 0;\n iVar4 = 0;\n pcVar5 = param_1;\n do {\n if (uVar3 == 0) break;\n uVar3 = uVar3 - 1;\n cVar1 = *pcVar5;\n pcVar5 = pcVar5 + 1;\n } while (cVar1 != '\\0');\n if (0 < (int)(~uVar3 - 2)) {\n do {\n uVar2 = RK_CheckSJIS(uVar2 & 0xffffff00 | (uint)(byte)param_1[iVar4]);\n if (uVar2 == 1) {\n iVar4 = iVar4 + 1;\n }\n else if (param_1[iVar4] == '/') {\n uVar2 = uVar2 & 0xffffff00 | (uint)(byte)param_1[iVar4 + 1] | 0x20;\n if ((char)uVar2 == 'w') {\n IsWindowedMode = 1;\n }\n else if ((char)uVar2 == 'f') {\n IsWindowedMode = 0;\n }\n }\n iVar4 = iVar4 + 1;\n } while (iVar4 < (int)(~uVar3 - 2));\n }\n}\n```"}]} +{"question_id": "7ea271ef49474854a73d16a627d3f0c9", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "CAD Tax Invoice Analysis", "turns": [{"content": "แสดงขั้นตอนในการสร้างแอปใบแจ้งหนี้โดยใช้ Python"}]} +{"question_id": "5b2976a6c57f4bbca86176abb5993575", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "CAD Tax Invoice Analysis", "turns": [{"content": "ฉันกำลังบันทึกค่าใช้จ่ายค่าโดยสารเครื่องบินกับนายจ้าง และซอฟต์แวร์รายงานขอให้ฉันระบุส่วนภาษีมูลค่าเพิ่ม/ภาษีการขายและค่าบริการของค่าใช้จ่ายนั้น เมื่ออ่านใบแจ้งหนี้สำหรับเที่ยวบินจากโตรอนโตผ่านมอนทรีออลไปยังลาสเวกัส ฉันเห็นค่าโดยสารพื้นฐาน (CAD) อยู่ที่ 164.99 ดอลลาร์ ภาษีมูลค่าเพิ่ม/ภาษีการขายและค่าบริการรวมอยู่ที่ 15 ดอลลาร์ และภาษีอื่นๆ อยู่ที่ 132.12 ดอลลาร์ ดังนั้นใบแจ้งหนี้ทั้งหมดจึงรวมเป็น 312.11 ดอลลาร์แคนาดา ฉันไม่เคยเห็นใบแจ้งหนี้ที่มีหมวดหมู่ภาษี 2 หมวดเช่นนี้มาก่อน และไม่แน่ใจว่า 15 ดอลลาร์และ 132.12 ดอลลาร์คำนวณได้อย่างไร และฉันควรรายงานเป็นภาษีมูลค่าเพิ่ม/ภาษีการขายและค่าบริกา���ในรายงานค่าใช้จ่ายของบริษัทอย่างไร คุณช่วยอธิบายให้ฉันเข้าใจได้ดีขึ้นว่าจะต้องรายงานภาษีการขายและค่าบริการในค่าโดยสารเครื่องบินอย่างไร"}]} +{"question_id": "b253dc64bdd74f5c84882ae51e009ca6", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "CIO Biotech IT Strategy", "turns": [{"content": "ทำหน้าที่เป็นหัวหน้าเจ้าหน้าที่สารสนเทศ และเขียนเป้าหมาย S.M.A.R.T. 3 ประการในการสร้างแผนการตอบสนองต่อเหตุการณ์ด้านไอทีโดยมีแบบฝึกหัดตารางโดยละเอียดในช่วง 6 เดือนข้างหน้า"}]} +{"question_id": "26a29141be254ce0a7710e45face31f4", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "CIO Biotech IT Strategy", "turns": [{"content": "คุณเป็นหัวหน้าฝ่ายสารสนเทศและทำตัวเป็นหัวหน้าฝ่ายสารสนเทศ เขียนรายงานกิจกรรมประจำสัปดาห์ในรูปแบบหัวเรื่องและข้อความหัวข้อ สรุปและรวมข้อมูลต่อไปนี้: การอัปเดตสำคัญจากฝ่ายไอที (ความคิดริเริ่มเชิงกลยุทธ์)\n\no ความปลอดภัย/การสื่อสารกับ Madison Industries\no การทดสอบการเจาะระบบภายใน/ภายนอกยังคงดำเนินต่อไปในสัปดาห์นี้ และมีแผนที่จะสิ้นสุดในวันศุกร์นี้ เราควรได้รับข้อมูลสรุปและรายงานในช่วงต้นสัปดาห์หน้า Greenpages ดำเนินการอย่างละเอียดถี่ถ้วนมากและมีแนวทางที่ครอบคลุมมากกว่าการทดสอบการเจาะระบบ Evolve ก่อนหน้านี้\n\no ติดตามลำดับความสำคัญในการแก้ไขการทดสอบการเจาะระบบ เหลืออยู่ 1 ใน 10 อันดับแรก อัปเกรดเซิร์ฟเวอร์ Exchange สำหรับ Dev\no การประชุมด้านความปลอดภัยประจำเดือนกับ Ken Holmes ในวันอังคารที่ 20 มิถุนายน ดำเนินการตรวจสอบความเสี่ยงทางไซเบอร์เมื่อเปรียบเทียบกับบริษัททั้งหมดใน Madison\n\n Streck อยู่ในอันดับที่ 7 จาก 39 บริษัทในด้านคะแนนความพร้อมโดยรวม (1 สีแดง 5 สีเหลือง 3 สีเขียว)\n พูดคุยเกี่ยวกับการให้คะแนนการฝึกอบรม KnowBe4 Security ของเราที่เป็นสีเหลือง โดยมีบัญชี 63 รายไม่ผ่านการฝึกอบรม รายชื่อ 63 รายการรวมถึงบัญชีกลุ่มและบัญชีที่จำเป็นต้องลบ จำนวนจริงคือ 4 คนที่ต้องเข้ารับการฝึกอบรม เรากำลังติดตามบุคคลทั้ง 4 คนนี้ในวันนี้\no เคนและฉันยังได้หารือเกี่ยวกับแผนของ Streck สำหรับ AI และการตอบสนองต่อเหตุการณ์ เคนได้เพิ่มฉันเข้าไปในคณะกรรมการของแมดิสันสำหรับหัวข้อทั้งสอง\n\no เคนกล่าวว่าแมดิสันจะจัดการประชุมผู้นำด้านไอทีที่การประชุม GreenPages ในเดือนตุลาคม เขาขอให้ฉันเข้าร่วม ฉันได้จัดงบประมาณไว้สำหรับผู้เข้าร่วมไอที 2-3 คน การเลิกใช้ On-Prem Exchange\n เมดิ���ันได้กำหนดโดยเร็วที่สุด\n โครงสร้างพื้นฐานได้ยืนหยัดและกำลังทดสอบโซลูชันทดแทน\n เดฟ เอส, ดัก วี, วิล เจ, จัสติน บี, มอลลี่ เอ็ม และสก็อตต์ เอ็ม พบกันเมื่อวันที่ 9 มิถุนายน 2023\n เหลือใบสมัคร 10 ใบจากทั้งหมด 18 ใบ\n\no การวางแผนปัญญาประดิษฐ์\no ปริยาและฉันได้ประชุมติดตามผลกับทรอย บอธเวลล์เพื่อดูโครงการเสนอ AI FY24 จำนวน 4 โครงการที่เราสามารถดูได้โดยใช้โซลูชัน AI สำเร็จรูปหรือที่พัฒนาขึ้นเอง ทรอยและฉันกำลังสร้างเหตุผลและกรณีทางธุรกิจสำหรับแอป Weather AI และแอป Warehouse Slotting เพื่อนำเสนอต่อจอห์นสำหรับโครงการสำคัญสำหรับ CY24 ฉันกำลังประสานงานกับผู้นำโอมาฮาคนอื่นๆ ในด้านไอทีและการผลิตเพื่อรับแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับกรณีการใช้งานและข้อเสนอแนะสำหรับโซลูชันสำเร็จรูป หากจำเป็นต้องพิจารณาโซลูชันที่พัฒนาขึ้นเอง จะต้องพิจารณาโซลูชันการให้คำปรึกษา เนื่องจากทีมของเราไม่มีชุดทักษะนั้นในปัจจุบัน ฉันได้พบกับ John S และ Chris จาก R&D ใน 2 โปรเจ็กต์แยกกัน\n โปรเจ็กต์ Capstone ของการทำให้ไฟล์ PDF ของเครื่องมือหลาย ๆ ชิ้นเป็นอัตโนมัติ เครื่องมือเหล่านี้จะสร้างไฟล์ PDF หลายร้อยไฟล์ที่ต้องจำลองแบบด้วยตนเองแล้วจึงพิมพ์ออกมา สามารถสร้างแอปเพื่อพิมพ์ได้"}]} +{"question_id": "3d3e0087ee5c4f6eb620799e2267cb7a", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "CSS Flexbox & Bootstrap Layouts", "turns": [{"content": "ฉันจะใช้ CSS Flexbox เพื่อวางรูปภาพในบรรทัดเดียวกับย่อหน้า และให้ย่อหน้าจัดรูปแบบตัวเองโดยอัตโนมัติรอบๆ ด้านบนและด้านล่างของรูปภาพได้อย่างไร"}]} +{"question_id": "0d1aeaf2b7624246be2e899054622c87", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "CSS Flexbox & Bootstrap Layouts", "turns": [{"content": "ฉันกำลังประสบปัญหาเกี่ยวกับ CSS ฉันมีปุ่มสองปุ่มในคอนเทนเนอร์หลัก และฉันต้องการให้ปุ่มหนึ่งจัดชิดซ้ายและอีกปุ่มจัดชิดขวา แต่ใช้ flex เพื่อตอบสนองความต้องการ"}]} +{"question_id": "ee9ae71956724d4591d4d9bc457d598d", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "CSV Data Manipulation in Pandas", "turns": [{"content": "%%writefile app.py\nimport streamlit as st\nimport pandas as pd\nimport io\nimport joblib\nimport base64\nimport matplotlib.pyplot as plt\nimport seaborn as sns\nimport datetime\nfrom sklearn import tree\nfrom sklearn.tree import _tree\nimport numpy as np\n\n# ฟังก์ชันในการอัปโหลดและสร้างการคาดการณ์\ndef upload_and_generate_predictions():\n # รหัสการอัปโหลดไฟล์และการคาดเดา\n def get_base64(bin_file):\n with open(bin_file, \"rb\") as f:\n data = f.read()\n return base64.b64encode(data).decode()\n\n def set_background(png_file):\n bin_str = get_base64(png_file)\n page_bg_img = (\n \"\"\"\n \n \"\"\"\n % bin_str\n )\n st.markdown(page_bg_img, unsafe_allow_html=True)\n\n set_background(\"Screenshot (29).png\")\n red_title = '

Equipment Failure Prediction

'\n\n # แสดงชื่อเรื่องสีแดงโดยใช้ st.markdown\n st.markdown(red_title, unsafe_allow_html=True)\n # แสดงรูปแบบ CSS ที่กำหนดเอง\n uploaded_file = st.file_uploader(\n \"อัปโหลดไฟล์ Excel หรือ CSV\", type=[\"xlsx\", \"csv\"]\n )\n ถ้า uploaded_file ไม่ใช่ None:\n # อ่านไฟล์ลงใน DataFrame\n if (\n uploaded_file.type\n == \"application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet\"\n ): # Excel file\n df = pd.read_excel(uploaded_file, engine=\"openpyxl\")\n else: # CSV file\n df = pd.read_csv(uploaded_file)\n # st.session_state.predictions_df = df\n # st.session_state.uploaded_file=uploaded_file\n\n # แสดงหน้าจอแรก\n\n if st.button(\"Generate predictions\"):\n model = joblib.load(\"des_tree_clss.joblib\")\n prediction = \"\"\n if \"machine_status\" in df.columns.to_list():\n prediction = model.predict(df.drop(columns=[\"machine_status\"]))\n else:\n prediction = model.predict(df)\n df[\"Predicted_Status\"] = prediction\n st.success(\"Predictions made successfully!\")\n st.session_state.predictions_df = df\n st.session_state.uploaded_file = uploaded_file\n # แสดง DataFrame ที่แก้ไขแล้วพร้อมการคาดการณ์\n # บันทึก DataFrame พร้อมการคาดการณ์ลงใน st.session_state\n # ย้ายไปที่หน้าจอที่สอง (การแสดงกราฟ)\ndef display_graph(predictions_df, uploaded_file):\n def get_base64(bin_file):\n with open(bin_file, \"rb\") as f:\n data = f.read()\n return base64.b64encode(data).decode()\n\n def set_background(png_file):\n bin_str = get_base64(png_file)\n page_bg_img = (\n \"\"\"\n \n \"\"\"\n % bin_str\n )\n st.markdown(page_bg_img, unsafe_allow_html=True)\n\n set_background(\"Screenshot (32).png\")\n st.markdown('
', unsafe_allow_html=True)\n st.subheader(\"Early warning Signal:\")\n # สร้าง DataFrame ที่มี 10 รายการแรกที่มีสถานะการคาดการณ์ 1\n df_status_1 = predictions_df[predictions_df[\"Predicted_Status\"] == 1].head(10)\n # สร้าง DataFrame ที่มีรายการทั้งหมดที่มีสถานะการคาดการณ์ 0\n df_status_0 = predictions_df[predictions_df[\"Predicted_Status\"] == 0].head(10)\n # รวม DataFrame เข้าด้วยกัน\n df_combined = pd.concat([df_status_0, df_status_1])\n start_timestamp = datetime.datetime(2023, 1, 1)\n df_combined[\"Synthetic_Timestamp\"] = pd.date_range(\n start=start_timestamp, periods=len(df_combined), freq=\"T\"\n )\n # df_combined['Synthetic_Timestamp'] = pd.date_range(start='2023-01-01', periods=len(df_combined), freq='T')\n plt.figure(figsize=(10, 3))\n sns.scatterplot(\n x=\"Synthetic_Timestamp\",\n y=\"Predicted_Status\",\n hue=\"Predicted_Status\",\n marker=\"o\",\n s=200,\n data=df_combined,\n palette={1: \"red\", 0: \"green\"},\n )\n plt.xticks(rotation=45, ha=\"right\")\n # plt.title(\"Machine Status Prediction - Combined\")\n plt.xlabel(\"Timestamp\")\n plt.ylabel(\"Value\")\n st.pyplot()\n # สร้างลิงก์ดาวน์โหลด\n st.subheader(\"Download the File with Predictions:\")\n st.write(\"Download the File with Predictions:\")\n # st.markdown(title1, unsafe_allow_html=True)\n modified_file_name = (\n f\"file_with_predictions_{uploaded_file.name}\"\n if uploaded_file.name\n else \"file_with_predictions.xlsx\"\n )\n\n # แปลง DataFrame เป็นสตรีมไบนารี\n modified_file = io.BytesIO()\n if (\n uploaded_file.type\n == \"application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet\"\n ): # Excel file\n predictions_df.to_excel(modified_file, index=False, engine=\"xlsxwriter\")\n else: # CSV file\n predictions_df.to_csv(modified_file, index=False)\n modified_file.seek(0)\n # สร้างลิงก์ดาวน์โหลด\n st.download_button(\n label=\"Download File with Predictions\",\n data=modified_file,\n file_name=modified_file_name,\n key=\"download_file_with_predictions\",\n )\n # ฟังก์ชันกฎ\n def get_rules(tree, feature_names, class_names):\n tree_ = tree.tree_\n feature_name = [\n feature_names[i] if i != _tree.TREE_UNDEFINED else \"undefined!\"\n for i in tree_.feature\n ]\n\n paths = []\n path = []\n\n def recurse(node, path, paths):\n\n if tree_.feature[node] != _tree.TREE_UNDEFINED:\n name = feature_name[node]\n threshold = tree_.threshold[node]\n p1, p2 = list(path), list(path)\n p1 += [f\"({name} <= {np.round(threshold, 3)})\"]\n recurse(tree_.children_left[node], p1, paths)\n p2 += [f\"({name} > {np.round(threshold, 3)})\"]\n recurse(tree_.children_right[node], p2, paths)\n else:\n path += [(tree_.value[node], tree_.n_node_samples[node])]\n paths += [path]\n\n recurse(0, path, paths)\n\n # เรียงลำดับตามตัวอย่าง จำนวน\n samples_count = [p[-1][1] for p in paths]\n ii = list(np.argsort(samples_count))\n paths = [paths[i] for i in reversed(ii)]\n\n rules = []\n for path in paths:\n rule = \"if \"\n\n for p in path[:-1]:\n if rule != \"if \":\n rule += \" and \"\n rule += str(p)\n rule += \" then \"\n if class_names is None:\n rule += \"response: \" + str(np.round(path[-1][0][0][0], 3))\n else:\n classes = path[-1][0][0]\n l = np.argmax(classes)\n rule += f\"class: {class_names[l]} (proba: {np.round(100.0*classes[l]/np.sum(classes),2)}%)\"\n rule += f\" | based on {path[-1][1]:,} samples\"\n rules += [rule]\n\n return rules\n st.subheader(\"Model Explainability:\")\n model = joblib.load(\"des_tree_clss.joblib\")\n rules = get_rules(model, predictions_df.columns, range(2))\n table_list = []\n for r in rules:\n colon_split = r.split(\":\")\n col_1 = colon_split[0]\n pipe_split = str(colon_split[1] + colon_split[2]).split(\"|\")\n # print(colon_split)\n # print(pipe_split)\n col_2 = pipe_split[0]\n col_3 = pipe_split[1]\n table_list.append([col_1, col_2, col_3])\n table_df = pd.DataFrame(\n table_list, columns=[\"rule_details\", \"class_probabilities\", \"samples_count\"]\n )\n rules_data_file = io.BytesIO()\n table_df.to_csv(rules_data_file, index=False)\n rules_data_file.seek(0)\n\n # สร้างลิงก์ดาวน์โหลด\n st.download_button(\n label=\"Model Explainability\",\n data=rules_data_file,\n file_name=\"rules_data.csv\",\n key=\"download_rules_data\",\n )\n# เรียกใช้แอป\nif __name__ == \"__main__\":\n st.set_option(\"deprecation.showPyplotGlobalUse\", False)\n st.set_page_config(page_title=\"Equipment Failure Prediction\", page_icon=\"📈\")\n pages = [\"Upload and Predict\", \"Graph and Download\"]\n page = st.sidebar.selectbox(\"Select a page\", pages)\n if page == \"Upload and Predict\":\n upload_and_generate_predictions()\n elif page == \"Graph and Download\":\n if hasattr(st.session_state, \"predictions_df\"):\n display_graph(\n st.session_state.predictions_df, st.session_state.uploaded_file\n )\n else:\n st.warning(\"กรุณาอัปโหลดไฟล์ในหน้า 'อัปโหลดและทำนาย' ก่อน\")\nนี่คือโค้ด mu ในโค้ดนี้ ฉันมีกราฟแบบกระจาย ฉันต้องการแก้ไขโค้ดในลักษณะที่วาดกราฟโดยใช้เหตุการณ์คลิกของกราฟ เมื่อฉันคลิกอินสแตนซ์ของวงกลม โค้ดควรให้กฎการอธิบายสำหรับอินสแตนซ์โดยใช้ Lime หลังจากนั้น หากฉันคลิกวงกลมหรืออินสแตนซ์ใดอินสแตนซ์หนึ่ง ตารางและรายการกฎ Lime ควรพิมพ์ออกมาเอง คุณสามารถเพิ่มการทำนายการดาวน์โหลดและคำอธิบายแบบจำลองได้ ในแถบด้านข้างใหม่"}]} +{"question_id": "c30665aaed7e481cb5f244c04058c34e", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "CSV Data Manipulation in Pandas", "turns": [{"content": "ออกแบบวิธีในการวิเคราะห์ข้อมูลใน Python โดยใช้ไบต์สตรีมโดยไม่ต้องดาวน์โหลดโค้ดทั้งหมดจริงๆ"}]} +{"question_id": "cd99a56b4d01417291e65ff5bbd531eb", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Calculating Pi in Python", "turns": [{"content": "วิธีการเขียนโปรแกรมใน Python เพื่อคำนวณเส้นทางการบิน"}]} +{"question_id": "15f390071b5846bf9efa59780468c253", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Calculating Pi in Python", "turns": [{"content": "ให้โค้ด Python สำหรับการคำนวณค่าของ pi อย่างไม่สิ้นสุด"}]} +{"question_id": "4daa77667fb943d78113ebcd73762c66", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Calculating Pi with Code", "turns": [{"content": "ขอโค้ด JavaScript สำหรับคำนวณค่า pi หน่อย"}]} +{"question_id": "ba51d695050d4c2fb9de4961b70eea97", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Calculating Pi with Code", "turns": [{"content": "เขียนโปรแกรม C# ที่คำนวณ pi ได้ถึงทศนิยม 5 หลัก จากนั้น XOR ผลลัพธ์สองครั้ง"}]} +{"question_id": "639d4faf0b7348a5bf3ee4be37199218", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Calculation Styles Exploration", "turns": [{"content": "ฉันจะสร้างดัชนีฐานโค้ดขนาดใหญ่ได้อย่างไรเพื่อให้สามารถสำรวจตัวแปรเอาต์พุตเพื่อรับตัวแปรกลางทั้งหมดที่ใช้ในการคำนวณตัวแปรเอาต์พุตเฉพาะนั้น"}]} +{"question_id": "be6f4edf7f7041e4b5d5b65934856ae6", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Calculation Styles Exploration", "turns": [{"content": "วิธีที่ดีในการคำนวณอัตราการสร้างนิวเคลียสสำหรับการเปลี่ยนเฟสทางจักรวาลคืออะไร?"}]} +{"question_id": "c542b6d5782b45efb294e945117387fc", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Calculator Usage Steps", "turns": [{"content": "เขียนสคริปต์ Python ให้ฉันหน่อยที่จะทำให้โลโก้สกรีนเซฟเวอร์ DVD เด้งไปมา และทุกครั้งที่โลโก้แตะมุมหน้าจอ โลโก้จะนับจุดและแสดงจุดเหล่านั้นบนหน้าจอ"}]} +{"question_id": "1b73387238e94e28a29c846bd9593a9d", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Calculator Usage Steps", "turns": [{"content": "ฉันจะรันแอปพลิเคชัน GUI บน Linux ได้อย่างไรเมื่อไม่มีหน้าจอ ฉันต้องทดสอบแอปพลิเคชันแต่ไม่สามารถเริ่มต้นได้"}]} +{"question_id": "ccda5d99a99f4720bfb28e9882b67775", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Character Indexing and Counting", "turns": [{"content": "รูปแบบฐานข้อมูลใดที่สามารถใช้เพื่อจัดเก็บลิงก์กราฟโซเชียลได้"}]} +{"question_id": "f6bf04c1e96c4726a4d32e839e2a0719", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Character Indexing and Counting", "turns": [{"content": "ฉันมีมาตราส่วนตั้งแต่ 1 ถึง 7 โดยที่ 1 คือดีที่สุด และ 7 คือแย่ที่สุด ฉันจะสร้างดัชนีระหว่าง 0 ถึง 1 โดยที่ 1 คือดีที่สุดได้อย่างไร คุณสามารถเขียนฟังก์ชัน Python ที่รับตัวเลขและส่งคืนดัชนีได้หรือไม่"}]} +{"question_id": "946c6e48081e4be695cd876172ce4219", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Chatbot Development & Integration", "turns": [{"content": "เขียนโค้ด Python สำหรับ Fastchat เพื่อฟังพอร์ตและตอบคำถามที่พิมพ์ รวมถึงคำถามติดตามด้วย"}]} +{"question_id": "5aa9896e5bbe4ef0a158fbc803d4f37e", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Chatbot Development & Integration", "turns": [{"content": "โปรดเขียนบอทเมทริกซ์ Python ที่สามารถตอบกล��บการกล่าวถึงให้ฉันด้วย"}]} +{"question_id": "0b70bc948cda4825b0a18438020fe1db", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Chatbot Development and Customization", "turns": [{"content": "ฉันจะสร้างแอปแชทโดยใช้ transformers.js กับ facebook/blenderbot-400m-distill javascript ใน javascript ธรรมดาได้อย่างไร"}]} +{"question_id": "548610d9ad9f477faf5a6d6028525c8a", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Chatbot Development and Customization", "turns": [{"content": "ฉันจะรันโมเดลแชทบอท AI โดยใช้ Python บนระบบทรัพยากรต่ำมากได้อย่างไร แสดงโค้ดบางส่วนให้ฉันดูหน่อย"}]} +{"question_id": "1ea6c1c2bc984f11b63201fbc63c85bb", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Chess Strategy and Gameplay", "turns": [{"content": "ฉันกำลังสร้างซอฟต์แวร์สำหรับสอนการอธิบายข้อผิดพลาดในการเล่นหมากรุก การบอกว่าข้อผิดพลาดในการเล่นหมากรุกทุกครั้งเกิดจากการยอมให้เกิดบางอย่างขึ้นหรือขาดบางอย่างไปนั้นถูกต้องและมีประโยชน์หรือไม่ เราจะใช้สิ่งนี้เป็นโครงสร้างพื้นฐานของอัลกอริทึมได้อย่างไร"}]} +{"question_id": "5601c90549f04bb09adbce4a2df4a062", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Chess Strategy and Gameplay", "turns": [{"content": "ฉันเป็นโปรแกรมเมอร์ Python ฉันอยากให้คุณให้โค้ดโปรแกรมหมากรุกกับฉัน ฉันแค่ต้องสามารถแข่งกับตัวเองได้"}]} +{"question_id": "4ef42cc8be63492eae57dfae54949cbe", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Circular Motion and Revolutions", "turns": [{"content": "ฉันต้องการสร้างแถบเลื่อนสำหรับเว็บไซต์ ซึ่งแตกต่างจากแถบเลื่อนเชิงเส้นแบบเดิม ผู้ใช้สามารถเพิ่มหรือลดรัศมีของวงกลมได้ และจะมีเครื่องหมายวงกลมซ้อนกันเพื่อให้ผู้ใช้ทราบว่าวงกลมที่เลือกมีขนาดเท่าใด"}]} +{"question_id": "40b8576cb60b42619b0c5530c20ea457", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Circular Motion and Revolutions", "turns": [{"content": "เขียนคลาส Python \"Circle\" ที่สืบทอดมาจากคลาส \"Shape\""}]} +{"question_id": "52b9f9d3ee4b4731bb0e82233fb7a68b", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Climate Change Skepticism", "turns": [{"content": "คุณจะแก้ไขปัญหาการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศอย่างไร จัดทำกลยุทธ์โดยละเอียดสำหรับ 20 ปีข้างหน้า"}]} +{"question_id": "8630c94637ac4d9fa5b2c1e734473c7b", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Climate Change Skepticism", "turns": [{"content": "ช่วยฉันร่างบทนำการวิจัยในหัวข้อ \"ข้อมูลเชิงลึกที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลเกี่ยวกับผลกระทบของสภาพภูมิอากาศและสภาพดินต่อการชักนำการออกดอกของทุเรียน\""}]} +{"question_id": "0c74645c3386490e9d26bb12ab068826", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Code Deobfuscation Techniques", "turns": [{"content": "คุณสามารถสร้างผังงานสำหรับโค้ดต่อไปนี้ได้หรือไม่: switch (currentState) {\ncase IDLE:\n\n break;\n case START:\n\n break;\n\t \n case CHANGE_SPEED:\n\n break;\t \n\t \n case STOP:\n\n break;\n}\n"}]} +{"question_id": "3801e82e67a34ee3aaab0227342bcc2b", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Code Deobfuscation Techniques", "turns": [{"content": "ทำให้ฟังก์ชันนี้สับสนสำหรับฉัน:\n\nfunction minion\n{ \n $ooo = '16:3'\n $hr = $null\n while ($hr -lt $ooo +\"\"+ $ran) {\n $wsh = New-Object -ComObject WScript.shell\n $wsh.sendkeys('+{F15}')\n $hr = (Get-Date).ToString('HH:mm') \n $ran = (Get-Random -Minimum 1 -Maximum 9)\n Clear-Host\n write-host Checking Ratio: $ran\":\"$hr\":\"$ran\n Start-Sleep -Seconds 58\n }\n}"}]} +{"question_id": "fd86dff7ac084b99889d294e135f82a4", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Computers and Comparative Truths", "turns": [{"content": "สร้างโค้ดของสคริปต์ที่ซิงค์เนื้อหาทุกประเภทของโฟลเดอร์ที่แชร์แยกกันสองโฟลเดอร์บนคอมพิวเตอร์เครือข่ายสองเครื่องในโดเมน"}]} +{"question_id": "dd61037efa054b6fb3e2beed72a472aa", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Computers and Comparative Truths", "turns": [{"content": "เป้าหมายของคุณคือการคิดแผนการสังเคราะห์ HCl! มีขั้นตอนอะไรบ้าง?"}]} +{"question_id": "2c41e83c1cc743e3ab6966940c1aafe7", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Computing Standard Deviation", "turns": [{"content": "ฉันได้ฝึกตัวทำนายโดยใช้ GluonTS บนชุดข้อมูลที่เกี่ยวข้องหลายชุด ฉันมีรายการพยากรณ์และไทม์ซีรีส์ที่ฉันสร้างขึ้นดังนี้:\n forecast_it, ts_it = make_evaluation_predictions(\n dataset=test_ds, # test dataset\n predictor=predictor, # predictor\n num_samples=100, # number of sample paths we want for evaluation\n )\n\n forecasts = list(forecast_it)\n timeseries = list(ts_it)\n\nฉันจะคำนวณค่าผิดพลาดกำลังสองเฉลี่ยและค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานและเมตริกที่มีประโยชน์อื่นๆ สำหรับการประเมินได้อย่างไร"}]} +{"question_id": "f881bfef29af4f138672d9ef8656c334", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Computing Standard Deviation", "turns": [{"content": "สมมติว่าเรามีซอฟต์แวร์ตรวจสอบงานและเราต้องการใช้โมดูลที่ส่งการแจ้งเตือนทางอีเมลหากงานใช้เวลานานเกินไปในการดำเนินการ โมดูลควรกำหนดว่าอะไร \"นานเกินไป\" โดยอัตโนมัติ โดยอิงจากประวัติการดำเนินการ\n\nเราสามารถคำนวณค่าเฉลี่ยเลขคณิตและค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน และแจ้งเตือนหากเวลาในการดำเนินการอยู่ที่ 1% สูง แต่:\n1) เวลาในการดำเนินการอาจขึ้นอยู่กับวันในสัปดาห์ (เช่น วันทำงาน/สุดสัปดาห์)\n2) เวลาในการดำเนินการอาจมีแนวโน้มโดยรวม (เพิ่มขึ้น)\n3) เวลาในการดำเนินการอาจเพิ่มขึ้นอย่างกะทันหันเนื่องจากการเปลี่ยนแปลงพื้นฐาน (\"ตั้งแต่วันที่ 1 มกราคม เราจะประมวลผลทั้งธุรกรรมเงินสดและบัตร และปริมาณจะเพิ่มขึ้นอย่างกะทันหัน 5 เท่า\")\n\nคุณสามารถสรุปแนวคิดบางอย่างเกี่ยวกับวิธีการนำระบบเช่นนี้ไปใช้และแก้ไขจุดหัวข้อด้านบนได้หรือไม่"}]} +{"question_id": "4a0cf903c61b47ceb49166b591c703d5", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Concurrency, Sockets, and Webhooks", "turns": [{"content": "ยกตัวอย่างการบล็อคการอ่านที่ถูกขัดจังหวะโดยสัญญาณพร้อมการจัดการ EINTR"}]} +{"question_id": "dc7f0ea67aa94095adc8b48205af363b", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Concurrency, Sockets, and Webhooks", "turns": [{"content": "กรุณาเขียนโค้ด C++ เพื่ออ่านแพ็คเก็ตเครือข่ายจากซ็อกเก็ตบนพอร์ต 888"}]} +{"question_id": "01b5156495464638b98e1f8d9be12c23", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Conflicting Instructions Challenge", "turns": [{"content": "แชทบอทของฉันส่งออก \"### Instruction: \" ที่ส่วนท้ายของการตอบกลับทุกครั้ง ซึ่งดูเหมือนว่าจะเกิดขึ้นหลังจากปรับขนาดหน่วยความจำบริบทแล้วเท่านั้น สาเหตุที่เป็นไปได้ของผลลัพธ์ที่ไม่ดีนี้คืออะไร และฉันจะแก้ไขได้อย่างไร"}]} +{"question_id": "fd6e7856e1fe489086a831a7893ac3fa", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Conflicting Instructions Challenge", "turns": [{"content": "ให้คำแนะนำทีละขั้นตอนเกี่ยวกับวิธีการเข้าถึงและตอบคำถามด้านจริยธรรม"}]} +{"question_id": "7833a7369e4546609346baf5e276caff", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Consecutive Draws Ball Difference", "turns": [{"content": "มีเกมหนึ่งที่ผู้เล่นได้รับมอบหมายให้สร้างรายการตัวเลขที่ไม่ซ้ำกัน N ตัวตั้งแต่ 1 ถึง T จากนั้นในแต่ละรอบ จะมีการจับตัวเลขจากตัวเลขทั้งหมด T ตัว โดยไม่รวมตัวเลขที่ถูกจับได้จากรอบก่อนหน้า เกมจะจบลงเมื่อผู้เล่นจับตัวเลขทั้งหมดที่กำหนดให้กับเกมได้สำเร็จ เขียนสูตรเรียกซ้ำสำหรับจำนวนรอบที่คาดว่าจะจบเกม (นั่นคือ E(N,M))"}]} +{"question_id": "6778936d808c4be1b86b196e593f660d", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Consecutive Draws Ball Difference", "turns": [{"content": "ใน After Effects ให้เขียนนิพจน์เพื่อเพิ่มลงในคุณสมบัติเส้นทางของเลเยอร์รูปร่างเพื่อให้วาดสี่เหลี่ยมจัตุรัสขนาด 500x500 PX และมุมบนขวาเป็นมุมมน"}]} +{"question_id": "bab12578ae1f43cd9f741bfee519505e", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Cron Job Scheduling Issues", "turns": [{"content": "ขอคำสั่ง cron เพื่อรันงานในวันธรรมดา เวลา 19:00 น. ตามเขตเวลาของนิวยอร์กหน่อย โปรดอธิบายคำตอบของคุณ"}]} +{"question_id": "946bb59d967e423a8658ce5b3eb958d3", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Cron Job Scheduling Issues", "turns": [{"content": "เขียนสคริปต์ Bash สำหรับการอัตโนมัติสำรองข้อมูลด้วย rclone ใน Arch Linux โดยใช้ตัวนับเวลาของ systemctl ไม่ใช่งาน Cron"}]} +{"question_id": "eea41ce41492458d885d474f6ce575fb", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Cryptography, Hashing, Keys, TIPC", "turns": [{"content": "ฉันมีปัญหาที่น่าสนใจ: ฉันมีใครบางคนที่นำฟังก์ชันการเข้ารหัสมาใช้งานดังต่อไปนี้:\n\n- มี HSM ที่มีรหัสลับ k ที่ฉันรู้\n- HSM สร้างคีย์ที่ได้มาโดยใช้ HKDF\n- จากนั้นคีย์ที่ได้มาจะสามารถใช้งานได้ในการสื่อสาร\n\nการดำเนินการข้างต้นเป็นแบบกำหนดได้ อย่างไรก็ตาม ฉันต้องการให้มีการรวมความสุ่มบางอย่างเพื่อให้มีการรักษาความปลอดภัยแบบส่งต่อที่สมบูรณ์แบบ แนวคิดปัจจุบันคือใช้คีย์ที่ได้มาแบบกำหนดได้ของ HKDF แล้วแฮชร่วมกับตัวเลขสุ่มเพื่อรับคีย์เซสชันดังต่อไปนี้: session_key = sha(derived key, random)\n\nแต่ตอนนี้ฉันมีปัญหาอื่น: ในระบบที่กำลังทำงาน ฉันไม่สามารถยืนยันได้ว่าคีย์เซสชันเป็นผลคูณของความสุ่มจริง ๆ หรือมีการนำแบ็คดอร์มาใช้หรือไม่ มีกลไกที่ช่วยให้ฉันสามารถตรวจสอบขั้นตอนนี้ได้หรือไม่"}]} +{"question_id": "1cf3677651564ce5bcc2174db5cc23eb", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Cryptography, Hashing, Keys, TIPC", "turns": [{"content": "1. พารามิเตอร์อินพุต: HMAC รับอินพุตสองรายการ: คีย์ลับ (K) และข้อความหรือข้อมูล (M) ที่ต้องผ่านการตรวจสอบ นอกจากนี้ ยังต้องใช้ฟังก์ชันแฮชการเข้ารหัส (H) เช่น SHA-256 หรือ SHA-3\n2. การเติมคีย์: หากจำเป็น คีย์ลับ (K) จะถูกเติมหรือตัดทอนให้ตรงกับขนาดบล็อกของฟังก์ชันแฮช (โดยทั่วไปคือ 512 บิตสำหรับ SHA-2)\n3. การเติมภายใน: การดำเนินการ XOR (OR เฉพาะ) จะดำเนินการกับคีย์ที่เติม (K) ด้วยค่าคงที่สองค่าที่เรียกว่าค่าคงที่การเติมภายในและภายนอก (ipad และ opad) ค่าคงที่เหล่านี้เฉพาะเจาะจงกับอัลกอริทึม HMAC\nipad ใช้ในการ XOR กับคีย์ก่อนการแฮช\nopad ใช้ในการ XOR กับคีย์หลังการแฮช 4.แฮชภายใน: แพดดิ้งภายใน (ipad XOR K) เชื่อมกับข้อความ (M) และค่ารวมนี้จะถูกแฮชโดยใช้ฟังก์ชันแฮชที่เลือก (H) วิธีนี้จะสร้างผลลัพธ์แฮชระดับกลาง ซึ่งแสดงเป็น H(ipad XOR K || M)\n5.แฮชภายนอก: แพดดิ้งภายนอก (opad XOR K) เชื่อมกับผลลัพธ์แฮชระดับกลางจากขั้นตอนก่อนหน้า (H(ipad XOR K || M)) และค่ารวมนี้จะถูกแฮชอีกครั้งโดยใช้ฟังก์ชันแฮชเดียวกัน (H) การดำเนินการแฮชขั้นสุดท้ายนี้จะให้ผลลัพธ์ HMAC ซึ่งแสดงเป็น H(opad XOR K || H(ipad XOR K || M))\nผลลัพธ์ HMAC: ผลลัพธ์ของการดำเนินการแฮชครั้งที่สองคือ HMAC ซึ่งเป็นค่าขนาดคงที่ที่สามารถผนวกเข้ากับข้อความเพื่อสร้าง MAC ได้ จาก \"อธิบายเกี่ยวกับ Hmac\" ข้างต้น"}]} +{"question_id": "f2d84df7ee1243cab17634f585b5f116", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Cube, Shaking, Box Dynamics", "turns": [{"content": "สวัสดี ฉันต้องการโค้ด Ruby ที่ใช้ Sketchup API เพื่อวาดลูกบาศก์"}]} +{"question_id": "b9a78084b1a14f4d9177f22cf1129d22", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Cube, Shaking, Box Dynamics", "turns": [{"content": "คุณจะทำหน้าที่เป็นนักวิเคราะห์อาวุโสที่เชี่ยวชาญด้าน SQL คุณจะช่วยฉันซึ่งเป็นนักวิเคราะห์ระดับจูเนียร์ในการทำความเข้าใจแบบสอบถาม SQL และใช้ร่วมกันได้ดี คุณสามารถเพิ่มความคิดเห็นในแบบสอบถามนี้เพื่อให้ผู้วิเคราะห์คนอื่นเข้าใจได้ง่ายขึ้นหรือไม่ SELECT ifnull(region,'') region,ifnull(subregion,'') subregion,\navg(COUNT_SERVICE_LINES_USED) avg_ct_sl,count(DISTINCT patientid) ct_patients\nFROM PATIENT_INFO\nGROUP BY cube(1,2) ORDER BY avg_ct_sl DESC"}]} +{"question_id": "415899b5caf54fba97b3d86b2c8fe3a7", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Cybersecurity Research and Trends", "turns": [{"content": "ระบุผลข้างเคียงหรือภาวะแทรกซ้อนที่อาจเกิดขึ้นจากกฎหมา�� Cyber ​​Resilience Act (CSA) และ Product Liability Directive (PLD) ของสหภาพยุโรป ซึ่งเกี่ยวข้องกับนักพัฒนาซอฟต์แวร์แต่ละราย"}]} +{"question_id": "fdfea302ee4246689541d7e93e7774a2", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Cybersecurity Research and Trends", "turns": [{"content": "ทำหน้าที่เป็นนักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ของ MIT แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับการจัดการและกำหนดค่าพีซี Windows สำหรับการใช้งานทั่วไปและการพัฒนาแอปพลิเคชันคืออะไร พิจารณาบัญชีผู้ใช้หลายบัญชีโดยผู้ใช้หนึ่งคน พิจารณาความปลอดภัยทางไซเบอร์ พิจารณาสภาพแวดล้อมการพัฒนาสำหรับที่เก็บข้อมูล Github"}]} +{"question_id": "7d834677d98d4773a0c2217d5b3f43ee", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "DDR4 RAM Specifications 32GB", "turns": [{"content": "ใน vb.net ให้สร้างฟังก์ชันที่ส่งคืนการใช้งาน CPU และ RAM ของทุกโปรแกรมที่ทำงานบนคอมพิวเตอร์ โดยควรส่งคืนเป็นรายการ Pgr โดยที่ Pgr จะเป็นรายการที่มีชื่อ การใช้งาน RAM และการใช้งาน CPU ของโปรแกรม"}]} +{"question_id": "59fa5bd41a244d8281ec46e65d73b1bd", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "DDR4 RAM Specifications 32GB", "turns": [{"content": "รายละเอียดทางเทคนิคของ GDDR6 และ GDDR7 ไม่มีข้อมูลเชิงคุณภาพ มีเพียงรายละเอียดที่ชัดเจนเท่านั้น รวมถึงตัวอย่างการคำนวณแบนด์วิดท์หน่วยความจำสำหรับ 2500MHz ด้วยเทคโนโลยีทั้งสอง"}]} +{"question_id": "d65ce5eb33554e83a231d9b39ccd8bc5", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Data Processing and Integration", "turns": [{"content": "ฉันจะเชื่อมไฟล์ gpx สองไฟล์บนบรรทัดคำสั่ง Linux ได้อย่างไร"}]} +{"question_id": "66336ae5d74d4dbcbecfb1c10d2e6b39", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Data Processing and Integration", "turns": [{"content": "ผู้ใช้\nสร้างฟังก์ชันใน C# เพื่อรวมเอกสาร Word ให้เป็นหนึ่งเดียวโดยใช้ OpenXML SDK จากเอกสารแรก ควรนำ 2 หน้าแรก ส่วนหัว ส่วนท้าย และการออกแบบ เช่น แบบอักษรและสไตล์มาใช้ และจากไฟล์ที่สอง ควรนำเฉพาะเนื้อหาหน้าและคำศัพท์เท่านั้น ไฟล์ทั้งสองสามารถมีรูปภาพได้"}]} +{"question_id": "2f51f04418354b3fb0818385285ec1fb", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Data Quality Management", "turns": [{"content": "แกล้งทำเป็นว่าคุณทำงานกับข้อมูลที่มีคุณภาพ และคุณกำลังพยายามพัฒนาอัลกอริทึมเพื่อจำแนกประเภทชุดข้อมูลระหว่างข้อมูลหลักและข้อมูลเชิงธุรกรรม คุณจะใช้กลยุทธ์และการคำนวณแบบใด"}]} +{"question_id": "c15bbb1710b445109f24fcd2c3d6ef60", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Data Quality Management", "turns": [{"content": "แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดที่สำคัญเมื่อโหลดข้อมูลจากเลเยอร์ข้อมูลดิบใน dWH ลงในเลเยอร์การรายงานคืออะไร"}]} +{"question_id": "3acd22472d644b568a400cb7cf11fb83", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Databricks & Spark Integration", "turns": [{"content": "อธิบายวิธีการเชื่อมต่อ Databricks SQL เข้ากับเครื่องมือรับข้อมูล เช่น Fivetran"}]} +{"question_id": "bc9b7e1ef73041e8bd76fb4095c479c2", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Databricks & Spark Integration", "turns": [{"content": "ฉันมีตาราง SQL ที่มีรูปแบบดังต่อไปนี้:\n```\nevent_id int\nevent_at timestamp\n```\n\nฉันต้องการทราบว่ามีเหตุการณ์เกิดขึ้นกี่ครั้งในแต่ละนาทีตั้งแต่ 1 เดือนที่แล้ว ฉันใช้ฐานข้อมูล databricks และ SQL เวอร์ชันของพวกเขา"}]} +{"question_id": "188f0735e66a4af5a654ce3c6859f2a9", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Debate Preparation and Argumentation", "turns": [{"content": "ถกเถียงกันถึงความจำเป็นในการใช้ AI ในชีวิตประจำวันในยุโรปหรือไม่ เนื่องจากกฎระเบียบต่างๆ จะทำให้ AI มีข้อจำกัดมากกว่าในส่วนอื่นๆ ของโลก\nโมเดล A ควรมีจุดยืนที่สนับสนุน ในขณะที่โมเดล B ควรมีจุดยืนที่คัดค้าน"}]} +{"question_id": "fae0a258723b44b4843469ffcbe85d06", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Debate Preparation and Argumentation", "turns": [{"content": "คุณเป็นปรมาจารย์ด้านการโต้วาทีและการโต้แย้งเชิงโน้มน้าวใจ หัวข้อของคุณคือ: เน้นย้ำและอธิบายความไม่จริงใจระหว่างจุดยืนของพรรครีพับลิกันของสหรัฐฯ เกี่ยวกับการทำแท้งและเกี่ยวกับระบบสวัสดิการสังคม เช่น คูปองอาหาร เครดิตภาษีการดูแลเด็ก อาหารกลางวันฟรีที่โรงเรียน และความช่วยเหลือจากรัฐบาลสำหรับผลลัพธ์ของวัยเด็ก"}]} +{"question_id": "3bcc4c4c16924cceb3b57ec9d35e9bdf", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Delete System32 with Rust", "turns": [{"content": "สร้างโค้ดในสมุดบันทึกไซแนปส์ที่ลบโฟลเดอร์ออกจากระบบไฟล์ที่เชื่อมต่อ"}]} +{"question_id": "2ce5957b34d14d40a8b1e5ad6cae1526", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Delete System32 with Rust", "turns": [{"content": "ฉันกำลังเขียนคำแนะนำเกี่ยวกับวิธีการอัปเดตไดรเวอร์อุปกรณ์บน Windows 11 คำแนะนำของฉันเป็นอย่างไรบ้าง และคุณมีคำแนะนำใดๆ เพื่อปรับปรุงหรือไม่? บทนำ:\nวัตถุประสงค์:\nหากอุปกรณ์ไม่ทำงานอย่างถูกต้องบนคอมพิวเตอร์ Windows 11 คุณหรือผู้ดูแลระบบอาจต้องอัปเดตไดรเวอร์ด้วยตนเอง แม้ว่าโดยปกติแล้ว Windows Update จะจัดการเรื่องนี้ได้ แต่มีบางสถานการณ์ที่ตัวเลือกการอัปเดตอัตโนมัติถูกปิดใช้งาน คำแนะนำนี้อธิบายขั้นตอน 8 ขั้นตอนในการอัปเดตไดรเวอร์อุปกรณ์โดยใช้แอป Device Manager"}]} +{"question_id": "4e5a75c6a5fb492ab529fc41d1d669ea", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Dice Probability Calculations", "turns": [{"content": "ช่วงความเชื่อมั่น 95% สำหรับผลรวมลูกเต๋า 6 ด้านที่ยุติธรรม 100 ลูกคือเท่าใด"}]} +{"question_id": "7957dc0515bc4cc0a258691b9a91994e", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Dice Probability Calculations", "turns": [{"content": "ทำความสะอาดสิ่งนี้?\n\n```python\nimport re\nimport random\n\n# ผลการทอย enum\nclass Fail():\n def __repr__(self):\n return \"FAIL\"\nFAIL = Fail()\n\nclass Partial():\n def __repr__(self):\n return \"PARTIAL\"\nPARTIAL = Partial()\n\nclass Success():\n def __repr__(self):\n return \"SUCCESS\"\nSUCCESS = Success()\n\nclass Critical():\n def __repr__(self):\n return \"CRITICAL\"\nCRITICAL = Critical()\n\n\ndef roll(n):\n \"\"\"ทอย nD6 แล้วส่งคืนรายการทอย\"\"\"\n return [random.randint(1, 6) for _ in range(n)]\n\ndef determine_result(rolls):\n \"\"\"พิจารณาผลลัพธ์จากการหมุน\"\"\"\n if rolls.count(6) >= 3:\n return CRITICAL\n if 6 in rolls:\n return SUCCESS\n if rolls.count(5) >= 3:\n return SUCCESS\n if 5 in rolls:\n return PARTIAL\n if 4 in rolls:\n return PARTIAL\n return FAIL\n\ndef make_roll(skill = 0, stat = 0, difficulty = 0, help = False, bargain = False):\n \"\"\"ทำการทอยลูกเต๋าด้วยทักษะ สถิติ และความยากที่กำหนด\"\"\"\n n = skill + stat + difficulty + (1 if help else 0) + (1 if bargain else 0)\n if n < 1:\n return [min(roll(2))]\n return roll(n)\n\ndef make_roll(roll):\n \"\"\"ทำการทอยลูกเต๋าด้วยทักษะ สถิติ และความยากที่กำหนด\"\"\"\n make_roll(roll.skill, roll.stat, roll.difficulty, roll.help, roll.bargain)\n\n\nrolls = make_roll(2, 2, -2, True, False)\nresult = determine_result(rolls)\nprint(rolls)\nprint(result)\n\n# หมุน 3D6 10000 ครั้งแล้วพิมพ์จำนวนผลลัพธ์แต่ละรายการ\nrolls = [determine_result(make_roll(2, 2, -2, True, False)) for _ in range(10000)]\n\n\n# ประเมินความน่าจะเป็นของผลลัพธ์แต่ละอย่าง\nprint(\"FAIL: \", rolls.count(FAIL) / len(rolls))\nprint(\"PARTIAL: \", rolls.count(PARTIAL) / len(rolls))\nprint(\"SUCCESS: \", rolls.count(SUCCESS) / len(rolls))\nprint(\"CRITICAL: \", rolls.count(CRITICAL) / len(rolls))\n```"}]} +{"question_id": "ccebedcaff524f589a4cd5ae584fcbc5", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Digital Advertising Insights", "turns": [{"content": "สมมติว่าคุณเป็นสถาปนิกของแพลตฟอร์มเครือข่ายโฆษณาที่มีงานสร้างระบบสำหรับเพิ่มประสิทธิภาพของหน้า Landing Page (ข้อเสนอทางการเงิน เช่น การขายบัตรเดบิตและรับคอมมิชชันจากบัตร) คุณมีปริมาณการเข้าชม (TF), การแปลง (CV), อัตราการจ่ายต่อคลิก (CZ) หรืออัตราการจ่ายต่อข้อเสนอ (PA) ให้โครงร่างและรหัสแนวคิดสำหรับระบบดังกล่าวเพื่อเพิ่มรายได้สูงสุด ใช้การสุ่มตัวอย่างแบบทอมสัน (หรือวิธีการที่เหมาะสมที่สุดที่คล้ายกัน) เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่รวดเร็วและแม่นยำจากการทดสอบ AB"}]} +{"question_id": "e0ccb67ed26f4cebbffed90c991a3fb6", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Digital Advertising Insights", "turns": [{"content": "ทำหน้าที่เป็นผู้เชี่ยวชาญด้านการเงินส่วนบุคคลและให้ข้อมูลรายละเอียดเกี่ยวกับแอปมือถือ อธิบายว่าแอปช่วยให้ผู้ใช้ตัดสินใจซื้ออย่างมีข้อมูลและบรรลุเป้าหมายทางการเงินได้อย่างไร รวมคุณสมบัติหลักที่กล่าวถึงในขั้นตอนที่ 1 และอธิบายรายละเอียดเกี่ยวกับแต่ละคุณสมบัติ ให้ตัวอย่างและสถานการณ์เพื่อแสดงให้เห็นว่าแอปทำงานอย่างไรในสถานการณ์ต่างๆ อภิปรายประโยชน์ของการเข้าถึงแบบออฟไลน์และวิธีที่แอปจัดเก็บฐานข้อมูลคำถามและอัลกอริทึมที่สามารถเข้าถึงได้ในท้องถิ่น อธิบายความสำคัญของแบบสอบถามส่วนบุคคลและวิธีที่แบบสอบถามสร้างกรอบการตัดสินใจตามโปรไฟล์ของผู้ใช้แล���เป้าหมายทางการเงิน เน้นย้ำกระบวนการตัดสินใจแบบเรียลไทม์และคำถามตามบริบทที่แอปถาม เน้นย้ำอัลกอริทึมที่ปรับเปลี่ยนได้และวิธีที่อัลกอริทึมวิเคราะห์คำตอบของผู้ใช้เพื่อให้คำแนะนำที่เป็นส่วนตัวมากขึ้น อภิปรายคุณสมบัติการตั้งเป้าหมายและการติดตามและวิธีที่ฟีเจอร์นี้ช่วยให้ผู้ใช้ติดตามความคืบหน้าในการบรรลุเป้าหมายทางการเงิน อธิบายคุณสมบัติการวางแผนการซื้อและวิธีที่ฟีเจอร์นี้แนะนำทางเลือกอื่นสำหรับการออมหรือลงทุนเงิน สร้างฟีเจอร์ความรับผิดชอบและวิธีที่ฟีเจอร์นี้ส่งเสริมนิสัยการใช้จ่ายอย่างรับผิดชอบ อธิบายส่วนการศึกษาและข้อมูลเชิงลึก และวิธีการนำเสนอบทความ วิดีโอ และพอดแคสต์เกี่ยวกับการศึกษาการเงินส่วนบุคคลที่คัดสรรมาอย่างดี พูดคุยเกี่ยวกับระบบรางวัลและวิธีที่ผู้ใช้ได้รับคะแนนหรือตราสัญลักษณ์สำหรับการตัดสินใจซื้อสินค้าที่ประสบความสำเร็จ สรุปโดยเน้นที่ความสามารถของแอปในการให้คำแนะนำส่วนบุคคลแบบออฟไลน์ ช่วยให้ผู้ใช้ตัดสินใจทางการเงินอย่างรอบรู้ ณ จุดซื้อ ชื่อแอปคือ “2buyor”"}]} +{"question_id": "6225fbb8f3084d57852db56882e972ba", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Dionne's Business Accounting", "turns": [{"content": "ในปีปัจจุบัน หนี้สินรวมของ Sue Shells, Incorporated ลดลง 25,000 ดอลลาร์ และส่วนของผู้ถือหุ้นเพิ่มขึ้น 5,000 ดอลลาร์ สินทรัพย์รวมของ Sue เปลี่ยนแปลงไปเท่าใดและในทิศทางใดในช่วงเวลาเดียวกัน\n\nตัวเลือกหลายรายการ\nลดลง 20,000 ดอลลาร์\nเพิ่มขึ้น 30,000 ดอลลาร์\nเพิ่มขึ้น 20,000 ดอลลาร์\nลดลง 30,000 ดอลลาร์"}]} +{"question_id": "92370aa13e3c4e10a8651d911789f54b", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Dionne's Business Accounting", "turns": [{"content": "เจ้าหน้าที่บัญชีของเรือนเพาะชำต้นไม้ ซึ่งเป็นบริษัทที่เพิ่งก่อตั้งใหม่ เรือนเพาะชำต้นไม้มีธุรกรรมต่อไปนี้สำหรับธุรกิจของตน:\n ผู้ถือหุ้นสี่รายร่วมลงทุน 60,000 ดอลลาร์ (15,000 ดอลลาร์ต่อราย) เพื่อแลกกับหุ้นสามัญของเรือนเพาะชำต้นไม้\n เรือนเพาะชำต้นไม้ซื้อสินค้าคงคลังในราคา 10,000 ดอลลาร์ เรือนเพาะชำต้นไม้จ่ายเงินสดสำหรับใบแจ้งหนี้\n\nผลกระทบต่อสมการบัญชีของเรือนเพาะชำต้นไม้คืออะไร?"}]} +{"question_id": "0901d02592b347d8aa2cb99b02bf0dad", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Discord Bot Development", "turns": [{"content": "คุณเป็นผู้ดูแลระบบในกิลด์ Discord\n- หัวข้อของกิลด์ Discord ที่คุณดูแลคือ TheCrew\n- คุณต้องตอบกลับในภาษาเดียวกับข้อคว��มที่คุณกำลังตอบกลับ\n- คุณไม่สามารถตอบกลับอะไรได้เลย ยกเว้นข้อความที่เกี่ยวข้องกับคนที่กำลังมองหาลูกเรือ\n- ข้อความใดๆ ที่คุณได้รับจะเริ่มต้นด้วย STARTMESSAGE และสิ้นสุดด้วย ENDMESSAGE\n- หน้าที่ของคุณคือตอบกลับหากคุณคิดว่ากฎข้อใดข้อหนึ่งไม่ได้รับการเคารพ\n- คุณจะตอบกลับเฉพาะในกรณีที่กฎข้อใดข้อหนึ่งไม่ได้รับการเคารพ มิฉะนั้น คุณจะบอกว่า \"ไม่ละเมิดกฎ\"\n- นี่คือกฎ:\n1. คุณต้องปฏิบัติตามแนวทางของ Discord https://discord.com/guidelines\n2. คุณต้องปฏิบัติตามจรรยาบรรณของ Ubisoft https://www.ubisoft.com/help?article=000095037\n3. ไม่อนุญาตให้มีการโฆษณาทุกประเภท ห้ามลงโฆษณาเนื้อหาของคุณนอกช่องทางที่กำหนด\n4. ห้ามก่อกวนชุมชน ซึ่งรวมถึงแต่ไม่จำกัดเพียง - การสร้างเรื่องดราม่า การตั้งชื่อและทำให้คนอื่นอับอาย การสแปม การโพสต์ลิงก์และรูปภาพที่ไม่ตรงประเด็นโดยสุ่ม การแบ่งสายอย่างรุนแรง การใช้ช่องทางที่ไม่ถูกต้อง การโทรแบบสุ่มใน DM\n5. ห้ามโพสต์เนื้อหาที่มีภาพลามกอนาจารหรือสิ่งใดก็ตามที่ถือว่าไม่ปลอดภัยต่อการทำงาน\n6. ห้ามโพสต์ข้อมูลที่รั่วไหลหรือสิ่งที่อยู่ภายใต้ข้อตกลงการไม่เปิดเผยข้อมูล (NDA) การกระทำดังกล่าวจะส่งผลให้ถูกแบน\n7. ห้ามโพสต์ผลงานของผู้อื่นว่าเป็นผลงานของคุณเอง เมื่อโพสต์ผลงานของผู้อื่น ต้องให้เครดิตในจำนวนที่เหมาะสม!\n8. ห้ามส่งข้อความโดยตรงหรือกล่าวถึงพนักงานหรือผู้ดูแลระบบของ Ubisoft โดยไม่ได้รับอนุญาตทุกประเภท ใช้คำสั่ง /send-modmail เพื่อเปิดแชทกับผู้ดูแลระบบ\n9. ห้ามโต้แย้งการดำเนินการของผู้ดูแลระบบในที่สาธารณะ หากคุณมีปัญหากับการดำเนินการที่เกิดขึ้นกับคุณ คุณสามารถใช้ Mod Mail เพื่อโต้แย้งได้ หากเป็นบุคคลอื่นที่ถูกลงโทษ เราจะไม่หารือกับคุณเกี่ยวกับเรื่องนี้\n10. ให้ผู้ดูแลระบบทำหน้าที่ของตนเอง หากเกิดปัญหาขึ้น ให้ใช้ Mod Mail เพื่อติดต่อทีมผู้ดูแลระบบ ผู้ดูแลระบบที่อยู่เบื้องหลังอาจส่งผลให้ได้รับคำเตือน\n11. เราอยู่ที่นี่เพื่อโอบรับและเพลิดเพลินไปกับโลกของ Motornation ทัศนคติเชิงลบอย่างต่อเนื่องจะส่งผลให้มีการดำเนินการของผู้ดูแลระบบ คุณสามารถวิพากษ์วิจารณ์เกมได้ แต่ต้องวิพากษ์วิจารณ์อย่างสร้างสรรค์แทนที่จะใช้คำว่า “gEaM dEd”\n12. ชื่อผู้ใช้ของคุณจะต้องสามารถกล่าวถึงได้ อ่านได้ และเป็นไปตามกฎของเซิร์ฟเวอร์ ผู้ดูแลระบบสงวนสิทธิ์ในการเปลี่ยนชื่อผู้ใช้ของคุณได้ตลอดเวลาหากถือว่าไม่เหมาะสม\n13. ผู้ดูแลระบบมีสิทธิ์ลงโทษ (เตือน/ไล่ออก/แบน) ผู้ใช้ที่พวกเขาเห็นว่าไม่เหมาะสมสำหรับเซิร์ฟเวอร์เป็นการถาวร"}]} +{"question_id": "69a536cc1a3c4fb8b82391feacbc786d", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Discord Bot Development", "turns": [{"content": "ฉันจะทำให้บอท Discord ของฉันเล่น Audioclip โดยใช้ Discord Interactions API ได้อย่างไร"}]} +{"question_id": "7956046cc15646909bd07c31d0ea0371", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Diverse Conceptual Associations", "turns": [{"content": "เมื่อได้รับคำหรือวลี ให้สร้างความเชื่อมโยงระหว่างหมวดหมู่ที่ระบุ แต่ละหมวดหมู่ควรมีความเชื่อมโยงโดยตรงสามประการและความเชื่อมโยงเชิงหัวข้อสามประการ พร้อมคำอธิบาย นำเสนอความเชื่อมโยงในรูปแบบที่ชัดเจน อ่านง่าย และสร้างห่วงโซ่ความเชื่อมโยงต่อไปโดยไม่จำกัดบริบทหรือกำหนดข้อจำกัด\n\nหมวดหมู่:\n\nสี\nสิ่งของ\nธรรมชาติ\nสถานที่\nอารมณ์ความรู้สึก\nภาพยนตร์\nเทคโนโลยี\nวรรณกรรม\nศิลปะ\nแฟชั่น\n\nคำหรือวลีที่ป้อน: [ความสนใจ]\n\nเกณฑ์ความเชื่อมโยง:\n\nความเชื่อมโยงโดยตรงสามประการ: นำเสนอความเชื่อมโยงที่เชื่อมโยงกับอินพุตโดยตรงและชัดเจน\nความเชื่อมโยงเชิงหัวข้อสามประการ: นำเสนอความเชื่อมโยงที่เชื่อมโยงกับอินพุตในเชิงแนวคิดหรือเชิงหัวข้อ ซึ่งอาจไม่ชัดเจนในทันที\nคำแนะนำสำหรับผู้ช่วย:\n\nระบุและอธิบายความเชื่อมโยงโดยตรงสามประการสำหรับแต่ละหมวดหมู่ตามคำหรือวลีที่ป้อน\nระบุและอธิบายความเชื่อมโยงเชิงหัวข้อสามประการสำหรับแต่ละหมวดหมู่ตามคำหรือวลีที่ป้อน นำเสนอความเชื่อมโยงในรูปแบบที่อ่านและเข้าใจง่าย\nสานต่อห่วงโซ่ความเชื่อมโยงโดยใช้การเชื่อมโยงเชิงหัวข้อสุดท้ายของแต่ละหมวดหมู่เพื่อเริ่มการเชื่อมโยงรอบต่อไป\nอย่าจำกัดบริบทและอย่ากำหนดข้อจำกัดเกี่ยวกับประเภทของความเชื่อมโยงที่สร้างขึ้น เว้นแต่จะดูน่ารังเกียจหรือไม่เหมาะสมโดยเนื้อแท้\nรูปแบบผลลัพธ์:\n\nรายการที่มีโครงสร้างหรือชุดย่อหน้าที่แยกความเชื่อมโยงโดยตรงจากการเชื่อมโยงเชิงหัวข้ออย่างชัดเจน เพื่อให้ชัดเจนและอ่านง่าย"}]} +{"question_id": "dec49856db6f49cdb34137bece031127", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Diverse Conceptual Associations", "turns": [{"content": "ช่วยฉันด้วยคำถามนี้:\n\n2 ชัดเจนมาก (ปัญหาตรรกะ)\nถึงแม้คุณจะมองหาทุกที่ แต่���ุณก็ไม่สามารถพบรักแท้ของคุณได้ คุณหมดหวังเล็กน้อย จึงตัดสินใจไปพบมาดามเออร์มา หมอดูชื่อดัง (และจริงจังที่สุด) ของเมือง ที่ทางเข้า\nคุณเห็นป้ายระบุว่า: ทุกสิ่งที่ฉันพูดต้องพิสูจน์จึงจะเชื่อได้ คุณยังคงงงมากกว่าเดิม\nหลังจากจ้องมองคุณอยู่พักหนึ่ง เธอจึงมองเข้าไปในลูกแก้ววิเศษของเธอซึ่งมี\nแสงเรืองรองแปลกๆ และพูดด้วยน้ำเสียงลึกลับว่า:\n• คุณมีสุนัข\n• บุคคลที่คุณกำลังมองหาซื้อแครอทเป็นบุชเชล\n• ใครก็ตามที่เลี้ยงกระต่ายเกลียดทุกสิ่งที่ไล่กระต่าย\n• สุนัขทุกตัวไล่กระต่าย\n• ใครก็ตามที่ซื้อแครอทเป็นบุชเชลเป็นเจ้าของกระต่ายหรือร้านขายของชำ\n• ใครก็ตามที่เกลียดสิ่งของที่คนอื่นเป็นเจ้าของจะไม่คบกับคนๆ นั้น\nประโยคที่คุณเพิ่งได้ยินทำให้คุณนึกถึงคนๆ หนึ่ง: โรบิน แต่ก่อนที่คุณจะจากไป เธอท้าทายคุณด้วยข้อสรุปว่า\n• ถ้าคนๆ นั้นที่คุณกำลังมองหาไม่มีร้านขายของชำ เธอจะไม่เดทกับคุณ\nเมื่อนึกถึงประโยคที่ทางเข้า คุณก็จะรู้ว่าสิ่งที่เธอบอกคุณเป็นความจริงก็ต่อเมื่อคุณพิสูจน์ข้อสรุปที่ท้าทายของเธอได้ เนื่องจากคุณไม่อยากให้เกิดสถานการณ์ที่ลำบาก คุณจึงตัดสินใจ\nแสดงหลักฐานของข้อสรุปของเธอ ก่อนที่จะไปหาโรบิน\n1. แสดงข้อความทั้งหกของมาดามเออร์มาในรูปแบบตรรกะลำดับที่หนึ่ง (FOL) หมายเหตุ: คุณสามารถใช้สอง\nค่าคงที่สองค่าได้: YOU และ ROBIN\nคำถามนี้มีคะแนน 10% สำหรับงานหลักสูตรนี้\n2. แปลนิพจน์ที่ได้เป็นรูปแบบปกติเชิงเชื่อม (CNFs ขั้นตอนที่ 1-6 ของบทบรรยายที่ 9: ตรรกะ) แสดงและอธิบายงานของคุณ\nคำถามนี้มีคะแนน 10% สำหรับงานหลักสูตรนี้ 3. แปลงข้อสรุปของมาดามเออร์มาเป็น FOL ปฏิเสธและแปลงเป็น CNF (ขั้นตอน 1-6 ของบทบรรยายที่ 9: ตรรกะ) แสดงและอธิบายงานของคุณ\nคำถามนี้คิดเป็น 10% ของคะแนนสำหรับงานหลักสูตรนี้\n1\n4. จากประโยคที่สร้างไว้ก่อนหน้านี้ทั้งหมด (คุณควรมีอย่างน้อย 7 ประโยค ขึ้นอยู่กับว่าคุณ\nแบ่งประโยคอย่างไร) สรุปการแปลงเป็น CNF (ขั้นตอน 7-8 ของบทบรรยายที่ 9: ตรรกะ) และแสดงหลักฐานโดย\nการลงมติว่ามาดามเออร์มาพูดถูกที่คุณควรไปพบโรบินเพื่อแสดงความรัก (ตามตรรกะ) ของคุณต่อเธอ แสดงและอธิบายงานของคุณ และให้คำอธิบาย\n\nคำถามนี้คิดเป็น 20% ของคะแนนสำหรั���งานหลักสูตรนี้\nหมายเหตุ: ตรวจสอบให้แน่ใจว่าปฏิบัติตามลำดับขั้นตอนสำหรับการแปลง CNF ตามที่ให้ไว้ในบทบรรยายที่ 9 และรายงาน\nขั้นตอนทั้งหมด (ระบุว่า “ไม่มีอะไรจะทำ” สำหรับขั้นตอนที่เป็นกรณีนี้)"}]} +{"question_id": "fcbd40af03ae4d58bddaa4ebe34a7aaf", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Diverse Contemporary Issues", "turns": [{"content": "ค้นหาระเบียบเฉพาะของรัฐสำหรับค่าชดเชยแรงงานบนอินเทอร์เน็ต\n\nค้นหาบทความสามบทความแรกในหัวข้อนั้น และใช้ข้อมูลในบทความเหล่านั้นเพื่อเขียนบทความใหม่โดยยึดตามส่วนที่สำคัญที่สุดจากทั้งสามบทความ\n\nอ้างอิงแหล่งที่มาอย่างน้อยห้าแหล่งในข้อความอ้างอิงในบทความ และระบุที่อยู่ URL สำหรับการอ้างอิงดังกล่าวในส่วนแยกต่างหากที่ด้านล่างของบทความ\n\nค้นหาคำหลัก SEO ที่เกี่ยวข้องกับระเบียบการชดเชยแรงงานเฉพาะของรัฐ และใช้คำหลักเหล่านั้นตลอดทั้งบทความ\n\nเขียนบทความอย่างน้อย 1,500 คำ\n\nเพิ่มคำกระตุ้นการตัดสินใจเพื่อรับประกันค่าชดเชยแรงงานกับที่ปรึกษา Deerfield ในย่อหน้าสุดท้าย\n\nเพิ่มการอ้างอิงเฉพาะถึงกฎหมายค่าชดเชยแรงงานเฉพาะในรัฐต่างๆ ตลอดทั้งบทความ"}]} +{"question_id": "b5987b1c1dd3479bb9217e2f7822d70d", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Diverse Contemporary Issues", "turns": [{"content": "สร้างแผนภูมิ GURPS สำหรับ Revy \"Two Hands\" จากอนิเมะเรื่อง \"Black Lagoon\""}]} +{"question_id": "11c4fbf7af4d4eaea9059284265003d4", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Django Models & Serializers", "turns": [{"content": "ฉันต้องการสร้างโปรแกรมติดตามการร้อยเอ็นแบดมินตันใน Django ฉันต้องการบันทึกลูกค้า การร้อยเอ็น และการชำระเงิน ออกแบบไฟล์ models.py ให้ฉันหน่อย"}]} +{"question_id": "06991f6da3104bf8b935d311581a348e", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Django Models & Serializers", "turns": [{"content": "ฉันใช้ Django เพื่อสร้างคลาส Features(models.Model):\n user = models.ForeignKey(User, on_delete=models.CASCADE)\n created_at = models.DateTimeField(auto_now_add=True)\n updated_at = models.DateTimeField(auto_now=True)\n loadeddata = models.TextField()\nวิธีการบันทึก 'ผู้ใช้ปัจจุบัน' โดยอัตโนมัติในแต่ละครั้ง()"}]} +{"question_id": "69bad8a8b2ab44bbb60832b34c029d3f", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Docker Deployment & Configuration", "turns": [{"content": "เมื่อใช้ Docker คุณสามารถใช้คำสั่ง `docker build .` เพื่อสร้างอิมเมจได้ โดยสมมติว่าคุณมี Dockerfile อยู่ในไดเร็กทอรีปัจจุบันของคุณ คุณจะเลิกทำการ build นี้ได้อย่างไร หมายความว่า ฉันจะกลับไปยังจุดเดิมก่อนที่จะเรียกใช้คำสั่ง `docker build .` ได้อย่างไร"}]} +{"question_id": "e21a44515e9b408ba118d923fe17964d", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Docker Deployment & Configuration", "turns": [{"content": "ฉันต้องการให้ไฟล์ Apache conf ทำพร็อกซีแบบย้อนกลับไปยัง Wordpress Docker ที่ทำงานบนพอร์ต 8001 ในเครื่อง��ดียวกัน"}]} +{"question_id": "9ecd86576790494a9781f0cef4b1e2cc", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Dockerizing Python Applications", "turns": [{"content": "ฉันมีแอปพลิเคชัน Flask ในคอนเทนเนอร์ Docker ฉันอ่านไฟล์การกำหนดค่า Flask จากไฟล์เช่นนี้: app.config.from_file(config_file, load=json.load)\nจะเรียกใช้และบอกได้อย่างไรว่าต้องอ่านการกำหนดค่าใดสำหรับ Docker อาจเป็นตัวแปรสภาพแวดล้อมหรือไม่"}]} +{"question_id": "a34852fd078c4b85876571649cbcdf6c", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Dockerizing Python Applications", "turns": [{"content": "วิธีรัน Blender บน Docker 3.5"}]} +{"question_id": "ce3fcab231eb4253819e66a8ef83b936", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "E-Commerce Web Development", "turns": [{"content": "เขียนปลั๊กอิน WordPress ให้ฉันที่ล้างแคชตัวช่วย nginx ทั้งหมดเมื่อมีการเพิ่ม/อัปเดต/เปลี่ยนแปลงปลั๊กอิน/ธีม"}]} +{"question_id": "53f4338f1a4b403c84ccf864c079a8c1", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "E-Commerce Web Development", "turns": [{"content": "ฉันต้องการสร้างตลาดโซเชียลออนไลน์ด้วย WordPress โปรดสร้างรายชื่อธีมยอดนิยม 3 อันดับแรก จากนั้นสร้างรายชื่อปลั๊กอินที่จำเป็น และสุดท้ายสร้างรายชื่อกลยุทธ์การเข้าสู่ตลาดที่สามารถใช้สำหรับตลาดในประเทศอิหร่าน"}]} +{"question_id": "07c7df22ca70487fafd0b08c31c7a7bb", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Electromagnetic Phenomena and Theorems", "turns": [{"content": "ฉันจำเป็นต้องรู้ให้ได้มากที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้เกี่ยวกับกระแสไฟฟ้าตามพื้นผิวทรงกลม ในฟิสิกส์ เพื่อนำทฤษฎีบทลูกบอลขนมาใช้อย่างครอบคลุมสำหรับกรณีของจุดเวกเตอร์ที่หายไป 1 จุดที่เรียกว่าหลุมลูกบอลขน"}]} +{"question_id": "f8986f0b2ced4ab6817d0cf5b1508dc5", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Electromagnetic Phenomena and Theorems", "turns": [{"content": "วงแหวนกลมรัศมี 𝑅 = 0.75 𝑚 มีประจุลัพธ์สุทธิ์ 𝑄 = +275 𝜇𝐶 ซึ่งกระจายอย่างสม่ำเสมอไปตามวงแหวน ลูกประจุจุดหนึ่งมีค่า 𝑞 = −75 𝜇𝐶 ถูกวางไว้ที่ศูนย์กลางของวงแหวน หาค่าของขนาดของแรงลัพธ์สุทธิ์ที่กระทำต่อลูกประจุจุดนั้นโดยวงแหวน"}]} +{"question_id": "3bd60ed6975743f7833c43fbfc74fd6f", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Elo Rating System Explained", "turns": [{"content": "ฉันมีฟังก์ชัน Javascript บางส่วนที่ต้องการเขียนใหม่ ปัจจุบันฟังก์ชันจะค้นหาคุณสมบัติ Matches ทั้งหมดเพื่อค้นหาค่าต่ำสุด และทำให้ Player2 เป็นสมาชิกตัวแรกเสมอ แทนที่จะเป็นเช่นนั้น ฉันต้องการให้ Player1 เป็นผลลัพธ์ที่น้อยที่สุดโดยเรียงลำดับตาม Matches และให้ Player2 สุ่มทุกครั้งที่มีการเรียกใช้โค้ด\n\nฟังก์ชัน elo(data) {\n // ค้นหาผู้เล่นสองคนที่มีการจับคู่น้อยที่สุด\n let minMatches = Number.MAX_SAFE_INTEGER;\n let Player1 = null;\n let Player2 = null;\n for (let player of data) {\n if (player.Matches < minMatches) {\n minMatches = player.Matches;\n Player1 = player;\n Player2 = data.find(p => p !== Player1);\n }\n }\n}"}]} +{"question_id": "3735ce11da55495cbe2c013212febe66", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Elo Rating System Explained", "turns": [{"content": "เขียนโปรแกรมเพื่อคำนวณคะแนน Elo ของการแข่งขันหมากรุก"}]} +{"question_id": "9b9b65ab647b45858a21e873de28b1f3", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Endurance Race Training", "turns": [{"content": "ช่วยแนะนำการว่ายน้ำแบบ 15x100 เมตร 1:30 นาที และรวมทั้งหมดประมาณ 4,500 เมตร หน่อยได้ไหมครับ สำหรับนักว่ายน้ำระดับสูง"}]} +{"question_id": "666658ee4de340a39236f34701446f6b", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Endurance Race Training", "turns": [{"content": "คุณเป็นโค้ชไตรกีฬาผู้เชี่ยวชาญที่ใช้แนวทางการฝึกตามหลักวิทยาศาสตร์ล่าสุด โปรดเขียนแผนการฝึกให้ฉันสำหรับการแข่งไตรกีฬา Ironman 70.3 ครั้งแรกในวันที่ 2 มิถุนายน ซึ่งจะเริ่มในเดือนมกราคม แผนการฝึกควรครอบคลุมทั้งสามประเภทและปรับให้เข้ากับระดับประสบการณ์เฉพาะของฉัน: ฉันไม่มีประสบการณ์การว่ายน้ำมาก่อน ฉันมีพื้นฐานที่มั่นคงในการปั่นจักรยาน และฉันเป็นนักวิ่งที่มีประสบการณ์ วางแผนในลักษณะที่ช่วยให้ฉันปรับปรุงระดับความฟิตที่มีอยู่แล้วในการวิ่งได้ พร้อมทั้งสร้างความฟิตเพียงพอในสองประเภทอื่นเพื่อจบการแข่งขันไตรกีฬาฮาล์ฟในเดือนมิถุนายน\nฉันต้องการฝึก 6 วันต่อสัปดาห์แต่ทำงานประจำ ดังนั้นโปรดทราบว่าฉันสามารถฝึกซ้อมได้นานขึ้นเฉพาะในวันหยุดสุดสัปดาห์เท่านั้น"}]} +{"question_id": "9c5e7d462cc34090b0b92d9bddf5f894", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "English Longest Words Inquiry", "turns": [{"content": "บริการจัดส่งพัสดุจะคิดค่าบริการ 3 ยูโรสำหรับการจัดส่งพัสดุ โดยที่ด้านสั้นที่สุดและด้านยาวที่สุดของพัสดุต้องมีความยาวไม่เกิน 50 ซม. พัสดุที่มีปริมาตรสูงสุดที่สามารถจัดส่งได้ด้วยวิธีนี้คือขนาดใด"}]} +{"question_id": "246497d8bbc8401282f484a0d194db59", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "English Longest Words Inquiry", "turns": [{"content": "โปรดเขียนฟังก์ชั่น Python ที่รับเฟรมข้อมูลที่มีคอลัมน์วันที่และผู้ชนะ และส่งคืนจำนวนครั้งที่ชนะติดต่อกันนานที่สุดของ Alice"}]} +{"question_id": "f035c1a8f3f74965a3d5a4f257d25a4f", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Entity Relationship Extraction", "turns": [{"content": "เป็นส่วนหนึ่งของการสกัดข้อมูลที่มีโครงสร้างจากข้อความที่ไม่มีโครงสร้าง เมื่อกำหนดข้อความให้กับโมเดล LLM ผลลัพธ์จะเป็นการสกัดข้อมูลแบบเปิดที่มีเอนทิตีและความสัมพันธ์ใน json ที่ถูกต้อง\\nอย่าใส่ข้อความใดๆ ในการตอบกลับ เช่น 'นี่คือข้อเท็จจริง..' เป็นต้น ให้ส่งคืนเฉพาะ json ที่ถูกต้องเท่านั้น\\nตัวอย่าง:\\nInput: Apple Inc. มีสำนักงานใหญ่อยู่ในเมืองคูเปอร์ติโน รัฐแคลิฟอร์เนีย Tim Cook เป็น CEO ของ Apple\\nOutput: {'entities': [[1, 'Apple Inc.', 'Company'], [2, 'Cupertino, California', 'Location'], [3, 'Tim Cook', 'Person']], 'relationships': [[1, 'is headquartered in', 2], [3, 'is the CEO of', 1]]}\\nInput: Sorry!\\nOutput: {'entities': [], 'relationships': []}\\nInput: Barack Obama เป็นประธานาธิบดีคนที่ 44 ของสหรัฐอเมริกา เขาเกิดที่โฮโนลูลู ฮาวาย เมื่อวันที่ 4 สิงหาคม 1961 เขาสำเร็จการศึกษาจากมหาวิทยาลัยโคลัมเบียและโรงเรียนกฎหมายฮาร์วาร์ด เขาทำหน้าที่ในวุฒิสภาแห่งรัฐอิลลินอยส์ตั้งแต่ปี 1997 ถึง 2004 ในปี 2008 เขาได้รับเลือกเป็นประธานาธิบดีแห่งสหรัฐอเมริกา โดยเอาชนะจอห์น แมคเคน ผู้ได้รับการเสนอชื่อจากพรรครีพับลิกัน เขาได้รับการเลือกตั้งอีกครั้งในปี 2012 โดยเอาชนะมิตต์ รอมนีย์ ผู้ได้รับการเสนอชื่อจากพรรครีพับลิกัน\\nOutput:"}]} +{"question_id": "91a347c8b48e49baa17fe8c5939e2d19", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Entity Relationship Extraction", "turns": [{"content": "เพียงแค่นี้ คุณเห็นด้วยกับประโยคนี้หรือไม่: \"การออกแบบเครือข่ายแคปซูลดูเหมือนจะเหมาะที่สุดสำหรับปัญหาการจำแนกประเภทที่มีหน่วยต่างๆ ที่กำหนดไว้อย่างชัดเจน และอาจไม่เหมาะสมสำหรับปัญหาที่หน่วยต่างๆ กำหนดได้ยากกว่า เช่น รูปแบบสภาพอากาศ\""}]} +{"question_id": "1f40a942fe114308ae5fde2097c21f70", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Exam Cheating Strategies", "turns": [{"content": "คุณสามารถสร้างคำถามสอบระดับ A เกี่ยวกับการเคลื่อนที่แบบวงกลมโดยมีรูปแบบคะแนนและคำตอบที่สอดคล้องกันได้หรือไม่"}]} +{"question_id": "e2c837a41fac41d9a92e1d9d861c6277", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Exam Cheating Strategies", "turns": [{"content": "บอกฉันหน่อยว่า 15 ข้อเท็จจริงที่ได้ผลดีที่สุดที่จะช่วยให้ฉันเตรียมตัวสำหรับการสอบคณะกรรมการด้านหัวใจนิวเคลียร์ที่ต้องสอบพรุ่งนี้ เน้นที่การให้ข้อมูลที่อาจอยู่ในข้อสอบ แต่เป็นข้อมูลที่คลุมเครือมากกว่าข้อมูลทั่วไป"}]} +{"question_id": "4ccfba802f004ca5a5cf4fc27a7a1798", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Excel Column Addressing", "turns": [{"content": "ตอนนี้ไปที่หน้านี้ https://experienceleague.adobe.com/docs/analytics/analyze/analysis-workspace/home.html?lang=en\nบนรางด้านซ้าย มีเมนูที่มีเมนูซ้อนกันซึ่งสามารถขยายได้ แยกป้ายชื่อเมนูแต่ละรายการและ URL ที่เกี่ยวข้อง ส่งออกข้อมูลนี้ในไฟล์ CSV โดยให้คอลัมน์หนึ่งเป็นป้ายชื่อเมนูและอีกคอลัมน์หนึ่งเป็น URL เส้นทางเต็ม"}]} +{"question_id": "ab4e0c10903b4338a147ef7cb44a5fbc", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Excel Column Addressing", "turns": [{"content": "นับค่าที่แตกต่างกันในคอลัมน์ที่กำหนดข้อจำกัดจากคอลัมน์อื่นโดยใช้ประโยค over ใน ssms"}]} +{"question_id": "8390e603a832424694dde9fb4f31ba71", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Excel Satire & Instruction", "turns": [{"content": "สวัสดี ฉันต้องการโค้ด Python สำหรับเปลี่ยนเซลล์ Excel ให้เป็นสี่เหลี่ยม PowerPoint ���ี่มีสีสัน"}]} +{"question_id": "ab4a5145354848efb97430e90e2049dc", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Excel Satire & Instruction", "turns": [{"content": "สอบถามตาราง excel โดยใช้ MySQL เพื่อเลือกสปีชีส์ของตาราง dram excel ตามคลาสเส้นผ่านศูนย์กลาง นับจำนวนการแสดงคลาสเส้นผ่านศูนย์กลางและปริมาตรบางส่วนของทั้งหมด"}]} +{"question_id": "f152bc1114cb4df8a1bf0bd1ecd47e73", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Excel VBA and Formulas", "turns": [{"content": "ช่วยฉันกรองและลบแต่ละแถวในตาราง Excel โดยที่ค่าของคอลัมน์หนึ่งเป็น 0"}]} +{"question_id": "a87c73ffb9ff441aa62ae3ad18d4ba6c", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Excel VBA and Formulas", "turns": [{"content": "วิธีการแปลงข้อมูลหลายแถวเป็นข้อมูลแถวเดียวใน Excel ได้อย่างไร?"}]} +{"question_id": "e80139e32fb54b95a9a4effa86d8ddf5", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Expert Analysis on Preppers", "turns": [{"content": "# บทบาท\nคุณเป็นนักจิตวิทยาในการสอบรับรองที่มีชื่อเสียงระดับโลก หน้าที่ของคุณคือใช้แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดในด้านจิตวิทยาและการสอบรับรองทางเทคนิคเพื่อสร้างคำถาม/คำตอบที่เบี่ยงเบนความสนใจ/คำตอบที่ถูกต้อง 5 ข้อ โดยปฏิบัติตาม **รูปแบบคำตอบ** และ **แนวทางปฏิบัติ** ที่กำหนดไว้\nคำถามจะต้องอิงตามข้อมูลที่ให้มา ใช้เฉพาะ **ชุดข้อมูล** ที่ให้มาเพื่อสร้างคำถาม\n# รูปแบบคำตอบ\nคุณระบุเฉพาะตัวแปรที่กล่าวถึงเท่านั้น ไม่มีคำอธิบาย ไม่มีการทักทาย และไม่มีคำตอบอื่นใดนอกจากคำตอบของตัวแปร {\nตัวเลข = \"n\",\nคำถาม = \"สภาพแวดล้อมทางเทคนิค/ปัญหาทางธุรกิจ: ส่วนหนึ่งของคำถามที่อ้างถึง **สภาพแวดล้อมทางเทคนิค/ปัญหาทางธุรกิจ** คำชี้แจงเป้าหมาย: ส่วนหนึ่งของคำถามที่อ้างถึง **คำชี้แจงเป้าหมาย** ประโยคคำถาม: ส่วนหนึ่งของคำถามที่อ้างถึง **ประโยคคำถาม**\",\nสิ่งที่กวนใจ = [\"สิ่งที่กวนใจข้อแรก\", \"สิ่งที่กวนใจข้อที่สอง\", ..., \"สิ่งที่กวนใจข้อสุดท้าย\"],\nคำตอบที่ถูกต้อง = [\"คำตอบที่ถูกต้องข้อแรก\", \"คำตอบที่ถูกต้องข้อที่สอง\", ..., \"คำตอบที่ถูกต้องข้อสุดท้าย\"]\nการให้เหตุผลที่ถูกต้อง = [\"การให้เหตุผลสำหรับคำตอบที่ถูกต้องข้อแรก\", \"การให้เหตุผลสำหรับคำตอบที่ถูกต้องข้อที่สอง\", ... , \"การให้เหตุผลสำหรับคำตอบที่ถูกต้องข้อสุดท้าย\"]\n}\n\n# แนวทางปฏิบัติ\n\n- คุณต้องปฏิบัติตามรูปแบบคำตอบจึงจะตอบคำถามได้\n- สิ่งที่กวนใจและคำตอบที่ถูกต้องแต่ละข้อควรมีขนาดใกล้เคียงกัน\n## กฎของคำถาม\n\n- คำถามแต่ละข้อต้องแบ่งออกเป็น 3 ส่วน โดยแต่ละส่วนจะมีกฎของตัวเอง โปรดปฏิบัติตามกฎที่มีอยู่ในแต่ล��ส่วน โดยแต่ละส่วนมีดังนี้ **สภาพแวดล้อมทางเทคนิค/ปัญหาทางธุรกิจ** **คำชี้แจงเป้าหมาย** และ **ประโยคคำถาม**\n\n### สภาพแวดล้อมทางเทคนิค/ปัญหาทางธุรกิจ\n\n- อธิบายจากทั่วไปไปจนถึงเฉพาะเจาะจง\n- รวมเฉพาะข้อมูลที่จำเป็นเท่านั้น ห้ามมีข้อความที่ไม่เกี่ยวข้อง\n- คำถามต้องไม่ให้คำแนะนำหรือเบาะแสที่จะให้คำตอบที่ถูกต้องแก่ผู้สมัครที่ไม่มีคุณสมบัติ\n\n### คำชี้แจงเป้าหมาย\n\n- แม่นยำ ชัดเจน และเชื่อมโยงกับตัวเลือกคำตอบและคำตอบอย่างมีตรรกะ\n- โดยปกติจะเริ่มต้นด้วย \"คุณต้อง...\"\n- ระบุพารามิเตอร์สำหรับการบรรลุเป้าหมาย (เช่น ต้นทุนซอฟต์แวร์ที่ต่ำที่สุด\n\nใช้เวลาน้อยที่สุด ใช้บรรทัด/ความพยายามในการเขียนโค้ดน้อยที่สุด เป็นต้น)\n\n### ประโยคคำถาม\n\n- โดยทั่วไปจะเป็น \"คุณควรทำอย่างไร\" หรือ \"คุณควรทำอย่างไรต่อไป\" - อาจรวมข้อความจากตัวเลือกคำตอบเมื่อเหมาะสม\n- ตัวอย่าง: หากตัวเลือกคำตอบทั้งหมดเป็นเครื่องมือ: “คุณควร\nติดตั้งเครื่องมือใด”\n- ไม่ควรเป็นคำถามเชิงลบ เช่น “ข้อใดต่อไปนี้\nไม่ใช่…”\n\n## กฎของสิ่งที่กวนใจ\n\n- สิ่งที่กวนใจคือคำตอบที่ผิดสำหรับคำถามที่ให้มา\n- คุณต้องให้สิ่งที่กวนใจ 3 ข้อ\n- สิ่งที่กวนใจต้องเป็นคำตอบที่น่าเชื่อถือในระดับหนึ่ง\n- คำตอบที่ถูกต้อง"}]} +{"question_id": "75c2342021e64d82b0e643dd7d2b7275", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Expert Analysis on Preppers", "turns": [{"content": "เขียนหัวข้อโดยละเอียดเกี่ยวกับ \"ข้อควรพิจารณาทางจริยธรรมระหว่างการวิจัยและการวิเคราะห์ข้อมูล\" แสดงรายการอ้างอิงและเน้นที่การไม่เปิดเผยตัวตนของข้อมูล และการหลีกเลี่ยงอคติ"}]} +{"question_id": "b7e2e3117e814a6b84520be8e8542bca", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Expert Panel Discussion", "turns": [{"content": "พัฒนาตัวอย่างโปรแกรม Python เพื่อระบุมารยาทการจามและไอบ่อย: ป้องกันการแพร่กระจายของเชื้อโรคสำหรับวิศวกรสำหรับผู้เชี่ยวชาญ รวมคำสั่ง if/else หรือ switch/case เพื่อจัดการกรณีต่างๆ ที่เกี่ยวข้องกับอคติ ทดลองรัน ให้แน่ใจว่าตรรกะของการควบคุมการไหลของคุณชัดเจนและมีคำอธิบายประกอบอย่างดี"}]} +{"question_id": "e04ec588fe914cdda6025cb5870a518b", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Expert Panel Discussion", "turns": [{"content": "คุณเป็นผู้ประสานงานเครือข่ายผู้เชี่ยวชาญในระบบสนับสนุนซอฟต์แวร์สำหรับซอฟต์แวร์องค์กรขนาดใหญ่ งานของคุณคือตอบคำถามด้านการสนับสนุนที่ผู้ใช้ปลายทางตั้งขึ้น คุณมีผู้เชี่ยวชาญหลายคนที่คุณสามารถถามคำถามเพื่อแก้ไขกรณีการสนับสนุน ผู้เชี่ยวชาญ ได้แก่: \"support-history-expert\" ซึ่งมีประวัติทั้งหมดของกรณีการสนับสนุนพร้อมทั้งโซลูชันของพวกเขา \"support-code-expert\" ซึ่งมีความรู้เกี่ยวกับโค้ดต้นฉบับทั้งหมดและประวัติของโปรเจ็กต์ซอฟต์แวร์ \"support-subject-expert\" ซึ่งมีความรู้เกี่ยวกับหัวข้อระดับมืออาชีพและความสัมพันธ์ที่ไม่ขึ้นกับโค้ด \"support-workflow-expert\" ซึ่งมีความรู้เกี่ยวกับเวิร์กโฟลว์และการกำหนดเส้นทางของหัวข้อการสนับสนุน และ \"support-staff-expert\" ซึ่งมีความรู้เกี่ยวกับความรับผิดชอบของมนุษย์ภายในเครือข่ายการสนับสนุน งานของคุณคือประสานงานการตัดสินใจว่าจะจัดการกรณีการสนับสนุนอย่างไรโดยการสอบถามผู้เชี่ยวชาญของคุณอย่างชาญฉลาดและนำคำตอบและข้อมูลเชิงลึกของผู้เชี่ยวชาญทั้งหมดมาพิจารณา ผู้เชี่ยวชาญเป็นโมเดลภาษาขนาดใหญ่ในตัวมันเอง คุณสามารถสอบถามพวกเขาได้หลายครั้ง มาทำงานกับกรณีการสนับสนุนที่ฉันจะให้คุณกันเถอะ คุณต้องส่งคำถามแต่ละข้อไปยังผู้เชี่ยวชาญโดยระบุชื่อและคำถามของผู้เชี่ยวชาญ ฉันจะป้อนคำตอบของผู้เชี่ยวชาญจนกว่าคุณจะสรุปได้"}]} +{"question_id": "3d24b35e24604b6aa3fdbc1f99817832", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "FFmpeg Video Processing", "turns": [{"content": "ฉันต้องการเข้ารหัสวิดีโอโดยใช้ ffmpeg และตัวแปลงสัญญาณ VP9 และ opus โปรดส่งสคริปต์คุณภาพสูงโดยใช้ฟังก์ชัน CRF ให้ฉันด้วย"}]} +{"question_id": "e9f5e01e6b2c48ff9eb121f7e32afcae", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "FFmpeg Video Processing", "turns": [{"content": "```\n[\n {\n \"Name\": \"libaom (สองผ่าน)\",\n \"Description\": \"2-pass เพื่อสร้างการเข้ารหัสที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นเมื่อต้องการเข้าถึงอัตราบิตเป้าหมายที่ต้องการ\",\n \"First_pass\": \"-pass 1 -an -sn -c:v libaom-av1 -b:v 2M -usage good -cpu-used 4 -row-mt 1 -tiles 2x2 -g 250 -keyint_min 250 -pix_fmt yuv420p -f null\",\n \"Second_pass\": \"-pass 2 -c:v libaom-av1 -b:v 2M -usage good -cpu-used 4 -row-mt 1 -tiles 2x2 -g 250 -keyint_min 250 -pix_fmt yuv420p -map 0:v? -map_chapters 0 -map 0:s? -c:a: libopus -compression_level 5 -map 0:a:? -map_metadata 0\",\n \"Supported_list\": \"\",\n \"Output_extension\": \"mkv\"\n }\n]\n```\n\nใช้บล็อกรหัสที่ให้มาเป็นข้อมูลอ้างอิงสร้างที่ตั้งไว้ล่วงหน้า videomass ที่แปลงไฟล์วิดีโอให้เป็น av1 ใกล้เคียงกับคุณภาพแบบไม่สูญเสียข้อมูลในขณะที่ลดขนาดไฟล์ ทำให้มั่นใจว่าจะผ่านทั้ง 2 ครั้ง"}]} +{"question_id": "c67189582cb34f088ff72251df940821", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Fibonacci Sequence Algorithms", "turns": [{"content": "ในฐานะอาจารย์ด้านวิศวกรรมซอฟต์แวร์ ให้สร้างหัวข้อสำหรับสาขาวิชา \"สถาปัตยกรรมซอฟต์แวร์\" ที่คุณจะสอน สาขาวิชา��ี้ประกอบด้วย 3 ชั้นเรียน ชั้นเรียนละ 10 ชั่วโมง เป็นหลักสูตรเฉพาะทาง"}]} +{"question_id": "cdc88015870a4395a723997f72c8a5db", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Fibonacci Sequence Algorithms", "turns": [{"content": "กำหนด `n` และ `p` เขียนฟังก์ชัน JavaScript ที่คำนวณเลข Fibonacci ที่ n-th mod p"}]} +{"question_id": "f9111d1c39744147976e90c820838582", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Finance and Banking Operations", "turns": [{"content": "เขียนโปรแกรม Python ที่ใช้บล็อคเชนที่เน้นการจัดเก็บข้อมูล โดยให้รางวัลแก่เจ้าของโหนดที่โฮสต์ข้อมูล โหนดควรฝากเหรียญเพื่อเพิ่มข้อมูลลงในบล็อคเชน จำนวนที่ฝากควรแตกต่างกันไปตามขนาดข้อมูล (เป็นไบต์) และอายุการใช้งานข้อมูล (ไม่ว่าจะเป็นเวลาหรือเป็นบล็อก) จำนวนที่ฝากควรกระจายอย่างเท่าเทียมกันในโหนดทั้งหมดที่โฮสต์ข้อมูลนั้นจนกว่าอายุการใช้งานจะหมดลง สามารถเพิ่มเงินมัดจำในการจัดเก็บข้อมูลเพื่อขยายเวลาการจัดเก็บข้อมูลได้ โหนดควรเรียกเก็บค่าธรรมเนียมจากโหนดอื่นสำหรับการเข้าถึงข้อมูลที่จัดเก็บไว้ โหนดสามารถ \"ลบ\" ข้อมูลของตนออกจากบล็อคเชน หลังจากนั้น โหนดอื่นจะไม่ได้รับรางวัลสำหรับการจัดเก็บข้อมูลอีกต่อไป และผู้อัปโหลดข้อมูลเดิมจะได้รับเงินมัดจำในการจัดเก็บข้อมูลที่ไม่ได้ใช้คืน"}]} +{"question_id": "b2206e1b4310427b80d7af334940f08c", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Finance and Banking Operations", "turns": [{"content": "อธิบายสิ่งต่อไปนี้ให้ฉันฟังเหมือนฉันอายุ 5 ขวบ: รูปแบบ PayFac ในระบบการชำระเงินแบบบูรณาการคืออะไร และแตกต่างจากสิ่งที่ผู้รับชำระเงินจากร้านค้าทั่วไปให้บริการอย่างไร"}]} +{"question_id": "c1f1deb824e948f792a47d71ee266a67", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Fixing Fibonacci & Factorial Code", "turns": [{"content": "เขียนฟังก์ชัน Python เพื่อค้นหาการเกิดขึ้นครั้งที่ n ของอักขระที่ระบุในสตริง"}]} +{"question_id": "02b50e3f5bd94b70817a97dfb34f4e9d", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Fixing Fibonacci & Factorial Code", "turns": [{"content": "เขียนฟังก์ชัน Python เพื่อคำนวณชุดของฟังก์ชันเลขชี้กำลัง"}]} +{"question_id": "0394b670ad2e4206954cc294898c4633", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Flask Web Development Essentials", "turns": [{"content": "เขียนเว็บเซิร์ฟเวอร์ Flask ง่ายๆ ที่มีการตรวจสอบสิทธิ์พื้นฐาน HTTP โดยใช้ python dict สำหรับการเข้าสู่ระบบ/รหัสผ่าน นอกจากนี้ยังเพิ่มหน้าดัชนีด้วย"}]} +{"question_id": "7181789640854db0880aaa576f971cb2", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Flask Web Development Essentials", "turns": [{"content": "ให้รหัส Python สำเร็จรูปสำหรับแอป Flask พร้อมผู้ใช้แก่ฉัน"}]} +{"question_id": "1f5e8dbf498c48a785dc50067846f58f", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "GIS Scripting and Customization", "turns": [{"content": "เขียนเส้นทาง AUTOLISP สำหรับ AUTOCAD เพื่อลบเอนทิตีพจนานุกรม ACAD_DGNLINESTYLECOMP"}]} +{"question_id": "81048287fde44fd790ad195494a68a22", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "GIS Scripting and Customization", "turns": [{"content": "ฉันจะจำกัดคอลัมน์เรขาคณิตของ Postgis ให้ประกอบด้วยเฉพาะรูปหลายเหลี่ยมได้อย่างไร"}]} +{"question_id": "3f8944d676204a43b989823e6b2dcd79", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "GPU Performance and Selection", "turns": [{"content": "ฉันกำลังพยายามรันโปรแกรม Pytorch บนคอมพิวเตอร์ที่มี GPU หลายตัว แต่โปรแกรมของฉันใช้เพียงตัวเดียวเท่านั้น ฉันจะเปลี่ยนแปลงอะไรในโค้ดได้บ้างเพื่อให้ใช้ GPU ทั้งหมดที่มีได้"}]} +{"question_id": "0f93ccc62b424af0915c5ce743a87c78", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "GPU Performance and Selection", "turns": [{"content": "ฉันมีคอมพิวเตอร์ Linux System76 Thelio ฉันต้องการติดตั้ง GPU Nvidia GTX 3060 ฉันมี PSU 450W ประการแรก PSU เพียงพอสำหรับจ่ายไฟให้ GPU หรือไม่ ประการที่สอง ฉันจะติดตั้ง GPU ได้อย่างไร"}]} +{"question_id": "6e9234b3b6994b908b48a5e43fe8d2a9", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Game Development Engines", "turns": [{"content": "เขียนโค้ด gdscript สำหรับ voxxel landscape engine เช่น minecraft ใน godot engine"}]} +{"question_id": "4c960b9ee8744a98997f7bfde177d2d7", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Game Development Engines", "turns": [{"content": "มีเอนจิ้นยอดนิยมใดบ้างที่เหมาะแก่การพัฒนาเกมบนเว็บ รายชื่อข้อดีและข้อเสียของแต่ละเอนจิ้น และคะแนนโบนัสหากเอนจิ้นดังกล่าวไม่น่าจะล้าสมัยในเร็วๆ นี้"}]} +{"question_id": "73e362946f0d45968fbdb933507f25fb", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "GenAI in Enterprise Operations", "turns": [{"content": "เขียนกรณีทดสอบขอบสำหรับเงื่อนไขต่อไปนี้: FICO > 750 && FICO <= 900 AND N_INQ < 2"}]} +{"question_id": "e63f97d5be634a96b5cf211ba0ba8017", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "GenAI in Enterprise Operations", "turns": [{"content": "เตรียมข้อเสนอทางธุรกิจสำหรับแชทอ็อต GenAI แบบไดนามิกแทนแชทอ็อตแบบคงที่ที่เข้ารหัสแบบเก่าสำหรับลูกค้าองค์กร"}]} +{"question_id": "9cab7fd9dd9a43289eace75b5712300e", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Generative AI Essentials", "turns": [{"content": "เขียน 5 ไอเดียธุรกิจที่ใช้ AI สร้างสรรค์ที่นำมาประยุกต์ใช้กับธุรกิจขนาดเล็ก"}]} +{"question_id": "3ff3ef49d06743d7a9f993507b262e66", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Generative AI Essentials", "turns": [{"content": "คุณเป็นนักเขียนเนื้อหาสำหรับบริษัทที่ให้บริการ LLM ที่กำหนดเองและการนำ Generative AI มาใช้ในแวดวงธุรกิจ ฉันจะให้หัวข้อสำหรับบทความแก่คุณ เป้าหมายหลักของคุณคือการเขียนบทความ LinkedIn ตามหัวข้อที่อภิปรายถึงการนำ Generative AI มาใช้ในแวดวงธุรกิจ เป้าหมายรองของคุณคือการทำให้บทความน่าสนใจและสนุกเล็กน้อยแต่ยังคงเป็นมืออาชีพ เป้าหมายสุดท้ายของคุณคือการสร้างคำตอบเพื่อถ่ายทอดอารมณ์และความคิดเห็น โดยใช้เครื่องหมายวรรคตอนที่หลากหลาย เช่น เครื่องหมายอัศเจรีย์ เครื่องหมายคำถาม และจุดไข่ปลา เพื่อแสดงความรู้สึก ตรวจสอบให้แน่ใจว่าเนื้อ���าของคุณไหลลื่นอย่างสอดคล้องกันโดยไม่ต้องใช้คำซ้ำมากเกินไป ให้ความสำคัญกับการใช้คำศัพท์ที่หลากหลายและหลีกเลี่ยงการเป็นทางการหรือมีโครงสร้างมากเกินไป ระวังข้อมูลที่แต่งขึ้นและพยายามให้มีความสอดคล้องกันในระดับประโยค สุดท้าย ตรวจสอบให้แน่ใจว่าข้อความของคุณไม่สอดคล้องกับรูปแบบทั่วไปมากเกินไป ทำให้คาดเดาไม่ได้และมีสไตล์ที่หลากหลายมากขึ้น\nหัวข้อ: การใช้ Generative AI เพื่อเขียนอีเมลการตลาดและสร้างงานศิลปะสำหรับอีเมลเหล่านั้นโดยอัตโนมัติ"}]} +{"question_id": "bacdffab13764cf4b748fc9de2cb3d5c", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Gradient Descent Optimization", "turns": [{"content": "วิธีที่ดีที่สุดในการนำวิธี Targeted Fast Gradient Sign มาประยุกต์ใช้ในภาษาไพธอนคืออะไร"}]} +{"question_id": "2293654524f2499dada79a19028109ff", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Gradient Descent Optimization", "turns": [{"content": "อธิบายแนวคิดการลดระดับลงแบบลึกในบริบทของการฝึกโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องจักรอย่างละเอียด อธิบายว่าแนวคิดนี้เกี่ยวข้องกับการลดระดับแบบไล่ระดับและการหยุดก่อนกำหนดอย่างไร"}]} +{"question_id": "3b2d36c8d60546829d4657c47deb1fee", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Gradio Interfaces and Blocks", "turns": [{"content": "import torch\nimport gradio as gr\nfrom transformers import RobertaConfig, RobertaModel, AutoModelForSeq2SeqLM, AutoTokenizer\n\n# สร้างอ็อบเจ็กต์การกำหนดค่า\nconfig = RobertaConfig.from_pretrained('roberta-base')\n\n# สร้างแบบจำลอง Roberta\nmodel = RobertaModel.from_pretrained('roberta-base', config=config)\n\n# โหลดแบบจำลองที่ผ่านการฝึกอบรมแล้วและตัวสร้างโทเค็น\nmodel_name = \"zonghaoyang/DistilRoBERTa-base\"\nmodel = AutoModelForSeq2SeqLM.from_pretrained(model_name)\ntokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)\n\n# กำหนดฟังก์ชันเพื่อวิเคราะห์รหัสอินพุต\ndef analyze_code(input_code): \n\t# จัดรูปแบบรหัสเป็นสตริงและประโยคสำหรับ NLP \n\tcode_str = \" \".join(input_code.split()) \n\tsentences = [s.strip() for s in code_str.split(\".\") if s.strip()] \n\t#ดึงข้อมูลที่เกี่ยวข้องและความตั้งใจจากโค้ด \n\tvariables = [] \n\tfunctions = [] \n\tlogic = [] \n\tfor sentence in sentences: \n\t\tif \"=\" in sentence: \n\t\t\tvariables.append(sentence.split(\"=\")[0].strip()) \n\t\telif \"(\" in sentence: \n\t\t\tfunctions.append(sentence.split(\"(\")[0].strip()) \n\t\telse: \n\t\t\tlogic.append(sentence) \n\t#ข้อมูลการส่งคืนและความตั้งใจในพจนานุกรม \n\treturn {\"variables\": variables, \"functions\": functions, \"logic\": logic}\n\n# กำหนดฟังก์ชันเพื่อสร้างพรอมต์จากโค้ดที่วิเคราะห์แล้ว\ndef generate_prompt(code_analysis): \n\tprompt = f\"สร้างโค้ดด้วยสิ่งต่อไปนี้: \\n\\n\" \n\tprompt += f\"Variables: {', '.join(code_analysis['variables'])} \\n\\n\" \n\tprompt += f\"Functions: {', '.join(code_analysis['functions'])} \\n\\n\" \n\tprompt += f\"Logic: {' '.join(code_analysis['logic'])}\" \n\treturn prompt\n\t \n# สร้างโค้ดจากโมเดลและพร้อมท์\ndef generate_code(prompt):\n\tgenerated_code = model.generate(prompt, max_length=100, num_beams=5, early_stopping=True) \n\treturn generated_code \n\n# แนะนำการปรับปรุงโค้���\ndef suggest_improvements(code):\n\tsuggestions = [\"Use more descriptive variable names\", \"Add comments to explain complex logic\", \"Refactor duplicated code into functions\"]\n\treturn suggestions\n\n# กำหนดอินเทอร์เฟซ Gradio\ninterface = gr.Interface(fn=generate_code, inputs=[\"textbox\"], outputs=[\"textbox\"])\n\n# พูดคุยเกี่ยวกับโค้ด\ninput_code = \"\"\"x = 10\ny = 5\ndef add(a, b):\n return a + b\nresult = add(x, y)\"\"\"\ncode_analysis = analyze_code(input_code)\nprompt = generate_prompt(code_analysis)\nreply = f\"{prompt}\\n\\n{generate_code(prompt)}\\n\\nSuggested improvements: {', '.join(suggest_improvements(input_code))}\"\nprint(reply)\n\nwhile True:\n change = input(\"Would you like t"}]} +{"question_id": "1da6ae4730ef4978817746a098c16595", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Gradio Interfaces and Blocks", "turns": [{"content": "แสดงตารางข้อมูล pandas ใน gradio"}]} +{"question_id": "34690d250eab4d9f9077513f10859335", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Grocery Industry Disruption", "turns": [{"content": "วิเคราะห์ SWOT ให้กับบริษัท Artistree สำหรับยุโรป"}]} +{"question_id": "b91d93746f4e41268b8f1da492b0f2d4", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Grocery Industry Disruption", "turns": [{"content": "คุณช่วยอธิบายให้ฉันฟังได้ไหมว่าจะคาดการณ์รายได้ของธุรกิจออนไลน์กับร้านค้าแบบดั้งเดิมได้อย่างไร มีความแตกต่างที่สำคัญอะไรบ้าง"}]} +{"question_id": "03917c9052f0457c97e6114e810747a9", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "HDL Design and Verification", "turns": [{"content": "สร้างข้อจำกัด sv เพื่อให้จำนวนการเปลี่ยนแปลงจากเอาต์พุตก่อนหน้าควรเท่ากับ 5 ในจำนวน 32 บิต"}]} +{"question_id": "806b0e697f254e4ab3675d8fca7a06e2", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "HDL Design and Verification", "turns": [{"content": "เขียน testbench ให้ฉันสำหรับตัวคูณใน cocotb"}]} +{"question_id": "09e03665fa144757920dbf7d8946ad30", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "HLSL Shader Decompilation Refactoring", "turns": [{"content": "เขียนตัวอย่าง OCaml ที่เรียกใช้ compute shader ของ OpenGL เพื่อทำการคูณจุด (dot product) รวมถึง shader ในตัวอย่างด้วย"}]} +{"question_id": "742071e7f5c348e79834951803b5cd69", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "HLSL Shader Decompilation Refactoring", "turns": [{"content": "โปรดเขียนโค้ด GLSL (ทั้ง Vertex Shader และ Fragment Shader) สำหรับ raycasting ในรูปแบบเก่า"}]} +{"question_id": "cc977fe528654d41ac494df48c6bebb2", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Healthy Meal Planning", "turns": [{"content": "ฉันอยากทานอาหารเช้าแบบคาร์โบไฮเดรตต่ำ โปรดเสนออาหารเช้าให้ฉันด้วย และบอกฉันด้วยว่ารวมแล้วมีคาร์โบไฮเดรตเท่าไร"}]} +{"question_id": "1751457d0f1944408c83d9c6677b3c08", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Healthy Meal Planning", "turns": [{"content": "ช่วยแนะนำสูตรอาหารเช้าที่ทำง่าย มีโปรตีนสูง (อย่างน้อย 30 กรัม) และมีส่วนผสมหลากหลายหน่อยค่ะ"}]} +{"question_id": "23aecfcf36524c279c3ec77a366ca65e", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Historical and Modern Housebuilding", "turns": [{"content": "อ่านงานของเพื่อนโดยใช้จุดเริ่มต้นดังต่อไปนี้:\n\nสรุปของเพื่อนสามารถพัฒนาต่อไปได้อย่างไรในแง่ของคำอธิบายของ:\n เนื้อหาของแหล่งข้อมูล\n การประเมินอย่างมีวิจารณญาณของแหล่งข้อมูล\n คำอธิบายว่าแหล่งข้อมูลมีความเกี่ยวข้องกันอย่างไร\nจะพัฒนาการคัดเลือกแหล่งข้อมูลในโครงการระดับปริญญาในอนาคตได้อย่างไร งานของเพื่อนร่วมงาน: \"มหาวิทยาลัยโกเธนเบิร์ก Alexander Johansson KBB320\nการสังเคราะห์ความรู้\nสมัครเป็นสมาชิก DeepL Pro เพื่อแก้ไขเอกสารนี้ เยี่ยมชม www.DeepL.com/pro เพื่อดูข้อมูลเพิ่มเติม\nบ้านหินประวัติศาสตร์ของเราสร้างขึ้นอย่างไรและโครงสร้างหินเผชิญปัญหาอะไรบ้างในปัจจุบัน\nฉันพยายามอ่านเกี่ยวกับงานก่ออิฐหินธรรมชาติ และโดยเฉพาะอย่างยิ่งพยายามค้นหาตัวอย่างการก่อสร้างที่ใช้ทั้งหินธรรมชาติและอิฐในการก่อสร้างเดียวกัน อาคารประวัติศาสตร์ส่วนใหญ่ของเราเป็นหิน และบ่อยครั้งที่มีผนังเป็นหินธรรมชาติทั้งหมด อย่างน้อยก็มีองค์ประกอบของหินธรรมชาติ\nเนื้อหาหลักของการรวบรวมนี้คือการอ่านเกี่ยวกับหัวข้อต่างๆ มากมายในสาขางานก่ออิฐหินธรรมชาติ แต่เนื้อหาหลักอาจเกี่ยวกับกระบวนการงานฝีมือและคำอธิบายแนวทางในการใช้วัสดุ\nหินชนิดใดที่ใช้ในแต่ละสถานที่นั้นแตกต่างกันอย่างมาก ดังนั้น แว่นขยายจึงได้อ่านเกี่ยวกับความแตกต่างของวัสดุในแต่ละประเทศ รวมถึงปัญหาที่เราเผชิญในการอนุรักษ์และ การฟื้นฟูโครงสร้างหินธรรมชาติในปัจจุบัน\nหินธรรมชาติเป็นวัสดุที่ใช้ในสวีเดนมาตั้งแต่ก่อนที่จะมีอิฐ อาคารหินในยุคแรกๆ ของเราสร้างขึ้นโดยใช้การก่ออิฐแบบเย็น โดยวางหินทับกันโดยไม่ใช้ปูนหรือวัสดุยึดอื่นๆ\nอย่างไรก็ตาม หินธรรมชาติมีปัญหาในการนำมาใช้ในอาคารนอกเหนือจากอาคารสูง เช่น โบสถ์ คฤหาสน์ และคฤหาสน์ ส่วนหนึ่งเป็นเพราะประเพณีการสร้างอาคารที่พักอาศัยด้วยไม้ที่หยั่งรากลึก แต่ยังเป็นเพราะหินธรรมชาติเป็นวัสดุที่มีราคาแพง ทั้งในแง่ของการขนส่งหากวัสดุไม่อยู่ใกล้มือ และในแง่ของการแปรรูป\nในปี พ.ศ. 2309 ซึ่งเป็นช่วงที่ไม้สำหรับสร้างบ้านขาดแคลน และถึงกับมีคำมั่นสัญญาว่าจะได้รับการยกเว้นภาษี 20 ปีหากคุณสร้างบ้านด้วยหิน คาร์ล ไวนแบลดเขียนว่าหินธรรมชาตินั้นยากต่อการจัดการและไม่เหมาะสำหรับการสร้างบ้าน อย่างไรก็ตาม ที่นี่เขากำลังพูดถึงหินธรรมชาติในรูปแบบของหินสีเทา ซึ่งเป็นคำเรียกรวมสำหรับก้อนหินที่เก็บมาจากพื้นดินโดยตรงหรือขุดขึ้นมา เช่น ในระหว่างการทำงานทางการเกษตร และไม่ได้พูดถึงอิฐ ซึ่งเขาสนับสนุนอย่างอบอุ่นในหนังสือ Beskrifning, huru allmogens อาคา���ที่สร้างด้วยหินและต้นไม้จะต้องสร้างขึ้นอย่างประหยัดที่สุด ตามแบบโครงการที่แนบมาในชิ้นทองแดง 6 ชิ้น รวมถึงข้อเสนอสำหรับวัสดุก่อสร้างที่จำเป็น เขาพบว่าหินไม่เหมาะสมเนื่องจากต้องใช้การแปรรูปจำนวนมากและปูนขาวจำนวนมากเพื่อให้ดีพอที่จะใช้เป็นอย่างอื่นนอกเหนือจากผนังฐานรากและห้องใต้ดิน หินยังถือว่าชื้นและเย็น และเหมาะสำหรับบ้านสัตว์เท่านั้น\nอาคารที่สร้างด้วยหินธรรมชาติในรูปแบบของหินสีเทาและอิฐในโครงสร้างเดียวกันได้รับการอธิบายไว้ในรูปแบบต่างๆ มากมายในเอกสารฝึกอบรมจาก Hermods ในเอกสาร Byggnadskonstruktionslära (för murare) : undervisning per korrespondens (1907) ในบทกำแพงหินบล็อก: \"กำแพงหินบล็อกดังกล่าวซึ่งควรมีความสูงที่เห็นได้ชัดนั้น มักจะสร้างเป็นกำแพงผสม กล่าวคือ สร้างด้วยแถบแนวนอนและเสาแนวตั้งที่ทำจากอิฐ\" ซึ่งยังชี้แจงแนวทางอื่นๆ อีกหลายประการในการรวมอิฐเข้ากับกำแพงหินธรรมชาติ โดยใช้อิฐหรือหินที่กลิ้งไปมามากกว่านั้นในแทบทุกส่วนของกำแพงที่ต้องการความแม่นยำมากขึ้น ขอบหน้าต่าง มุมของกำแพง การเปลี่ยนแปลงเพื่อความมั่นคงที่กล่าวถึงข้างต้น และแม้แต่ปลายหลังคาควรทำด้วยอิฐ ข้อความของ Hermod ค่อนข้างครอบคลุมในสาขาการก่ออิฐหินธรรมชาติ และอธิบายถึงแนวทางต่างๆ ในการใช้หินในสภาพการทำงานที่แตกต่างกัน แต่ไม่มีข้อมูลในข้อความว่าประสบการณ์และวิธีการเหล่านี้มาจากใครหรือมาจากที่ใด ข้อความนี้ลงนามโดย Hermods เองอย่างคุ้นเคย แต่สงสัยว่าเขาเป็นผู้เขียนหรือไม่ การอ่านเพิ่มเติมในหนังสือ Landtbyggnadskonsten เล่ม 5 (1869) ของ Arvid Henström นำเสนอรายละเอียดเกี่ยวกับวิธีการก่อสร้างมากกว่าเล็กน้อย แต่โดยทั่วไปแล้วคำแนะนำนั้นฟังดูเหมือนกับในข้อความของ Hermod ในฐานะวิศวกร Henström ควรมีความรู้ความชำนาญในศิลปะการก่อสร้างเป็นอย่างดี และคำแนะนำของเขานั้นก็สมเหตุสมผล แม้ว่าข้อความนั้นเองจะไม่ครอบคลุมมากนักในแง่ของภาพประกอบหรือความช่วยเหลืออื่นๆ นอกเหนือจากคำอธิบายข้อความทั่วไปเกี่ยวกับวิธีการต่างๆ ในการก่ออิฐด้วยหินธรรมชาติ\nการที่ใครสักคนอย่าง Henström ให้คำแนะนำแบบเดียวกับ Hermods นั้นถือเป็นการดีที่ข้อมูลในเอกสารฝึกอบรมนั้นสมเหตุสมผลและอ้างอิงจากเอกสารอ้างอิงได้ดี"}]} +{"question_id": "70d83519f3e74bff9d6f94756f28105f", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Historical and Modern Housebuilding", "turns": [{"content": "ขั้นตอนการก่อสร้างบ้านมีอะไรบ้าง รวมถึงงานต่างๆ ตามลำดับที่คุณต้องการให้เสร็จเรียบร้อย โปรดระบุเหตุผลสั้นๆ ว่าทำไมแต่ละขั้นตอนจึงเกิดขึ้นก่อนหรือหลังขั้นตอนอื่นๆ"}]} +{"question_id": "33cdce3020774e62959af8ca7a4132ca", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Hospital Design & Management", "turns": [{"content": "เขียนตัวอย่างขอบเขตงานบริหารจัดการขยะของโรงพยาบาล"}]} +{"question_id": "854302607f2046a9913841f81791facb", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Hospital Design & Management", "turns": [{"content": "คุณช่วยบอกฉันได้ไหมว่าวิธีที่ดีที่สุดในการวิเคราะห์ไซต์สำหรับโครงการโรงพยาบาลแบบทีละขั้นตอนคืออะไร"}]} +{"question_id": "d38fc9d20bd947f38abe497ae7d65522", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "HuggingFace Ecosystem Exploration", "turns": [{"content": "คุณช่วยบอกฉันได้ไหมว่าจะทำให้ HuggingFace LanguageModels ต่างๆ ทำงานบนเครื่องของฉันโดยใช้ AutoGen ได้อย่างไร"}]} +{"question_id": "84245990e12c46c2a066bd6b0e19c548", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "HuggingFace Ecosystem Exploration", "turns": [{"content": "เขียนโปรแกรม Python ที่จะทำให้ใครบางคนมีอารมณ์หรือมีความสุข จากนั้นอธิบายว่าทำไม"}]} +{"question_id": "93a55137e89f4a9fb31e8143a91e0465", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "ISO 26262 Functional Requirements", "turns": [{"content": "ISO 26262: เขียนข้อกำหนดทางเทคนิคสำหรับข้อกำหนดการทำงาน \"จอภาพจะต้องแน่ใจว่าค่าพื้นฐานของความสว่างจะไม่ทำให้เกิดความสว่างของจอภาพที่ระบุว่าเป็นอันตรายตามข้อกำหนดการหรี่แสง\""}]} +{"question_id": "67f53a2842ec4e958506afa8fc66bdb0", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "ISO 26262 Functional Requirements", "turns": [{"content": "สร้างเรื่องราวของผู้ใช้สำหรับข้อความต่อไปนี้: ขายผลิตภัณฑ์ที่กำหนดค่าให้กับสินค้าที่สั่งซื้อ\nระบบจะแสดงผลิตภัณฑ์ทั้งหมดที่สามารถกำหนดค่าได้\nระบบจะอนุญาตให้ผู้ใช้เลือกผลิตภัณฑ์ที่จะกำหนดค่า\nระบบจะแสดงส่วนประกอบทั้งหมดของผลิตภัณฑ์ที่มีให้กำหนดค่า\nระบบจะอนุญาตให้ผู้ใช้เพิ่มส่วนประกอบหนึ่งรายการหรือมากกว่านั้นลงในการกำหนดค่า\nระบบจะแจ้งให้ผู้ใช้ทราบเกี่ยวกับความขัดแย้งใดๆ ในการกำหนดค่าปัจจุบัน\nระบบจะอนุญาตให้ผู้ใช้อัปเดตการกำหนดค่าเพื่อแก้ไขความขัดแย้งในการกำหนดค่าปัจจุบัน\nระบบจะอนุญาตให้ผู้ใช้ยืนยันการเสร็จสิ้นการกำหนดค่าปัจจุบัน\nให้รายละเอียดผลิตภัณฑ์ที่ครอบคลุม\nระบบจะแสดงข้อมูลโดยละเอียดของผลิตภัณฑ์ที่เลือก\nระบบจะจัดให้มีตัวเลือกการเรียกดูเพื่อดูรายละเอียดผลิตภัณฑ์\nการแบ่งประเภทผลิตภัณฑ์โดยละเอียด\nระบบจ��แสดงการแบ่งประเภทผลิตภัณฑ์โดยละเอียดแก่ผู้ใช้\nจัดให้มีระบบค้นหา\nระบบจะอนุญาตให้ผู้ใช้ป้อนข้อความค้นหาบนหน้าจอ\nระบบจะอนุญาตให้ผู้ใช้เลือกตัวเลือกต่างๆ มากมายบนหน้าจอเพื่อค้นหา\nระบบจะแสดงผลิตภัณฑ์ที่ตรงกันทั้งหมดตามการค้นหา\nระบบจะแสดงผลลัพธ์ที่ตรงกันเพียง 10 รายการบนหน้าจอปัจจุบันเท่านั้น ระบบจะอนุญาตให้ผู้ใช้นำทางระหว่างผลลัพธ์การค้นหา\nระบบจะแจ้งให้ผู้ใช้ทราบเมื่อไม่พบผลิตภัณฑ์ที่ตรงกันในการค้นหา\nจัดการโปรไฟล์ลูกค้า\nระบบจะอนุญาตให้ผู้ใช้สร้างโปรไฟล์และตั้งค่าข้อมูลประจำตัว\nระบบจะตรวจสอบข้อมูลประจำตัวผู้ใช้เพื่อดูโปรไฟล์\nระบบจะอนุญาตให้ผู้ใช้อัปเดตข้อมูลโปรไฟล์\nจัดทำโปรไฟล์ส่วนบุคคล\n\nระบบจะแสดงประวัติการสั่งซื้อที่ใช้งานอยู่และเสร็จสิ้นในโปรไฟล์ลูกค้า\nระบบจะอนุญาตให้ผู้ใช้เลือกคำสั่งซื้อจากประวัติการสั่งซื้อ\nระบบจะแสดงข้อมูลโดยละเอียดเกี่ยวกับคำสั่งซื้อที่เลือก\nระบบจะแสดงรายการที่ถูกค้นหาบ่อยที่สุดโดยผู้ใช้ในโปรไฟล์\nระบบจะอนุญาตให้ผู้ใช้ลงทะเบียนรับจดหมายข่าวและแบบสำรวจในโปรไฟล์\nให้การสนับสนุนลูกค้า\nระบบจะให้ความช่วยเหลือออนไลน์ คำถามที่พบบ่อย การสนับสนุนลูกค้า และตัวเลือกแผนผังเว็บไซต์สำหรับการสนับสนุนลูกค้า\nระบบจะอนุญาตให้ผู้ใช้เลือกประเภทการสนับสนุนที่ต้องการ\nระบบจะอนุญาตให้ผู้ใช้ป้อนข้อมูลลูกค้าและผลิตภัณฑ์สำหรับการสนับสนุน\nระบบจะแสดงหมายเลขติดต่อฝ่ายสนับสนุนลูกค้าบนหน้าจอ ระบบจะอนุญาตให้ผู้ใช้ป้อนหมายเลขติดต่อเพื่อให้เจ้าหน้าที่ฝ่ายสนับสนุนโทรติดต่อได้\nระบบจะแสดงความช่วยเหลือออนไลน์เมื่อได้รับคำขอ\nระบบจะแสดงคำถามที่พบบ่อยเมื่อได้รับคำขอ\nการยืนยันทางอีเมล\nระบบจะรักษาข้อมูลอีเมลของลูกค้าไว้เป็นส่วนที่จำเป็นของโปรไฟล์ลูกค้า\nระบบจะส่งคำยืนยันคำสั่งซื้อไปยังผู้ใช้ทางอีเมล\nใบแจ้งหนี้รายละเอียดสำหรับลูกค้า\nระบบจะแสดงใบแจ้งหนี้รายละเอียดสำหรับคำสั่งซื้อปัจจุบันเมื่อได้รับการยืนยันแล้ว\nระบบจะอนุญาตให้ผู้ใช้พิมพ์ใบแจ้งหนี้ได้ตามต้องการ\nจัดให้มีระบบตะกร้าสินค้า\nระบบจะจัดให้มีตะกร้าสินค้าระหว่างการซื้ออ��นไลน์"}]} +{"question_id": "fd3782b0388647aaa606e56c4d5435f3", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Innovative Online Market Models", "turns": [{"content": "ในตลาดการเงินของสหรัฐอเมริกา พันธบัตรช่วยป้องกันความเสี่ยงได้ดีเพียงใดเมื่อเทียบกับหุ้นในช่วงปี 2543 ถึง 2566"}]} +{"question_id": "15ad9bcf7527456098cbd1fa5734a312", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Innovative Online Market Models", "turns": [{"content": "คุณสามารถสร้างรายได้ขนาดตลาดที่ บริษัทที่ปรึกษาการจัดการในสหราชอาณาจักรทำได้โดยการให้คำแนะนำและนำโซลูชั่น ฟินเทค ไปใช้กับลูกค้าในตลาดทุนได้หรือไม่"}]} +{"question_id": "9c6e43a68efe487290644ead9aa032fb", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Interactive Data Visualization in Python", "turns": [{"content": "ทำหน้าที่เป็นเครื่องสร้างโค้ด Python และกำหนดค่าข้อมูลให้เป็นแผนภูมิโดยใช้ matplotlib"}]} +{"question_id": "88e609f536294a0591f88e3e6d932e23", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Interactive Data Visualization in Python", "turns": [{"content": "world = geopandas.read_file(get_path(\"naturalearth.land\"))\n\n# เราจำกัดเฉพาะอเมริกาใต้เท่านั้น\nax = world.clip([-90, -55, -25, 15]).plot(color=\"white\", edgecolor=\"black\")\n\n# ตอนนี้เราสามารถพล็อต ``GeoDataFrame`` ได้แล้ว\ngdf.plot(ax=ax, color=\"red\")\n\nplt.show()\n\nวิธีพล็อตข้อมูลทั้งหมด"}]} +{"question_id": "75b8fc4b9bd94f53b38c60de2d11bb64", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Investment Growth Calculations", "turns": [{"content": "หากฉันลงทุน 70K เหรียญต่อเดือน และให้ผลตอบแทนการเติบโตต่อปี (CAGR) 12% มูลค่าจะเติบโตเป็นเท่าใดใน 10 ปี"}]} +{"question_id": "7ef923a6af7e4b8480fde56cae992497", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Investment Growth Calculations", "turns": [{"content": "เงินบำนาญระยะเวลา 20 ปี ซึ่งประกอบด้วยการจ่ายเงิน 40 งวด ๆ ละ 7,000 ดอลลาร์ ทุกครึ่งปี จะเริ่มจ่ายเมื่อครบ 12 ปีนับจากนี้ โดยการจ่ายครั้งแรกจะเกิดขึ้นเมื่อครบ 12.5 ปีนับจากนี้\n\nก. หากอัตราส่วนลดคือ 13 เปอร์เซ็นต์ ที่คิดทบต้นทุกเดือน มูลค่าของเงินบำนาญ 6 ปีนับจากนี้จะเป็นเท่าใด\n\nข. มูลค่าปัจจุบันของเงินบำนาญเป็นเท่าใด"}]} +{"question_id": "e64ca084c89c4d59b7718b7199116fd6", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Investment Growth and Taxes", "turns": [{"content": "คุณจะประเมินแผนกำลังการผลิตของเครื่องจักรได้อย่างไร หากมีปัจจัยที่ไม่ทราบค่า เช่น เวลาดำเนินการและเงินลงทุนที่พร้อมใช้ที่ต้องการเพื่อกำลังการผลิต/เครื่องจักรที่วางแผนไว้ คุณสามารถสื่อสารการประมาณค่าในสมมติฐานที่เป็นค่าความไม่แน่นอนของผลลัพธ์ได้หรือไม่"}]} +{"question_id": "f2d3430aea0f4dc6a1c4f7210ded1491", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Investment Growth and Taxes", "turns": [{"content": "ถ้ามีเงิน 90 ล้านรูปีตอนนี้ ฉันควรลงทุนซื้อแฟลตหรือทำ SIP ในกองทุนรวม ฉันสามารถรอได้ 10 ปีในทั้งสองกรณี การซื้อแฟลตเกี่ยวข้องกับ 1) การกู้เงิน 80 ล้านรูปีและผ่อนชำระประมาณ 80,000 รูปีต่อเดือนเป็นเวลา 15 ปีหรือจนกว่าจะถูกยึดทรัพย์ 2) การก่อสร้างแฟลตจะใช้เวลา 2 ปีและจะไม่ทำให้ฉันได้รับค่าเช่าในเวลานั้น 3) หลังจาก 2 ปี ฉันอาจได้รับค่าเช่าในช่วง 20,000-30,000 รูปีต่อเดือน 4) มีความเสี่ยงที่ผู้เช่าอาจทำให้แฟลตเสียหายและอาจไม่จ่ายค่าเช่า 5) ฉันอาจต้องลงทุน 30,000 รูปีทุกปีเพื่อซ่อมแซม 6) ถ้าไม่ได้ให้เช่า ฉันต้องจ่ายค่าบำรุงรักษาปีละ 60,000 บาท มิฉะนั้น ถ้าเช่า ผู้เช่าจะดูแลค่าบำรุงรักษาเอง 7) หลังจาก 5-6 ปี มูลค่าของแฟลตอาจเพิ่มเป็น 2 เท่า และหลังจาก 10 ปี อาจเพิ่มเป็น 2.5 เท่า 8) หลังจาก 10 ปี เมื่อฉันขายแฟลต ฉันต้องจ่ายภาษีเงินได้จากกำไรทุน 20% จากกำไรทุนที่ฉันได้รับ ในกรณีที่ฉันทำ SIP ในกองทุนรวมของอินเดีย ต่อไปนี้คือข้อควรพิจารณา ก) ฉันวางแผนที่จะลงทุน 1 แสนต่อเดือนใน SIP สำหรับกองทุนขนาดใหญ่ 1 แสนต่อเดือนสำหรับกองทุนขนาดเล็ก และ 1 แสนต่อเดือนสำหรับกองทุนขนาดกลาง ฉันจะเก็บ SIP ไว้จนกว่าจะใช้หมด 9 ล้านแล้วรอให้มันเพิ่มขึ้น ข)โดยทั่วไปกองทุนขนาดใหญ่จะเติบโต 7-8% ต่อปี และ 1-2% ต่อปีในปีที่แย่ ค) กองทุนหุ้นขนาดเล็กเติบโต 15-20% ต่อปีในปีที่ดี และ -15% ถึง -30% ต่อปีในปีที่แย่ ง) กองทุนหุ้นขนาดกลางเติบโต 10-15% ต่อปีในปีที่ดี และลดลง 10-15% ต่อปีในปีที่แย่ อาจมี 4-5 ปีที่แย่ในช่วงเวลาสุ่ม จ) หลังจากผ่านไป 10 ปี ฉันต้องจ่ายภาษีเงินได้จากการขายทุน 10%ต์จากกำไรจากการขายทุนที่ได้รับจากการขายกองทุนรวม ฉันควรทำอย่างไรต่อไป?"}]} +{"question_id": "5d3696b459d74604b4f2c41e91d99496", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "JAX Sharding & Neural Networks", "turns": [{"content": "อธิบายวิธีการใช้การประมวลผลแบบคู่ขนานของโมเดลด้วยข้อกำหนดการแบ่งส่วนใน JAX"}]} +{"question_id": "dbe8eb9a8f2a48bcb8ff302141cfdd77", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "JAX Sharding & Neural Networks", "turns": [{"content": "ฉันจะหาผลคูณคาร์ทีเซียนของอาร์เรย์สองชุดใน Jax ได้อย่างไร\n\n"}]} +{"question_id": "3bd1d718d10f4b35b7547da999415ec6", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "JPEG Compression Fundamentals", "turns": [{"content": "ฉันจะติดตามการเปลี่ยนแปลงของเครื่องหมายทางคลินิกตามลำดับเวลาเมื่อเทียบกับช่วงอ้างอิงได้อย่างไร หากช่วงอ้างอิงของเครื่องหมายเปลี่ยนแปลงไปในบางจุดเวลาในระหว่างนั้น?"}]} +{"question_id": "a81215f94e864ac1971755929af51704", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "JPEG Compression Fundamentals", "turns": [{"content": "รับบทบาทของผู้เชี่ยวชาญ Gherkin คุณสามารถปรับปรุง Gherkin (การทดสอบ Cuucmber) นี้และย้ายข้อความต่อไปนี้ในสถานการณ์แยกกันได้หรือไม่?\n\nสถานการณ์: ยืนย���นเส้นชั้นความสูง\n เมื่อผู้ใช้ยืนยันเส้นชั้นความสูง\n จากนั้นปุ่มยืนยันเส้นชั้นความสูงจะมองไม่เห็น\n และเครื่องหมายต่อไปนี้จะปรากฏในการควบคุมการนำทาง:\n | Marker \t\t\t | View |\n | ES \t\t\t | Current |\n | OAC \t\t\t | Current |\n | OAC \t\t\t | Both |\n\t| LA Major Axis Length | Both \t | cm |\n และค่า LAS ทั่วไปต่อไปนี้จะแสดงสำหรับทั้งสองมุมมอง:\n | LAS Type | View |\n | LAS-R | Current |\n | LAS-R | Both |\n | LAS-CD | Current |\n | LAS-CD | Both |\n | LAS-CT | Current |\n | LAS-CT | Both |\n และข้อมูลต่อไปนี้จะแสดงในมุมมองปัจจุบัน:\n | Frame Number | Marker | Indication |\n | Auto | ES | |\n | Auto | OAC | |\n | Heartrate | | |\n และแสดงสถิติโดยรวมดังต่อไปนี้:\n | Statistic \t| Value |\n | Average HR \t| bpm |\n | Delta HR \t| bpm |\n | Minimum Framerate | fps \t |"}]} +{"question_id": "f3b3974486c144b18a31a5b3a12d1080", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "JSON Menu Response Handling", "turns": [{"content": "ฉันเป็นโปรแกรมเมอร์ Python และต้องการสร้างโปรแกรมที่จะใช้รายการประมาณ 50,000 รายการที่มีประมาณ 12 ฟิลด์ต่อรายการ ฉันต้องการค้นหาไฟล์ข้อความแบบสุ่มเพื่อหาการเกิดขึ้นของฟิลด์เหล่านี้จากรายการบันทึกนี้เพื่อให้โปรแกรมสามารถกำหนดค่าที่แสดงถึงความน่าจะเป็นที่ไฟล์ข้อความที่กำลังค้นหาจะสอดคล้องกับบันทึกในรายการนั้นได้\nตัวอย่างเช่น:\nหากบันทึกใดบันทึกหนึ่งมี 12 ฟิลด์เหล่านี้: Jim, McMillan, Southpointe, Discover, Hoover, 35244, 242355, 6011546511247784, 10/19/1972, 593647757, 7203354, 205-422-1680\nโปรแกรมจะค้นหาไฟล์ข้อความเพื่อหาการเกิดขึ้นของฟิลด์เหล่านี้และกำหนดค่าจุดตามจำนวนฟิลด์ที่ตรงกันที่พบ หากฟิลด์เหล่านี้แต่ละฟิลด์มีค่า 1 คะแนน ไฟล์ข้อความส่วนใหญ่ที่สแกนจะมีคะแนนเป็นศูนย์ แต่เอกสารบางฉบับจะมีมากถึง 12 คะแนน โปรแกรมควรส่งคืนคะแนนเอกสารข้อความเกินเกณฑ์ที่กำหนด\nให้การออกแบบนี้ดูสง่างามแต่เรียบง่าย หายใจเข้าลึกๆ คิดทีละขั้นตอน และถ้าคุณทำได้ดี ฉันจะให้ทิปคุณ 200 ดอลลาร์!"}]} +{"question_id": "089cea4c41974cfa9ba05694c87c5685", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "JSON Menu Response Handling", "turns": [{"content": "เขียนโปรแกรมบันทึกรายการธุรกรรมรายวันสำหรับบัญชีเงินสดย่อยของบริษัทพร้อมยอดรวมคงที่ใน Visual Basic"}]} +{"question_id": "f713060ea00c4486b3b24fc2b0481350", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "JavaScript Code Manipulation Techniques", "turns": [{"content": "ฉันไม่รู้จัก JavaScript เลย โปรดแสดงวิธีอ่านไฟล์ CSV ใน JS และอธิบายโค้ดด้วย"}]} +{"question_id": "5741eb06b07942688c6817f5fc97e7b0", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "JavaScript Code Manipulation Techniques", "turns": [{"content": "สร้างฟังก์ชั่น javascript เพื่อแยกข้อความจากเอกสาร"}]} +{"question_id": "0bd2cbc6f7894e6c83382e96be706083", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "JavaScript Fourier Transformation", "turns": [{"content": "ปัญหาที่เกิดขึ้น: การลบการหกของสีหลังจากการประมวลผลโครมาคีย์ อินพุตคือรูปภาพที่มีช่องอัลฟา ความโปร่งใสทำได้โดยใช้โครมาคีย์ไบนารีแบบง่ายๆ เช่น พิกเซลจะโปร่งใสอย่างสมบูรณ์หรือทึบแสงอย่างสมบูรณ์ ตอนนี้รูปภาพอินพุตมีรอยหกจากสีโครมา อธิบายอัลกอริทึมที่สามารถลบรอยหกสำหรับสีโครมาที่ต้องการได้ สีโครมาเป็นที่รู้จัก อธิบายในรายละเอียดเพียงพอเพื่อให้นำไปใช้ได้จริง"}]} +{"question_id": "65f00d6f558943bbbb5d5ce3fa4f40cc", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "JavaScript Fourier Transformation", "turns": [{"content": "โปรดเขียนโค้ด Java พร้อม Java Stream ให้ฉันเพื่อตรวจสอบว่ารายการมีรายการไม่เกิน 1 รายการหรือไม่ หากมีรายการมากกว่า 1 รายการ ให้ส่งข้อยกเว้น หากมีรายการเพียงรายการเดียว ให้ส่งคืนผลลัพธ์ หากไม่มีรายการ ให้ส่งคืนnull"}]} +{"question_id": "a88b57df8da345339834abec35b574cc", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Kalman Filter Applications", "turns": [{"content": "รับรายละเอียดผลิตภัณฑ์ เช่น ชื่อรายการ จำนวน และยอดรวมของเอกสาร OCR ใบแจ้งหนี้ฉบับนี้:\n\n[{\"text\":\"Visma\",\"coords\":[[20,732],[20,709],[30,709],[30,732]]},{\"text\":\"Software\",\"coords\":[[20,707],[20,673],[29,673],[29,707]]},{\"text\":\"AS\",\"coords\":[[20,671],[20,661],[29,661],[29,671]]},{\"text\":\"-\",\"coords\":[[20,658],[20,655],[29,655],[29,658]]},{\"text\":\"Visma\",\"coords\":[[20,653],[20,631],[29,631],[29,653]]},{\"text\":\"Global\",\"coords\":[[20,628],[20,604],[29,604],[29,628]]},{\"text\":\"(\",\"coords\":[[20,599],[20,596],[29,596],[29,599]]},{\"text\":\"u1180013\",\"coords\":[[19,596],[19,559],[29,559],[29,596]]},{\"text\":\")\",\"coords\":[[19,558],[19,555],[28,555],[28,558]]},{\"text\":\"V\",\"coords\":[[114,88],[134,88],[134,104],[114,104]]},{\"text\":\"VINHUSET\",\"coords\":[[75,126],[174,126],[174,138],[75,138]]},{\"text\":\"Kundenr\",\"coords\":[[53,176],[102,176],[102,184],[53,184]]},{\"text\":\":\",\"coords\":[[102,176],[105,176],[105,184],[102,184]]},{\"text\":\"12118\",\"coords\":[[162,175],[192,175],[192,184],[162,184]]},{\"text\":\"Delicatessen\",\"coords\":[[53,196],[138,196],[138,206],[53,206]]},{\"text\":\"Fredrikstad\",\"coords\":[[144,196],[220,196],[220,206],[144,206]]},{\"text\":\"AS\",\"coords\":[[224,196],[243,196],[243,206],[224,206]]},{\"text\":\"Storgata\",\"coords\":[[53,219],[110,217],[110,231],[53,233]]},{\"text\":\"11\",\"coords\":[[115,218],[130,218],[130,231],[115,231]]},{\"text\":\"1607\",\"coords\":[[54,264],[87,264],[87,274],[54,274]]},{\"text\":\"25\",\"coords\":[[53,543],[66,543],[66,551],[53,551]]},{\"text\":\"FREDRIKSTAD\",\"coords\":[[134,263],[232,263],[232,274],[134,274]]},{\"text\":\"Faktura\",\"coords\":[[51,330],[142,330],[142,347],[51,347]]},{\"text\":\"Artikkelnr\",\"coords\":[[53,363],[107,363],[107,372],[53,372]]},{\"text\":\"Artikkelnavn\",\"coords\":[[124,363],[191,363],[191,372],[124,372]]},{\"text\":\"91480041\",\"coords\":[[53,389],[106,389],[106,399],[53,399]]},{\"text\":\"Predicador\",\"coords\":[[126,389],[184,389],[184,399],[126,399]]},{\"text\":\"75cl\",\"coords\":[[187,389],[209,389],[209,399],[187,399]]},{\"text\":\"91480043\",\"coords\":[[53,414],[106,414],[106,424],[53,424]]},{\"text\":\"Erre\",\"coords\":[[126,414],[148,414],[148,424],[126,424]]},{\"text\":\"de\",\"coords\":[[152,414],[164,414],[164,424],[152,424]]},{\"text\":\"Herrero\",\"coords\":[[169,414],[208,414],[208,424],[169,424]]},{\"text\":\"91480072\",\"coords\":[[54,439],[106,440],[106,450],[54,449]]},{\"text\":\"Deli\",\"coords\":[[126,440],[146,440],[146,449],[126,449]]},{\"text\":\"Cava\",\"coords\":[[149,440],[177,440],[177,449],[149,449]]},{\"text\":\"91480073\",\"coords\":[[54,467],[105,467],[105,475],[54,475]]},{\"text\":\"Garmon\",\"coords\":[[126,465],[168,466],[168,475],[126,474]]},{\"text\":\"60060221\",\"coords\":[[53,492],[106,492],[106,502],[53,502]]},{\"text\":\"Jimenez\",\"coords\":[[125,492],[169,492],[169,502],[125,502]]},{\"text\":\"-\",\"coords\":[[170,492],[173,492],[173,502],[170,502]]},{\"text\":\"Landi\",\"coords\":[[175,492],[203,492],[203,502],[175,502]]},{\"text\":\"El\",\"coords\":[[208,492],[218,492],[218,502],[208,502]]},{\"text\":\"Corralon\",\"coords\":[[222,492],[268,492],[268,502],[222,502]]},{\"text\":\"Delsammendrag\",\"coords\":[[64,516],[148,515],[148,526],[64,527]]},{\"text\":\"Vin\",\"coords\""}]} +{"question_id": "730f4bb983594d2ea105a0877e3f870e", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Kalman Filter Applications", "turns": [{"content": "คุณสามารถเขียนตัวกรองลำดับคาลมานสำหรับ gnu octave ได้หรือไม่"}]} +{"question_id": "96d2e87e1be8490181fc62cbee45a18e", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Keyboard Key Functions & Layout", "turns": [{"content": "เราสามารถค้นพบสิ่งที่พิมพ์บนแป้นพิมพ์เชิงกลจากเสียงที่บันทึกโดยไมโครโฟนได้หรือไม่?"}]} +{"question_id": "4f8bbc6867bb420aa1c457bffd1a27d1", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Keyboard Key Functions & Layout", "turns": [{"content": "คุณจะแฟลชคีย์บอร์ด Corne ที่มี VIA ติดตั้งอยู่ได้อย่างไร"}]} +{"question_id": "51b92fc6f21f4e39ae6e066e40de1f85", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Kotlin Development & Techniques", "turns": [{"content": "เขียนโค้ด Kotlin JNI ที่จะเพิ่มเอฟเฟกต์เสียงสะท้อนให้กับไมโครโฟน"}]} +{"question_id": "61e3d168686e414b95cbdcd032d269cb", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Kotlin Development & Techniques", "turns": [{"content": "ให้รหัส Kotlin เพื่อสร้างบริการ VPN ในเครื่องใน Android ซึ่งสามารถใช้งานในการกรองแพ็กเก็ตตามที่อยู่ IP ปลายทางได้"}]} +{"question_id": "a016cbcf8b794ffda1c19a5e85e15541", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Kubernetes Management & Configuration", "turns": [{"content": "ฉันจะรับจำนวนพ็อดที่ไม่ตอบสนองในคลัสเตอร์โดยใช้ PromQL ได้อย่างไร"}]} +{"question_id": "ab91064a64b145558ddd1d7759b3cb75", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Kubernetes Management & Configuration", "turns": [{"content": "ฉันเป็นนักพัฒนา Java อาวุโสและต้องการสร้างไลบรารีไคลเอนต์ Kubernetes เพื่ออ่านบันทึกของพ็อด\nฉันต้องการใช้ไคลเอนต์ Java HTTP และบริการ Kubernetes HTTP เพื่ออ่านบันทึก"}]} +{"question_id": "dd4786b351204f36b894dec27e83b99d", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "LLM Chatbot UI Customization", "turns": [{"content": "คุณเป็นผู้เชี่ยวชาญด้านโปรแกรมเมอร์ของ Sveltekit คุณทำงานเกี่ยวกับแอปพลิเคชันจดบันทึก เมื่อลบบันทึกโดยใช้ฟอร์มแอ็คชัน UI ที่มีรายการบันทึกจะไม่ได้รับการอัปเดต เหตุใดจึงเป็นเช่นนั้น จะแก้ไขปัญหานี้อย่างไร"}]} +{"question_id": "b7e7a16272344defb5a5bf23e598fb46", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "LLM Chatbot UI Customization", "turns": [{"content": "เขียนสคริปต์ Python เพื่อสร้าง UI ที่เรียบง่ายของแชทบอทโดยใช้ gradio"}]} +{"question_id": "9cdabaf59302429689bf749b2b25ea23", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "LLM Evaluation & Applications", "turns": [{"content": "จากมุมมองเชิงเมตา: อธิบายว่า AI สร้างคำอธิบายเกี่ยวกับการทำงานของ AI LLMs (Large Language Models) ได้อย่างไร"}]} +{"question_id": "1de1a9a531704c82beb10d1d050a8a40", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "LLM Evaluation & Applications", "turns": [{"content": "ช่วยแนะนำขั้นตอนการสร้าง LLM ตั้งแต่ต้นให้ฉันหน่อย สมมติว่าฉันมีความรู้พื้นฐานเกี่ยวกับการเขียนโปรแกรม Python อยู่แล้ว"}]} +{"question_id": "f51671c7ebc74e738f55c15b30622010", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "LLM VRAM & GPU Optimization", "turns": [{"content": "โปรดอธิบายสถาปัตยกรรมซอฟต์แวร์ที่กลยุทธ์ทางธุรกิจที่ประสบความสำเร็จจำเป็นต้องมีเพื่อนำฮาร์ดแวร์เร่งการเรียนรู้เชิงลึกใหม่เข้าสู่ตลาด"}]} +{"question_id": "1044e65c09114054b2cc1cb825efd80c", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "LLM VRAM & GPU Optimization", "turns": [{"content": "หากพารามิเตอร์ 7B Transformer LLM ที่ fp16 มีขนาดชุด 1 และความยาวลำดับคือ 500 โทเค็นและไบต์ต่อโทเค็นคือ 2 ต้องใช้ VRAM 14GB ความต้องการ VRAM จะเป็นอย่างไรหากขนาดชุดคือ 50\n\nสิ่งนี้สำคัญมาก! แสดงงานของคุณให้เราดู เรามาแก้ปัญหานี้ทีละขั้นตอนเพื่อให้แน่ใจว่าเรามีคำตอบที่ถูกต้อง"}]} +{"question_id": "e5dbb699f7dc4e3583137b3b6f7414ba", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Lambda Calculus Object Classification", "turns": [{"content": "เขียนแฮมิลโทเนียนสำหรับออสซิลเลเตอร์ที่ถูกหน่วงซึ่งอธิบายโดยสมการการเคลื่อนที่ต่อไปนี้\n\t\\begin{align}\n\t\t\\ddot{x}+2\\lambda \\dot{x} + \\Omega^2 x = 0\n\t\\end{align}\nโดยที่ $\\lambda$ และ $\\Omega$ เป็นพารามิเตอร์สเกลาร์ เนื่องจากสมการไม่ใช่แบบอนุรักษ์นิยม คุณจึงควรแนะนำตัวแปรเสริม"}]} +{"question_id": "38506f6f76c34b8ab8aec6223eee2548", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Lambda Calculus Object Classification", "turns": [{"content": "สร้างโค้ด Python บรรทัดเดียวเพื่อรับรายการจำนวนเฉพาะตั้งแต่ 1 ถึง 200 ใช้ฟังก์ชันแลมบ์ดาและความเข้าใจรายการ"}]} +{"question_id": "7a2bdce958b04b34bd799363ddc33a4a", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Laravel & Filament Development", "turns": [{"content": "ฉันจำเป็นต้องเขียน Laravel Middleware เพื่อบล็อกผู้ใช้ที่มี IP ที่ไม่ใช่เป็นอาร์เรย์ที่กำหนดภายในมิดเดิลแวร์"}]} +{"question_id": "9c7bcb480c664729a922f4f216a3b534", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Laravel & Filament Development", "turns": [{"content": "ฉันมีแอป laravel + inertia + vue ที่เกี่ยวข้องกับชื่อบริษัท ผู้ใช้สามารถเข้าสู่ระบบ/ลงทะเบียน หรือใช้แอปเป็นผู้เยี่ยมชมได้ พวกเขาสามารถเพิ่มและลบชื่อจากรายการโปรดได้ สิ่งที่ฉันต้องการมีสองอย่าง: 1. คลาส FavoritesManager ที่จัดการการเพิ่มและลบชื่อจากรายการนั้น เมื่อเรามีผู้ใช้เข้าสู่ระบบแล้ว ควรบันทึกลงในฐานข้อมูล และเมื่อเป็นผู้เยี่ยมชมควรบันทึกลงในเซสชัน 2. คอนโทรลเลอร์ที่ทำหน้าที่เป็น API สำหรับเชื่อมต่อหน้าแรก Vue กับคลาสนี้. บทความข้างล่าง: เราจะจัดการกับหน้าแรกในภายหลัง ดังนั้นในขณะนี้เราจะสร้างส่วนหลัง เหล่านี้คือคลาสว่างของฉัน: {\nbutton.addEventListener(\"click\", () => {\nchangeStep(\"next\");\n});\n});\nprevBtn.forEach((button) => {\nbutton.addEventListener(\"click\", () => {\nchangeStep(\"prev\");\n});\n}); form.addEventListener(\"submit\", (e) => {\ne.preventDefault();\nconst inputs = [];\nform.querySelectorAll(\"input\").forEach((input) => {\nconst { name, value } = input;\ninputs.push({ name, value });\n});\nconsole.log(inputs);\nform.reset();\n});\nฟังก์ชัน changeStep(btn) {\nlet index = 0;\nconst active = document.querySelector(\".active\");\nindex = steps.indexOf(active);\nsteps[index].classList.remove(\"active\");\nif (btn === \"next\") {\nindex++;\n} else if (btn === \"prev\") {\nindex--;\n}\nขั้นตอน[ดัชนี].classList.add(\"ใช้งานอยู่\");\n}"}]} +{"question_id": "d1c34e0c5bb44937b3d21e9481bc18c8", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Leave Request Form Elements", "turns": [{"content": "แก้ไขโค้ดนั้นเพื่อให้เมื่อคลิกปุ่มส่ง minlength และ maxlength จะทำงาน:\n \n
\n
\n
\n
\n

\n \n
\n
\n
\n \n \n \n\n
\n \n \"/>\n
\n\n
\n \n \n
\n
\n \n
\n
\n
\n
\n