سوق الجمعة أو سوق الطيور، يقع في أحدِ شوارع وسط البلد في مدينة عمّان ويسمى شارع الطلياني، حيث تتمركز فيه أسواق بيع الملابس المستعملة والسيارات العمومية البيضاء (السرفيس). ولكن هذا الشارع ينقلب في يوم الجمعة إلى سوق للمزاد العلني لبيع الحيوانات من طيور وكلاب وزواحف وحتى الثعالب.

ينتظم في كل يوم جمعة من كل أسبوع منذ ساعات الفجر الأولى وينتهي قبيل صلاة الظهر. يؤم هذا السوق الأغنياء والفقراء وميسوري الحال وهواة تربية الحيوانات المختلفة ومقتني الأقفاص والإكسسوارات الخاصة بالطيور والحيوانات الأخرى وأدوات الزينة الخاصة بها والحبوب المغذية والأدوية الخاصتين بالطيور.

لعل أكثر أقسام السوق استقطاباً للهواة والمتفرجين هو قسم الكلاب، حيث أنه يضم أنواعاً أجنبية- بعضها يصل سعره إلى (500) دينار أردني والمحلية منها يصل إلى (30) ديناراً. وقد يحتدم المنافسة بين المشتركين في المزادات على هذه الأنواع.
كما ينصب اهتمام التجار من ملاكي المزارع على شراء أنواع كلاب تجيد الحراسة وتتميز بالقوة والشراسة والوفاء لصاحبها.

وتباع في السوق أيضاً أنواعاً عديدة من الطيور وخصوصا طيور الكناري التي يصل سعر الزوج منها إلى مئة دينار أردني ويباع الفحل منها بسعر 20- 30 ديناراً، وهناك أنواعٌ تباع بسبعة دنانير.

ويأتي في المرتبة الثانية من الطيور: الحمام الكشاش أو الخطاف كما يسميه الباعة في السوق.

وهناك أنواع أخرى مرتفعة الثمن ولها تجارها وهواتها، ويؤكد رواد سوق الجمعة القدامى أن حركة البيع والشراء للحيوانات تقدّر بألوفات الدنانير. (راجع المصدر)

وفي منتصف سوق الجمعة، يشهد الزائر للسوق العديد من عمليات بيع أقفاص لعصافير منها: طائر الجنة والكناري التي كان الطلب عليها سابقاً جيداً وطيور الحب والببغاء بأنواعها والتي خف الطلب عليها بشكل لافت.

في الجهة المقابلة لسوق الجمعة يشهد الزائر أيضاً عمليات لبيع أفاع وسلاحف وأقفاص كبيرة تضم أنواعاً من طيور الببغاء آسيوية النوع.

المصادر
 سوق الجمعة.. بورصة شعبية تسد رمق المتفرجين- جريدة الرأي للصحفي أحمد النسور

انظر أيضاً
 وسط البلد، عمان

مراجع

أسواق قديمة
مبان ومنشآت في مدينة عمان

سوق الجمعة (عمان)


The November class, Soviet designation Project 627 Kit (, NATO reporting name November) was the Soviet Union's first class of nuclear-powered attack submarines, which were in service from 1958 through 1990. All but one have been disposed of, with the K-3, the first nuclear-powered submarine built for the Soviet Navy, being preserved as a memorial ship in Saint Petersburg.

History
This class of submarines was built as a result of a 1952 requirement to build an attack submarine with the ability to fire nuclear-tipped torpedoes at coastal American cities.

More than 135 Soviet organizations (20 design bureaus, 35 research institutes, 80 works) participated in the design and construction of this completely new type of submarine in 1952–1958. The chief designer was V.N. Peregudov and the research supervisor was academician A.P. Alexandrov. The class was originally tasked with entering American naval bases and using the battery-powered T-15 torpedo with thermonuclear warhead, to destroy them once in range. (The T-15 torpedo had the following specifications: calibre 1,550 mm, length 23.5 m, range 40–50 km.) However, after expert opinions of Soviet naval specialists were considered, the role of the class changed to torpedo attacks on enemy warships and transport ships during actions along the ocean and distant sea routes. Reflecting this change of mission, the final design of Project 627 was developed with eight 533 mm torpedo tubes instead of the initial plan for one 1,550 mm and two 533 mm torpedo tubes. Project 627/627A submarines could launch torpedoes from 100 m depth. By 1963 this class was still in service but had been overtaken by later technology.

Description

The November class were double-hulled submarines with streamlined stern fins and nine compartments (I – bow torpedo, II – living and battery, III – central station, IV – diesel-generator, V – reactor, VI – turbine, VII – electromechanic, VIII – living, IX – stern). Three compartments equipped with bulkheads to withstand 10 atm pressure could be used as emergency shelters.

The November-class attack submarines were considerably noisier than diesel submarines and the early American nuclear-powered submarines, despite the streamlined torpedo-like hull, limited number of holes in the hull, special low-noise variable-pitch propellers, vibration dampening of main equipment, and antisonar coating of the hull (used for the first time on nuclear-powered submarines). Soviet reactors were superior to American ones in compactness and power-to-weight ratio, but the vibrations of Soviet reactors were much more pronounced. Novembers detected submarine targets during active service (for example, there were 42 detections in 1965 when regular cruises of Soviet nuclear-powered submarines began). The Soviet hydroacoustic equipment on the Novembers was not intended for submarine hunting, and had relatively limited capabilities.

The reliability of the first Soviet nuclear-powered submarines was relatively low because of the short service life of the steam generators in the main propulsion machinery, which caused an increase of the radioactivity level in the second loop of the reactor after several hundred hours of reactor operation. Machinery problems were the main reason why Project 627/627A submarines were not used during the Cuban Missile Crisis in autumn 1962. The reliability of the steam generators became better over the course of construction development, handling technical problems and training of crews, so Novembers began to frequently perform Arctic under-ice cruises and patrol missions to trace nuclear delivery vessels in Atlantic Ocean in the 1960s. Despite the common opinion about the dangers of radiation in the first Novembers, the background radiation levels in the compartments was usually normal because of relatively effective iron-water radiation protection of the reactor compartment and radiation monitoring.

The first submarine of the class (Project 627), K-3 Leninskiy Komsomol was first underway under nuclear power on 4 July 1958 and became also the first Soviet submarine to reach the North Pole in July 1962, four years after . Project 627 had much better performance specifications (for example, submerged speed and depth) than the world's first operational nuclear-powered submarine USS Nautilus. The first commander of K-3 Leninskiy Komsomol was Captain 1st Rank L.G. Osipenko (future admiral and Hero of the Soviet Union).

All other Novembers except K-3 Leninskiy Komsomol belonged to modified project – project 627A. The main visual differences of project 627A were a bow sonar dome in the keel and a hydrophone antenna over the torpedo tubes. The Project P627A design armed with nuclear cruise missile system P-20 was developed in 1956–1957 but not finished, equipment and mechanisms were used for building the usual attack submarine of project 627A (submarine K-50).

A single vessel, submarine K-27, was built as project 645 to use a pair of liquid metal-cooled VT-1 reactors. K-27 was launched on 1 April 1962 and had some additional differences from Novembers: cone-shaped hull head, new antimagnetic strong steel alloys, somewhat different configuration of compartments, and a rapid loading mechanism for each torpedo tube. A liquid metal-cooled reactor had better efficiency than the water-cooled VM-A reactor, but technical maintenance of liquid metal cooled reactors in naval base was much more complicated.

Service history
The November class served in the Soviet Navy with the Northern Fleet (in 3rd submarine division, later in 17th submarine division). Four of the class (K-14, K-42, K-115, K-133) were transferred to the Soviet Pacific Fleet in the 1960s: K-14, K-42 and K-115 performed Arctic under-ice voyages whereas K-133 transferred to Far East on south route via Drake Strait (covering 21,000 miles during 52 days of submerged running). The surviving vessels were decommissioned between 1986 and 1990. Several of them have been scrapped already. All of the survivors remain laid-up hulks in Russian naval bases (K-14, K-42, K-115 and K-133 of the Pacific Fleet; K-11 and K-21 of the Northern Fleet). There are plans to convert the first submarine of the class (K-3) into a museum ship in St. Petersburg, but the hulk of the submarine remains in Polyarny due to economic reasons and the environmental concerns of some ecological organizations.

Units
The November class included 14 submarines: Project 627 (K-3 Leninskiy Komsomol), Project 627A (K-5, K-8, K-11, K-14, K-21, K-42 Rostovskiy Komsomolets, K-50, K-52, K-115, K-133, K-159, K-181), Project 645 (K-27). K stands for Kreyserskaya podvodnaya lodka (literally "Cruising submarine").

Project 627

K-3

Later named Leninskiy Komsomol. The only submarine of the class built to the original Project 627 design. Construction began at SEVMASH Shipyard, Severodvinsk, in June 1954. The keel was laid on 24 September 1955.  Launched on 9 August 1957.  First underway on nuclear power 4 June 1958. 17 January 1959 the unit was given to the Navy for experimental use.

There was a serious accident on board K-3 on 8 September 1967. The submarine was performing a patrol mission in the Mediterranean Sea and a hydraulic system fire occurred in compartment one on the 56th day of the cruise at a depth of 49 m during the return home. This occurred north-east of the Faeroes and 39 sailors died due to carbon monoxide poisoning (boatswain Lunya was the only person in the central station who didn't black out. He surfaced the submarine and rescued the commander and second-in-command who organized damage control). The submarine reached base successfully. K-3 performed 14 long range cruises and passed 128,443 miles over 30 years (1958–1988).

Project 627A

K-5
Laid down 13 August 1956.  Launched 1 September 1958. Commissioned 26 December 1959.

K-8

Laid down 9 September 1957. Launched 31 May 1959. Commissioned 31 December 1959.

On 12 April 1970, after four days on the surface, K-8 sank returning from patrol and participation in the large scale "Okean-70" naval exercise. The accident occurred due to short circuits that took place in III and VII compartments simultaneously at a depth of 120 m and a subsequent fire in the air-conditioning system. This was the first loss of a Soviet nuclear-powered submarine. 52 sailors including the commander, Captain 2nd Rank Vsevolod Borisovich Bessonov, died due to  poisoning and the flooding of the surfaced submarine during 80 hours of damage control in stormy conditions, 73 sailors were rescued. K-8 sank with four nuclear torpedoes on board at a depth of 4,680 m (Bay of Biscay).. There were also three small incidents with K-8 whilst on patrol before (breakdowns of steam generators in 1960–1961).

K-14
K-14 was laid down on 2 September 1958, launched on 16 August 1959, and commissioned 30 December 1959. K-14 entered service with the Northern Fleet (given to 206th separate brigade of nuclear submarines, based in Malaya Lopatka of Zapadnaya Litsa Fjord) on 31 August 1960. The submarine performed 9 cruises in 1960 (passed 1,997 miles up-top and 11,430 miles submerged), including patrol mission in Atlantic Ocean. In view of reforming of submarine units K-14 was given to 3rd division of nuclear submarines which was a part of 1st submarine flotilla in January 1961. The submarine performed 4 cruises in 1961 (passed 1,356 miles up-top and 1,967 miles submerged).

The first experimental discharging of reactor cores directly in the naval base was made on K-14 in 1961. The reactor compartment was replaced in 1962 because of a breakdown of reactor protection systems.

The submarine performed under-ice cruise from the Northern Fleet to the Pacific Ocean Fleet between 30 August and 17 September 1966, K-14 resurfaced 19 times at the North Pole for searches the Soviet research drifting station SP-15 to apply medical aid to one of the expeditionists from the station. Captain of K-14 captain 1st rank D.N. Golubev and commander of the 3rd division of nuclear submarines (chief officer on board) captain 1st rank N.K. Ignatov were awarded with the Hero of the Soviet Union for that Arctic cruise.

K-14 was given to 10th submarine division (based in Krasheninnikov Bay) which was a part of 15th submarine squadron of the Red Banner Pacific Fleet. The submarine performed 4 patrol missions (160 days) in 1966–1970 and it was under medium repair between December 1970 and March 1973. 10th submarine division became a part of 2nd submarine flotilla of the Red Banner Pacific Fleet in November 1973. K-14 performed 3 patrol missions (135 days) in 1973–1975, participated in training cruises in 1979–1982. On 12 February 1988 a fire took place in a hold of VII compartment during maintenance work in the naval base, the fire was brought under control using submarine chemical smothering arrangement but one man was lost.

The submarine was used for training cruises since 1988 and decommissioned from the Navy's order of battle on 19 April 1990. She was laid up in Postovaya Bay (Sovetskaya Gavan) as of 2000. K-14 performed 14 long-range cruises and passed 185,831 miles (22,273 operational hours) since placed in service.

K-52
Laid down on 15 October 1959, launched on 28 August 1960, and commissioned 10 December 1960. Decommissioned in 1987.

K-21
K-21 was laid down on 2 April 1960 and launched on 18 June 1961. K-21 entered service with the Northern Fleet (given to 3rd division of nuclear submarines which was a part of 1st submarine flotilla, based in Malaya Lopatka of Zapadnaya Litsa Fjord) on 28 November 1961. The submarine performed an Arctic cruise that year (passed 2,382 miles up-top and 3,524 miles submerged) and launched four torpedoes to determine a size of an ice-hole after explosion and a possibility to surface there.

K-21 performed long-range cruise between 24 March and 14 May 1962 (51 days, passed 10,124 miles including 8,648 miles submerged), patrol mission to the Norwegian Sea and North Atlantic according to plan "Ograda" ("Protective fence") between 23 April and 21 May 1964, patrol mission in Barents Sea in 1965, 3 patrol missions in 1967–1970 (170 days total). Three interim overhauls were made in 1965–1966, 1973–1975 (including refueling in 1975) and 1983–1985.  In 1975, K-21 was given to 17th submarine division which was a part of 11th submarine flotilla based in Gremikha. The submarine performed 4 patrol missions in 1976–1980 (200 days total) and combat training cruises in 1986–1989.

K-21 was decommissioned from the order of battle in 1991. She lied up in Gremikha Bay as of May 2000 waiting utilization. K-21 passed 190,831 miles (22,932 operational hours) since placed in service.

K-11

K-11 was laid down on 31 October 1960, launched on 1 September 1961, and commissioned 30 December 1961. K-11 entered service with the Northern Fleet (given to 3rd division of nuclear submarines which was a part of 1st submarine flotilla, based in Malaya Lopatka of Zapadnaya Litsa Fjord) on 16 March 1962.

In November 1964 the sail failure of fuel pins was detected during the scheduled repair in Severodvinsk and it was decided to refuel both reactors. On 7 February 1965, the ejection of radioactive steam took place during the lifting of a reactor cover. Crewmembers were evacuated from the reactor compartment, the reactor cover was lowered down and the naval staff was informed about the accident. The arriving naval specialists came to the wrong conclusion that deterioration of the radiation environment was only a result of emission of high-active reactor water and they allowed to continue refueling. On 12 February 1965, the ejection of radioactive steam took place again during the second lift of the reactor cover because of inaccurately following operational instructions, crewmembers overwatching the procedure were evacuated from the reactor compartment and the reactor cover was lowered down. The uncontrolled reactor with the unclear position of its cover remained unwatched during four hours when a fire occurred. The attempts to extinguish the fire in the reactor compartment with the use of fresh water and  fire extinguishers were not successful so shipyard firefighting vehicles filled the reactor compartment with 250 tons of outside water. About 150 tons of that radioactive water spread over other submarine compartments through burnt-out sealings and deteriorated the radiation environment in the work area significantly, seven men were exposed to radiation. The only possible decision was to remove the contaminated reactor compartment and to install a new one, which was not done until August 1968.

K-11 performed five patrol missions in 1968–1970 (305 days). The submarine was modernized between November 1971 – September 1973 and given to 17th submarine division of 11th submarine flotilla based in Gremikha in 1975. K-11 performed four patrol missions in 1975–1977 (173 days) and five patrol missions in 1982–1985 (144 days). The submarine was decommissioned from the order of battle on 19 April 1990. She was laid up in Gremikha as of 2000. K-11 passed 220,179 miles (29,560 operational hours) since placed in service.

K-133
K-133 was laid down on 3 July 1961, launched on 5 July 1962, and commissioned 29 October 1962. K-133 entered service with the Northern Fleet (given to 3rd submarine division which was a part of 1st submarine flotilla, based in Bolshaya Lopatka of Zapadnaya Litsa Fjord) on 14 November 1962.

In 1963 the submarine performed a long-range cruise (51 days) to Atlantic equatorial zone for the first time for Soviet Navy. She was under current repairs between October 1964 and September 1965. K-133 together with K-116 (Project 675 submarine) for the first time in the world performed submerged voyage from the Northern Fleet to the Pacific Ocean Fleet via Drake Strait under the general command of Rear Admiral A. Sorokin from 2 Febr. to 26 March 1966. The submarines crossed the Barents Sea, the Norwegian Sea, the whole Atlantic Ocean, entered the Pacific Ocean and finished the voyage at Kamchatka. K-133 passed around 21,000 miles for 52 days of that voyage.

K-133 performed 2 patrol missions (103 days total) in 1966–1968, 2 patrol missions (93 days total) in 1971–1976, 1 patrol mission (48 days) in 1977 and 1 patrol mission in 1983–1986. The submarine was decommissioned from the order of battle on 30 May 1989. She lied up in Postovaya Bay (Sovetskaya Gavan) as of August 2006. K-11 passed 168,889 miles (21,926 operational hours) since placed in service.

K-181
Laid down 15 November 1961, launched 7 September 1962, and commissioned 27 December 1962.

K-115
Laid down 4 April 1962, launched 22 October 1962, and commissioned 31 December 1962.

K-159

On 30 August 2003, the submarine K-159 sank during stormy weather while being towed to the shipyard in Snezhnogorsk, Murmansk Oblast for scrapping (K-159 was decommissioned in 1987.) Nine sailors died in the accident and one was rescued. K-159 was found and investigated by Russian deep-sea vehicles the same day in the point 69°22.64'N, 33°49.51'E (Barents Sea, 2.4 miles from Kildin Island) at a depth of 248 m. K-159 performed 9 missions and passed 212,618 miles since June 1963.

K-42
Laid down 28 November 1962, launched 17 August 1963, and commissioned 30 November 1963.  Was located next to K-431 during the nuclear fuel accident during 10 August 1985.  As a result of the accident, K-42 was also deemed damaged beyond repair and decommissioned.

K-50
K-50 was laid down on 14 February 1963 (using some mechanisms and equipment from unfinished submarine of project P627A), launched on 16 December 1963, and commissioned 17 July 1964. K-60 entered service with the Northern Fleet (given to 3rd division of nuclear submarines which was a part of 1st submarine flotilla, based in Malaya Lopatka of Zapadnaya Litsa Fjord) on 6 August 1964. The submarine was given to 17th submarine division based in Gremikha in 1969 (17th submarine division became a part of 11th submarine flotilla in 1974).

The submarine performed a number of cruises including participation in naval exercise "Ograda" (Protective fence) during 4 March 1965 – 4 April 1965, patrol mission in North Atlantic in July 1965, two patrol missions (161 days) in 1969–1973, one patrol mission in 1978 (51 days), one patrol mission in December 1983 – January 1984. Besides combat duties K-50 took place in training cruises and tests of new equipment also. Refueling was made in September 1975 during a medium repair. K-50 was renamed as K-60 in 1982.

She was decommissioned from the operational order of battle on 19 April 1990 and stored at Gremikha Bay. Between 3 and 6 September 2006 the submarine was transported by heavy lift ship Transshelf (belonged to Dutch Dockwise Shipping B.V. company) to Dockyard No. 10 (SRZ-10) in Polyarny for further scrapping. K-50 covered 171,456 miles (24,760 operational hours) since placed in service.

Project 645

K-27
K-27 was laid down on 15 June 1958 and launched on 1 April 1962. The submarine was commissioned on 30 October 1963 after full-scale builders sea trials and official tests. Design task was assigned to OKB-16, one of the two predecessors (the other being SKB-143) of the famous Malachite Central Design Bureau, which would eventually become one of the three Soviet/Russian submarine design centers, along with Rubin Design Bureau and Lazurit Central Design Bureau ("Lazurit" is the Russian word for lazurite).

The first patrol mission of the experimental submarine to Central Atlantic was performed between 21 April – 12 June 1964 (52 days). Captain of K-27, captain 1st rank I.I. Gulyaev was awarded with the Hero of the Soviet Union for mission success and record of submarine continuous underwater stay. The second patrol mission to the Mediterranean Sea took place between 29 June – 30 August 1965 (60 days), K-27 detected and performed a training attack with a nuclear torpedo against USS Randolph aircraft carrier during NATO naval maneuvers off Sardinia. US carrier force could only detect K-27 when she obtained range to the training target after the "torpedo attack" but Soviet captain P.F. Leonov skillfully disengaged. K-27 passed 12,425 miles (including 12,278 miles undersea) during the first cruise and 15,000 miles during the second one. K-27 entered service with the Red Banner Northern Fleet (given to 17th submarine division, based in Gremikha) on 7 September 1965 as the test submarine.

An emergency in the port-side reactor took place on 24 May 1968 in the Barents Sea during trials of submerged K-27 at full speed (AR-1 automatic control rod raised up spontaneously and the reactor power decreased from 83% to 7% during 60–90 sec). The responsible officers informed the command before trials that port-side reactor was not tested yet after small failure took place on 13 October 1967 but their warnings were not taken into consideration. The emergency was accompanied by gamma activity excursion in the reactor compartment (up to 150 R/hour and higher) and spread of radioactive gas along the other compartments. All crewmembers (124 men) were irradiated, and the main reason according to some crewmembers' memoirs was the fact that the submarine captain, Captain 1st Rank P.F. Leonov, believed in the reliability of a new type of the reactor too much, so he didn't give the order to resurface immediately, didn't inform crew members in other compartments about radiation hazards on board and even allowed the crew to have a usual dinner. A radiation alarm was transmitted only after a chemical officer and a doctor requested it. K-27 resurfaced and returned from training area to its home base using the starboard reactor. The submarine was placed at pier in Severomorsk and a depot ship continuously piped steam to the submarine to avoid cooling of heat-transfer metal in the reactor. The most heavily irradiated ten men (holders from the reactor compartment) were transported by aircraft to Leningrad 1st naval hospital next day but four of them (V. Voevoda, V. Gritsenko, V. Kulikov and A. Petrov) died within a month. Electrician I. Ponomarenko died on watch in the emergency reactor compartment on 29 May. More than 30 sailors participated in accident elimination died between 1968 and 2003 because of over exposure to radiation and the Soviet government held back the truth about the tragic consequences of that reactor emergency for many years.

K-27 was tied up in Gremikha Bay from 20 June 1968, with cooling reactors and different experimental works done on board, until 1973, when rebuilding or replacement of the port-side reactor was judged to be too expensive. The submarine was decommissioned on 1 February 1979 and her reactor compartment was filled with special solidifying mixture of furfurol and bitumen in summer 1981 (the work was performed by Severodvinsk shipyard No. 893 "Zvezdochka"). K-27 was towed to a special training area in the Kara Sea and scuttled there on 6 September 1982 in the point 72°31'N 55°30'E (north-east coast of Novaya Zemlya, Stepovoy Bay) at a depth of only 33 m (in contravention of an IAEA requirement that the submarine be scuttled in water at least 3,000–4,000 m deep).

See also
 1966 Soviet submarine global circumnavigation
 List of submarine classes
 List of Soviet and Russian submarine classes
 List of Soviet submarines

References

Further reading
National Geographic: November class accessed 14 March 2004.
Project 627 and 627A at russian-ships.info
Project 645 (K-27) at russian-ships.info
NATO Code Names for Submarines and Ships accessed 14 March 2004.
Article in Russian language with several photos and video of K-3 surfaced on the North Pole
Article in English from FAS
https://web.archive.org/web/20071006082742/http://www.bellona.org/articles/last_sub – K-60 arrives for scrapping
The Encyclopedia of Warships, From World War 2 to the Present Day, General Editor Robert Jackson.
Kolesnikov A. and Il'in V. Illyustrirovanny Spravochnik. Podvodnye Lodki Rossii (Illustrated Guide. Submarines of Russia). Astrel', AST. 2001.
The Soviet War Machine

External links

Submarine classes

Russian and Soviet navy submarine classes
Nuclear submarines of the Soviet Navy

November-class submarine


Türkiye Cumhuriyeti Millî Eğitim Bakanlığı, Türkiye Cumhuriyeti Cumhurbaşkanlığına bağlı olarak çalışan, Türkiye Cumhuriyeti Anayasası, 430 sayılı Tevhid-i Tedrisat Kanunu, 1739 sayılı Millî Eğitim Temel Kanunu ve 1 sayılı Cumhurbaşkanlığı Kararnamesi ile kalkınma plan ve programları doğrultusunda millî eğitim hizmetlerini yürütmekle sorumlu olan bakanlık.

Görevleri
Millî Eğitim Bakanlığının görev ve yetkileri şunlardır:
 Okul öncesi, ilk ve orta öğretim çağındaki öğrencileri bedenî, zihnî, ahlakî, manevî, sosyal ve kültürel nitelikler yönünden geliştiren ve insan haklarına dayalı toplum yapısının ve küresel düzeyde rekabet gücüne sahip ekonomik sistemin gerektirdiği bilgi ve becerilerle donatarak geleceğe hazırlayan eğitim ve öğretim programlarını tasarlamak, uygulamak, güncellemek; öğretmen ve öğrencilerin eğitim ve öğretim hizmetlerini bu çerçevede yürütmek ve denetlemek.
 Eğitim ve öğretimin her kademesi için ulusal politika ve stratejilerin belirlenmesi amacıyla gerekli çalışmaları yapmak, uygulamak, uygulanmasını izlemek ve denetlemek, ortaya çıkan yeni hizmet modellerine göre güncelleyerek geliştirmek.
 Eğitim sistemini yeniliklere açık, dinamik, ekonomik ve toplumsal gelişimin gerekleriyle uyumlu biçimde güncel teknik ve modeller ışığında tasarlamak ve geliştirmek.
 Eğitime erişimi kolaylaştıran, her vatandaşın eğitim fırsat ve imkânlarından eşit derecede yararlanabilmesini teminat altına alan politika ve stratejilerin geliştirilmesi amacıyla çalışmalar yapmak, belirlenen politikaları uygulamak, uygulanmasını izlemek ve koordine etmek.
 Kız öğrencilerin, engellilerin ve toplumun özel ilgi bekleyen diğer kesimlerinin eğitime katılımını yaygınlaştıracak politika ve stratejilerin geliştirilmesi amacıyla gerekli çalışmaları yapmak, belirlenen politikaları uygulamak ve uygulanmasını koordine etmek.
 Özel yetenek sahibi kişilerin bu niteliklerini koruyucu ve geliştirici özel eğitim ve öğretim programlarını tasarlamak, uygulamak ve uygulanmasını koordine etmek.
 Yükseköğretim kurumları dışındaki eğitim ve öğretim kurumlarını açmak, açılmasına izin vermek ve denetlemek.
 Yurt dışında çalışan veya ikamet eden Türk vatandaşlarının eğitim ve öğretim alanındaki ihtiyaç ve sorunlarına yönelik çalışmaları ilgili kurum ve kuruluşlarla işbirliği içinde yürütmek.
 Yükseköğretim dışında kalan ve diğer kurum ve kuruluşlarca açılan örgün ve yaygın eğitim ve öğretim kurumlarının denklik derecelerini belirlemek, program ve düzenlemelerini hazırlamak.
 Yükseköğretimin millî eğitim politikası bütünlüğü içinde yürütülmesini sağlamak için, 4/11/1981 tarihli ve 2547 sayılı Yükseköğretim Kanunu ile Bakanlığa verilmiş olan görev ve sorumlulukları yerine getirmek.
 Kanunlarla ve Cumhurbaşkanlığı kararnameleriyle verilen diğer görevleri yapmak.

Uyguladığı sınavlar
Milli Eğitim Bakanlığı tarafından hazırlanarak uygulanan sınavlar:

 Liselere Geçiş Sistemi (LGS)
 Açık Öğretim Lisesi Sınavları
 Açık Öğretim Ortaokul Sınavları
 İlköğretim ve Ortaöğretim Kurumları Bursluluk Sınavı (İOKBS)
 Protokol Sınavları
 Motorlu Taşıt Sürücü Kursiyerleri e-Sınavı
 Motorlu Taşıt Sürücü Kursiyerleri Direksiyon Uygulama Sınavı
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Kaynakça

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Ivan Gene LeBell (Los Angeles, 9 de outubro de 1932 – Los Angeles, 9 de agosto de 2022) foi um artista marcial americano, dublê, ator e ex-lutador profissional de MMA (quando esta modalidade ainda nem existia). Apelidado de "The Godfather of Grappling", LeBell é amplamente creditado por popularizar o grappling nos círculos de luta profissional, servindo como um precursor das artes marciais mistas modernas. LeBell também trabalhou em mais de 1 000 filmes e programas de TV e é autor de 12 livros.

Em 2000, a Federação de Ju-Jitsu dos Estados Unidos (USJJF) o promoveu a 9º Dan em jujitsu e taihojutsu. Em 7 de agosto de 2004, a World Martial Arts Masters Association promoveu LeBell ao 10º grau e em fevereiro de 2005, ele foi promovido a 9º Dan em Judô Tradicional pela USJJF.

LeBell serviu de inspiração para o personagem de Cliff Booth no filme Once Upon a Time in Hollywood, de Quentin Tarantino.

Biografia
Natural de Los Angeles, Califórnia, LeBell começou a treinar luta livre e boxe desde a infância, influenciado por sua mãe, "Red Head" Aileen Eaton, uma promotora de ambos os esportes que era dona do Auditório Olímpico de Los Angeles. LeBell começou o catch wrestling com Ed "Strangler" Lewis aos 7 anos, e mais tarde também passou a treinar judô. Depois da faixa-preta, foi ao Japão treinar judô na tradicional escola Kodokan.

Carreira
Depois de retornar aos Estados Unidos, LeBell competiu como peso pesado. Em 1954 e 1955, com apenas 22 anos de idade, ele conquistou o Campeonato Nacional de Judô da União Atlética Amadora de peso pesado e geral. Sua primeira partida foi contra John Osako, um dos judocas mais bem classificados em nível nacional. LeBell ganhou a vitória por meio de um osaekomi. Depois, atraído por melhores ganhos potenciais e pelo legado da família no negócio, LeBell fez a transição para a luta livre profissional. Apesar de seu pedigree, ele não se superou imediatamente com o público, mas aos poucos se tornou conhecido por sua formação em artes marciais. Ele acabou adotando o papel de "policial" para a promoção, mantendo a lei e a ordem, especialmente durante as lutas envolvendo seu irmão Mike LeBell. Gene também lutou sob uma máscara preta como The Hangman, fazendo parceria com Roy Staggs.

A famosa luta contra Milo Savage
Em 1963, ocorreu aquela que é considerada a primeira luta de MMA dos EUA.

À época, LeBell se envolveu com um desafio do boxeador e escritor Jim Beck para os praticantes das artes marciais japonesas. Beck afirmou que um boxeador poderia derrotar qualquer artista marcial em uma luta direta e ofereceu US$ 1 000,00 para qualquer um que pudesse provar o contrário. Beck revelou um conhecimento muito limitado de artes marciais, aparentemente confundindo judô com caratê.

Incentivado por Ed Parker, LeBell aceitou o desafio e viajou para Salt Lake City para encontrar Beck. Para sua surpresa, LeBell descobriu que seu oponente não seria Beck, mas um boxeador mais conceituado, Milo Savage, que também tinha experiência em wrestling amador. Chegou-se a um acordo para que a luta durasse cinco rounds, cada um com duração de três minutos. O lado do boxeador exigia uma estipulação em que o menor e mais velho Savage (Savage tinha 39 anos enquanto LeBell tinha 31 na data da luta) poderia usar qualquer tipo de soco, enquanto o judoca não poderia chutar, na aparente crença de que LeBell era um carateca. Uma estipulação adicional impedia LeBell de tentar tackle ou quedas abaixo da cintura. Em troca, Savage se ofereceu para usar um judogi. No entanto, no dia da partida, Savage apareceu usando um karategi, muito mais apertado e difícil de agarrar. O acampamento Savage alegou que não sabia a diferença. Além disso, de acordo com LeBell e outras fontes, as luvas de Savage continham soqueiras e ele tinha untado o kimono com vaselina para tornar mais difícil segurá-lo. As estipulações incomuns convenceram LeBell de que o camp de Savage, longe de ser ignorante sobre artes marciais, havia treinado Savage no judô para se defender contra os arremessos de LeBell.

A luta ocorreu em 2 de dezembro de 1963. Os combatentes foram inicialmente cautelosos, com LeBell sendo o primeiro a pressionar a ação ao tentar derrubar Savage. O boxeador bloqueou o movimento, o que agravou uma antiga lesão no ombro de LeBell. LeBell tentou várias técnicas no segundo e terceiro round e finalmente teve sucesso em derrubar Savage, mas Savage continuou defendendo tanto em pé quanto no chão de uma maneira muito técnica, aparentemente confirmando a teoria de LeBell sobre o treinamento de grappling de seu oponente. Savage até tentou derrubar o judoca em uma instância. No entanto, LeBell conseguiu montar e encontrou a oportunidade de executar um armlock, mas ele optou por buscar um estrangulamento, concluindo que Savage não se renderia a um braço quebrado. Finalmente, ele executou um harai goshi esquerdo no quarto assalto e seguido por um mata-leão. Em segundos, Savage caiu inconsciente e LeBell foi declarado o vencedor.

A derrota de Savage, o favorito da cidade, fez com que a multidão reagisse violentamente. Garrafas, cadeiras e outros detritos foram jogados no ringue. Para evitar uma confusão total, o herói da cidade natal e classificado como boxeador profissional Jay Fullmer entrou no ringue para parabenizar LeBell. O judoca e sua equipe mostraram seu espírito esportivo ajudando a reanimar Savage com kappo, já que nem o árbitro nem o médico do ringue sabiam como ressuscitá-lo. Apesar disso, um homem tentou esfaquear LeBell na saída e este teve que ser protegido pelos judocas e lutadores profissionais que o acompanhavam.

Em 9 de agosto de 2022, LeBell faleceu enquanto dormia.

Promotores de luta profissional
Dublês dos Estados Unidos

Gene LeBell


Siti Musdah Mulia (* 3. März 1958) ist eine indonesische muslimische Juristin und islamische Frauenrechtlerin. Sie ist die Präsidentin der Indonesischen Konferenz für Gerechtigkeit und Frieden, einer Organisation, die sich aus religiösen Vereinigungen zusammensetzt, die für Dialog, Gerechtigkeit und Frieden arbeiten. Siti Musdah Mulia arbeitet als Dozentin für Jura an der Universität Islam Syarif Hidayatullah (Syarief Hidayatullah Islamic University) in Jakarta, Indonesien.

Sie hat eine wichtige Kampagne zur Erneuerung der Sicht der Frau im Islam ins Leben gerufen und ist die Repräsentantin der islamischen Bewegung Nahdatul Ulama, mit 45 Millionen Anhängern die größte muslimische Bewegung Indonesiens. 2007 wurde Siti Musdah Mulia für ihr Engagement mit dem International Women of Courage Award ausgezeichnet.

Siti Musdah Mulia vertritt die Position, dass Homosexualität und Islam vereinbar sind. Bei einer Konferenz in Jakarta haben gemäßigte Islamvertreter erklärt, dass Homosexualität und ihre Weltreligion kein Gegensatz seien; unter den Teilnehmern war auch Siti Musdah Mulia.

Weblinks
 M. Azis Tunny: Siti Musdah Mulia: A courageous woman

Einzelnachweise

Rechtswissenschaftler (21. Jahrhundert)
Frauenrechtler (Indonesien)
Trägerin des International Women of Courage Award
Indonesier
Islam in Indonesien
Geboren 1958
Frau

Siti Musdah Mulia


Slonova jabuka (limonija, lat. Limonia) slonova jabuka jedina je vrsta u rodu limonija (Limonia) koji pripada porodici rutovki. To je korisno stablo koje raste po azijskim državama Indija, Šri Lanki, Bangladešu Andamanskim otocima, a uvezeno je i po susjednim azijskim zemljama

Opis
Maleno listopadno drvo koje naraste do 9 metara visine. Plod ima poput kamena tvrd oklop, ljekovit je i njegovo stablo se smatra svetim u hinduskoj religiji. Plod se često koristi kao dodatak pićima (diwal kiri) i Slatkišiima, a od njega se pravi i džem. Okus je kiselkasto–slatkast, miris oštar, a konzumira se često sa solju

Vanjske poveznice

Izvori

Aurantioideae

Slonova jabuka


Studio 100 es una empresa productora de televisión flamenca, dedicada principalmente a producir series de televisión para niños. Tiene cinco parques de atracciones y cuatro bandas de música.

Historia
Studio 100 fue fundado en 1996 por Gert Verhulst, Danny Verbiest y Hans Bourlon; quienes ya se habían reunido antes en la producción del programa Samson en Gert.

Después de su inicio, decidió crear otro programa además de Samson en Gert, y se decidió crear Kabouter Plop, transmitido por vtm desde 1997.

En 1999, Studio 100 se expandió significativamente. Cuatro nuevos proyectos fueron lanzados: un musical, una película y dos programas de televisión. Para el musical y la película se solicitó apoyo financiero a vtm. En octubre del mismo año, Studio 100 y VMMa anunciaron su incorporación al parque de atracciones Plopsaland.

En 2000, Studio 100 anunció que se haría cargo de la banda K3.

Danny Verbiest anunció en 2005 que ya no haría el papel de Samson en Samson en Gert, y poco tiempo después anunció su salida de Studio 100. En los años siguientes, fueron creados nuevos programas como Piet Piraat, Mega Mindy, La casa de Anubis, entre otros.

En 2007, Studio 100 comenzó a exportar algunas de sus producciones a otros países. Wir 3 (una copia de K3) se introdujo en Alemania e ingresó en listas musicales. Fred & Samson, la versión francesa/alemana de Samson en Gert inició a transmitirse en Club RTL. Bumba fue otro título exportado a países como Canadá e Israel.

En el mismo año, Studio 100 compró Flying Bark Productions, y creó Master Raindrop.

En 2008, Studio 100 compró los derechos de éxitos extranjeros como La abeja Maya y Pippi Långstrump, y co-produjo el concurso de televisión educativo Kerwhizz junto a CBeebies.

Sedes
Las sedes de Studio 100 están en Schelle y Londerzeel. Studio 100 tiene acceso a los mayores estudios de grabación de Bélgica. Frecuentemente, grandes eventos tienen lugar allí, como las preselecciones para el Festival de la Canción de Eurovisión.

El estudio holandés de Studio 100 se encuentra en Hilversum.

Producciones

Programas de televisión

Musicales

Conjuntos musicales
 Bo en Monica
 K3
 Kabouter Plop
 Samson en Gert
 Spring (descontinuado)
 Pym Symoens
 The 6-teens (descontinuado)
 Topstars (descontinuado)
 Wir 3

Parques de atracciones
 Holiday Park
 Plopsaland
 Plopsa Coo
 Plopsa Indoor Coevorden
 Plopsa Indoor Hasselt

Referencias

Enlaces externos
 Sitio oficial

Cadenas de televisión de Bélgica
Miembros de la IFPI
Empresas de televisión
Productoras de televisión
Empresas de Bélgica
Empresas fundadas en 1996

Studio 100


A segurança da inteligência artificial (do termo em inglês AI Safety) é um campo interdisciplinar que se preocupa com a prevenção de acidentes, uso indevido ou outras consequências prejudiciais que possam resultar de sistemas de inteligência artificial (IA). Ela engloba a ética de máquinas e o alinhamento da IA ("AI alignment"), que visam tornar os sistemas de IA morais e benéficos. Também engloba questões técnicas, incluindo o monitoramento dos sistemas quanto a riscos e a sua alta confiabilidade. Além da pesquisa em inteligência artificial, ela envolve o desenvolvimento de normas e políticas que promovam a segurança.

Motivações
Os pesquisadores de IA divergem quanto à gravidade e as principais fontes de risco provenientes da tecnologia de IA, embora as pesquisas indiquem que os especialistas levam a sério os riscos de alta consequência. Em duas pesquisas, os entrevistados estavam otimistas em relação à inteligência artificial em geral, mas estimaram uma probabilidade de 5% de um resultado "extremamente ruim da inteligência artificial avançada" (por exemplo, extinção humana). Em uma pesquisa de 2022 da comunidade de Processamento de Linguagem Natural (NLP em inglês), 37% concordaram ou concordaram levemente que é plausível que as decisões de IA possam levar a uma catástrofe "pelo menos tão ruim quanto uma guerra nuclear total".

Os estudiosos discutem os riscos atuais de falhas em sistemas críticos, parcialidade ("bias"), vigilância habilitada por IA ("AI-enabled surveillance"); riscos emergentes do desemprego tecnológico, manipulação digital, armamento e riscos especulativos de perda de controle de futuros agentes da inteligência artificial geral (AGI em inglês).

Alguns criticam as preocupações com a AGI, como o professor adjunto da Universidade de Stanford, Andrew Ng, que as comparou à "preocupação com a superpopulação em Marte quando ainda nem pisamos no planeta". Outros, como o professor da Universidade da Califórnia em Berkeley, Stuart J. Russell, pedem cautela, argumentando que "é melhor antecipar a engenhosidade humana do que subestimá-la".

Precedentes
Os riscos da inteligência artificial começaram a ser seriamente discutidos no início da era da informática:"Além disso, se avançarmos no sentido de criar máquinas que aprendam e cujo comportamento seja modificado pela experiência, teremos de encarar o fato de que cada grau de independência que concedemos à máquina é um grau de possível desafio aos nossos desejos." -Norbert Wiener (1949)De 2008 a 2009, a Associação para o Avanço da Inteligência Artificial (AAAI em inglês) encomendou um estudo para explorar e abordar as possíveis influências sociais de longo prazo da pesquisa e do desenvolvimento da IA. Em geral, o painel foi cético em relação às visões radicais expressas pelos autores de ficção científica, mas concordou que "pesquisas adicionais sobre métodos para compreender e verificar a variedade de comportamentos de sistemas computacionais complexos para minimizar resultados inesperados seriam valiosas".

Em 2011, Roman Yampolskiy introduziu o termo "engenharia de segurança de IA" ("AI safety engineering") na Conferência de Filosofia e Teoria da Inteligência Artificial ("Philosophy and Theory of Artificial Intelligence Conference"), listando falhas anteriores de sistemas de IA e argumentando que "a frequência e a gravidade de tais eventos aumentarão constantemente à medida que as inteligências artificiais se tornam mais poderosas".

Em 2014, o filósofo Nick Bostrom publicou o livro Superintelligence: Paths, Dangers, Strategies ("Superinteligência: Caminhos, Perigos, Estratégias"). Seu argumento de que futuros sistemas avançados podem representar uma ameaça à existência humana levou Elon Musk, Bill Gates, e Stephen Hawking a expressarem preocupações semelhantes.

Em 2015, dezenas de especialistas em inteligência artificial assinaram uma Carta Aberta Sobre Inteligência Artificial ("Open letter on artificial intelligence") pedindo pesquisas sobre os impactos sociais da IA e delineando diretrizes concretas. A carta já foi assinada por mais de 8.000 pessoas, incluindo Yann LeCun, Shane Legg, Yoshua Bengio e Stuart J. Russell.

No mesmo ano, um grupo de acadêmicos liderado pelo professor Russell fundou o Centro de Inteligência Artificial Compatível com Humanos ("Center for Human-Compatible AI") na UC Berkeley e o Instituto Future of Life concedeu US$ 6,5 milhões em subsídios para pesquisas destinadas a "garantir que a inteligência artificial permaneça segura, ética e benéfica".

Em 2016, o Escritório de Políticas de Ciência e Tecnologia da Casa Branca ("White House Office of Science and Technology Policy") e a Universidade Carnegie Mellon anunciaram o Workshop Público sobre Segurança e Controle para Inteligência Artificial, que foi um de uma sequência de quatro workshops da Casa Branca com o objetivo de investigar "as vantagens e desvantagens" da IA. No mesmo ano, foi publicado o Problemas Concretos na Segurança da IA ("Concrete Problems in AI Safety"), uma das primeiras e mais influentes agendas técnicas de segurança da IA.

Em 2017, o Instituto Future of Life patrocinou a Conferência Asilomar sobre IA benéfica ("Asilomar Conference on Beneficial AI"), na qual mais de 100 líderes formularam princípios para a inteligência artificial benéfica, incluindo "Evitar corridas: as equipes que desenvolvem sistemas de IA devem cooperar ativamente para evitar cortes nos padrões de segurança."

Em 2018, a equipe de segurança da DeepMind delineou problemas de segurança de IA em especificação, robustez e segurança. No ano seguinte, os pesquisadores organizaram um workshop na Conferência Internacional sobre Representações de Aprendizagem (ICLR em inglês) que se concentrou nessas áreas problemáticas.

Focos de pesquisa
As áreas de pesquisa de segurança da IA incluem robustez ("robustness"), monitoramento ("monitoring") e alinhamento ("alignment"). A robustez se preocupa em tornar os sistemas altamente confiáveis, o monitoramento trata da antecipação de falhas ou da detecção de uso indevido, e o alinhamento se concentra em garantir que ela tenha objetivos benéficos.

Robustez
A pesquisa de robustez se concentra em garantir que os sistemas de IA se comportem como pretendido em uma ampla gama de situações diferentes, o que inclui os seguintes subproblemas:

 Robustez do cisne preto ("black swan"): criação de sistemas que se comportam como pretendido em situações raras.
 Robustez adversária ("adversarial machine learning"): projetar sistemas para serem resilientes a entradas que são intencionalmente selecionadas para fazê-los falhar.

Robustez do cisne preto ("black swan robustness")
Entradas ("inputs") raras podem fazer com que os sistemas de inteligência artificial falhem de forma catastrófica. Por exemplo, no Flash Crash de 2010, os sistemas de negociação automatizados reagiram inesperadamente de forma exagerada às flutuações do mercado, destruindo um trilhão de dólares do valor das ações em minutos. Não é necessário que ocorra nenhuma mudança na distribuição ("distribution shift"; quando conjuntos de treinamento e teste não são provenientes da mesma distribuição) para que isso aconteça. Falhas do tipo cisne preto podem ocorrer como consequência de os dados de entrada serem de cauda longa, o que geralmente acontece em ambientes do mundo real. Os veículos autônomos continuam a ter dificuldades com "casos extremos" que podem não ter surgido durante o treinamento; por exemplo, um veículo pode ignorar um sinal de parada que está iluminado como uma grade de LED. Embora problemas como esses possam ser resolvidos à medida que os sistemas de aprendizado de máquina ("machine learning") desenvolvem uma melhor compreensão do mundo, alguns pesquisadores apontam que até mesmo os seres humanos muitas vezes não conseguem responder adequadamente a eventos sem precedentes, como a pandemia da COVID-19, argumentando que a robustez do cisne preto será um problema de segurança persistente.

Robustez adversária ("adversarial robustness")
Os sistemas de IA geralmente são vulneráveis a exemplos adversários ou "entradas para modelos de aprendizado de máquina que um invasor tenha intencionalmente projetado para fazer com que o modelo cometa um erro". Por exemplo, em 2013, Szegedy et al. descobriram que adicionar perturbações imperceptíveis específicas a uma imagem poderia fazer com que ela fosse classificada incorretamente com alta confiança. Isso continua a ser um problema com as redes neurais ("ANNs" em inglês), embora em trabalhos recentes as perturbações geralmente sejam grandes o suficiente para serem perceptíveis.

Todas as imagens ao lado são previstas como sendo de um avestruz após a aplicação da perturbação. A da esquerda é uma amostra prevista corretamente, a do centro possui perturbação aplicada ampliada em 10x, e a da direita um exemplo contraditório.

A robustez adversária é frequentemente associada à segurança. Pesquisadores demonstraram que um sinal de áudio pode ser imperceptivelmente modificado para que os sistemas de fala para texto o transcrevam para qualquer mensagem que o invasor escolher. Os sistemas de detecção de intrusão de rede e de malware também precisam ser robustos em termos de adversariedade, pois os invasores podem projetar seus ataques para enganar os detectores.

Os modelos que representam objetivos (aprendizado por reforço) também devem ser robustos nesse sentido. Por exemplo, um modelo de aprendizado por reforço pode estimar o quanto uma resposta de texto é útil e se um modelo de linguagem pode ser treinado para maximizar essa pontuação. Pesquisadores demonstraram que, se um modelo de linguagem for treinado por tempo suficiente, ele aproveitará as vulnerabilidades do modelo de aprendizado para obter uma pontuação melhor e ter um desempenho pior na tarefa pretendida. Esse problema pode ser resolvido melhorando a robustez adversária do modelo. De modo mais geral, qualquer sistema de IA usado para avaliar outro sistema de IA deve possuir robustez adversária. Isso deve incluir ferramentas de monitoramento, uma vez que elas também podem ser adulteradas para produzir uma recompensa maior.

Monitoramento
O monitoramento se concentra em antecipar as falhas do sistema de IA para que elas possam ser evitadas ou gerenciadas. Os subproblemas do monitoramento incluem sinalizar quando os sistemas são incertos, detectar o uso mal-intencionado, compreender o funcionamento interno dos sistemas de inteligência artificial de caixa preta ("black-box") e identificar a funcionalidade oculta plantada por um agente mal-intencionado.

Estimativa de incerteza
É importante que os operadores humanos avaliem o quanto devem confiar em um sistema de IA, principalmente em cenários de alto risco, como o diagnóstico médico. Os modelos de machine learning (ML em inglês) geralmente expressam confiança por meio da emissão de probabilidades; no entanto, eles costumam apresentar excesso de confiança, principalmente em situações diferentes daquelas para as quais foram treinados. A pesquisa de calibração tem como objetivo fazer com que as probabilidades do modelo se aproximem o máximo possível da verdadeira proporção, na qual o modelo está correto.

Da mesma forma, a detecção de anomalias ou a detecção fora da distribuição (OOD em inglês) visa identificar quando um sistema de inteligência artificial está em uma situação incomum. Por exemplo, se um sensor em um veículo autônomo estiver com defeito ou se ele encontrar um terreno desafiador, ele deve alertar o motorista para que assuma o controle ou encoste. A detecção de anomalias foi implementada treinando um classificador para distinguir entradas anômalas e não anômalas, embora várias outras técnicas estejam em uso.

Detecção de uso malicioso
Estudiosos e agências governamentais expressam preocupações de que os sistemas de IA possam ser usados para ajudar agentes mal-intencionados a construir armas, manipular a opinião pública ou automatizar ataques cibernéticos. Essas preocupações são algo prático para empresas como a OpenAI, que hospedam poderosas ferramentas de inteligência artificial on-line. Para evitar o uso indevido, a OpenAI criou sistemas de detecção que sinalizam ou restringem os usuários com base em suas atividades.

Transparência
As redes neurais têm sido frequentemente descritas como caixas pretas, o que significa que é difícil entender por que elas tomam as decisões que tomam, como resultado do grande número de cálculos que realizam. Isso torna difícil prever falhas. Em 2018, um carro autônomo matou um pedestre depois de não conseguir identificá-lo. Devido à natureza de caixa preta do software de IA, o motivo da falha ainda não está claro.

Um dos benefícios da transparência é a explicabilidade. Por vezes é um requisito legal fornecer uma explicação sobre o motivo pelo qual uma decisão foi tomada para garantir a justiça, por exemplo, para filtrar automaticamente os pedidos de emprego ou a pontuação de crédito.

Outro benefício é revelar a causa das falhas. No início da pandemia de COVID-19 em 2020, os pesquisadores usaram ferramentas de transparência para mostrar que os classificadores de imagens médicas estavam "prestando atenção" a rótulos irrelevantes de hospitais.

As técnicas de transparência também podem ser usadas para corrigir erros. Por exemplo, no artigo Locating and Editing Factual Associations in GPT ("Localizando e Editando as Associações Factuais no GPT"), os autores conseguiram identificar os parâmetros do modelo que influenciavam a forma como ele respondia às perguntas sobre a localização da Torre Eiffel. Em seguida, eles conseguiram "editar" esse conhecimento para fazer com que o modelo respondesse às perguntas como se a torre estivesse em Roma e não em Paris. Embora nesse caso os autores tenham induzido um erro, esses métodos poderiam ser usados para corrigi-los com eficiência. Também existem técnicas de edição de modelos na visão computacional.

Por fim, alguns argumentam que a opacidade dos sistemas de IA é uma fonte significativa de risco e que uma melhor compreensão de como eles funcionam poderia evitar falhas de alta consequência no futuro. A pesquisa de interpretabilidade "interna" visa tornar os modelos de machine learning menos opacos. Um dos objetivos dessa pesquisa é identificar o que as ativações dos neurônios internos representam. Por exemplo, os pesquisadores identificaram um neurônio no CLIP que responde a imagens de pessoas em trajes do homem-aranha, esboços do homem-aranha e a palavra "aranha". Ele também envolve a explicação das conexões entre esses neurônios ou "circuitos". Os pesquisadores identificaram mecanismos de correspondência de padrões na atenção transformadora ("transformer attention mechanism") que podem desempenhar um papel na forma como os modelos de linguagem aprendem com seu contexto. A "interpretabilidade interna" foi comparada à neurociência. Em ambos os casos, o objetivo é entender o que está acontecendo em um sistema complexo, embora os pesquisadores de ML tenham a vantagem de poder fazer medições perfeitas e realizar ablações arbitrárias.

Detecção de cavalos de troia
Os modelos de machine learning podem conter "cavalos de troia" ou "backdoors": vulnerabilidades que os agentes mal-intencionados criam maliciosamente em um sistema de IA. Por exemplo, um sistema de reconhecimento facial com cavalo de troia poderia conceder acesso quando uma peça específica de joalheria estiver à vista; ou um veículo autônomo com o vírus pode funcionar normalmente até que um gatilho específico esteja visível. É importante ressaltar que um invasor deve ter acesso aos dados de treinamento do sistema para plantar um cavalo de troia. Isso pode não ser difícil de fazer com alguns modelos grandes, como o CLIP ou o GPT-3, pois eles são treinados com dados da internet disponíveis publicamente. Os pesquisadores conseguiram instalar um cavalo de troia em um classificador de imagens alterando apenas 3 de 3 milhões de imagens de treinamento. Além de representar um risco à segurança, os pesquisadores argumentam que esses vírus fornecem um cenário concreto para testar e desenvolver melhores ferramentas de monitoramento.

Alinhamento
No campo da inteligência artificial, a pesquisa de alinhamento tem como objetivo direcionar os sistemas de IA para as metas, preferências ou princípios éticos pretendidos pelos seres humanos. Um sistema de inteligência artificial é considerado alinhado se ele alcança os objetivos pretendidos. Um sistema de IA desalinhado é competente em promover alguns objetivos, mas não os pretendidos.

Pode ser um desafio para os desenvolvedores de IA alinhar um sistema de inteligência artificial, porque pode ser difícil especificar toda a gama de comportamentos desejados e indesejados. Para evitar essa dificuldade, eles geralmente usam metas substitutas mais simples, como obter aprovação humana. No entanto, essa abordagem pode criar brechas, ignorar as restrições necessárias ou recompensar o sistema de IA por parecer alinhado.

Sistemas de IA desalinhados podem funcionar mal ou causar danos. Eles podem encontrar brechas que lhes permitam atingir suas metas de proxy de forma eficiente, mas de maneiras não intencionais e, às vezes, prejudiciais ("reward hacking"). Os sistemas de inteligência artificial também podem desenvolver estratégias instrumentais ("instrumental strategies") indesejadas, como a busca de poder ou sobrevivência, porque essas estratégias os ajudam a atingir seus objetivos explícitos. Além disso, eles podem desenvolver objetivos emergentes indesejáveis que podem ser difíceis de detectar antes de o sistema ser implementado, situação na qual este enfrenta novas situações e distribuições de dados ("domain adaptation").

Atualmente, esses problemas afetam os sistemas comerciais, como modelos de linguagem, robôs, veículos autônomos e mecanismos de recomendação de mídia social. Alguns pesquisadores de IA argumentam que os sistemas futuros mais capazes serão afetados de forma mais grave, pois esses problemas resultam parcialmente do fato de os sistemas serem altamente capazes.

Cientistas da computação relevantes, como Geoffrey Hinton e Stuart Russell, argumentam que a inteligência artificial está se aproximando de capacidades sobre-humanas e pode colocar em risco a civilização humana se estiver desalinhada.

A comunidade de pesquisa de inteligência artificial e as Nações Unidas pediram soluções de pesquisa técnica e políticas para garantir que os sistemas de IA estejam alinhados com os valores humanos.

O alinhamento da IA é, portanto, um subcampo da segurança da inteligência artificial. Outros subcampos da segurança da IA incluem robustez, monitoramento e controle de capacidade ("capability control"). Os desafios de pesquisa em alinhamento incluem incutir valores complexos na inteligência artificial, desenvolver IA honesta, supervisão escalável, auditoria e interpretação de modelos de IA e evitar comportamentos emergentes da inteligência artificial, como a busca de poder. A pesquisa de alinhamento possui conexões com a pesquisa de interpretabilidade, robustez (adversária), detecção de anomalias, incerteza calibrada ("uncertainty quantification"), verificação formal, aprendizagem de preferências ("preference learning"), engenharia de segurança crítica (SCS em inglês), teoria dos jogos, justiça algorítmica, ciências sociais, entre outros.

Segurança sistêmica e fatores sociotécnicos
É comum que os riscos da inteligência artificial (e os riscos tecnológicos em geral) sejam categorizados como uso indevido ou acidentes. Alguns estudiosos sugerem que essa estrutura é insuficiente. Por exemplo, a Crise dos Mísseis de Cuba não foi um acidente ou um uso indevido de tecnologia. Os analistas de políticas Zwetsloot e Dafoe escreveram: "as perspectivas de uso indevido e acidente tendem a se concentrar apenas na última etapa de uma cadeia causal que leva a um dano: ou seja, a pessoa que usou indevidamente a tecnologia ou o sistema que se comportou de maneira não intencional... Muitas vezes, porém, a cadeia causal relevante é muito mais longa". Os riscos geralmente surgem de fatores "estruturais" ou "sistêmicos", como pressões competitivas, difusão de danos, desenvolvimento acelerado, altos níveis de incerteza e cultura de segurança inadequada. No contexto mais amplo da engenharia de segurança, fatores estruturais como "cultura de segurança organizacional" desempenham um papel central na popular estrutura de análise de risco STAMP (em inglês).

Inspirados pela perspectiva estrutural, alguns pesquisadores enfatizam a importância de usar o ML para melhorar os fatores de segurança sociotécnica, por exemplo, usar o machine learning para defesa cibernética, melhorando a tomada de decisões institucionais e facilitando a cooperação.

Defesa cibernética
Alguns estudiosos estão preocupados com o fato de a IA exacerbar o jogo já desequilibrado entre os atacantes e os defensores cibernéticos, o que incentivaria o "primeiro ataque" e poderia levar a ataques mais agressivos e desestabilizadores. Para mitigar esse risco, alguns defendem uma maior ênfase na defesa cibernética. Além disso, a segurança do software é essencial para evitar que modelos poderosos de inteligência artificial sejam roubados e usados indevidamente.

Melhorando a tomada de decisões institucionais
O avanço da IA nos domínios econômico e militar pode precipitar desafios políticos sem precedentes. Alguns estudiosos comparam a dinâmica da corrida da inteligência artificial à da Guerra Fria, na qual o julgamento cuidadoso de um pequeno número de tomadores de decisão muitas vezes fazia a diferença entre a estabilidade e a catástrofe. Os pesquisadores de inteligência artificial argumentam que essas tecnologias também poderiam ser usadas para auxiliar na tomada de decisões. Por exemplo, estão começando a ser desenvolvidos sistemas de previsão e de consultoria de inteligência artificial.

Facilitando a cooperação
Muitas das maiores ameaças globais (guerra nuclear, mudança climática, etc.) foram enquadradas como desafios de cooperação. Como no conhecido cenário do dilema do prisioneiro, algumas dinâmicas podem levar a resultados ruins para todos os participantes, mesmo quando eles estão agindo de forma ideal. Por exemplo, nenhum ator isolado tem fortes incentivos para lidar com as mudanças climáticas, embora as consequências possam ser significativas se ninguém intervir.

Um desafio importante da cooperação em IA é evitar uma "corrida para o fundo do poço" ("race to the bottom"). Nesse cenário, países ou empresas correm para construir sistemas de inteligência artificial mais capazes e negligenciam a segurança, levando a um acidente catastrófico que prejudica todos os envolvidos. As preocupações com cenários como esse inspiraram esforços políticos e técnicos para facilitar a cooperação entre humanos e, possivelmente, também entre sistemas de IA. A maioria das pesquisas sobre inteligência artificial concentra-se na criação de agentes individuais para atender a funções isoladas (geralmente em jogos para um jogador). Os especialistas sugerem que, à medida que os sistemas de IA se tornam mais autônomos, pode ser essencial estudar e moldar a maneira como eles interagem.

Na governança
A governança da inteligência artificial lida com a criação de normas, padrões e regulamentações para orientar o uso e o desenvolvimento de sistemas de IA, o que envolve a formulação e a implementação de recomendações concretas, bem como a realização de pesquisas mais fundamentais para informar quais devem ser essas recomendações. Esta seção se concentra nos aspectos da governança da inteligência artificial que estão especificamente relacionados a garantir que os sistemas de inteligência artificial sejam seguros e benéficos.

Pesquisa
A pesquisa de governança da segurança da inteligência artificial abrange desde investigações fundamentais sobre os possíveis impactos da IA até aplicações específicas. No aspecto fundamental, os pesquisadores argumentam que a IA poderia transformar muitos aspectos da sociedade devido à sua ampla aplicabilidade, comparando-a à eletricidade e o motor a vapor. Alguns trabalhos se concentraram em antecipar riscos específicos que podem surgir desses impactos - por exemplo, riscos de desemprego em massa, armamento, desinformação, vigilância e concentração de poder. Outros trabalhos exploram os fatores de risco subjacentes, como a dificuldade de monitorar o setor de inteligência artificial em rápida evolução, a disponibilidade de modelos de IA, e a dinâmica de "corrida para o fundo do poço". Allan Dafoe, chefe de governança e estratégia de longo prazo da DeepMind, enfatizou os perigos da corrida e a possível necessidade de cooperação: "pode ser quase uma condição necessária e suficiente para a segurança e o alinhamento da IA que haja um alto grau de cautela antes da implementação de sistemas avançados e poderosos; no entanto, se os atores estiverem competindo em um domínio com grandes retornos para os pioneiros ou vantagem relativa, eles serão pressionados a escolher um nível de cautela abaixo do ideal".

Ação governamental
Alguns especialistas argumentam que é muito cedo para regulamentar a IA, expressando preocupações de que as regulamentações dificultem a inovação e que não faria sentido "apressar a regulamentação por ignorância". Outros, como o magnata dos negócios Elon Musk, pedem uma ação preventiva para mitigar riscos catastróficos. Até o momento, pouca regulamentação de segurança da inteligência artificial foi aprovada ao redor do mundo, embora muitos projetos de lei tenham sido apresentados. Um exemplo importante é a Lei de Inteligência Artificial da União Europeia ("AI Act"), que regulamenta determinados aplicativos de IA de "alto risco" e restringe usos potencialmente prejudiciais, como reconhecimento facial, manipulação subliminar e pontuação de crédito social.

Fora da legislação formal, agências governamentais de determinados países apresentaram recomendações éticas e de segurança. Em março de 2021, a Comissão de Segurança Nacional dos EUA sobre Inteligência Artificial ("US National Security Commission on Artificial Intelligence") relatou que os avanços na IA podem tornar cada vez mais importante "garantir que os sistemas estejam alinhados com metas e valores, incluindo segurança, robustez e confiabilidade". Posteriormente, o Instituto Nacional de Padrões e Tecnologia  ("National Institute of Standards and Technology") elaborou uma estrutura para gerenciar o risco de IA, que aconselha que, quando "riscos catastróficos estiverem presentes, o desenvolvimento e a implantação devem ser interrompidos de maneira segura até que os riscos possam ser suficientemente gerenciados".

Em setembro de 2021, a República Popular da China publicou diretrizes éticas para o uso de IA no país, enfatizando que as decisões sobre inteligência artificial devem permanecer sob controle humano e exigindo mecanismos de responsabilidade. No mesmo mês, o Reino Unido publicou sua Estratégia Nacional de IA de 10 anos, que afirma que o governo britânico "leva a sério o risco de longo prazo da Inteligência Artificial Geral não alinhada e as mudanças imprevisíveis que isso significaria para o mundo." A estratégia descreve ações para avaliar os riscos de IA de longo prazo, incluindo riscos catastróficos.

As organizações governamentais, principalmente nos Estados Unidos, também incentivaram o desenvolvimento de pesquisas técnicas de segurança de inteligência artificial. A Atividade de Projetos de Pesquisa Avançada de Inteligência ("The Intelligence Advanced Research Projects Activity") iniciou o projeto TrojAI para identificar e proteger contra ataques de cavalos de troia em sistemas de IA. A Agência de Projetos de Pesquisa Avançada de Defesa ("Defense Advanced Research Projects Agency") está envolvida em pesquisas sobre inteligência artificial explicável e melhoria da robustez contra ataques adversários, e a Fundação Nacional de Ciências apoia o Centro para Machine Learning Confiável ("Center for Trustworthy Machine Learning") e está fornecendo milhões em financiamento para pesquisas empíricas de segurança de inteligência artificial.

Autorregulamentação corporativa
Os laboratórios e as empresas de inteligência artificial geralmente seguem práticas e normas de segurança que não se enquadram na legislação formal. Um dos objetivos dos pesquisadores de governança é moldar essas normas. Exemplos de recomendações de segurança encontradas na literatura incluem a realização de auditorias por terceiros, a oferta de recompensas por falhas encontradas, o compartilhamento de incidentes de IA (um banco de dados de incidentes de IA sendo criado para esse fim), o cumprimento de diretrizes para determinar se a pesquisa ou os modelos devem ser publicados, e a melhoria das informações e da segurança cibernética nos laboratórios de inteligência artificial.

As empresas também assumem compromissos concretos. A Cohere, a OpenAI e a AI21 propuseram e concordaram com as "práticas recomendadas para a implementação de modelos de linguagem", com foco na redução do uso indevido. Para evitar contribuir com a dinâmica de corrida, a OpenAI também declarou em seu estatuto que "se um projeto alinhado a valores e consciente da segurança se aproximar da construção de inteligência artificial geral (AGI) antes de nós, nos comprometemos a parar de competir e começar a ajudar esse projeto." Além disso, líderes do setor, como o CEO da DeepMind Demis Hassabis e o diretor de IA do Facebook Yann LeCun, assinaram cartas abertas, como os Princípios de Asilomar e a Carta Aberta sobre Armas Autônomas.

Ver também

 Ética na inteligência artificial

Notas

Referências

Inteligência artificial
Aprendizagem de máquina
Tecnologia

Segurança da inteligência artificial


Crumenaria es un género de 7 especies de plantas  pertenecientes a la familia Rhamnaceae.

Taxonomía
Crumenaria fue descrito por Carl Friedrich Philipp von Martius y publicado en Nova Genera et Species Plantarum . . . 2: 68, en el año 1826. La especie tipo es: Crumenaria decumbens Mart.

Especies
 Crumenaria choretroides Martius ex Reisseck
 Crumenaria decumbens Mart.
 Crumenaria diffusa Suess.
 Crumenaria erecta Reissek
 Crumenaria glaziovii Urb.
 Crumenaria lilloi Suess.
 Crumenaria steyermarkii Standl.

Referencias

Enlaces externos

Gouanieae

Crumenaria


පෝලන්ත සමුහාණ්ඩුව මධ්‍යම යුරෝපයේ පිහිටි රටකි. එය මායිම් වන්නේ බටහිරින් ජර්මනිය, දකුණට ඩෙන්මාර්ක් සමුහාණ්ඩුව හා ස්ලෝවෙනියාව, නැගෙනහිරින් යුක්රේනය, බෙලාරූස් හා ලිතුවේනියා, උතුරින් බෝල්ටික් මුහුද  සහ ලෙනින් ග්‍රෑඩ් වලටය. මුළු වර්ග ප්‍රමාණයෙන් වර්ග කි.මී. 312, 679 (වර්ග සැතපුම් 120,726) වන අතර ලෝකයේ 69 වන විශාලතම රට වන අතර යුරෝපයේ 9 වන විශාලතම රටයි. එහි ජනගනය මිලියන 38 ඉක්මවන අතර ලෝකයේ ජනගහනයෙන් 34 වන රටයි. යුරෝපානු සංගමයේ ජනප්‍රියම සාමාජිකයන්ගෙන් කෙනෙකි. 966 දී පාලකයෙකුව සිටි මෙයිස්නෝ ක්‍රිස්තු ධර්මය වැළඳගත් පසු පෝලන්ත රාජ්‍ය බිහි විය. පෝලන්ත රාජධානිය 1025 පිහිටුවන ලැබු අතර, 1569 දී ලිතුවේනියා ආදිපාද වසම සමඟ ස්ථිර සමාගමක් ඇති කරගත් අතර, ලිබිලින් සංගමය ලියවිල්ලෙන් ලිතුවේනියානු පොදු රාජ්‍ය පිහිටුවිය. 1795 දී පොදු රාජ්‍ය කඩා වැටුණු අතර පෝලන්ත දේශ සීමා ප්‍රෂියා රාජධානිය, රුසියානු රාජධානිය සහ ඔස්ට්‍රියා කොටස් කරන ලදි. 1918 වර්ෂයේ දී 2 වන පෝලන්ත සමුහාණ්ඩුව ලෙස නිදහස ලැබීය. 2 වන ලෝක යුධ සමයේ දී එය නාසි ජර්මානුවන් හා සෝවියට් සමුහාණ්ඩුව විසින් අත්පත් කර ගත්හ. පෝලන්තයට තම ජනගහනය වූ මිලියන 6 න් මිලියන 2 ක් ලෝක යුද්ධයෙන් අහිමි විය. සෝවියට් බලපෑමෙන් නැගෙනහිර කොටසේ පෝලන්ත මහජන සමුහාණ්ඩුව ලෙස බිහි විය. 1989 දී පැවැති විප්ලවයෙන් කොමියුනිස්ට්වරුන් පරාජය වු අතර, පෝලන්තය ව්‍යවස්ථාදායකව හඳුන්වන තුන්වන පෝලන්ත සමුහාණ්ඩුව විය. පෝලන්තය එක්සත් රාජ්‍යයන් වන අතර යුරෝපානු සංගමය, පොදු රාජ්‍ය මණ්ඩලය, ලෝක වෙළෙඳ සංගමය සහ ආර්ථික සහයෝගීතා හා සංවර්ධන සංගමයේ (OECD) සාමාජිකයෙකි.

භූගෝලය
පෝලන්තය වර්ග කිලෝමීටර් 312,722 (වර්ග සැතපුම් 120,743) ක පරිපාලන ප්‍රදේශයක් ආවරණය කරන අතර යුරෝපයේ නවවන විශාලතම රට වේ. රටේ භූමි ප්‍රදේශයෙන් ආසන්න වශයෙන් වර්ග කිලෝමීටර් 311,895 (වර්ග සැතපුම් 120,423) භූමි ප්‍රමාණයකින් සමන්විත වන අතර, වර්ග කිලෝමීටර් 2,041 (වර්ග සැතපුම් 788) අභ්‍යන්තර ජලයෙන් සමන්විත වන අතර වර්ග කිලෝමීටර් 8,783 (වර්ග සැතපුම් 3,391) භෞමික මුහුද වේ. භූගෝලීය වශයෙන්, පෝලන්තයේ භූ දර්ශනය ජල, කඳු ආදී පරිසර පද්ධති මගින් සංලක්ෂිත වේ. බෝල්ටික් මුහුදට මායිම්ව ඇති උතුරු ප්‍රදේශය සමතලා මධ්‍යම යුරෝපීය තැනිතලාව (flat Central European Plain) තුළ පිහිටා ඇති නමුත් දකුණ දෙසි කඳුකර සහිත වේ. මුහුදු මට්ටමේ සිට සාමාන්‍ය උන්නතාංශය මීටර් 173ක් ලෙස ඇස්තමේන්තු කර ඇත.

රටෙහි වෙරළ තීරය කිලෝමීටර 770 (සැතපුම් 480) දක්වා විහිදේ; බෝල්ටික් මුහුදේ වෙරළේ සිට බටහිරින් පොමරේනියා බොක්ක දිගේ නැගෙනහිරින් ග්ඩාන්ස්ක් බොක්ක දක්වා විහිදේ. වෙරළ තීරය වැලි කඳු වැටි හෝ වෙරළාසන්න කඳු වැටි බහුල වන අතර එය කලපු, විශේෂයෙන් හෙල් අර්ධද්වීපය සහ රුසියාව සමඟ බෙදාගෙන ඇති විස්තුලා කලපුව ඇතුලත් වේ. බෝල්ටික් මුහුදේ ඇති විශාලතම පෝලන්ත දූපත වොලින් ජාතික වනෝද්‍යානය තුළ පිහිටා ඇති වොලින් වේ. පෝලන්තය ෂ්චෙචින් කලපුව සහ Usedom දූපත ජර්මනිය සමඟ බෙදා ගනී.

පෝලන්තයේ දක්ෂිණ කඳුකර තීරය ප්‍රධාන කඳු පන්ති දෙකකට බෙදේ; ඒ් බටහිරින් සුඩෙට් කඳු පංතිය සහ නැගෙනහිරින් කාර්පැතියන් කඳු පංතිය ලෙසින්. කාර්පැතියන් කඳු පංතියේ උසම කොටස වන්නේ පෝලන්තයේ දකුණු මායිම දිගේ විහිදෙන ටට්රා කඳුකරයයි. පෝලන්තයේ උසම ස්ථානය වන්නේ ටට්‍රා හි හි පිහිටා ඇති මීටර් 2,501 (අඩි 8,205) උසින් පිහිටි රයිසි කන්දයි. සුඩෙටෙන් කඳු මුදුනේ උසම කඳු මුදුන වන්නේ චෙක් ජනරජය සමඟ බෙදාගෙන ඇති මීටර් 1,603.3 (අඩි 5,260) උසින් පිහිටි ෂ්නිෂ්කා කන්දයි. පෝලන්තයේ පහළම ස්ථානය පිහිටා ඇත්තේ මුහුදු මට්ටමේ සිට මීටර් 1.8 (අඩි 5.9) පහළින් පිහිටි විස්තුලා ඩෙල්ටාවේ රච්කි ඒල්බ්ලොංග්ස්කිඒ් හි ය.

පෝලන්තයේ දිගම ගංගාවන් වන්නේ විස්තුලා, ඔඩෙර්, වර්තා හා බුග් ගංගාවන්ය. එමෙන්ම පෝලන්තය ලෝකයේ වැඩිම විල් ඝනත්වයක් ඇති රටවල් අතරට එක්වී ඇත්තේ දස දහසකට ආසන්න විල් ප්‍රමාණයක් සමගින්. විශේෂයෙන් ඊසාන පෝලන්තයේ ප්‍රාන්තයක් වන මසූරියා ප්‍රදේශයේ මසූරියා විල් දිස්ත්‍රික්කය විල් සඳහා ප්‍රසිද්ධියක් උසුලයි. විශාලතම විල් වන ශ්නිආර්ද්ව සහ මම්රි යන විල් වර්ග කිලෝමීටර් 100ක (වර්ග සැතපුම් 39ක) වපසරියක පැතිරේ. ගැඹුරුම විල වන හන්චා විල මීටර් 108.5 ගැඹුරුය.

දේශගුණය
පෝලන්තය සෞම්‍ය සංක්‍රාන්ති දේශගුණික කලාපයක පිහිටා ඇති අතර වයඹ දෙසින් සාගරයේ සිට ගිනිකොන දෙසින් මහාද්වීපික කාලගුණය (continental climate) දක්වා වෙනස් වේ. කඳුකර දකුණු මායිම් ඇල්පයින් දේශගුණයක් තුළ පිහිටා ඇත. උණුසුම් ග්‍රීෂ්ම කාලයන් හිමි පෝලන්තයේ ජූලි මාසයේ සාමාන්‍ය උෂ්ණත්වය 20 °C (68.0 °F) පමණ වන අතර දෙසැම්බර් මාසයේ මධ්‍යස්ථ උෂ්ණත්වය සාමාන්‍යයෙන් −1 °C (30.2 °F) වේ. පෝලන්තයේ උණුසුම්ම සහ හිරු රශ්මිය ඇති කොටස වන්නේ නිරිත දෙසින් පිහිටි පහළ සිලේසියාව වන අතර ශීතලම කලාපය ඊසානදිග කෙළවර වන අතර, පොද්ලස්කි පළාතේ සුවව්කි අවට, ස්කැන්ඩිනේවියාවේ සහ සයිබීරියාවේ සිට දේශගුණයට බලපෑම් ඇති කරයි. ජූනි සිට සැප්තැම්බර් දක්වා වැඩිම වර්ෂාපතනයක් වාර්තා වන ගිම්හාන මාසවලදී වර්ෂාපතනය බහුලව දක්නට ලැබේ.

දිනෙන් දින කාලගුණයේ සැලකිය යුතු උච්චාවචනයන් පවතින අතර එක් එක් වර්ෂයේ එක් එක් ඍතුවේ පැමිණීම වෙනස් විය හැක. දේශගුණික විපර්යාස සහ අනෙකුත් සාධක අන්තර්වාර්ෂික තාප විෂමතා සහ උෂ්ණත්වය ඉහළ යාම සඳහා තවදුරටත් දායක වී ඇත; 2011 සහ 2020 අතර සාමාන්‍ය වාර්ෂික වායු උෂ්ණත්වය 9.33 °C (48.8 °F), 2001-2010 කාලයට වඩා 1.11 °C පමණ වැඩිය. හිම වැසි සහ හිම පතනය අඩු වීමත් සමඟ ශීත ඍතුව ද වඩ වඩාත් වියළි වෙමින් පවතී.

ජෛව විවිධත්වය
භූගෝලීය වශයෙන්, පෝලන්තය Boreal රාජධානිය තුළ Circumboreal කලාපයේ මධ්‍යම යුරෝපීය පළාතට අයත් වේ. රට තුළ පැලයාර්ටික් පරිසර කලාප හතරක් ඇත - මධ්‍යම, උතුරු, බටහිර යුරෝපීය සෞම්‍ය පුළුල් පත්‍ර සහ මිශ්‍ර වනාන්තර සහ කාර්පාතියන් කඳුකර කේතුධර ලෙසින්. වනාන්තර පෝලන්තයේ භූමි ප්‍රමාණයෙන් 31% ක් වන අතර, ඉන් විශාලතම වන්නේ පහළ සිලේසියානු වනය වේ. රට පුරා බහුලව දක්නට ලැබෙන පතනශීලී ගස් වන්නේ ඕක්, මේපල් සහ බීච් ය; වඩාත් සුලභ කේතුධරයන් වන්නේ පයින්, ස්පෘස් සහ ෆිර් (fir) වේ. ඇස්තමේන්තු කර ඇති සියලුම වනාන්තරවලින් 69%ක් කේතුධර ශාක වේ.

පෝලන්තයේ වෘක්ෂලතා සහ සත්ත්ව විශේෂය මහාද්වීපික යුරෝපයේ වන අතර, වයිසන්ට්, සුදු කොකු සහ සුදු වලිග රාජාලියා ජාතික සතුන් ලෙස නම් කර ඇති අතර රතු පොදු පොපි මල් නිල නොවන මල් ලාංඡනය (unofficial floral emblem) වේ. අධිආරක්ෂිත විශේෂ අතර යුරෝපීය බයිසන්, යුරෝපයේ බරම ගොඩබිම සත්වයා මෙන්ම යුරේසියානු බීවර්, ලින්ක්ස්, අළු වෘකයා සහ ටාට්‍රා චමෝයිස් වේ. 1627 දී පෝලන්තයේ මිය ගිය අවසන් පුද්ගලයා වන වඳ වී ගිය අවුරෝච්ගේ නිවහන වූයේ ද මෙම ප්‍රදේශයයි. රතු මුවන්, මුවන් සහ වල් ඌරන් වැනි ක්‍රීඩා සතුන් බොහෝ වනාන්තරවල දක්නට ලැබේ. පෝලන්තය සංක්‍රමණික පක්ෂීන් සඳහා ද සැලකිය යුතු අභිජනන භූමියක් වන අතර සුදු කොකුන්ගේ ගෝලීය ජනගහනයෙන් හතරෙන් එකක් පමණ සත්කාරකත්වය දරයි.

හෙක්ටයාර 315,100 (වර්ග සැතපුම් 1,217), පෝලන්තයේ භූමි ප්‍රමාණයෙන් 1% ට සමාන, පෝලන්ත ජාතික වනෝද්‍යාන 23ක් තුළ ආරක්‍ෂා කර ඇති අතර, ඉන් දෙකක් - බිආවෝවිඑෂා (Białowieża) සහ බියෙෂ්චාඩ (Bieszczady) - යුනෙස්කෝ ලෝක උරුම අඩවි වේ. Natura 2000 ජාලය යටතේ බොහෝ ස්වභාව රක්ෂිත සහ අනෙකුත් ආරක්ෂිත ප්‍රදේශ සමඟ භූ දර්ශන උද්‍යාන ලෙස නම් කර ඇති ප්‍රදේශ 123ක් ඇත.

දේශපාලනය

පෝලන්තය ඒකීය පාර්ලිමේන්තු ජනරජයක් සහ නියෝජිත ප්‍රජාතන්ත්‍රවාදී රාජ්‍යයක් වන අතර, ජනාධිපතිවරයෙකු රාජ්‍ය නායකයා ලෙස කටයුතු කරයි. විධායක බලය තවදුරටත් ක්‍රියාත්මක කරනු ලබන්නේ අමාත්‍ය මණ්ඩලය සහ රජයේ ප්‍රධානියා ලෙස ක්‍රියා කරන අගමැතිවරයා විසිනි. කවුන්සිලයේ තනි සාමාජිකයන් අගමැති විසින් තෝරා ගනු ලැබේ, ජනාධිපතිවරයා විසින් පත් කරනු ලබන අතර පාර්ලිමේන්තුව විසින් අනුමත කරනු ලැබේ. රාජ්‍ය නායකයා වසර පහක කාලයක් සඳහා මහජන ඡන්දයෙන් තේරී පත් වේ. වත්මන් ජනාධිපති අන්ද්‍රෙයි දූදා (Andrzej Duda) වන අතර අගමැති මතෙයුෂ් මොරාවියෙස්කි (Mateusz Morawiecki) වේ.

පෝලන්තයේ ව්‍යවස්ථාදායක සභාව යනු මන්ත්‍රීවරුන් 460කින් යුත් පහළ මන්ත්‍රී මණ්ඩලයකින් (Sejm) සහ මන්ත්‍රීවරුන් 100කින් යුත් ඉහළ මන්ත්‍රී මණ්ඩලයකින් (Senate) සමන්විත ද්විමණ්ඩල පාර්ලිමේන්තුවකි. Sejm ඡන්ද ආසන පරිවර්තනය සඳහා d'Hondt ක්‍රමයට අනුව සමානුපාතික නියෝජනය යටතේ තේරී පත් වේ. සෙනෙට් සභාව තේරී පත් වන්නේ First-past-the-post මැතිවරණ ක්‍රමය යටතේ වන අතර, ඡන්ද කොට්ඨාශ සියයෙන් එක් සෙනෙට් සභිකයෙකු බැගින් එවනු ලැබේ. Sejm විසින් සම්මත කරන ලද ප්‍රඥප්තියක් සංශෝධනය කිරීමට හෝ ප්‍රතික්ෂේප කිරීමට සෙනෙට් සභාවට අයිතිය ඇත, නමුත් Sejm විසින් සෙනෙට් සභාවේ තීරණය බහුතර ඡන්දයෙන් අභිබවා යා හැක.

වාර්ගික සුළුතර පක්ෂ හැරුණු විට, සමස්ත ජාතික ඡන්ද ප්‍රමාණයෙන් අවම වශයෙන් 5%ක් ලබා ගන්නා දේශපාලන පක්ෂවල අපේක්ෂකයින්ට පමණක් Sejm වෙත ඇතුළු විය හැකිය. පෝලන්තයේ පාර්ලිමේන්තුවේ පහළ සහ ඉහල මන්ත්‍රී මණ්ඩල දෙකම වසර හතරක කාලයක් සඳහා තේරී පත් වන අතර පෝලන්ත පාර්ලිමේන්තුවේ සෑම මන්ත්‍රීවරයෙකුටම පාර්ලිමේන්තු මුක්තිය සහතික කෙරේ. වත්මන් නීති සම්පාදනයට අනුව, පුද්ගලයෙකු නියෝජ්‍ය තනතුර භාර ගැනීමට වයස අවුරුදු 21 හෝ ඊට වැඩි විය යුතු අතර, සෙනෙට් සභිකයෙකු වීමට 30 හෝ ඊට වැඩි විය යුතු අතර ජනාධිපතිවරණයකට තරඟ කිරීමට වයස අවුරුදු 35ට වැඩි විය යුතුය.

සෙයිම් (Sejm) සහ සෙනෙට් මන්ත්‍රීවරුන් එක්ව පෝලන්ත ජනරජයේ ජාතික සභාව පිහිටුවා ගනී. සෙයිම් මාර්ෂල්ගේ ප්‍රධානත්වයෙන් යුත් ජාතික සභාව අවස්ථා තුනකදී පිහිටුවනු ලැබේ - නව ජනාධිපතිවරයෙකු දිවුරුම් දුන් විට; ජනාධිපතිවරයාට එරෙහිව අධි චෝදනා පත්‍රයක් රාජ්‍ය විනිශ්චය සභාවට ගෙන එන විට; සහ ඔහුගේ සෞඛ්‍ය තත්ත්වය හේතුවෙන් ජනාධිපතිවරයෙකුට තම රාජකාරි ඉටු කිරීමට ස්ථිර නොහැකියාව ප්‍රකාශ කළහොත්.

පරිපාලන ප්‍රදේශ
පෝලන්තය voivodeships ලෙස හඳුන්වන පළාත් හෝ ප්‍රාන්ත 16කට බෙදා ඇත. මෙම voivodeships 16, තවදුරටත් කුඩා ප්‍රාන්ත 380කට (powiats) බෙදා ඇති අතර, ඒවා තවදුරටත්  නගර සභා (හෝ ප්‍රාදේශීය සභා) 2,477කට (gminas) ඛණ්ඩනය කර ඇත. ප්‍රධාන නගර සාමාන්‍යයෙන් gmina සහ powiat යන දෙවර්ගයේම ඇත. පළාත් බොහෝ දුරට ඓතිහාසික කලාපවල මායිම් මත පිහිටුවා ඇත, නැතහොත් තනි නගර සඳහා නම් කර ඇත. voivodeship මට්ටමේ පරිපාලන අධිකාරිය රජය විසින් පත් කරන ලද ආණ්ඩුකාරවරයෙකු (voivode), තේරී පත් වූ ප්‍රාදේශීය සභාවක් (sejmik) සහ voivodeship මාර්ෂල්වරයෙකු, සභාව විසින් තේරී පත් වූ විධායකයෙකු අතර බෙදා ගනී.

මූලාශ්‍ර

යුරෝපා රටවල්
පෝලන්තය

පෝලන්තය


An Ichnanthus annuus in uska species han Liliopsida nga ginhulagway ni Timothy John Killeen ngan Kirpes. An Ichnanthus annuus in nahilalakip ha genus nga Ichnanthus, ngan familia nga Poaceae. Waray hini subspecies nga nakalista.

Mga kasarigan

Ichnanthus

Ichnanthus annuus


José Monteiro Guedes Coelho Nobre Mourão ( - antes de 1903) foi um fidalgo e cavaleiro português, primeiro e único barão e conde de Bovieiro. Era filho de Rodrigo Monteiro Correia de Vasconcelos Guedes Mourão e Maria Isabel Cardoso. Por sucessão tornar-se-ia senhor das casas de Bovieiro, em Abragão; de Santa Olaia, em Paços de Sousa; da Quinta de Vila Maior, em Santa Marinha de Fornos; da Ribeira de Vila Caiz de Verdeiros, em São Paio de Portela; da casa da Aldeia de Cima de Abragão. Em 1866, desposou Maria Henriqueta Torres de Castro Portugal da Silveira, filha do fidalgo Columbano Pinto Ribeiro de Castro Portugal e Ifigênia Amália de Moura Torres. Por decreto de 7 de maio e carta de 6 de agosto de 1874 do rei  recebeu o título de visconde de Bovieiro. Por decreto de 30 de junho de 1890, também de Carlos, foi elevado a conde.

Bibliografia

Condados de Portugal
Portugueses do século XIX
Portugueses do século XX


Borussia  is the Latin name for Prussia.

Football clubs
 Borussia Dortmund
 Borussia Fulda
 Borussia Mönchengladbach
 Borussia Neunkirchen
 HSV Borussia Friedenstal
 SC Borussia Lindenthal-Hohenlind
 Tennis Borussia Berlin
 Wuppertaler SV Borussia
 Borussia ECE Rennes
 BFC Preussen
 SC Preußen Münster
 SV Viktoria Preußen 07
 Preußen Danzig

Other uses
 Borussia-Park, the stadium of Borussia Mönchengladbach
 , a number of steamships including:
 Borussia (built 1855), Germany's first screw-propelled ship
 Corps Borussia Bonn, student corps
 Corps Saxo-Borussia Heidelberg, Heidelberger student corps

Borussia


Anadolufeneri, İstanbul Boğazı'nın Karadeniz'e açılan kısmında Çakaltepe ve Kabakoz koylarının arasında bulunan küçük bir yarımada üzerinde kurulan köydür.

Tarihi
1658 yılında kurulmuştur. Beykoz'un en meşhur köylerinden biri olan Anadolufeneri, ismini burada bulunan deniz fenerinden almıştır. Anadolufeneri; 2014 yılı itibarıyla alınan kararlar gereği, mahalle statüsüne girmiş olsa da, mandıraları, çiftlikleri hala süregelen balıkçılık mesleği ile şehirleşmeden uzakta bir yaşam sürmektedir.

Köyün ilk kuruluş sebebinin, köyde bulunan deniz fenerini yakmak için gelip gitmek zorunda kalan fenercilerin yavaş yavaş fener etrafına yerleşmeye başlamasıyla olduğu düşünülse de, aslında deniz fenerinin yapıldığı tarih net olarak bilinmemektedir. Yapılan araştırmalarda en net bilgi, 1755 yılında bölgede ahşap bir deniz feneri bulunduğu ve 1834'te günümüzdeki haline dönüştürüldüğü kabul edilmiştir.

Köyde yaşamını sürdüren nüfusun bir kısmı Kafkasya'dan göç edenler, kalan kısmı da Girit'ten asker olarak gelip yerleşenlerden oluşmaktadır.

Anadolufeneri'nin en büyük özelliklerinden birisi, İstanbul Boğazı'nın çıkışındaki son koya sahip olmasıdır. Bu sebeple Deniz kuvvetlerinin, Boğaz çıkışlarını kontrol ettiği nokta köyün altında bulunan bir radar birimi tarafından sağlanmaktadır.

1980'li yılların sonuna kadar Askeri bölge içerisinde olan Anadolufeneri ve Poyraz; 80'lerin sonunda, dönemin Anadolufeneri muhtarı Meliha Elçioğlu'nun girişimleri ile askeri bölge statüsünden kısmen çıkmıştır. Meliha Elçioğlu, Anadolufeneri'nin ilk ve tek kadın muhtarıdır. Yaptığı çalışmalarla köy yollarını genişletmiş, köye belediye otobüsü bağlanmasını sağlamış, köy ilkokulu binasını, Hacı Ayetullah Keser'in tüm maddi sorumluluğu almasıyla yeniletmiş ve öğrenimde kalmasını sağlamıştır. Ancak, MEB uygulamaları sebebiyle, civar köylerin eğitimleri Anadolufeneri'ne bağlanmadığı için 9 derslikli, müdür yardımcı, müdür, öğretmenler odası, spor salonu ve laboratuvarı bulunan ilkokul, eğitim uygulama okullarına devredilmiş ve şu anda da Beykoz Eğitim Uygulama ve İş Eğitim Merkezi'nin öğrencileri ve öğretmenleri tarafından kullanılmaktadır.

Askeri Bölge statüsünün kaldırıldığı döneme kadar, Akbaba'dan Poyraz ve Anadolufeneri'ne dönen yolun, Anadolu Kavağı ayırımında bulunan bir askeri kapıdan geçilerek bölgeye girilmekte idi. Bölgeye sadece köylerden yaşayanlar kartları ile rahatlıkla geçiş yapabiliyorken, köyde yaşayan akrabası olmayanlar gezme amaçlı köylere giremiyordu. Köyde akrabaları bulunanlar ise asker kontrolünde akrabalarının evlerine ulaştırılabiliyordu.

Bu süreçte korunan ormanlar ve doğal yaşam, o dönemde Anadolufeneri ve civarındaki ormanlarda pek çok hayvanın varolmasını sağlamıştır. Ceylanlar, yaban domuzları, çakallar ve çeşitli kuş türleri Anadolufeneri ormanlarında bulunmaktadır. Ormandaki ağaç çeşitliliği ise yaklaşık 12 farklı türü barındırmaktaydı. Ancak askeri kapının kaldırılmasından yaklaşık on yıl sonra Poyraz ormanlarından çıkan büyük bir yangınla, ağaç ve hayvan türleri azalmış; bir kısmı ise tamamen görünmez olmuştur. En son, yapılan üçüncü köprü çalışmalarında mevcut ormanın büyük bir kısmı kaybedilmiştir.

Anadolufeneri köyünde 1880 yılında; II. Abdülhamit tarafından yaptırılan "Hamid-i Evvel Camii" bulunmaktadır. Cami, Beylerbeyi ve Emirgan'da bulunan Hamid-i Evvel Camii ile aynı ismi taşımaktadır. Ayrıca Halayıkdere Mahallesi'nde 1996 yılında Mustafa Sözer adına yaptırılan bir cami daha mevcuttur.

Bizans Dönemi'ne ait tarihi Yoros Kalesi de Anadolufeneri'nin önemli tarihi miraslarındandır. Daha sonra Cenevizlilerin eline geçen kale Yıldırım Beyazıt Dönemi'nde Osmanlı mülkü olmuştur. Türklere geçen kalenin II. Mahmut tarafından tamir edildiği bilgiler arasındadır.

Anadolu Deniz Feneri, İstanbul Boğazıyla Karadeniz'in birleştiği bölgede Yon (Hrom) Burnu üzerinde bulunmaktadır. 1834 yılında yapılan Fener, 1858 yılında Fransızların yapıyı genişletmesi ve kulesini revize etmesi ile birlikte yeni halini almıştır. Denizden 75 metre yüksekliğinde bulunan fener, içindeki 1000 watlık ampulü ile aydınlık sağlamaktadır. Buradaki kristalin çevresindeki elektrik motoru ile dönen paravan sayesinde yanıp sönmektedir. Fener, elektrik olmadığı zaman gaz ile çalışmaktadır. Açık havalarda 16 deniz mili açıklığı gören fener inşa edildiği günden bugüne kadar fonksiyonunu icra etmektedir.

Ulaşım
Köye ulaşım İETT'nin 15D (Anadolufeneri - Kavacık) hattı ile ulaşım sağlanabilmektedir.

Kaynakça

Dış bağlantılar
 Google Maps

Beykoz'un mahalleleri

Anadolufeneri, Beykoz


Mary Moser (London, 27. listopada 1744. – London, 2. svibnja 1819.) bila je engleska slikarica.

Životopis
Mary Moser je prvu medalju za svoj rad dobila s 14 godina čime je prepoznat njen umjetnički talent. Poučavao ju je njezin otac George Michael Moser (1706. – 1783.). Oboje su bili među 36 umjetnika koje je kralj Đuro III. predložio za izvorne članove kad je osnovana Royal Academy of Arts. Imajući samo 24 godine kada je postala članica, ona je najmlađa RA ikada.

Unatoč kratkovidnosti posebno je poznata po izradi vrhunskih slika cvijeća. Nekoliko slika cvijeća naslikala je za kraljicu Charlotte kako bi ukrasila jednu od soba u Frogmore Houseu. Soba je danas nazvana po Mary Moser.

Izvori

Britanski slikari

Mary Moser


Pentarhizidium, rod  paprati iz porodice Onocleaceae, dio reda osladolike. Raširen je po istočnoj Aziji (Ruski daleki istok, Indija, Kina Nepal, Japan, Tajvan, Butan, obje Koreje), a u njega su uključene dvije vrste

Vrste
 Pentarhizidium intermedium (C.Chr.) Hayata
 Pentarhizidium orientale (Hook.) Hayata

Izvori

Onocleaceae

Pentarhizidium


Refsvika var et fiskevær i Moskenes kommune i Nordland. Stedet ligger på vestsiden af den sydvestlige del af Moskenesøya.

I dag er der ingen bosatte på vestsiden ("ydersiden") af Moskenesøya, men frem til omkring 1950 var der flere små bygder og gårde i bugter og vige på den side af øen. Refsvika var den næstsydligste af disse bygder, og havde i 1900 22 indbyggere. Folketallet var øget til 38 i 1939.

Refsvikas historie hænger til en vis grad sammen med nabobygden Helle. De to steder var de eneste på Moskenesøyas yderside, hvorfra man kunne drive fiskeri, idet dem længere mod nord havde dårlige havneforhold. Fra slutningen af 1920'erne blev der drevet vinterfiskeri (Lofotfisket) fra Refsvika og Helle. I 1939/40 blev der udført undersøgelser med tanke på at få bygget bedre havn på et af de to steder, men planerne blev ikke realiseret. Da Helle fik radiotelefonforbindelse med Sørvågen Radio i 1928, blev der bygget en normal telefonlinje videre til Refsvika. Mod slutningen af 1940'erne fik Refsvika og Helle strømaggregator som gav bygderne elektrisk lys, men det blev aldrig bygget nogen fast elektricitetsforsyning hertil

I oktober 1949 blev der sendt en fælles ansøgning fra Refsvika og Helle til Moskenes kommune om økonomisk støtte til at flytte. Kommunen viste forståelse for søknaden, men sendte den videre til Fiskeridepartementet. Departementet valgte at køre sagen som en principiel prøvesag, og Stortinget behandlede dermed spørgsmålet om at give fraflyttingsbidrag til Helle, Refsvika, Ånstad og Hermannsdalen i Lofoten, Øyfjordvær i Troms og Syltefjord i Finnmark. Stortinget bevilgede 100.000 kroner til fraflytningen af Helle og Refsvika. Den endelige sum blev 76 000 kroner, som blev fordelt som lån til 15 ansøgere.

Ved udgangen af 1950 var der bare én familie tilbage i Refsvika, og de flyttede i foråret 1951. Af de 15 familier som fik lån til at flytte fra Refsvika og Helle flyttede 11 til Sørvågen. Ved fraflyttingen fra Refsvika og de andre steder på ydersiden blev hus og naust revet ned og taget med for at blive genopført, hvor folk slog sig ned. Dermed stod kun fundamentet tilbage.

I Refsvika ligger den 50 meter høje Kollhellaren (Refsvikhula) med gamle hulemalerier. Da Refsvika var beboet, søgte gerne køerne fra bygden ofte derind i dårligt vejr. Hulen er fredet, og det er mulig at besøge dne sammen med en godkendt guide.

Litteratur
 Gro Røde: På et berg eg kalla mett - Hverdagsliv og fraflytting Lofotodden 1900-1950. Orkana Forlag, Stamsund 1994.

Kilder

Eksterne henvinsinger
 Bent Svinnung: Refsvika (Moskenesøy)
 Bent Svinnung: Ydmyk på Yttersia
 På et berg eg kalla mett (digitaliseret af Nasjonalbiblioteket)

Lofoten

Refsvika


Israeli literature is literature written in the State of Israel by Israelis. Most works classed as Israeli literature are written in the Hebrew language, although some Israeli authors  write in Yiddish, English, Arabic and Russian.

History

Hebrew writers
The foundations of modern Israel writing were laid by a group of literary pioneers from the Second Aliyah including Shmuel Yosef Agnon, the only Nobel Prize winner for literature in Hebrew and the only one for Israeli literature, Moshe Smilansky, Yosef Haim Brenner, David Shimoni, and Jacob Fichman. Until World War I, Hebrew literature was centered in Eastern Europe. After the war and the Russian Revolution many Hebrew writers found their way to Palestine, so that at the time Palestinian writing was essentially a continuation of the European tradition. In 1921, 70 writers met in Tel Aviv and founded the Hebrew Writers' Association. About this time the first literary periodicals made their appearance—Ha-Adamah, edited by Brenner, and Ma'abarot, edited by Fichman. The 1920 and 1930s witnessed the emergence of Palestine as the dominant center of Hebrew literary activity. Many of the pioneers of Hebrew literature were Zionists, and eventually made their way to Palestine. The great figures of the early part of the century—Bialik, Ahad Ha-Am, Tchernichovsky—all spent their last years in Tel Aviv, and although this was not the period of their greatest creativity, they exerted a great influence on younger Hebrew writers.

Among the earliest modern Hebrew writers was a small minority of writers who were born in Palestine.  This cadre includes Yitzhaq Shami  and Yehuda Burla , Sepharadi Jews whose families migrated to Palestine in the 19th and 18th centuries, respectively.  The writing of this group stands out for its authentic depiction of the Arab and Jewish population of Palestine, told from the vantage point of those who grew up in its midst.

The most important writers of the first generation, S.Y. Agnon and Haim Hazaz, were deeply rooted in their European background, and served as links between the classical writers of the early decades of the Hebrew revival and the Hebrew writers in Palestine during the following generations.

For the next generation of writers, the center of focus was Palestine, even when they were writing about other parts of the world. Their framework was the period of aliyah and, very often, life in the kibbutz. Among the outstanding names are Uri Zvi Greenberg and Avraham Shlonsky, who found in Palestine the antidote to the rootlessness of the Diaspora.

The third generation of writers emerged around the time of the 1948 Arab–Israeli War. Its key figures (S. Yizhar, Moshe Shamir, Hanoch Bartov, Haim Gouri, Benjamin Tammuz, Aharon Megged) were all sabras or had been brought to the country at an early age. Strong influences now came in from other countries, especially Western. A group called the "Canaanites" even sought to deny the connection between Israelis and Jews elsewhere. But after 1948, a feeling of emptiness and of searching for new values was leading to experiments in exploring the Jewish past.

The subsequent generation of the 1960s (A. B. Yehoshua, Amos Oz, Natan Yonatan,  Yoram Kaniuk, Yaakov Shabtai) has endeavoured to place Israeli culture within a world context and stresses not so much the unique aspects of Jewish life and Israel as the universal. This school of writers often identifies itself with the protest literature of other countries.

The following generation, writers who were born in the 1960s and 1970s and made their debut in the 1980s and 1990s, examined the basic questions of Jewish-Israeli existence by exposing the collective tensions in individual characters and fates. Notable writers from this era include Etgar Keret and Sayed Kashua.

Yiddish writers
Apart from Hebrew writers, there is considerable creative productivity in Israel in other languages, notably in Yiddish. Before World War II, Warsaw, Moscow, and New York were the main centers of Yiddish activity. In Palestine there was still a certain hostility to the Yiddish language, which was felt as a challenge to the Hebrew revival. However, with World War II the whole picture changed. The European centers were liquidated by Hitler and Stalin, and the New York center declined. Immigration brought many of the leading Yiddish writers to Israel. Here the internal attitude relaxed and became friendly, in view of the Holocaust in Europe, on the one hand, and the secure position attained by Hebrew, on the other.

Yiddish writing in Israel can be marked by generations, similar to those in Hebrew literature. The first consisted of writers such as David Pinski and Sholem Asch, who passed their last years in Israel. The second generation, led by Abraham Sutzkever, started its career in Eastern Europe but continued in Israel. The third generation was centered on "Young Israel", a modernist group of poets and prose writers, most of whom are kibbutz members, whose work has been influenced by the avant-garde schools of English and French writing.

Yiddish writing in Israel is concentrated on the European Holocaust (the leading writer on this is Ka-Tzetnik), and life among new immigrants. Yiddish authors in Israel are organized in a Yiddish authors' association.

Arabic writers
The presence of Arabic-language literature in Israeli society can be initially attributed to Emile Habibi, an Israeli-Palestinian writer and a communist politician. In 1992, he was awarded the Israel Prize for Arabic literature. A fervent communist, Habibi helped created the Israeli Communist Party and established Al-Ittihad, a communist daily Arabic language newspaper published in Haifa. Habibi's works, while often a critique of Israeli society, are nevertheless part of Israeli culture.

Publication of books in Israel
By law, the Jewish National and University Library of the Hebrew University of Jerusalem receives two copies of each book published in Israel. In 2004 it reported that it received 6,436 new books. Most of them were published in Hebrew, and 89% those books published in Hebrew were original to the Hebrew language. Almost 8% of the 2004 crop were children's books and another 4% were textbooks. According to the type of publisher, the books were 55% commercial, 14% self-published, 10% governmental, 7% educational, and 14% published by other types of organizations. The orthodox and ultra-orthodox sector was responsible for 21% of the total titles. 2017 figures show that 17% of books were Torah-related, 16% were literature and 14% children's books.

See also
Hebrew Book Week
List of Hebrew-language authors
List of Hebrew-language poets
List of Hebrew-language playwrights
Jewish American literature

References

External links
 Overview of Hebrew literature
  The State of the Arts: Israeli Literature,
CULTURE- Literature", 2003
 Weill, Asher. Culture in Israel- On the Cusp of the Millennium, 2000

Hebrew language
Hebrew-language literature

Israeli literature


Diese Liste führt die Nationalstraßen in Kamerun.

Es gibt drei Typen von Straßen, zum ersten die Fernstraßen beginnend mit N, zum zweiten die Provenzialstraßen beginnend mit einem P und zum dritten die Departmentstraßen beginnend mit D.

Nationalstraßen

Provenzialstraßen

Departmentstraßen
Die Regionalstraßen beginnen mit D.

!Kamerun
!Nationalstrassen
Nationalstrassen Kamerun

Liste der Nationalstraßen in Kamerun


بلدية القُليعة في قلعة رباج ، هي إحدى بلديات مقاطعة سيوداد ريال إحدى مقاطعات إسبانيا، والتي تقع في منطقة قشتالة والمنشف وسط إسبانيا.

يبلغ عدد سكانها 1.651 نسمة وفقاً لإحصائية سنة (2007).

أعلام
 تيوفيلو بينيتو إراولا

مراجع

أماكن مأهولة في ثيوداد ريال
بلديات سيوداد ريال
أماكن ذات اسم عربي الأصل في شبه الجزيرة الإيبيرية

الكوليا دي كالاترافا