SIMTABLE returns one of the values in the given argument list depending on the round number of the simulation tool. When the simulation tool is not activated, SIMTABLE returns @{d1}. With the simulation tool and the SIMTABLE function you can test given decision variables. Each SIMTABLE function contains the possible values of a simulation variable. In most valid simulation models you should have the same number of values @{dN} for all decision variables. If the simulation is run more rounds than there are values defined, SIMTABLE returns #N/A! error (e.g. if A1 contains `=SIMTABLE(1)' and A2 `=SIMTABLE(1,2)', A1 yields #N/A! error on the second round). The successive use of the simulation tool also requires that you give to the tool at least one input variable having RAND() or any other RAND() function in it. On each round, the simulation tool iterates for the given number of rounds over all the input variables to reevaluate them. On each iteration, the values of the output variables are stored, and when the round is completed, descriptive statistical information is created according to the values.
SIMTABLE funtzioak adierazitako argumentu-zerrendako balioetako bat ematen du, simulazio-tresnaren biribiltze-zenbakiaren arabera. Simulazio-tresna aktibatu gabe badago, SIMTABLE funtzioak @{d1} emango du. Simulazio-tresnarekin eta SIMTABLE funtzioarekin erabaki-aldagaiak probatu ditzakezu. SIMTABLE funtzio bakoitzak simulazio-aldagai baten balio posibleak ditu. Simulazio-eredu gehienetan @{dN} balio kopuru bera eduki behar zenuke erabaki-aldagai guztientzat. Simulazioa exekutatzen den aldi kopurua handiagoa bada definitutako balio kopurua baino, SIMTABLE funtzioak #E/E! errorea emango du (adib. A1 gelaxkak `=SIMTABLE(1)' eta A2 gelaxkak `=SIMTABLE(1,2)' badute, A1 gelaxkak #E/E!errorea emango du bigarren exekuzioan). Bestalde, simulazio-tresna behin eta berriro erabiltzeko, RAND() edo beste edozein RAND() funtzio daukan aldagai bat eman behar diozu tresnari. Exekuzio bakoitzean, simulazio-tresna zehaztutako exekuzio kopuruaren aldi berdinetan iteratzen da sarrerako aldagai guztien gain, berriro ebaluatzeko. Iterazio bakoitzean, irteerako aldagaien balioak gorde egiten dira, eta exekuzioa amaitutakoan, informazio deskriptibo estatistikoa sortzen da balioen arabera.