Instruction: Qual é o melhor estoque para comprar agora?

Response: É muito difícil escolher um estoque específico para comprar no momento. "Picking" estoques que podem superar o mercado requer análise cuidadosa das finanças da empresa, ambiente macroeconómico e tendências da indústria. Há pessoas dedicadas em tempo integral para encontrar as melhores ações, mas para aqueles que não estão interessados em fazer a pesquisa necessária, é melhor comprar ETFs ou índices que investem em várias empresas, portanto, minimizando o risco global do investimento.


Instruction: Alguma peça pode promover para uma rainha?

Context: Quando um peão avança para sua oitava posição, como parte do movimento, ele é promovido e deve ser trocado pela escolha do jogador de rainha, rook, bispo ou cavaleiro da mesma cor. Normalmente, o peão é escolhido para ser promovido a uma rainha, mas em alguns casos, outra peça é escolhida; isso é chamado de subpromoção. No diagrama animado, o peão em c7 pode ser avançado para o oitavo posto e ser promovido. Não há restrição à peça promovida, por isso é possível ter mais peças do mesmo tipo do que no início do jogo (por exemplo, duas ou mais rainhas). Se a peça exigida não estiver disponível (por exemplo, uma segunda rainha) um rook invertido é às vezes usado como um substituto, mas isso não é reconhecido em jogos fudesionados.

Response:
Não.
No xadrez, apenas o peão é elegível para promover uma vez que atinge o oitavo posto no tabuleiro.


Instruction: Dado um texto de referência sobre o Tampa Bay Buccaneers, quantos Super Bowls ganharam.

Context:
O Tampa Bay Buccaneers é um time profissional de futebol americano baseado em Tampa, Flórida. Os Buccaneers competem na National Football League (NFL) como um clube membro da divisão Sul da National Football Conference (NFC). O clube se juntou à NFL em 1976 como uma equipe de expansão, juntamente com o Seattle Seahawks, e jogou sua primeira temporada na American Football Conference (AFC) Divisão Oeste. Antes da temporada de 1977, Tampa Bay trocou conferências e divisões com Seattle, tornando-se membro da divisão Central NFC. Como resultado do realinhamento da liga antes da temporada de 2002, os Buccaneers se juntaram a três equipes da NFC West para formar a NFC South. O clube é propriedade da família Glazer e joga seus jogos em casa no Raymond James Stadium em Tampa.

Os Buccaneers ganharam dois campeonatos do Super Bowl e, juntamente com os Baltimore Ravens, são as únicas duas franquias da NFL que não são derrotadas em várias aparições do Super Bowl. Eles foram considerados como uma franquia perene perdendo pela maioria de suas duas primeiras décadas devido ao sofrimento de 26 derrotas consecutivas em suas duas primeiras temporadas (incluindo uma temporada inaugural sem vitória) e 14 temporadas consecutivas de perda de 1983 a 1996. Apesar dessas lutas iniciais, Tampa Bay é a primeira equipe de expansão pós-fusão a conquistar um título de divisão, ganhar um jogo de playoff, e sediar um campeonato de conferência; fezes que eles realizaram pela quarta temporada em 1979. A imagem da equipe melhorou até o momento de seu primeiro campeonato em 2002, também o primeiro para uma franquia construída após a fusão, mas eles não ganhariam outro jogo de playoff até sua segunda temporada do campeonato do Super Bowl em 2020. Concomitante à falta de sucesso fora de seu Super Bowl vence, os Buccaneers possuem a menor porcentagem de vitória da NFL em .404.

Response: Os Buccaneers ganharam dois campeonatos do Super Bowl.


Instruction: Diga-me qual deles são títulos de William Gibson: The Peripheral, Do Androids Dream of Electric Sheep?, Foundation, Neuromancer, Mona Lisa Overdrive, Count Zero, Pattern Recognition, The Last Question, Jennifer Government

Response: Periférico, Neuromancer, Mona Lisa Overdrive, Conta Zero, Reconhecimento Padrão


Instruction: O que é a Cruz Vermelha Americana

Context: A Cruz Vermelha Americana (ARC), também conhecida como Cruz Vermelha Nacional Americana, é uma organização humanitária sem fins lucrativos que fornece assistência de emergência, alívio de desastres e educação de preparação de desastres nos Estados Unidos. É o afiliado designado dos EUA da Federação Internacional das Sociedades da Cruz Vermelha e do Crescente Vermelho e do movimento dos Estados Unidos para o Movimento Internacional da Cruz Vermelha e do Crescente Vermelho.

Response: A Cruz Vermelha Americana é uma organização humanitária não lucrativa que fornece assistência de emergência, alívio de desastres e educação de preparação de desastres nos Estados Unidos


Instruction: O que é a microeconomia?

Response: A microeconimica diz respeito à tomada de decisões por agentes económicos individuais, tais como empresas e consumidores.


Instruction: Extrair e listar os nomes de personagens que um jogador pode controlar no The Last of Us mencionado no parágrafo. Também descrever as relações entre esses personagens.

Context: The Last of Us é um jogo de ação-aventura jogado a partir de uma perspectiva de terceira pessoa. O jogador atravessa ambientes pós-apocalípticos como cidades, edifícios, florestas e esgotos para avançar a história. O jogador pode usar armas de fogo, armas improvisadas, combates à mão e furtos para defender contra humanos hostis e criaturas canibalistas infectadas por uma estirpe mutante do fungo Cordyceps. Para a maioria do jogo, o jogador assume o controle de Joel, um homem encarregado de escoltar uma menina, Ellie, através dos Estados Unidos. O jogador também controla Ellie durante todo o segmento de inverno do jogo e brevemente controla a filha de Joel, Sarah, na sequência de abertura.

Response:
Joel: O homem que é controlado pelo jogador a maior parte do jogo.
Ellie: Uma jovem que está sendo escoltada por Joel através de um Estados Unidos pós-apocalíptico.
A filha do Joel.


Instruction: Os alunos do liceu devem poder beber café?

Response: Café contém cafeína que ajuda a aumentar os níveis de energia em corpos humanos e não há nenhuma evidência clara mostrando que beber quantidades moderadas de café prejudicaria a produtividade humana ou saúde. Para os alunos do ensino médio não adormecer em aulas, pode ser uma boa ideia permitir uma quantidade limitada de ingestão de café.


Instruction: O que é uma mitocôndria?

Response:
Uma mitocôndria é uma organela encontrada nas células da maioria dos eukaryotes, como animais, plantas e fungos. Mitochondria tem uma estrutura de membrana dupla e usar respiração aeróbica para gerar trifosfato de adenosina (ATP), que é usado em toda a célula como fonte de energia química. Eles foram descobertos por Albert von Kölliker em 1857 nos músculos voluntários dos insetos. O termo mitocondrion foi cunhado por Carl Benda em 1898. O mitocôndrio é popularmente apelidado de "powerhouse of the cell", uma frase cunhada por Philip Siekevitz em um artigo de 1957 do mesmo nome.

Algumas células em alguns organismos multicelulares carecem de mitocôndria (por exemplo, células vermelhas de mamíferos maduros). Um grande número de organismos unicelulares, como microsporídia, parabasalidas e diplomonads, reduziram ou transformaram suas mitocôndrias em outras estruturas. Um eukaryote, Monocercomonoides, é conhecido por ter perdido completamente suas mitocôndrias, e um organismo multicelular, Henneguya salminicola, é conhecido por ter retido organelas relacionadas com mitocôndria em associação com uma perda completa de seu genoma mitocondrial.

Mitocondria são comumente entre 0,75 e 3 μm2 na seção transversal, mas variam consideravelmente em tamanho e estrutura. A menos que especificamente manchado, eles não são visíveis. Além de fornecer energia celular, as mitocôndrias estão envolvidas em outras tarefas, como sinalização, diferenciação celular e morte celular, além de manter o controle do ciclo celular e do crescimento celular. A biogênese mitocondrial é, por sua vez, coordenada temporalmente com esses processos celulares. Mitocondria tem sido implicada em várias doenças e condições humanas, tais como doenças mitocondriais, disfunção cardíaca, insuficiência cardíaca e autismo.

O número de mitocôndrias em uma célula pode variar amplamente por tipo de organismo, tecido e célula. Uma célula vermelha madura não tem mitocôndria, enquanto uma célula hepática pode ter mais de 2000. A mitocôndria é composta por compartimentos que executam funções especializadas. Estes compartimentos ou regiões incluem a membrana externa, espaço intermembrana, membrana interna, cristae e matriz.

Embora a maioria do DNA de uma célula eucariótica esteja contido no núcleo celular, a mitocôndria tem seu próprio genoma ("mitogenome") que é substancialmente semelhante aos genomas bacterianos. Este achado levou à aceitação geral da hipótese endossimbiótica - que os ancestrais prokaryotic de vida livre das mitocôndrias modernas permanentemente fundidos com células eucarióticas no passado distante, evoluindo de tal modo que os animais modernos, plantas, fungos e outros eukaryotes são capazes de respire para gerar energia celular.


Instruction: Classificar cada palavra como substantivo, verbo ou adjetivo: playground, comer, skinny, chubby, alto, dormir, cama

Response:
Playground: Não.
Comer: Verbo
Habilidade: Adjetivo
Chubby: Adjetivo
Alto: Adjetivo
Dormindo: Verbo
Cama: Noun


Instruction: Extrair que modelo originou a primeira definição prática de um gêmeo digital, bem como o nome da organização e do ano de criação separados por traços

Context: Um gêmeo digital é uma representação digital de um produto, sistema ou processo físico do mundo real (um gêmeo físico) que serve como a contraparte digital efetivamente indistinguível dele para fins práticos, como simulação, integração, teste, monitoramento e manutenção. O gêmeo digital foi concebido a partir de sua introdução inicial para ser a premissa subjacente para a gestão do ciclo de vida do produto e existe ao longo de todo o ciclo de vida (criar, construir, operar / apoiar e dispor) da entidade física que representa. Uma vez que a informação é granular, a representação gêmea digital é determinada pelos casos de uso baseados no valor que é criado para implementar. O gêmeo digital pode e muitas vezes existe antes de haver uma entidade física. O uso de um gêmeo digital na fase de criação permite que todo o ciclo de vida da entidade pretendida seja modelado e simulado. Um gêmeo digital de uma entidade existente pode, mas não deve necessariamente, ser usado em tempo real e regularmente sincronizado com o sistema físico correspondente. Embora o conceito tenha sido originado anteriormente, a primeira definição prática de um gêmeo digital originou-se da NASA em uma tentativa de melhorar a simulação de modelo físico da sonda em 2010. Os gêmeos digitais são o resultado de uma melhoria contínua na criação de atividades de design e engenharia de produtos. Os desenhos de produtos e as especificações de engenharia progrediram desde a elaboração feita à mão até o desenho assistido por computador/design assistido por computador para a engenharia de sistemas baseada em modelo e estrita ligação ao sinal da contraparte física.

Response: simulação de modelo físico de uma nave espacial - NASA - 2010


Instruction: Quais são cinco cidades no estado da Carolina do Norte?

Response: Cinco cidades na Carolina do Norte são Charlotte, Raleigh, Boone, Durham e Asheville.


Instruction: Como é que o Frank Stagg morreu?

Context: Após convicção, Stagg recebeu uma sentença de dez anos e Fell doze anos. (Stagg morreria mais tarde em uma greve de fome.) Thomas Gerald Rush foi dado sete anos e Anthony Roland Lynch, que também foi considerado culpado de possuir artigos com intenção de destruir propriedade, nomeadamente ácido nítrico, balões, cera e clorato de sódio, foi dado dez anos. Fell nunca admitiu associação IRA

Response: Frank Stagg foi condenado a dez anos e prisão. Durante sua sentença, ele foi em uma greve de fome e morreu como resultado.


Instruction: Com base no texto de referência, que álbum ajudou Taylor Swift a mudar de uma estrela do país para mais de uma estrela pop?

Context:
Taylor Alison Swift (13 de dezembro de 1989) é uma cantora e compositora americana. Sua discografia, composição e reinvenções artísticas têm recebido elogios críticos e ampla cobertura de mídia. Nascido em West Reading, Pensilvânia, Swift mudou-se para Nashville aos 14 anos para se tornar um artista country. Ela assinou um contrato de composição com a Sony/ATV Music Publishing em 2004 e um contrato de gravação com a Big Machine Records em 2005. Seu álbum de estreia auto-intitulado de 2006 fez dela a primeira artista country feminina (singer) a escrever um álbum certificado por platina dos EUA.

Os próximos álbuns de Swift, Fearless (2008) e Speak Now (2010), exploraram o country pop. A "Love Story" e "You Belong with Me" foram as primeiras músicas do país a subir as paradas pop dos Estados Unidos e todas as paradas aéreas, respectivamente. Ela experimentou com estilos de rock e eletrônico no Red (2012), que contou com sua primeira canção número um da Billboard Hot 100, "We Are Never Ever Getting Back Together", e eschewed sua imagem de país em seu álbum de synth-pop, 1989 (2014), suportada por canções "Shake It Off", "Blank Space", e "Bad Blood". O escrutínio de mídia inspirou a Reputação Urbana (2017) e seu single número um "Look What You Made Me Do".

Response: O álbum de 1989 de Taylor Swift foi seu primeiro álbum pop, ajudando a mudar sua imagem de uma estrela country.


Instruction: Qual artista inteiro 1985 Live O conjunto de ajudas consistia numa única canção de capa?

Response: Elvis Costello.


Instruction: Qual é a sua cor favorita?

Response: Isso depende inteiramente da pessoa. Algumas pessoas gostam de azul algumas pessoas como vermelho algumas pessoas como verde uma cor muito popular é azul.


Instruction: Extraia a família que Eudaronia faz parte do texto.

Context: Eudaronia é um gênero de caracóis marinhos, moluscos gastropod marinhos na família Eudaroniidae dentro da superfamília Seguenzioidea.

Response: Eudaroniida


Instruction: Explain Cricket jogo

Response: Cricket é jogado principalmente entre 2 equipes e cada equipe contém 11 jogadores, a distância entre wickets é de cerca de 22 jardas, Cricket tem 3 formatos diferentes Uma Internacional, T20 formato e teste jogo que é mais longo formato em torno de 5 dias, T20 é o formato mais curto do jogo que tem 20 overs para jogar cada lado, um Over significa 6 entregas bowled por um jogador, um batedor de outra equipe tentar defender o jogador, 2a equipe de batting deve ser capaz de perseguir o que marcou pela primeira equipe de batting para ganhar o jogo outro segundo sábia equipe de bowling ganha. Se o batedor bater a bola e atingir fora da linha de fronteira, então é considerado como seis corridas, se cruza a linha de fronteira pelo chão, então é considerado como quatro, batedores autorizados a correr entre os wickets para marcar singles e duplos, o total de 11 batedores pode bater até que eles saiam todos, o jogador pode sair batedores de diferentes maneiras, se ele perder o morcego e tocar os gabarões, então seu chamado de campo de bowling Um dia Internacional Copa do mundo acontece a cada 4 anos a maioria das vezes ganha pela Austrália, Copa do Mundo T20 acontece em cada 2 anos.


Instruction: Quais são os elementos importantes a considerar ao montar uma equipe para executar seu modelo operacional para AI?

Response:
Ao construir a equipe certa para executar em seu modelo operacional para AI é fundamental levar em conta os seguintes elementos:

1) Como maduro é a minha base de dados: Se seus dados ainda estão em silos, presos em formatos proprietários ou difíceis de acessar de uma forma unificada, terão grandes implicações na quantidade de trabalho de engenharia de dados e experiência de plataforma de dados que é necessária.

2) Infraestrutura e administração de plataforma: Se você precisa manter ou alavancar como uma oferta de serviço pode ter um enorme impacto na sua composição geral da equipe. Além disso, se a sua plataforma de dados e IA é composta por vários serviços e componentes, a carga administrativa de governar e garantir dados e usuários e manter todas as partes trabalhando juntas pode ser esmagadora especialmente em escala empresarial.

3) MLOps: Para aproveitar ao máximo a AI você precisa ser capaz de usá-la para afetar seu negócio. Contratar uma equipe de ciência de dados completa sem ter a experiência de engenharia ML certa ou as ferramentas certas para empacotar, testar, implantar e monitorar é extremamente desperdiçado. Existem várias etapas que entram em execução de aplicativos de IA end-to-end eficazes e seu modelo operacional deve refletir que nas funções que estão envolvidas e na forma como o gerenciamento do ciclo de vida modelo é executado a partir da identificação de casos de uso, para o desenvolvimento para a implantação, e talvez a mais importante utilização.

Essas três dimensões devem informar seu foco e os papéis que devem fazer parte de sua equipe de desenvolvimento. Com o tempo, a prevalência de certos papéis pode mudar à medida que sua organização amadurece ao longo dessas dimensões e nas decisões de plataforma que você toma.


Instruction: Desta passagem me diga por que o Canal do Panamá é chamado de uma das sete maravilhas do mundo moderno

Context:
O Canal do Panamá é uma hidrovia artificial de 82 km no Panamá que conecta o Oceano Atlântico com o Oceano Pacífico e divide a América do Norte e do Sul. O canal corta através do Istmo do Panamá e é um canal para o comércio marítimo. Um dos maiores e mais difíceis projetos de engenharia já realizados, o atalho do Canal do Panamá reduz muito o tempo para os navios viajarem entre os oceanos Atlântico e Pacífico, permitindo-lhes evitar a longa e perigosa rota do Cabo Horn em torno da ponta mais meridional da América do Sul através da Passagem Drake ou Estreito de Magalhães.

Colômbia, França e, mais tarde, os Estados Unidos controlavam o território em torno do canal durante a construção. A França começou a trabalhar no canal em 1881, mas parou por causa da falta de confiança dos investidores devido a problemas de engenharia e uma alta taxa de mortalidade dos trabalhadores. Os Estados Unidos assumiram o projeto em 4 de maio de 1904, e abriram o canal em 15 de agosto de 1914. Os Estados Unidos continuaram a controlar o canal e a Zona do Canal do Panamá até os Tratados Torrijos-Carter de 1977, previstos para o Panamá. Após um período de controle conjunto americano-anamaniano, o canal foi tomado pelo governo panamenho em 1999. Atualmente é gerida e operada pela Autoridade do Canal do Panamá.

As fechaduras do canal em cada extremidade levantam navios até o lago Gatun, um lago artificial 26 metros (85 pés) acima do nível do mar, criado para reduzir a quantidade de trabalho de escavação necessária para o canal, e, em seguida, abaixar os navios na outra extremidade. As fechaduras originais são 33.5 metros de largura. Uma terceira faixa de fechaduras foi construída entre setembro de 2007 e maio de 2016. A hidrovia expandida começou a operação comercial em 26 de junho de 2016. As novas fechaduras permitem o trânsito de navios maiores e novos do Panamá.

O tráfego anual subiu de cerca de 1.000 navios em 1914, quando o canal abriu, para 14.702 navios em 2008, para um total de 333,7 milhões de toneladas do Canal do Panamá/Sistema de Medição Universal (PC/UMS). Em 2012, mais de 815.000 embarcações passaram pelo canal. Em 2017 levou navios uma média de 11,38 horas para passar entre as duas fechaduras do canal. A Sociedade Americana de Engenheiros Civis classificou o Canal do Panamá uma das sete maravilhas do mundo moderno.

Response: A Sociedade Americana de Engenheiros Civis classificou o Canal do Panamá uma das sete maravilhas do mundo moderno não só porque foi um dos maiores e mais difíceis projetos de engenharia já realizados, mas também por causa de seu impacto significativo no comércio marítimo através dos oceanos Atlântico e Pacífico perto das Américas. É um atalho que reduz muito o tempo para os navios viajarem entre os oceanos Atlântico e Pacífico, permitindo-lhes evitar a longa e perigosa rota do Cabo Horn em torno da ponta mais meridional da América do Sul através da Passagem Drake ou Estreito de Magellan.


Instruction: Porque estou tão cansada?

Response: Se você está frequentemente cansado sem razões óbvias, como falta de sono, você deve consultar um médico. Se você sofre de privação regular do sono, você também deve consultar um médico.


Instruction: Como você descreveria as diferenças entre a música indiana e ocidental, especialmente como se relaciona com o senso de pitch?

Response:
A música indiana e ocidental difere consideravelmente em termos de arremesso porque a música ocidental adere ao conceito de tom absoluto, enquanto a música indiana concentra-se predominantemente no campo relativo. Tom absoluto significa que uma nota é representada como uma frequência absoluta, então se alguém diz "A2", esse pitch pode ser mapeado de volta para uma frequência exata, e, portanto, pode ser reconciliado entre muitos estilos diferentes de música e instrumentação.

Em contraste, grande parte da música indiana (ambos clássicos e não clássicos) usa o conceito de pitch relativo, o que significa que o músico define uma nota tônica (sua nota base) e que o pitch é o ponto de partida para todas as outras notas. Por exemplo, se um músico dissesse que um tom específico era "sa" (uma das 7 notas na escala musical indiana), outro músico não seria capaz de reproduzir essa nota, uma vez que eles não saberiam onde o primeiro músico pôs seu tônico. No entanto, isso tem outras vantagens, porque uma melodia é definida em termos de pitch relativo e pode ser reproduzida facilmente entre diferentes músicos e instrumentos sem a preocupação de uma frequência absoluta que não pode ser alcançada por uma faixa musical específica.


Instruction: Quem eram os filhos do Rei Aenys I Targaryen?

Response: Aegon, Viserys, Jaehaerys, Rhaena, Alysanne, Vaella


Instruction: Como pousam os aviões?

Response: O piloto reduz a potência do motor que reduz o impulso. Isso reduz o elevador e o avião desce.


Instruction: Dê-me uma lista de benefícios de natação

Response: A natação tem muitos benefícios que ajudam a promover o bem-estar mental e físico. Mentalmente, a natação é ótima para limpar sua mente e, na verdade, tem sido comprovada para liberar endorfinas em todo o seu corpo, proporcionando um sentimento refrescante e feliz postar um treino. Fisicamente, a natação é uma excelente maneira de ganhar aptidão cardiovascular, enquanto também a construção de força e flexibilidade em qualquer idade.


Instruction: Dado um texto de referência sobre o ministro da Alimentação, Agricultura e Pescas da Dinamarca, quando foi criada a posição e foi nomeado?

Context:
Ministro da Alimentação, da Agricultura e da Pesca da Dinamarca (em dinamarquês: Ministro de Fødevarer, Landbrug og Fiskeri) é o chefe político do Ministério da Alimentação, da Agricultura e da Pesca da Dinamarca e um membro do Gabinete. Desde 19 de novembro de 2020, Rasmus Prehn, do partido social-democrático Socialdemokratiet, serviu como Ministro da Alimentação, Agricultura e Pesca no gabinete do Mette Frederiksen I.

O ministério e o cargo do ministro foi criado em 1896; o ministério foi originalmente chamado de Ministério da Agricultura. Em 1929, a Direção de Pesca foi lançada para o Ministério separado de Envio e Pesca, mas esse ministério foi reabsorvido em 1935, e o nome mudou para Ministério da Agricultura e Pesca. Em 1947 o Ministério da Pesca foi criado novamente, e o nome mudou para o Ministério da Agricultura, e desta vez durou até 1994 onde foi novamente dobrado para o Ministério da Agricultura e Pesca. Em 30 de dezembro de 1996, o nome do ministério foi mudado para o atual Ministério da Alimentação, Agricultura e Pescas, muitas vezes chamado de Ministério da Alimentação.

Response: A posição do ministro da Alimentação, da Agricultura e da Pesca da Dinamarca foi criada em 1896 e foi originalmente nomeada Ministério da Agricultura.


Instruction: O que funciona o híbrido?

Response: Trabalho híbrido é um termo usado para quando você dividir seu tempo de trabalho entre um edifício de escritório e de outros locais, geralmente em casa. Tornou-se mais amplamente utilizado durante a pandemia COVID19 ao falar sobre onde, quando e como as pessoas trabalham. Outros nomes para trabalho híbrido são atividade baseada trabalho ou trabalho ágil. O trabalho ágil não deve ser confundido com a gestão de projetos Agile que tem diferentes princípios.


Instruction:
Qual dos seguintes filmes não é do Harry Potter Franchise?
- Ordem do Phoenix.
- Goblet of Fire.
- Pedra do Feiticeiro.
- Câmara dos Segredos.
- A bolsa dos anéis.

Response:
"A comunhão dos anéis" não faz parte do Harry Potter Franchise, é na verdade uma parte do Senhor dos Anéis Franchise. Os filmes canônicos Harry Potter em ordem cronológica são:
- Harry Potter e a Pedra Filosofal.
- Harry Potter e a Câmara dos Segredos.
- Harry Potter e o Prisioneiro de Azkaban.
- Harry Potter e o Goblet of Fire.
- Harry Potter e a Ordem da Fénix.
- Harry Potter e o Príncipe Meio-Blood.
- Harry Potter e os corredores da morte – Parte 1.
- Harry Potter e os corredores da morte – Parte 2.


Instruction: O que o grupo de trabalho IETF ALTO realizou?

Context:
A partir de 2005, o uso generalizado de aplicativos peer-to-peer como BitTorrent foi uma preocupação séria para muitos operadores de rede, pois as enormes quantidades de tráfego de rede causadas por essas aplicações tiveram um impacto significativo na engenharia de tráfego e nas receitas. Alguns operadores de rede tentaram acelerar este tráfego.

Em maio de 2008, em um Workshop IETF sobre Infraestrutura Peer-to-Peer, foram identificadas diversas áreas de trabalho:

1. Uma interface padronizada para a troca de informações entre a rede IP subjacente e uma rede de sobreposição, como uma rede peer-to-peer. A ideia básica é que, se a rede de sobreposição estivesse ciente da topologia e do custo de envio de tráfego através da rede IP subjacente, ele poderia otimizar decisões com relação à topologia da rede de sobreposição (por exemplo, seleção de pares) e encaminhamento do tráfego através da rede de sobreposição. O resultado seria melhor desempenho ou qualidade de experiência na aplicação, reduzindo a utilização da infraestrutura de rede subjacente. Este artigo de trabalho levou ao estabelecimento do grupo de trabalho IETF ALTO.
2. Caches de conteúdo na rede. Isto foi estudado no grupo de trabalho IETF DECADE. No entanto, nenhum novo protocolo foi desenvolvido e padronizado.
3. Um novo mecanismo de controle de congestionamento na camada de transporte para tráfego de fundo, que "yields" para TCP padrão. Isso foi trabalhado no grupo de trabalho IETF LEDBAT e foi padronizado no RFC 6817.
4. Um novo ponto de código DiffServ para marcar pacotes IP para ter uma prioridade menor do que a categoria "melhor esforço" padrão foi padronizada no RFC 8622.

O grupo de trabalho IETF ALTO foi criado em novembro de 2008. As primeiras entregas foram a declaração de problema, o documento de requisitos, a especificação do protocolo ALTO central e um mecanismo de descoberta de servidor ALTO. Desde então, foram especificadas várias extensões (ver abaixo) ou ainda estão em andamento (ver IETF ALTO Datatracker).

Originalmente projetado para apoiar o compartilhamento de arquivos peer-to-peer, o conceito é amplamente aplicável a muitos problemas de rede. No entanto, a partir de 2021 não alcançou a implantação generalizada na internet. No entanto, houve experiências nas redes de provedores de serviços de Internet (ISP) e uma implantação para apoiar grandes transferências de dados para o Large Hadron Collider na CERN.

Response: O grupo de trabalho IETF ALTO foi formado para resolver os problemas causados pelo uso generalizado de aplicações peer-to-peer como BitTorrent. O grupo de trabalho forneceu uma declaração de problema, documento de requisitos e as especificações do protocolo ALTO central e mecanismo de descoberta de servidor ALTO. Ainda não existe uma adoção generalizada do protocolo ALTO a partir de 2021, embora algumas redes de provedores de serviços de Internet (ISP) tenham experimentado com ele, e a CERN o implantou para suportar grandes transferências de dados para o Large Hadron Collider.


Instruction: O que é um calendário?

Response: Um calendário é um arranjo de uma representação do tempo definido pelos humanos. É uma coleção de vários dias que faz até um mês com vários meses representando um ano de tempo. Cada dia da semana em um calendário é atribuído uma palavra para representar o dia - segunda-feira, terça-feira, quarta-feira, quinta-feira, sexta-feira, sábado e domingo. Um calendário é usado para planejar eventos programados no futuro, lembrando aniversários e outras datas importantes como testes na escola. Um calendário também pode ser dividido em meses sazonais que representam os meses que correspondem ao tempo durante qualquer momento particular do ano.


Instruction: Quem inventou a Boltzmann Machines?

Response: As máquinas Boltzmann foram inventadas em 1985 por Geoffrey Hinton e Terrence Sejnowski.


Instruction: Dado estes parágrafos sobre modelos de linguagem grande, quando é que os LLMs emergiram?

Context:
Um modelo de linguagem grande (LLM) é um modelo de linguagem composto por uma rede neural com muitos parâmetros (tipicamente bilhões de pesos ou mais), treinado em grandes quantidades de texto não rotulado usando a aprendizagem auto-supervisionada. LLMs surgiu em torno de 2018 e executar bem em uma grande variedade de tarefas. Isso mudou o foco da pesquisa de processamento de linguagem natural para longe do paradigma anterior de treinamento de modelos supervisionados especializados para tarefas específicas.

Propriedades
Embora o termo modelo de linguagem grande não tenha definição formal, muitas vezes se refere a modelos de aprendizagem profunda com um parâmetro contando com a ordem de bilhões ou mais. LLMs são modelos de finalidade geral que se destacam em uma ampla gama de tarefas, ao contrário de serem treinados para uma tarefa específica (como análise de sentimentos, reconhecimento de entidades ou raciocínio matemático). A habilidade com que eles realizam tarefas, e a gama de tarefas em que são capazes, parece ser uma função da quantidade de recursos (dados, tamanho do parâmetro, poder de computação) dedicados a eles, de uma forma que não é dependente de avanços adicionais no design.

Embora treinados em tarefas simples ao longo das linhas de previsão da próxima palavra em uma frase, modelos de linguagem neural com treinamento suficiente e contagem de parâmetros são encontrados para capturar grande parte da sintaxe e semântica da linguagem humana. Além disso, grandes modelos de linguagem demonstram considerável conhecimento geral sobre o mundo, e são capazes de "memorizar" uma grande quantidade de fatos durante o treinamento.

Alucinações
Ver artigo principal: Alucinação (inteligência artificial)
Em inteligência artificial em geral, e em grandes modelos de linguagem, em particular, uma "falcinação" é uma resposta confiante que não parece ser justificada pelos dados de treinamento do modelo.

Habilidades emergentes

Em uma série de benchmarks de linguagem natural envolvendo tarefas como resposta à pergunta, os modelos não executam melhor do que a chance aleatória até atingirem uma certa escala (neste caso, medida pela computação de treinamento), em que ponto seu desempenho aumenta acentuadamente. Estes são exemplos de habilidades emergentes.
Habilidades imprevisíveis que foram observadas em modelos de linguagem grande, mas que não estavam presentes em modelos mais simples (e que não foram explicitamente projetados para o modelo) são geralmente chamadas de "capacidades emergentes". Os pesquisadores observam que essas habilidades "não podem ser previstas simplesmente extrapolando o desempenho de modelos menores". Essas habilidades são descobertas em vez de programadas ou projetadas, em alguns casos apenas após o LLM ter sido implantado publicamente. Centenas de habilidades emergentes foram descritas. Exemplos incluem aritmética multi-passo, fazendo exames de nível universitário, identificando o significado pretendido de uma palavra, incitando a cadeia de pensamento, decodificando o alfabeto fonético internacional, incluindo letras de uma palavra, identificando conteúdo ofensivo em parágrafos de Hinglish (uma combinação de Hindi e Inglês), e gerando um equivalente inglês similar de provérbios de Kiswahili.

Arquitetura e formação
Grandes modelos de linguagem têm mais comumente usado a arquitetura do transformador, que, desde 2018, se tornou a técnica padrão de aprendizagem profunda para dados sequenciais (anteriormente, arquiteturas recorrentes como o LSTM eram mais comuns). LLMs são treinados de forma não supervisionada em texto não anotado. Um transformador de esquerda para direita é treinado para maximizar a probabilidade atribuída à próxima palavra nos dados de treinamento, dado o contexto anterior. Alternativamente, um LLM pode usar um transformador bidirecional (como no exemplo do BERT), o que atribui uma distribuição de probabilidade sobre palavras dada acesso ao contexto anterior e seguinte. Além da tarefa de predizer a próxima palavra ou "enchimento nos espaços em branco", LLMs podem ser treinados em tarefas auxiliares que testam sua compreensão da distribuição de dados, como a próxima sentença predição (NSP), em que pares de frases são apresentados e o modelo deve prever se eles aparecem lado a lado no corpo de treinamento.

Os primeiros LLMs foram treinados em corpora tendo na ordem de bilhões de palavras. O primeiro modelo da série GPT da OpenAI foi treinado em 2018 no BookCorpus, composto por 985 milhões de palavras. No mesmo ano, o BERT foi treinado em uma combinação de BookCorpus e Wikipedia em inglês, totalizando 3,3 bilhões de palavras. Nos anos desde então, as empresas de treinamento para LLMs aumentaram por ordens de magnitude, alcançando até centenas de bilhões ou trilhões de fichas.

LLMs são computacionalmente caros para treinar. Um estudo de 2020 estimou o custo de treinamento de um modelo de parâmetro de 1,5 bilhão (1-2 ordens de magnitude menor que o estado da arte na época) em US$ 1,6 milhões.

Uma análise de 2020 descobriu que a capacidade dos modelos de linguagem neural (como medida pela perda de treinamento) aumentou suavemente em uma relação de lei de energia com o número de parâmetros, quantidade de dados de treinamento e computação usada para treinamento. Essas relações foram testadas ao longo de uma ampla gama de valores (até sete ordens de magnitude) e nenhuma atenuação da relação foi observada na extremidade mais alta da faixa (incluindo para tamanhos de rede até trilhões de parâmetros).

Aplicação para tarefas a jusante
Entre 2018 e 2020, o método padrão para aproveitar um LLM para uma tarefa específica de processamento de linguagem natural (NLP) foi aperfeiçoar o modelo com treinamento específico para tarefas adicionais. Posteriormente, verificou-se que LLMs mais poderosos, como o GPT-3, podem resolver tarefas sem treinamento adicional através de técnicas "prompting", nas quais o problema a ser resolvido é apresentado ao modelo como um prompt de texto, possivelmente com alguns exemplos textuais de problemas semelhantes e suas soluções.

Ajuste fino
Ver artigo principal: Ajuste fino (aprendizagem automática)
O ajuste fino é a prática de modificar um modelo de linguagem pré-treinado existente, treinando-o (de forma supervisionada) em uma tarefa específica (por exemplo, análise de sentimentos, reconhecimento de entidades ou marcação parcial). É uma forma de aprendizagem de transferência. Geralmente envolve a introdução de um novo conjunto de pesos que ligam a camada final do modelo de linguagem à saída da tarefa a jusante. Os pesos originais do modelo de linguagem podem ser "congelados", de modo que apenas a nova camada de pesos que os conectam à saída são aprendidas durante o treinamento. Alternativamente, os pesos originais podem receber pequenas atualizações (possivelmente com camadas anteriores congeladas).

Prompagem
Veja também: Engenharia adequada e aprendizado de poucos tiros (processamento de linguagem natural)
No paradigma de prompting, popularizado pelo GPT-3, o problema a ser resolvido é formulado através de um prompt de texto, que o modelo deve resolver fornecendo uma conclusão (por inferência). Em "few-shot prompting", o prompt inclui um pequeno número de exemplos de pares similares (problema, solução). Por exemplo, uma tarefa de análise do sentimento de rotulagem do sentimento de uma revisão do filme poderia ser solicitada da seguinte forma:

Revisão: Este filme cheira mal.
Sentimento: negativo

Revisão: Este filme é fantástico!
Sentimento:

Se o modelo produz "positivo", então ele resolveu corretamente a tarefa. No prompting de zero disparo, nenhum exemplo de solução é fornecido. Um exemplo de um prompt zero-shot para a mesma tarefa de análise de sentimentos seria "O sentimento associado à revisão do filme 'Este filme é fantástico!' é".

Poucos desempenhos de LLMs foram mostrados para alcançar resultados competitivos em tarefas NLP, às vezes superando abordagens anteriores de ajuste fino de última geração. Exemplos de tais tarefas do NLP são tradução, resposta de perguntas, tarefas de cloze, palavras indiscutíveis e usando uma palavra nova em uma frase. A criação e otimização de tais prompts é chamada de engenharia rápida.

Afinação de instruções
Afinação de instruções é uma forma de ajuste fino projetado para facilitar interações de prompting de zero-quente mais natural e precisa. Dada uma entrada de texto, um modelo de linguagem pré-treinado gerará uma conclusão que corresponde à distribuição de texto em que foi treinado. Um modelo linguístico ingênuo dado o prompt "Escreva um ensaio sobre os principais temas do Hamlet." pode fornecer uma conclusão como "Uma pena tardia de 10% por dia será aplicada a submissões recebidas após 17 de março." Na afinação de instrução, o modelo de linguagem é treinado em muitos exemplos de tarefas formuladas como instruções de linguagem natural, juntamente com respostas adequadas. Várias técnicas de afinação de instrução foram aplicadas na prática. O protocolo InstructGPT da OpenAI envolve o ajuste fino supervisionado em um conjunto de dados de pares gerados pelo homem (prompto, resposta), seguidos pelo aprendizado do reforço do feedback humano (RLHF), em que uma função de recompensa foi aprendida com base em um conjunto de dados de preferências humanas. Outra técnica, "self-instruct", aperfeiçoa o modelo de linguagem em um conjunto de treinamento de exemplos que são eles mesmos gerados por um LLM (bootstrapped from a small initial set of human-generated examples).

http://en.wikipedia.org/wiki/Large_language_model

Response: Por volta de 2018.


Instruction: Listar a série de televisão Kang Se-jung apareceu em

Context: Kang Se-jung (nascido em 15 de janeiro de 1982) é uma atriz sul-coreana. Ela fez sua estreia de entretenimento como cantora para o grupo de garotas do K-pop Papaya em 2000; o grupo lançou dois álbuns antes de se dissolver em 2001. Kang começou a atuar em tempo integral em 2004, e apareceu em séries de televisão como Assorted Gems (2009) e Heartless City (2013). Ao se virar para atuar, ela usou o nome artístico Go Na-eun antes de reverter para usar seu nome de nascimento em 2017.

Response:
- Gemas sortidas
- Cidade sem coração


Instruction: Diga-me se são países europeus ou nomes de bandas: Espanha, França, Noruega, República Checa, Dinamarca, Portugal, Brasil, África do Sul, Canadá, China, Orca, Gorillas, Camel, Bee Gees, Coldplay, Green Day, Lamb of God, Maroon 5, Pink Floyd

Response:
Alguns dos elementos dessa lista não são países europeus ou nomes de bandas! O seguinte não se encaixa em qualquer categoria: Brasil, África do Sul, Canadá, China, Orca, Gorillas, Camel.

Os seguintes países: Espanha, França, Noruega, República Checa, Dinamarca, Portugal

E as bandas na lista são: Bee Gees, Coldplay, Green Day, Lamb of God, Maroon 5, Pink Floyd


Instruction: O que faz as folhas mudarem a cor na queda

Response:
As folhas são verdes devido à presença de clorofila. Durante os meses de primavera e de verão quando as árvores estão crescendo, há uma abundância de pigmentos de clorofila nas folhas.

Chlorophyll serve a função vital de capturar raios solares e convertê-lo em energia para as plantas, ou seja, plantas comida e fonte de nutrição. No final do verão, no início da queda como os dias encurtam há menos energia solar e, portanto, Chlorophyll começa a quebrar dando lugar a outros pigmentos, como Carotenoids para se tornar mais óbvio e lá laranja-amarelo-vermelho cores para superfície dando as árvores o olhar "cor de queda" famoso


Instruction: Imagina que és a última pessoa em Marte. Escreva uma entrada de diário descrevendo seus pensamentos e sentimentos.

Response: Hoje foi um belo dia em Marte. O sol brilhava brilhantemente e o ar era fresco e fresco. Fui capaz de tomar a beleza do planeta e do céu, que nunca tinha visto antes. Senti que estava noutro mundo, mas sabia que ainda estava no mesmo lugar. Fiz uma caminhada pela cúpula e maravilhei-me com a beleza do planeta. Foi tão pacífico e senti-me como se estivesse num sonho. Sorri como eu pensei sobre o quanto eu estava aprendendo sobre Marte e seus habitantes. Foi um grande dia. Pena que não poderia durar.


Instruction: O Bud Freeman All-Stars com Shorty Baker

Response: Revisão de AllMusic Scott Yanow afirmou: "Tenor-sax grande Bud Freeman, que é frequentemente associado com a escola Eddie Condon de Nicksieland, é ouvido dirigindo um excelente quinteto de balanço para esta sessão de estúdio de 1960. Trumpeter Harold "Shorty" Baker (melhor conhecido por seus períodos com Duke Ellington) fez poucas gravações de pequenos grupos ao longo de sua vida, então este é um de seus melhores ... o grupo joga padrões superiores e um par de originais nesta data de balanço fino"


Instruction: Que duas cores são usadas na bandeira canadense?

Context: A Bandeira Nacional do Canadá (em francês: le Drapeau national du Canada), muitas vezes simplesmente referida como a bandeira canadense ou, não oficialmente, como a bandeira da folha do bordo ou l'Unifolié (em francês: [l.ynifůlje]; lit. 'o um surdo'), consiste em um campo vermelho com um quadrado branco em seu centro na proporção de 1.2.1, em que se apresenta uma folha de Bege estilizada, vermelha, de 11 pontas carregada no centro. É a primeira bandeira a ser adotada por ambas as casas do Parlamento e oficialmente proclamada pelo monarca canadense como bandeira nacional oficial do país. A bandeira tornou-se o símbolo nacional predominante e mais reconhecível do Canadá.

Response: As cores da bandeira canadense são vermelhas e brancas.


Instruction: Quem foi o primeiro jogador enviado durante um jogo de futebol?

Context:
Esta é uma lista de todas as ocasiões em que um jogador de futebol foi enviado de uma partida da Copa do Mundo FIFA devido a uma falta ou má conduta, seja como uma expulsão direta (cartão vermelho) ou como uma segunda cautela (cartão amarelo) dentro da partida.

Esta lista inclui todas as demissões desde a primeira Copa do Mundo em 1930. O uso de cartões vermelhos e amarelos físicos para indicar respectivamente demissões e cautelas é uma invenção posterior, tendo sido introduzida no torneio de 1970.

Apenas os jogadores estão listados, mesmo que estivessem no banco dos substitutos no momento do envio. Os gerentes e outros funcionários técnicos não estão abrangidos.

Estatísticas
Plácido Galindo foi o primeiro jogador a ser enviado em uma partida da Copa do Mundo, jogando para o Peru contra a Romênia em uma partida de 1930 dirigida por Alberto Warnken. Embora os cartões vermelhos físicos foram introduzidos a partir de 1970, eles não foram colocados em prática até a Copa do Mundo de 1974, quando o árbitro Doğan Babacan enviou Carlos Caszely do Chile durante uma partida contra a Alemanha Ocidental.
Dois jogadores receberam cartões vermelhos duas vezes: Rigobert Song (1994 e 1998) dos Camarões e Zinedine Zidane (1998 e 2006).
Cinco demissões ocorreram durante os jogos finais: Pedro Monzón da Argentina e Gustavo Dezotti (ambos 1990), Marcel Desailly da França (1998) e Zinedine Zidane (2006), e John Heitinga da Holanda (2010).
José Batista do Uruguai recebeu o cartão vermelho mais rápido, no primeiro minuto em um jogo contra a Escócia em 1986.
Algumas expulsões ocorreram após o apito final da partida ou foram concedidas aos jogadores no banco de substitutos (ou ambos), e assim não reduziu o número de jogadores no jogo durante o jogo. Dois deles, o de Leandro Cufré da Argentina (vs Alemanha, 2006) e o de Denzel Dumfries da Holanda (vs Argentina, 2022), ocorreu após os tiroteios de pênaltis dos jogos de knockout, tornando-os os últimos cartões vermelhos.
Três goleiros foram enviados no torneio: Gianluca Pagliuca (1994), Itumeleng Khune (2010), da África do Sul, e Wayne Hennessey (2022).
A partida com a maioria das demissões foi Portugal vs Holanda de 2006, quando o árbitro Valentin Ivanov descartou 4 cartas vermelhas, 2 para cada equipe.
O árbitro que enviou mais jogadores é Arturo Brizio Carter, 7 cartas vermelhas, em 5 jogos diferentes (também um recorde).
A equipe que tem o maior número de jogadores expulsados é o Brasil, com 11 – em 9 jogos diferentes, um recorde compartilhado com a Argentina. A equipe cujos oponentes receberam as cartas mais vermelhas é a Alemanha (incl. Alemanha Ocidental), com 20 – em 18 partidas diferentes, também um recorde.
A Copa do Mundo de 2006 tinha a maior quantidade de cartões vermelhos: um total de 28 jogadores foram enviados (em 20 jogos, também um recorde).

Response: Plácido Galindo foi o primeiro jogador a ser enviado em uma partida da Copa do Mundo, jogando para o Peru contra a Romênia em uma partida de 1930 dirigida por Alberto Warnken. Embora os cartões vermelhos físicos foram introduzidos a partir de 1970, eles não foram colocados em prática até a Copa do Mundo de 1974, quando o árbitro Doğan Babacan enviou Carlos Caszely do Chile durante uma partida contra a Alemanha Ocidental.


Instruction: Qual dos seguintes cresce em árvores?: maçãs, limões, batatas, cenouras

Response: Maçãs e limões crescem em árvores


Instruction: Como posso mudar um mau hábito?

Response:
Cada hábito tem um evento de gatilho, uma ação que você subconscientemente tomar após o evento de gatilho acontece, e a recompensa que faz você continuar seguindo o mesmo hábito. Quando você diz que um hábito é ruim, na verdade significa que a ação que você toma após o evento do gatilho é algo que você não quer continuar fazendo.

Uma maneira eficaz de fazer mudanças é substituir a ação a algo diferente. Para tornar esta ação alternativa eficaz, esta ação também precisará produzir a recompensa que seu cérebro está procurando.

Para encontrar uma ação alternativa eficaz, você precisará entender qual é o seu gatilho e qual é a recompensa.

Descobrir o gatilho é o primeiro passo. Você pode tentar pensar sobre o que aconteceu quando você começou a tomar ações. Uma maneira de encontrar o padrão é escrever o que aconteceu. Então, você pode olhar para eles para encontrar o padrão.

Uma vez que você descobrir o gatilho, você pode tentar lembrá-lo para mudar sua ação depois de experimentar o evento gatilho. Com sua ação alterada, você será capaz de gradualmente descobrir a recompensa escondida em seu velho hábito. Algumas ações não lhe darão a sensação satisfatória como antigamente. Depois de algum try-and-error, você provavelmente pode dizer a nova ação que realmente lhe dá o mesmo sentimento satisfatório. Então, você pode continuar seguindo a nova ação. Essencialmente, esta nova ação ajuda você a formar o novo hábito, que suprime o velho hábito.

Finalmente, observe que quando você está tendo estresse extra, você pode achar que é mais difícil seguir o novo hábito e começar a se preocupar em pegar o velho hábito novamente. Por favor, confie em si mesmo para manter o novo hábito. Você fé irá ajudá-lo a passar por situações difíceis.


Instruction: Dê-me alguns dos personagens mais famosos que a Marvel Comics produziu nesta lista.

Context: Marvel conta entre seus personagens como super-heróis conhecidos como Homem-Aranha, Homem de Ferro, Capitão América, Thor, Doutor Estranho, Hulk, Daredevil, Wolverine, Pantera Negra e Capitão Marvel, bem como equipes de super-heróis populares, como os Vingadores, X-Men, Fantástico Quatro e Guardiões da Galáxia. Sua estável de supervilões bem conhecidos inclui os gostos de Doctor Doom, Magneto, Ultron, Thanos, Kang o Conquistador, Green Goblin, Galactus, Loki e Kingpin. A maioria dos personagens fictícios da Marvel operam em uma única realidade conhecida como o Universo Marvel, com a maioria dos locais espelhando lugares da vida real; muitos personagens principais são baseados em Nova York, Nova York, Estados Unidos. Além disso, a Marvel publicou várias propriedades licenciadas de outras empresas. Isso inclui quadrinhos Star Wars duas vezes de 1977 a 1986 e novamente desde 2015.

Response: Alguns dos personagens mais famosos Marvel produziu incluem Homem-Aranha, Homem de Ferro, Capitão América, Thor, Doctor Strange, Hulk e Wolverine. Esses personagens são frequentemente afiliados a equipes de super-heróis, como os Avengers, X-Men, Fantastic Four e Guardians of the Galaxy.


Instruction: Que dados de texto definem exemplos de inteligência artificial generativa

Context:
Uma inteligência artificial generativa ou AI generativa é um tipo de sistema AI capaz de gerar texto, imagens ou outros meios em resposta a prompts. Os sistemas de IA generativa usam modelos generativos como modelos de linguagem grande para amostrar estatisticamente novos dados baseados no conjunto de dados de treinamento que foi usado para criá-los.

Sistemas de IA generativa notáveis incluem ChatGPT, um chatbot construído pela OpenAI usando os modelos de linguagem GPT-3 e GPT-4 e Bard, um chatbot construído pelo Google usando o modelo LaMDA. Outros modelos de AI generativa incluem sistemas de arte de inteligência artificial, como a Difusão Estável, Midjourney e DALL-E.

A IA Gerativa tem aplicações potenciais em uma ampla gama de indústrias, incluindo desenvolvimento de software, marketing e moda. O investimento em IA generativa surgiu no início de 2020, com grandes empresas como Microsoft, Google e Baidu, bem como inúmeras empresas menores desenvolvendo modelos de IA generativa.

Modificações
Uma pintura a óleo detalhada de figuras em uma cena de ópera futurista
Théâtre d'Opéra Spatial, uma imagem gerada pela Midjourney
Um sistema de IA generativa é construído aplicando aprendizado de máquina não supervisionado ou auto-supervisionado a um conjunto de dados. As capacidades de um sistema de IA generativa dependem da modalidade ou tipo do conjunto de dados usado.

Texto: Os sistemas de IA generativa treinados em palavras ou símbolos de palavras incluem GPT-3, LaMDA, LLaMA, BLOOM, GPT-4, e outros (veja Lista de modelos de idiomas grandes). Eles são capazes de processamento de linguagem natural, tradução de máquina e geração de linguagem natural e podem ser usados como modelos de fundação para outras tarefas. Os conjuntos de dados incluem BookCorpus, Wikipedia e outros (veja Lista de corpora texto).
Código: Além do texto de linguagem natural, modelos de linguagem grande podem ser treinados em texto de linguagem de programação, permitindo-lhes gerar código fonte para novos programas de computador. Exemplos incluem OpenAI Codex.
Imagens: Os sistemas de IA generativa treinados em conjuntos de imagens com legendas de texto incluem Imagen, DALL-E, Midjourney, Stable Diffusion e outros (veja Arte de Inteligência Artificial, Arte Gerativa, Mídia Sintética). Eles são comumente usados para geração de texto para imagem e transferência de estilo neural. Os conjuntos de dados incluem LAION-5B e outros (Ver conjuntos de dados na visão de computador).
Moléculas: Os sistemas de IA generativa podem ser treinados em sequências de aminoácidos ou representações moleculares, como SMILES representando DNA ou proteínas. Esses sistemas, como AlphaFold, são usados para predição da estrutura proteica e descoberta de drogas. Os conjuntos de dados incluem vários conjuntos de dados biológicos.
Música: Sistemas de IA Generativa, como MusicLM, podem ser treinados nas formas de onda de áudio da música gravada junto com anotações de texto, a fim de gerar novas amostras musicais baseadas em descrições de texto, como "uma melodia de violino calmante apoiada por um riff de guitarra distorcida".
Vídeo: AI generativa treinada em vídeo anotado pode gerar clipes de vídeo coerentes temporalmente. Exemplos incluem Gen1 por RunwayML e Make-A-Video por Meta Platforms.
Multimodal: Um sistema de IA generativa pode ser construído a partir de vários modelos generativos, ou um modelo treinado em vários tipos de dados. Por exemplo, uma versão do GPT-4 do OpenAI aceita entradas de texto e imagem.

Response: exemplos de dados de texto da inteligência artificial generativa Os conjuntos de dados incluem BookCorpus, Wikipedia


Instruction: Escreva o primeiro parágrafo de um post de blog descrevendo o apelo de bicicletas de cascalho na área da baía.

Response: Durante muitos anos, o ciclismo tem sido um grampo na área da baía. Seu clima temperado, fácil acesso à natureza e sentimento amigável à bicicleta têm incentivado um crescimento constante de interesse no esporte, especialmente com o aumento do COVID criando uma mudança para atividades ao ar livre distantes nos últimos anos. Tradicionalmente, o ciclismo teve três modalidades: mountain bike, ciclismo de estrada e ciclocross. Recentemente, uma quarta modalidade, biking de cascalho, teve um rápido aumento na popularidade.


Instruction: Quais são alguns fatos interessantes sobre tigres?

Response:
1. As listras de tigre são únicas.
2. Os tigres podem usar as orelhas para comunicar.
3. A Índia tem mais de metade da população mundial de tigres.
4. Apenas uma em cada dez caças é bem sucedida.


Instruction: Quantos filmes completos "The X-Files" existem?

Response: Dois: "The X-Files: Fight the Future" e "The X-Files: I Want to Believe"


Instruction: Classifique cada um dos seguintes gêneros musicais como amplamente popular ou nicho: Rock, Hip Hop, Pop, Heavy Metal, Bluegrass, País

Response: Amplamente Popular: Rock, Hip Hop, Pop. Niche: Heavy Metal, Bluegrass, Country.


Instruction: Qual é a diferença entre uma banheira e um chuveiro?

Response: Enquanto um banho e um chuveiro são maneiras comuns de se limpar, eles envolvem processos diferentes. Uma banheira é quando alguém enche uma banheira e mergulha nela, enquanto um chuveiro é quando alguém está sob um fluxo constante de água, a fim de ficar limpo.


Instruction: O que é o pássaro nacional da Índia

Response: O Pavão


Instruction: O que é seguro?

Response:
O seguro é um meio de proteção contra perda financeira em que, em troca de uma taxa, uma parte concorda em compensar outra parte no caso de uma determinada perda, dano ou lesão. É uma forma de gestão de risco, usada principalmente para se proteger contra o risco de uma perda contingente ou incerta.

Uma entidade que fornece seguro é conhecida como seguradora, seguradora, seguradora, seguradora ou subescritor. Uma pessoa ou entidade que compra seguro é conhecida como acionista, enquanto uma pessoa ou entidade abrangida pela política é chamada de segurada. A transação de seguro envolve o titular da apólice assumindo uma perda garantida, conhecida e relativamente pequena, sob a forma de um pagamento ao segurador (um prêmio) em troca da promessa do segurador de compensar o segurado em caso de perda coberta. A perda pode ou não ser financeira, mas deve ser redutível para termos financeiros. Além disso, geralmente envolve algo em que o segurado tem um interesse inseguro estabelecido por propriedade, posse ou relação pré-existente.


Instruction: Quais são os passos para colocar um elefante em um frigorífico?

Response: Acorda. Não podes pagar um frigorífico.


Instruction: Diga-me se cada um deles se refere ao livro chamado "Don Quixote": "Don Quixote", "El Ingenioso Hidalgo Don Quixote de la Mancha", "El Ingenioso Hidalgo Don Quijote de la Mancha", "El Quijote", "O Homem que matou Don Quixote", "Don Quixote, Knight Errant"

Response:
"Don Quixote" - sim
"El Ingenioso Hidalgo Don Quixote de la Mancha" - sim
"El Ingenioso Hidalgo Don Quijote de la Mancha" - sim
"El Quijote" - sim
"Don Quijote" - sim
"O homem que matou Don Quixote" - não
"Don Quixote, Knight Errant" - não


Instruction: Dado um texto de referência sobre Will Ferrell, diga-me onde ele começou sua carreira, de que grupo de atores cômicos ele é considerado parte, e de quantas nomeações Globo de Ouro ele tem.

Context:
John William Ferrell (16 de julho de 1967) é um ator, comediante, escritor e produtor americano. Ferrell primeiro se estabeleceu em meados da década de 1990 como um membro do elenco na série de comédia de esboço da NBC Saturday Night Live, onde ele se apresentou de 1995 a 2002, e posteriormente estrelou em filmes de comédia como Elf (2003), Anchorman: The Legend of Ron Burgundy (2004), Kicking & Screaming (2005), Talladega Nights: The Ballad of Ricky Bobby (2006), Semi-Pro (2008), Step Brothers (2008) e Land of the Lost (2009). Ele fundou o site de comédia Funny or Die em 2007 com seu parceiro de escrita Adam McKay. Outros papéis notáveis incluem Stranger than Fiction (2006), The Other Guys (2010), The Campaign (2012), Get Hard (2015), Holmes & Watson (2018), e os filmes de animação Curious George (2006), Megamind (2010) e The Lego Movie (2014-2019).

Ferrell é considerado um membro do "Frat Pack", uma geração de principais atores de quadrinhos de Hollywood que surgiram no final da década de 1990 e na década de 2000, incluindo Jack Black, Ben Stiller, Steve Carell, Vince Vaughn, Paul Rudd, e irmãos Owen e Luke Wilson. Ele recebeu uma indicação ao Emmy Award por seu trabalho no Saturday Night Live, e três indicações ao Globo de Ouro por atuar em The Producers (2005) e Stranger than Fiction (2006) e por produzir Vice (2018). Ele também foi nomeado o melhor comediante de 2015 nos prêmios British GQ Men of the Year. Ferrell recebeu uma estrela no Hollywood Walk of Fame em 24 de março de 2015.

Response: Will Ferrell começou sua carreira na série de comédia da NBC "Saturday Night Live". Ele é considerado parte do "Frat Pack", e recebeu três indicações ao Globo de Ouro.


Instruction: Há quanto tempo é uma milha?

Response: Uma milha é de 5,280 pés.


Instruction: Diga alguns poetas Bhakti da passagem.

Context: O movimento Bhakti do hinduísmo medieval tardio começou no século VII, mas rapidamente se expandiu após o século XII. Foi apoiado pela literatura purânica como a Bhagavata Purana, obras poéticas, bem como muitos bhasyas e samhitas acadêmicos. Este período viu o crescimento de Vashnavism Sampradayas (denominações ou comunidades) sob a influência de estudiosos como Ramanujacharya, Vedanta Desika, Madhvacharya e Vallabhacharya. Bhakti poetas ou professores como Manavala Mamunigal, Namdev, Ramananda, Sankardev, Surdas, Tulsidas, Eknath, Tyagaraja, Chaitanya Mahaprabhu e muitos outros influenciaram a expansão do Vaishnavism. Mesmo Meera (princess of Mehwar e Rajasthan) participou deste movimento específico. Estes fundadores vãohnavism sampradaya rejeitaram as doutrinas de Shankara de Advaita Vedanta, particularmente Ramanuja no século XII, Vedanta Desika e Madhva no 13o, construindo sua teologia sobre a tradição devocional dos Alvars (Sri Vaishnavas). No norte e leste da Índia, Vaishnavism deu origem a vários movimentos medievais atrasados Ramananda no século XIV, Sankaradeva no século XV e Vallabha e Chaitanya no século XVI. Historicamente, foi Chaitanya Mahaprabhu que fundou canto congregacional de nomes santos de Krishna no início do século XVI depois de se tornar um sannyasi.

Response: Manavala Mamunigal, Namdev, Ramananda, Sankardev, Surdas, Tulsidas, Eknath, Tyagaraja, Chaitanya Mahaprabhu


Instruction: Por que o basquetebol é o esporte que mais cresce no mundo?

Response: Basquetebol é o esporte mais rápido crescimento no mundo por causa do crescimento que a NBA teve globalmente ao longo dos últimos anos. Com popularidade aumentando em outros países como China, Índia, África e muitos mais viu um boom em muitos jogadores talentosos que vieram de diferentes partes do mundo. Ele continuará a crescer como as estrelas atuais da NBA, como Lebron James e Stephen Curry, se tornaram embaixadores globais do esporte.


Instruction: Qual é a diferença entre Malayalam e Malayalaee?

Response: Malayalam é uma língua dravidiana falada no estado sul de Kerala, na Índia. está intimamente relacionado com Tamil embora as origens da própria língua ainda são disputadas entre os estudiosos. Malayalaee (ou Malayali), por outro lado, é um termo usado para denotar uma pessoa originária de Kerala. O termo Keralite também é frequentemente usado como um termo alternativo para denotar alguém saudando de Kerala.


Instruction: Como as taxas de juro e a inflação impactam os preços das obrigações?

Response: As taxas de juro têm um efeito inverso sobre os preços das obrigações. Tipicamente como a taxa de juros subir, os títulos existentes que foram vendidos anteriormente a uma certa maturidade e cupom, agora está desvalorizado como os investidores podem obter um novo vínculo para pagamentos de maior interesse. Da mesma forma, durante a inflação como Fed tenta controlar a inflação, aumentando as taxas de juros tem o efeito inverso sobre os preços das obrigações. É importante notar que nem todas as obrigações reagem da mesma forma às taxas de juro. Por exemplo, títulos de taxa de juro de curto prazo podem sentir o impacto quase imediatamente, enquanto as obrigações de longo prazo podem ter uma mudança gradual, mas provável de ver uma mudança de preço mais impactante. É importante notar que existem títulos protegidos pela inflação do tesouro, um tipo de vínculo que ajusta o valor principal da ligação com base na inflação.


Instruction: Porque é que o Pickleball é o maior desporto do planeta?

Response: Pickleball é um esporte maravilhoso, embora seja arguable se é o maior esporte no planeta. Pickeball requer pouca habilidade para começar, você simplesmente precisa ser capaz de acertar uma bola com um raquete e se mover em torno de um pequeno tribunal. Pickeball é uma cruz entre ping pong e tênis, mas é mais simples. Ele faz você se mover e é acelerado sem exigir matança ou prática significativa. Pickleball é um esporte social, geralmente é jogado em grupos de dois ou quatro e as pessoas geralmente jogam vários jogos em um cenário.


Instruction: Extraia as áreas da ciência usando equações diferenciais neste texto em uma lista ordenada alfabeticamente.

Context:
Uma equação diferencial é uma equação matemática para uma função desconhecida de uma ou várias variáveis que relaciona os valores da própria função e seus derivados de várias ordens. As equações diferenciais desempenham um papel proeminente na engenharia, física, economia, biologia e outras disciplinas.

Equações diferenciais surgem em muitas áreas da ciência e da tecnologia, especificamente quando uma relação determinística envolvendo algumas quantidades continuamente variáveis (modeladas por funções) e suas taxas de mudança no espaço ou tempo (expressas como derivadas) é conhecida ou postulada. Isso é ilustrado na mecânica clássica, onde o movimento de um corpo é descrito por sua posição e velocidade, pois o valor do tempo varia. As leis de Newton permitem que uma (dadada a posição, velocidade, aceleração e várias forças atuando no corpo) expresse essas variáveis dinamicamente como uma equação diferencial para a posição desconhecida do corpo como uma função do tempo. Em alguns casos, essa equação diferencial (chamada equação de movimento) pode ser resolvida explicitamente.

Response:
Aqui está uma lista de aplicações alfabeticamente ordenadas de equações diferenciais:
- Biologia
- Economia
- Engenharia
- Física


Instruction: O que são quadros de calibração na astrofotografia?

Response: Os quadros de calibração são exposições adicionais usadas para melhorar a qualidade das imagens de astrofotografia e reduzir o ruído de fontes externas. Existem três tipos comuns de quadros de calibração usados, molduras escuras, molduras de viés e molduras planas. De ruído térmico e pixels quentes ao ruído de leitura de sensores e iluminação de campo desigual, cada tipo de quadro de calibração tenta reduzir um tipo específico de ruído das imagens iniciais. Estes quadros de calibração são normalmente tomados ao lado de suas imagens enquanto a câmera está na mesma configuração e temperatura e são então subtraídos das imagens iniciais reduzindo o ruído e melhorando a qualidade.


Instruction: Escreva 5 declarações distintas, únicas e criativas que ajudam alguém a pensar sobre "Beyond Good & Evil" de Friedrich Nietzsche, que analisa criticamente a ideia de binários em complexidade

Response:
1. Os filmes pretos e brancos contêm um alto número de pixels em tons de cinza.
2. A comunidade científica no século XXI abraça que para alguns diagnósticos complexos, a avaliação deve ser colocada em um espectro.
3. O ponto-forward é uma posição de basquete especialmente valiosa que nunca é encontrada em uma lista oficial, que contém apenas guardas e avanços.
4. Aqueles que escrevem de forma inteligente são muitas vezes verbosos e aqueles que escrevem simplesmente são muitas vezes gramáticamente incorretas; as melhores frases são simples e inteligentes.
5. As pessoas mais ricas foram para universidades de elite onde, em alguns casos, 90 por cento dos estudantes são negados, mas alguns dizem que "os estudantes C dirigem o mundo".


Instruction: Que civilização construiu templos através da península de Yucatan?

Response: A civilização maia foi baseada na península de Yucatan


Instruction: Porque dizemos gorjeta do iceberg?

Response:
A maioria do tamanho/massa de icebergs tende a ser submersa sob a água. Assim, seu tamanho é enganoso quando visto de superfície acima.
Assim, a ponta de expressão do iceberg refere-se a uma grande questão quando vemos apenas uma pequena parte dela.


Instruction:
Classifique o seguinte como aviões ou helicópteros:
- EC-135
- DC-10
- Antonov An 225
- Boeing 787
- Bell 206
- MD-500
- MD-11
- Airbus A320
- Airbus H165
- Cessna 172

Response:
Aviões:
- McDonnell Douglas DC-10
- Antonov An-225
- Boeing 787
- MD-11
- Airbus A320
- Cessna 172

Helicópteros:
- Bell 206
- Robinson R44
- MD-500
- Airbus H165


Instruction: Pense em coisas para fazer em um lugar com invernos frios. Fornecer resposta como uma lista de balas.

Response:
- Construa um boneco de neve
- Tenha uma luta de bolas de neve
- Vai trepar.
- Vai esquiar
- Vai patinar.
- Vai para a neve


Instruction: Se você está pensando em comprar uma bicicleta considerar o seu orçamento, olhar para cima as opiniões on-line, falar com amigos, e testá-los para fora!

Response: Ao considerar que bicicleta você gostaria de comprar, eu fortemente encorajo você a testá-los! Em seguida, leve em consideração cor, tipo, durabilidade, conforto, custo e comentários.


Instruction: Identificar qual instrumento é string ou percussão: Placa de Wobble, Scheitholt

Response: Scheitholt é string, A tábua de Wobble é uma percussão.


Instruction: O que é uma participação totalmente paga?

Response: Uma participação torna-se totalmente paga quando a empresa emitiu que recebeu todo o dinheiro devido para a ação.


Instruction: O que aconteceu em 11 de setembro de 2001?

Context: Os ataques de 11 de setembro, comumente conhecidos como 9/11, foram quatro ataques terroristas suicidas coordenados realizados pela militante islamista extremista rede al-Qaeda contra os Estados Unidos em 11 de setembro de 2001. Naquela manhã, dezenove terroristas sequestraram quatro companhias aéreas comerciais agendadas para viajar da Costa Leste para a Califórnia. Os sequestradores bateram os dois primeiros aviões nas Torres Gêmeas do World Trade Center em Nova York e o terceiro no Pentágono (sede dos militares dos Estados Unidos) no condado de Arlington, Virgínia, perto de Washington, D.C. O quarto avião foi similarmente destinado a atingir um edifício do governo federal em D.C., mas caiu em um campo após uma revolta de passageiros. Os ataques mataram quase 3.000 pessoas e instigaram a guerra global contra o terror.

Response:
Os ataques de 11 de setembro, comumente conhecidos como 9/11, foram quatro ataques terroristas suicidas coordenados realizados pela militante islamista extremista rede al-Qaeda contra os Estados Unidos em 11 de setembro de 2001. Naquela manhã, dezenove terroristas sequestraram quatro companhias aéreas comerciais agendadas para viajar da Costa Leste para a Califórnia. Os sequestradores bateram os dois primeiros aviões nas Torres Gêmeas do World Trade Center em Nova York e o terceiro no Pentágono (sede dos militares dos Estados Unidos) no condado de Arlington, Virgínia, perto de Washington, D.C. O quarto avião foi similarmente destinado a atingir um edifício do governo federal em D.C., mas caiu em um campo após uma revolta de passageiros. Os ataques mataram quase 3.000 pessoas e instigaram a guerra global contra o terror.

O primeiro impacto foi o do voo 11 da American Airlines. Foi derrubado no complexo North Tower of the World Trade Center em Lower Manhattan às 8:46 da manhã. Dezessete minutos depois, às 9:03, a Torre Sul do World Trade Center foi atingida pelo voo 175 da United Airlines. Ambos os arranha-céus de 110 andares desmoronaram dentro de uma hora e quarenta e um minutos, trazendo a destruição das cinco estruturas restantes no complexo WTC, bem como danificar ou destruir vários outros edifícios em torno das torres. Um terceiro voo, o voo 77 da American Airlines, caiu no Pentágono às 9:37 da manhã, causando um colapso parcial. O quarto e último voo, United Airlines Flight 93, voou na direção de Washington, D.C. Alertado para os ataques anteriores, os passageiros do avião tentaram ganhar o controle da aeronave, mas os seqüestradores finalmente caiu no avião em um campo em Stonycreek Township, Pensilvânia, perto de Shanksville às 10:03 da manhã. Os investigadores determinaram que o alvo do voo 93 era o Capitólio dos Estados Unidos ou a Casa Branca.

Dentro de horas dos ataques, a Agência Central de Inteligência determinou que a al-Qaeda era responsável. Os Estados Unidos responderam formalmente lançando a guerra contra o terror e invadindo o Afeganistão para depor os talibãs, que não tinham cumprido as exigências dos EUA para expulsar a al-Qaeda do Afeganistão e extraditar seu líder, Osama bin Laden. A invocação dos Estados Unidos do artigo 5o do Tratado do Atlântico Norte — seu único uso até à data — chamou os aliados para lutar contra a al-Qaeda. À medida que as forças terrestres dos EUA e da OTAN varreram o Afeganistão, Bin Laden fugiu para as Montanhas Brancas, onde evitava a captura por forças lideradas pelos EUA. Embora bin Laden inicialmente negasse qualquer envolvimento, em 2004 ele alegou formalmente a responsabilidade pelos ataques. As motivações citadas de Al-Qaeda incluíram o apoio dos EUA a Israel, a presença de tropas norte-americanas na Arábia Saudita e sanções contra o Iraque. Após escapar da captura por quase uma década, Bin Laden foi morto pelos militares dos EUA em 2 de maio de 2011. As tropas dos EUA e da OTAN permaneceram no Afeganistão até 2021.

Os ataques resultaram em 2.177 mortes não-hijacker, um número indeterminado de lesões e consequências substanciais de saúde a longo prazo, além de pelo menos 10 bilhões de dólares em infraestrutura e danos de propriedade. Continua sendo o ataque terrorista mais mortal na história humana, bem como o incidente mais mortal para bombeiros e policiais na história dos EUA, com 340 e 72 mortos, respectivamente. A destruição do World Trade Center e seus arredores prejudicaram seriamente a economia de Nova York e induziram choques no mercado global. Muitos outros países reforçaram a legislação antiterrorismo e expandiram seus poderes de aplicação da lei e agências de inteligência. A limpeza do site do World Trade Center (coloquialmente "Ground Zero") levou oito meses e foi concluída em maio de 2002, enquanto o Pentágono foi reparado dentro de um ano. Após atrasos na concepção de um complexo de substituição, o One World Trade Center começou a construção em novembro de 2006 e abriu em novembro de 2014. Memorials para os ataques incluem o Memorial Nacional de 11 de setembro em Nova York, o Memorial do Pentágono em Arlington County, Virginia, e o Memorial Nacional do Voo 93 no local do acidente da Pensilvânia.


Instruction: Quem é a empresa Novartis

Context: Novartis AG é uma empresa farmacêutica multinacional suíça baseada em Basileia, Suíça e Cambridge, Massachusetts, Estados Unidos (pesquisa global). Consistentemente classificado no top cinco global, Novartis é uma das maiores empresas farmacêuticas do mundo e foi a quarta maior por receita em 2022.

Response:
Novartis AG é uma empresa farmacêutica multinacional suíça baseada em Basileia, Suíça e Cambridge, Massachusetts, Estados Unidos (pesquisa global).

Consistentemente classificado no top cinco global, Novartis é uma das maiores empresas farmacêuticas do mundo e foi a quarta maior por receita em 2022.


Instruction:
O log "Garbage collection" de uma JVM é formatado da seguinte forma:
1. Cada linha representa uma única operação de coleta de lixo a partir do timestamp.
2. Os tamanhos anteriores e posteriores de diferentes áreas de memória na JVM são mostrados como "MemoryArea : BeforeSize->AfterSize (AllocatedSize)" onde MemoryArea é um dos PSYoungGen, ParOldGen ou Metaspace.
3. Se a "MemoryArea:" for omitida, ela representa o tamanho anterior e depois de toda a memória da JVM.
4. Cada linha tem o tempo necessário para a operação em segundos.

Resuma o seguinte log e anote quaisquer anomalias significativas:
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2023-03-30T07:35:08.312+0000: [Full GC (Ergonomics) [PSYoungGen: 20646400K->20552578K(24681984K)] [ParOldGen: 57435313K->57435312K(57435648K)] 78081713K->77987890K(82117632K)] [Times: user=380.50 sys=2.90, real=31.30 secs]
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Response:
1. O log tem 47 operações GC ao longo de um intervalo de 36 minutos das 7:00 às 7:36 AM no dia 30 de março de 2023 UTC.
2. As operações do GC começam em aproximadamente um por minuto e levam menos de cinco segundos cada, mas depois das 7:23 AM, eles abruptamente levam cerca de 30 segundos cada e ocorrem duas vezes por minuto. Em outras palavras, inicialmente, as operações de GC ocupam uma pequena fração do tempo de JVM, enquanto mais tarde, elas ocupam quase todo o seu tempo.
3. As operações de GC neste segundo período resultam em uma diminuição muito pequena no tamanho total da memória e nas áreas de memória PSYoungGen, ParOldGen e Metaspace. Este comportamento é especialmente agudo após 7:26:51 AM.
4. Isso indica muito tempo gasto em operações GC com pouco resultado.
5. O tamanho total da memória inicialmente lentamente cresce de 49.5GB a 52.3 GB, mas no segundo período é máximo em cerca de 78 GB.
6. O tamanho da memória alocada é fixado em 82 GB durante o segundo período de operações GC, indicando um limite externo.
7. Eu recomendo aumentar a memória máxima alocada além do limite de 82 GB, duplicando-a, se possível, e reiniciando a JVM.


Instruction: Identificar qual instrumento é corda ou sopro de madeira: Cimboa, Sipsi

Response: Sipsi é sopro de madeira, Cimboa é corda.


Instruction: Classificar cada país como "africano" ou "europeu": Nigéria, Ruanda, Portugal, Romênia, Gana, Ucrânia

Response:
Nigéria: África
Ruanda: África
Portugal: Europeia
Roménia: Europa
Gana: África
Ucrânia: Europa


Instruction: O que foi Charles Dickens último (inacabado) romance

Response:
Mistério de Edwin
Drod


Instruction: Porque gostas tanto de ballet?

Response:
Balé é uma verdadeira forma de arte. Gosto de fazer aulas de ballet porque sempre dançamos com bela música de piano durante o chão e exercícios de barre. É tão relaxante quando meu corpo dança naturalmente com a música clássica. Ballet tem algumas regras rígidas ao conduzir certos movimentos, mas realmente pode ser criativo. Qualquer pessoa em qualquer idade pode participar de uma aula de ballet, e pode criar sua própria peça de dança de ballet.

Muitas pessoas dizem que Ballet é um esporte intensivo, porque muitas vezes fica muito suado depois de ter uma aula de ballet. É verdade que o ballet é um bom exercício para quem leva a classe ou executa em um palco. Mas por causa da bela música que vem ao longo das aulas, nós/ballet dançarinos não se sentem tão cansados como ir a um ginásio ou correr uma maratona. A música nos ajuda a esquecer a dor nos músculos. Nossos corpos são tão leves como penas durante curvas e saltos.


Instruction: Dado este parágrafo sobre Pablo Escobar, quanto dinheiro ele tinha quando morreu?

Context: Pablo Emilio Escobar Gaviria (em espanhol: 1 de dezembro de 1949 - 2 de dezembro de 1993) foi um narcoterrorista colombiano que foi o fundador e único líder do Cartel de Medellín. Dobrado "o rei da cocaína", Escobar foi o criminoso mais rico da história, tendo acumulado um valor líquido estimado de US$ 30 bilhões até a sua morte - equivalente a US$ 70 bilhões em 2022 - enquanto seu cartel de drogas monopolizou o comércio de cocaína para os Estados Unidos na década de 1980 e início da década de 1990.

Response: Pablo Escobar tinha um valor líquido estimado de US $ 30B quando ele morreu em 1993.


Instruction: Dado um texto de referência que descreve sobre o hotpot, de que país este prato se origina?

Context: Hot pot ou hotpot (chinês simplificado: 锅ʃ; chinês tradicional: .; pinyin: hu↑guō; lit. 'poca de fogo'), também conhecido como sopa-alimentação ou barco a vapor, é um prato pelo qual uma fonte de calor colocada na mesa de jantar mantém um pote de sopa fervendo, e uma variedade de alimentos chineses e ingredientes são servidos ao lado do pote para os jantares para colocar no estoque quente.

Response: Hot pot ou Hotpot é originado da China.


Instruction: Resumir as regras básicas do futebol, sem usar exemplos do texto

Context: O jogo de futebol de associação é jogado de acordo com as Leis do Jogo, um conjunto de regras que tem sido em vigor desde 1863 e mantido pelo IFAB desde 1886. O jogo é jogado com um futebol que é 68–70 cm (27–28 in) em circunferência. As duas equipes competem para colocar a bola no objetivo da outra equipe (entre os posts e sob o bar), marcando um gol. Quando a bola está em jogo, os jogadores usam principalmente seus pés, mas podem usar qualquer outra parte de seu corpo, exceto para suas mãos ou braços, para controlar, atacar ou passar a bola. Somente os goleiros podem usar suas mãos e braços, e só então dentro da área de penalização. A equipe que marcou mais gols no final do jogo é o vencedor. Dependendo do formato da competição, um número igual de gols marcados pode resultar em um sorteio sendo declarado, ou o jogo entra em tempo extra ou um tiroteio de penalidade.

Response: O futebol é jogado entre duas equipes de jogadores que passam uma bola esférica inflada entre si, predominantemente usando os pés e a cabeça, com o objetivo de colocar a bola no objetivo adversário (uma abertura retangular em cada extremidade da área de jogo) . O único jogador que pode usar suas mãos e braços é o goleiro, dentro de uma pequena área perto do objetivo de sua equipe chamado de área de penalidade. No final do jogo, a equipe que tem a bola em seu objetivo adversário a maioria das vezes é declarada o vencedor.


Instruction: Dado este texto de referência sobre Cy Young, que tipo de trabalho fez sua família enquanto ele estava crescendo, quantos irmãos mais velhos ele tinha, e que dois estados ele viveu como uma criança?

Context:
Cy Young foi o filho mais velho nascido de Nancy (Mottmiller) e McKinzie Young, Jr., e foi batizado Denton True Young. Ele era de descendência alemã. O casal teve mais quatro filhos: Jesse Carlton, Alonzo, Ella e Anthony. Quando o casal se casou, o pai de McKinzie deu-lhe os 54 acres (220.000 m2) de terras agrícolas que possuía. Young nasceu em Gilmore, uma pequena comunidade agrícola localizada em Washington Township, Tuscarawas County, Ohio. Ele foi criado em uma das fazendas locais e foi pelo nome Dent Young em seus primeiros anos. Young também era conhecido como "Farmer Young" e "Farmboy Young". Young parou sua educação formal depois de completar o sexto ano para que ele pudesse ajudar na fazenda da família. Em 1885, Young se mudou com seu pai para Nebraska, e no verão de 1887, eles voltaram para Gilmore.
http://en.wikipedia.org/wiki/Cy_Young

Response: Cy Young cresceu em uma família agrícola, não tinha irmãos mais velhos (ele era o mais velho de cinco crianças) e ele vive principalmente em Ohio, mas também passou dois anos em Nebraska como uma criança.


Instruction: Que filme faz o Kevin Smith famoso?

Response: Clerks


Instruction: Dado este parágrafo sobre o terreno da Península Ibérica, diga-me o ponto mais alto da península e sua altitude.

Context:
O terreno da Península Ibérica é em grande parte montanhoso. Os principais sistemas de montanha são:

Os Pirinéus e seus sopés, os Pré-Pirenéus, cruzando o istmo da península de modo completamente a não permitir nenhuma passagem exceto pela estrada de montanha, trilha, estrada costeira ou túnel. Aneto no maciço de Maladeta, a 3.404 m, é o ponto mais alto

O Mulhacén, o pico mais alto da Península Ibérica
As Montanhas Cantábrias ao longo da costa norte com os maciços Picos de Europa. Torre de Cerredo, a 2.648 m, é o ponto mais alto
A Galiza/Trás-os-Montes Massif no Noroeste é composto de rochas muito antigas fortemente corroídas. Pena Trevinca, a 2,127 m, é o ponto mais alto
O Sistema Ibérico, um sistema complexo no coração da península, em sua região central/oriental. Contém um grande número de gamas e divide a bacia hidrográfica dos rios Tejo, Douro e Ebro. Moncayo, a 2.313 m, é o ponto mais alto
O Sistema Central, dividindo o Planalto Ibérico em uma metade norte e sul e estendendo-se para Portugal (onde o ponto mais alto de Portugal Continental (1,993 m) está localizado na Serra da Estrela). Pico Almanzor na Sierra de Gredos é o ponto mais alto, a 2,592 m
Os Montes de Toledo, que também se estende a Portugal da região natural de La Mancha no extremo oriental. Seu ponto mais alto, a 1.663 m, é La Villuerca na Serra de Villuercas, Extremadura
A Serra Morena, que divide a bacia hidrográfica dos rios Guadiana e Guadalquivir. Em 1,332 m, Bañuela é o ponto mais alto
O Sistema Baético, que se estende entre Cádiz e Gibraltar e nordeste para a Província de Alicante. É dividido em três subsistemas:
Sistema Prebaético, que começa a oeste da Serra Sur de Jaén, atingindo as margens do Mar Mediterrâneo na província de Alicante. La Sagra é o ponto mais alto a 2.382 m.
Sistema Subbaético, que está em uma posição central dentro dos Sistemas Baéticos, estendendo-se do Cabo Trafalgar na província de Cádiz em toda a Andaluzia à Região de Múrcia. O ponto mais alto, a 2,027 m (6,650 ft), é Peña de la Cruz em Sierra Arana.
Sistema Penibativo, localizado na área sudeste distante que se estende entre Gibraltar através das províncias da costa mediterrânica da Andaluzia. Inclui o ponto mais alto na península, o 3,478 m de altura Mulhacén na Sierra Nevada.

Response: O ponto mais alto da Península Ibérica é Mulhacen, localizado dentro do Sistema Penibativo. Sua altitude é de 3,478 m, ou 11,411 ft


Instruction: O que são os Fallas em Espanha?

Response: Fallas acontece todos os anos em março na região de Valência. Toda a cidade é transformada em uma grande exposição de “Fallas” que representa imensas estátuas temporárias. A palavra “Fallas” também está intimamente relacionada com o fogo. Durante a celebração, todos os dias você pode ouvir o "Mascleta", mil de fogos amarrados juntos explodem no ruído Dantesque apenas para a diversão de sentir tal batida, fogo é o que fecha o "Fallas", como todas as estátuas serão queimadas no chão e apenas um - publicamente eleito - será salvo.


Instruction: Qual é o mês mais frio em Varsóvia e como é que ele fica frio em média?

Context: Varsóvia tem invernos frios, às vezes nevados, nublados, e verões quentes, relativamente ensolarados, mas freqüentemente tem tempestade. A primavera e o outono podem ser imprevisíveis, altamente propensos a mudanças climáticas repentinas; no entanto, as temperaturas são geralmente leves, especialmente em torno de maio e setembro. A temperatura média diária varia entre −1.5 °C (29 °F) em janeiro e 19.7 °C (67.5 °F) em julho e a temperatura média do ano é 9.0 °C (48.2 °F). As temperaturas podem chegar a 30 °C (86 °F) no verão, embora os efeitos do tempo quente são geralmente compensados por pontos de orvalho relativamente baixos e grandes diferenças de temperatura diurna. Varsóvia é a sexta maior cidade da Europa (seca na Europa Central), com precipitação anual de 482 mm (19,0 pol), sendo o mês mais chuvoso de julho.

Response: O mês mais frio em Varsóvia é janeiro. Em média, a temperatura então é −1.5 °C, que é 29 °F.


Instruction: Por que a maioria dos países africanos foi controlada por ditaduras militares durante os anos 1970 e 1980?

Context: Diante da violência cada vez mais frequente e severa, o governo militar foi amplamente aceito pela população de muitos países como meios para manter a ordem, e durante a década de 1970 e 1980 a maioria dos países africanos foi controlada por ditaduras militares. As disputas territoriais entre nações e rebeliões por grupos que buscam independência também eram comuns em estados africanos independentes. A mais devastadora foi a Guerra Civil da Nigéria, travada entre as forças do governo e uma república separatista do Igbo, que resultou em uma fome que matou 1-2 milhões de pessoas. Duas guerras civis no Sudão, a primeira duração de 1955 a 1972 e a segunda de 1983 a 2005, mataram coletivamente cerca de 3 milhões. Ambos foram combatidos principalmente em linhas étnicas e religiosas.

Response: As ditaduras militares foram aceitas como um meio de manter a ordem diante da violência cada vez mais frequente e severa.


Instruction: Identificar qual instrumento é corda ou percussão: Kemence, Castanets

Response: Castanets é percussão, Kemence é string.


Instruction: Fala-me do jardim botânico?

Context: Um jardim botânico ou jardim botânico[nb 1] é um jardim com uma coleção documentada de plantas vivas com o propósito de pesquisa científica, conservação, exibição e educação. Normalmente as plantas são rotuladas com seus nomes botânicos. Pode conter coleções de plantas especializadas, como cactos e outras plantas suculentas, jardins de ervas, plantas de partes particulares do mundo, e assim por diante; pode haver estufas, sombreamentos, novamente com coleções especiais, como plantas tropicais, plantas alpinas ou outras plantas exóticas. A maioria é pelo menos parcialmente aberta ao público, e pode oferecer visitas guiadas, exposições educacionais, exposições de arte, salas de livros, apresentações teatrais e musicais ao ar livre, e outros entretenimentos.

Response:
Um jardim botânico tem uma coleção de plantas vivas com o propósito de pesquisa científica, conservação, exibição e educação. As plantas são rotuladas com seus nomes botânicos. Pode conter coleções de plantas especializadas, como cactos e outras plantas suculentas, jardins de ervas, plantas tropicais, plantas alpinas ou outras plantas exóticas.
A origem dos jardins botânicos modernos é geralmente traçada para a nomeação de professores de botânica para as faculdades médicas de universidades no século XVI Renascença Itália, que também implicava a curadoria de um jardim medicinal.
Os jardins botânicos são frequentemente administrados por universidades ou outras organizações de pesquisa científica. Os funcionários normalmente incluem botânicos, bem como jardineiros.
Em todo o mundo, há agora cerca de 1800 jardins botânicos e arboreta em cerca de 150 países (principalmente em regiões temperadas) dos quais cerca de 550 estão na Europa (150 dos quais estão na Rússia), 200 na América do Norte, e um número crescente no leste da Ásia. Estes jardins atraem cerca de 300 milhões de visitantes por ano.


Instruction: A partir da passagem fornecida, extrair o ano grupo Adani foi fundada.

Context:
Adani Group é um conglomerado multinacional indiano, com sede em Ahmedabad. Foi fundada por Gautam Adani em 1988 como um negócio de comércio de commodities, com a empresa emblemática Adani Enterprises. As diversas empresas do Grupo incluem gestão portuária, geração de energia elétrica e transmissão, energia renovável, mineração, operações aeroportuárias, gás natural, processamento de alimentos e infraestrutura.

Em abril de 2021, o Grupo Adani cruzou US$ 100 bilhões em capitalização de mercado, e em abril de 2022 cruzou a marca de US$ 200 bilhões, em ambos os casos tornando-se o terceiro conglomerado indiano a fazê-lo, após o Grupo Tata e as Indústrias de Reliance. Em novembro de 2022, alcançou US$ 280 bilhões (INR 24 trilhões) superando o grupo Tata. Adani posteriormente perdeu mais de US $ 104 bilhões de capitalização de mercado após fraude e alegações de manipulação de mercado pela empresa de vendas curtas Hindenburg Research. O Grupo Adani também atraiu outras controvérsias devido a vários relatórios de práticas irregulares. Mais de 60% da receita do Grupo Adani é derivada de empresas relacionadas ao carvão. A dívida corporativa da empresa totalizou US$ 30 bilhões em 2022.

Response: Grupo Adani foi fundado em 1988