Instruction: Quem é o maior rival do Georgia Bulldogs?

Response: A Geórgia tem muitos rivais geográficos tradicionais. A resposta normalmente depende de quem você pede e geralmente se alinha com a idade do fã da Geórgia. Os fãs mais velhos tendem a se opor aos Yellowjackets da Georgia Tech ou Auburn mais como eles se lembram de jogos anuais competitivos nos jogos de rivalidade chamado Clean Old Fashioned Hate ou The Deep Souths Oldest Rivalry. GenX e Millennials apontam tipicamente para os Florida Gators desde Florida passou por uma década de longo prazo de domínio, indo 18-3 entre 1990 e 2010. Tennessee também pode ganhar alguns votos neste prazo. Os fãs mais jovens podem apontar para os vários quebra-cabeças do Campeonato Nacional nas mãos do Alabama em 2008, 2015, 2017, e 2018.


Instruction: Quais são as três maiores cidades por população em Espanha?

Response: As três maiores cidades por população em Espanha são Madrid, Barcelona e Valência.


Instruction: Quais personagens pertencem a DC ou Marvel Universe? Cavaleiro da Lua, Batman

Response: Moon Knight é Marvel, Batman é DC


Instruction: Classifique cada um dos seguintes itens como sendo encontrado em um ginásio ou um bar: Dumbbells, Tequila, Vodka, Barbells, Basketball Court, Cerveja, Sauna, Locker Room

Response:
Halteres: Ginásio
Tequila: Bar
Vodka: Bar
Barbells: Ginásio
Basquetebol Tribunal: Ginásio
Cerveja: Bar
Sauna: Ginásio
Quarto do armário: Gym


Instruction: Dê-me uma lista de certos seguros que devo tomar quando me mudar para a Alemanha.

Response:
1. Seguro de saúde (Krankenversicherung): É obrigatório registar-se na Alemanha. Muitas pessoas preferem público, mas você também pode se inscrever para seguro privado.
2. Seguro de Responsabilidade Privada (Haftpflichtversicherung): Para coberturas acidentais de danos. Embora opcional, mas altamente recomendado por residentes.
3. Seguro de Proteção Legal (Rechtsschutzversicherung): Isso é totalmente opcional, mas pode ser útil para lidar e enviar avisos para casos de transtorno legal ou público, por exemplo, problemas com senhorio, etc.
4. Seguro de habitação (Hausratversicherung): Este é outro bom ter seguro para cobrir os danos relacionados à casa especialmente para casas alugadas.


Instruction: Estou olhando para comprar um novo monitor, como eu sei qual deles eu devo comprar?

Response: Depende muito do caso de uso e quanto dinheiro você quer gastar. Primeira decisão sobre um orçamento. Depois disso, você deve decidir em que tamanho o monitor deve ter. Em seguida, dentro desse tamanho e intervalo de orçamento dar uma olhada em diferentes recursos, tais como resolução, precisão de cor, taxa de atualização e opções de conectividade. Uma alta resolução é boa para o trabalho e jogos, mas também requer uma boa placa gráfica. A precisão da cor é importante se você planeja usar o monitor para o trabalho artístico, como edição de filmes e imagens. Taxa de atualização é importante se você planeja fazer jogos, especialmente on-line. Opções de conectividade, como entrega de energia sobre USB-C é importante se você quiser simplesmente conectar o monitor com um laptop.


Instruction: Como você reservar o carro de aluguel mais barato em um país estrangeiro?

Response: Para reservar o carro mais barato e melhor aluguel você pode começar a usar sites de agregação populares, como Kayak e Expedia para encontrar os melhores preços de grandes empresas de aluguel de carros domésticos com operações estrangeiras. Em seguida, você pode fazer uma busca por empresas de aluguel de carros locais na área para onde você está viajando e fazer chamadas ou visitar seu site. Isso pode exigir que você fale uma língua local. Finalmente, você pode utilizar empresas de aluguer de carros alternativos, como Turo se eles estão disponíveis na região para onde você está viajando.


Instruction: De acordo com este parágrafo, Frederic Foley manteve a patente no cateter Foley?

Context:
Foley descreveu pela primeira vez o uso de um cateter de balão auto-retenção em 1929, para ser usado para alcançar a hemostasia após a prostatectomia cistoscópica. Ele trabalhou no desenvolvimento deste projeto para uso como cateter urinário residente, para fornecer drenagem contínua da bexiga, na década de 1930. Seu projeto incorporou um balão inflável para a ponta do tubo que poderia ser inflado dentro da bexiga para reter o cateter sem torneira externa ou amarração. Ele demonstrou isso à Sociedade Americana de Urologistas em 1935, e publicou um artigo descrevendo-o em 1937. Enquanto ele ainda estava desenvolvendo seu cateter, uma patente foi emitida para Paul Raiche da Davol Rubber Company of Providence, Rhode Island em 1936. Quatro meses depois, em outubro de 1936, Foley pediu a patente, e foi premiado com isso depois de aparecer antes do Conselho de Apelação de patentes. Raiche apelou esta decisão em tribunal, e foi derrubado, devolvendo a patente a Raiche. Um pedido adicional para uma audiência feita por Foley foi recusado, e assim a patente ficou com Raiche.
http://en.wikipedia.org/wiki/Frederic_Foley

Response: De acordo com este parágrafo, Frederic Foley pediu a patente, mas foi finalmente concedido a Paul Riache.


Instruction: Qual é o filme de maior bilheteria em todo o mundo?

Context: Com um bilhete de bilheteria mundial de mais de US$ 2,9 bilhões, Avatar é proclamado como o filme de maior bilheteria, mas essas reivindicações geralmente referem-se a receitas teatrais apenas e não levam em conta o vídeo em casa e a renda de televisão, o que pode formar uma parcela significativa dos ganhos de um filme. Uma vez que a receita do entretenimento doméstico é fatorada nele não é imediatamente claro qual filme é o mais bem sucedido. Titanic ganhou US $ 1,2 bilhões de vendas e aluguel de vídeo e DVD, além dos US $ 2,2 bilhões que arrecadou em teatros. Embora os dados de vendas completos não estejam disponíveis para a Avatar, ele ganhou $345 milhões da venda de dezesseis milhões de unidades de DVD e Blu-ray na América do Norte, e finalmente vendeu um total de trinta milhões de unidades de DVD e Blu-ray em todo o mundo. Depois que a renda de vídeo em casa é contabilizada, ambos os filmes ganharam mais de US $ 3 bilhões cada. Os direitos de transmissão televisiva também adicionarão substancialmente aos ganhos de um filme, com um filme muitas vezes ganhando até 20-25% de sua bilheteria teatral para um par de corridas de televisão em cima das receitas pay-per-view; Titanic ganhou mais $55 milhões dos direitos de transmissão da NBC e HBO, equivalendo a cerca de 9% de seu bruto norte-americano.

Response: Avatar é o filme de maior bilheteria em todo o mundo, arrecadando mais de $2.9B. Foi escrito e dirigido por James Cameron, e foi lançado em 2009.


Instruction: Que é uma espécie de peixe? Baixo de rocha ou Rock

Response: Rock bass


Instruction: A partir do parágrafo dado, escreva alguns pontos sobre a Igreja.

Context:
Uma igreja, edifício da igreja ou casa da igreja é um edifício usado para cultos cristãos e outras atividades religiosas cristãs. A igreja cristã mais antigamente identificada é uma igreja de casa fundada entre 233 e 256. Desde o século XI até o século XIV, houve uma onda de construção da igreja na Europa Ocidental.

Às vezes, a palavra igreja é usada por analogia para os edifícios de outras religiões. A Igreja também é usada para descrever a comunidade religiosa cristã como um todo, ou um corpo ou uma assembleia de crentes cristãos em todo o mundo.

Response:
1. Uma igreja, edifício da igreja, ou casa da igreja é uma estrutura usada para atividades religiosas cristãs, como cerimônias de adoração.
2. Uma igreja doméstica que foi estabelecida entre 233 e 256 é a mais antiga congregação cristã conhecida.
3. Na Europa Ocidental, houve uma onda de construção da igreja do 11o através dos séculos XIV.
4. A palavra "igreja" é usada ocasionalmente como uma analogia para as estruturas de outras religiões.
5. A palavra "igreja" também é usada para se referir ao corpo global dos crentes cristãos, bem como a comunidade religiosa cristã como um todo.


Instruction: Que é uma espécie de peixe? Leão ou Lionfish

Response: Lionfish


Instruction: O que é a Temporada Crescente?

Context: Uma estação é uma divisão do ano marcada por mudanças no tempo, ecologia e a quantidade de luz do dia. A estação de crescimento é a parte do ano em que as condições locais (isto é, chuva, temperatura, luz do dia) permitem o crescimento normal da planta. Enquanto cada planta ou cultura tem uma estação de crescimento específica que depende de sua adaptação genética, as estações de crescimento geralmente podem ser agrupadas em classes macroambientais.

Response: A extensão da estação na agricultura é qualquer método que permita que uma colheita seja cultivada além de sua estação de cultivo ao ar livre normal e o período de tempo de colheita, ou o tempo extra assim alcançado.


Instruction: O que é um estudo de associação em todo o genoma (GWAS)?

Response:
Em genômica, um estudo de associação em todo o genoma (estudo GWA, ou GWAS), é um estudo observacional de um conjunto de variantes genéticas em diferentes indivíduos para ver se qualquer variante está associada a um traço. Os estudos da GWA geralmente se concentram em associações entre polimorfismos mononucleotídeos (SNPs) e traços como principais doenças humanas, mas podem igualmente ser aplicados a qualquer outra variante genética e qualquer outro organismo.

Quando aplicado aos dados humanos, os estudos da GWA comparam o DNA dos participantes com fenótipos variados para um traço ou doença particular. Estes participantes podem ser pessoas com uma doença (casos) e pessoas semelhantes sem a doença (controles), ou podem ser pessoas com fenótipos diferentes para um traço particular, por exemplo a pressão arterial. Esta abordagem é conhecida como fenótipo-primeiro, em que os participantes são classificados primeiro por sua manifestação clínica, em oposição ao genótipo-primeiro. Cada pessoa dá uma amostra de DNA, da qual milhões de variantes genéticas são lidas usando arrays SNP. Se houver evidências estatísticas significativas de que um tipo da variante (um alelo) é mais frequente em pessoas com a doença, diz-se que a variante está associada à doença. Os PNs associados são então considerados para marcar uma região do genoma humano que pode influenciar o risco de doença.

Estudos da GWA investigam todo o genoma, em contraste com métodos que testam especificamente um pequeno número de regiões genéticas pré-especificadas. Assim, A GWAS é uma abordagem não orientada para o candidato, em contraste com estudos orientados para o candidato específicos do gene. Estudos da GWA identificam SNPs e outras variantes no DNA associado a uma doença, mas não podem, por si só, especificar quais genes são causais.

O primeiro GWAS bem sucedido publicado em 2002 estudou infarto do miocárdio. Este projeto de estudo foi então implementado no estudo GWA 2005 investigando pacientes com degeneração macular relacionada à idade, e encontrou dois SNPs com frequência alelo significativamente alterada em comparação com controles saudáveis. Em 2017, mais de 3.000 estudos da GWA humana examinaram mais de 1.800 doenças e traços, e milhares de associações de SNP foram encontradas. Exceto no caso de doenças genéticas raras, essas associações são muito fracas, mas embora não expliquem grande parte do risco, elas fornecem informações sobre genes e vias que podem ser importantes.


Instruction: Dado este parágrafo sobre viagens no tempo, quão prático é

Context: O tempo de viagem é o conceito de movimento entre certos pontos no tempo, análogo ao movimento entre diferentes pontos no espaço por um objeto ou uma pessoa, tipicamente com o uso de um dispositivo hipotético conhecido como uma máquina do tempo. Viajar no tempo é um conceito amplamente reconhecido em filosofia e ficção, particularmente ficção científica. A ideia de uma máquina do tempo foi popularizada pelo romance The Time Machine de H. G. Wells de 1895.

Response: Sim, viajar no tempo é realmente uma coisa real. Mas não é bem o que deves ter visto nos filmes. Sob certas condições, é possível experimentar o tempo passando a uma taxa diferente de 1 segundo por segundo. E há razões importantes porque precisamos entender essa forma de viagem no mundo real.


Instruction: Qual é o nome da temporada que começa na queda e termina na primavera?

Response: Inverno


Instruction: Quais dos seguintes são frutas: Tomato, Batata, Morango, Dragonfruit, Kiwi, Trigo, Milho, Abacate, Poblano, Carrot, Hamburger

Response: Os frutos são Tomato, Morango, Dragonfruit, Kiwi, Avocado, Poblano. Todos contêm sementes e podem ser comidos.


Instruction: Com que empresa de ópera é o final soprano e mestre da voz Ellen professor Faull Gordon mais associado?

Response: Nova Iorque Opera, a empresa apelidada de "The people opera" por Fiorello La Guardia.


Instruction: Classifique cada um dos seguintes animais como exosqueleto ou endoskeleton: gafanhoto, peixe, aranha, escorpião, formiga, macaco

Response:
Grasshopper: Exoskeleton
Peixe: Endoskeleton
Aranha: Exoskeleton
Scorpion: Exoskeleton
Ant: Exosqueleton
Macaco: Endoskeleton


Instruction: Como é feito plástico?

Response: O plástico é feito de óleo, gás natural e até óleos vegetais durante o refino destes óleos em outros produtos como a gasolina. Etano e propano são criados quando tratados com calor durante um processo de refinaria chamado rachadura. Isso transforma o etano e propano em etileno e propileno que são usados com outros ingredientes químicos para criar polímeros que são a base do que o plástico é feito de.


Instruction: Quais são algumas receitas de comida fáceis que incluem carne de vaca?

Response: Algumas receitas que incluem carne de vaca como ingrediente incluem guisado de carne, carne assada, carne de vaca e hambúrgueres de carne moída.


Instruction: Qual é o caminho para a felicidade eterna?

Response: Estar em paz consigo mesmo é o caminho para a felicidade. Quando nossas mentes não estão correndo após objetivos materiais, mas em vez de estar confortável na corrente e agora, isso é o que leva à felicidade sustentada. Else um está correndo após a felicidade temporal, que vem na forma de algo que nos satisfaz no momento, mas nós não sustentando - por exemplo, assistindo TV ou comer boa comida. A felicidade eterna vem do estado da mente e não de alcançar um objetivo que somos condicionados para


Instruction: "1984" é um livro ou um filme?

Response: O livro de George Orwell "Nineteen Eighty-Four" foi publicado em 1949. Filmes adaptados do livro saíram em 1956 e 1984; outra adaptação deve ser lançada em 2023 e será a primeira adaptação na língua russa.


Instruction: o que torna o Sol brilhante?

Response: O sol é uma enorme esfera maciça de gás e é alimentado pela energia liberada, transformando hidrogênio em hélio em seu núcleo. Este processo é chamado de reação de fusão nuclear. A fusão nuclear envolve dois ou mais núcleos que se combinam para formar um ou mais núcleos atômicos diferentes. A fusão nuclear libera quantidade de energia termoendômica sob a forma de luz e calor.


Instruction: O que há para fazer em Cleveland Ohio?

Response: Cleveland está localizado no Nordeste de Ohio e é o lar do Rock & Roll Hall-of-Fame, entre muitos outros grandes lugares. Cleveland tem uma cultura ampla e conhece o orgulho esportivo e grandes locais de comida local. Se você pode suportar os meses de inverno, Cleveland é um ótimo lugar para visitar o ano todo!


Instruction: O que significa "nomads digitais"?

Response: Os nômades digitais são profissionais que usam tecnologia e internet para fazer seus trabalhos enquanto viajam e vivem uma vida nômade. Os nômades digitais trabalham remotamente, em vez de ir para o escritório ou sede de uma empresa.


Instruction: Por que as plantas são verdes?

Response:
Partes de uma planta que são verdes, como folhas, são verdes porque contêm clorofila. Chlorophyll absorve energia leve (mas menos luz verde do que vermelho ou azul) e ajuda a converter essa energia em alimentos para a planta como parte da fotossíntese.

Uma resposta mais caprichosa, que não é cientificamente precisa, é que as plantas precisam de luz solar (que é amarelo) e água (que é azul) para viver e amarelo mais azul faz verde.


Instruction: Quem é Evelyn Quan Wang em movimento "Everything Everywhere All at Once"?

Context: Evelyn Quan Wang é um imigrante chinês-americano de meia-idade que dirige uma lavanderia com seu marido, Waymond; duas décadas antes, eles fugiram para os Estados Unidos e tiveram uma filha, Joy. A lavanderia está sendo auditada pelo Serviço de Receitas Interna (IRS), Waymond está tentando servir papéis de divórcio de Evelyn em uma tentativa de obter sua atenção para que eles possam falar coisas sobre seu casamento, pai exigente de Evelyn (referido como Gong Gong, Cantonese para 'avô') está visitando para sua festa de Ano Novo Chinês, e Evelyn é relutante em aceitar a relação lésbica de Joy-on.

Response: Evelyn Quan Wang é um imigrante chinês de meia-idade que dirige uma lavanderia com seu marido, Waymond.


Instruction: Dado este parágrafo, que foi construído primeiro Disneyland ou Disney World?

Context: Projetado para complementar a Disneyland em Anaheim, Califórnia, que tinha aberto em 1955, o complexo foi desenvolvido pela Walt Disney na década de 1960. "O Projeto Florida", como era conhecido, foi destinado a apresentar uma visão distinta com seu próprio conjunto diversificado de atrações. Os planos originais de Walt Disney também chamaram para a inclusão de uma "Comunidade Protótipo Experimental do Amanhã" (EPCOT), uma comunidade planejada para servir como um teste para novas inovações de vida urbana. Walt Disney morreu em 15 de dezembro de 1966, durante o planejamento inicial do complexo. Após sua morte, a empresa lutou com a ideia de trazer o projeto Disney World para a fruição; no entanto, o irmão mais velho de Walt, Roy O. Disney, saiu da aposentadoria para garantir que o maior sonho de Walt foi realizado. A construção começou em 1967, com a empresa em vez de construir um resort semelhante à Disneyland, abandonando os conceitos experimentais para uma comunidade planejada. O Magic Kingdom foi o primeiro parque temático a abrir no complexo, em 1971, seguido por Epcot (1982), Disney's Hollywood Studios (1989), e Disney's Animal Kingdom (1998). Foi Roy que insistiu que o nome de todo o complexo fosse mudado do Disney World para Walt Disney World, garantindo que as pessoas se lembrassem que o projeto era o sonho de Walt.

Response: De acordo com este texto, a Disneyland foi construída primeiro em 1955, com a construção da Disney World a partir de 1967 e a primeira abertura em 1971.


Instruction: Que número de gás octano deve ser usado para motores de combustão em veículos?

Response: Os fabricantes listam o octane mínimo a ser usado em veículos específicos no manual do proprietário. Verifique sempre o manual para ter certeza de que o combustível adequado está sendo usado. Um número octano como 87, 91, 93 indica a quantidade de tolerância térmica do combustível antes de acender dentro do cilindro do motor. Quanto maior o número octano, maior tolerância ao calor. Se você usar o octane errado em um veículo, como usar 87, em vez de 93 para um turbo alto desempenho ou veículo supercarregado, o motor poderia produzir batida ou pré-detonação. A batida ocorre quando o tempo da mistura de ar e combustível no cilindro explode muito cedo e pode causar sérios danos aos componentes do motor. Knock também é algo que você pode ouvir e sentir e pode ser notado pelo motorista. Ter a detonação do ar e do combustível, produzido pelo plugue de faísca que se destina da fábrica é ideal para a longevidade do veículo.


Instruction: Qual filme ganhou o prêmio Best Picture no 95th Academy Awards?

Context:
O 95o Oscar foi uma cerimônia realizada pela Academia de Artes e Ciências Cinematográficas (AMPAS) em 12 de março de 2023, no Teatro Dolby, em Los Angeles. Honrou filmes lançados em 2022.

O evento foi televisionado nos Estados Unidos pela ABC e foi produzido por Ricky Kirshner e Glenn Weiss. Weiss também foi o diretor. O apresentador de talk show comediante e noturno Jimmy Kimmel organizou o show pela terceira vez, depois de encetar as edições 89 e 90 da cerimônia em 2017 e 2018, respectivamente.

Tudo em todo lugar All at Once levou a cerimônia com onze nomeações e sete vitórias, incluindo Best Picture, Best Director e Best Original Screenplay para Daniel Kwan e Daniel Scheinert, e três dos quatro prêmios de atuação. Outros vencedores incluíram All Quiet on the Western Front com quatro prêmios, The Whale with two, and Avatar: The Way of Water, Black Panther: Wakanda Forever, Guillermo del Toro's Pinocchio, Navalny, RRR, Top Gun: Maverick, and Women Talking each with one. Os vencedores do curta-metragem incluíram The Boy, the Mole, the Fox and the Horse, The Elephant Whisperers e An Irish Goodbye.

Response: Tudo em todo lugar All at Once ganhou o prêmio de Melhor Filme no 95th Academy Awards. Além disso, este filme também ganhou Melhor Diretor e Melhor Roteiro Original para Daniel Kwan e Daniel Scheinert, e três dos quatro prêmios de atuação.


Instruction: Qual é o melhor hotel em Sakleshpur

Response: Rosetta By Ferns. A comida e a hospitalidade são excelentes.


Instruction: Quem é o jogador mais sensacional no MLB hoje?

Response: Shohei Ohtani


Instruction: O que é o Liq Chuan?

Context:
Sam F.S. Chin (Chin Fan Siong, "., nascido em 1 de agosto de 1954) é o Grandmaster e Gatekeeper da arte marcial chamada I Liq Chuan, e também conhecido como "A Arte Marcial da Consciência". Chin desenvolveu o sistema de classificação para este sistema.

Chin foi treinado desde a infância por seu pai, Chin Lik Keong, fundador do I Liq Chuan, e em 1978, ele ganhou o campeonato estadual de kickboxing de peso pesado de Selangor (Malaysia). Em agosto de 2009, Chin foi oficialmente nomeado Guardião do Portal e Titular de Linha do I Liq Chuan. Ele também é o fundador e presidente da Associação Chin Family I Liq Chuan que apoia o crescimento da arte marcial.

Chin ensinou oficinas em todo o mundo, escreveu dois livros sobre a arte marcial de sua família, artigos co-autorizados e produziu uma série de DVDs. Chin foi entrevistado por Jess O'Brien para seu livro de 2007 "Nei Jia Quan: Internal Martial Arts".

Em agosto de 2009, Chin também foi reconhecido pelos EUA Wushu Kung-Fu Federação como um Hall of Fame Melhor Mestre. Em 2014, ele foi escrito por Ashe Higgs em Kung Fu Tai Chi Magazine "Finding the Center: I Liq Chuan's Three Essential Qualities for Offense and Defense as One". Chin também foi o tema do documentário de CCTV de 2016 "Kung Fu Abroad: I Liq Chuan 中《ט《ט外の《の《《?».

Em 15 de novembro de 2017 Sam Chin tornou-se um professor honorário na Universidade de Plovdiv, Bulgária em reconhecimento de sua vida de conquista em espalhar I Liq Chuan.

Response: I Liq Chuan é um estilo de arte marcial fundada por Chin Lik Keong da Malásia que também é conhecida como "Arte Marcial da Consciência".


Instruction: Quando as escolas fecham e reabrem de férias de verão na Índia?

Context:
Escolas e universidades normalmente têm uma pausa de verão para aproveitar o tempo mais quente e dias mais longos. Em quase todos os países, as crianças estão fora da escola durante esta época do ano para férias de verão, embora as datas variam. Muitas famílias vão fazer férias por uma semana ou duas ao longo do verão, particularmente nos países ocidentais do hemisfério sul com feriados legais de Natal e Ano Novo.
Nos Estados Unidos, escolas públicas geralmente terminam no final de maio no Memorial Day fim de semana, enquanto as faculdades terminam no início de maio. A escola pública tradicionalmente retoma perto do Dia do Trabalho, enquanto as instituições mais altas frequentemente retomam em meados de agosto.
Na Inglaterra e no País de Gales, a escola termina em meados de julho e retoma novamente no início de setembro. Na Escócia, as férias de verão começam no final de junho e termina em meados do final de agosto. Da mesma forma, no Canadá as férias de verão começam na última ou segunda sexta-feira de junho e termina no final de agosto ou na primeira terça-feira de setembro, com exceção de quando essa data cai antes do Dia do Trabalho, nesse caso, termina na segunda terça-feira do mês. Na Rússia as férias de verão começam no final de maio e termina em 31 de agosto.
No Hemisfério Sul, as datas de férias escolares de verão incluem as principais férias de Natal e o Dia do Ano Novo. Feriados escolares na Austrália, Nova Zelândia e África do Sul começam no início de dezembro e terminam no início de fevereiro, com datas variando entre estados. Na África do Sul, o novo ano escolar geralmente começa durante a segunda semana de janeiro, alinhando assim o ano acadêmico com o ano do calendário. Na Índia, a escola termina no final de abril e retoma no início ou meados de junho. Em Camarões e Nigéria, as escolas geralmente terminam para férias de verão em meados de julho e retomam nas últimas semanas de setembro ou na primeira semana de outubro.

Response: Na Índia, a escola termina no final de abril e retoma no início ou meados de junho.


Instruction: Quando foi a Liga Victoriana de Futebol renomeada para a Australian Football League?

Response: 1990


Instruction: A vacina Bacillus Calmette-Guerin (BCG) é administrada a crianças indianas logo após o nascimento para protegê-las contra qual doença?

Response: A vacina Bacillus Calmette-Guerin (BCG) é administrada a crianças indianas logo após o nascimento para protegê-las contra a tuberculose


Instruction: O que é espionagem industrial?

Response:
Espionagem industrial, espionagem econômica, espionagem corporativa ou espionagem corporativa é uma forma de espionagem conduzida para fins comerciais em vez de segurança puramente nacional.
Enquanto a espionagem política é conduzida ou orquestrada pelos governos e é internacional no âmbito, a espionagem industrial ou corporativa é mais frequentemente nacional e ocorre entre empresas ou corporações.


Instruction: A partir da passagem identificar os vários produtos e serviços que são fornecidos pelo Banco HDFC, incluindo os produtos digitais. Exibir os resultados em formato separado de vírgula.

Context:
HDFC Bank Limited (também conhecido como HDB) é uma empresa de serviços bancários e financeiros indiana com sede em Mumbai. É o maior banco do setor privado da Índia por ativos e o 10o maior banco do mundo pela capitalização do mercado a partir de abril de 2021. É a terceira maior empresa por capitalização de mercado de $127,16 bilhões nas bolsas de valores indianas. É também o décimo quinto maior empregador na Índia com quase 150.000 funcionários.
HDFC O Banco foi incorporado em 1994 como uma subsidiária da Housing Development Finance Corporation, com sua sede em Mumbai, Maharashtra, Índia. Seu primeiro escritório corporativo e um ramo de serviço completo na Sandoz House, Worli foram inaugurados pelo então ministro das Finanças da União, Manmohan Singh.
A partir de 30 de junho de 2022, a rede de distribuição do banco estava em 6.378 filiais em 3.203 cidades. Ele instalou 430.000 terminais POS e emitiu 23.570.000 cartões de débito e 12 milhões de cartões de crédito na FY 2017. Possui uma base de 1.52.511 funcionários permanentes a partir de 30 de junho de 2022.
HDFC O banco fornece uma série de produtos e serviços, incluindo serviços bancários por atacado, bancos de varejo, tesouraria, auto empréstimos, empréstimos de duas rodas, empréstimos pessoais, empréstimos contra a propriedade, crédito durável do consumidor, empréstimo de estilo de vida e cartões de crédito. Juntamente com estes vários produtos digitais são Payzapp e SmartBUY.

Response: por atacado bancário, varejo bancário, tesouraria, auto empréstimos, empréstimos de duas rodas, empréstimos pessoais, empréstimos contra a propriedade, crédito durável do consumidor, empréstimo de estilo de vida, cartões de crédito, Payzapp, SmartBUY


Instruction: Dado um texto de referência sobre Kostas Georgakis, quando foi para a Itália e o que fez lá?

Context:
Kostas Georgakis (em grego: Κώστας Γεωργάκης) (23 de agosto de 1948 - 19 de setembro de 1970) foi um estudante grego de geologia, que, nas primeiras horas de 19 de setembro de 1970, se colocou ablaze na praça Matteotti em Gênova em um protesto fatal contra o regime ditatorial de Georgios Papadopoulos.

Vida precoce
Georgakis cresceu em Corfu em uma família de cinco. Seu pai era um alfaiate independente de meios modestos. Tanto seu pai como seu avô se distinguiram nas principais guerras que a Grécia lutou no século 20. Ele frequentou o segundo liceum em Corfu, onde se destacou em seus estudos. Em agosto de 1967, alguns meses após o golpe de 21 de abril na Grécia, Georgakis foi para a Itália para estudar como geólogo em Gênova. Ele recebeu 5.000 dracmas por mês de seu pai e isso, de acordo com o testemunho dos amigos, fez-o sentir culpado pela carga financeira que sua família suportou para que ele pudesse frequentar uma universidade. Em Itália conheceu Rosanna, uma garota italiana da mesma idade e ficaram noivas. Em 1968, Georgakis tornou-se membro do partido da União Centro de Georgios Papandreou.

Response: Kostas Georgakis foi para Gênova, Itália em 1967 para estudar geologia.


Instruction: O que é um Roth 401(k)?

Context:
Nos Estados Unidos, um plano 401(k) é uma conta de pensão pessoal patrocinada pelo empregador, definida, como definido na subseção 401(k) do Código de Receita Interna dos EUA. As contribuições periódicas dos funcionários saem diretamente de seus pagamentos, e podem ser combinadas pelo empregador. Esta opção legal é o que faz 401 (k) planos atraentes para os funcionários, e muitos empregadores oferecem esta opção aos seus trabalhadores (tempo integral).

Existem dois tipos: tradicional e Roth 401(k). Para as contas Roth, as contribuições e as retiradas não têm impacto sobre o imposto sobre o rendimento. Para contas tradicionais, as contribuições podem ser deduzidas do rendimento tributável e as retiradas são adicionadas ao rendimento tributável. Há limites para contribuições, regras que regem retiradas e possíveis penalidades.

O benefício da conta Roth é de ganhos de capital isentos de impostos. O benefício líquido da conta tradicional é a soma de (1) um possível bônus (ou penalidade) de retiradas a taxas de imposto menor (ou superior) do que a contribuição, e (2) o impacto sobre a qualificação para outros programas testados por renda de contribuições e retiradas reduzindo e adicionando a renda tributável, menos as conseqüências dos ganhos de capital sendo tributados a taxas de renda regulares.

Response:
Roth 401(k) é um tipo de 401(k) onde contas, contribuições e levantamentos não têm impacto sobre o imposto de renda. O benefício da conta Roth é que os ganhos de capital são isentos de impostos.

Nos Estados Unidos, um plano 401(k) é uma conta de pensão pessoal patrocinada pelo empregador, definida, como definido na subseção 401(k) do Código de Receita Interna dos EUA. As contribuições periódicas dos trabalhadores saem diretamente de seus salários e podem ser combinadas pelo empregador.


Instruction:
Que das seguintes uvas são usadas para fazer vinho branco: Chardonnay, Sauvignon Blanc, Riesling, Pinot Gris, Semillon, Gewurztraminer, Viognier, Chenin Blanc, Cabernet Sauvignon,
Merlot, Syrah, Pinot Noir, Zinfandel, Sangiovese, Grenache, Malbec.

Response:
Os vinhos brancos são tipicamente feitos de Chardonnay, Sauvignon Blanc, Riesling, Pinot Gris, Semillon, Gewurztraminer, Viognier e Chenin Blanc.

O resto das uvas normalmente fazem vinho tinto, Cabernet Sauvignon,
Merlot, Syrah, Pinot Noir, Zinfandel, Sangiovese, Grenache e Malbec.

Algumas uvas vermelhas podem ser usadas para fazer Rose, que é um vinho tinto, que foi fermentado por menos tempo e tipicamente servido frio como um vinho branco, mas vem de uma uva vermelha.


Instruction: Quem foi o mascote dos 13os Jogos da Ásia do Sul (SAG)

Response: Um par de blackbucks


Instruction: Quais são as palavras de House Buckwell?

Response: "Pride and Purpose"


Instruction: Qual dos seguintes são modelos de sapatos de corrida de Hoka? Clifton, fantasma, superblasto, rincon

Response: Clifton e Rincon são modelos de Hoka correndo sapatos


Instruction: Você pode sugerir algumas maneiras de se organizar e completar minhas tarefas sem perder nenhum prazo?

Response: Aqui estão algumas maneiras que você pode obter mais organizado, 1. Crie uma lista de tarefas a serem concluídas 2. Priorizar estas tarefas 3. Escolha as tarefas prioritárias mais altas que podem ser concluídas dentro de menos de 30 minutos e completá-las 4. Bloquear um tempo em seu calendário para completar as tarefas de alta prioridade que exigem mais tempo 5. Delegar como muitas das tarefas de baixa prioridade. 6. Revise a lista de tarefas a serem concluídas no início de cada dia e continue rastreando-as até concluída.


Instruction: Quais são os prós e contras de carregar seu Tesla em casa?

Response:
A maneira mais conveniente de cobrar seu EV é cobrar em casa durante a noite enquanto você dorme. Os carregadores domésticos tendem a ser carregadores lentos que atingem cerca de 3,6 - 7 kW, embora você também pode carregar usando as tomadas da sua casa que cobram a velocidades de cerca de 2,3 kW.

Pros
Carregando o seu Modelo de Tesla Y em casa durante a noite é provavelmente a maneira mais barata e econômica de cobrar seu EV. Isso ocorre porque os preços de energia fora do pico são significativamente mais baratos do que o carregamento de pico. Modelo Ys vêm com um fio de adaptador, permitindo que você carregue seu EV usando plugs de sua casa facilmente.

Se você está interessado em carregar em casa, instalar uma unidade de carregamento em casa pode valer seu tempo. Com o tempo isto pode poupar-te dinheiro. Há bolsas disponíveis para ajudá-lo a pagar um carregador doméstico.

O ponto de carga OZEV Grant é de até £ 350 ou 75% fora do custo do ponto de carga totalmente instalado se os detalhes forem atendidos. Há também o Scottish EST Domestic Chargepoint Grant que lhe dá até £ 300 e pode ser usado ao lado do OZEV Chargepoint Grant.

Contras
Os carregadores domésticos raramente excedem as velocidades de 7 kW. Isso significa que carregar a bateria grande do Tesla Model Y levaria muito tempo. Se você não investir em uma estação de carregamento de casa, também pode ser arriscado para a carga doméstica, pois o plugue de 3 pinos pode danificar a fiação da sua casa.

Se você optar por cobrar durante o dia, também pode ficar bastante caro e pode não comparar favoravelmente com estações de carregamento público, apesar de ser muito mais lento.


Instruction: Dê-me um resumo desta linha: "Gale me deu um senso de segurança que eu tinha faltado desde a morte de meu pai. Sua companhia substituiu as longas horas solitárias na floresta. Eu me tornei um caçador muito melhor quando eu não tinha que olhar sobre meu ombro constantemente, quando alguém estava assistindo minhas costas... Estar na floresta com Gale...às vezes Eu estava realmente feliz. ”

Response: O Gale fez-me sentir seguro e feliz.


Instruction: Nome alguns alimentos populares do café da manhã nos Estados Unidos

Response: Nos Estados Unidos da América, pequenos-almoços populares incluem bacon e ovos, waffles, torradas francesas, cereais e panquecas


Instruction: Diga-me se estes são nomes de empresas de automóveis ou motocicletas: Ford, Triumph, Indian, Harley Davidson, Rolls Royce, Mercedes, Toyota.

Response:
Ford é uma empresa de automóveis.
Triumph é uma empresa de motocicletas.
O índio é uma empresa de motas.
Harley Davidson é uma empresa de motocicletas.
Rolls Royce é uma empresa de automóveis.
Mercedes é uma empresa de automóveis.
Toyota é uma empresa de automóveis.


Instruction: quais são algumas dicas para começar a praticar meditação?

Response: Comece curto e simples com um exercício de respiração de 2 ou 3 min todos os dias e gradualmente aumentar a sua duração de meditação. Junte-se a um grupo de meditação pode ajudá-lo a manter-se responsável também. Preste atenção à sua presença e consciência, e observe o que está acontecendo com seus pensamentos, sem julgamentos. Você também pode procurar ajuda de tecnologias, aplicativos móveis como Calm, Headspace são ótimas ferramentas para começar.


Instruction: Qual é a melhor bicicleta para mim?

Response: A melhor bicicleta depende de seus objetivos, experiência, orçamento e características físicas, tais como altura, peso, etc. Você deve garantir que a bicicleta que você selecionar se encaixa nesses requisitos. Uma vez que você tenha uma ideia do que esses requisitos são, dê uma olhada em opções e você deve ser capaz de tomar uma decisão informada.


Instruction: Quem criou o famoso cavalo de corrida de Gone West?

Context:
Gone West (10 de março de 1984 - 7 de setembro de 2009) foi um cavalo de corrida americano Thoroughbred. Bred de William O. Reed, ele era um filho do influente senhor Prospector. Sua barragem, Secrettame, foi uma filha de 1973 U.S. Triple Crown vencedor Secretariado.

Comprada por Alice du Pont Mills e corrida sob sua bandeira Hickory Tree Stable, Gone West foi condicionado para corridas pelo treinador Woody Stephens.

Response: Desapareceu. West era pão de William O. Reed, filho do influente senhor Sr. Prospector.


Instruction: Dado um texto de referência sobre Ihor Lapin, diga-me o que fez antes da guerra.

Context:
Ihor Lapin (nascido em 28 de maio de 1969 em Ivanychi) é um advogado e político ucraniano que é um antigo (2014-2019) Membro do Parlamento da Ucrânia.

Durante a Guerra em Donbass (leste da Ucrânia) foi comandante do 2o esquadrão de assalto "Oeste" do 24o Batalhão de Defesa Territorial "Aidar" das Forças Armadas da Ucrânia, formado principalmente de voluntários da região de Volyn.

Na guerra russo-ucraniana, ele foi o comandante do Batalhão das Forças Especiais da Primeira Brigada Especial das Forças Especiais Separadas, nomeado em homenagem a Ivan Bohun.

Antes da guerra, ele trabalhou como advogado, e foi membro da Comissão de Qualificação-Disciplinar Bar da Região de Volyn.

Response: Antes da guerra, Ihor Lapin era advogado e membro da Comissão de Qualificação-Disciplinária Bar.


Instruction: Escreva um poema ou diário sobre números que têm significado especial para você.

Response:
O meu número especial é 2. Quando era criança, levantava-me cedo todos os sábados de manhã para ir ao treino de futebol. Para ser honesto consigo, odiei o treino. Odiei o frio, odiei a chuva, odiei a lama, e nunca fui muito boa no futebol.

Mas sempre me lembrarei de me sentir extremamente orgulhoso de jogar um jogo no verão. O jogo estava em Slough, e eu estava jogando para uma equipe chamada Old Windsor Tigers. Eu usei a camisa número 2, e tinha um jogo incrível, jogando centro metade. Foi o único prémio do Homem do Jogo que ganhei. Ainda sou terrível no futebol, mas adoro o desporto como espectador, e essa memória será sempre especial para mim.


Instruction: O que é um motor a jato?

Response: Um motor a jato é um motor de reação usado para propulsão, mais comumente em aviões. Ele funciona através da compressão e descarga de gás aquecido, e segue a terceira lei de Newton de movimento. A maioria dos motores a jato usados em aviões estão respirando turbinas de gás de fluxo axial. Essas turbinas de gás são alimentadas usando combustível de turbina de aviação (avtur) ou mais comumente chamado de combustível de jato. As turbinas a gás têm pelo menos três etapas: um compressor, um combustor e uma turbina.


Instruction: Extrair e listar os nomes de personagens que um jogador pode controlar no The Last of Us mencionado no parágrafo. Também descrever as relações entre esses personagens.

Context: The Last of Us é um jogo de ação-aventura jogado a partir de uma perspectiva de terceira pessoa. O jogador atravessa ambientes pós-apocalípticos como cidades, edifícios, florestas e esgotos para avançar a história. O jogador pode usar armas de fogo, armas improvisadas, combates à mão e furtos para defender contra humanos hostis e criaturas canibalistas infectadas por uma estirpe mutante do fungo Cordyceps. Para a maioria do jogo, o jogador assume o controle de Joel, um homem encarregado de escoltar uma menina, Ellie, através dos Estados Unidos. O jogador também controla Ellie durante todo o segmento de inverno do jogo e brevemente controla a filha de Joel, Sarah, na sequência de abertura.

Response: No Último de Nós, um jogador pode controlar Joel, Ellie (que está sendo escoltado por Joen acress os Estados Unidos), e Sarah (que é filha de Joel).


Instruction: Quais são os melhores tipos de perguntas a fazer durante uma entrevista de emprego?

Response: Os melhores tipos de perguntas a fazer durante uma entrevista dependerão da posição que está sendo preenchida, da experiência e experiência necessárias, e do conjunto de habilidades específicas procurado. É importante fazer perguntas de fundo para entender o papel atual do candidato e responsabilidades, bem como seu próximo trabalho ideal. Perguntas comportamentais também são bastante úteis durante uma entrevista. Perguntas comportamentais fazem a um candidato descrever como eles responderiam em uma situação específica e podem ser adaptados às habilidades e experiências procuradas. Por exemplo, é útil descrever uma situação que o candidato é susceptível de encontrar no potencial novo emprego e pedir-lhes para descrever como iria lidar com a situação. Isso irá ajudá-lo a identificar se o candidato tem as habilidades e a experiência para abordar alguns dos trabalhos diários em sua empresa. É uma boa ideia fazer várias perguntas comportamentais durante cada entrevista e fazer todos os candidatos para esse papel as mesmas perguntas.


Instruction: Qual é a probabilidade do terremoto de Cascadia ocorrer nos próximos 50 anos e quão ruim será?

Context:
O registro geológico revela que "grandes terremotos" (aqueles com magnitude de momento 8 ou superior) ocorrem na zona de subdução de Cascadia aproximadamente a cada 500 anos em média, muitas vezes acompanhados por tsunamis. Há evidências de pelo menos 13 eventos em intervalos de cerca de 300 a 900 anos com uma média de 570-590 anos. Estima-se que terremotos anteriores tenham sido em AD 1310, AD 810, AD 400, 170 BC e 600 BC.

Fontes de terra de Cascadia

Como visto no terremoto de 1700, o terremoto do Oceano Índico de 2004 e o terremoto e tsunami de 2011, terremotos de zona de subdução podem causar grandes tsunamis, e muitas áreas costeiras da região prepararam planos de evacuação tsunami em antecipação de um possível terremoto de Cascadia. No entanto, as principais cidades próximas, nomeadamente Seattle, Portland, Vancouver, Victoria e Tacoma, que estão localizadas em vias navegáveis interiores, em vez de na costa, seriam abrigadas do brunt completo de um tsunami. Estas cidades têm muitas estruturas vulneráveis, especialmente pontes e edifícios de tijolos não reforçados; consequentemente, a maioria dos danos às cidades provavelmente seria do próprio terremoto. Um especialista afirma que os edifícios em Seattle são extremamente inadequados, mesmo para suportar um evento do tamanho do terremoto de São Francisco de 1906, muito menos poderoso.

Kenneth Murphy, que dirige a Região X da FEMA, a divisão responsável pelo Oregon, Washington, Idaho e Alasca, coloca-o bastante dramaticamente: "Nossa suposição operacional é que tudo a oeste da Interstate 5 será torrado."

Os achados recentes concluem que a zona de subdução da Cascadia é mais complexa e volátil do que acreditava anteriormente. Em 2010, os geólogos previram uma chance de 37% de um evento M8.2+ dentro de 50 anos, e uma chance de 10 a 15% de que toda a zona de subdução da Cascadia irrompa com um evento M9+ dentro do mesmo período. Os geólogos também determinaram que o Noroeste do Pacífico não está preparado para um tal terremoto colossal. O tsunami produzido poderia atingir alturas de 80 a 100 pés (24 a 30 m).

Um estudo de 2004 revelou o potencial de aumento do nível do mar médio relativo (causado por subsidência) ao longo da zona de subdução de Cascadia. Ele postulou que as cidades na costa oeste da Ilha de Vancouver, como Tofino e Ucluelet, estão em risco para uma subsidência de 1-2 m, em relação ao nível médio do mar.

Response: Os geólogos prevêem uma chance de 37% de um terremoto de magnitude 8,2+ causado pela subdução da placa Cascadia nos próximos 38 anos, e um 10% - 15% de um terremoto de magnitude 9+ no mesmo período. Estes dados são de um estudo de 2010. Fonte: https://web.archive.org/web/20100527090117/http://oregonstate.edu/ua/ncs/node/13426


Instruction: Onde foi realizado o 52o Festival Internacional de Cinema da Índia?

Response: Goa (novem 20 a 28 de novembro)


Instruction: Na série A Song of Ice and Fire, que é o fundador da House Lannister?

Response: Lann o Clever


Instruction: Dado este parágrafo sobre magnésio, qual é o número atômico de magnésio?

Context: O magnésio é um elemento químico com o símbolo Mg e número atômico 12. É um metal cinza brilhante com baixa densidade, baixo ponto de fusão e alta reatividade química. Como os outros metais terrestres alcalinos (grupo 2 da tabela periódica) ocorre naturalmente apenas em combinação com outros elementos e quase sempre tem um estado de oxidação de +2. Reage facilmente com o ar para formar um revestimento de passivação fina de óxido de magnésio que inibe a corrosão adicional do metal. O metal livre queima com uma luz brilhante-branca. O metal é obtido principalmente por electrólise de sais de magnésio obtidos de salmoura. É menos denso do que o alumínio e é usado principalmente como um componente em ligas fortes e leves que contêm alumínio.

Response: O número atômico de magnésio é 12.


Instruction: Porque haveria alguém de fazer rafting no rio?

Response: Rio rafting oferece uma oportunidade de ver a natureza de um novo ponto de vista. Você gosta de paisagens um ritmo da corrente do rio, seja em água plana, através de riffles suaves ou em água branca. A flora e a fauna que você vê variam de forma selvagem dependendo do ecossistema e da área do rio que você flutua. Por exemplo, em Oregon sozinho você pode raft rios fluindo para baixo em condições que variam de semi deserto a floresta profunda.


Instruction: O que é a Planta Shy?

Response: O nome científico da planta tímida também conhecido como a planta da vergonha é Mimosa pudica, o que significa tímido, bashful e sensível. As estruturas da planta tímida são interessantes; tem uma haste herbácea. Assim como um dicot em uma haste monocot. Tem belas flores e folhas que são verdes, e eles são thigmotropism negativo. Quando as folhas da planta tímida são tocadas, enrolam-se. A planta Shy precisa de luz solar direta, e 70 a 80 graus dentro de casa é um bom lugar para ele. Quando a necessidade de água vem, o solo deve ser 50% seco. O valor médico da planta Shy é grande. Ajuda com hemorróidas, infecções, feridas e seios.


Instruction: Pense em todas as maneiras de ter um grupo diversificado de funcionários ajuda uma organização.

Response: Melhora a moral geral dos funcionários, melhora as habilidades de competência cultural da organização, reduz o medo entre os funcionários, aumenta a criatividade no local de trabalho, reduz as microagressões no local de trabalho, melhora a reputação da organização, aumenta a inovação no local de trabalho


Instruction: O que é "karma" de acordo com o budismo?

Response:
Karma é um aspecto central e fundamental da doutrina budista comum a todas as tradições do budismo. O conceito budista de Karma é um processo natural que opera com todas as nossas ações volitivas e que não precisa de uma agência ou poder externo que se senta em julgamento.

Karma no budismo não deve ser considerado como justiça moral, ou um método de recompensa e punição, que precisa de um corpo externo ou autoridade para decidir quem ou o que deve ser punido e recompensado. Acredita-se que o Buda de Gautama alcançou uma visão completa de como o processo de Karma funciona durante a noite de sua iluminação plena quando, através do olho divino (dibbacakku), Buda viu como outros seres morrem e renascem em estados felizes e infelizes de acordo com seu Karma.

De acordo com o Cula-kammavibhanga sutta do Majima Nikava (coleção dos discursos do comprimento médio do Buda), um jovem brahmin pelo nome de Subha tinha abordado o Buda e inquirido sobre por que havia tanta desigualdade entre os seres humanos em termos de ser de curta duração ou de longa duração, doente ou saudável, feio ou bonito, poderoso ou impotente, pobre ou rico, etc. Buda explicou então que:
"todos os seres vivos são donos de suas ações, herdeiros de suas ações, eles se originam de suas ações, eles estão relacionados através de suas ações, eles têm suas ações como refúgio e que é ação ou Karma que distingue os seres como inferiores e superiores

A palavra Karma em Pali, e karma em sânscrito, significa ação, mas abrange apenas ações que são intencionais, volitivas e voluntárias e que levarão a conseqüências mais cedo ou mais tarde. A mente (citta) por si só não pode executar ou dirigir qualquer ação mental, verbal ou física e é a intenção, vontade, esforço mental ou volição (cetana) que direciona qualquer ação mental, verbal ou física.

Assim o Buda declarou:
"Cetanaham bhikkhave kammam vadami
Cetayitva kammam karoti, kayena, vacaya, manasa"

"É volição que eu chamo Karma, por volição um executa Karma através do corpo, palavra ou mente."


Instruction: Dê-me um resumo sobre a Catedral de São Paulo

Response:
A Catedral de São Paulo é uma catedral anglicana em Londres e é a sede do Bispo de Londres. A catedral serve como a igreja-mãe da Diocese de Londres. Está em Ludgate Hill no ponto mais alto da cidade de Londres e é um edifício classificado como Grade I. Sua dedicação a Paulo Apóstolo remonta à igreja original neste site, fundada em 604 d.C. A estrutura atual, datada do final do século XVII, foi projetada no estilo barroco inglês por Sir Christopher Wren. Sua construção, concluída na vida de Wren, foi parte de um grande programa de reconstrução na cidade após o Grande Incêndio de Londres. A catedral gótica mais antiga (A Catedral de São Paulo), em grande parte destruída no Grande Incêndio, foi um foco central para Londres medieval e moderna, incluindo a caminhada de Paulo e o cemitério de São Paulo, sendo o local da Cruz de São Paulo.

A catedral é uma das atrações mais famosas e reconhecíveis de Londres. A sua cúpula, rodeada pelas torres das igrejas da cidade de Wren, dominou o horizonte por mais de 300 anos. Em 365 pés (111 m) de altura, foi o edifício mais alto em Londres de 1710 a 1963. A cúpula ainda é uma das mais altas do mundo. St Paul's é o segundo maior edifício da igreja na área no Reino Unido, após a Catedral de Liverpool.


Instruction: Dê-me um resumo de por que um resumo é útil na literatura acadêmica?

Context: A literatura acadêmica usa o resumo para comunicar sucintamente pesquisas complexas. Um resumo pode atuar como uma entidade independente em vez de um artigo completo. Como tal, um resumo é usado por muitas organizações como base para selecionar a pesquisa que é proposta para apresentação na forma de um cartaz, plataforma / apresentação oral ou apresentação de oficina em uma conferência acadêmica. A maioria dos bancos de dados bibliográficos apenas indexa resumos em vez de fornecer todo o texto do papel. Textos completos de documentos científicos devem ser frequentemente adquiridos por causa de direitos autorais e / ou taxas de editor e, portanto, o resumo é um ponto de venda significativo para a reimpressão ou forma eletrônica do texto completo. O resumo pode transmitir os principais resultados e conclusões de um artigo científico, mas o artigo de texto completo deve ser consultado para detalhes da metodologia, os resultados experimentais completos e uma discussão crítica das interpretações e conclusões. Um resumo permite que se peneirar através de um número copioso de papéis para aqueles em que o pesquisador pode ter mais confiança de que eles serão relevantes para sua pesquisa. Uma vez que os papéis são escolhidos com base no resumo, eles devem ser lidos cuidadosamente para serem avaliados para relevância. É geralmente acordado que não se deve basear citações de referência no resumo sozinho, mas o conteúdo de um artigo inteiro.

Response: Um resumo é útil na pesquisa acadêmica porque transmite a pesquisa complexa de uma forma concisa, atuando como um resumo autônomo. Portanto, geralmente é usado por muitas organizações como base para a seleção de pesquisa. Além disso, os resumos são geralmente fornecidos gratuitamente por muitos bancos de dados bibliográficos que tornam a pesquisa mais acessível. Além disso, os pesquisadores podem entender se o trabalho é relevante para sua pesquisa apenas lendo o resumo.


Instruction: Por que as pessoas devem beber água?

Response: O corpo é composto de qualquer lugar entre 55-75% de água e muitas funções corporais dependem de ser suficientemente hidratada. Uma das melhores maneiras de ficar hidratada é beber água. Água potável tem muitos benefícios, como ajudar a regular sua temperatura corporal, proteger suas articulações e órgãos e manter sua pele saudável e clara.


Instruction: A partir da passagem abaixo, por favor, extraia o país mais recente para se juntar à NATO.

Context:
A OTAN é uma aliança militar de vinte e nove países europeus e norte-americanos que constitui um sistema de defesa coletiva. O processo de adesão à aliança é regido pelo artigo 10.o do Tratado do Atlântico Norte, que permite o convite de "outros Estados europeus" apenas e por acordos subsequentes. Os países que desejam aderir devem cumprir determinados requisitos e completar um processo multi-passo envolvendo diálogo político e integração militar. O processo de adesão é supervisionado pelo Conselho do Atlântico Norte, órgão regulador da OTAN. A OTAN foi formada em 1949 com doze membros fundadores e adicionou novos membros nove vezes. As primeiras adições foram a Grécia e a Turquia em 1952. Em maio de 1955, a Alemanha Ocidental se juntou à OTAN, que foi uma das condições acordadas como parte do fim da ocupação do país pela França, o Reino Unido e os Estados Unidos, levando a União Soviética a formar sua própria aliança de segurança coletiva (geralmente chamada de Pacto de Varsóvia) mais tarde naquele mês. Após o fim do regime franco, a recém-democrata Espanha optou por se juntar à OTAN em 1982.

Em 1990, os negociadores chegaram a um acordo de que uma Alemanha reunificada estaria na OTAN sob a adesão existente da Alemanha Ocidental. A dissolução da União Soviética em 1991 levou muitos ex-Pacto de Varsóvia e estados pós-soviéticos a iniciar discussões sobre a adesão à OTAN. A Polônia, a Hungria e a República Checa tornaram-se membros da OTAN em 1999, em meio a muito debate dentro da própria OTAN e da oposição russa. A OTAN formalizou então o processo de adesão à organização com "Planos de Ação da União", que ajudou a adesão de sete países da Europa Central e Oriental pouco antes da Cimeira de Istambul de 2004: Bulgária, Estónia, Letónia, Lituânia, Roménia, Eslováquia e Eslovénia. Dois países do mar Adriático—Albania e Croácia—juntaram-se em 1 de Abril de 2009 antes da cimeira de Estrasburgo-Kehl de 2009. Os próximos Estados-Membros a aderir à OTAN foram Montenegro em 5 de junho de 2017, Macedônia do Norte em 27 de março de 2020 e Finlândia em 4 de abril de 2023.

A invasão da Rússia à Ucrânia levou a Finlândia e a Suécia a se candidatarem à adesão da OTAN em maio de 2022, e o processo de ratificação para a Suécia está em andamento. A Finlândia entrou oficialmente em 4 de abril de 2023. A Ucrânia pediu adesão à OTAN em setembro de 2022, após a Rússia ter reivindicado anexar parte de seu território. Dois outros estados informaram formalmente a OTAN sobre suas aspirações de adesão: Bósnia e Herzegovina e Geórgia. O Kosovo também aspira a juntar-se à NATO. Juntar-se à aliança é um tema de debate em vários outros países europeus fora da aliança, incluindo Áustria, Irlanda, Malta, Moldávia e Sérvia.

Response: A invasão da Rússia à Ucrânia levou a Finlândia e a Suécia a se candidatarem à adesão da OTAN em maio de 2022. A Finlândia entrou oficialmente para a OTAN em 4 de abril de 2023.


Instruction: Por que as pessoas têm medo de tubarões?

Response: Muitas pessoas têm medo de tubarões de medo irracional da mídia, e de perder o controle. Apenas cerca de 80 humanos são atacados por tubarões a cada ano, com uma taxa de morte muito baixa. Galeofobia é o termo usado para ter medo de tubarões.


Instruction: Dado estes parágrafos sobre modelos de linguagem grande, quais são alguns exemplos de habilidades emergentes?

Context:
Um modelo de linguagem grande (LLM) é um modelo de linguagem composto por uma rede neural com muitos parâmetros (tipicamente bilhões de pesos ou mais), treinado em grandes quantidades de texto não rotulado usando a aprendizagem auto-supervisionada. LLMs surgiu em torno de 2018 e executar bem em uma grande variedade de tarefas. Isso mudou o foco da pesquisa de processamento de linguagem natural para longe do paradigma anterior de treinamento de modelos supervisionados especializados para tarefas específicas.

Propriedades
Embora o termo modelo de linguagem grande não tenha definição formal, muitas vezes se refere a modelos de aprendizagem profunda com um parâmetro contando com a ordem de bilhões ou mais. LLMs são modelos de finalidade geral que se destacam em uma ampla gama de tarefas, ao contrário de serem treinados para uma tarefa específica (como análise de sentimentos, reconhecimento de entidades ou raciocínio matemático). A habilidade com que eles realizam tarefas, e a gama de tarefas em que são capazes, parece ser uma função da quantidade de recursos (dados, tamanho do parâmetro, poder de computação) dedicados a eles, de uma forma que não é dependente de avanços adicionais no design.

Embora treinados em tarefas simples ao longo das linhas de previsão da próxima palavra em uma frase, modelos de linguagem neural com treinamento suficiente e contagem de parâmetros são encontrados para capturar grande parte da sintaxe e semântica da linguagem humana. Além disso, grandes modelos de linguagem demonstram considerável conhecimento geral sobre o mundo, e são capazes de "memorizar" uma grande quantidade de fatos durante o treinamento.

Alucinações
Ver artigo principal: Alucinação (inteligência artificial)
Em inteligência artificial em geral, e em grandes modelos de linguagem, em particular, uma "falcinação" é uma resposta confiante que não parece ser justificada pelos dados de treinamento do modelo.

Habilidades emergentes

Em uma série de benchmarks de linguagem natural envolvendo tarefas como resposta à pergunta, os modelos não executam melhor do que a chance aleatória até atingirem uma certa escala (neste caso, medida pela computação de treinamento), em que ponto seu desempenho aumenta acentuadamente. Estes são exemplos de habilidades emergentes.
Habilidades imprevisíveis que foram observadas em modelos de linguagem grande, mas que não estavam presentes em modelos mais simples (e que não foram explicitamente projetados para o modelo) são geralmente chamadas de "capacidades emergentes". Os pesquisadores observam que essas habilidades "não podem ser previstas simplesmente extrapolando o desempenho de modelos menores". Essas habilidades são descobertas em vez de programadas ou projetadas, em alguns casos apenas após o LLM ter sido implantado publicamente. Centenas de habilidades emergentes foram descritas. Exemplos incluem aritmética multi-passo, fazendo exames de nível universitário, identificando o significado pretendido de uma palavra, incitando a cadeia de pensamento, decodificando o alfabeto fonético internacional, incluindo letras de uma palavra, identificando conteúdo ofensivo em parágrafos de Hinglish (uma combinação de Hindi e Inglês), e gerando um equivalente inglês similar de provérbios de Kiswahili.

Arquitetura e formação
Grandes modelos de linguagem têm mais comumente usado a arquitetura do transformador, que, desde 2018, se tornou a técnica padrão de aprendizagem profunda para dados sequenciais (anteriormente, arquiteturas recorrentes como o LSTM eram mais comuns). LLMs são treinados de forma não supervisionada em texto não anotado. Um transformador de esquerda para direita é treinado para maximizar a probabilidade atribuída à próxima palavra nos dados de treinamento, dado o contexto anterior. Alternativamente, um LLM pode usar um transformador bidirecional (como no exemplo do BERT), o que atribui uma distribuição de probabilidade sobre palavras dada acesso ao contexto anterior e seguinte. Além da tarefa de predizer a próxima palavra ou "enchimento nos espaços em branco", LLMs podem ser treinados em tarefas auxiliares que testam sua compreensão da distribuição de dados, como a próxima sentença predição (NSP), em que pares de frases são apresentados e o modelo deve prever se eles aparecem lado a lado no corpo de treinamento.

Os primeiros LLMs foram treinados em corpora tendo na ordem de bilhões de palavras. O primeiro modelo da série GPT da OpenAI foi treinado em 2018 no BookCorpus, composto por 985 milhões de palavras. No mesmo ano, o BERT foi treinado em uma combinação de BookCorpus e Wikipedia em inglês, totalizando 3,3 bilhões de palavras. Nos anos desde então, as empresas de treinamento para LLMs aumentaram por ordens de magnitude, alcançando até centenas de bilhões ou trilhões de fichas.

LLMs são computacionalmente caros para treinar. Um estudo de 2020 estimou o custo de treinamento de um modelo de parâmetro de 1,5 bilhão (1-2 ordens de magnitude menor que o estado da arte na época) em US$ 1,6 milhões.

Uma análise de 2020 descobriu que a capacidade dos modelos de linguagem neural (como medida pela perda de treinamento) aumentou suavemente em uma relação de lei de energia com o número de parâmetros, quantidade de dados de treinamento e computação usada para treinamento. Essas relações foram testadas ao longo de uma ampla gama de valores (até sete ordens de magnitude) e nenhuma atenuação da relação foi observada na extremidade mais alta da faixa (incluindo para tamanhos de rede até trilhões de parâmetros).

Aplicação para tarefas a jusante
Entre 2018 e 2020, o método padrão para aproveitar um LLM para uma tarefa específica de processamento de linguagem natural (NLP) foi aperfeiçoar o modelo com treinamento específico para tarefas adicionais. Posteriormente, verificou-se que LLMs mais poderosos, como o GPT-3, podem resolver tarefas sem treinamento adicional através de técnicas "prompting", nas quais o problema a ser resolvido é apresentado ao modelo como um prompt de texto, possivelmente com alguns exemplos textuais de problemas semelhantes e suas soluções.

Ajuste fino
Ver artigo principal: Ajuste fino (aprendizagem automática)
O ajuste fino é a prática de modificar um modelo de linguagem pré-treinado existente, treinando-o (de forma supervisionada) em uma tarefa específica (por exemplo, análise de sentimentos, reconhecimento de entidades ou marcação parcial). É uma forma de aprendizagem de transferência. Geralmente envolve a introdução de um novo conjunto de pesos que ligam a camada final do modelo de linguagem à saída da tarefa a jusante. Os pesos originais do modelo de linguagem podem ser "congelados", de modo que apenas a nova camada de pesos que os conectam à saída são aprendidas durante o treinamento. Alternativamente, os pesos originais podem receber pequenas atualizações (possivelmente com camadas anteriores congeladas).

Prompagem
Veja também: Engenharia adequada e aprendizado de poucos tiros (processamento de linguagem natural)
No paradigma de prompting, popularizado pelo GPT-3, o problema a ser resolvido é formulado através de um prompt de texto, que o modelo deve resolver fornecendo uma conclusão (por inferência). Em "few-shot prompting", o prompt inclui um pequeno número de exemplos de pares similares (problema, solução). Por exemplo, uma tarefa de análise do sentimento de rotulagem do sentimento de uma revisão do filme poderia ser solicitada da seguinte forma:

Revisão: Este filme cheira mal.
Sentimento: negativo

Revisão: Este filme é fantástico!
Sentimento:

Se o modelo produz "positivo", então ele resolveu corretamente a tarefa. No prompting de zero disparo, nenhum exemplo de solução é fornecido. Um exemplo de um prompt zero-shot para a mesma tarefa de análise de sentimentos seria "O sentimento associado à revisão do filme 'Este filme é fantástico!' é".

Poucos desempenhos de LLMs foram mostrados para alcançar resultados competitivos em tarefas NLP, às vezes superando abordagens anteriores de ajuste fino de última geração. Exemplos de tais tarefas do NLP são tradução, resposta de perguntas, tarefas de cloze, palavras indiscutíveis e usando uma palavra nova em uma frase. A criação e otimização de tais prompts é chamada de engenharia rápida.

Afinação de instruções
Afinação de instruções é uma forma de ajuste fino projetado para facilitar interações de prompting de zero-quente mais natural e precisa. Dada uma entrada de texto, um modelo de linguagem pré-treinado gerará uma conclusão que corresponde à distribuição de texto em que foi treinado. Um modelo linguístico ingênuo dado o prompt "Escreva um ensaio sobre os principais temas do Hamlet." pode fornecer uma conclusão como "Uma pena tardia de 10% por dia será aplicada a submissões recebidas após 17 de março." Na afinação de instrução, o modelo de linguagem é treinado em muitos exemplos de tarefas formuladas como instruções de linguagem natural, juntamente com respostas adequadas. Várias técnicas de afinação de instrução foram aplicadas na prática. O protocolo InstructGPT da OpenAI envolve o ajuste fino supervisionado em um conjunto de dados de pares gerados pelo homem (prompto, resposta), seguidos pelo aprendizado do reforço do feedback humano (RLHF), em que uma função de recompensa foi aprendida com base em um conjunto de dados de preferências humanas. Outra técnica, "self-instruct", aperfeiçoa o modelo de linguagem em um conjunto de treinamento de exemplos que são eles mesmos gerados por um LLM (bootstrapped from a small initial set of human-generated examples).

http://en.wikipedia.org/wiki/Large_language_model

Response: Exemplos incluem aritmética multi-passo, fazendo exames de nível universitário, identificando o significado pretendido de uma palavra, incitando a cadeia de pensamento, decodificando o alfabeto fonético internacional, incluindo letras de uma palavra, identificando conteúdo ofensivo em parágrafos de Hinglish (uma combinação de Hindi e Inglês), e gerando um equivalente inglês similar de provérbios de Kiswahili.


Instruction: Da passagem fornecida, quando foi a versão home de Pong lançado?

Context: Os primeiros consoles de videogame foram produzidos no início da década de 1970. Ralph H. Baer concebeu o conceito de jogar jogos simples e baseados em pontos em uma tela de televisão em 1966, que mais tarde se tornou a base do Magnavox Odyssey em 1972. Inspirado pelo jogo de tênis de mesa na Odyssey, Nolan Bushnell, Ted Dabney e Allan Alcorn na Atari, Inc. desenvolveu o primeiro jogo de arcade bem sucedido, Pong, e olhou para desenvolver isso em uma versão em casa, que foi lançado em 1975. Os primeiros consoles foram capazes de jogar apenas um número muito limitado de jogos construídos no hardware. consoles programáveis usando cartuchos de ROM swappable foram introduzidos com o Fairchild Channel F em 1976, embora popularizado com o Atari 2600 lançado em 1977.

Response: A versão em casa de Pong foi lançada em 1975.


Instruction: Qual é a diferença entre café e café?

Response:
O Espresso é um tipo de café. Mais especificamente, é um método de preparar café que usa alta pressão de água e grãos finamente moídos para fazer um pequeno tiro concentrado. O Espresso tem uma camada superior de espuma conhecida como crema, que é um subproduto do processo de extração de alta pressão.

Ao encomendar um "café" na América, você provavelmente vai obter um café gotejamento que também é um tipo de café. Quando você pedir um café na Itália, você provavelmente receberá um café.


Instruction: Como fazes vinho?

Response: O vinho é feito de uvas. Você primeiro precisa colher ou coletar as uvas e depois tirá-las da haste. Em seguida, você precisa esmagar as uvas e obter o máximo de suco fora deles quanto possível. Então você deixa as uvas fermentar por muitas semanas ou meses e durante o processo de fermentação o álcool será liberado. Então você pode sifonar o vinho nos barris ou deixar a idade do vinho mais longo e, em seguida, prepará-lo para engarrafamento ou rolha / capping.


Instruction: Como o arqueólogo usa a estratigrafia?

Response: A estratigrafia é muito importante para arqueólogos e é usada para interpretar o tempo e o espaço dentro de um site. Em geral, os horizontes do solo perto do topo são os mais recentes e os mais baixos são mais antigos. A estratigrafia pode ajudar o arqueólogo a determinar a idade de um site, bem como diferentes eventos que podem ter ocorrido no site.


Instruction: é diners drive-ins e mergulha o melhor show de rede de alimentos?

Response: Depende do que você está procurando! Se você está interessado em aprender sobre novos alimentos em localizações predominantemente EUA que são geralmente acessíveis sem um elemento competitivo, então os mergulhadores e mergulhos, ou D triplo, podem ser ótimos para você. Dado quantos anos o show tem sido no ar é quase impossível assistir uma repetição e você geralmente encontrar algo interessante para prestar atenção. Embora não seja competitivo, você definitivamente pode ver quais restaurantes fazem o anfitrião super animado versus não. É um ótimo show para descomprimir do trabalho ou estresse antes de ir para a cama.


Instruction: Identificar qual instrumento é string ou percussão: Babendil, Guitarra curva

Response: Guitarra curva é corda, Babendil é percussão.


Instruction: Da passagem fornecida, extraia o número de episódios Naruto: Shippuden.

Context: Naruto foi serializado na revista de mangá Shueisha Weekly Shōnen Jump de 1999 a 2014, com seus capítulos coletados em 72 volumes tankōbon. O mangá foi adaptado para uma série de anime produzida por Pierrot e Aniplex, que transmitiu 220 episódios de 2002 a 2007; a dublagem inglesa da série foi exibida na Cartoon Network e YTV de 2005 a 2009. Naruto: Shippuden, uma sequência da série original, estreou em 2007, e terminou em 2017, após 500 episódios. A dupla inglesa foi transmitida na Disney XD de 2009 a 2011, transmitindo os primeiros 98 episódios, e depois mudou para o bloco de programação Toonami do Adult Swim em janeiro de 2014, começando pelo primeiro episódio. A dublagem em inglês ainda é exibida semanalmente no Adult Swim até hoje. Viz Media começou a transmitir a série de anime em seu serviço de streaming Neon Alley em dezembro de 2012 em 99 episódios, e terminou em março de 2016, após 338 episódios. Além da série de anime, Pierrot desenvolveu onze filmes e doze animações de vídeo originais (OVAs). Outras mercadorias relacionadas com a Naruto incluem romances leves, jogos de vídeo e cartões de negociação desenvolvidos por várias empresas.

Response: Há 500 episódios de Naruto: Shippuden.


Instruction: Se você se encontrou lavado em uma ilha tropical deserta sem esperança de resgate imediato, o que você faria?

Response:
O primeiro passo imediato é garantir que você não está gravemente ferido. Assumindo que sua única manifestação de dano é uma montanha russa psicológica de medo, raiva e desesperança, seu melhor curso de ação é atender às suas necessidades básicas primeiro.

Localize um espaço protegido longe do vento, mas não muito profundo na selva circundante, construiu um poço de fogo e recolher materiais combustíveis suficientes para levá-lo através das primeiras noites. Encontre água fresca e alguma maneira de segurá-la (conchas de coco abertas / tigelas de licença de palma da moda etc) - Não brilhe até que você ferva primeiro sobre o seu novo fogo para mitigar o risco de ficar doente. Antes de sua primeira noite com fogo seguro e água cuidada, construir-se um abrigo de mudança de fazer para que você está protegido dos elementos e ainda para ser descoberto criaturas.

Dia dois, concentre suas energias reunindo alimentos (coconuts / algas marinhas / amêijoas etc) para que você mantenha sua energia alta. Uma vez que suas necessidades muito básicas são atendidas (shelter / água / comida para sobreviver), seu tempo para formar um pólo de pesca e uma lança afiada fora de bambu para que você possa pescar e caçar aves para expandir suas fontes de comida.

Dia três, concentre sua energia na construção de um abrigo mais permanente. Explore a ilha para fontes de madeira e rocha; juntamente com grande licença de palma você pode moda corda de. Ao explorar sua nova casa, procure cavernas e / ou lugares onde você poderia construir um forte de árvore para que você possa melhorar seu espaço de vida protegido.

Semana 2, uma vez que seus novos bairros vivos são protegidos e você tem métodos sustentáveis para cuidar de suas necessidades básicas, subir ao ponto mais alto da ilha e procurar ilhas / terra próximas e qualquer indicação de habitação humana. Enquanto procura por esses indicadores, avalie métodos de fuga de ilha para passar por qualquer surf e começar a rastrear padrões de vento e clima diariamente para que você possa ter uma sensação para as rotações sazonais.

Semana 3 +, dedique 3-4 horas por dia para a construção de incêndios de sinal e mensagens de pedra SOS que aviões de ouvido podem ser capazes de detectar. Também é importante gerenciar sua saúde mental e acompanhar as mudanças diárias para que você mantenha sua sanidade em verificação conforme você se ajusta à nova realidade.

Crie uma maneira de crônica suas experiências. Um dia você vai escapar de sua ilha e pode vender sua história para Hollywood. Claro, se você nunca escapar, pelo menos terá o conforto de deixar algo para trás para a descoberta de provas que você sobreviveu ao incidente que o aterrou nesta ilha.


Instruction: Qual é a primeira coisa que fazes quando acordas de manhã?

Response: Abre os olhos


Instruction: O que significa dizer “quebrar uma perna”?

Response: “Break a perna” é uma maneira de desejar a alguém boa sorte, especialmente antes de um desempenho.


Instruction: Descreva a viagem de fim de semana perfeita para Boston, Massachusetts.

Response: A melhor maneira de passar um fim de semana em Boston está andando no Freedom Trail no centro de Boston. Ver um jogo de Red Sox no Fenway Park é praticamente necessário, e se visitar na temporada fora, fazer um tour pelo estádio será suficiente. Você precisa ter um rolo de lagosta na Union Oyster House para o almoço. Você deve ter um cannoli de Mike's Pastry no North End para sobremesa como eles são os melhores. Leve o T do Centro de Governo para a parada MFA para visitar o Museu de Belas Artes. Você deve ficar no XV Beacon Hotel pelo Boston Common. O Boston Commons é um ótimo lugar para fazer um piquenique também.


Instruction: Qual é o número da camisa de futebol da Megan Rapinoe?

Response: 15


Instruction: O que faz Grigorievna Nazarenko mora em Moscovo?

Context: Professor Tatyana Grigorievna Nazarenko é um dos principais pintores contemporâneos russos que estabeleceu novas direções em Arte Russa e Pintura a partir da década de 1970. Ela nasceu em Moscou, onde ainda vive e trabalha.

Response: Sim, ela vive em Moscovo


Instruction: Dado um texto de referência sobre os Falcons, quantos Super Bowls ganharam na sua história?

Context:
Os Atlanta Falcons são uma equipe profissional de futebol americano com sede em Atlanta. Os Falcons competem na National Football League (NFL) como um clube membro da Divisão Sul da National Football Conference (NFC). Os Falcons foram fundados em 30 de junho de 1965 e se juntaram à NFL em 1966 como uma equipe de expansão, depois que a NFL ofereceu ao então proprietário Rankin Smith uma franquia para impedi-lo de se juntar à American Football League (AFL).

Em seus 55 anos de existência, os Falcons compilaram um recorde de 379–487–6 (369–473–6 na temporada regular e 10–14 nos playoffs), vencendo campeonatos de divisão em 1980, 1998, 2004, 2010, 2012, e 2016. Os Falcons apareceram em dois Super Bowls, o primeiro durante a temporada de 1998 no Super Bowl XXXIII, onde eles perderam para o Denver Broncos 34-19, e o segundo 18 anos depois, uma derrota de 34–28 para os New England Patriots no Super Bowl LI.

O campo de casa atual do Falcons é o Estádio Mercedes-Benz, que abriu para a temporada de 2017; as instalações de sede e prática da equipe estão localizadas em um local de 50 hectares (20 ha) em Flowery Branch, nordeste de Atlanta, no condado de Hall.

Response: Embora os falcons tenham sido para dois jogos do Super Bowl em sua história, eles ainda não ganharam um Super Bowl.


Instruction: Extrair as datas-chave e eventos na vida de Albert Einstein em uma lista com marcadores no formato {date} - Não

Context:
Einstein nasceu no Império Alemão, mas mudou-se para a Suíça em 1895, abandonando sua cidadania alemã (como assunto do Reino de Württemberg)[nota 1] no ano seguinte. Em 1897, aos 17 anos, ele se matriculou no programa de matemática e ensino de física na escola politécnica Suíça Federal em Zurique, graduando-se em 1900. Em 1901, ele adquiriu a cidadania suíça, que manteve para o resto de sua vida, e em 1903 ele garantiu uma posição permanente no Escritório de Patentes Suíço em Berna. Em 1905, recebeu um doutorado pela Universidade de Zurique. Em 1914, Einstein mudou-se para Berlim para se juntar à Academia Prussiana de Ciências e à Universidade Humboldt de Berlim. Em 1917, Einstein tornou-se diretor do Instituto Kaiser Wilhelm para Física; ele também se tornou um cidadão alemão novamente, desta vez prussiano.

Em 1933, enquanto Einstein estava visitando os Estados Unidos, Adolf Hitler chegou ao poder na Alemanha. Einstein, como judeu, se opôs às políticas do recém-eleito governo nazista; ele se estabeleceu nos Estados Unidos e se tornou um cidadão americano em 1940. Na véspera da Segunda Guerra Mundial, ele endossou uma carta ao presidente Franklin D. Roosevelt alertando-o para o potencial programa de armas nucleares alemãs e recomendando que os EUA comecem pesquisas semelhantes. Einstein apoiou os Aliados, mas geralmente denunciou a ideia de armas nucleares.

Response:
1895 - Movido para a Suíça
1897 - Inscreveu-se no programa de diploma de ensino de matemática e física na Escola Politécnica Suíça Federal em Zurique
1900 - Graduado pelo programa de diploma de ensino de matemática e física na escola politécnica Suíça Federal
1901 - Tornar-se cidadão suíço
1903 - Iniciou uma posição permanente no escritório suíço de patentes em Berna
1905 - Doutorado pela Universidade de Zurique
1914 - Mudou-se para Berlim para se juntar à Academia Prussiana de Ciências e à Universidade Humboldt de Berlim
1917 - Tornou-se o diretor do Instituto Kaiser Wilhelm de Física
1917 - Tornar-se cidadão alemão novamente
1933 - Situado nos Estados Unidos
1940 - Torne-se um cidadão americano


Instruction: Classifique cada um dos seguintes nomes de Pokemon ou grupos de música pop: ABBA, Moltres, Pikachu, Eagles, *NSYNC, TLC, Vaporeon, Snorlax, i5, Dream, Blondie, Charizard, Charmander, Fleetwood Mac

Response:
Pokemon: Moltres, Pikachu, Vaporeon, Snorlax, Charizard, Charmander
Grupos de música pop: ABBA, Eagles, TLC, i5, Dream, Blondie, Fleetwood Mac


Instruction: Quem era Bhagat Singh?

Response: Bhagat Singh foi um lutador de liberdade nascido na Índia não dividida em 27 de setembro de 1907 e foi enforcado até a morte pelo Império Britânico em uma idade jovem de 23 anos em 23 de março de 1931.


Instruction: Quem são pessoas importantes na história dos EUA que todos devem saber?

Response:
Aqui estão algumas pessoas importantes na história dos EUA:
* John Brown, um abolicionista que liderou uma revolta de escravos fracassada no que é agora Virgínia Ocidental, e foi executado por fazê-lo.
* Henry George, que popularizou os conceitos de tributação do valor da terra (LVT) e renda básica universal (UBI). Seu trabalho mais famoso é um livro chamado Progress and Poverty.
* Thurgood Marshall, que era um juiz do Supremo Tribunal. Antes de sua nomeação, ele argumentou com sucesso contra a segregação na educação no caso Brown v. Board of Education of Topeka.
* Bayard Rustin, ativista de direitos civis.
* Scott Wiener, um senador do estado na Califórnia, que autorizou legislação que torna mais fácil construir habitação.
* Stanley Chang, um senador do estado no Havaí, que também tem sido vocalmente favorável ao aumento do fornecimento de habitação.
* Ilhan Omar, membro da Câmara dos Representantes dos Estados Unidos.


Instruction: Por favor, forneça 5 variantes diferentes de café servido

Response:
1. Brew frio
2. Americano
3. Espresso
4. Latte
5. Cappuccino


Instruction: Quem são os candidatos para o Campeonato Mundial de Xadrez em 2023?

Response: Ian Nepomniachtchi da Rússia contra Ding Liren da China


Instruction: Quais são as principais diferenças entre a pesca tradicional com uma vara de fiação ou baitcasting vara e pesca mosca?

Response: As principais diferenças entre os dois métodos de pesca são os tipos de iscas que são usados e na forma como a atração é entregue por um elenco da haste. Na pesca tradicional ou girar, a própria atração é ponderada e este peso fornece a alavancagem necessária para lançar para fora na água. Em contraste, a pesca da mosca as iscas são tipicamente chamadas moscas e são muito leves. Porque eles são tão leves, uma linha mais pesada é usada e o peso da linha é o que permite que a mosca seja expulsa e entregue à água. As iscas de pesca rotativa são frequentemente medidas em onças de peso e são muitas vezes feitas de metal ou plástico. Eles podem variar em tamanho e design dependendo das espécies-alvo de peixes. moscas de pesca são tipicamente cabelos muito leves, fios, ou outros materiais ligados a um gancho. Os pesos da linha de pesca da mosca são medidos em grãos.


Instruction: Qual é o processo pelo qual as taxas de utilitários são definidas nos EUA

Context: A taxa de utilização é o processo regulamentar formal nos Estados Unidos pelo qual os utilitários públicos definem os preços (mais comumente conhecidos como "taxas") que cobrarão aos consumidores. A taxação, normalmente realizada através de "casos de taxa" antes de uma comissão de serviços públicos, serve como um dos principais instrumentos de regulação do governo dos utilitários públicos.

Response: O preço dos produtos e serviços de um utilitário afetará seu consumo. Tal como acontece com a maioria das curvas de demanda, um aumento de preços diminui a demanda. Através de um conceito conhecido como design de taxa ou estrutura de taxa, os reguladores definem os preços (conhecidos como "taxas" no caso dos utilitários) e assim afetam o consumo. Com a diminuição das taxas de bloqueio, o preço por unidade do consumo de utilidade diminui à medida que o consumo de energia aumenta. Tipicamente, uma taxa de bloqueio em declínio é oferecido apenas a consumidores muito grandes. Se a conservação é o objetivo, os reguladores podem promover a conservação, deixando os preços aumentar. Um terceiro projeto de taxa possível é uma taxa plana que cobra o mesmo preço para todo o consumo.


Instruction: O que é Sim corridas

Context:
Simulação de corrida ou simulação de corrida, comumente conhecido como simplesmente sim corrida, são os termos coletivos para o software de jogo de corrida que tenta simular com precisão auto corrida, completo com variáveis do mundo real, como uso de combustível, danos, desgaste de pneus e aderência, e configurações de suspensão. Para ser competitivo em corridas sim, um motorista deve entender todos os aspectos do manuseio de carros que tornam as corridas do mundo real tão difíceis, como travagem de limiar, como manter o controle de um carro como os pneus perdem tração, e como corretamente para entrar e sair de uma volta sem sacrificar velocidade. É este nível de dificuldade que distingue as corridas sim de jogos de condução em estilo arcade, onde as variáveis do mundo real são tiradas da equação e o principal objetivo é criar um senso de velocidade em oposição a um senso de realismo.

Jann Mardenborough, um piloto sim tornou-se um motorista profissional de corrida Nissan jogando Gran Turismo.
Devido à complexidade e às exigências de imitar a condução da vida real, os simuladores de corrida exigem computadores mais rápidos para funcionar eficazmente, bem como um volante e pedais para o acelerador e freios para a imersão.

Muitos carros são recriados digitalmente para sim corridas como este BMW Z4 GT3 de Assetto Corsa.
Ao usar um gamepad simples, joystick ou mesmo um mouse e teclado pode ser suficiente para a maioria dos jogos de condução de estilo arcade em sistemas domésticos, ele não irá fornecer o mesmo nível de imersão e realismo como usando uma roda de corrida e pedais. Nos últimos anos, muitas experiências de corrida de sim foram desenvolvidas para consoles, como o PlayStation e Xbox. Enquanto estes jogos podem ser jogados com um controlador, recomenda-se que os jogadores investem em uma roda de corrida e pedais. Com o desenvolvimento de corridas on-line, a capacidade de dirigir contra oponentes humanos e computador AI off-line é o mais próximo muitos virá a dirigir carros em uma pista real. Mesmo aqueles que correm na competição do mundo real usam simulações para a prática ou para o entretenimento. Com o desenvolvimento contínuo do software de motor de física que forma a base desses sims, bem como o hardware melhorado (desde feedback tátil), a experiência tornou-se mais realista.

Em geral, sim estilo de jogo de corrida aplicado em vários jogos de vídeo como iRacing, Assetto Corsa e Assetto Corsa Competizione, Gran Turismo, entre outros.

Response: Sim Racing está simulando corridas de carro o mais preciso possível usando software de jogo de corrida e hardware. Para ser competitivo, os motoristas precisam entender todos os aspectos do manuseio e configuração do carro. Isso cria um alto nível de complexidade, que diferencia corridas sim de jogos de arcade estilo de corrida.


Instruction: O que é o teorema de Noether e como ele relaciona simetrias a quantidades conservadas?

Response: Emmy Noether propôs um teorema que afirma que para cada simetria na física, há uma quantidade conservada. Por exemplo, para a simetria de que as leis da física são inalteradas por uma tradução no espaço, uma rotação no espaço ou um deslocamento no tempo, as quantidades conservadas correspondentes são ímpeto linear, momentum angular e a conservação da energia.


Instruction: Porque é que as pessoas gostam de viver na Califórnia?

Response: A Califórnia tem a maior população de qualquer estado dos EUA. Muitas pessoas gostam de viver lá por causa de seu clima relativamente suave e fácil acesso aos Parques Nacionais e Estatais. Outros gostam de viver na Califórnia porque fornece fortes proteções de direitos humanos para grupos minoritários. A Califórnia é um estado muito grande e tem uma geografia variada. Como resultado, as pessoas que querem viver em ambientes costeiros, florestais, desertos ou montanhas podem encontrar um local que eles gostam.


Instruction: Seattle é um bom lugar para viver?

Response:
Seattle é uma das maiores cidades do Pacífico noroeste, é muito conhecido pela bela natureza, atividades ao ar livre, café, tecnologia e, claro, a chuva.
A área de Seattle é relativamente muito segura em comparação com outras grandes áreas metropolitanas nos EUA. As escolas públicas na área são geralmente consideradas de grande qualidade, alguns bairros na maior área de Seattle são o lar de algumas das melhores escolas públicas em todo o país.
A área de Seattle também é o lar de grandes sedes da empresa, como Microsoft, Amazon, Starbucks e muito mais. Também abriga um grande número de startups, incluindo alguns unicórnios como Smartsheet, Remitly e Outreach.
Se você está considerando mudar para Seattle os fatores acima podem ajudá-lo a decidir, mas também observar que o custo de vida na área de Seattle é relativamente alto em comparação com o custo de vida em todo o país, isso é principalmente impulsionado pela indústria de tecnologia sendo a maior indústria da área.


Instruction: O que é powerlifting?

Response: Powerlifting é um esporte de força que consiste em ter três tentativas de levantar um peso máximo em três elevadores separados usando um barbell com placas de peso. Os três elevadores são tipicamente o agachamento, deadlift e pressão do banco.


Instruction: Nos Estados Unidos, que tipo de grau é normalmente ganho antes de começar a escola de pós-graduação?

Response: Um diploma de bacharel é ganho antes de começar a escola de graduação


Instruction: Da passagem fornecida sobre artigos esportivos, extraia o número total de artigos categorizados como bons e calcula a porcentagem de bons artigos

Context: Atualmente, dos 6.639.824 artigos sobre Wikipedia, 37.625 são categorizados como bons artigos (cerca de 1 em 177), a maioria dos quais são listados abaixo. Um adicional de 6,245 estão listados como artigos destaque (cerca de 1 em 1,070) e 4,089 como listas de destaque (cerca de 1 em 1,630). Como os artigos são incluídos apenas em uma categoria, um bom artigo que foi promovido a status de destaque é removido da categoria de artigos bons. A adição de artigos e listas bem e apresentados juntos dá um total de 47.959 artigos (cerca de 1 em 139). Um pequeno sinal de adição dentro de um círculo (Este símbolo designa bons artigos na Wikipédia.) no canto superior direito da página de um artigo indica que o artigo é bom

Response: 37625 artigos são categorizados como bons e porcentagem de bons artigos é de aproximadamente 0,57


Instruction: qual é a velocidade média de velocidade de uma ingestão não carregada

Context: Mais tarde, na Ponte da Morte, o Bridgekeeper faz de Arthur sua terceira pergunta. "Qual é a velocidade de velocidade de uma deglutição não carregada?" Quando Arthur pergunta ao velhote se ele significa uma engolir africana ou europeia, o Bridgekeeper é incapaz de responder, e é assim lançado em The Gorge of Eternal Peril. Quando Sir Bedevere pergunta como Arthur sabe tanto sobre andorinhas, ele responde: "Você tem que saber essas coisas quando você é rei."

Response: Esta é uma linha popular de um filme de Monte Pyton, Monty Python e o Santo Graal, onde a resposta correta para a resposta é mais uma pergunta "africano ou europeu", que engana o Bridgekeeper em uma resposta errada de "Eu não sei isso".


Instruction: Qual é a diferença entre Eczema e Dermatite Atópica?

Response: Eczema é um termo geral para condições crônicas de inflamação da pele, enquanto Dermatite Atópica é um tipo específico de Eczema.


Instruction: Por que uma conta de US $20 tem uma tira vertical sobre ela quando realizada à luz?

Response: O dinheiro do papel tem medidas falsificadas para garantir que é muito difícil duplicar/fake


Instruction: Fala-me do cão Boxer

Response: O Boxer foi originalmente criado na Alemanha como uma raça de trabalho. Eles são considerados grandes cães de família.


Instruction: Classifique cada um dos seguintes como uma letra ou um número

Response: 1, a, o, 3, 9, 193, d, 23, f, d, p, 500


Instruction: O que é uma API?

Response: Uma interface de programação de aplicativos (API) é uma maneira para dois ou mais programas de computador se comunicarem uns com os outros. É um tipo de interface de software, oferecendo um serviço a outras peças de software.


Instruction: O que é transtorno de processamento sensorial?

Context:
O transtorno de processamento sensorial (SPD, anteriormente conhecido como disfunção de integração sensorial) é uma condição em que a entrada multisensória não é adequadamente processada para fornecer respostas adequadas às demandas do ambiente. O transtorno de processamento sensorial está presente em muitas pessoas com transtorno do espectro do autismo e transtorno de hiperatividade do déficit de atenção. Indivíduos com SPD podem processar inadequadamente visuais, auditivos, olfativos (smell), gustatório (taste), tátil (toque), vestibular (equilíbrio), proprioception (consciência corporal), e interoception (sensos corporais internos) estímulos sensoriais.

A integração sensorial foi definida pela terapeuta ocupacional Anna Jean Ayres em 1972 como "o processo neurológico que organiza a sensação do próprio corpo e do meio ambiente e torna possível usar o corpo efetivamente dentro do ambiente". O transtorno de processamento sensorial tem sido caracterizado como a fonte de problemas significativos na organização da sensação que vem do corpo e do ambiente e se manifesta por dificuldades no desempenho em uma ou mais das principais áreas da vida: produtividade, lazer e lazer ou atividades da vida diária.
Fontes debatem se SPD é um transtorno independente ou representa os sintomas observados de vários outros, mais bem estabelecidos, distúrbios. SPD não está incluído no Manual de Diagnóstico e Estatística de Transtornos Mentais da Associação Americana de Psiquiatria, e a Academia Americana de Pediatria recomendou em 2012 que os pediatras não usam SPD como diagnóstico autônomo.

Response: O transtorno de processamento sensorial (SPD, anteriormente conhecido como disfunção de integração sensorial) é uma condição em que a entrada multisensória não é adequadamente processada para fornecer respostas adequadas às demandas do ambiente. O transtorno de processamento sensorial está presente em muitas pessoas com transtorno do espectro do autismo e transtorno de hiperatividade do déficit de atenção. Indivíduos com SPD podem processar inadequadamente visuais, auditivos, olfativos (smell), gustatório (taste), tátil (toque), vestibular (equilíbrio), proprioception (consciência corporal), e interoception (sensos corporais internos) estímulos sensoriais.


Instruction: O que é uma pila de ervas daninhas?

Response: Um wacker de ervas daninhas é um aparador de cordas que é alimentado por um melhor ou pela gasolina. A corda gira em uma velocidade circular muito rápida para o corte. É usado para cortar ervas daninhas, grama e fazer a borda de gramados olhar uniforme. É importante para onde o equipamento de segurança adequado ao usar um wacker de ervas daninhas para evitar lesões em suas pernas de fiação corda de plástico.


Instruction: Por que a Copa do Mundo é a melhor competição desportiva?

Response:
A Copa do Mundo é um evento global que acontece apenas uma vez a cada quatro anos. Ele sempre tem uma nação anfitriã, que é a única equipe que se qualifica automaticamente para o torneio. Vários torneios levam ao evento, levando à qualificação para a Copa do Mundo. A partir daí, a FIFA classificará os qualificadores em diferentes níveis e atraí-los via loteria em "Groups" juntos.

O processo de qualificação está disponível para todas as equipes em todo o mundo. Torneios regionais organizados pelos gostos da CONACAF, UEFA, CAF, CONMEBOl, etc, levam ao torneio da Copa do Mundo.

Uma vez que os grupos são sorteados através da loteria juntos, todas as quatro equipes (de diferentes regiões). Eles jogam um contra o outro e as duas equipes com os pontos totais mais altos avançarão para as rodadas de eliminação, que incluem uma rodada de 16, Quarterfinals, Semifinals e a Final. Uma vez que a rodada de eliminação começa eles são jogos de eliminação única o perdedor está fora do torneio e o vencedor avança para a próxima rodada.


Instruction: o que é o subcontinente indiano

Context: O subcontinente indiano é uma região fisiográfica no sul da Ásia, situada na placa indiana, projetando para o sul para o Oceano Índico do Himalaia.

Response: O subcontinente indiano é uma região fisiográfica no sul da Ásia, situada na placa indiana, projetando para o sul para o Oceano Índico do Himalaia. Geopoliticamente, inclui os países de Bangladesh, Butão, Índia, Maldivas, Nepal, Paquistão e Sri Lanka. Os termos "subcontinente indiano" e "Ásia do Sul" são frequentemente usados de forma intercambiável para denotar a região, embora o termo geopolítico da Ásia do Sul frequentemente inclua o Afeganistão, que pode ser classificado como Ásia Central.


Instruction: Qual das seguintes criaturas é real ou fantasia: Leão, Unicórnio, Jellyfish, Hydra, Minotaur, Ox, Centaur, Cavalo, Kraken

Response:
Leão - Real
Unicórnio - Fantasia
Jellyfish - Real
Hydra - Fantasia
Minotauro - Fantasia
Ox - Real
Centaur - Fantasia
Cavalo - Real
Sereia - Fantasia


Instruction: Que passe de esqui, entre o passe IKON e o passe épico, devo comprar se eu moro na área da Baía e principalmente ir para a área do Lago Tahoe para esquiar.

Response:
Embora ambos os passes fornecem grande valor quando você visita os resorts de neve mais de 7 dias cada estação de neve, eles têm algumas diferenças que você precisa considerar antes de fazer a compra.
Para o passe IKON, você pode acessar 14 estações de esqui por tempo ilimitado e mais de 40 estações de esqui para o máximo 7 dias cada temporada de neve. O resort de esqui mais próximo para você reside na área da baía maior seria Palisades Tahoe.
Para o passe épico, o resort de esqui mais próximo da área da baía seria o resort de esqui North Star, o resort de esqui Kirkland e o resort de esqui Heavenly, todos eles residem na área do Lago Tahoe.
Eu recomendaria comprar o passe épico porque você terá mais opções para escolher na área de tahoe do lago.


Instruction: Categorize cada um dos seguintes como um termo de golfe ou termo de futebol: fatia, noz-moscada, objetivo, curso, putt, unidade, tackle, atacante.

Response:
Golfe: fatia, curso, putt, unidade
Futebol: noz-moscada, objetivo, atacar, atacante


Instruction: Quando foi inventado o golfe?

Response: O golfe foi inventado e jogado pela primeira vez na Escócia no século XV. A primeira rodada de 18 buracos de golfe foi disputada em St. Andrews (em Fife, Escócia) em 1764.


Instruction: "repair em vez de substituir" dar cinco pontos para apoiar este argumento

Response:
1) economiza custo
2) reduz a desperdício
3) bom para o ambiente
4) promove o emprego local
5) utilização eficiente dos recursos


Instruction: Escreva um diálogo entre dois caminhantes, John e Jane, que estão perdidos na floresta e não podem decidir o que fazer. Terminar o argumento com Jane ganhando e eles decidem girar e refazer seus passos.

Response:
John: Eu acho que estamos perdidos, esta trilha não parece familiar
Acho que tens razão. Devemos ter dado uma volta errada no garfo a uma milha de volta. Vamos virar e rastrear nossos passos de volta
John. Não, acho que devíamos continuar. Nós ainda estamos em um caminho, então devemos apenas ir e ver se podemos encontrar nosso caminho de volta para um caminho que sabemos
Jane: Eu estou preocupado que ele vai ficar escuro, e nós vamos apenas ir mais longe para a floresta. Devemos virar e repetir nossos passos
Está bem, tens razão. Vamos voltar para onde nos perdemos e tomar o outro lado do garfo.