Oavsett om du använder det för att dela nyheter och känslor, eller för att klaga på varumärken, kan det du skriver på Twitter säga mer om dig än du tror. Nu kan ett interaktivt verktyg analysera dina senaste tweets och dess skapare hävdar att det kan avslöja din personlighet, genom att titta på hur du använder ord. Kallas Analyse Ord, genererar det en användares emotionella stil och säger om de är optimistiska, oroliga, arga eller deprimerade, samt avslöjar någons sociala och tänkande stilar. Prova det interaktiva verktyget nedan. Använd det interaktiva verktyget ovan för att analysera dina senaste tweets och avslöja din personlighet. Verktyget är skapat av James Pennebaker, psykolog vid Texas universitet, som studerar kopplingen mellan språk och personlighet. För att få resultat måste användaren helt enkelt skriva in sitt Twitter-handtag och trycka på en knapp där det står "Analyse Tweets". En resultatsida genereras sedan som räknar antalet nyligen studerade ord och listar de senaste tweets. Men mest spännande är att den talar om för användarna hur optimistiska, oroliga, arga och deprimerade de är, uttryckta i procent. Användare som är mest optimistiska använder massor av positiva ord och "vi" när de tweetar, medan tweets av människor som är mest oroliga innehåller oroliga ord och nervösa frågor. Verktyget är skapat av James Pennebaker, psykolog vid Texas universitet, som studerar kopplingen mellan språk och personlighet. Dessa är resultaten för Barack Obama, som visar att han är mycket optimistisk och ganska analytisk. Genom att mata in ett Twitter-handtag, som en kändis resultatsida genereras som räknar antalet nyligen studerade ord och listar de senaste tweets. Den kan användas för att visa skillnaden mellan människors känslomässiga, sociala och tänkande stilar. Till exempel är president Obama (vänster) optimistisk, medan Katy Perry (höger) är deprimerad. Användare som är mest optimistiska använder massor av positiva ord och "vi" när de tweetar. Tweets av oroliga användare domineras av oroliga ord och nervösa frågor. Angry Twitter-användare säger "du" mycket och skriver i versaler. Deprimerade människor gör massor av självreferenser och tenderar att vara inåtvända, säger verktyget. Angry Twitter-användare säger "du" en hel del och skriver i huvudstäder och människor som har en hög depression poäng gör massor av självreferenser och tenderar att vara inåt sett, säger verktyget. Verktyget analyserar också en användares sociala stil och säger om de är kopplade till, personabla, arroganta eller spacy. "Plugged in" tweeters är socialt engagerade och använder sociala ord samt prata med specifika vänner, enligt verktyget. Personliga människor använder positiva emotionella ord, ställer frågor och hänvisar ofta till andra, medan de som är "arroganta eller avlägsna" tenderar att vara väl lästa med "en vapenväg till socialisering". "Du gjorde högt i denna kategori om du diskuterar åtgärder i stället för känslor, använda stora ord och inte referera dig själv mycket," säger det. Twitter-användare som gör höga poäng i att vara en "spacy dal flicka" är spännande och har en vana att twittra LOLLLLS, säger verktyget. Den analyserar också användarens tankestilar och talar om för dem i vilken utsträckning deras tweets visar att de är analytiska, sensoriska eller hur de verkar leva i ögonblicket. Användare som är mest optimistiska använder massor av positiva ord och "vi" när de tweetar, medan arga Twitter-användare säger "du" mycket och skriver i huvudstäder, medan deprimerade människor gör massor av självreferenser och tenderar att vara inåtvända, säger verktyget. Singer Katy Perry resultat visas, vilket säger att hon är deprimerad. Dr Pennebacker har tidigare utvecklat ett datorprogram som heter Linguistic Enquiry and Word Count (LIWC) som tittar på valet, frekvensen och sammanhanget av ord för att mäta en persons psykologiska tillstånd, skriver Maria Konnikova för New Yorker. "Sedan inrättandet av LIWC, 1993, studier som använder programmet har föreslagit en nära koppling mellan vårt språk, vårt sinnestillstånd, och vårt beteende," skriver hon. En studie visade till exempel att de ord som används på ett datum kan förutsäga människors önskan att vara med någon, eller i en annan situation kan indikera en persons betydelse på jobbet eller ens deras kön och mentala tillstånd. Verktyget analyserar också en användares sociala stil och säger om de är kopplade till, personabla, arroganta, menar avlägsna, och eller spacy. Kanye Wests resultat visas ovan, vilket visar att han mestadels är personabel. En studie av psykologer vid University of Pennsylvania förra månaden visade att ord som används i sociala medier kan hjälpa till att avgöra delar av USA som är mer benägna att ha ett stort antal dödsfall på grund av hjärtsjukdom. Psykologen Johannes Eichstaedt ledde ett team som analyserade 826 miljoner tweets från 1.400 län i USA för ord förknippade med ilska, ångest och andra känslor, till emotionella profilanvändare. De fann att grevskap där folk tweets innefattade fientliga, aggressiva och lata ord, som "avundsjuka" och "bored" hade högre dödstal på grund av hjärtattacker och stroke, medan platser med fler positiva tweeters hade mindre. Detta tyder på att negativa och arga språk som används i sociala medier kan användas för att förutsäga medicinska tillstånd, men forskningsområdet är ungt.
Interaktiva verktyg analyserar senaste tweets för att skapa en användares profil.
"Analysera ord" avslöjar en persons känslomässiga, sociala och tänkande stilar.
Säger Barack Obama är optimistisk, medan Katy Perry är deprimerad i tweets.