I Darwins evolutionsteori kan livet utvecklas genom en process av naturligt urval, där vissa egenskaper blir mer eller mindre vanliga hos djur baserat på deras nytta. Och nu börjar forskare efterlikna samma process i robotar, så att de kan lära sig att utföra komplexa uppgifter. Forskningen innebär en liknande urvalsprocess men i större och snabbare skala, vilket gör det möjligt för artificiella hjärnor att välja ut de mest värdefulla egenskaperna och fortsätta att utvecklas. Forskning som utförts av ett team från Michigan State University använde genetiska algoritmer för att modellera en stor population av robothjärnor (stock image visas). Dessa ombads utföra uppgifter, till exempel att hitta utgången till en labyrint. De som utförde uppgiften bäst hade simulerat "avkomma", skapa en bättre hjärna. Forskningen, som leds av databiologen Dr Chris Adami från Michigan State University, handlar om att använda genetiska algoritmer för att modellera en stor population av robothjärnor som arbetar med en uppgift. Till exempel kan detta vara att hitta utgången till en labyrint. De hjärnor som utförde uppgiften bäst hade det största antalet simulerade "avkomma", vilket innebär de smartaste robotarna multipliceras. Forskarna körde denna genetiska algoritm över tusentals, och ibland hundratusentals generationer, och laddade sedan ner de överlevande hjärnorna till robotar som utförde uppgifterna i världen utanför. En av de mer komplicerade uppgifter lagets robotar arbetade på krävde flera maskiner för att räkna ut och komma ihåg i vilken ordning de skulle lämna ett rum. Robotarna ombads då att komma tillbaka in i rummet, antingen i samma ordning som de lämnade, eller i omvänd ordning. – Detta är svårt eftersom robotarna måste identifiera varandra, säger dr Adami. I december 2014 härmade forskarna evolutionen i laboratoriet för första gången med hjälp av oljedroppar. Forskarna bakom studien hävdar att deras arbete bevisar att ett icke-biologiskt system som består av kemikalier kan utvecklas. Resultaten är ett viktigt steg mot att skapa syntetiskt liv och kan också hjälpa forskare att förklara hur de första biologiska cellerna dök upp på jorden för mer än 3,6 miljarder år sedan. Evolutionen troddes länge vara en process som bara biologiska varelser var kapabla till, men ny forskning som syftar till att skapa syntetiskt liv har börjat ifrågasätta den idén. Professor Lee Cronin, kemichef vid University of Glasgow som ledde den nya forskningen, använde en robot för att skapa små oljedroppar från en blandning av fyra kemikalier. Varje droppe tappades i en petriskål med vatten och analyserades för tre olika typer av "lämplighet" under loppet av en minut med hjälp av videokameror. Roboten valde sedan den droppe som gjorde bäst och den kemiska sammansättningen av detta användes för att replikera experimentet, tweaking blandningen något varje gång. Under loppet av 21 generationer blev oljedroppar mer stabila i den vattenfyllda värld där de tappades. Enligt professor Cronin härmade detta den naturliga urvalsprocess som Charles Darwin föreslog för att driva på evolutionen. Efter att den genetiska algoritmen hade gått sin kurs verkade robotarna lösa problemet genom att ange roller till varandra med vissa rörelser. Dr Adami tror att utvecklande robothjärnor i komplicerade världar som tvingar dem att interagera med varandra är den bästa vägen mot självmedveten intelligens. "När robotar måste göra modeller av andra robotar" hjärnor, de funderar på att tänka," sade han. – Vi tror att det här är medvetandets början.- Forskarna körde sin genetiska algoritm över tusentals, och ibland hundratusentals generationer, och laddade sedan ner de överlevande hjärnorna till robotar som utförde uppgifterna i världen utanför. En av dessa inkluderade att hitta utgången till en labyrint (stock bild visas) Charles Darwin, brittisk naturforskare, visas här i ett porträtt från 1878. Darwin började sin karriär ombord på HMS 'Beagle' och tillbringade sex år med att kartlägga de sydamerikanska haven. Han är ihågkommen för sina betydelsefulla bidrag till biologin och som upphovsmannen till evolutionsteorin. Att tänka robotar kommer att vara utomordentligt användbart, säger dr Adami, och tillägger att mänskligheten inte bör ha någon anledning att frukta en ökning av maskinerna. "När våra robotar är "födda", de kommer att ha en hjärna som har kapacitet att lära, men bara har instinkter," sade han. "Det kommer att ta ett decennium eller två av utforskning och utbildning för dessa robotar att uppnå mänsklig-nivå intelligens, precis som är fallet med oss."Tidigare försök att designa mänsklig-liknande intelligens har misslyckats eftersom vi inte förstår hur våra egna hjärnor fungerar. – Men vi vet hur evolutionen fungerar och vi kan snabba upp den inuti en dator.
Forskningen utfördes av ett team från Michigan State University.
De använde genetiska algoritmer för att modellera en stor population av robothjärnor.
Dessa ombads att utföra uppgifter, såsom att hitta utgången till en labyrint.
De som utförde uppgiften bäst hade simulerat "avkomma" och multiplicerat.
På så sätt kunde de lära sig att utföra uppgifter bättre och bättre.
Den simulerar Charles Darwins teori om naturligt urval.