BUG: Segmentation fault when importing pandas
- [ x ] I have checked that this issue has not already been reported.

- [ x ] I have confirmed this bug exists on the latest version of pandas.

- [ ] (optional) I have confirmed this bug exists on the master branch of pandas.

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#### Code Sample, a copy-pastable example

I have just downloaded fresh miniconda (python 3, 64 bit) script.
Instalation of miniconda went well.
Than I installed pandas:


```
(base) [user@server ~]$ conda install pandas
Collecting package metadata (current_repodata.json): done
Solving environment: done

## Package Plan ##

  environment location: /home/user/miniconda3

  added / updated specs:
    - pandas


The following packages will be downloaded:

    package                    |            build
    ---------------------------|-----------------
    blas-1.0                   |              mkl           6 KB
    certifi-2020.4.5.1         |           py37_0         155 KB
    conda-4.8.3                |           py37_0         2.8 MB
    intel-openmp-2020.0        |              166         756 KB
    libgfortran-ng-7.3.0       |       hdf63c60_0        1006 KB
    mkl-2020.0                 |              166       128.9 MB
    mkl-service-2.3.0          |   py37he904b0f_0         218 KB
    mkl_fft-1.0.15             |   py37ha843d7b_0         154 KB
    mkl_random-1.1.0           |   py37hd6b4f25_0         321 KB
    numpy-1.18.1               |   py37h4f9e942_0           5 KB
    numpy-base-1.18.1          |   py37hde5b4d6_1         4.2 MB
    openssl-1.1.1g             |       h7b6447c_0         2.5 MB
    pandas-1.0.3               |   py37h0573a6f_0         8.6 MB
    python-dateutil-2.8.1      |             py_0         224 KB
    pytz-2020.1                |             py_0         184 KB
    ------------------------------------------------------------
                                           Total:       149.9 MB

The following NEW packages will be INSTALLED:

  blas               pkgs/main/linux-64::blas-1.0-mkl
  intel-openmp       pkgs/main/linux-64::intel-openmp-2020.0-166
  libgfortran-ng     pkgs/main/linux-64::libgfortran-ng-7.3.0-hdf63c60_0
  mkl                pkgs/main/linux-64::mkl-2020.0-166
  mkl-service        pkgs/main/linux-64::mkl-service-2.3.0-py37he904b0f_0
  mkl_fft            pkgs/main/linux-64::mkl_fft-1.0.15-py37ha843d7b_0
  mkl_random         pkgs/main/linux-64::mkl_random-1.1.0-py37hd6b4f25_0
  numpy              pkgs/main/linux-64::numpy-1.18.1-py37h4f9e942_0
  numpy-base         pkgs/main/linux-64::numpy-base-1.18.1-py37hde5b4d6_1
  pandas             pkgs/main/linux-64::pandas-1.0.3-py37h0573a6f_0
  python-dateutil    pkgs/main/noarch::python-dateutil-2.8.1-py_0
  pytz               pkgs/main/noarch::pytz-2020.1-py_0

The following packages will be SUPERSEDED by a higher-priority channel:

  ca-certificates    conda-forge::ca-certificates-2020.4.5~ --> pkgs/main::ca-certificates-2020.1.1-0
  certifi            conda-forge::certifi-2020.4.5.1-py37h~ --> pkgs/main::certifi-2020.4.5.1-py37_0
  conda              conda-forge::conda-4.8.3-py37hc8dfbb8~ --> pkgs/main::conda-4.8.3-py37_0
  openssl            conda-forge::openssl-1.1.1g-h516909a_0 --> pkgs/main::openssl-1.1.1g-h7b6447c_0


Proceed ([y]/n)? y


Downloading and Extracting Packages
mkl-service-2.3.0    | 218 KB    | ######################################################################################################################################################################################## | 100% 
pytz-2020.1          | 184 KB    | ######################################################################################################################################################################################## | 100% 
mkl_random-1.1.0     | 321 KB    | ######################################################################################################################################################################################## | 100% 
openssl-1.1.1g       | 2.5 MB    | ######################################################################################################################################################################################## | 100% 
blas-1.0             | 6 KB      | ######################################################################################################################################################################################## | 100% 
numpy-1.18.1         | 5 KB      | ######################################################################################################################################################################################## | 100% 
mkl_fft-1.0.15       | 154 KB    | ######################################################################################################################################################################################## | 100% 
conda-4.8.3          | 2.8 MB    | ######################################################################################################################################################################################## | 100% 
numpy-base-1.18.1    | 4.2 MB    | ######################################################################################################################################################################################## | 100% 
pandas-1.0.3         | 8.6 MB    | ######################################################################################################################################################################################## | 100% 
certifi-2020.4.5.1   | 155 KB    | ######################################################################################################################################################################################## | 100% 
libgfortran-ng-7.3.0 | 1006 KB   | ######################################################################################################################################################################################## | 100% 
python-dateutil-2.8. | 224 KB    | ######################################################################################################################################################################################## | 100% 
mkl-2020.0           | 128.9 MB  | ######################################################################################################################################################################################## | 100% 
intel-openmp-2020.0  | 756 KB    | ######################################################################################################################################################################################## | 100% 
Preparing transaction: done
Verifying transaction: done
Executing transaction: done
(base) [user@server ~]$
```

Now if I try to import pandas I get the Segmentation Fault error.

```(base) [user@server ~]$ python
Python 3.7.6 (default, Jan  8 2020, 19:59:22) 
[GCC 7.3.0] :: Anaconda, Inc. on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import pandas as pd
Segmentation fault
(base) [user@server ~]$ 
```

uname -a shows:

```
(base) [user@server ~]$ uname -a
Linux server 3.10.0-327.10.1.el7.x86_64 #1 SMP Sat Jan 23 04:54:55 EST 2016 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux
```

#### Problem description

I cannot import pandas.

