Poorly Chosen X-Axis Labeling
If I plot the entire DataFrame, the x-axis has too many labels (there are only 89 rows):

![capture](https://f.cloud.github.com/assets/51059/2450814/287d41fc-aebf-11e3-9ea5-a9fb2520bca1.PNG)

Even plotting 80/89 rows works fine:
![capture2](https://f.cloud.github.com/assets/51059/2450840/6c2294de-aebf-11e3-9ff3-556a0fcdd0a7.PNG)

I am using the following data:

```
csv_text ="""Date,99%
2013-10-31,1
2013-11-01,1
2013-11-05,1
2013-11-06,1
2013-11-07,1
2013-11-08,1
2013-11-12,1
2013-11-13,1
2013-11-14,1
2013-11-15,1
2013-11-18,1
2013-11-19,1
2013-11-20,1
2013-11-21,1
2013-11-22,1
2013-11-25,1
2013-11-26,1
2013-11-27,1
2013-11-29,1
2013-12-02,1
2013-12-03,1
2013-12-04,1
2013-12-05,1
2013-12-06,1
2013-12-09,1
2013-12-10,1
2013-12-11,1
2013-12-12,1
2013-12-13,1
2013-12-16,1
2013-12-17,1
2013-12-18,1
2013-12-19,1
2013-12-20,1
2013-12-23,1
2013-12-24,1
2013-12-26,1
2013-12-27,1
2013-12-30,1
2013-12-31,1
2014-01-02,1
2014-01-03,1
2014-01-06,1
2014-01-07,1
2014-01-08,1
2014-01-10,1
2014-01-13,1
2014-01-14,1
2014-01-15,1
2014-01-16,1
2014-01-17,1
2014-01-21,1
2014-01-22,1
2014-01-23,1
2014-01-24,1
2014-01-27,1
2014-01-28,1
2014-01-29,1
2014-01-30,1
2014-01-31,1
2014-02-04,1
2014-02-05,1
2014-02-06,1
2014-02-07,1
2014-02-10,1
2014-02-11,1
2014-02-12,1
2014-02-13,1
2014-02-14,1
2014-02-18,1
2014-02-19,1
2014-02-20,1
2014-02-21,1
2014-02-24,1
2014-02-25,1
2014-02-26,1
2014-02-27,1
2014-02-28,1
2014-03-03,1
2014-03-04,1
2014-03-05,1
2014-03-06,1
2014-03-07,1
2014-03-10,1
2014-03-11,1
2014-03-12,1
2014-03-13,1
2014-03-14,1
2014-03-17,1"""
df = pd.read_csv(StringIO(csv_text),  parse_dates="Date", index_col=["Date"])
```
