Riassumete l'articolo:  Nella teoria dell'evoluzione di Darwin, la vita è in grado di evolversi attraverso un processo di "selezione naturale", in cui certi tratti diventano più o meno comuni negli animali in base al loro beneficio. E ora i ricercatori stanno iniziando ad emulare lo stesso processo nei robot, in modo che possano imparare a svolgere compiti complessi. La ricerca comporta un processo simile di selezione ma su scala più grande e più veloce, permettendo ai cervelli artificiali di scegliere i tratti più meritevoli e continuare a evolversi. La ricerca condotta da un team della Michigan State University ha usato algoritmi genetici per modellare una grande popolazione di cervelli di robot (immagine di archivio mostrata). A questi veniva chiesto di svolgere compiti, come trovare l'uscita di un labirinto. Quelli che eseguivano meglio il compito avevano simulato la 'progenie', creando un cervello migliore. La ricerca, condotta dal biologo computazionale Dr Chris Adami della Michigan State University, prevede l'utilizzo di algoritmi genetici per modellare una grande popolazione di "cervelli" di robot che lavorano su un compito. Per esempio, questo potrebbe essere trovare l'uscita di un labirinto. I cervelli che hanno eseguito meglio il compito hanno avuto il maggior numero di "progenie" simulate, il che significa che i robot più intelligenti si sono moltiplicati. I ricercatori hanno eseguito questo algoritmo genetico per migliaia, e a volte centinaia di migliaia di generazioni, e poi hanno scaricato i cervelli sopravvissuti in robot che hanno eseguito i compiti nel mondo esterno. Uno dei compiti più complicati sui quali hanno lavorato i robot del team richiedeva più macchine per capire e ricordare in quale ordine avrebbero lasciato una stanza. I robot sono stati quindi invitati a tornare nella stanza, o nello stesso ordine in cui se ne sono andati, o nell'ordine inverso. "Questo è difficile perché i robot devono riconoscersi a vicenda", ha detto il dottor Adami. Nel dicembre 2014 gli scienziati hanno simulato l'evoluzione in laboratorio per la prima volta usando gocce di petrolio. I ricercatori dietro lo studio affermano che il loro lavoro dimostra che un sistema non biologico composto di sostanze chimiche può essere fatto evolvere. I risultati segnano un passo importante verso la creazione di vita sintetica e potrebbero...
La ricerca è stata condotta da un team della Michigan State University. Hanno usato algoritmi genetici per modellare una grande popolazione di cervelli di robot. A questi veniva chiesto di svolgere compiti, come trovare l'uscita di un labirinto. Quelli che hanno eseguito il compito meglio avevano simulato la'progenie'e moltiplicato. Così imparano a svolgere i compiti sempre meglio. Simula la teoria della selezione naturale di Charles Darwin.