Riassumete l'articolo:  E' la battaglia per la tua faccia. Facebook e Google sono coinvolti in una guerra di algoritmi per trovare il sistema perfetto di rilevamento facciale. Ora Google ha dichiarato l'ultima vittoria, dicendo che il suo nuovo sistema FaceNet è praticamente perfetto - trovando la persona giusta il 99,96% delle volte. Il nuovo sistema FaceNet di Google è praticamente perfetto - trovando la persona giusta il 99,96% delle volte - qui, mostra la varietà di condizioni di illuminazione che può superare. I ricercatori di Google definiscono il loro sistema la tecnologia più accurata disponibile per riconoscere i volti umani. Nel documento, intitolato "FaceNet: Un'incorporazione unificata per il riconoscimento e il clustering del viso", Google afferma che il sistema ha raggiunto un tasso di accuratezza di quasi il 100% sul set di dati di riconoscimento facciale denominato Faces in the Wild. L' insieme di dati usa piu'di 13.000 immagini di volti da Internet per misurare la precisione degli algoritmi nel verificare se due immagini sono dello stesso individuo. "Il nostro metodo utilizza una rete convoluzionale profonda addestrata per ottimizzare direttamente l'incorporazione stessa, piuttosto che un livello di collo di bottiglia intermedio come nei precedenti approcci di apprendimento profondo", affermano i ricercatori. "Per allenarci, usiamo tre gemelli di patch facciali allineati in modo approssimativo, generati utilizzando un nuovo metodo di estrazione online di tre gemelli. "Il vantaggio del nostro approccio è una maggiore efficienza di rappresentazione: otteniamo prestazioni di riconoscimento facciale all'avanguardia utilizzando solo 128 byte per volto. "Sulla serie di dati Labeled Faces in the Wild (LFW) ampiamente utilizzata, il nostro sistema raggiunge un nuovo record di precisione del 99,63%. Su YouTube Faces DB raggiunge il 95,12%. Il nostro sistema riduce il tasso di errore rispetto al miglior risultato pubblicato del 30% su entrambi i set di dati. FaceNet è stata addestrata su un enorme set di dati di 260 milioni di immagini e ha ottenuto un tasso di accuratezza dell'86% o superiore. L'anno scorso, un gruppo di ricercatori cinesi ha affermato di aver raggiunto un'accuratezza superiore al 99 per cento. Nel documento del giugno 2014, i ricercatori di Facebook hanno affermato che gli esseri umani che analizzano le immagini nel set di dati dei volti etichettati sono in grado solo di...
Il rivale di Facebook, DeepFace, utilizza la tecnologia della società israeliana face.com. DeepFace trova un volto corrispondente con un' accuratezza del 97,25%. I ricercatori di Google definiscono il loro sistema la tecnologia piu'precisa. Il sistema potrebbe essere usato per riconoscere automaticamente le foto su Google+.