Cosa aiuta a progettare gli anticorpi terapeutici? Dato il contesto della domanda precedente, scrivi il contesto che contiene la risposta. Può essere da 1 a 20 frasi. Contesto:
Farmaci più grandi (> 500 Da) possono provocare una risposta immunitaria neutralizzante, in particolare se i farmaci vengono somministrati ripetutamente o in dosi più elevate. Ciò limita l'efficacia dei farmaci basati su peptidi e proteine più grandi (che sono in genere più grandi di 6000 Da). In alcuni casi, il farmaco in sé non è immunogenico, ma può essere somministrato in concomitanza con un composto immunogenico, come talvolta è il caso di Taxol. Sono stati sviluppati metodi computazionali per prevedere l'immunogenicità di peptidi e proteine, che sono particolarmente utili nella progettazione di anticorpi terapeutici, nella valutazione della probabile virulenza delle mutazioni nelle particelle del mantello virale e nella convalida dei trattamenti farmacologici proposti a base di peptidi. Le prime tecniche si basavano principalmente sull'osservazione che gli aminoacidi idrofili sono sovrarappresentati nelle regioni epitopiche rispetto agli aminoacidi idrofobi; tuttavia, gli sviluppi più recenti si basano su tecniche di apprendimento automatico che utilizzano database di epitopi noti esistenti, di solito su proteine virali ben studiate, come set di addestramento. È stata istituita una banca dati accessibile al pubblico per la catalogazione degli epitopi di agenti patogeni riconoscibili dalle cellule B. Il campo emergente degli studi di immunogenicità basati sulla bioinformatica è indicato come immunoinformatica. L'immunoproteomica è lo studio di grandi gruppi di proteine (proteomica) coinvolte nella risposta immunitaria.