Il concetto di correlazione è particolarmente degno di nota per la potenziale confusione che può causare. L'analisi statistica di un insieme di dati spesso rivela che due variabili (proprietà) della popolazione in esame tendono a variare insieme, come se fossero collegate. Per esempio, uno studio sul reddito annuale che guarda anche all'età della morte potrebbe scoprire che le persone povere tendono ad avere vite più brevi rispetto alle persone ricche. Si dice che le due variabili siano correlate; tuttavia, possono o non possono essere la causa dell'altra. I fenomeni di correlazione potrebbero essere causati da un terzo fenomeno, precedentemente non considerato, chiamato variabile nascosto o variabile di confusione. Per questo motivo, non c'è modo di dedurre immediatamente l'esistenza di una relazione causale tra le due variabili. (Vedi la correlazione non implica causalità.) Domanda: Quale approccio matematico viene impiegato nel confronto tra campioni determinativi simili?
Analisi statistica