Riferirsi al passaggio seguente e rispondere alla domanda successiva nella stessa lingua del passaggio:  Passaggio: Nell'ottobre 2015, l'AlphaGo originale è diventato il primo programma Go per computer a battere un giocatore di Go professionista umano senza handicap su una scacchiera da 19x19 di dimensioni normali. Nel marzo 2016, ha battuto Lee Sedol in una partita di cinque partite, la prima volta che un programma Go per computer ha battuto un professionista di 9 dan senza handicap. Anche se ha perso contro Lee Sedol nella quarta partita, Lee si è dimesso nell'ultima partita, dando un punteggio finale di 4 partite a 1 a favore di AlphaGo. In riconoscimento della vittoria, AlphaGo ha ricevuto un 9-dan onorario dall'Associazione Baduk della Corea. Il lead up e la sfida con Lee Sedol sono stati documentati in un documentario anche intitolato AlphaGo, diretto da Greg Kohs. È stato scelto da Science come uno dei Breakthrough of the Year runner-up il 22 dicembre 2016. Al Future of Go Summit 2017, il suo successore AlphaGo Master ha battuto Ke Jie, il giocatore numero 1 al mondo all'epoca, in un match di tre partite (l'AlphaGo Zero ancora più potente esisteva già ma non era ancora stato annunciato). Dopo questo, AlphaGo è stato premiato con il 9-dan professionale dall'Associazione cinese Weiqi. AlphaGo e i suoi successori usano un algoritmo di ricerca in albero di Monte Carlo per trovare le sue mosse basate sulla conoscenza precedentemente "imparata" dall'apprendimento automatico, in particolare da una rete neurale artificiale (un metodo di apprendimento profondo) attraverso un ampio addestramento, sia dal gioco umano che dal computer. Una rete neurale è addestrata a prevedere le selezioni di mosse di AlphaGo e anche le partite dei vincitori. Questa rete neurale migliora la forza della ricerca degli alberi, con conseguente maggiore qualità della selezione delle mosse e un auto-gioco più forte nella successiva iterazione.  Domanda: In quale anno AlphaGo ha sconfitto Lee Sadol in un match di cinque partite?
Il 2016