Yhteenveto artikkelista:  Darwinin evoluutioteoriassa elämä voi kehittyä "luonnonvalinnan" kautta, jossa tiettyjä piirteitä tulee enemmän tai vähemmän yleiseksi eläimissä niiden hyödyn perusteella. Nyt tutkijat ovat alkaneet jäljittelemään samaa prosessia robotteissa, jotta ne voivat oppia suorittamaan monimutkaisia tehtäviä. Tutkimuksessa käytetään samankaltaista valintaprosessia, mutta laajemmassa ja nopeammassa mittakaavassa, jolloin keinotekoiset aivot voivat valita hyödyllisimmät piirteet ja jatkaa kehitystä. Michiganin osavaltion yliopiston tutkimusryhmä käytti geneettisiä algoritmeja suurten robottien aivojen mallintamiseen (kuvassa). Näitä pyydettiin suorittamaan tehtäviä, kuten etsimään uloskäyntiä sokkeloon. Ne, jotka suorittivat tehtävän parhaiten, olivat simuloineet jälkeläisiä, luoden parempia aivoja. Michiganin osavaltion yliopiston laskennallinen biologi tohtori Chris Adami johtaa tutkimusta, jossa käytetään geneettisiä algoritmeja suurten robottien "aivojen" mallintamiseen, jotka työskentelevät tietyllä tehtävällä. Tämä voisi olla esimerkiksi labyrintin ulospääsy. Tehtävää parhaiten suorittaneilla aivoilla oli eniten simuloituja "jälkeläisiä", eli älykkäimmät robotit lisääntyivät. Tutkijat käyttivät tätä geneettistä algoritmia tuhansia ja joskus satoja tuhansia sukupolvia, ja latasivat jäljellä olevat aivot robotteihin, jotka suoritti tehtävät ulkomaailmassa. Yksi monimutkaisimmista tehtävistä, joita ryhmän robotit tekivät, vaati useita koneita selvittämään ja muistamaan, missä järjestyksessä ne poistuisivat huoneesta. Robotteja pyydettiin sitten palaamaan huoneeseen joko samassa järjestyksessä kuin he lähtivät tai toisinpäin. "Tämä on vaikeaa, koska robottien on tunnistettava toisiaan", tohtori Adami sanoi. Joulukuussa 2014 tutkijat jäljittelivät ensimmäistä kertaa evoluutiota laboratoriossa käyttämällä öljypisaroita. Tutkimuksen takana olevat tutkijat väittävät, että heidän työnsä todistaa, että kemiallisista aineista koostuva ei-biologinen järjestelmä voidaan kehittää. Löytö on tärkeä askel kohti synteettisen elämän luomista.
Michiganin yliopiston tutkimusryhmä. He käyttivät geneettisiä algoritmeja - suurelle robotin aivojen populaatiolle. Näitä pyydettiin suorittamaan tehtäviä, kuten labyrintin uloskäynnin löytäminen. Ne, jotka suorittivat tehtävän parhaiten, olivat simuloineet " jälkeläisiä " ja moninkertaistuneet. Näin he voivat oppia tekemään tehtäviä yhä paremmin. Se simuloi Charles Darwinin teoriaa luonnonvalinnasta.