Viitataan alla olevaan kohtaan ja vastataan kysymykseen sen jälkeen samalla kielellä kuin kohtaa:  Korrelaation käsite on erityisen huomionarvoinen sen mahdollisen sekaannuksen vuoksi, jonka se voi aiheuttaa. Tietosarjan tilastollinen analyysi paljastaa usein, että tarkasteltavana olevan populaation kaksi muuttujaa (ominaisuutta) vaihtelevat yleensä yhdessä, ikään kuin ne olisivat yhteydessä toisiinsa. Esimerkiksi vuotuisen tulon tutkimuksessa, jossa tarkastellaan myös kuolevuuden ikää, voidaan havaita, että köyhillä ihmisillä on taipumus elää lyhyempiä vuosia kuin varakkailla ihmisillä. Näiden kahden muuttujan sanotaan olevan korrelaatiossa toisiinsa, mutta ne saattavat aiheuttaa toisensa. Korrelaatioilmiöt voivat johtua kolmannesta, aiemmin huomioimattomasta ilmiöstä, jota kutsutaan piileväksi muuttujaksi tai sekoittavaksi muuttujaksi. Tästä syystä ei ole mahdollista heti päätellä näiden kahden muuttujan välisen syy-yhteyden olemassaolosta. (Ks. Korrelaatio ei tarkoita syy-yhteyttä.)  Kysymys: Mitä matemaattista lähestymistapaa käytetään vertailevien samankaltaisuuksien määrittämisessä otoksen välillä?
Tilastotutkimus