Yhteenveto artikkelista:  Se on taistelu kasvosi puolesta. Facebook ja Google ovat olleet mukana algoritmi sodassa - täydellisen kasvotunnistusjärjestelmän keksimiseksi. Nyt Google on vaatinut viimeisimmän voiton. Uusi FaceNet-järjestelmä on käytännössä täydellinen. Googlen uusi FaceNet-järjestelmä on käytännössä täydellinen - oikean henkilön löytäminen 99,96% ajasta - tässä se osoittaa, kuinka monenlaisia valaistustiloja se voi voittaa. Googlen tutkijat sanovat, että heidän järjestelmänsä on kaikkein tarkin käytettävissä oleva teknologia ihmisten kasvojen tunnistamiseen. Tutkimuksessa, jonka otsikko on "FaceNet: A Unified Embedding for Face Recognition and Clustering", Google väittää, että järjestelmä saavutti lähes 100-prosenttisen tarkkuuden kasvontunnistustietokannassa Labeled Faces in the Wild. Tiedokanta käyttää yli 13 000 kasvojen kuvaa Internetistä - mittaamaan algoritmien tarkkuutta - kun he tarkistavat, ovatko kaksi kuvaa samasta yksilöstä. "Metoodissamme käytetään syvää käämitysverkkoa, joka on koulutettu optimoimaan suoraan itse upotusta, eikä välivaiheen pullonkaulakerrosta, kuten aiemmissa syväoppimismenetelmissä", tutkijat sanovat. "Koulutuksessa käytämme kolmosia, jotka ovat suunnilleen linjassa - ja jotka ovat syntyneet käyttämällä uutta kolmoskoodin louhinta-menetelmää. "Lähestymistapamme hyöty on huomattavasti suurempi edustuksen tehokkuus: saavutamme huippuluokan kasvojen tunnistustason käyttäen vain 128 baitiä kasvoittain. Laajalti käytetyssä Labeled Faces in the Wild -tietokannassa (LFW) järjestelmämme saavuttaa uuden ennätyksen, 99,63%:n tarkkuuden. "YouTube Faces DB:ssä se saavuttaa 95,12%. Järjestelmämme vähentää virheprosenttia parhaan julkaistun tuloksen verrattuna 30%:lla molemmissa tietokokonaisuuksissa. FaceNet on koulutettu valtavalla 260 miljoonan kuvan tietokannalla, - ja suorittaa 86-prosenttisen tai korkeamman tarkkuuden. Viime vuonna eräs kiinalainen tutkimusryhmä väitti saavuttavansa yli 99 prosentin tarkkuuden. Kesäkuussa 2014 julkaistussa artikkelissa Facebookin tutkijat sanoivat, että ihmiset, jotka analysoivat kuvia Labeled Faces -tietokannasta, pystyvät vain...
Facebookin kilpailija DeepFace käyttää teknologiaa israelilaiselta yritykseltä face.com. DeepFace löytää samanlaisen kasvon 97,25% tarkkuudella. Googlen tutkijat sanovat, että heidän järjestelmänsä on tarkka teknologia. Järjestelmää voitaisiin käyttää automaattisesti tunnistamaan kuvia Google+: ssa.