Обобщи статията:  Това е битка за лицето ти. Фейсбук и Гугъл са участвали в алгоритмична война, за да измислят перфектната система за лицево разпознаване. Сега Google обяви последната си победа, казвайки, че новата му FaceNet система е практически перфектна - да намери правилния човек 99,96% от времето. Новата FaceNet система на Google е практически перфектна - в 99.96% от случаите тя може да намери правилния човек - тук тя показва разнообразието от условия на осветление, които може да преодолее. Изследователите на Гугъл наричат системата си най-точната технология за разпознаване на човешки лица. В статията, озаглавена "FaceNet: A Unified Embedding for Face Recognition and Clustering", Google твърди, че системата е постигнала почти 100-процентен процент на точност при набора от данни за разпознаване на лица, наречен "Faces in the Wild". Събраните данни използват повече от 13 000 изображения на лица от интернет, за да измерят колко точно алгоритмите проверяват дали две изображения са на един и същ човек. "Нашият метод използва дълбока конволуционна мрежа, обучена да оптимизира директно самото вграждане, а не междинен слой за възпрепятстване, както при предишните подходи за дълбоко обучение", казват изследователите. "За да тренираме, използваме тройки от приблизително подредени съвпадащи / несъвпадащи лицеви петна, генерирани чрез нов онлайн метод за добив на тройки. "Предимството от нашия подход е много по-голяма представителна ефективност: постигаме най-съвременна производителност за разпознаване на лица, използвайки само 128 байта за лице. "В широко използвания набор от данни Labeled Faces in the Wild (LFW) нашата система постига нова рекордна точност от 99,63%. "В YouTube Faces DB достига 95.12%. Системата ни намалява процента на грешки в сравнение с най-добрия публикуван резултат с 30% и за двата набора данни. FaceNet е обучен на огромен набор от данни от 260 милиона изображения и е изпълнен с 86 процента и по-висока точност. Миналата година екип от китайски изследователи твърдят, че са постигнали над 99 процента точност. В статията от юни 2014 г. изследователите от Facebook казват, че хората, анализиращи изображенията в базата данни на "Лебелирани лица", са в състояние само да...
Съперникът на Facebook DeepFace използва технология от израелската фирма face.com. DeepFace открива съвпадащо лице с 97.25% точност. Изследователите на Гугъл наричат системата си най-точната технология. Системата може да се използва за автоматично разпознаване на снимки в Google+.