Irakurri pasarte hau, eta erantzun ondoren galdera pasartearen hizkuntza berean:  Pasabidea: 2004an Google-k MapReduce izeneko prozesu bati buruzko artikulu bat argitaratu zuen, antzeko arkitektura bat erabiltzen duena. MapReduce kontzeptuak prozesamendu paraleloaren eredu bat eskaintzen du, eta horri lotutako inplementazio bat argitaratu zen datu kopuru handiak prozesatzeko. MapReduce-rekin, kontsultak zatitu eta banatu egiten dira nodo paraleloetan eta paraleloan prozesatzen dira (Mapa urratsa). Ondoren, emaitzak bildu eta entregatzen dira (Murriztu urratsa). Egitura oso arrakastatsua izan zen, beraz beste batzuek algoritmoa erreplikatu nahi izan zuten. Horregatik, MapReduce markoaren ezarpena Hadoop izeneko Apache iturri irekiko proiektu batek hartu zuen. Apache Spark 2012an garatu zen MapReduce paradigmaren mugak kontuan hartuz, operazio asko ezartzeko gaitasuna gehitzen baitu (ez bakarrik mapa eta gero murrizketa).  Galdera: Zein izan zen datuen prozesua hobetzeko ideia berria?
prozesamendu paraleloaren eredua