Laburbildu artikulua.  Webeko iruzkin atalak eta sare sozialak erabiltzaile antisozialez gainezka daude, behin eta berriz jendeari irain egiten eta probokatzen dutenak erreakzioa lortzeko. 'Troll' deitutako horiek jakinaren gainean daude beren biktimei mina arintzeko ere erabiltzen direla. Baina orain, ikertzaile talde batek milioi bat sarrera aztertu ditu, erabiltzaile horien ezaugarri komunak identifikatzeko. Eta algoritmo bat sortu du gai dena trollak identifikatzeko, %80ko zehaztasunarekin, beren iruzkinak begiratuta. Adituek CNN.com albiste gunearen, Breitbart.com albiste gune politikoaren eta IGN.com joko gunearen 1,7 milioi erabiltzaileen 40 milioi mezu aztertu zituzten. Taldeak hiru online foro handi aztertu zituen, besteak beste, CNN.com albistegi orokorra, Breitbart.com, albistegi politiko bat, eta IGN.com ordenagailu jokoen gunea. Komunitate horien barruan, komunitatearen arauak behin eta berriz urratzen dituzten kideak debekatu daitezke, aldi baterako edo behin betiko. 18 hilabeteko epean, taldeak 40 milioi post eta 100 milioi botoen edukia eta ezabatze tasak aztertu zituen, 1,7 milioi erabiltzaileek jarritakoak gune horietan zehar. Datu horien arabera, erabiltzaileak bi taldetan banatu zituzten. Web erabiltzaile antisozialek edo trollek egindako mezuak ez dira hain irakurtzeko modukoak, hizkuntzaren eta koherentziaren aldetik. Trollek gaiaz kanpora joateko joera handiagoa dute eta hizkuntzan eta edukian antzekotasun gutxiago dituzte beste erabiltzaile batzuen postekin alderatuta. Gainera, trollek beste erabiltzaileek baino gutxiago erabiltzen dituzte hitz positiboak, gehiago hitz itsusiak egiten dituzte, eta hizkera gutxiago erabiltzen dute tentatiboa edo adiskidetzailea, hala nola 'posible', 'agian' edo 'kontuan hartu'. Jarduerari dagokionez, azterketak erakutsi du trollek egunero iruzkin gehiago egiten dituztela, eta sarraila bakoitzean denbora gehiago igortzen dutela. Nahita dira elkarrizketak sortzeko, edo modu aktiboan...
Ikerlariek 40 milioi mezu aztertu zituzten... 1,7 milioi erabiltzaileen artean. Hortik, jendea bi taldetan banatu zuten: etorkizuneko debekatutako erabiltzaileak (FBUak) eta inoiz debekatu gabeko erabiltzaileak (NBUak). Sozialaren jokabidearen seinaleak miatzen dituen algoritmo bat sortu dute. Ikerketak dio algoritmo honek gai dela trollak ehuneko 80an identifikatzeko.