Ciò che serve come base sia delle macchine di Turing probabilistiche che non deterministiche Data la domanda precedente, scrivi un contesto che contiene la risposta. Può essere da 1 a 20 frasi. Contesto:
Una macchina di Turing deterministica è la macchina di Turing più semplice, che utilizza un insieme fisso di regole per determinare le sue azioni future. Una macchina di Turing probabilistica è una macchina di Turing deterministica con una quantità supplementare di bit casuali. La capacità di prendere decisioni probabilistiche spesso aiuta gli algoritmi a risolvere i problemi in modo più efficiente. Gli algoritmi che usano bit casuali sono chiamati algoritmi randomizzati. Una macchina di Turing non deterministica è una macchina di Turing deterministica con una caratteristica aggiuntiva di non determinismo, che consente a una macchina di Turing di avere più possibili azioni future da un dato stato. Un modo per vedere il non-determinismo è che la macchina di Turing si ramifica in molti possibili percorsi computazionali ad ogni passo, e se risolve il problema in uno di questi rami, si dice di aver risolto il problema. Chiaramente, questo modello non è destinato ad essere un modello fisicamente realizzabile, è solo una macchina astratta teoricamente interessante che dà origine a classi di complessità particolarmente interessanti. Per esempi, vedere algoritmo non deterministico.