Riferirsi al passaggio seguente e rispondere alla domanda successiva nella stessa lingua del passaggio:  Passaggio: nel riconoscimento facciale computerizzato, ogni volto è rappresentato da un gran numero di valori di pixel. L'analisi discriminante lineare viene utilizzata principalmente qui per ridurre il numero di caratteristiche a un numero più gestibile prima della classificazione. Ciascuna delle nuove dimensioni è una combinazione lineare di valori di pixel, che formano un modello. Le combinazioni lineari ottenute utilizzando il discriminante lineare di Fisher sono chiamate facce di Fisher, mentre quelle ottenute utilizzando l'analisi delle relative componenti principali sono chiamate facce proprie.  Domanda: cosa forma un modello?
una combinazione lineare di valori di pixel