Riferirsi al passaggio seguente e rispondere alla domanda successiva nella stessa lingua del passaggio:  Passage: Nel 2004, Google ha pubblicato un documento su un processo chiamato MapReduce che utilizza un'architettura simile. Il concetto MapReduce fornisce un modello di elaborazione parallela, e un'implementazione associata è stata rilasciata per elaborare enormi quantità di dati. Con MapReduce, le query vengono suddivise e distribuite su nodi paralleli e elaborate in parallelo (la fase Map). I risultati vengono quindi raccolti e forniti (la fase Riduzione). Il framework ha avuto molto successo, quindi altri hanno voluto replicare l'algoritmo. Pertanto, un'implementazione del framework MapReduce è stata adottata da un progetto open source Apache chiamato Hadoop. Apache Spark è stato sviluppato nel 2012 in risposta alle limitazioni del paradigma MapReduce, poiché aggiunge la possibilità di impostare molte operazioni (non solo mappa seguita da riduzione).  Domanda: Qual è stata la nuova idea di imrpove data process?
modello di elaborazione parallela