Riferirsi al passaggio seguente e rispondere alla domanda successiva nella stessa lingua del passaggio:  Passaggio: se un sistema orientato a colonne sarà più efficiente in funzione dipende molto dal carico di lavoro che viene automatizzato. Le operazioni che recuperano tutti i dati per un dato oggetto (l'intera riga) sono più lente. Un sistema basato su righe può recuperare la riga in una singola lettura del disco, mentre sono necessarie numerose operazioni sul disco per raccogliere dati da più colonne da un database a colonne. Tuttavia, queste operazioni su tutta la riga sono generalmente rare. Nella maggior parte dei casi, viene recuperato solo un limitato sottoinsieme di dati. In un'applicazione rolodex, ad esempio, raccogliere i nomi e cognomi da molte righe per costruire un elenco di contatti è molto più comune che leggere tutti i dati per un singolo indirizzo. Questo è ancora più vero per la scrittura di dati nel database, soprattutto se i dati tendono ad essere "sparsi" con molte colonne opzionali. Per questo motivo, i column store hanno dimostrato un'eccellente performance nel mondo reale, nonostante molti svantaggi teorici. Partizionamento, indicizzazione, cache, visualizzazioni, cubetti OLAP e sistemi transazionali come il registro di scrittura in anticipo o il controllo della concurrenza multiversione influenzano notevolmente l'organizzazione fisica di entrambi i sistemi. Detto questo, i sistemi RDBMS incentrati sull'elaborazione delle transazioni online (OLTP) sono più orientati alle righe, mentre i sistemi incentrati sull'elaborazione analitica online (OLAP) sono un equilibrio tra orientati alle righe e orientati alle colonne.  Domanda: Qual è l'orientamento della maggior parte dei sistemi RDBMS focalizzati su OLTP?
orientato a righe