摘要:  呢個就係為你嘅面孔而戰 Facebook同 Google 已經開始發起一場算法大戰 嘗試發明一個完美嘅面部識別系統 谷歌宣稱呢個係佢哋最新嘅勝利 佢話新嘅 FaceNet 系統幾乎係完美嘅 佢有 99.96% 機會搵到對的人 谷歌嘅新 FaceNet 系統幾乎係完美嘅 - - 佢可以喺 99.96% 嘅情況下 搵到對話者 谷歌嘅研究員話 佢哋嘅系統係最精確 可以辨認人面嘅技術 谷歌喺一篇叫做"FaceNet: A Unified Embedding for Face Recognition and Clustering"嘅論文中話 臉部識別系統喺野外嘅面孔 (Labeled Faces in the Wild) 數據庫上,有近百分之一嘅精確度. 透過收集超過 13,000 張來自互聯網嘅臉部圖像 測量算法對兩張相片嘅真實性 研究員話:"我哋嘅方法用咗一個深層嘅卷狀網絡嚟訓練 直接優化嵌入本身, 而唔係好似以前嘅深層學習方法咁 透過中間嘅瓶頸層". "訓練時,我哋會用三重組嘅 粗略對應嘅/唔對應嘅面部圖片 嚟創造一個新嘅"三重組"網絡挖掘方法 "我哋嘅方法有好大嘅表達效率: 我哋做到最先進嘅面部識別功能 每面只用 128 字節 根據LFW (野生動物標籤) 廣泛使用嘅數據組, 我哋嘅系統達到 99.63%嘅新紀錄精度. 喺 YouTube 嘅 Faces DB 搜尋率係 95.12%. 我哋嘅系統將錯誤率 同發表最好嘅結果比較 三成減低 FaceNet 用大約兩億六千萬張圖片進行訓練 精度係百分之八十六以上 舊年,中國研究人員聲稱 佢哋嘅數據比原先得到嘅精確率高出 99%. 喺 2014 年 6 月嘅一份論文入面 Facebook 嘅研究員話 分析圖像嘅時候 佢哋只能夠..
臉書嘅競爭對手 DeepFace 利用以色列公司 face.com 嘅技術 DeepFace用97.25%嘅精度 搵到一個符合嘅面孔 谷歌嘅研究員話 佢哋嘅系統係最精確嘅技術 系統可以自動識別 Google+ 嘅相片.