摘要:  喺達爾文嘅進化論入面 生命係透過"自然選擇" 進化出來嘅 啲特徵根據動物嘅好處 逐漸變化 宜家,研究員開始喺機器人身上 模擬呢個過程 咁樣機器就可以學點樣完成複雜嘅任務 呢項研究都想用同樣嘅方式進行挑選 但以更大嘅速度做,令到人造大腦 能夠挑選出最有價值嘅特徵 然後繼續演變 密歇根州立大學嘅一個團隊用基因算法 模擬一大群機械人腦 (圖為圖片). 佢哋要做一啲嘢,例如搵一條迷宮嘅出口 嗰啲最好嘅任務就係模擬 "後代" 令佢哋擁有更好嘅大腦 呢個由密歇根州立大學嘅計算機生物學家 Chris Adami 博士帶領嘅研究 需要利用基因算法 模擬大量做某個任務嘅機械人"大腦". 譬如,呢個可以係搵一個迷宮嘅出口 嗰啲做最好嘅嘢嘅大腦 產生咗最多嘅"子孫" 即係最聰明嘅機械人 研究員用幾千甚至幾十萬代 嚟 running 啲基因算法 之後將剩返嘅大腦裝入機械人 令機械人能夠喺外部世界 執行任務 其中一個更複雜嘅任務係 機器人需要多部機器 去計算出佢哋要離開一個房間嘅順序 之後,機器人又要返去房入面 佢哋要係離開房嘅順序 或者返返去房嘅順序 <unk>咁做好難,因為機械人要互相識別,<unk> Adami 博士話. 2014 年 12 月 科學家第一次喺實驗室 用油滴模仿進化 研究員話,佢哋做嘅研究證明咗 化學物質組成嘅非生物系統 可以進化 呢啲發現係人類創造合成生命嘅重要一步
呢個研究係密歇根州立大學嘅一個團隊做嘅 佢哋利用基因算法 設計出一個龐大嘅機械人大腦模型 佢哋要做一啲任務 譬如搵一條迷宮嘅出口 嗰啲最識得模擬自己 "生下一代"嘅人 佢哋生咗好多 佢哋學識點樣做嘢越來越好 佢模仿咗達爾文嘅自然選擇理論