睇下下面嘅段落,然後用段落嘅語言回答問題:  2004 年,Google 發表咗一篇叫做 MapReduce 嘅論文,佢採用咗類似嘅架構 MapReduce 概念提供咗一個並行處理嘅模型,同一個相關嘅實施方案,可以處理大量嘅數據. 用MapReduce,查詢會被分割並分成平行節點並並行處理 (Map步<unk>). 之後,結果會被收集同發佈 (Reduce 步<unk>). 呢個框架非常成功,其他人就想複製呢個算法 因此,一個名為Hadoop的Apache開源項目採用了MapReduce框架的實現. Apache Spark係喺 2012 年開發嘅,以應對 MapReduce 模式嘅局限性,因為佢增加咗設定好多操作嘅能力 (唔單止係 map 跟住減少).  問:進一步了解數據處理嘅新思維係點呢?
兼程處理模型