參考下面的段落,然後用同段落相同語言回答問題: 段落: 用 LDA 和 Fisher's discriminant 應用於真實數據的另一個複雜情況發生在每個樣本的測量數量 (即每個數據向量的維度) 超過每個類別的樣本數量時.在這種情況下,共變性估算沒有完整的等級,因此不能逆轉.有幾種方法可以處理這個問題.其中一種方法是使用虛擬逆向,而不是在上述公式中通常的矩陣逆向.然而,更好地,數值穩定性可以通過首先將問題投射到由問題跨越的子空間中來實現.問題:在標準矩陣逆向上,建議什麼類型的逆向?
假反向