Resumeix l'article:  En la teoria de l'evolució de Darwin, la vida és capaç d'evolucionar a través d'un procés de "selecció natural", on certs trets es converteixen en més o menys comuns en animals basats en el seu benefici. I ara els investigadors estan començant a emular el mateix procés en robots, perquè puguin aprendre a realitzar tasques complexes. La investigació implica un procés de selecció similar però a una escala més gran i més ràpida, permetent als cervells artificials triar els trets més valuosos i continuar evolucionant. La investigació realitzada per un equip de la Universitat Estatal de Michigan va utilitzar algoritmes genètics per modelar una gran població de cervells de robots (imatge de stock mostrada). A aquests se'ls demanava que realitzessin tasques, com trobar la sortida d'un laberint. Aquells que van realitzar la tasca millor van simular la "descendència", creant un cervell millor. La investigació, dirigida pel biòleg computacional Dr. Chris Adami de la Universitat Estatal de Michigan, implica l'ús d'algoritmes genètics per modelar una gran població de "cervells" de robots que treballen en una tasca. Per exemple, això podria ser trobar l'entrada d'un laberint. Els cervells que realitzaven millor la tasca tenien el major nombre de "descendents" simulats, el que significa que els robots més intel·ligents es multiplicaven. Els investigadors van fer funcionar aquest algoritme genètic durant milers, i de vegades centenars de milers de generacions, i després van descarregar els cervells supervivents en robots que van executar les tasques en el món exterior. Una de les tasques més complicades en les quals van treballar els robots de l'equip requeria múltiples màquines per descobrir i recordar en quin ordre deixarien una habitació. A continuació, es va demanar als robots que tornessin a la habitació, en el mateix ordre en què havien sortit, o en l'ordre invers. "Això és difícil perquè els robots s'han d'identificar entre si", va dir el Dr Adami. Al desembre de 2014 els científics van imitar l'evolució en el laboratori per primera vegada utilitzant gotes d'oli. Els investigadors darrere de l'estudi afirmen que el seu treball demostra que un sistema no biològic compost de productes químics es pot fer evolucionar. Les troballes marquen un pas important cap a la creació de vida sintètica i poden...
La investigació va ser realitzada per un equip de la Universitat Estatal de Michigan. Van utilitzar algoritmes genètics per modelar una gran població de cervells de robots. A aquests se'ls demanava que realitzessin tasques, com trobar la sortida a un laberint. Els que van fer la tasca millor van simular la " descendència " i es van multiplicar. D' aquesta manera podrien aprendre a fer les tasques millor i millor. Simula la teoria de la selecció natural de Charles Darwin.