“Hierbij kijken we naar andere aspecten van de tekst waaruit het bericht bestaat, zoals de begrijpelijkheid van de taal en de stemming die de tekst overbrengt,” legt professor Jan Muntermann van de universiteit van Göttingen uit. De aanpak is in principe al bekend door het gebruik ervan door bijvoorbeeld spamfilters. Het belangrijkste probleem met de huidige methoden is echter dat fraudeurs voortdurend de inhoud aanpassen en bepaalde woorden vermijden die worden gebruikt om nepnieuws te identificeren.
Dit is waar de nieuwe aanpak van de onderzoekers om de hoek komt kijken. De nieuwe modellen lezen als het ware tussen de regels door. Zo kan op basis van de samenstelling van de tekst toch geconcludeerd worden dat het bij een bepaald bericht om nepnieuws gaat.