Een van de vroege COVID-signalen die het Fitbit algoritme oppikt zijn lichte toenames in hartslag en ademhaling. Vooral gedurende de slaap bleken deze gegevens goed meetbaar te zijn. Volgens de ontwikkelaars van het algoritme kunnen op deze manier vroege waarschuwingssignalen voor COVID-19 een week eerder gedetecteerd worden. Door dagelijkse data over ademhaling en hartslag te vergelijken met data over een langere periode kan het algoritme herkennen als er iets mis is. Die gegevens worden afgezet tegen andere data van de Fitbit drager, zoals leeftijd, geslacht en gewicht. Op basis van die gecombineerde gegevens leert het algortime in te schatten of iemand risico loopt om ziek te worden.
Het algoritme herkende een COVID-besmetting ook bij mensen die asymptomatisch waren. Dat was het geval bij 11% van de besmettingen. Daarnaast had 8,16% ziekenhuisopname nodig, terwijl er minder dan 0,5% kunstmatig beademd moesten worden. Naarmate patienten ouder waren en met meer overgewicht te maken hadden was het ziekteverloop vaak ernstiger. Mannen bleken ook vaker ziek te worden dan vrouwen.
Van alle symptomen die het meest in verband gebracht konden worden met ziekenhuisopname waren braken en kortademigheid de meest voorkomende; keelpijn en maagpijn werden minder vaak vastgesteld. Vermoeidheid werd het vaakst genoemd als symptoom: 72% van de 1.100 vastgestelde COVID-besmettingen ging hiermee gepaard, gevolgd door hoofdpijn (65%), spierpijn (63%), verlies van geur- en smaakzin (60%) en hoesten (59%). Koorts, vaak gezien als een van de meest prominente symptomen, werd maar bij 55% van de besmette Fitbitdragers genoemd. Alleen de temperatuur meten is waarschijnlijk niet genoeg om vast te stellen wie besmet is en wie niet, stellen de onderzoekers.