Integratie - Precisielandbouw
Deelprojecten die onder het Thema 'Integratie' vallen.
Toepassingen van geo-informatie in applicaties (Deelproject 3a)
Projectpartners: Agrifirm Plant B.V., Agrometius B.V., Bayer Cropscience SA-NV, Kverneland Group Nieuw-Vennep B.V., Wageningen University & Research.
Coördinerende kennisinstelling: Wageningen University & Research: Corné Kempenaar (trekker) en Thomas Been (trekker).
Aangepaste inzet middelen d.m.v. aansturing spuitcomputer vanuit externe services (Deelproject 3b)
In dit deelproject wordt de mogelijkheid onderzocht om real-time data van bodem, gewas en klimaat te gebruiken bij de aansturing van spuittechniek en meer nauwkeurige toepassing van gewasbeschermingsmiddelen en meststoffen. Doel is de inzetbaarheid en effectiviteit van spuitmachines te verbeteren door geautomatiseerde aanpassing van instellingen aan lokale omstandigheden. Toegang tot actuele weer-, gewas-, bodem- en middelinformatie is dan nodig via sensoren en/of externe services. Daarvoor zijn decision support systemen (DSS) nodig die real time data vertalen in locatie-specifiek geoptimaliseerde aansturing van spuittechniek. Einddoel is de ontwikkeling en validatie van een prototype van het gewenste systeem.
Projectpartners: Kverneland Group Nieuw-Vennep B.V., Agrometius B.V., Wageningen University & Research.
Coördinerende kennisinstelling: Wageningen University & Research: Corné Kempenaar (trekker), Jan van de Zande en Jean-Marie Michielsen.
Sensor gestuurde gras- en maïsteelt; onderdeel opbrengstvoorspelling (Deelproject 3c)
Projectpartners: ZLTO, Agrifirm Plant B.V., Kverneland Group Nieuw-Vennep B.V., Wageningen University & Research.
Coördinerende kennisinstelling: Wageningen University & Research: Idse Hoving (trekker), Marleen Riemens en Thomas Been.
Online bemestingsadvies (Deelproject 3d)
Bovengenoemd systeem wordt op dit moment niet op grote schaal toegepast, mogelijk omdat telers opzien tegen aanschaf en onderhoud van een gewasreflectiesensor en het verwerken van de data. In dit deelproject wordt het mogelijk gemaakt om de gewasreflectiemeting uit te voeren met een UAV ("drone") en de verwerking van de data tot een N-bijmestadvies uit te voeren via Akkerweb. De teler kan het advies via Akkerweb downloaden als taakkaart voor de kunstmeststrooier.
Projectpartners: Agrifirm Plant B.V., Wageningen University & Research.
Coördinerende kennisinstelling: Wageningen University & Research: Frits van Evert en Thomas Been (trekker).
Figuur 1: In deze figuur is de chorophyl index (CI) te zien die op 13 juni 2017 op een perceel zetmeelaardappelen is gemeten. Het gaat hier om een perceel op dalgrond waar op 10 april aardappelen van het ras Axion zijn gepoot.
Figuur 4: In deze figuur is de taakkaart voor de kunstmeststrooier te zien, waarbij het advies is omgerekend naar een kunstmestgift aan de hand van het N-gehalte van het gekozen product.
In het onderstaande YouTube filmpje ziet u het bijbemesten van aardappelen met behulp van een Kverneland strooier (bovenste deel van het scherm) gebaseerd op een Akkerweb taakkaart (onderste deel van het scherm) verkregen met een Yara NSensor scan.