Klanten die niet meer kopen - Lokaal 1
Er kunnen allerlei redenen zijn waarom klanten plotseling niets meer van je willen weten. Sommigen vertellen nog wel waarom ze plotseling afhaken. Dat zijn vaak de belangrijkste, de klanten die je het hardst gaat missen.
Maar meestal hoor je niets.
En merk je ook niets…
Totdat ineens iemand opmerkt "Hey, lang niet gehoord van die en die, zou er iets aan de hand zijn?"
En pas daarna ga je bellen of e-mailen.
Met behulp van deze Power BI rapportage kun je proactief handelen.
Als je helemaal rechtsonder in de hoek klikt op het pijltje met de tegenstelde punten, dan krijg je een volledig scherm. Met <esc> ga je daar weer uit.
De navigatie gaat vanzelf. Je kiest een periode. Daaronder verschijnt dan een reeks van klanten op volgorde van eerdere omzet, aflopend.
Als je er daar eentje van selecteert dan tonen de andere visuals de bijbehorende data.
De klantnamen zijn verhaspeld. Ook de adresgegevens zijn niet compleet. Hier zet je uiteraard normaal gesproken minimaal een telefoonnummer en een e-mailadres bij zodat je snel met de klant in contact kunt komen.
Voor de periodefiltering heb ik een afzonderlijk filtertabelletje aangemaakt, met daarin de perioden zoals je ze op het scherm ziet en een kolom met daarin het aantal dagen. Dat is een veel gebruikte techniek.
De keuze die je daar maakt vang ik op in een meetwaarde. Op deze manier:
Gekozen periode = IF(HASONEVALUE(Perioden[maanden]);VALUES(Perioden[Dagen]);0)
Vervolgens maak ik nog een meetwaarde aan:
Verkoop laatste periode = CALCULATE([Totale Verkoop];FILTER('PWP DIM_FACTUURDATUM';'PWP DIM_FACTUURDATUM'[Datum factuur]>=TODAY()-[Gekozen periode]&&'PWP DIM_FACTUURDATUM'[Datum factuur]<=TODAY()))
En als deze verkoop laatste periode 0 is, dan heeft de betreffende klant in deze periode niets afgenomen.
Deze meetwaarde gebruik ik daarom in de filtering van de meest links visual, 'Niet kopend in geselecteerde periode'.