Kunstmatige intelligentie bij reuma-onderzoek - Reumamagazine.nl
zondag, 01 November 2020 22:12
De computer ziet afwijkingen veel sneller
Al vele jaren werken Leidse reumatologen aan methoden om reumatoïde artritis zo vroeg mogelijk te herkennen. Onlangs hebben zij besloten bewust te kijken of kunstmatige intelligentie (artificial intelligence, A.I.) daarbij een rol kan spelen. Binnenkort gaat het onderzoek van start.
Een beginnende reumatoïde artritis (RA) is niet altijd makkelijk te onderkennen, omdat soms lichte gewrichtsklachten wél op RA wijzen en soms niet. Toch is het belangrijk om er vroeg bij te zijn en niet te wachten tot een gewrichtsprobleem is uitgekristalliseerd, want dan valt het niet meer te genezen.
De afdeling Reumatologie van het Leids Universitair Medisch Centrum (LUMC) is al vele jaren bezig met de vraag: hoe kun je betrouwbaar onderscheid maken tussen gewrichtsklachten die uitgroeien tot reumatoïde artritis en klachten die dat niet doen? Een techniek die hierbij succesvol is gebleken, is Magnetic Resonance Imaging (MRI). MRI-scans laten afwijkingen in gewrichten zien die een reumatoloog niet kan voelen. "MRI heeft ons de afgelopen jaren veel geleerd over reumatoïde artritis", zegt Annette van der Helm, reumatoloog en hoogleraar in Leiden. "Zo weten we nu dat bij RA niet alleen de gewrichtsbekleding, het synovium, ontstoken is, maar ook de bekleding rond de pezen van hand- en voetgewrichten, het tenosynovium. Die betrokkenheid van tenosynovitis was nieuw voor ons. Tenosynovitis is bovendien een zeer sterke voorspeller voor het ontwikkelen van RA. Een andere ontdekking was het optreden van botoedeem, wat een sterke voorspeller is van botschade." Botoedeem is alleen met MRI zichtbaar, niet met bijvoorbeeld een echo. Ook tenosynovitis is met MRI beter te zien.