Update README.md

README.md

@@ -13,13 +13,11 @@ size_categories:
 ## Dataset Description
 
 📌 **EN:**  
-The **TEKNO21 Brain Stroke Detection Model** is a deep learning system trained on the **TEKNOFEST-2021 Brain Stroke Dataset**, containing **7,369 brain CT images** labeled by expert radiologists. Using **YOLOv8, U-Net, and DeepLabv3**, it classifies CT scans as **Stroke Present** or **Stroke Absent** with a **0.5 confidence threshold**. Developed for research, not diagnosis, it assists radiologists in stroke detection. The dataset was curated under **TÜSEB and the Turkish Ministry of Health**, with access requiring confirmation.  
-
+The TEKNO21 Brain Stroke Dataset consists of 7,369 anonymized brain CT scans in DICOM and PNG formats, labeled by seven expert radiologists. It includes acute/hyperacute ischemic and hemorrhagic stroke cases, as well as non-stroke images. Each annotation was verified for accuracy. The dataset was curated from the Turkish Ministry of Health’s e-Pulse and Teleradiology System (2019–2020) as part of the TEKNOFEST-2021 Artificial Intelligence in Healthcare Competition. While it is publicly available, usage rights should be confirmed with TÜSEB and the Ministry of Health.
 🔗 **Dataset:** [TEKNOFEST-2021 Stroke Dataset](https://acikveri.saglik.gov.tr/Home/DataSetDetail/1)  
 
 📌 **TR:**  
-**TEKNO21 Beyin İnme Algılama Modeli**, **TEKNOFEST-2021 Beyin İnme Veri Seti** ile eğitilmiş, **7.369 beyin BT görüntüsüne** dayalı derin öğrenme modelidir. **YOLOv8, U-Net ve DeepLabv3** kullanarak BT kesitlerini **İnme Var / İnme Yok** olarak sınıflandırır (**0.5 güven skoru**). Tanı koyma amacı taşımaz, radyologlara destek sağlar. **TÜSEB ve Sağlık Bakanlığı** tarafından hazırlanan veri setine erişim için yetkili onay gereklidir.  
-
+ TEKNO21 Beyin İnme Veri Seti, 7.369 anonimleştirilmiş beyin BT görüntüsünden oluşmaktadır ve DICOM ve PNG formatlarında sunulmaktadır. Yedi uzman radyolog tarafından etiketlenen veri seti, akut/hiperakut iskemik ve hemorajik inme vakaları ile inme içermeyen görüntüleri kapsamaktadır. Tüm anotasyonlar doğruluk açısından kontrol edilmiştir. 2019-2020 yıllarında, T.C. Sağlık Bakanlığı e-Nabız ve Teleradyoloji Sistemi’nden derlenmiş olup, TEKNOFEST-2021 Sağlıkta Yapay Zekâ Yarışması kapsamında hazırlanmıştır. Kamuya açık olmakla birlikte, kullanım hakları için TÜSEB ve Sağlık Bakanlığı ile iletişime geçilmesi önerilir.
 🔗 **Veri Seti:** [TEKNOFEST-2021 İnme Veri Seti](https://acikveri.saglik.gov.tr/Home/DataSetDetail/1)