<prompt> Kufanya kazi kwa kutumia algorithm ya k-means clustering ili kukusanya seti ya pointi za data katika k clusters, hakikisha kushughulikia kesi za ukingo kama vile clusters tupu na kuanzisha centroid, kwa kuongezea, nambari yako inapaswa kuwa safi, imeelezewa vizuri, na kufuata miongozo ya mtindo wa PEP 8 na mwishowe, jaribu utekelezaji wako kwenye seti mbili tofauti za data ili kuthibitisha usahihi na ufanisi wake.  <response>: Algorithm ya Kiwango cha Kati KMI ni njia rahisi na yenye ufanisi ya kuunganisha data katika makundi, inayofanya kazi kwa kugawanya data katika makundi k, kila moja ikiwa imewasilishwa na kiwango cha karibu zaidi, na kisha kurudisha kila moja kwa kiwango cha karibu zaidi.KMI ni mbinu ya kwanza ya kuunganisha data kwa njia ya Python.KMI ni mbinu ya awali ya kuunganisha data kwa njia ya KMI.KMI ni mbinu ya kwanza ya kuunganisha data kwa njia ya KMI.K ni mbinu ya kwanza ya kuunganisha data kwa njia ya KMI.K ni mbinu ya kwanza ya kuunganisha data kwa njia ya KMIK.K ni mbinu ya kwanza ya kuunganisha data kwa njia ya KMIK.K ni mbinu ya kwanza ya kuunganisha data kwa njia ya KMIK.K ni mbinu ya kwanza ya kuunganisha data kwa njia ya KMIK.K ni mbinu ya kwanza ya kuunganisha data kwa njia ya KMIK.K ni mbinu ya kwanza ya kuunganisha data kwa njia ya KMIK.K ni mbinu ya kwanza ya ku 