<prompt> Kuunda mfumo wa uelewa wa lugha ya asili kwa kuchanganya nguvu ya Python na TensorFlow, mfumo unapaswa kuwa na uwezo wa kuelewa na kutafsiri lugha ya binadamu kwa usahihi wa hali ya juu na unapaswa kuwa na uwezo wa kusindika kiasi kikubwa cha data zisizo na muundo; mfumo unapaswa kubuniwa kutambua na kuainisha hisia, vitu, na nia ndani ya maandishi ya lugha ya asili; kwa kuongezea, inapaswa kuwa na uwezo wa kutekeleza kazi za kizazi cha lugha ya asili kama vile muhtasari, kujibu maswali, na kuzalisha majibu.  <response>: Kufanya kazi kwa njia ya algorithms kama vile Natural Language Transformation na Natural Language Transformation ni muhimu sana kwa ajili ya kukamilisha mchakato wa utafiti wa mtindo wa msingi wa neural, na kwa ajili ya kuimarisha utendaji wa programu ya Natural Language Transformation na Natural Language Transformation ambayo inafanya kazi kama vile Natural Language Transformation na Natural Language Transformation na Natural Language Transformation na Natural Language Transformation na Natural Language Transformation na Natural Language Transformation na Natural Language Transformation na Natural Language Transformation na Natural Language Transformation na Natural Language Transformation na Natural Language Transformation na Natural Language Transformation na Natural Language Transformation na Normal Language Transformation na Natural Language Transformation na Natural Language Transformation na Natural Language Transformation na Natural Language Transformation na Natural Language Transformation na Normal Language Transformation na Natural Language Transformation na Natural Language Transformation na 