<prompt> Eleza tofauti kati ya mifano ya kuzalisha na ya kibaguzi.  <response>: Miundo ya kuzalisha na ya kibaguzi ni aina mbili za miundo ya kujifunza kwa mashine inayotumiwa kwa uainishaji na kazi nyingine. Muundo wa kuzalisha hujaribu kujifunza jinsi data inavyotolewa. Inafanya hivyo kwa kuiga usambazaji wa uwezekano wa pamoja wa vipengele vya ingizo na lebo za pato, yaani PX,Y. Hii inafanywa kwa kufanya mawazo juu ya usambazaji wa data, na kisha kukadiria vigezo vya usambazaji kutoka kwa data ya mafunzo. Pindi tu modeli inapojifunza usambazaji wa pamoja, inaweza kutoa sampuli mpya kutoka kwa usambazaji wa data, na pia kukadiria uwezekano wa masharti wa lebo zinazopewa vipengele vya kuingiza, yaani PYX, ambazo hutumika kufanya ubashiri. Mfano wa kibaguzi, kwa upande mwingine, hujaribu kujifunza mpaka kati ya madarasa tofauti moja kwa moja, bila kutoa mawazo yoyote kuhusu usambazaji wa data. Inafanya hivyo kwa kuiga uwezekano wa masharti wa lebo za pato kutokana na vipengele vya ingizo, yaani PYX. Miundo ya kibaguzi huwa inalenga zaidi uhusiano kati ya vipengele vya ingizo na lebo za matokeo, na kwa kawaida huwa sahihi zaidi katika kazi za uainishaji. Uchaguzi kati ya mifano ya kuzalisha na ya kibaguzi inategemea kesi maalum ya matumizi. Miundo ya uzalishaji kwa kawaida ni bora katika kushughulikia data inayokosekana, na inaweza kutumika kutoa sampuli mpya kutoka kwa usambazaji wa data. Miundo ya kibaguzi, kwa upande mwingine, kwa kawaida huwa na utendaji bora katika kazi za uainishaji, lakini haiwezi kutumika kuzalisha data mpya. 