<prompt> Taja hatua za bomba la kujifunza mashine.  <response>: Hatua kuu za bomba la Kujifunza kwa Mashine ni: 1. Mkusanyiko wa data: Kukusanya data ghafi kutoka vyanzo mbalimbali. 2. Uchakataji wa awali wa data: Kusafisha, kupanga na kubadilisha data ili kuhakikisha kuwa inaweza kutumika kwa njia ifaayo kwa ujifunzaji wa mashine. 3. Uhandisi wa vipengele: Kuchagua na kuandaa vipengele vinavyofaa ambavyo vinawakilisha vyema data ya kuunda muundo. 4. Uteuzi wa kielelezo: Kuchagua algoriti inayofaa ya kujifunza kwa mashine ambayo inafaa zaidi kwa tatizo mahususi. 5. Mafunzo ya kielelezo: Kufunza algoriti iliyochaguliwa kwenye data iliyochakatwa na iliyoundwa. 6. Uthibitishaji wa kielelezo: Kuthibitisha muundo uliofunzwa kwenye seti ya data ambayo haijaona hapo awali ili kupima utendakazi wake. 7. Urekebishaji wa kigezo: Kurekebisha vyema vigezo vya algoriti ili kuboresha utendakazi wake. 8. Tathmini ya kielelezo: Kutathmini utendakazi wa modeli kwa kutumia vipimo vinavyofaa. 9. Uwekaji wa muundo: Kupeleka muundo kwa matumizi, ama kwa kuuunganisha kwenye mfumo uliopo au kuufanya upatikane kupitia API. 10. Ufuatiliaji na matengenezo ya kielelezo: Kuendelea kufuatilia na kusasisha modeli ili kuhakikisha kuwa inabaki kuwa muhimu na kutoa utabiri sahihi. 