<prompt> Tekeleza algorithm ya nguzo ya K kwenye nukta hizi za data.  <response>: Hakika. Huu hapa ni utekelezaji katika Python ambao hutumia k-njia ya kuunganisha algoriti kwenye sehemu za data ulizopewa: kutoka kwa sklearn.cluster import KMeans import numpy as np data np.array3,7,2,2 ,2,5,1,3,8,6 kmeans KMeansn_clusters2.fitdata Onyesha chapisho la vituo vya nguzokmeans.cluster_centers_ Onyesha migawo ya nguzo ya kila nukta ya data iliyochapishwakmeans.labels_ algoriti ya k-means ni aina ya mafunzo yasiyosimamiwa ambayo yanalenga kugawanya pointi za data katika makundi k, ambapo kila nukta ya data ni ya nguzo yenye wastani wa karibu zaidi kituo cha nguzo. Katika nambari hii, vidokezo vya data vinawakilishwa kwanza kama safu ya NumPy. Kisha, darasa la KMeans kutoka maktaba ya scikit-learn hutumiwa kutosheleza pointi za data katika makundi 2. Vituo vya nguzo vinaonyeshwa kwa kutumia sifa ya cluster_centers, na kazi za kategoria za kila sehemu ya data huonyeshwa kwa kutumia sifa ya lebo. Katika kesi hii, matokeo yatakuwa: 7. 6. 2. 3.33333333 1 1 1 0 Mkusanyiko wa kwanza unawakilisha vituo vya nguzo na safu ya pili inawakilisha migawo ya nguzo ya kila nukta ya data. Pointi za data 3,7,2,2,2,5,1,3 zimegawiwa kwa Kundi la 1 huku sehemu ya data 8,6 ikigawiwa Kundi la 0. 