<prompt> Pendekeza mbinu 5 za kuandaa data ya kujifunza kwa mashine.  <response>: 1. Kusafisha Data: Kusafisha data ni mchakato wa kutambua na kuondoa au kusahihisha rekodi zisizo sahihi kutoka kwa seti ya data, jedwali au hifadhidata. Hii husaidia kuhakikisha kuwa data ni sahihi na tayari kwa kujifunza kwa mashine. 2. Ubadilishaji Data: Hii inahusisha kubadilisha data katika umbizo ambalo linafaa zaidi kwa ujifunzaji wa mashine. Mifano ya mabadiliko ya data ni pamoja na kubadilisha data ya kategoria kuwa data ya nambari, kurekebisha data na kuongeza data. 3. Ujumuishaji wa Data: Hii inahusisha kuchanganya data kutoka kwa vyanzo vingi hadi seti moja ya data iliyoshikamana. Hili linaweza kufanywa kupitia michakato kama vile kuunganisha data, kuunganisha data, na kuunganisha data. 4. Uhandisi wa Vipengele: Hii inahusisha kuunda vipengele vipya au kurekebisha vipengele vilivyopo ili kuboresha utendaji wa miundo ya kujifunza kwa mashine. Uhandisi wa vipengele unaweza kuhusisha ujumlishaji wa data, kugawanya data katika safu wima nyingi, au kuunda safu wima mpya kulingana na data iliyopo. 5. Kupunguza Data: Hii inahusisha kupunguza ukubwa wa seti ya data ili kurahisisha kuchanganua na kuchakata. Hili linaweza kufanywa kupitia mbinu kama vile kupunguza vipimo, uteuzi wa vipengele na sampuli za data. 