<prompt> Tengeneza mti wa maamuzi ili kutabiri mabadiliko ya wateja  <response>: Mti wa maamuzi ni zana madhubuti ya mashine ya kujifunza inayotumiwa kutabiri matokeo kwa kuiga maamuzi kulingana na data. Ili kuunda mti wa uamuzi wa kutabiri mabadiliko ya wateja, hatua kadhaa zinahitajika kuchukuliwa. 1. Kusanya na kuandaa data: Kusanya data ya wateja, ikijumuisha kama wamehama au la kigeu kinacholengwa. Data nyingine muhimu inaweza kujumuisha idadi ya watu ya wateja, maelezo ya akaunti, historia ya matumizi na mwingiliano wa huduma kwa wateja. Kisha data lazima isafishwe, ifomati na kuchakatwa mapema ili itumike katika kanuni ya mti wa maamuzi. 2. Chagua algoriti ya mti wa uamuzi na uchague kigezo bora zaidi cha kugawanyika: Kuna algoriti kadhaa za mti wa maamuzi za kuchagua, ikiwa ni pamoja na CART, ID3, na C4.5. Kila algorithm ina njia yake ya kuchagua mgawanyiko bora ili kugawanya data katika kila nodi kwenye mti. Vigezo vya kawaida vya mgawanyiko ni entropy, index ya gini na faida ya habari. Chagua kanuni na kigezo cha mgawanyiko ambacho kinalingana vyema na data yako. 3. Zoeza mti wa uamuzi: Gawanya data katika seti za mafunzo na majaribio. Seti ya mafunzo itatumika kujenga mti wa uamuzi. Kuanzia na nodi ya mizizi, algorithm itatafuta mgawanyiko bora kati ya vigezo vyote vya pembejeo ili kugawanya data katika makundi mawili, kulingana na kigezo cha mgawanyiko kilichochaguliwa. Utaratibu huu unarudiwa kwa kujirudia, na kuunda nodi mpya na matawi hadi kigezo cha kuacha kifikiwe kwa mfano, kina cha juu cha mti kinafikiwa, au idadi ya chini ya sampuli kwenye jani inafikiwa. Katika kila nodi ya majani, uamuzi unafanywa kuhusu matokeo: katika kesi hii, ikiwa mteja anaweza kuzuka au la. 4. Pogoa mti: Kupogoa ni mchakato wa kuondoa matawi ambayo hayachangii nguvu ya kutabiri ya mti. Hii inafanywa ili kuzuia kufifia kupita kiasi, ambayo hutokea wakati mti ni ngumu sana na nyeti sana kwa data ya mafunzo, na kusababisha utendaji duni kwenye data isiyoonekana. 5. Jaribu mti wa uamuzi: Tumia mkusanyiko wa data wa majaribio kutathmini utendakazi wa mti wa uamuzi. Vipimo vya kawaida vya tathmini ni pamoja na usahihi, usahihi, kukumbuka na alama F1. Ikiwa utendakazi hauridhishi, huenda ukahitaji kurekebisha vigezo vya algoriti, kukusanya data zaidi au kujaribu mbinu tofauti. 6. Tumia mti wa uamuzi kwa utabiri: Mara tu mti wa uamuzi unapofunzwa na kufanyiwa majaribio, unaweza kutumika kufanya ubashiri kwenye data mpya. Kwa kufuata sheria za uamuzi kutoka nodi ya mizizi hadi jani, utabiri unaweza kufanywa kuhusu kama mteja anaweza 