<prompt> Eleza maana ya kujifunza kwa kina.  <response>: Kujifunza kwa kina ni sehemu ndogo ya kujifunza kwa mashine, ambayo kimsingi ni mtandao wa neva wenye tabaka tatu au zaidi. Mitandao hii ya neva hujaribu kuiga tabia ya ubongo wa binadamu-ingawa mbali na kulinganisha uwezo wake-kuuruhusu kujifunza kutoka kwa kiasi kikubwa cha data. Ingawa mtandao wa neva wenye safu moja bado unaweza kufanya makadirio ya ubashiri, tabaka za ziada zilizofichwa zinaweza kusaidia kuboresha na kuboresha kwa usahihi. Kujifunza kwa kina huendesha programu na huduma nyingi za akili bandia AI ambazo huboresha uwekaji kiotomatiki, kufanya kazi za uchanganuzi na za kimwili bila uingiliaji wa kibinadamu. Teknolojia ya kujifunza kwa kina inategemea bidhaa na huduma za kila siku kama vile visaidizi vya kidijitali, rimoti za TV zinazoweza kutamka, na utambuzi wa ulaghai wa kadi ya mkopo pamoja na teknolojia zinazoibuka kama vile magari yanayojiendesha. Mitandao ya neva ya kujifunza kwa kina hufunzwa kwa kutumia kiasi kikubwa cha data na algoriti. Baada ya kupata mafunzo, mitandao hii ya neva inaweza kisha kufanya maamuzi juu ya data mpya, na usanifu wao wa tabaka nyingi huiruhusu kufanya ubashiri sahihi zaidi kadri data zaidi inavyoingizwa ndani yake. Muhimu zaidi, utabiri huu unaweza kufanywa bila kuhitaji sheria iliyoundwa na binadamu kubainisha nini cha kuangalia katika data, kuruhusu mbinu za kujifunza kwa kina kufanya ubashiri sahihi kwa kutumia hifadhidata ambapo ni vigumu kubuni sheria hizo. 