<prompt> Je, ni aina gani za kawaida za kazi za kuchezea data?  <response>: Udanganyifu wa data hurejelea mchakato ambao data husafishwa, kubadilishwa, na kupangwa upya ili kuboresha ubora na manufaa yake. Kawaida hufanywa kwa usaidizi wa programu maalum na inahusisha kazi kadhaa za kawaida, ikiwa ni pamoja na: 1. Kusafisha data: Inahusisha kuangalia mkusanyiko wa data kwa hitilafu, kutofautiana au usahihi, na kurekebisha au kuondoa masuala yoyote kama hayo ambayo yanatambuliwa. Hii inaweza kujumuisha kuondoa nakala, kujaza thamani zinazokosekana, na kurekebisha hitilafu za uchapaji. 2. Kupanga: Kupanga data katika mpangilio maalum kulingana na vigezo fulani. Kwa mfano, kupanga orodha ya majina ya wateja kwa mpangilio wa alfabeti. 3. Kuchuja: Huhusisha kuchagua kikundi kidogo cha data kulingana na vigezo fulani. Kwa mfano, kuchuja mkusanyiko wa data ili kujumuisha tu wateja kutoka eneo mahususi la kijiografia. 4. Kuunganisha: Kuchanganya data kutoka kwa vyanzo vingi hadi mkusanyiko mmoja wa data. Hii inaweza kujumuisha kuunganisha data kutoka kwa hifadhidata tofauti, lahajedwali au faili. 5. Kujumlisha: Kufupisha au kupanga data katika vikundi kulingana na vigezo fulani ili kutoa takwimu za muhtasari, kama vile kukokotoa jumla, wastani au hesabu. 6. Mabadiliko: Kubadilisha muundo au muundo wa data ili kurahisisha kufanya kazi nayo au kuboresha uchanganuzi wake. Kwa mfano, kubadilisha data hadi kitengo cha kawaida cha kipimo, au kubadilisha data ya kitengo kuwa data ya nambari. 7. Ubadilishaji: Kugeuza safu mlalo na safu wima za mkusanyiko wa data. Hii ni muhimu unapofanya kazi na hifadhidata ambazo zina safu wima nyingi kuliko safu mlalo au kinyume chake. Kwa ujumla, upotoshaji wa data ni hatua muhimu katika mchakato wowote wa uchanganuzi wa data, kwani huwawezesha wachanganuzi na watafiti kupata maarifa yenye maana kutoka kwa data zao. 