<prompt> Pendekeza kanuni ya mashine ya kujifunza ambayo inaweza kutumika kutabiri mabadiliko ya wateja.  <response>: Mojawapo ya algoriti za kujifunza kwa mashine zinazotumiwa sana kutabiri mabadiliko ya wateja ni Kiainisho cha Msitu Bila mpangilio. Kanuni hii inafanya kazi kwa kuunda mkusanyiko wa miti ya maamuzi, ambapo kila mti hupiga kura katika uainishaji wa mwisho. Ni mbinu mwafaka ya kutabiri kwa usahihi msukosuko wa wateja kwa sababu inaruhusu uchanganuzi wa idadi kubwa ya data na inaweza kushughulikia anuwai za kitengo na nambari. Zaidi ya hayo, algorithm hii haishambuliki sana na kuzidisha na inafanya kazi vizuri na data isiyo na usawa, ambayo mara nyingi huwa na utabiri wa churn. Algorithms zingine za kawaida za kujifunza mashine kwa kutabiri mabadiliko ya wateja ni pamoja na Urekebishaji wa Urekebishaji, Mashine za Vekta ya Usaidizi SVM, na Kuongeza Gradient. Hatimaye, uchaguzi wa algoriti utategemea mahitaji na sifa maalum za data iliyopo. 