<prompt> Orodhesha tofauti kuu kati ya mitandao ya neva bandia na mitandao ya neva ya kubadilisha.  <response>: Mitandao Bandia ya neva ANNs na mitandao ya neva ya kubadilisha CNNs ni aina mbili za usanifu wa mtandao wa neva, unaotumika sana katika kujifunza kwa mashine na matumizi ya akili bandia. Ingawa zote zinashiriki mambo yanayofanana, kuna tofauti kuu kati yao, kama vile: 1. Usanifu: ANN zinajumuisha safu ya ingizo, safu moja au zaidi zilizofichwa, na safu ya pato, ambazo zote zimeunganishwa kikamilifu. Kwa upande mwingine, CNNs zina usanifu maalum unaojumuisha tabaka za kubadilishana, kuunganisha na zilizounganishwa kikamilifu. 2. Aina ya Data: ANN zinaweza kufanya kazi na aina tofauti za data kama vile nambari, kitengo, na zaidi, huku CNN zimeundwa mahususi kwa data ya picha au data ambayo ina topolojia inayofanana na gridi ya taifa. 3. Uchimbaji wa Kipengele: Katika ANN, uondoaji wa vipengele kwa kawaida hufanywa kwa mikono kabla ya kuingiza data kwenye mtandao. CNN, kwa upande mwingine, hujifunza kiotomatiki na kutoa vipengele kutoka kwa data ya ingizo kupitia matumizi ya tabaka za ubadilishaji. 4. Muunganisho wa Ndani: Katika ANN, kila neuroni katika safu fulani huunganishwa kwa kila niuroni katika safu zilizotangulia na zinazofuata. Kinyume chake, katika CNNs, niuroni katika tabaka za ubadilishaji zimeunganishwa tu kwa eneo ndogo la data ya ingizo, kwa kuzingatia uhusiano wa anga kati ya data. 5. Kushiriki Vigezo: ANN zina seti tofauti ya vigezo au uzani kwa kila muunganisho kati ya niuroni. CNN, hata hivyo, hutumia ugavi wa vigezo, ambapo seti sawa ya vigezo hutumiwa kwa maeneo tofauti ya data ya ingizo, hivyo basi kupunguza idadi ya vigezo vya kujifunza na kuboresha ufanisi wa hesabu. 6. Ukinzani wa Tafsiri: CNN ni tofauti za tafsiri, kumaanisha kuwa mtandao unaweza kutambua kitu bila kujali nafasi yake katika data ya ingizo. ANN, kwa upande mwingine, hazina mali hii. 7. Programu: ANN hutumika kwa anuwai ya programu kama vile urekebishaji, uainishaji na zaidi. CNN zinafaa haswa kwa kazi kama vile uainishaji wa picha, utambuzi wa vitu, na sehemu za picha. 