<prompt> Eleza dhana ya uainishaji wa lebo nyingi.  <response>: Uainishaji wa lebo nyingi hurejelea aina ya tatizo la kujifunza kwa mashine ambapo lengo ni kutabiri seti ya lebo nyingi kwa mfano fulani. Inatofautiana na uainishaji wa aina mbili au wa aina nyingi kwa kuwa uainishaji binary hushughulikia kutabiri moja ya kategoria mbili, wakati uainishaji wa aina nyingi unatabiri moja ya kategoria nyingi, na uainishaji wa lebo nyingi unatabiri lebo nyingi kwa kila tukio. Mfano wa tatizo la uainishaji wa lebo nyingi ni mfumo wa mapendekezo ya filamu ambapo kila filamu inaweza kugawiwa aina nyingi kama vile vichekesho, vitendo, na mahaba kwa wakati mmoja. Mfano mwingine ni uainishaji wa maandishi, ambapo hati inaweza kuainishwa katika mada au kategoria nyingi. Ili kutatua matatizo ya uainishaji wa lebo nyingi, mbinu tofauti zinaweza kuchukuliwa. Njia moja ya kawaida ni kutumia viainishaji binary kwa kila lebo na kuchanganya matokeo yao. Mbinu nyingine ni kutumia algoriti maalum iliyoundwa kwa ajili ya matatizo ya uainishaji wa lebo nyingi kama vile Msitu wa Random, majirani wa karibu wa K, na mitandao ya neva bandia. Kwa muhtasari, uainishaji wa lebo nyingi unahusisha kutabiri matokeo au lebo nyingi kwa tukio fulani kwa kutumia kanuni za kujifunza za mashine zinazosimamiwa. Inatumika sana katika hali ambapo kuna matokeo au madarasa mengi yanayopishana. 