<prompt> Toa mifano miwili ya kusimamiwa na mifano miwili ya kujifunza kwa mashine bila kusimamiwa.  <response>: Kujifunza kwa mashine inayosimamiwa: 1. Uainishaji: Mfano wa mafunzo yanayosimamiwa ambapo algoriti hujifunza kutoka kwa mkusanyiko wa data iliyo na lebo, ili kuainisha uchunguzi mpya katika madarasa mbalimbali. Mfano mmoja wa kawaida ni uainishaji wa barua pepe taka ambapo algoriti imefunzwa kutofautisha barua taka na zisizo za barua taka. 2. Kurudi nyuma: Mfano mwingine wa mafunzo yanayosimamiwa ambapo algoriti hujifunza kutabiri thamani ya nambari inayoendelea kulingana na seti ya vipengele. Mfano wa uchanganuzi wa urekebishaji ni kutabiri bei za nyumba kulingana na vipengele kama vile idadi ya vyumba, ukubwa, eneo, n.k. Mafunzo ya mashine yasiyosimamiwa: 1. Kuunganisha: Huu ni mfano wa kujifunza bila kusimamiwa, ambapo algoriti inatumika kupanga data sawa. pointi pamoja katika makundi kulingana na vipengele vyao. Mfano wa kawaida ni mgawanyo wa wateja katika uchanganuzi wa soko ambapo wateja huwekwa katika makundi mbalimbali kulingana na tabia zao na idadi ya watu. 2. Kupunguza Dimensionality: Mfano mwingine wa kujifunza bila kusimamiwa ambapo algoriti inatumiwa kupunguza idadi ya vipengele au vipimo katika mkusanyiko wa data huku tukihifadhi sifa zake muhimu. Mfano ni Uchanganuzi wa Kipengele Kikuu PCA ambapo algoriti hubadilisha seti kubwa ya vigeu kuwa seti ndogo ya vigeuzo, vinavyoitwa vijenzi vikuu, ambavyo hufafanua tofauti nyingi katika mkusanyiko wa data. 