<prompt> Eleza jinsi kujifunza kwa kina kunavyofanya kazi.  <response>: Kujifunza kwa Kina ni sehemu ndogo ya Kujifunza kwa Mashine, ambayo yenyewe ni tawi la Ushauri wa Artificial AI. Inarejelea matumizi ya mitandao ya neva ya tabaka nyingi kutekeleza majukumu mbalimbali, kutoka kwa utambuzi wa picha na matamshi hadi tafsiri ya mashine na kucheza michezo changamano kama vile Go au Chess. Katika Kujifunza kwa Mashine ya kitamaduni, vipengele vinaundwa kwa mkono na kulishwa katika muundo. Kinyume chake, modeli ya Kujifunza kwa Kina hujifunza kutambua vipengele peke yake, mchakato unaojulikana pia kama kujifunza kwa uwakilishi. Hii inawezeshwa kupitia matumizi ya tabaka nyingi, kila moja ikijumuisha niuroni nyingi zilizounganishwa, ambazo hufanya kazi pamoja ili kutambua na kutoa vipengele dhahania vinavyozidi kutoka kwa data ya ingizo. Kila neuroni inachukua pembejeo kadhaa na inaweka uzito kwa kila mmoja wao. Ingizo zilizopimwa basi hufupishwa, kabla ya kupitishwa kupitia kitendakazi cha kuwezesha, ambacho huamua kama niuroni itawaka. Kwa njia hii, kila safu inaweza kubadilisha data ya pembejeo na kuipitisha kwenye safu inayofuata. Data inapopita kupitia mtandao wa neva, inabadilishwa zaidi na zaidi, hadi safu ya mwisho ya pato itoe matokeo yanayohitajika. Kwa mfano, katika uainishaji wa picha, safu ya pato ingekuwa na neuroni moja kwa kila darasa, na niuroni yenye thamani ya juu zaidi ingeonyesha darasa ambalo picha hiyo ni yake. Wakati wa mafunzo, uzani wa neurons hurekebishwa kwa njia ambayo utabiri wa modeli unakuwa sahihi zaidi. Hili linaweza kufanywa kupitia mbinu mbalimbali, ikiwa ni pamoja na uenezaji nyuma, ambao hukokotoa upinde rangi ya kitendakazi cha kupoteza kwa kuzingatia uzani, na kuruhusu uzani kusasishwa ili kupunguza upotevu. Kwa ujumla, Mafunzo ya Kina huruhusu uundaji wa miundo changamano ambayo inaweza kujifunza moja kwa moja kutoka kwa data ghafi, bila hitaji la uhandisi wa vipengele vya mwongozo. Imeonekana kuwa mbinu yenye nguvu sana, na imesababisha mafanikio mengi katika nyanja kama vile maono ya kompyuta, utambuzi wa usemi, na usindikaji wa lugha asilia. 