<prompt> Unda chemsha bongo ambayo itatathmini ujuzi wa mwanafunzi kuhusu Kujifunza kwa Kina.  <response>: Maswali ya Kujifunza kwa Kina 1. Kujifunza kwa kina ni nini? a Algoriti inayoweza kutambua ruwaza katika data b Mbinu ya kujifunza kwa mashine inayofunza kompyuta kufanya kile ambacho huwajia binadamu c Mfumo rahisi unaotegemea sheria wa kufanya maamuzi d Aina ya hesabu ambayo kompyuta pekee ndiyo inaweza kuelewa 2. Ni aina gani ya kawaida ya mtandao wa neva bandia unaotumika katika ujifunzaji wa kina? a Perceptron b Convolutional Neural Network CNN c Mtandao wa Neural Recurrent RNN d Deep Belief Network DBN 3. Je, ni vipengele gani vya msingi vya mtandao wa neva? a Vifundo na viunganishi b Ingizo na matokeo c Tabaka na uzani d Yote haya hapo juu 4. Mtandao wa Neural Convolutional unatumika kwa nini? a Utambuzi wa usemi b Uchanganuzi wa mfululizo wa nyakati c Uainishaji wa taswira d Usindikaji wa lugha asilia 5. Uenezaji wa nyuma ni nini? a Mchakato ambapo matokeo ya mtandao wa neva inalinganishwa na pato linalohitajika na uzani hurekebishwa ipasavyo b Mchakato ambapo mtandao wa neva unafunzwa kutambua ingizo maalum c Mchakato ambapo kosa huenezwa kutoka kwa matokeo. safu hadi safu ya ingizo ili kurekebisha uzani d Mchakato ambapo usanifu wa mtandao wa neva na hyperparameta hurekebishwa kwa utendakazi bora Majibu Sahihi: 1. b 2. b 3. d 4. c 5. c 