<prompt> Eleza tofauti kati ya kazi inayosimamiwa na isiyosimamiwa?  <response>: Mafunzo yanayosimamiwa na yasiyosimamiwa ni aina mbili kuu za kazi za kujifunza kwa mashine zenye tofauti tofauti. Mafunzo yanayosimamiwa ni aina ya kujifunza kwa mashine ambapo muundo huo unafunzwa kwenye mkusanyiko wa data unaojumuisha data ya ingizo na matokeo sahihi yanayolingana. Muundo huu hutumia data iliyo na lebo ili kujifunza uhusiano kati ya ingizo na pato, na kuiwezesha kufanya ubashiri kulingana na data mpya ya ingizo. Mafunzo yanayosimamiwa hutumiwa kwa kawaida kwa kazi kama vile kurudi nyuma kutabiri thamani inayoendelea na uainishaji kutabiri thamani ya kitengo. Kinyume chake, kujifunza bila kusimamiwa ni aina ya kujifunza kwa mashine ambapo muundo hupewa tu data ya ingizo, bila lebo zozote za matokeo zinazolingana. Muundo lazima utambue ruwaza na uhusiano ndani ya data peke yake, bila mwongozo au usimamizi wowote. Baadhi ya kazi za kawaida za ujifunzaji zisizosimamiwa ni pamoja na kuunganisha kuweka alama za data katika vikundi pamoja na kupunguza vipimo kurahisisha data changamano huku tukihifadhi maelezo yake yenye maana. Kwa muhtasari, ujifunzaji unaosimamiwa unahusisha kutoa mafunzo kwa modeli kwenye mkusanyiko wa data ulio na lebo na jozi za matokeo, ilhali ujifunzaji usiosimamiwa unahusisha kutoa mafunzo kwa modeli kwenye mkusanyiko wa data usio na lebo. Kwa hivyo, ujifunzaji unaosimamiwa unaweza kuonekana kama mchakato wa kujifunza na mwalimu, wakati ujifunzaji usio na udhibiti ni mchakato wa kujiongoza. 