<prompt> Eleza ni nini kinachosimamiwa kujifunza  <response>: Mafunzo yanayosimamiwa ni aina ya ujifunzaji wa mashine ambapo algoriti hufunzwa kwenye data iliyo na lebo - yaani, jozi za ingizotowe ambapo matokeo unayotaka yanajulikana kwa kila ingizo. Usimamizi unatokana na kutoa algoriti yenye majibu sahihi wakati wa mafunzo. Wakati wa mchakato huu, algoriti hufanya utabiri kulingana na data ya ingizo ambayo imepewa na kulinganisha utabiri wake na matokeo yanayojulikana. Ikiwa utabiri sio sahihi, algorithm hutumia hitilafu kurekebisha mahesabu yake na kuboresha usahihi wake. Mchakato huu unajirudia hadi algoriti iweze kutabiri kwa usahihi matokeo ya data ya mafunzo. Baada ya mchakato wa mafunzo kukamilika, algoriti inaweza kutumika kwa data mpya, isiyoonekana ili kufanya ubashiri wake. Madhumuni ya ujifunzaji unaosimamiwa ni kuunda muundo wa jumla ambao unaweza kuorodhesha data mpya kwa matokeo sahihi kulingana na kile umejifunza kutoka kwa data ya mafunzo. Baadhi ya algoriti za kawaida zinazotumiwa kwa ujifunzaji unaosimamiwa ni pamoja na miti ya maamuzi, majirani wa k-karibu zaidi, urejeleaji wa mstari, urejeleaji wa vifaa, na mashine za vekta za usaidizi. Masomo yanayosimamiwa yanaweza kutumika kwa anuwai ya kazi, ikijumuisha kazi za rejista ambapo matokeo ni ya kuendelea na kazi za uainishaji ambapo matokeo ni ya kitengo. 