<prompt> Bainisha ujuzi wa kiufundi unaohitajika kwa jukumu la Mwanasayansi wa Data.  <response>: Mwanasayansi wa data anahitaji mchanganyiko wa ujuzi wa kiufundi ili kufaulu katika jukumu lake. Baadhi ya ujuzi muhimu wa kiufundi unaohitajika kwa mwanasayansi wa data ni pamoja na: 1. Uchanganuzi wa Kitakwimu: Uelewa mkubwa wa mbinu na dhana za takwimu kama vile usambazaji wa uwezekano, majaribio ya nadharia na uchanganuzi wa urekebishaji. 2. Kupanga programu: Ustadi wa angalau lugha moja ya programu, kwa kawaida Python au R, kufanya mgongano wa data, uchambuzi na taswira. 3. Kujifunza kwa Mashine: Maarifa ya mbinu mbalimbali za kujifunza kwa mashine kama vile ujifunzaji unaosimamiwa na usiosimamiwa, miti ya maamuzi na mitandao ya neva, na uwezo wa kuzitumia kwenye matatizo ya ulimwengu halisi. 4. Udanganyifu na Uchambuzi wa Data: Kufahamiana na zana na maktaba ili kudhibiti seti kubwa za data, kama vile NumPy, Pandas na SQL. 5. Taswira ya Data: Uwezo wa kuwasilisha data changamano katika umbizo la kuona lililo rahisi kueleweka, kwa kutumia zana kama vile Matplotlib, Seaborn, na Tableau. 6. Teknolojia Kubwa za Data: Kuzoeana na teknolojia kubwa za data kama vile hifadhidata za Hadoop, Spark, na NoSQL ili kufanya kazi na seti kubwa za data. 7. Cloud Computing: Uelewa wa mifumo ya kompyuta ya wingu kama vile Azure, AWS, au GCP kuhifadhi, kuchakata na kuchanganua kiasi kikubwa cha data. Kwa muhtasari, mwanasayansi wa data anahitaji ujuzi dhabiti wa takwimu na hisabati, ustadi wa kutunga programu na data, ujuzi wa kanuni za ujifunzaji wa mashine na mbinu za kuona data, na ujuzi katika teknolojia kubwa za data na majukwaa ya kompyuta ya wingu. 