<prompt> Unda orodha ya ujuzi unaohitajika kwa mwanasayansi wa data.  <response>: Mwanasayansi wa data lazima awe na mchanganyiko wa ujuzi na umahiri katika vikoa tofauti, ikijumuisha, lakini sio tu: 1. Maarifa ya kina ya hisabati na takwimu: Uelewa mkubwa wa takwimu ni muhimu kwa kusafisha na kuchanganua data, nadharia za majaribio, na kutafsiri matokeo. 2. Umahiri katika lugha za kupanga programu: Mwanasayansi wa data lazima awe na ujuzi katika lugha kama vile R, Python, SQL, na SAS, kwa ajili ya kudhibiti na kuchanganua seti kubwa za data, miundo ya miundo na taswira. 3. Kujifunza kwa mashine: Uelewa wa mbinu za kujifunza mashine kama vile urekebishaji, uainishaji, miunganisho na mitandao ya neva ni muhimu kwa ajili ya kujenga miundo ya ubashiri. 4. Udanganyifu na usafishaji wa data: Mwanasayansi wa data lazima ajue jinsi ya kuendesha na kusafisha data ili kupata maarifa na kuhakikisha ubora wa data. 5. Ujuzi wa kuona data: Uwezo wa kuwasiliana kwa uwazi na kwa ufanisi maarifa changamano ya data kupitia mawasilisho ya kuona ni muhimu kwa wanasayansi wa data. 6. Mifumo na zana kubwa za data: Kuzoeana na mifumo mikubwa ya data kama vile Hadoop na Spark, pamoja na kompyuta ya wingu, kunaweza kusaidia wanasayansi wa data kudhibiti na kuchanganua mkusanyiko mkubwa wa data. 7. Umahiri wa biashara: Mwanasayansi wa data lazima awe na ufahamu wa sekta hiyo na tatizo la biashara lililopo, na aweze kutafsiri maarifa ya data katika maamuzi ya biashara yanayoweza kutekelezeka. 8. Mawasiliano na ushirikiano: Uwezo wa kuwasiliana vyema na wadau wa kiufundi na wasio wa kiufundi, na kufanya kazi kwa ushirikiano kama sehemu ya timu ni muhimu kwa wanasayansi wa data. 9. Utatuzi wa matatizo na fikra makini: Mwanasayansi wa data lazima awe na uwezo dhabiti wa kusuluhisha matatizo na fikra makini ili kushughulikia matatizo changamano ya data ya ulimwengu halisi. 10. Kuendelea kujifunza: Uga wa sayansi ya data unaendelea kubadilika, na mwanasayansi mzuri wa data lazima awe tayari kujifunza kila mara na kusasishwa na mbinu mpya, teknolojia na mbinu bora zaidi. 