<prompt> Eleza ni nini mchakato wa kusawazisha katika modeli ya kujifunza ya mashine.  <response>: Kusawazisha ni mbinu ya kuchakata mapema inayotumiwa katika kujifunza kwa mashine ili kubadilisha vipengele kwenye data kuwa mizani ya kawaida. Hii kwa kawaida hufanywa ili kuhakikisha kuwa vipengele vyote vina kipimo sawa, na kwamba hakuna kipengele kinachotawala vingine kutokana na tofauti za vitengo au masafa. Mchakato wa kusanifisha unahusisha kukokotoa wastani na mkengeuko wa kawaida kwa kila kipengele kwenye mkusanyiko wa data. Mara tu thamani hizi zinapokokotolewa, kila thamani katika mkusanyiko wa data inabadilishwa kwa kutoa wastani kutoka kwayo na kisha kugawanya matokeo kwa mkengeuko wa kawaida. Hili hufanywa kwa kila kipengele katika mkusanyiko wa data, na hivyo kusababisha mkusanyiko wa data uliosanifiwa ambapo thamani za kila kipengele zina wastani wa 0 na mkengeuko wa kawaida wa 1. Kusawazisha ni muhimu wakati vipengele katika mkusanyiko wa data vina vitengo au masafa tofauti, kama ilivyo. inaruhusu mtindo kulinganisha vipengele kwa kiwango sawa. Hii inaweza kuboresha utendakazi wa muundo kwa kuzuia vipengele vilivyo na masafa makubwa kutawala vingine. Zaidi ya hayo, algoriti nyingi za kujifunza kwa mashine, kama vile urejeshaji wa mstari, urejeshaji urejeleaji wa vifaa, na mashine za kusaidia vekta, hufanya mawazo kuhusu usambazaji wa data na kufanya vyema zaidi data inaposanifishwa. Kwa muhtasari, mchakato wa kusawazisha katika muundo wa kujifunza mashine unahusisha kubadilisha vipengele katika mkusanyiko wa data kuwa na maana ya 0 na mkengeuko wa kawaida wa 1. Hii inafanywa ili kuhakikisha kuwa vipengele vyote viko katika kipimo sawa, na inaweza kuboresha utendaji wa kanuni nyingi za kujifunza mashine. 