<prompt> Toa ufafanuzi wa mtandao wa neva wa kubadilisha  <response>: Mtandao wa neva wa kubadilisha CNN ni aina ya mtandao wa neva bandia unaotumika sana katika kazi za utambuzi wa picha na video. Imeundwa kuchukua data ya pembejeo kwa namna ya picha na kuzichakata kupitia tabaka nyingi, ambayo kila moja hutumia seti tofauti ya vichungi kwa data na kupitisha matokeo yake kwenye safu inayofuata. Katika usanifu wa kawaida wa CNN, safu ya kwanza ina vichujio vya kubadilishana ambavyo hujifunza kutambua vipengele vya kiwango cha chini katika picha ya uingizaji, kama vile kingo na pembe, kwa kuteleza juu ya picha na kutumia uendeshaji wa hisabati katika kila nafasi. Matokeo ya ubadilishaji kisha hupitishwa kupitia kitendakazi cha kuwezesha kisicho na mstari, na mara nyingi huchukuliwa chini kwa kutumia operesheni ya kuunganisha ambayo husaidia kupunguza ukubwa wa data. Data inapoendelea kupitia safu za CNN, vichujio hujifunza kutambua vipengele na muundo changamano zaidi. Safu za mwisho za mtandao kwa kawaida huwa na safu zilizounganishwa kikamilifu ambazo hutumiwa kuainisha picha kulingana na vipengele vilivyotolewa. Mojawapo ya faida kuu za CNN ni uwezo wake wa kujifunza vipengele moja kwa moja kutoka kwa data ghafi ya uingizaji, kuondoa hitaji la uhandisi wa vipengele vya mwongozo. Hii huifanya inafaa zaidi kwa kazi kama vile utambuzi wa picha, ambapo vipengele ambavyo ni muhimu kwa uainishaji sahihi vinaweza kuwa vigumu kufafanua mwenyewe. 