<prompt> Eleza jinsi mitandao ya neva inatumiwa katika AI.  <response>: Mitandao ya neva ndiyo uti wa mgongo wa mifumo mingi ya akili bandia AI, kwani imeundwa kuiga jinsi ubongo wa binadamu unavyochanganua na kuchakata taarifa. Hutumika kuiga uhusiano changamano kati ya pembejeo na matokeo, kutambua ruwaza katika data, na kufanya ubashiri na maamuzi. Katika AI, mitandao ya neva hutumiwa kwa anuwai ya matumizi, pamoja na utambuzi wa picha na usemi, usindikaji wa lugha asilia, mashine zinazojitegemea, na zingine nyingi. Kijadi mitandao ya neva hutumiwa katika kujifunza kusimamiwa, ambapo mtandao unafunzwa kwenye seti kubwa ya data iliyo na lebo, na kisha unaweza kufanya utabiri wa ingizo mpya. Hata hivyo, aina ya mtandao wa neva unaoitwa mtandao wa imani ya kina inaweza kutumika katika mafunzo yasiyodhibitiwa, ambapo mfumo hujifunza kutambua vipengele vya data ya ingizo bila kuelezwa kwa uwazi kile ambacho kila kipengele kinawakilisha. Mtandao wa neva hujumuisha tabaka za nodi zilizounganishwa au niuroni zinazosambaza taarifa kati ya nyingine. Safu ya kwanza ni safu ya pembejeo, ambayo inapokea data, na safu ya mwisho ni safu ya pato, ambayo hutoa matokeo ya mwisho. Katikati, kunaweza kuwa na tabaka kadhaa zilizofichwa, ambapo usindikaji halisi hutokea. Kila niuroni hupokea ingizo kutoka kwa niuroni nyingine, huchakata taarifa, na kutoa pato ambalo linaweza kupitishwa kwa niuroni nyingine. Miunganisho kati ya niuroni hupimwa, na uzani huu huamua ni kiasi gani mchango fulani una matokeo kwenye niuroni. Wakati wa mafunzo, mtandao hurekebisha uzani huu ili kuendana vyema na pato linalohitajika. Mitandao ya Neural ni zana zenye nguvu katika AI kwa sababu inaweza kujifunza na kukabiliana na hali mpya, kuboresha utendaji wao kwa wakati. Wanaweza kushughulikia mahusiano changamano yasiyo ya mstari na kufanya ubashiri hata wakati data haijakamilika au yenye kelele. Na ingawa wanachukua muda na uwezo wa kukokotoa kutoa mafunzo, wanaweza kuwa wa haraka sana katika kufanya ubashiri kwenye data mpya. 