<prompt> Anzisha mtandao wa neva kwa muundo wa perceptron ya safu nyingi.  <response>: Hakika, hapa kuna msimbo wa mfano katika Python kwa kutumia maktaba ya Keras kuanzisha mtandao wa neural kwa modeli ya perceptron ya multilayer: python kutoka keras.models huleta Mfuatano kutoka kwa keras.layers huleta Dense Weka vigezo vya mfano input_dim 10 Idadi ya vipengele vya kuingiza vilivyofichwa_dim1 32 Idadi ya niuroni katika safu ya kwanza iliyofichwa iliyofichwa_dim2 64 Idadi ya niuroni katika safu ya pili iliyofichwa output_dim 1 Idadi ya vitengo vya kutoa Anzisha muundo wa mtandao wa neva Mfuatano Ongeza a safu mnene yenye kitendakazi cha kuwezesha ReLU model.addDensehidden_dim1, input_diminput_dim, activationrelu Ongeza safu nyingine mnene yenye kitendakazi cha kuwezesha ReLU.addDensehidden_dim2, activationrelu Ongeza safu mnene ya pato na kitendakazi cha kuwezesha sigmoid.addDenseoutput_dim, activationsigmoid Unganisha model.compilelossbinary_crossentropy, optimizeradam, metricsusahihi Muhtasari wa muundo wa usanifu model.summary Msimbo huu huunda mtandao wa neva wenye tabaka mbili zilizofichwa na safu moja ya matokeo. Tabaka zilizofichwa hutumia kazi ya uanzishaji wa ReLU, wakati safu ya pato hutumia kazi ya sigmoid. Muundo huu unakusanywa kwa kutumia upotezaji wa njia mbili tofauti na kiboreshaji cha Adam, kwa usahihi kama kipimo cha tathmini. Chaguo za kukokotoa za model.summary huchapisha muhtasari wa muundo wa usanifu. Unaweza kurekebisha vigezo na usanifu inavyohitajika kwa programu yako mahususi. 