<prompt> Ni ipi njia bora zaidi ya kujaribu modeli iliyojengwa na modeli ya lugha ya GPT?  <response>: Njia bora zaidi ya kujaribu muundo ulioundwa na muundo wa lugha ya GPT ni kufafanua kwanza kipimo cha utendaji unachotaka kutathmini, kisha uchague mkakati unaofaa wa majaribio. Hapa kuna baadhi ya mikakati ya kawaida ya majaribio: 1. Uthibitishaji mtambuka: Hii inahusisha kugawanya mkusanyiko wa data katika vikundi vidogo kadhaa na kutumia kila kitengo kidogo kwa majaribio huku ukitoa mafunzo kwa muundo kwenye data iliyosalia. Njia hii inaweza kuwa ghali kimahesabu lakini inaweza kutoa makadirio mazuri ya utendakazi wa modeli. 2. Mbinu ya kushikilia: Hii inahusisha kugawanya mkusanyiko wa data katika seti ya mafunzo na seti ya majaribio. Mfano huo umefunzwa kwenye seti ya mafunzo, na utendaji unatathminiwa kwenye seti ya mtihani. Njia hii ni ghali kidogo kikokotoa kuliko uthibitishaji mtambuka, lakini makadirio ya utendakazi yanaweza kuwa sahihi kidogo. 3. Kutumia seti tofauti ya majaribio: Hii inahusisha kutumia hifadhidata tofauti kabisa kwa majaribio ambayo haitumiki katika mchakato wa mafunzo. Mbinu hii hutoa makadirio yasiyo na upendeleo ya utendaji wa modeli kwenye data mpya na ni muhimu sana kwa kutathmini uwezo wa modeli wa kujumlisha data mpya. Mbali na kuchagua mkakati unaofaa wa majaribio, ni muhimu kutathmini utendakazi wa muundo kulingana na vipimo vinavyofaa. Kwa mfano, kwa kazi ya kutafsiri lugha, alama ya BLEU inaweza kutumika, ilhali kwa kazi ya uainishaji, vipimo kama vile usahihi, usahihi, kukumbuka, na alama F1 vinaweza kutumika. 