<prompt> Tengeneza usanifu wa mtandao wa neva kwa kigunduzi cha kitu kinachoonekana cha binary.  <response>: Kigunduzi cha kitu kinachoonekana cha binary ni kielelezo kinachosaidia kutambua kuwepo au kutokuwepo kwa kitu kwenye picha. Ufuatao ni usanifu unaowezekana wa Mtandao wa Neural kwa kigunduzi cha kitu cha binary kinachoonekana: Safu ya Ingizo: Safu ya ingizo huchukua saizi za picha kama ingizo. Picha kawaida hubadilishwa ukubwa na kuchakatwa ili kuwa na saizi isiyobadilika na thamani za pikseli zilizorekebishwa kabla ya kuingizwa kwenye safu ya uingizaji. Safu ya Ubadilishaji: Safu ya kwanza iliyofichwa ni safu ya ubadilishaji ambayo inatumia vichujio vingi kwenye picha ya kuingiza ili kutoa vipengele. Safu ya ubadilishaji kwa kawaida hufuatwa na utendakazi wa kuwezesha ReLU Rectified Linear Unit, ambayo huleta kutofuata mstari katika modeli. Safu ya Kuunganisha: Safu inayofuata ni safu ya kuunganishwa, ambayo hutoa sampuli za chini za vipengele vilivyotolewa ili kupunguza ukubwa, na kusaidia katika kufikia utofauti wa tafsiri. Katika hatua hii, usanifu unaweza kuwa na tabaka za ziada za kubadilishana na kuunganisha, kwa kawaida na idadi inayoongezeka ya vichujio katika kila safu inayofuata ya ubadilishaji. Safu ya Kutandaza: Baada ya safu ya mwisho ya kubadilisha na kuunganisha, safu bapa inatumika ili kubadilisha ramani za vipengele vya pande nyingi kuwa vekta ya kipengele cha 1D. Safu Iliyounganishwa Kabisa: Kisha, kuna safu iliyounganishwa kikamilifu ambayo inachukua vekta ya 1D iliyoboreshwa kama ingizo na kukokotoa jumla ya uzani wa ingizo zote. Hii inafuatwa na kitendakazi kingine cha kuwezesha ReLU ili kuongeza ulinganifu. Safu ya Pato: Hatimaye, kuna safu ya pato iliyo na niuroni moja ambayo huhesabu uwezekano wa kitu kuwapo kwenye picha. Safu ya pato hutumia chaguo la kukokotoa la kuwezesha sigmoid ili kuhakikisha kuwa thamani ya pato iko kati ya 0 na 1, inayowakilisha uwezekano wa kitu kuwapo kwenye picha. Usanifu huu unaweza kufunzwa kwa kutumia kipengele cha kukokotoa cha upotezaji cha mtambuka wa binary, ambacho hupima tofauti kati ya uwezekano uliotabiriwa na lebo halisi 0 au 1 ya kitu kilichopo kwenye picha. Kwa ujumla, usanifu wa mtandao wa kigunduzi cha kifaa cha binary unaoonekana unajumuisha tabaka nyingi ikiwa ni pamoja na ingizo, kubadilishana, kuunganisha, kubapa, iliyounganishwa kikamilifu, na tabaka za pato ili kutambua kuwepo au kutokuwepo kwa kitu kwenye picha. 