<prompt> Onyesha dhana uliyopewa kwa mfano  <response>: Mafunzo yanayosimamiwa ni mbinu ya mashine ya kujifunza ambapo algoriti hufunzwa kwenye mkusanyiko wa data ulio na lebo, ambapo matokeo unayotaka yanajulikana tayari. Kanuni hujifunza uhusiano kati ya vipengele vya ingizo na lebo za pato ili kufanya ubashiri wa data mpya, isiyoonekana. Mfano wa mafunzo yanayosimamiwa yanaweza kuonekana katika uchujaji wa barua taka. Wacha tuseme una mkusanyiko mkubwa wa barua pepe, ambazo zingine zimetiwa alama kama barua taka na zingine sio barua taka. Barua pepe hutumika kama data ya ingizo na lebo za barua takasio taka hutumika kama lebo za matokeo. Kanuni ya ujifunzaji inayosimamiwa, kama vile kiainishaji cha Naive Bayes, inaweza kufunzwa kwenye data hii ya barua pepe iliyo na lebo ili kujifunza sifa za barua taka na si barua taka. Baada ya mafunzo, algoriti inaweza kutabiri ikiwa barua pepe mpya inayoingia inaweza kuwa barua taka au la. Katika mfano huu, kanuni ilifunzwa kwenye data iliyo na lebo kwa njia inayosimamiwa na inaweza kufanya ubashiri sahihi kwenye barua pepe mpya, ikichuja barua taka kwa njia ifaayo. 