<prompt> Kulingana na pointi zifuatazo za data, tambua ni aina gani ya algoriti ya kujifunza kwa mashine inayotumika.  <response>: Kulingana na maelezo uliyopewa, ni vigumu kubainisha aina halisi ya algoriti ya kujifunza kwa mashine inayotumika kwa sababu hatujui data ya usomaji wa halijoto inatumika kwa ajili gani. Hata hivyo, baadhi ya algoriti za kujifunza kwa mashine zinazoweza kutumika katika hali hii ni: 1. Utabiri wa Msururu wa Muda: Ikiwa data ya usomaji wa halijoto inatumiwa kutabiri halijoto ya siku zijazo kwa kila kiyoyozi, algoriti za utabiri wa mfululizo wa saa kama vile ARIMA zinaweza kutumika. 2. Utambuzi wa Hali Isiyo ya kawaida: Ikiwa lengo ni kupata vipimo vya halijoto visivyo vya kawaida, kama vile kuongeza joto au kupunguza joto, kanuni ya kugundua hitilafu inaweza kutumika. 3. Kuunganisha: Data ya usomaji wa halijoto inaweza kuunganishwa katika vikundi vya viyoyozi vyenye tabia sawa ya halijoto baada ya muda. 4. Kurudi nyuma: Ikiwa kuna kigezo kingine, kama vile matumizi ya nishati, tunaweza kutumia mbinu za urejeshaji kutabiri matumizi ya nishati kulingana na usomaji wa halijoto. Bila maelezo zaidi, haiwezekani kubainisha aina halisi ya kanuni ya ujifunzaji ya mashine inayotumika. 