<prompt> Eleza jinsi mitandao ya neva inaweza kutumika kutabiri bei za hisa.  <response>: Mitandao ya Neural ni aina ya algoriti ya kujifunza kwa mashine ambayo hujaribu kukadiria utendaji kazi msingi unaoweka ramani ya matokeo kwa kutumia mfululizo wa nyuroni zilizounganishwa zilizopangwa katika tabaka. Neuroni hizi hujifunza kutambua ruwaza katika data kwa kurekebisha uzani wao wa ndani kulingana na tofauti kati ya matokeo yaliyotabiriwa na halisi. Katika muktadha wa kutabiri bei za hisa, mtandao wa neva unaweza kufunzwa kuhusu data ya kihistoria ya hisa, kama vile bei, kiasi na viashirio mbalimbali vya kiufundi kama pembejeo, ili kukadiria bei ya baadaye ya hisa hiyo. Mtandao utajifunza kupata ruwaza na uhusiano kati ya vigeu vya pembejeo na bei ya hisa, kutabiri mabadiliko ya bei ya baadaye kulingana na ruwaza hizi. Mtandao kwa kawaida hufunzwa kwa kulisha mfano kiasi kikubwa cha data ya kihistoria, na kuuruhusu kupata uhusiano na kufanya ubashiri. Baada ya mafunzo, mtandao wa neva unaweza kutumiwa kutabiri bei za hisa kwa kuchukua data mpya inapopatikana na kutoa ubashiri kulingana na uhusiano uliojifunza. Ni muhimu kutambua kwamba bei za hisa huathiriwa na mambo mengi ikiwa ni pamoja na mitindo ya soko, matukio ya habari na uchumi wa kimataifa, ambayo yote yanaweza kuwa magumu kutabiri. Kwa hivyo, ingawa mitandao ya neva inaweza kufanya utabiri sahihi, sio ya ujinga na inapaswa kutumiwa pamoja na mbinu zingine za uchanganuzi. 