<prompt> Linganisha kujifunza kwa mashine na akili ya bandia  <response>: Akili Bandia AI na Kujifunza kwa Mashine ML ni dhana mbili zinazohusiana lakini tofauti. Artificial Intelligence inarejelea mwigo wa akili ya binadamu katika mashine ambazo zimeundwa kufikiri na kutenda kama wanadamu. Mifumo ya AI imepangwa kufanya kazi ambazo kwa kawaida zinahitaji akili ya binadamu kama vile kusababu, kufanya maamuzi, kutatua matatizo, na mtazamo wa kuona. Kusudi la AI ni kuunda mashine zinazoweza kufanya kazi na kuguswa kama wanadamu, zikionyesha akili kwa njia inayofanana na ya mwanadamu. Kujifunza kwa Mashine, kwa upande mwingine, ni sehemu ndogo ya AI. Ni mchakato wa kufundisha mfumo wa kompyuta kujifunza kutoka kwa data bila programu wazi. Algorithms za ML hutumia mbinu za takwimu kuchanganua idadi kubwa ya data na kujifunza kutoka kwayo, kuboresha utendaji wao kwenye kazi mahususi kwa wakati. Kujifunza kwa Mashine huwezesha mifumo ya AI kujifunza kutokana na uzoefu wa zamani na kuboresha uwezo wao wa kufanya maamuzi. Kwa muhtasari, AI ni dhana pana ya kuunda mashine zenye akili, wakati ML ni mbinu ya kufikia AI kupitia kujifunza kutoka kwa data. ML ni njia ya kufanya mifumo ya AI kuwa ya akili zaidi kwa kuwapa uwezo wa kujifunza na kuzoea. 