<prompt> Tengeneza mfano wa jinsi teknolojia iliyotolewa inavyofanya kazi.  <response>: Kujifunza kwa mashine ni aina ya akili bandia inayoruhusu mifumo ya kompyuta kujifunza na kuboresha utendakazi wao kwa kazi mahususi bila kuratibiwa kwa njia dhahiri. Inatumia algoriti na miundo ya takwimu kupata ruwaza katika data na kufanya ubashiri au maamuzi. Huu hapa ni mfano wa jinsi inavyoweza kufanya kazi: Tuseme kampuni ya programu inataka kutabiri mauzo ya robo inayofuata kulingana na rekodi zao za awali za mauzo. Wangetumia kujifunza kwa mashine kwa kazi hii. Kwanza, wanasayansi wa data wa kampuni hukusanya data ya mauzo ya kihistoria na kuitayarisha kwa uchambuzi. Wao husafisha na kuunda data, wakiondoa mikanganyiko yoyote, upungufu au makosa. Kisha, data hutolewa katika kanuni ya kujifunza ya mashine, ambayo inaigawanya katika sehemu mbili: seti ya data ya mafunzo na seti ya data ya majaribio. Seti ya data ya mafunzo hutumiwa kuunda muundo, wakati seti ya data ya majaribio inatumiwa kutathmini usahihi wa modeli. Kisha kanuni huchanganua data ya mafunzo, kutafuta ruwaza na uhusiano kati ya pointi mbalimbali za data. Inaweza kugundua, kwa mfano, kwamba mauzo huongezeka wakati wa miezi fulani, likizo au matukio ya matangazo. Kanuni hutumia maelezo haya kuunda muundo ambao unaweza kutabiri mauzo ya siku zijazo. Baada ya kuunda muundo, wanasayansi wa data hutathmini usahihi wake, kwa kutumia seti ya data ya majaribio. Iwapo muundo huo utafanya vyema, hutumwa na kutumiwa kufanya utabiri kuhusu mauzo ya siku za usoni ya kampuni. Ikiwa mfano haufanyi kazi vizuri, wanasayansi wa data huiboresha, kwa kutumia algoriti, mbinu au vigezo tofauti hadi kiwango kinachohitajika cha usahihi kifikiwe. Baada ya muda, data zaidi ya mauzo inavyopatikana, mtindo unasasishwa, kujifunza kutoka kwa data mpya na kuboresha utendaji wake. Hiki ndicho kiini cha kujifunza kwa mashine - uwezo wa kujifunza kutoka kwa data na kuboresha baada ya muda. 