<prompt> Orodhesha njia tatu ambazo modeli ya kujifunza kwa mashine inaweza kutumika kufaidi usafiri wa umma.  <response>: 1. Matengenezo ya Kutabiri: Miundo ya kujifunza kwa mashine inaweza kufunzwa kutabiri hitilafu za kifaa na kuratibu matengenezo ipasavyo. Hii inaweza kusaidia kuzuia kuharibika kwa mfumo, ucheleweshaji au usumbufu wa huduma na kuboresha hali ya utumiaji wa abiria. 2. Uboreshaji wa Njia na Utabiri wa Mahitaji: Kujifunza kwa mashine kunaweza kuchanganua data ya kihistoria ili kutabiri mahitaji ya njia mahususi wakati fulani au matukio. Kwa kufanya hivyo, mamlaka za usafiri zinaweza kuboresha njia kwa ufanisi bora na kupunguza muda wa kusubiri kwa abiria. 3. Udhibiti wa Trafiki wa Wakati Halisi: Kwa kutumia kanuni za kujifunza kwa mashine ambazo huchanganua hali za wakati halisi za trafiki, usafiri wa umma unaweza kukabiliana na usumbufu au mabadiliko yoyote. Hii inaweza kujumuisha mapendekezo ya kubadilisha njia, kurekebisha ratiba na usimamizi wa uwezo. Kuwa na mfumo unaojibu mabadiliko ya wakati halisi kunaweza kusaidia kutoa hali ya utumiaji inayotegemewa na inayobadilika kwa waendeshaji. 