<prompt> Orodhesha njia tano za uchambuzi wa data.  <response>: 1. Uchanganuzi wa Maelezo: Mbinu hii inatumika kufupisha na kuelezea sifa kuu za mkusanyiko wa data, ili kupata uelewa wa data kupitia matumizi ya hatua za kimsingi za takwimu kama vile njia, vipatanishi na modi. 2. Uchambuzi wa Regression: Njia hii hutumiwa kuchunguza uhusiano kati ya vigezo huru moja au zaidi na kutofautiana tegemezi. Inaweza kutumika kufanya utabiri, kuelewa sababu na kutathmini nguvu ya uhusiano kati ya vigezo tofauti. 3. Uchanganuzi wa Nguzo: Mbinu hii inatumika kwa ugawaji na uainishaji wa data, ambapo pointi sawa za data huwekwa pamoja kulingana na sifa zinazoshirikiwa, ili kutambua ruwaza ndani ya data. 4. Uchanganuzi wa Sababu: Njia hii inatumika kupunguza idadi kubwa ya vigeu kwenye seti ndogo, inayoweza kudhibitiwa zaidi ya vipengele, kwa kutambua uhusiano wa msingi na utegemezi kati ya vigezo vya awali. 5. Uchanganuzi wa Msururu wa Muda: Mbinu hii hutumika kuchanganua data inayokusanywa kwa wakati, ili kubainisha mitindo, mizunguko, na tofauti za msimu, na kufanya utabiri kulingana na data ya kihistoria. 