<prompt> Ni mifano gani 5 ya mitandao ya neva bandia?  <response>: 1. Convolutional Neural Network CNN: Aina ya mtandao wa kina wa neva mara nyingi hutumika katika utambuzi wa picha na kazi za kuchakata, zinazojumuisha safu nyingi za niuroni zilizounganishwa ambazo hutumia vichujio kwenye data ya kuingiza. 2. Mtandao wa Neural wa Kawaida RNN: Darasa la mitandao ya neva ambapo miunganisho kati ya nodi huunda grafu iliyoelekezwa pamoja na mlolongo unaoiruhusu kutumia kumbukumbu ya ndani kuchakata mfuatano wa ingizo. 3. Feedforward Neural Network FNN: Aina ya msingi zaidi ya mtandao wa neva bandia ambapo taarifa husonga mbele tu kupitia tabaka tofauti za niuroni. Zinaweza kutumika kwa ukadiriaji, urekebishaji na kazi za uainishaji. 4. Kumbukumbu ya Muda Mrefu ya Muda Mfupi LSTM: Aina ya mtandao wa neva unaojirudia wenye uwezo wa kujifunza utegemezi wa muda mrefu katika data kwa kujumuisha seli za kumbukumbu zinazoweza kudumisha taarifa kwa muda mrefu. LSTM hutumiwa sana katika Uchakataji wa Lugha Asilia. 5. Kisimbaji kiotomatiki: Aina ya mtandao wa neva unaotumiwa kujifunza uwasilishaji wa data kwa njia isiyodhibitiwa. Visimbaji otomatiki vinajumuisha sehemu mbili, encoder na decoder, na kwa kawaida hutumika katika uondoaji sauti wa data, na kupunguza vipimo. 