<prompt> Tengeneza orodha ya mbinu tano za kujifunza kwa kina.  <response>: Hapa kuna orodha ya mbinu tano za kujifunza kwa kina: 1. Mitandao Bandia ya Neural ANN: Mfumo wa kompyuta ambao umechochewa na mitandao ya neva ya kibayolojia inayounda akili za wanyama. ANN zinajumuisha tabaka kadhaa za nodi zilizounganishwa, ambapo kila safu huchakata taarifa na kuipitisha hadi nyingine. 2. Mitandao ya Neural Convolutional CNN: Aina ya ANN ambayo imeundwa kwa ajili ya utambuzi wa picha na uainishaji. CNN zina safu nyingi ambazo ni maalum kugundua na kutambua vipengele tofauti, kama vile kingo au pembe, katika picha za kuingiza. 3. Mitandao ya Neural ya Kawaida RNN: Aina ya ANN iliyoundwa ili kuchakata data mfuatano, kama vile maandishi au mfululizo wa saa. RNN zina utaratibu wa kitanzi unaoziruhusu kuhifadhi taarifa kutoka kwa hatua za awali, na kuzifanya zifaae vyema kazi kama vile tafsiri ya lugha na utambuzi wa usemi. 4. Mitandao ya Kina DBN: Aina ya muundo zalishaji unaojumuisha safu nyingi za Mashine za Boltzmann Zilizodhibitiwa RBM, ambazo hufunzwa kwa njia isiyosimamiwa. DBN zinaweza kutumika kwa kazi kama vile uchimbaji wa vipengele, mafunzo ya uwakilishi, na kupunguza vipimo. 5. Mitandao ya Uzalishaji wa Adui GAN: Aina ya usanifu wa mtandao wa neva ambapo mitandao miwili ya neva, inayoitwa jenereta na kibaguzi, hufunzwa wakati mmoja ili kujifunza usambazaji wa data. Jenereta hutoa sampuli za data bandia, wakati kibaguzi huamua ikiwa data iliyotolewa ni ya kweli au bandia. GAN zinaweza kutumika kwa kazi kama vile kutengeneza data, usanisi wa picha na uhamishaji wa mitindo. 