<prompt> Eleza madhumuni ya uboreshaji wa hyperparameta.  <response>: Uboreshaji wa vigezo ni mchakato wa kutafuta na kuchagua kwa utaratibu seti ya vigezo bora zaidi vya modeli ya kujifunza mashine ili kufikia utendakazi bora. Hyperparameters ni vigezo ambavyo havijajifunza wakati wa mafunzo ya mfano, lakini badala yake, vimewekwa kabla ya mafunzo na kuathiri muundo na tabia ya mfano. Kwa kuwa mchanganyiko tofauti wa hyperparameters unaweza kusababisha utendaji tofauti wa mfano, ni muhimu kuchagua kwa uangalifu maadili haya ili kufikia mfano bora wa utendaji. Madhumuni ya uboreshaji wa kigezo cha hyperparameta ni kupata mchanganyiko bora zaidi wa vigezo ambavyo hupunguza utendaji wa upotevu wa muundo, au katika hali nyingine, kuongeza usahihi au kipimo kingine cha zawadi. Kwa kurekebisha vigezo vyema, mtu anaweza kuboresha uwezo wa kielelezo kujumlisha data mpya na kufanya ubashiri bora. Kwa hivyo, uboreshaji wa kigezo ni hatua muhimu katika kujenga modeli thabiti na yenye utendaji wa juu wa mashine ya kujifunza. 