<prompt> Eleza dhana ya safu ya kuunganisha katika Mtandao wa Neural Convolutional.  <response>: Safu ya kuunganisha katika Mtandao wa Kubadilisha Neural CNN ni safu inayotekeleza shughuli za sampuli za chini, kupunguza ukubwa wa ramani za vipengele zinazozalishwa na safu za ubadilishaji huku zikihifadhi taarifa zao muhimu zaidi. Utaratibu huu husaidia kupunguza mzigo wa hesabu, kupunguza idadi ya vigezo vinavyoweza kufunzwa, na kudhibiti uwekaji kupita kiasi. Aina ya kawaida ya operesheni ya kuunganisha inaitwa max-pooling, ambapo kichujio cha kuunganisha cha saizi isiyobadilika, kwa kawaida 2x2, husogezwa juu ya ramani ya kipengele kwa hatua iliyobainishwa. Kwa kila nafasi ya kichujio, thamani ya juu zaidi ndani ya eneo lililofunikwa na kichujio huchaguliwa na kutumika kuunda ramani mpya ya kipengele iliyopunguzwa. Shughuli nyingine za kuunganisha ni pamoja na wastani wa kuunganisha, ambapo wastani wa maadili ndani ya eneo lililofunikwa na chujio huchukuliwa. Baada ya operesheni ya kuunganisha, matokeo yanayotokana hupunguzwa kwa ukubwa, lakini bado hudumisha vipengele muhimu zaidi vya ramani ya vipengele asili. Safu ya kuunganisha husaidia CNN kujifunza viwango vya anga kwa kuweka pamoja vipengele sawa, na kufanya muundo kuwa thabiti zaidi hadi tofauti ndogo katika picha ya ingizo kama vile kuongeza na kuzungusha. 