<prompt> Unda muundo wa Keras ambao unachukua pembejeo 5 na una matokeo matano  <response>: Ili kuunda kielelezo cha Keras ambacho huchukua pembejeo 5 na kuwa na matokeo matano, unaweza kutumia API ya muundo wa Mfuatano ili kujenga mtandao rahisi wa neural wa kusambaza mlisho na umbo lililobainishwa la ingizo na towe. Huu hapa ni mfano wa msimbo wa kuonyesha hili: python kutoka keras.models huleta Mfuatano kutoka kwa keras.layers huleta Dense fafanua modeli Sequential model.addDense10, input_dim5, activationrelu Safu ya ingizo yenye modeli 5 za ingizo. ongezaDense5, activationsoftmax Safu ya pato yenye nodi 5 za kutoa kusanya model model.compilelosscategorical_crossentropy, optimizeradam , metricsusahihi Katika mfano ulio hapo juu, tulileta kwanza API ya muundo wa Mfuatano na safu Mzito kutoka Keras. Kisha tulifafanua modeli yetu kama modeli ya Mfuatano na tukaongeza safu Nne iliyofichwa yenye nodi 10, tukichukua thamani 5 za ingizo na chaguo la kukokotoa la kuwezesha relu. Baada ya hapo, tuliongeza safu Nne iliyo na nodi 5 za pato na kitendakazi cha kuwezesha softmax kuwakilisha matokeo 5. Hatimaye, tulikusanya kielelezo kwa kufafanua chaguo za kukokotoa hasara kama categorical_crossentropy, kiboreshaji kama adam na kipimo kama usahihi. Ukiwa na modeli hii, basi unaweza kuifunza kwenye hifadhidata yako na idadi inayotaka ya nyakati na saizi ya bechi ili kutoshea mfano. Baada ya mafunzo, unaweza kutumia kazi ya kutabiri ya mfano kufanya utabiri kwenye data mpya. 