<prompt> Ni mbinu gani kwa kawaida huhitaji data nyingi zaidi ili iwe na ufanisi?  <response>: Mbinu ambayo kwa kawaida huhitaji data nyingi zaidi kuwa na ufanisi ni kujifunza kwa kina. Kujifunza kwa kina ni sehemu ndogo ya kujifunza kwa mashine ambayo hutumia mitandao ya neural yenye tabaka nyingi kujifunza na kufanya ubashiri. Kadiri modeli ya kujifunza kwa kina inavyoweza kufikia data, ndivyo inavyoweza kujifunza na kufanya vyema. Miundo hii mara nyingi huhitaji kiasi kikubwa cha data kwa mafunzo ili kufikia usahihi wa juu na utendaji. 