<prompt> Kokotoa kosa la mzizi-maana-mraba na ueleze kile kinachopima.  <response>: Hitilafu ya root-mean-square RMSE ni kipimo cha jinsi modeli inavyoweza kutabiri maadili. Inapima ukubwa wa wastani wa makosa katika seti ya utabiri, ikitoa wazo la usahihi wa jumla wa mfano. Ili kukokotoa RMSE, kwanza tunakokotoa tofauti kati ya thamani zilizotabiriwa na halisi kwa kila uchunguzi. Kisha, sisi mraba mabaki, jumla yao na kuchukua wastani. Unaweza kufanya hivyo kwa kugawanya makosa ya muhtasari wa mraba kwa idadi ya uchunguzi. Hatimaye, tunachukua mizizi ya mraba ya wastani, na kusababisha RMSE. Fomula ya kukokotoa RMSE ni: RMSE sqrtjumlay_pred - y_halisi2 n Ambapo: - y_pred ndiyo thamani iliyotabiriwa. - y_halisi ndiyo thamani halisi iliyoangaliwa. - n ni idadi ya uchunguzi. RMSE ni kipimo muhimu wakati wa kutathmini utendakazi wa modeli kwa data inayoendelea. Inaonyesha katika kipimo cha kitengo sawa na tofauti ya majibu. Thamani za chini za RMSE zinaonyesha kielelezo bora zaidi, na thamani ya 0 inamaanisha kuwa kielelezo kinatabiri uchunguzi wote kikamilifu. 