<prompt> Kuna tofauti gani kati ya kujifunza kwa mashine na kujifunza kwa kina?  <response>: Kujifunza kwa mashine na kujifunza kwa kina ni aina zote za akili bandia zinazohusisha kujifunza kutoka kwa data, lakini kuna tofauti kuu kati ya hizo mbili. Kujifunza kwa mashine ni uwanja mpana wa AI ambao unahusisha kutumia algoriti kutafuta ruwaza na kufanya ubashiri kulingana na data. Algoriti hizi zinaweza kusimamiwa, ambapo matokeo unayotaka yanajulikana, na algoriti inafunzwa kwa kutumia mifano iliyo na lebo, au isiyodhibitiwa, ambapo matokeo unayotaka hayajulikani, na algoriti lazima itafute ruwaza na uhusiano katika data yenyewe. Kujifunza kwa kina ni sehemu ndogo ya kujifunza kwa mashine ambayo inalenga kutumia mitandao ya neva, ambayo ni algoriti zinazochochewa na muundo na utendakazi wa ubongo wa binadamu. Mitandao hii ya neva inaweza kuwa na tabaka nyingi, na kuziruhusu kuiga uhusiano changamano na ruwaza katika data. Kujifunza kwa kina ni bora zaidi kwa kazi kama vile utambuzi wa picha na usemi, ambapo kanuni za kawaida za kujifunza mashine zinaweza kutatizika. Kwa muhtasari, tofauti kuu kati ya kujifunza kwa mashine na kujifunza kwa kina ni kwamba kujifunza kwa kina ni sehemu ndogo ya kujifunza kwa mashine ambayo hutumia mitandao ya neva iliyo na tabaka nyingi kupata uhusiano changamano katika data, ilhali ujifunzaji wa mashine ni uwanja mpana ambao unaweza kutumia anuwai pana ya data. algorithms ya kujifunza kutoka kwa data. 