<prompt> Funza kielelezo kutambua tarakimu zilizoandikwa kwa mkono.  <response>: Ili kutambua tarakimu zilizoandikwa kwa mkono, tunaweza kutumia Convolutional Neural Network CNN - aina ya algoriti ya kujifunza kwa kina inayotumika sana kwa kazi za utambuzi wa picha. Huu hapa ni muhtasari wa hatua tunazoweza kufuata ili kutoa mafunzo kwa modeli: 1. Kusanya na Kuchakata Data Mapema: Hatua ya kwanza ni kukusanya mkusanyiko mkubwa wa data wenye tarakimu zilizoandikwa kwa mkono. Seti moja ya data inayopatikana kwa wingi ni mkusanyiko wa data wa MNIST, ambao una picha 60,000 za mafunzo na picha 10,000 za majaribio za tarakimu zilizoandikwa kwa mkono kutoka 0-9. Ifuatayo, ni lazima tuchakate data mapema kwa kuongeza thamani za pikseli hadi safu ya 0 hadi 1, na kuunda upya picha katika umbo la ingizo linalohitajika la CNN. 2. Unda Muundo: Hatua inayofuata ni kuunda modeli ya CNN. Muundo huo utajumuisha tabaka nyingi, ikijumuisha tabaka za kubadilisha, tabaka za kuunganisha max, na tabaka zilizounganishwa kikamilifu. Safu za ubadilishaji zitatoa vipengele kutoka kwa picha, na tabaka zilizounganishwa kikamilifu zitafanya utabiri wa mwisho wa tarakimu. 3. Funza Muundo: Pindi tu muundo unapoundwa, lazima tuufunze kwenye data ya mafunzo kwa kurekebisha vigezo vya modeli ili kupunguza hitilafu ya utabiri. Hii kwa kawaida hufanywa kwa kutumia kanuni ya uboreshaji kama vile mteremko wa upinde rangi wa stochastiki. Wakati wa mafunzo, mtindo utajifunza kutambua mifumo katika picha zinazofanana na tarakimu. 4. Tathmini Muundo: Baada ya kielelezo kufunzwa, ni lazima tutathmini utendakazi wake kwenye mkusanyiko wa data wa majaribio ili kupima jinsi kinavyojumlisha data mpya. Hii kawaida hufanywa kwa kuhesabu usahihi wa uainishaji wa mfano. 5. Boresha Muundo: Ikiwa utendakazi wa muundo hauridhishi, tunaweza kuurekebisha vyema kwa kurekebisha vigezo au usanifu wa muundo na kuupa mafunzo upya kwenye data. Pindi tu muundo unapofunzwa na kusawazishwa ili kufikia kiwango cha juu cha usahihi, unaweza kutumika kutambua tarakimu zilizoandikwa kwa mkono kutoka kwa picha mpya. 