<prompt> Eleza madhumuni ya CNNs katika maono ya kompyuta.  <response>: CNN, au Mitandao ya Neural Convolutional, ni aina ya usanifu wa mtandao wa neva unaotumika sana katika kazi za maono ya kompyuta, kama vile utambuzi wa picha na uainishaji. Kusudi kuu la CNN ni kuchakata na kuchanganua data ya picha ili kutoa taarifa muhimu na kutambua ruwaza. CNN imeundwa kuchukua picha za ingizo na kutumia safu kadhaa za kubadilishana na kuunganisha ili kupunguza vipimo vya anga vya picha huku ikiongeza kina idadi ya vituo. Hii inaruhusu mtandao kujifunza vipengele vya daraja la picha, kutoka vipengele vya kiwango cha chini kama vile kingo na pembe, hadi vipengele vya hali ya juu kama vile umbo na muktadha wa vitu vilivyo ndani ya picha. CNN hutumia mfululizo wa vichujio kwenye picha, ambayo kila moja imefunzwa kutambua kipengele mahususi ndani ya picha. Taswira inapopitia safu zinazofuatana, vichujio huwa changamano zaidi na maalum, hivyo kuruhusu mtandao kutambua vipengele vya kidhahania na vya kisasa zaidi. Safu za mwisho za mtandao kwa kawaida huundwa na tabaka zilizounganishwa kikamilifu, ambazo hutoa matokeo ya mwisho ya mtandao, kama vile uwezekano wa darasa kwa kazi ya utambuzi wa picha. Kwa muhtasari, madhumuni ya CNN katika mwono wa kompyuta ni kutoa zana yenye nguvu ya kuchakata na kuchanganua data inayoonekana, kuruhusu utambuzi wa kiotomatiki na uchimbaji wa taarifa muhimu kutoka kwa picha. Wana uwezo wa kujifunza kwa ufanisi na kutambua ruwaza na vipengele ndani ya picha, na kuzifanya kuwa sehemu muhimu katika mifumo mingi ya maono ya kompyuta. 