<prompt> AI ya mfano ni nini na ni tofauti gani na ujifunzaji wa mashine?  <response>: AI ya ishara, inayojulikana pia kama AI ya kitamaduni, AI yenye msingi wa kanuni, au AI nzuri ya mtindo wa zamani, inarejelea aina ya akili ya bandia ambayo shida hutatuliwa kwa kutumia alama kuwakilisha na kuendesha dhana, vitu. na mawazo. AI ya Alama inategemea wazo kwamba mawazo kama ya kibinadamu na utatuzi wa matatizo yanaweza kupatikana kwa kutumia alama, sheria na mantiki kuwakilisha maarifa na kuteka makisio. Mifumo ya ishara ya AI hupangwa kwa njia dhahiri kwa sheria na algoriti, kwa kawaida kwa kutumia mbinu kama vile miti ya maamuzi, mifumo inayozingatia sheria na mifumo ya wataalamu, ili kutatua matatizo katika maeneo kama vile kuelewa lugha, kucheza mchezo na utambuzi. Kujifunza kwa mashine, kwa upande mwingine, ni kitengo kidogo cha akili bandia ambacho kinajumuisha kuunda algoriti ambazo zinaweza kujifunza kiotomatiki, kuboresha, na kufanya ubashiri au maamuzi bila kupangwa kwa njia dhahiri. Kanuni za ujifunzaji wa mashine hufunzwa kuhusu kiasi kikubwa cha data, ambapo hujifunza muundo, vipengele na uhusiano, na kutumia ujuzi huu kufanya ubashiri, kuainisha vitu au matukio, kutoa data mpya na kuboresha utendaji wao kwa wakati. Mbinu za kawaida za kujifunza kwa mashine ni pamoja na ujifunzaji unaosimamiwa, ujifunzaji usiosimamiwa, ujifunzaji unaosimamiwa nusu, na ujifunzaji wa kuimarisha. Tofauti kuu kati ya AI ya mfano na kujifunza kwa mashine iko katika mbinu yao ya kutatua matatizo. AI ya Alama inategemea uwakilishi wazi wa maarifa na sheria ili kusababu kuhusu ulimwengu, ilhali kujifunza kwa mashine kunategemea kanuni za mafunzo zenye data ili kujifunza ruwaza na mahusiano kiotomatiki. AI ya Alama inahitaji uelewa wa kikoa cha tatizo na usimbaji wa maarifa na sheria kwa mikono na wataalamu, ilhali ujifunzaji kwa mashine unaweza kujifunza kiotomatiki kutoka kwa data bila hitaji la uwekaji programu wazi. Kila mbinu ina faida na hasara zake, na mara nyingi zinaweza kuunganishwa ili kuunda mifumo yenye nguvu zaidi ya AI. 