<prompt> Eleza matumizi 5 ya kawaida ya Kujifunza kwa Kina.  <response>: Deep Learning ni kitengo kidogo cha Akili Bandia AI na Mafunzo ya Mashine ML ambacho hutumia mitandao ya neva yenye tabaka nyingi kuchanganua na kuleta maana ya data. Hapa kuna matumizi matano ya kawaida ya Kujifunza kwa Kina: 1 Utambuzi wa Matamshi: Mafunzo ya kina yamechukua jukumu muhimu katika kuongeza usahihi wa kanuni za utambuzi wa usemi. Mifumo yenye uwezo wa kujifunza kwa kina huchanganua maingizo ya sauti ili kutambua na kunakili maneno yanayozungumzwa kwa ajili ya kuchakata lugha asilia katika zana za usemi-hadi-maandishi, utafutaji wa sauti, n.k. 2 Utambuzi wa Picha: Mojawapo ya matumizi ya kawaida ya ujifunzaji wa kina ni utambuzi wa picha au kompyuta. maono. Miundo ya kujifunza kwa kina inaweza kutambua na kuainisha vitu mbalimbali katika picha, kuwezesha vipengele kama vile utambuzi wa uso, uchanganuzi wa picha za matibabu na zaidi. 3 Usindikaji wa Lugha Asilia: Kujifunza kwa kina kumeleta mabadiliko katika uchakataji wa lugha asilia ambao unahusisha uelewa wa lugha ya binadamu kwa kompyuta. Maombi yanajumuisha uchanganuzi wa hisia, utafsiri wa mashine, gumzo, wasaidizi pepe kama vile Siri, Cortana Msaidizi wa Google n.k. 4 Mifumo ya Mapendekezo: Miundo ya Mafunzo ya Kina hutumiwa na makampuni ya biashara ya mtandaoni na utiririshaji wa maudhui kama vile Netflix, Amazon ili kuboresha kwa kasi mifumo yao ya mapendekezo. ili kubinafsisha matumizi ya mtumiaji kulingana na historia yao ya kusoma, utafutaji, ununuzi na zaidi. 5 Uchanganuzi wa Kutabiri: Miundo ya ujifunzaji wa kina hutumiwa kufichua kiotomati muundo na uhusiano katika hifadhidata kubwa ili kutoa utabiri, kugundua ulaghai, kuboresha utendakazi na kudhibiti hatari katika vikoa mbalimbali, kwa mfano, utabiri wa bei ya hisa katika soko la hisa, utabiri wa afya ya mgonjwa. sekta ya afya n.k. 