<prompt> Eleza dhana ya Usambazaji wa Kawaida  <response>: Usambazaji wa Kawaida, pia unajulikana kama Usambazaji wa Gaussian au Curve ya Bell, ni usambazaji unaoendelea wa uwezekano ambao hutumiwa sana katika takwimu, sayansi asilia na kijamii. Inafafanua data ambayo ni linganifu katika umbo, ambapo sehemu nyingi za data huwa na nguzo karibu na wastani, ilhali idadi ndogo ya uchunguzi huanguka kwa usawa katika kila upande wa wastani, na kuunda curve ya umbo la kengele. Usambazaji wa kawaida hufafanuliwa kwa vigezo viwili: wastani μ ambayo huelekeza mahali kitovu cha usambazaji kilipo, na mkengeuko wa kawaida σ ambao hupima uenezi au mtawanyiko wa data. Mkengeuko wa kawaida unatuambia ni umbali gani kutoka kwa wastani ambao uchunguzi unaelekea kuanguka. Wakati uchunguzi umeunganishwa kwa karibu karibu na wastani, mkengeuko wa kawaida ni mdogo, na curve ya kengele ni ndefu na nyembamba. Wakati uchunguzi umeenea zaidi, mkengeuko wa kawaida huwa mkubwa na mkunjo wa kengele ni mfupi na mpana zaidi. Usambazaji wa kawaida hutumika kuiga matukio mengi asilia kama vile alama za IQ, urefu, uzani, shinikizo la damu, na mengine mengi. Pia hutumika kama dhana ya majaribio na mbinu nyingi za takwimu. Ni muhimu kutambua kwamba sio data zote zinazofuata usambazaji wa kawaida na ni muhimu kupima hali ya kawaida kabla ya kutumia mbinu zinazozingatia kawaida. 