<prompt> Toa mfano wa dhana kwa muktadha.  <response>: Maoni ya Bayesian ni njia ya kitakwimu inayotumiwa kusasisha uwezekano wa nadharia tete kulingana na data au ushahidi mpya. Huu hapa ni mfano wa kufafanua dhana hii: Tuseme unajaribu kuchunguza ikiwa mgonjwa ana ugonjwa fulani au la. Unajua kwamba 1 ya watu wana ugonjwa huu, hivyo uwezekano wa awali wa mgonjwa yeyote kuwa na ugonjwa huo ni 0.01. Hii inajulikana kama uwezekano wa hapo awali. Sasa, unasimamia kipimo ambacho ni sahihi kwa 95 katika kugundua ugonjwa, ikimaanisha kuwa 95 ya wakati itaonyesha kwa usahihi ikiwa mgonjwa ana ugonjwa huo au la. Kipimo kinarudi chanya, kinaonyesha kuwa mgonjwa ana ugonjwa huo. Walakini, hii haimaanishi kuwa kuna uwezekano wa 95 kuwa mgonjwa ana ugonjwa huo. Ili kujua uwezekano wa kweli, itabidi utumie uelekezaji wa Bayesian. Kulingana na matokeo ya mtihani na usahihi wa mtihani, unaweza kutumia makisio ya Bayesian kusasisha uwezekano wa awali na kukokotoa uwezekano wa nyuma, au uwezekano kwamba mgonjwa ana ugonjwa kutokana na matokeo ya mtihani. Katika kesi hii, uwezekano wa nyuma hutoka kuwa karibu 16, ikimaanisha kuwa hata kwa matokeo mazuri ya mtihani kuna nafasi ya 16 tu kwamba mgonjwa ana ugonjwa huo. Kwa muhtasari, uelekezaji wa Bayesian hukuruhusu kusasisha imani yako kulingana na ushahidi mpya na data, na katika kesi hii ilisaidia kuboresha uwezekano kwamba mgonjwa ana ugonjwa kulingana na matokeo ya mtihani. 