<prompt> Ni katika hali gani unaweza kutumia mtandao wa neva wa kubadilisha?  <response>: Mtandao wa neva wa kubadilisha CNN ni aina ya mtandao wa neva bandia unaotumika sana katika utambuzi wa picha na kazi za kuchakata. CNN zinaweza kutumika katika hali mbalimbali ambapo picha au data ya anga-ya muda inahusika, ikiwa ni pamoja na: 1. Uainishaji wa Picha: CNN hutumika sana kuainisha picha katika makundi tofauti yenye lebo, kwa mfano, katika utambuzi wa picha, udhibiti wa ubora katika utengenezaji na picha za matibabu. 2. Ugunduzi wa Kipengee: CNN inaweza kupata vipengee ndani ya picha na kuchora kisanduku cha kufunga karibu na kila kimoja, kikibainisha vitu vilivyopo kwenye picha. 3. Segmentation ya Picha: Hapa, CNN inaweza kutumika kugawanya picha katika sehemu nyingi na kuziweka lebo kulingana na kitu au kipengele ndani ya kila sehemu. 4. Utambuzi wa Uso: CNN hutumiwa kutambua na kuthibitisha uso wa mtu kwa usahihi katika data ya picha au video. 5. Uchakataji wa Lugha Asilia NLP: Ingawa CNN hutumiwa sana kwa data ya picha, pia hutumiwa katika kazi za NLP kama vile uainishaji wa maandishi, na uchanganuzi wa hisia. 6. Uchambuzi wa Video: Kwa vile video inaweza kufasiriwa kama mfululizo wa picha, CNN zinaweza kutumika kwa uchanganuzi wa video, kwa mfano katika ufuatiliaji wa video, uchanganuzi wa umati, na utambuzi wa shughuli. Kwa ujumla, CNN zimeibuka kama zana madhubuti ya kushughulikia na kutafsiri data yenye topolojia inayofanana na gridi ya taifa kama vile picha, video na hata data ya mfululizo wa saa, na hutumiwa sana katika kazi ikiwa kuna mpangilio wa anga na mifumo. 