<prompt> Pata habari kuhusu mada fulani.  <response>: Kujifunza kwa mashine ni sehemu ndogo ya akili bandia AI inayoangazia uundaji wa algoriti na miundo ya komputa ambayo huwezesha kompyuta kuboresha utendaji wao kwenye kazi mahususi kupitia uzoefu. Hii inakamilishwa kwa kuchambua data, kujifunza kutoka kwayo, na kufanya maamuzi sahihi kulingana na maarifa yaliyopatikana. Kanuni za ujifunzaji wa mashine hutumiwa katika programu mbalimbali, ikiwa ni pamoja na kuchakata lugha asilia, utambuzi wa usemi, utambuzi wa picha na mifumo ya kutabiri. Kuna aina kadhaa za kujifunza kwa mashine, ikiwa ni pamoja na kujifunza kwa kusimamiwa, kujifunza bila kusimamiwa, na ujifunzaji wa kuimarisha. Mafunzo yanayosimamiwa ndiyo aina ya kawaida ya kujifunza kwa mashine na inahusisha kutumia mkusanyiko wa data wenye lebo ili kutoa mafunzo kwa muundo kufanya ubashiri au kuainisha data mpya. Masomo bila kusimamiwa, kwa upande mwingine, hayatumii data iliyo na lebo na badala yake inategemea kutafuta ruwaza au uhusiano ndani ya data yenyewe. Kujifunza kwa uimarishaji kunahusisha wakala kuingiliana na mazingira ili kujifunza jinsi ya kuchukua hatua kufikia lengo. Kujifunza kwa mashine ni uwanja unaokua kwa kasi, na matumizi yake yanazidi kuenea katika tasnia kama vile huduma za afya, fedha na usafirishaji. Maendeleo yanayoendelea katika teknolojia ya kujifunza mashine yana uwezo wa kuboresha kwa kiasi kikubwa na kuhuisha vipengele vingi vya maisha yetu. 