<prompt> Unda programu ya kutabiri kama barua pepe ni barua taka kutokana na maandishi yake.  <response>: Huu hapa ni mfano rahisi wa programu ya kutabiri barua pepe taka kwa kutumia Python: python import re from sklearn.feature_extraction.text import CountVectorizer kutoka sklearn.naive_bayes import MultinomialNB Kazi ya kuchakata maandishi ya barua pepe def process_texttext: Ondoa maalum herufi text re.suba-zA-Z, , text rudisha maandishi Funza kielelezo kwa barua pepe za mfano Hey, pizza ya bure leo usiku!, Shinda 1000 kwa kubofya kiungo hiki, Hujambo, habari gani?, Tajirika haraka kwa kuwekeza katika programu yetu, Meeting rescheduled for tomorrow lebo spam, spam, not spam, spam , not spam vectorizer CountVectorizerstop_wordsenglish vectorizer.fitemails X vectorizer.transformemails classifier MultinomialNB classifier.fitX, labels Kazi ya kutabiri ikiwa barua pepe ni barua taka au si def is_spamemail_text: email_text process_textemail_text x_test vectorizer.transformemail_text prediction classifier.predictx_test utabiri wa kurudi0 email_text Umeshinda safari ya bure kwenda Hawaii result is_spamemail_text printmatokeo Mpango huu unatumia mbinu za Uchakataji wa Lugha Asilia kufundisha Kiainishi cha Naive Bayes kwenye seti ndogo ya barua pepe za mfano zenye lebo zinazolingana spam au si taka. Kisha inatumika kiainishi hiki kutabiri ikiwa barua pepe mpya ni taka au la. Bila shaka, huu ni mfano wa msingi, na katika mazoezi, mtindo unapaswa kufundishwa kwenye hifadhidata kubwa zaidi na wakilishi zaidi ili kuboresha usahihi wake. Pia, algorithms na mbinu tofauti zinaweza kutumika kuboresha matokeo ya utabiri. 