<prompt> Orodhesha zana nne muhimu za sayansi ya data.  <response>: 1. Programu ya Uchambuzi wa Takwimu: Zana zinazotoa uwezo wa uchanganuzi wa takwimu, kama vile R, SAS, au SPSS, ni muhimu kwa wanasayansi wa data kuendesha na kuchanganua data. 2. Zana za kuona data: Zana za kuonyesha data, kama vile Jedwali au Power BI, husaidia kuunda michoro na taswira thabiti zinazosaidia katika kuwasiliana maarifa na ruwaza zinazotokana na data. 3. Lugha za kupanga: Lugha za kupanga, kama vile Python, Java, au Scala, ni muhimu kwa wanasayansi wa data kufanya kazi na data kubwa, kufanya uchanganuzi changamano, na kuunda miundo thabiti ya kubashiri. 4. Mifumo ya Kujifunza kwa Mashine: Mifumo ya kujifunza kwa mashine kama vile TensorFlow, Keras au Pytorch, huwapa wanasayansi wa data uwezo wa kubuni, kutoa mafunzo na kupeleka ujifunzaji wa Mashine na miundo ya mtandao wa neva ambayo inaweza kutabiri, kuainisha au kuunganisha data. 