<prompt> Toa mfano wa jinsi ujifunzaji wa mashine unaweza kutumika katika uratibu.  <response>: Kujifunza kwa mashine kuna uwezekano wa kuleta mapinduzi katika tasnia ya vifaa, na mojawapo ya njia nyingi zinazoweza kutumika ni kupitia utabiri wa mahitaji. Utabiri wa mahitaji ni mchakato wa kutabiri mahitaji ya siku za usoni ya bidhaa au huduma, ambayo ni muhimu sana kwa tasnia ya usafirishaji kwani huendesha usimamizi wa hesabu, upangaji wa uzalishaji, na upangaji wa uwezo. Kijadi, utabiri wa mahitaji unategemea data ya kihistoria na uamuzi wa kibinadamu, lakini kwa kujifunza kwa mashine, inaweza kuwa zana yenye nguvu zaidi na sahihi. Kwa kujumuisha kanuni za ujifunzaji wa mashine katika mifumo ya utabiri wa mahitaji, kampuni za ugavi zinaweza kuchanganua kiasi kikubwa cha data kwa wakati halisi, kwa kuzingatia si mitindo ya kihistoria pekee bali pia mambo ya nje kama vile hali ya hewa, likizo na viashirio vya kiuchumi. Kujifunza kwa mashine kunaweza kutambua mifumo changamano katika data hii, na hivyo kuruhusu utabiri sahihi zaidi na usio na maana wa mahitaji kuliko inavyowezekana hapo awali. Kwa utabiri sahihi zaidi wa mahitaji, kampuni za vifaa zinaweza kupanga viwango vyao vya hesabu vyema, ratiba za uzalishaji na njia za usafirishaji, kupunguza upotevu na kuongeza ufanisi. Hii, kwa upande wake, inaweza kusababisha kupunguzwa kwa gharama na kuongezeka kwa kuridhika kwa wateja, kutoa faida kubwa ya ushindani kwa kampuni za vifaa ambazo zinakubali kujifunza kwa mashine. 