<prompt> Tambua mbinu mbili za kuzuia mafunzo ya kuimarisha ambayo huja na hatari na hasara kubwa.  <response>: 1. Kutumia seti ndogo ya mafunzo: Mbinu moja ya kuzuia ujifunzaji wa uimarishaji ni kuzuia seti ya data inayotumika kwa mafunzo, kuzuia algoriti kujifunza zaidi au kurekebisha tabia yake kwa kiasi kikubwa. Hata hivyo, hii hubeba hatari na hasara kubwa, kwani algoriti inaweza isijumlishe vizuri data au hali mpya, na hivyo kupunguza usahihi na manufaa yake. Zaidi ya hayo, mafunzo machache yanaweza yasiwakilishi kikamilifu anuwai kamili ya matukio, na kusababisha utendaji duni katika hali zisizotarajiwa au za kipekee. 2. Sheria za kuweka msimbo ngumu: Njia nyingine ya kuzuia ujifunzaji wa uimarishaji itakuwa kuweka kanuni na tabia ya kanuni ngumu. Mbinu hii inaweza kuzuia hitaji la kujifunza kwa majaribio na makosa kwa kutekeleza matokeo yaliyoamuliwa mapema kwa pembejeo au hali maalum. Hata hivyo, mbinu hii inaweza kupunguza kwa kiasi kikubwa uwezo wa kubadilika wa kanuni, na kusababisha utendakazi duni wakati wa kushughulika na data isiyotarajiwa au mpya. Algoriti yenye msimbo mgumu inaweza kukosa uwezo wa kujifunza au kuboresha kadri muda unavyopita, na hivyo kusababisha uamuzi wa kizamani na usiofaa zaidi. 