<prompt> Eleza tofauti kati ya takwimu za maelezo na inferential  <response>: Takwimu za maelezo na inferential ni matawi yote mawili ya uchanganuzi wa takwimu ambayo hutumiwa kufupisha, kutafsiri na kutoa hitimisho kutoka kwa data. Hata hivyo, kuna baadhi ya tofauti kuu kati ya hizi mbili: Takwimu za Maelezo ni tawi la takwimu linalojishughulisha na ukusanyaji, uchambuzi, tafsiri, uwasilishaji, na mpangilio wa data. Kwa kifupi, aina hii ya takwimu inaruhusu muhtasari na maelezo ya data kwa njia ya maana na inayoeleweka. Takwimu za maelezo hutumia hatua kama vile wastani, wastani, hali, masafa, mkengeuko wa kawaida na uwakilishi wa picha wa data kuelezea seti za data. Takwimu Inferential, kwa upande mwingine, ni tawi la takwimu ambalo hutumia data kutoka kwa sampuli kufanya makisio au ubashiri kuhusu idadi ya watu. Hii inafanywa kwa kutumia uwezekano na upimaji wa dhahania ili kupima uwezekano wa matokeo kuwa kutokana na bahati nasibu au uhusiano mkubwa. Takwimu zisizo na maana huruhusu watafiti kufanya hitimisho kuhusu idadi kubwa kutoka kwa sampuli ndogo, kwa kuwa mara nyingi haiwezekani au haiwezekani kukusanya data kutoka kwa kila mwananchi. Kwa muhtasari, wakati takwimu za maelezo zikitoa muhtasari na kupanga data, takwimu zisizo na maana hutumia data kufanya ubashiri na kukadiria vigezo vya idadi ya watu. Zote mbili ni zana muhimu katika uchanganuzi wa data na mara nyingi hutumiwa pamoja ili kupata ufahamu bora wa data. 