<prompt> Pendekeza njia nzuri ya kutathmini utendakazi wa modeli ya kujifunza mashine.  <response>: Kuna mbinu kadhaa za kutathmini utendakazi wa kielelezo cha kujifunza kwa mashine, lakini mbinu moja inayotumiwa sana ni kupitia matumizi ya matrix ya mkanganyiko na vipimo vinavyohusiana vya tathmini. Mchanganyiko wa mkanganyiko hulinganisha utabiri wa modeli na thamani halisi, hivyo kusababisha jedwali linaloonyesha hesabu za Chanya za Kweli TP, Chanya za Uongo FP, Hasi za Kweli TN, na Hasi za Uongo FN. Kisha thamani hizi zinaweza kutumika kukokotoa vipimo vya tathmini kama vile usahihi, usahihi, kukumbuka na alama F1. - Usahihi ni uwiano wa utabiri sahihi kati ya utabiri wote, na huhesabiwa kama TP TN TP TN FP FN. - Usahihi hupima uwiano wa utabiri chanya ambao ni sahihi, na huhesabiwa kama TP TP FP. - Kukumbuka hupima uwiano wa chanya halisi ambazo zimetambuliwa kwa usahihi, na huhesabiwa kama TP TP FN. - Alama ya F1 ndio maana ya usawa ya usahihi na ukumbusho, na huhesabiwa kama 2 usahihi kumbuka usahihi kukumbuka. Vipimo hivi vinatoa uelewa mzuri wa utendakazi wa muundo na vinaweza kutumika kubainisha maeneo ambayo uboreshaji unahitajika. Zaidi ya hayo, ni muhimu kufanya uthibitishaji mtambuka kwa migawanyiko mingi ya mkusanyiko wa data, kwani hii husaidia kuhakikisha kuwa tathmini haina upendeleo na inaonyesha utendaji wa kweli wa modeli. 