<prompt> Tofautisha kati ya akili bandia, kujifunza kwa mashine na kujifunza kwa kina.  <response>: Akili Bandia AI, kujifunza kwa mashine, na kujifunza kwa kina zote ni dhana zinazohusiana na mara nyingi hutumiwa kwa kubadilishana. Hata hivyo, wao si kitu kimoja. AI inarejelea uwezo wa mashine kufanya kazi ambazo kwa kawaida huhusishwa na akili ya binadamu, kama vile kufikiri, kutatua matatizo, utambuzi na uelewa wa lugha asilia. Mifumo ya AI inalenga kufanya maamuzi kulingana na data au kukamilisha kazi fulani zinazohitaji akili kama ya binadamu. Kujifunza kwa mashine ML ni kitengo kidogo cha AI ambacho kinahusisha kuwezesha mashine kujifunza kutoka kwa data bila kupangwa kwa njia dhahiri. Kanuni za ujifunzaji wa mashine hutumia mbinu za takwimu ili kuwezesha kompyuta kujifunza kutoka kwa data ili ziweze kufanya ubashiri na maamuzi bila kuratibiwa kwa uwazi kufanya hivyo. Kujifunza kwa kina DL ni kitengo kidogo cha kujifunza kwa mashine ambacho kinahusisha mafunzo ya mitandao ya neva bandia ili kutambua ruwaza katika data. Mitandao hii ya neva imeundwa kuiga muundo na utendaji kazi wa ubongo wa binadamu, ikiwa na tabaka za nodi zilizounganishwa ambazo zinaweza kujifunza kutambua ruwaza changamano katika data. Kujifunza kwa kina mara nyingi hutumiwa katika utambuzi wa picha, utambuzi wa usemi, na usindikaji wa lugha asilia. Kwa muhtasari, AI inalenga katika kuunda mashine zinazoweza kuwa na tabia ya akili, kujifunza kwa mashine kunahusisha mashine za kufundishia ili kujifunza kutoka kwa data, na kujifunza kwa kina ni mbinu mahususi ya kujifunza kwa mashine ambayo inahusisha mafunzo ya mitandao ya neva bandia ili kutambua mifumo changamano. Dhana hizi hujengwa juu ya nyingine, huku kujifunza kwa kina kuwa aina ya kujifunza kwa mashine, na kujifunza kwa mashine kuwa sehemu ya akili ya bandia. 