<prompt> Tengeneza insha ya maneno 500 juu ya mada ya kujifunza kwa mashine.  <response>: Kujifunza kwa mashine ni tawi la mapinduzi la sayansi ya kompyuta ambalo huruhusu mifumo ya kompyuta kujifunza kutoka kwa data na kufanya maamuzi muhimu kulingana na data hiyo. Kujifunza kwa mashine kunabadilisha ulimwengu wetu kwa kuwezesha mashine kugundua mifumo iliyofichwa, uhusiano na kufanya ubashiri au uainishaji kulingana na data iliyochanganuliwa. Kwa maneno rahisi, kujifunza kwa mashine kunaweza kufafanuliwa kama uundaji wa algoriti za kompyuta ambazo zinaweza kujifunza na kuboresha baada ya muda zinapofunuliwa kwa data mpya. Njia ya kawaida ya kujifunza kwa mashine ni ujifunzaji unaosimamiwa, ambapo algoriti hutolewa na data ya ingizo na matokeo ili kujifunza kutoka kwayo. Algorithm basi hufanya utabiri kulingana na data hii, na utabiri huu kisha hulinganishwa na matokeo halisi ili kubaini usahihi wa algoriti. Kisha algorithm inabadilishwa ili kuboresha usahihi na kupatana vyema na matokeo yanayohitajika. Utaratibu huu unarudiwa hadi algorithm iweze kutabiri matokeo kwa usahihi. Kwa upande mwingine, kujifunza bila kusimamiwa ni mchakato ambapo algoriti hutolewa tu data ya ingizo, na kanuni lazima ibainishe ruwaza zozote zilizopo ndani ya data. Kujifunza bila kusimamiwa kwa kawaida hutumiwa kugundua ruwaza fiche katika kiasi kikubwa cha data, na mara nyingi hutumiwa katika uchimbaji wa data na uchanganuzi mkubwa wa data. Kanuni za ujifunzaji wa mashine zinaweza kugawanywa katika kategoria kuu mbili - uainishaji na urejeshaji. Kanuni za uainishaji hutumiwa wakati pato ni tofauti ya kategoria, kwa mfano, iwe mvua itanyesha au la. Kanuni za urekebishaji, kwa upande mwingine, hutumika wakati pato ni tofauti inayoendelea, kama vile bei ya hisa. Kuna anuwai ya matumizi ya kujifunza kwa mashine katika ulimwengu wetu wa leo. Moja ya programu zinazojulikana zaidi ni katika uwanja wa utambuzi wa picha. Kanuni za kujifunza kwa mashine zinaweza kufunzwa kutambua na kutambua vitu, watu na hata hisia katika picha. Teknolojia hii inatumika sana katika mifumo ya usalama, magari yanayojiendesha, na utambuzi wa matibabu. Katika uwanja wa huduma ya afya, kujifunza kwa mashine kumebadilisha njia ya madaktari kugundua na kutibu magonjwa. Kanuni za kujifunza kwa mashine sasa zinatumiwa kuchanganua kiasi kikubwa cha data ya matibabu na kufanya ubashiri sahihi kuhusu uwezekano wa magonjwa kutokea kwa watu binafsi. Ubashiri huu unaweza kisha kutumiwa kutengeneza mipango ya matibabu ya kibinafsi na hatua za kuzuia. Katika ulimwengu wa fedha, kujifunza kwa mashine kumebadilisha jinsi masoko ya fedha yanavyofanya kazi. Kanuni za ujifunzaji wa mashine sasa zinaweza kuchanganua kiasi kikubwa cha data ya fedha kwa kasi ya umeme, kufanya ubashiri sahihi kuhusu mitindo ya soko na kuwasaidia wawekezaji kufanya maamuzi sahihi kuhusu wakati wa kununua au kuuza. Msingi wake, kujifunza kwa mashine ni kuhusu kutumia data kufanya maamuzi bora. Kujifunza kwa mashine kuna uwezekano wa kuleta mapinduzi karibu 