<prompt> Kuainisha mifugo tofauti ya mbwa kwa kutumia mtandao wa neva wa kubadilisha.  <response>: Ili kuainisha mifugo mbalimbali ya mbwa kwa kutumia mtandao wa neva wa kubadilisha CNN, utahitaji kufuata hatua hizi: 1. Kusanya na kuandaa data: Kusanya mkusanyiko wa data wa picha zilizo na lebo za mifugo mbalimbali ya mbwa. Seti ya data inapaswa kuwa na usambazaji sawia wa picha kwa kila aina. Picha pia zinahitaji kuchakatwa mapema kwa kubadilisha ukubwa na kurekebisha thamani za pikseli. 2. Sanifu usanifu wa CNN: Tengeneza safu za CNN ili kutoa vipengele kutoka kwa data ya picha. Usanifu wa kawaida unajumuisha tabaka nyingi za kubadilishana na kuunganisha, ikifuatiwa na safu moja au zaidi zilizounganishwa kikamilifu kuelekea mwisho. 3. Funza kielelezo: Funza kielelezo kwa kutumia mkusanyiko wa data uliotayarishwa kupitia kanuni ya uboreshaji kama vile mteremko wa kijitiririko cha stochastiki. Bainisha kipengele cha kukokotoa cha upotezaji kama vile kitendawili cha mtambuka ili kupima hitilafu na kusasisha uzani kwa kutumia uenezaji nyuma. 4. Tathmini modeli: Tathmini utendakazi wa kielelezo kilichofunzwa kwenye mkusanyiko wa data wa uthibitishaji uliozuiliwa. Tumia vipimo kama vile usahihi, usahihi, kukumbuka, na alama F1 ili kubaini ufanisi wa muundo. 5. Rekebisha muundo: Ikiwa utendakazi wa muundo hauridhishi, rekebisha muundo kwa kurekebisha vigezo, kama vile idadi ya vichujio, ukubwa wa kernel, kasi ya kujifunza au kubadilisha usanifu. 6. Tabiri juu ya data mpya: Mara tu mtindo huo umefunzwa vizuri, unaweza kuutumia kutabiri aina ya picha mpya ya mbwa. Pitisha tu data ya picha iliyochakatwa mapema kupitia CNN iliyofunzwa ili kupata uwezekano wa kutoa kila aina. Chagua uzao wenye uwezekano mkubwa zaidi kama uzao uliotabiriwa. Huu ni muhtasari tu wa mchakato wa kuainisha mifugo tofauti ya mbwa kwa kutumia mtandao wa neva wa kubadilisha, kuna mbinu nyingi, mifumo na maktaba ambazo zinaweza kutumika kufikia lengo moja, yote inategemea maalum ya tatizo lililopo. 