<prompt> Taja kanuni tatu za uainishaji.  <response>: 1. Mti wa Uamuzi: Algoriti hii hutumia uwakilishi unaofanana na mti kuunda modeli, ambapo nodi za ndani zinawakilisha vipengele tofauti, kingo ni masharti kwenye vipengele vinavyolingana, na vifundo vya majani ni matokeo ya mwisho au lebo za darasa. 2. Urejeshaji wa Kimantiki: Hii ni mbinu ya takwimu inayotumika sana inayotoa mfano wa uwezekano wa tofauti ya majibu ya jozi kwa kuweka mlinganyo wa regression. Inatumia chaguo za kukokotoa za sigmoid kuweka thamani zilizotabiriwa kwa uwezekano kati ya 0 na 1. 3. Naive Bayes: Hiki ni kiainishi kinachowezekana ambacho kinatumia nadharia ya Bayes ili kufanya ubashiri kwenye matukio mapya ya data. Inadhania kuwa vipengele havijitegemea kitakwimu na hukadiria uwezekano wa darasa kulingana na marudio ya vipengele katika kila darasa. 