<prompt> Eleza tofauti kati ya maktaba ya kujifunza mashine na mfumo wa AI  <response>: Maktaba ya mashine ya kujifunza ni mkusanyiko wa kanuni, zana na utendaji unaoweza kutumika kutengeneza na kutekeleza miundo ya kujifunza kwa mashine. Maktaba hizi hutoa moduli zilizoundwa mapema na zilizojaribiwa mapema ambazo huruhusu wasanidi programu na wanasayansi wa data kuzingatia vipengele muhimu vya muundo wa muundo, kama vile uhandisi wa vipengele au urekebishaji wa vigezo, bila kuwa na wasiwasi kuhusu kuandika msimbo changamano kuanzia mwanzo. Mifano ya maktaba maarufu za kujifunza mashine ni pamoja na Scikit-learn, TensorFlow na PyTorch. Mfumo wa AI, kwa upande mwingine, ni jukwaa ambalo hutoa anuwai ya zana na maktaba zinazosaidia uundaji na usambazaji wa programu ambazo zinajumuisha teknolojia za AI kama vile kujifunza kwa mashine, usindikaji wa lugha asilia, na maono ya kompyuta. Kando na maktaba za mashine za kujifunzia, mfumo wa AI unaweza pia kujumuisha anuwai ya zana za kuchakata data, taswira ya data, utoaji wa modeli, na uwekaji wa muundo. Mifano ya mifumo maarufu ya AI ni pamoja na TensorFlow, PyTorch, na Keras. Kwa muhtasari, maktaba za mashine za kujifunza hutoa zana maalum maalum za kuunda miundo ya kujifunza ya mashine, wakati mifumo ya AI inatoa uwezo mpana zaidi wa kusaidia mchakato mzima wa ukuzaji wa programu ya AI. 