<prompt> Eleza aina ya usanifu wa mtandao wa neural bandia ambao ulitumika katika algoriti ya AlphaGo Sufuri.  <response>: Usanifu wa mtandao wa neva ambao ulitumika katika algoriti ya AlphaGo Zero inajulikana kama mtandao wa kina wa neva wenye miunganisho ya mabaki. Inajumuisha safu nyingi za ubadilishaji zilizo na urekebishaji wa bechi na kuwezesha kitengo cha mstari ReLU kilichorekebishwa, ikifuatiwa na safu ya mwisho yenye matokeo ya mstari kwa sera na matokeo ya tanh kwa thamani ya nafasi ya ubao. Viunganisho vya mabaki huruhusu mtandao kutoa mafunzo kwenye tabaka za kina na kupunguza tatizo la kutoweka kwa gradient. Mtandao wa neva hufunzwa kwa kutumia mafunzo ya kuimarisha, na matokeo ya michezo ya kujichezea kati ya toleo la sasa la mtandao na ile iliyofunzwa hapo awali inatumiwa kusasisha vigezo vya mtandao. Algoriti ya AlphaGo Sifuri iliboreshwa dhidi ya mtangulizi wake, AlphaGo asilia, kwa kuondoa hitaji la vipengele vilivyobuniwa kwa mkono au maarifa ya awali ya mchezo, kwa kutegemea tu uingizaji wa nafasi ghafi ya ubao na mafunzo ya kucheza binafsi. 