<prompt> Eleza mbinu ya kutathmini utendakazi wa muundo wa GPT.  <response>: Kutathmini utendakazi wa kibadilishaji chenye mafunzo ya awali ya GPT, ni muhimu katika kubainisha jinsi kielelezo kinavyofaa kutimiza madhumuni yanayolengwa, iwe ni kuzalisha maandishi mapya, kuchakata lugha asilia au kazi nyingine yoyote. Kuna mbinu kadhaa zinazoweza kutumika kutathmini muundo wa GPT, na hapa kuna maelezo ya njia moja ya kawaida: Mbinu moja ya kawaida ya kutathmini utendakazi wa muundo wa GPT ni kupitia kipimo cha mkanganyiko. Mshangao ni kipimo cha jinsi modeli inavyotabiri sampuli ya maandishi au mlolongo. Alama ya chini ya mkanganyiko inaonyesha kuwa modeli ni hakika na sahihi zaidi katika utabiri wake. Ili kukokotoa utata, mtu anaweza kutumia seti ya data isiyotegemea ile inayotumika kufunza muundo, mkusanyiko huu wa data unaweza kuwa uthibitishaji au seti ya majaribio. Kisha endesha kielelezo cha GPT kwenye hifadhidata mpya ili kutoa ubashiri kwa kila mlolongo au sentensi. Uwezekano wa utabiri sahihi basi huhesabiwa, na wastani wa uwezekano hasi wa kumbukumbu hukokotwa. Wastani huu umeinuliwa hadi nguvu ya 2 ili kupata alama ya kutatanisha. Mbinu hii hutumiwa kwa kawaida katika uundaji wa lugha na kazi za utafsiri wa mashine, na inaruhusu kipimo cha kiasi cha utendaji wa muundo wa GPT na vile vile kuwezesha kulinganisha utendakazi wa miundo tofauti. Hata hivyo, kulingana na matumizi yaliyokusudiwa ya muundo wa GPT, mbinu nyingine za tathmini zinaweza kuwa zinafaa zaidi, kama vile tathmini za binadamu au vipimo mahususi vya kazi, na kuchagua mbinu inayofaa zaidi ya tathmini ni muhimu katika kupata kipimo sahihi cha utendakazi wa modeli. 