<prompt> Eleza kwa maneno yako mwenyewe dhana kuongeza kwa heshima na kujifunza kwa mashine.  <response>: Kuongeza katika muktadha wa ujifunzaji wa Mashine hurejelea mchakato wa kurekebisha anuwai ya thamani za vipengele katika data, ili kuleta vipengele vyote ndani ya kipimo linganishi. Mchakato huu ni muhimu kwa sababu algoriti zinazotumia mbinu za upinde rangi, kama vile urejeleaji wa mstari, urejeshaji rejea wa vifaa au mitandao ya neva, huwa na kuungana kwa haraka na kutoa usahihi wa juu zaidi vipengele vya uingizaji vinapopimwa. Kuongeza pia husaidia kuzuia vipengele fulani vikubwa kutawala vingine katika hali ambapo vipengele vina masafa tofauti. Kuna mbinu mbalimbali za kuongeza alama, ikiwa ni pamoja na kuhalalisha, kusanifisha, na kuongeza kiwango cha min-max. Urekebishaji unahusisha kubadilisha data ili kutoshea ndani ya usambazaji wa kawaida kwa wastani wa sufuri na mkengeuko wa kawaida wa moja. Kusawazisha pia kunajumuisha kuunda usambazaji wa kawaida, lakini badala yake, huondoa maana na kisha kugawanya kwa kupotoka kwa kawaida. Upeo wa kiwango cha chini zaidi, kwa upande mwingine, hukadiria data ili kutoshea ndani ya masafa fulani, kwa kawaida 0, 1. Kwa kuleta vipengele vyote kwa mizani sawa, miundo inaweza kupima kila kipengele kwa usawa na inaweza kufunzwa haraka, kufanya vyema zaidi na kutoa matokeo sahihi zaidi. 