<prompt> Fanya muhtasari wa kanuni ya kujifunza inayosimamiwa KNN.  <response>: Majirani wa K-Karibu Zaidi, au KNN kwa kifupi, ni kanuni ya ujifunzaji inayosimamiwa inayotumiwa kwa uainishaji na kazi za kurejesha. Inafanya kazi kwa kanuni ya kukabidhi sehemu mpya ya data lebo sawa na majirani zake wa karibu kwenye mkusanyiko wa data wa mafunzo. Idadi ya majirani waliochunguzwa, k, ni kigezo kilichoainishwa na mtumiaji ambacho hufafanua ni majirani wangapi watajumuisha katika mchakato wa kupiga kura. Katika tatizo la uainishaji, algorithm huchagua darasa ambalo ni la kawaida kati ya majirani wa karibu wa k. Katika tatizo la rejista, algoriti hutumia wastani wa maadili ya majirani ya k-karibu kama pato la nukta mpya ya data. KNN sio parametric, kumaanisha haifanyi mawazo yoyote kuhusu data ya msingi. Pia inajulikana kama kujifunza kwa uvivu, kwani hauhitaji mafunzo yoyote, lakini badala yake, huhifadhi hifadhidata nzima na kuitumia kufanya ubashiri wakati wa utekelezaji. 