<prompt> Algorithm ya mti wa uamuzi hufanyaje kazi?  <response>: Kanuni ya mti wa maamuzi ni mbinu ya mashine ya kujifunza ambayo hutumiwa kutatua matatizo ya uainishaji au urejeshaji. Inategemea mfano wa maamuzi ya mti na matokeo yao iwezekanavyo. Katika kila nodi ya ndani ya mti, algoriti hugawanya seti ya data katika vikundi vidogo viwili au zaidi kulingana na hali fulani au kizingiti cha kipengele. Hali hii imechaguliwa ili kuongeza utengano kati ya vijisehemu viwili vinavyotokana. Mchakato wa kuchagua hali bora na kugawanya mkusanyiko wa data unarudiwa kwa kujirudia kwa kila seti ndogo zinazotokana, hadi kigezo cha kusitisha kifikiwe. Hii inaweza kuwa, kwa mfano, wakati kitengo ni kidogo vya kutosha au matukio yote katika kitengo kidogo ni ya darasa moja. Mara tu mti unapojengwa, matukio mapya yanaweza kuainishwa kwa kusogeza kutoka kwenye mzizi wa mti hadi kwenye jani, kulingana na maadili ya kipengele cha mfano. Darasa au thamani kwenye nodi ya majani basi huchaguliwa kama utabiri wa mfano. Algorithm ya mti wa uamuzi ina faida nyingi: ni rahisi, inayoweza kufasirika, na ya haraka. Walakini, inaweza kukabiliwa na kuzidisha ikiwa mti ni wa kina sana au ikiwa majani ni madogo sana, na inaweza pia kutokuwa thabiti ikiwa mkusanyiko wa data utabadilika. Ili kushughulikia masuala haya, mbinu kama vile kupogoa, kuweka mifuko au kuongeza nguvu zinaweza kutumika. 