<prompt> Eleza dhana ya uchanganuzi wa hisia.  <response>: Uchanganuzi wa hisia, pia unajulikana kama uchimbaji wa maoni, ni mchakato wa kutambua kiotomatiki na kutoa maelezo ya kibinafsi kutoka kwa data ya maandishi, kama vile maoni na hisia. Mchakato huu unahusisha matumizi ya uchakataji wa lugha asilia NLP, kujifunza kwa mashine, na mbinu zingine za kukokotoa kuchanganua, kuainisha, na kufasiri hisia za kipande cha maandishi. Uchambuzi wa hisia una anuwai ya matumizi, ikijumuisha ufuatiliaji wa chapa, uchanganuzi wa bidhaa, huduma kwa wateja na utafiti wa soko. Biashara zinaweza kutumia uchanganuzi wa maoni ili kuelewa jinsi wateja wao wanavyohisi kuhusu bidhaa, huduma au chapa zao kwa kuchanganua mijadala ya mtandaoni, machapisho ya mitandao ya kijamii na maoni mengine ya wateja. Maelezo haya yanaweza kutumiwa kufahamisha maamuzi ya uuzaji na ukuzaji wa bidhaa, kufuatilia kuridhika kwa wateja na kuboresha ushiriki wa wateja. Kuna mbinu mbalimbali za kufanya uchanganuzi wa hisia, ikiwa ni pamoja na kanuni zinazotegemea kanuni, leksimu au mbinu za kujifunza kwa mashine. Kwa kawaida, uchanganuzi wa hisia huhusisha kwanza kuchakata maandishi ili kuondoa maneno ya kusitisha, kurekebisha maandishi, na kuyaweka alama. Kisha, hisia za maandishi huamuliwa kwa kuangalia uwepo wa maneno au vifungu vya maneno mahususi vinavyoashiria hisia fulani, au kwa kutumia algoriti za kujifunza kwa mashine ili kuainisha maandishi kulingana na hisia zake. Matokeo ya uchanganuzi wa hisia yanaweza kuwa uainishaji wa aina mbili km chanya au hasi, au uainishaji uliowekwa vyema zaidi km chanya sana, chanya, upande wowote, hasi, hasi sana. 