<prompt> Eleza jinsi mtandao wa neva unaweza kutumika kutambua maneno yaliyoandikwa kwa mkono.  <response>: Mtandao wa neva unaweza kutumika kutambua maneno yaliyoandikwa kwa mkono kwa kuifunza kwenye mkusanyiko mkubwa wa data wa mifano, ambapo ingizo ni taswira ya neno lililoandikwa kwa mkono na towe ni maandishi yanayolingana. Mtandao huu unajumuisha tabaka kadhaa za niuroni bandia zilizounganishwa ambazo hujifunza kutambua ruwaza katika data kwa kurekebisha miunganisho yao kupitia mchakato wa kujirudia. Wakati wa mchakato wa mafunzo, mtandao huchambua kila picha na kutabiri maandishi ya neno lililoandikwa kwa mkono. Kwa kila ubashiri, kompyuta huhesabu hitilafu au tofauti kati ya thamani iliyotabiriwa na thamani halisi - hii inajulikana kama chaguo la kukokotoa la gharama au hasara. Lengo la mafunzo ni kupunguza gharama na kuboresha uwezo wa ubashiri wa mtandao wa neva. Njia moja ya kupunguza gharama ni kwa kutumia uenezaji nyuma, ambapo hitilafu huenezwa nyuma kupitia mtandao na uzani wa muunganisho kati ya niuroni hurekebishwa ili kupunguza hitilafu. Utaratibu huu hurudiwa kwa marudio mengi hadi mtandao uweze kuainisha kwa usahihi maneno yaliyoandikwa kwa mkono kwa usahihi wa juu. Mara tu mtandao unapofunzwa vya kutosha, unaweza kutumika kutambua maneno mapya yaliyoandikwa kwa mkono kwa kupitisha picha kupitia mtandao na kutafsiri towe kama maandishi yaliyotabiriwa. Kwa kutumia usanifu kama huo wa mtandao wa neva, kompyuta inaweza kutambua muundo na nuances changamano katika uandishi, na kuifanya iwe na uwezo wa kutambua na kuandika maneno yaliyoandikwa kwa mkono kwa usahihi. 