<prompt> Toa mfano wa algoriti ya mtandao wa neva bandia.  <response>: Mfano mmoja wa algoriti ya mtandao wa neural bandia ni algoriti ya uenezaji nyuma. Huu ni kanuni ya ujifunzaji inayosimamiwa inayotumika kufunza mitandao ya neva ya tabaka nyingi, hasa mitandao ya neva ya feedforward. Lengo kuu la algorithm hii ni kupunguza tofauti kati ya matokeo yaliyotabiriwa na pato halisi kwa kurekebisha uzito wa uunganisho kati ya niuroni. Algorithm ina awamu mbili kuu: kupita mbele na kupita nyuma. Katika kupitisha mbele, pembejeo hutolewa kwenye mtandao, na athari yake huenea kwa njia ya tabaka mpaka pato litatolewa. Pato basi linalinganishwa na matokeo yanayotarajiwa, na kosa linahesabiwa. Katika kupita nyuma, hitilafu huenezwa nyuma kupitia mtandao, na uzani wa uunganisho unasasishwa kwa kutumia asili ya gradient. Utaratibu huu unarudiwa kwa marudio mengi hadi mtandao uunganishwe hadi kiwango kinachokubalika cha usahihi. Uenezaji wa nyuma hutumiwa sana katika matumizi mbalimbali kama vile utambuzi wa picha, utambuzi wa usemi, na usindikaji wa lugha asilia. Hata hivyo, inahitaji kiasi kikubwa cha data ya mafunzo na rasilimali za kukokotoa, na mchakato wa mafunzo unaweza kuwa wa polepole. 