<prompt> Eleza tofauti kati ya mafunzo yanayosimamiwa na yasiyosimamiwa katika sentensi 5-8.  <response>: Mafunzo yanayosimamiwa na kujifunza bila kusimamiwa ni njia mbili kuu za kujifunza kwa mashine. Mafunzo yanayosimamiwa hujumuisha kutumia mkusanyiko wa data ulio na lebo ili kufunza muundo kufanya ubashiri au maamuzi sahihi. Muundo hupewa jozi za pembejeotowe kama data ya mafunzo na hujifunza kujumlisha kutoka kwa mifano hii ili kufanya ubashiri kuhusu data mpya, isiyoonekana. Kinyume chake, ujifunzaji usiosimamiwa hautumii data iliyo na lebo. Badala yake, algorithm lazima ipate muundo katika data yenyewe, bila mwongozo wowote wazi. Hii inaweza kuhusisha kuunganisha data katika vikundi kulingana na kufanana, au kutafuta ruwaza na uhusiano kati ya vigeu. Kwa hivyo, ujifunzaji unaosimamiwa mara nyingi hutumiwa kwa uundaji wa ubashiri, ilhali ujifunzaji usiosimamiwa hutumiwa kwa kawaida kwa uchanganuzi wa data ya uchunguzi na kufichua miundo iliyofichwa ndani ya data. 