<prompt> Unaweza kuelezeaje wazo la Kujifunza kwa Mashine kwa mtu ambaye hajui chochote kulihusu.  <response>: Kujifunza kwa Mashine ni aina ya akili bandia inayoruhusu kompyuta kujifunza na kuboresha uzoefu bila kuratibiwa kufanya hivyo. Kwa maneno rahisi, ni njia ya kompyuta kujifunza kutoka kwa data, kama vile sisi wanadamu hujifunza kutokana na uzoefu wetu. Fikiria, kwa mfano, kwamba ungependa kufundisha kompyuta kutambua picha ya paka. Badala ya kutoa maagizo ya wazi juu ya jinsi paka inavyoonekana, ungeipatia mkusanyiko mkubwa wa picha za paka, na uwaambie kompyuta kuwa haya yote ni mifano ya paka. Mpango unapopanga picha, huanza kutambua sifa za kawaida kati ya paka: wana masikio yaliyochongoka, ndevu, na mkia. Kwa kutumia maarifa haya, inaweza kuangalia picha mpya na kubaini kama kuna paka ndani yake. Hii ndiyo kanuni ya msingi ya kujifunza kwa mashine: hutumia algoriti zinazoruhusu kompyuta kukisia ruwaza na uhusiano ndani ya data iliyotolewa. Na, inapopata data zaidi, inaendelea kuboresha na kuboresha uelewa wake, na kufanya utabiri wake kuwa sahihi zaidi na zaidi. Kwa asili yake, Kujifunza kwa Mashine ni uwezo wa kompyuta kuchukua habari nyingi, kufanya uchunguzi kuihusu, na kisha kutumia uchunguzi huo kufanya ubashiri au maamuzi katika siku zijazo. Ni uwanja unaokua kwa kasi, na una matumizi mengi, ikijumuisha utambuzi wa picha na usemi, uchunguzi wa kimatibabu, na hata kucheza michezo. 