<prompt> Tengeneza hali ya dhahania ambapo muundo wa GPT unaweza kutumika kufunza roboti.  <response>: Kampuni inayojishughulisha na kuunda roboti za kutengeneza kiotomatiki inataka kuboresha ufanisi na utendakazi wa mchakato wa kujifunza wa roboti yake. Badala ya kutumia mbinu za kitamaduni za kupanga ambazo zinahitaji maagizo mahususi kulishwa kwa roboti, wanaamua kuchunguza uwezekano wa kutumia kielelezo cha GPT ili kuboresha mchakato wa kujifunza. Wazo la awali ni kutumia muundo wa GPT kufunza uwezo wa kuchakata lugha ya roboti, kuwezesha roboti kuelewa na kuchakata maagizo changamano yanayotolewa katika lugha asilia. Timu inaamua kukusanya kiasi kikubwa cha data ya maandishi inayohusiana na utengenezaji, ikijumuisha miongozo ya watumiaji, laha za maagizo na hati zingine za kiufundi. Data hii huchakatwa mapema na kuingizwa katika muundo wa GPT. Baada ya kupata mafunzo, muundo wa GPT huunganishwa kwenye programu ya roboti, na kuiruhusu kuchakata maagizo yaliyotolewa kwa lugha asilia. Roboti hiyo sasa ina uwezo wa kuelewa maagizo na amri changamano zinazotolewa na waendeshaji binadamu, hivyo kupunguza hitaji la kupanga programu kwa mikono na kuharakisha mchakato mzima wa utengenezaji. Roboti inapoendelea kufanya kazi, hukusanya data kuhusu utendakazi wake na kurudisha data hii kwenye muundo wa GPT ili kuboresha zaidi utendakazi wake. Baada ya muda, roboti inakuwa na ufanisi zaidi katika kuelewa na kuchakata maagizo ya lugha ya asili, na kusababisha uboreshaji mkubwa katika ufanisi wa mchakato wa utengenezaji. Kwa ujumla, matumizi ya modeli ya GPT yamewezesha kampuni kutoa mafunzo kwa roboti yao kwa njia bora na yenye ufanisi zaidi, na kusababisha matokeo bora na kuokoa gharama kubwa. 