<prompt> Tengeneza kanuni ya kubana ili kupunguza ukubwa wa seti ya data.  <response>: Kanuni za ukandamizaji hufanya kazi kwa kupunguza idadi ya biti zinazohitajika ili kuwakilisha seti ya data, na hivyo kupunguza ukubwa wake. Hapa kuna algoriti rahisi inayoweza kutumika kubana seti ya data: 1. Tambua ruwaza zinazojirudia: Hatua ya kwanza ya kubana seti ya data ni kutambua ruwaza zinazojirudia ndani ya data. Hii inaweza kufanywa kwa kuchanganua seti ya data na kutambua mfuatano wa wahusika, nambari au alama zinazotokea zaidi ya mara moja. 2. Bainisha kamusi ya mgandamizo: Pindi ruwaza zinazojirudia zimetambuliwa, hatua inayofuata ni kuweka misimbo mifupi zaidi ili kuziwakilisha. Misimbo hii inaweza kuhifadhiwa katika kamusi ya mbano, ambayo hupanga mfuatano wa data asili kwa misimbo mifupi. 3. Weka msimbo data: Baada ya kamusi ya ukandamizaji kuundwa, hatua inayofuata ni kusimba data kwa kutumia misimbo iliyofafanuliwa katika kamusi. Hili linaweza kufanywa kwa kubadilisha mfuatano wa data asilia na misimbo mifupi zaidi, na hivyo kusababisha toleo lililobanwa la seti ya data. 4. Hifadhi kamusi: Ni muhimu kuhifadhi kamusi ya ukandamizaji pamoja na seti ya data iliyobanwa, kwani itahitajika kupunguza data baadaye. 5. Punguza data: Kupunguza data, seti ya data iliyobanwa na kamusi ya mgandamizo inahitajika. Seti ya data iliyobanwa huchanganuliwa ili kutafuta misimbo, ambayo hubadilishwa na mifuatano ya data halisi inayolingana kwa kutumia kamusi, hivyo kusababisha seti ya data iliyopunguzwa. Huu ni mfano mmoja tu wa algorithm ya ukandamizaji. Kuna mbinu nyingine nyingi zinazoweza kutumika kubana data, ikiwa ni pamoja na usimbaji wa Huffman, usimbaji wa urefu wa Run-length, na algoriti ya Lempel-Ziv-Welch LZW. Uchaguzi wa algorithm itategemea sifa za seti ya data inayobanwa. 