<prompt> Toa mfano wa hali inayohitaji mfumo wa kujifunza kwa mashine.  <response>: Hali moja ambayo inaweza kuhitaji mfumo wa kujifunza kwa mashine ni uundaji wa mfumo wa mapendekezo kwa jukwaa la biashara ya mtandaoni. Lengo la mfumo ni kutoa mapendekezo ya bidhaa mahususi kwa watumiaji kulingana na historia yao ya kuvinjari, ununuzi wa awali na ukadiriaji wa bidhaa. Mfumo wa kujifunza kwa mashine ungechanganua kiasi kikubwa cha data ili kugundua ruwaza na uhusiano kati ya watumiaji na bidhaa. Hii inaweza kujumuisha kuwakusanya watumiaji katika sehemu kulingana na tabia na mapendeleo yao, na pia kutumia mbinu shirikishi za uchujaji ili kutabiri ni bidhaa zipi ambazo mtumiaji ana uwezekano mkubwa wa kununua. Mfumo utahitaji kufundishwa kuhusu data ya kihistoria na kusasishwa kila mara data mpya inapotolewa, ili kutoa mapendekezo sahihi na muhimu. Kadiri muundo wa kujifunza kwa mashine unavyoboreka na kuwa wa kisasa zaidi kadiri muda unavyopita, mapendekezo inayotoa yatakuwa sahihi zaidi na yanayobinafsishwa, hivyo basi kusababisha viwango vya juu vya ubadilishaji na kuridhika kwa wateja. 