<prompt> Orodhesha matatizo mawili ambayo makampuni yanaweza kukutana nayo wakati wa kutekeleza mifumo ya AI.  <response>: 1. Upendeleo wa Data: Mifumo ya AI inategemea sana data kujifunza na kufanya ubashiri au maamuzi. Iwapo data inayotumika kufunza mfumo ni ya kuegemea upande mmoja au haijakamilika, mfumo utazalisha matokeo yenye upendeleo au yasiyo sahihi, na hivyo kusababisha matatizo kwa makampuni. Kwa mfano, ikiwa mfumo wa AI unatumiwa kuwachunguza waombaji kazi, data iliyoegemea upande wowote inaweza kusababisha ubaguzi dhidi ya baadhi ya makundi ya watahiniwa. 2. Changamoto za Ujumuishaji na Kiufundi: Utekelezaji wa mifumo ya AI unahitaji uwekezaji mkubwa wa wakati na rasilimali. Kampuni zinaweza kukumbana na matatizo ya kiufundi wakati wa kuunganisha mifumo ya AI na mifumo iliyopo, na wafanyakazi wanaweza kuhitaji mafunzo ya ziada ili kutumia teknolojia kwa ufanisi. Zaidi ya hayo, kunaweza kuwa na changamoto zinazohusiana na uhifadhi na usimamizi wa data, kwani mifumo ya AI mara nyingi huhitaji kiasi kikubwa cha data ili kufanya kazi kwa ufanisi. 