<prompt> Eleza dhana ya mitandao ya neva bandia.  <response>: Mtandao wa neva bandia ni kielelezo cha kukokotoa kilichochochewa na muundo na utendakazi wa mtandao wa neva wa kibayolojia wa ubongo wa binadamu. Hutumika katika kujifunza kwa mashine na akili bandia kutabiri matokeo, kutambua ruwaza na kuainisha data. Mtandao wa neva una tabaka za nodi zilizounganishwa au nyuroni ambazo zinaweza kuchakata taarifa. Kila niuroni hupokea ingizo kutoka kwa niuroni nyingine katika safu iliyotangulia, huchakata taarifa kwa kutumia seti ya shughuli za hisabati, na kisha kutuma matokeo kwa niuroni katika safu inayofuata. Safu ya kwanza katika mtandao wa neva ni safu ya ingizo, ambapo data huingizwa kwenye mtandao kwa ajili ya kuchakatwa. Safu ya mwisho ni safu ya pato, ambapo matokeo ya mwisho yanapatikana. Katikati, kunaweza kuwa na safu moja au zaidi zilizofichwa ambazo hufanya mabadiliko changamano kwenye data. Miunganisho kati ya niuroni katika tabaka tofauti ina uzani unaohusishwa, ambao huamua ni kiasi gani cha ushawishi wa neuroni moja kwa nyingine. Mitandao ya Neural hufunzwa kwa kutumia seti ya data yenye matokeo yanayojulikana, katika mchakato unaoitwa ujifunzaji unaosimamiwa. Wakati wa mchakato wa mafunzo, uzani wa miunganisho kati ya niuroni hurekebishwa ili kupunguza tofauti kati ya matokeo yaliyotabiriwa na halisi. Mara tu mtandao unapofunzwa, unaweza kutumika kufanya ubashiri kwenye data mpya. Mitandao Bandia ya neva ina anuwai ya matumizi, ikijumuisha utambuzi wa picha na usemi, uchakataji wa lugha asilia, na uundaji wa ubashiri. Ni muhimu sana katika kutatua matatizo ambapo uhusiano kati ya pointi za data ni ngumu na ni vigumu kuiga kwa kutumia mbinu za jadi. 