<prompt> Unda sampuli ya data kueleza dhana ya Data Kubwa.  <response>: Data kubwa inarejelea seti kubwa, changamano za data ambazo mbinu za jadi za kuchakata data haziwezi kushughulikia vya kutosha. Ina sifa ya V nne: Kiasi, Kasi, Aina, na Usahihi. Ili kusaidia kuonyesha dhana ya Data Kubwa, hebu tufikirie kampuni ambayo hutoa jukwaa la mtandaoni la kununua na kuuza bidhaa. Kila wakati mtu anaponunua, taarifa fulani juu ya tukio hili hurekodiwa: bidhaa, bei, tarehe ya ununuzi, eneo la mnunuzi, taarifa kuhusu utoaji, kati ya wengine. Hata hivyo, kampuni hii ina mamilioni ya watumiaji wanaofanya ununuzi kila siku. Hiyo ina maana kwamba mamilioni ya rekodi huundwa kila siku. Hii inasababisha Kiasi kikubwa cha data. Zaidi ya hayo, data inaendelea kutiririka kwa sababu miamala hufanyika saa moja na saa. Hii ni Kasi ya Juu. Kando na data ya muamala, kampuni pia hufuatilia mienendo ya watumiaji kwenye tovuti, kama vile bidhaa wanazovinjari, kurasa wanazotembelea, muda wanaotumia, n.k. Pia kuna rekodi za ukaguzi wa wateja, malalamiko na maswali. Yote haya huja katika miundo tofauti, kama vile maandishi, picha, na video, na kuongeza kwenye Aina mbalimbali za data. Hatimaye, si data zote hizi ni sahihi au za kuaminika. Kwa mfano, baadhi ya watumiaji wanaweza kuwa wametoa taarifa za uongo wakati wa kujisajili au wakati wa kuacha ukaguzi. Hii inaathiri Usahihi wa data. Sifa hizi zote zikiunganishwa hufanya data kuwa changamoto kushughulikia na kuchanganua kwa kutumia mbinu za kitamaduni. Katika hali hii, kampuni itatumia teknolojia ya Data Kubwa kukusanya, kuhifadhi, na kuchakata seti hii kubwa na changamano ya data. 