<prompt> Tengeneza muundo wa uainishaji ili kutofautisha kati ya hisia chanya na hasi.  <response>: Ili kuunda muundo wa uainishaji ili kutofautisha kati ya maoni chanya na hasi, tutahitaji kufuata hatua hizi: 1. Kusanya na kuchakata data mapema: Hatua ya kwanza ni kukusanya mkusanyiko wa data ambao una maandishi pamoja na lebo zinazoonyesha kama maoni ya maandishi. ni chanya au hasi. Baada ya kukusanya data, tunahitaji kuichakata mapema ili kuifanya iwe tayari kwa uchambuzi. Hii ni pamoja na hatua kama vile kuondoa herufi maalum, kuweka alama kwenye maandishi, kubadilisha maandishi yote kuwa herufi ndogo, kuondoa maneno ya kusitisha na kuhitimisha au kuweka maneno. 2. Uchimbaji wa vipengele: Baada ya kuchakata data mapema, tunahitaji kutoa vipengele kutoka kwa maandishi yanayoweza kutumiwa na muundo wetu wa kujifunza mashine kufanya ubashiri. Njia moja ya kawaida ya kufanya hivyo ni kutumia mfano wa mfuko wa maneno, ambapo tunahesabu idadi ya mara ambazo kila neno linatokea katika maandishi. Mbinu nyingine ni kutumia upachikaji wa maneno, ambapo kila neno limechorwa kwa vekta yenye mwelekeo wa juu. 3. Funza modeli: Kisha, tunahitaji kugawanya data yetu katika seti ya mafunzo na majaribio. Kisha tunaweza kutumia seti ya mafunzo kufunza modeli yetu ya kujifunza mashine. Kuna miundo mingi tofauti inayoweza kutumika kwa uchanganuzi wa hisia ikiwa ni pamoja na Naive Bayes, Regression Logistic, Support Vector Machines, na Viainishi vya Msitu Bila mpangilio miongoni mwa vingine. 4. Tathmini modeli: Baada ya kufunza modeli, tunahitaji kutathmini ili kuhakikisha kuwa inatabiri kwa usahihi hisia za maandishi. Tunaweza kufanya hivyo kwa kutumia seti ya majaribio ili kuona jinsi mtindo huo unavyofanya kazi vizuri kwenye data ambayo haijaona hapo awali. Vipimo vya kawaida vya tathmini ya miundo ya uainishaji ni pamoja na usahihi, usahihi, kukumbuka na alama F1. 5. Rekebisha muundo: Kulingana na matokeo ya tathmini yetu, huenda tukahitaji kurekebisha muundo ili kuboresha utendakazi wake. Hii inaweza kuhusisha kujaribu algoriti tofauti za kujifunza kwa mashine, kurekebisha vigezo vya muundo, au kukusanya data zaidi ili kutoa mafunzo kwa muundo. Mara tu hatua hizi zitakapokamilika, tutakuwa na muundo wa uainishaji ambao unaweza kutofautisha kati ya maoni chanya na hasi. 