<prompt> Orodhesha mbinu tatu za kujifunza kwa mashine zinazotumika katika Uchakataji wa Lugha Asilia.  <response>: Mbinu tatu za kujifunza kwa mashine zinazotumika katika Uchakataji wa Lugha Asilia ni: 1. Mafunzo Yanayosimamiwa: Inajumuisha kusomesha muundo kwenye mkusanyiko wa data ulio na lebo ambapo matokeo yanayotarajiwa tayari yanajulikana. Baadhi ya algoriti za kawaida zinazotumiwa katika NLP chini ya ujifunzaji unaosimamiwa ni pamoja na Naive Bayes, Mashine za Vekta za Usaidizi na Miti ya Maamuzi. Kanuni hizi hutumika kwa kazi kama vile uainishaji wa maandishi, uchanganuzi wa hisia, na utambuzi wa huluki uliopewa jina. 2. Mafunzo Yasiyosimamiwa: Inajumuisha kutoa mafunzo kwa modeli kwenye mkusanyiko wa data usio na lebo, ambapo modeli hujaribu kutambua muundo msingi wa data. Kanuni za kawaida zinazotumiwa chini ya ujifunzaji usiosimamiwa katika NLP ni pamoja na uchanganuzi wa nguzo, uundaji wa mada, na mbinu za kupachika maneno. Mbinu hizi hutumika kwa kazi kama vile kuunganisha hati, uchimbaji wa mada, na uchanganuzi wa mfanano wa kisemantiki. 3. Kujifunza kwa Kina: Inajumuisha aina mbalimbali za usanifu wa mtandao wa neva, ambao unalenga kuiga utendakazi wa ubongo wa binadamu kuchakata data. Baadhi ya mbinu za kawaida za kujifunza kwa kina zinazotumiwa katika NLP ni pamoja na Mitandao ya Neural ya Kawaida, Kumbukumbu ya Muda Mfupi, na Transfoma. Mbinu hizi hutumika kwa kazi kama vile ukuzaji wa lugha, tafsiri ya lugha, na muhtasari wa maandishi. 