<prompt> Unda programu katika Python kuainisha hifadhidata fulani  <response>: Huu hapa ni sampuli ya programu katika Python inayoweza kutumika kuainisha mkusanyiko fulani wa data: chatu kutoka kwa mti wa kuagiza kutoka sklearn.model_selection leta train_test_split kutoka sklearn.metrics import accuracy_score sampuli dataset vipengele: urefu, uzito, saizi ya kiatu X 181, 80, 44, 177, 70, 43, 160, 60, 38, 154, 54, 37, 166, 65, 40, 190, 90, 47 , 175, 64, 39, 177, 70, 40, 159, 55, 37, 171, 75, 42, 181, 85, 43 lebo: 0 kwa wanawake, 1 kwa kiume Y 1, 1, 0, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 1, 1 kugawanya seti ya data katika seti ya mafunzo na seti ya majaribio X_treni, X_test, y_train, y_test train_test_splitX, Y , test_size0.2, random_state42 tengeneza kiainishaji clf tree.DecisionTreeClassifier clf clf.fitX_train, y_train fanya ubashiri ukitumia seti ya majaribio y_pred clf.predictX_test hesabu usahihi usahihi wa alama accuracy_scorey_test, y_pred printf Usahihi wa utabiri ni: accuracy100:.2f Mpango huu hutumia maktaba ya scikit-lear kugawanya seti ya data katika mafunzo na seti za majaribio, unda kiainishaji cha mti wa maamuzi, na kufanya utabiri na kukokotoa alama ya usahihi. Vipengele vya mkusanyiko wa data wa sampuli vinawakilisha urefu, uzito na saizi ya viatu vya mtu, huku lebo zikiwakilisha jinsia yao. Kiainishaji hufunzwa kwenye seti ya mafunzo na kisha hufanya utabiri kulingana na seti ya jaribio. Hatimaye, alama ya usahihi inakokotolewa ili kubainisha jinsi utabiri wa kiainishaji ulivyo sahihi. 