<prompt> Ni thamani gani bora ya gamma ya hyperparameta katika SVM?  <response>: Thamani bora ya gamma ya hyperparameta kwenye mashine ya vekta ya usaidizi SVM inategemea maalum ya seti ya data inayotumika na shida kutatuliwa. Gamma inafafanua ushawishi wa mfano mmoja wa mafunzo kwenye mpaka wa uamuzi. Thamani kubwa ya gamma husababisha mpaka wa uamuzi mgumu zaidi, wakati thamani ndogo husababisha mpaka laini zaidi. Njia inayojulikana zaidi ya kupata thamani bora ya gamma ni utafutaji wa gridi ya taifa wenye uthibitishaji mtambuka, kujaribu aina mbalimbali za thamani zinazowezekana ili kupata ile inayosababisha utendakazi bora wa kielelezo. Njia nyingine ni utafutaji wa nasibu, ambao huchagua michanganyiko ya nasibu ya hyperparamita ili kutathmini. Ni muhimu kutambua kwamba thamani bora ya gamma inategemea sana data na tatizo lililopo, na hakuna jibu la ukubwa mmoja. 