<prompt> Eleza mojawapo ya masuala ya kimaadili kwa miundo ya kujifunza kwa mashine.  <response>: Jambo moja la kimaadili ambalo ni muhimu wakati wa kuunda miundo ya kujifunza kwa mashine ni kuepuka upendeleo. Kanuni za kujifunza kwa mashine zimeundwa ili kutambua ruwaza katika data na kufanya ubashiri kulingana na ruwaza hizo. Walakini, ikiwa data inayotumiwa kufunza modeli ni ya upendeleo, utabiri unaosababishwa unaweza pia kuwa wa upendeleo. Upendeleo unaweza kutokea kwa njia nyingi, kutoka kwa mchakato wa kukusanya data hadi jinsi data inavyowekwa alama na kuchakatwa. Kwa mfano, ikiwa muundo wa utambuzi wa uso umefunzwa hasa kwenye picha za watu wenye ngozi nyepesi, inaweza kuwa na ugumu wa kuwatambua kwa usahihi watu walio na ngozi nyeusi. Au ikiwa muundo wa tathmini ya hatari unategemea data ambayo inaathiriwa na upendeleo wa kibinadamu, kama vile ubaguzi wa kimfumo katika hukumu ya jinai, mtindo huo pia unaweza kutoa matokeo yenye upendeleo. Ili kuhakikisha kuwa miundo ya kujifunza kwa mashine ni ya kimaadili na ya haki, ni muhimu kuzingatia kwa makini data inayotumika kuwafunza, na kufanya kazi kwa bidii ili kuepuka na kupunguza upendeleo. 