<prompt> Orodhesha njia 4 za kushughulikia laana ya kipimo.  <response>: Laana ya vipimo inarejelea matatizo yanayotokea wakati wa kufanya kazi na seti za data za hali ya juu, ambapo idadi ya vipengele au vipimo ni kubwa sana kwa kulinganisha na idadi ya pointi za data. Kuna mbinu kadhaa zinazoweza kutumika kukabiliana na laana ya ukubwa, ikiwa ni pamoja na: 1. Kupunguza Dimensionality: Hii inahusisha kupunguza idadi ya vipimo au vipengele vya data iliyowekwa kwa nambari inayoweza kudhibitiwa zaidi. Mbinu za kawaida ni pamoja na Uchambuzi wa Kipengele Kikuu PCA na Uchambuzi wa Kibaguzi wa Linear LDA. 2. Uteuzi wa Vipengele: Hii inahusisha kutambua vipengele muhimu zaidi vya seti ya data na kutupa vingine. Mbinu mbalimbali zinaweza kutumika, kama vile uchanganuzi wa uunganisho, taarifa za pande zote, na Uondoaji wa kipengele cha kujirudia RFE. 3. Urekebishaji: Hii inahusisha kuongeza muda wa adhabu kwa modeli ili kupunguza ugumu wa muundo na kuzuia kufifia kupita kiasi. Njia maarufu ni pamoja na urekebishaji wa Lasso na Ridge. 4. Sampuli ya Data: Hii inahusisha kutumia kitengo kidogo cha data kufunza kielelezo, na hivyo kupunguza ukubwa wa seti ya data. Kuna mbinu mbalimbali za sampuli zinazoweza kutumika, ikiwa ni pamoja na Sampuli Nasibu, Sampuli Iliyowekwa Stratified, na Sampuli ya Nguzo. 