<prompt> Eleza ni nini mitandao ya neva ya ushawishi.  <response>: Mitandao ya neva ya kubadilisha, au CNN, ni seti ndogo ya mitandao ya neva iliyoundwa mahususi kwa ajili ya kuchakata miundo changamano ya data, kama vile picha au video. Zinatumika sana katika utambuzi wa picha na kazi za uainishaji, kuwa wachezaji muhimu katika maendeleo katika maono ya kompyuta. Katika kiwango cha juu, mtandao wa neva wa kubadilisha unaweza kufikiriwa kuwa unajumuisha sehemu kuu mbili: uchimbaji wa kipengele na uainishaji. Wakati wa mchakato wa kutoa vipengele, tabaka kadhaa za ubadilishaji huweka vichujio pia hujulikana kama punje kwenye data ya ingizo ili kuibadilisha kuwa seti ya ramani za vipengele. Vichujio hivi husaidia kupata vipengele na sifa zinazofaa kutoka kwa data, kubainisha ruwaza kama vile kingo, pembe na vitu. Nambari na ukubwa wa vichujio hivi vinaweza kutofautiana, mara nyingi huongezeka data inavyoendelea kupitia safu kuelekea mwisho wa mtandao. Baada ya uchimbaji wa kipengele, uainishaji unakuja. Hii kwa kawaida hutekelezwa kwa kutumia seti ya tabaka zilizounganishwa kikamilifu ambazo huchukua matokeo ya tabaka za kubadilisha na kuzilisha kupitia mtandao wa jadi wa neva. Safu ya mwisho ni chaguo la kukokotoa la uwezeshaji la softmax ambalo hutoa matokeo ya mtandao, inayowakilisha uwezekano wa kila darasa au kategoria. Kwa muhtasari, Mitandao ya Neural Convolutional ni aina maalum ya mtandao wa neva ambao unafaa sana kushughulikia data changamano ya media titika. Wanafanya kazi kwa kugawanya data ya ingizo katika vipande vilivyounganishwa ndani, kisha kugundua vipengele muhimu, kabla ya kuainisha data katika kategoria mbalimbali. 