<prompt> Andika kanuni ya uainishaji ya kutambua tarakimu zilizoandikwa kwa mkono.  <response>: Kutambua tarakimu zilizoandikwa kwa mkono kunaweza kupatikana kwa kutumia mbinu mbalimbali katika kujifunza kwa mashine na kujifunza kwa kina. Huu hapa ni mfano wa algoriti ya uainishaji wa kutambua tarakimu zilizoandikwa kwa mkono kupitia matumizi ya mtandao wa neva wa kubadilisha CNN: 1. Maandalizi ya Data: Hatua ya kwanza inahusisha kukusanya na kuandaa mkusanyiko wa data wa tarakimu zilizoandikwa kwa mkono. Data hii itagawanywa katika seti za mafunzo na majaribio, zikijumuisha picha za nambari 0-9. Kila picha itachakatwa awali ili kurekebisha thamani za pikseli, kubadilisha ukubwa na kubadilisha picha kuwa kijivu. 2. Kuunda Muundo: Muundo wa CNN utatekelezwa, unaojumuisha tabaka nyingi ambazo ni pamoja na: a Tabaka za kubadilisha ili kutoa vipengele kwa kutekeleza operesheni ya ugeuzaji huku tukihifadhi uhusiano wa anga kati ya pikseli b Kuunganisha tabaka ili kupunguza ukubwa wa anga wa picha. na kuruhusu mawazo kufanywa kuhusu vipengele katika picha c Tabaka zilizounganishwa kikamilifu ili kutoa matokeo yaliyotabiriwa 3. Kufunza Muundo: Muundo utafunzwa kwa kutumia hifadhidata ya mafunzo. Hii itahusisha kufafanua utendakazi wa hasara na kanuni ya uboreshaji ili kupunguza upotevu. Pia tutaweka idadi ya nyakati za kutoa mafunzo na saizi ya bechi kwa mteremko mdogo wa daraja. 4. Kutathmini Muundo: Kwa kutumia mkusanyiko wa data wa majaribio, usahihi wa muundo utatathminiwa ili kuona jinsi muundo huo unavyojumlisha vizuri data isiyoonekana. 5. Utabiri: Kwa kielelezo kilichofunzwa, sasa tunaweza kufanya ubashiri wa tarakimu mpya zilizoandikwa kwa mkono kwa kupitisha picha kupitia CNN yetu ili kuziainisha katika mojawapo ya madarasa 10 0-9. Huu ni mfano mmoja tu wa kanuni ya uainishaji ya kutambua tarakimu zilizoandikwa kwa mkono. Kuna anuwai ya mbinu na mifano mingine ambayo inaweza kuchunguzwa na kutumiwa kufanikisha kazi hii. 