<prompt> Linganisha na utofautishe uthibitisho mtambuka na upimaji wa nje ya sampuli.  <response>: Uthibitishaji mtambuka na majaribio ya nje ya sampuli zote ni mbinu zinazotumiwa kukadiria uwezo wa ubashiri wa modeli kwenye data isiyoonekana. Walakini, kuna tofauti kuu kati ya njia hizi mbili. Uthibitishaji mtambuka ni mbinu inayojumuisha kugawanya seti ya data katika vikundi vidogo vya k mikunjo, kufunza kielelezo kwenye k-1 ya viseti vidogo, na kisha kujaribu kielelezo kwenye kitengo kidogo kilichosalia. Mchakato huu hurudiwa mara k, huku kitengo kidogo kikiwekwa nje kwa majaribio kila wakati. Matokeo ya kila jaribio basi hukadiriwa, ikitoa makadirio ya jumla ya utendaji wa modeli. Upimaji nje ya sampuli, kwa upande mwingine, unahusisha kushikilia sehemu ya mkusanyiko wa data mara nyingi hujulikana kama seti ya majaribio mwanzoni mwa mchakato wa uundaji modeli. Kisha mtindo huo hufunzwa kwenye data iliyobaki ambayo mara nyingi hujulikana kama seti ya mafunzo, na utendaji wake unatathminiwa kwenye seti ya majaribio iliyoshikiliwa. Tofauti moja kuu kati ya njia hizi mbili ni kwamba uthibitishaji mtambuka hufanya matumizi bora zaidi ya data inayopatikana, kwani hutumia kila uchunguzi kwa mafunzo na majaribio. Hii inaweza kuwa na manufaa wakati mkusanyiko wa data ni mdogo. Upimaji nje ya sampuli, kwa upande mwingine, hutumia sehemu ya data kwa majaribio pekee, kumaanisha kuwa data hii haipatikani kwa mafunzo. Hii inaweza kusababisha muundo usio na nguvu ikiwa seti ya mafunzo itapunguzwa kwa ukubwa. Tofauti nyingine muhimu ni kwamba uthibitisho mtambuka hutoa makadirio thabiti zaidi ya utendakazi wa mfano, kwani hukadiria matokeo ya majaribio mengi. Hii inaweza kusaidia kupunguza athari za uwezekano wa upendeleo au hitilafu katika data. Upimaji nje ya sampuli, kwa upande mwingine, hutoa makadirio moja ya utendakazi wa mfano, ambayo inaweza kuwa ya chini ya kuaminika ikiwa seti ya majaribio haiwakilishi idadi ya watu kwa ujumla. Kwa muhtasari, uthibitishaji mtambuka na majaribio ya nje ya sampuli ni mbinu muhimu za kutathmini uwezo wa ubashiri wa modeli. Uthibitishaji mtambuka mara nyingi hupendelewa wakati mkusanyiko wa data ni mdogo au wakati makadirio thabiti ya utendakazi wa modeli yanahitajika, huku majaribio ya nje ya sampuli yanaweza kuwa chaguo rahisi na haraka wakati mkusanyiko wa data ni mkubwa vya kutosha kuruhusu uundaji wa mwakilishi. seti ya mtihani. 