<prompt> Toa mifano ya algoriti tatu zinazotumiwa katika sayansi ya data  <response>: 1. K-ina maana ya kujumuisha algoriti: Hii ni algoriti maarufu ya kujifunza kwa mashine isiyosimamiwa ambayo hutumiwa kukusanya data katika vikundi tofauti kulingana na sifa zao. Inajumuisha kugawa kila sehemu ya data kwa nguzo ili jumla ya umbali wa mraba kati ya pointi za data na centroid ya nguzo ipunguzwe. Kanuni husasisha mara kwa mara kazi za nguzo na nafasi za katikati hadi muunganisho. 2. Algorithm ya Mti wa Uamuzi: Hii ni algoriti ya kujifunza kwa mashine inayosimamiwa inayotumika kwa matatizo ya uainishaji na urejeshaji. Miti ya maamuzi hufanya kazi kwa kugawanya data kwa vijisehemu vidogo kulingana na thamani za vipengele vya ingizo. Kanuni huteua kipengele kinachosababisha vijisehemu vidogo vilivyo sawa zaidi na kukitumia kugawanya data. Mchakato unaendelea hadi pointi zote za data katika kikundi ziwe za darasa moja au kina cha juu cha mti kifikiwe. 3. Algorithm ya Regression ya Linear: Hii ni algoriti ya kujifunza kwa mashine inayosimamiwa inayotumiwa kutabiri vigeu vinavyolengwa vinavyoendelea. Urejeshaji wa mstari huchukua uhusiano wa mstari kati ya vipengele vya ingizo na utofauti unaolengwa. Algoriti hukadiria vigawo vya mlingano wa mstari ambao hupunguza jumla ya makosa ya mraba kati ya thamani lengwa zinazozingatiwa na zile zilizotabiriwa. Vigawo hivi vinaweza kutumiwa kufanya ubashiri kwenye data mpya. 