<prompt> Unda algoriti ili kugundua URL hasidi kutokana na seti ya data ya URL.  <response>: Hatua ya 1: Tunga orodha ya URL au vikoa vinavyotiliwa shakahasidi kwa marejeleo, maelezo haya yanaweza kurejeshwa kwa kutumia API iliyotolewa na mashirika kama vile VirusTotal au PhishTank. Hatua ya 2: Chunguza mapema URL katika mkusanyiko wa data, Baadhi ya vipengele muhimu vinavyohitaji kutolewa kutoka kwa URL husika ni pamoja na: - Urefu wa URL, URL ndefu kuliko urefu wa wastani zina uwezekano mkubwa wa kuwa wa kuhadaa ili kupata maelezo ya kibinafsi. - Idadi ya nukta, kwa kuwa nukta hutumika kubainisha viwango tofauti vya URL, nukta nyingi ni za kawaida zaidi za URL ya kuhadaa ili kupata maelezo ya kibinafsi. - Uwepo wa Herufi zinazotiliwa shaka km , - , uwepo wa baadhi ya wahusika umepatikana kuwa wa mara kwa mara katika URL za kuhadaa ili kupata maelezo ya kibinafsi. Hatua ya 3: Zoeza muundo wa mashine ya kujifunza kwa kutumia mkusanyiko wa data wa mafunzo, unaojumuisha URL halali na hasidi zenye vipengele sawa vilivyotolewa kutoka kwa data iliyowekwa mkononi. Miundo ya mashine ya kujifunza ambayo imeonyesha kufanya vyema katika uainishaji wa URL ni pamoja na Naive Bayes, Decision Tree, Random Forest na SVM. Hatua ya 4: Bashiri lebo za URL 200 kwenye mkusanyiko wa data kwa kutumia modeli iliyofunzwa. Muundo unapaswa kuwa na uwezo wa kutabiri ikiwa URL ni halali au la kulingana na vipengele vilivyotolewa. Hatua ya 5: Linganisha lebo zilizotabiriwa na orodha ya URL za kutiliwa shakahasidi inayojulikana ili kuthibitisha usahihi wa muundo. Hatua ya 6: Tia alama kwenye URL yoyote ambayo inatabiriwa kuwa mbaya na muundo wa mashine ya kujifunza au inapatikana kwenye orodha ya URL za kutiliwa shakahasidi inayojulikana ili ichunguzwe zaidi. Kumbuka: Kwa matokeo bora zaidi, muundo wa kujifunza kwa mashine unapaswa kufunzwa tena mara kwa mara kwa kutumia seti za data zilizosasishwa. 