<prompt> Je, ni changamoto gani ya msingi ya ujifunzaji unaosimamiwa?  <response>: Changamoto ya kimsingi ya ujifunzaji unaosimamiwa ni shida ya kuzidisha. Hii hutokea wakati modeli ni ngumu sana na inafaa data ya mafunzo vizuri sana, ikiwa ni pamoja na kelele na makosa. Kwa hivyo, modeli inaweza kufanya vyema kwenye data ya mafunzo, lakini inaweza isifanye vizuri kwa data mpya, isiyoonekana. Hii inaweza kusababisha usahihi duni wa utabiri na kupunguza utendaji. Ili kuepuka kufaa kupita kiasi, mbinu mbalimbali kama vile kuhalalisha na uthibitishaji mtambuka zinaweza kutumika kurahisisha muundo na kuboresha uwezo wake wa kujumuisha data mpya. Changamoto nyingine ya ujifunzaji unaosimamiwa ni hitaji la idadi kubwa ya data ya mafunzo yenye lebo, ambayo inaweza kuwa ghali na inayochukua muda kukusanya na kufafanua. 