<prompt> Eleza usanifu wa mfano ufuatao.  <response>: Usanifu wa kielelezo ulioelezewa ni aina ya mtandao wa neva, haswa mtandao wa neva wa kubadilisha CNN ambao hutumiwa kwa kawaida katika kazi za uainishaji wa picha. Mfano huo una safu ya uingizaji ambayo inachukua data kuchanganuliwa, ambayo hupitishwa kupitia safu nne za ubadilishaji. Katika kila safu ya ubadilishaji, kichujio au punje husogea kwenye data ya ingizo na kufanya kuzidisha kwa busara ya kipengele, kuunda ramani za vipengele ambazo zinaweza kutambua sifa maalum za data ya ingizo. Tabaka hizi za ubadilishanaji kwa kawaida hufuatwa na aina fulani ya utendakazi usio na mstari, kama vile Vitengo vya Mistari Vilivyorekebishwa ReLU, na operesheni ya kupunguza sampuli kama vile ujumuishaji wa juu zaidi, ambao hupunguza ukubwa wa data huku bado ikihifadhi vipengele vyake muhimu. Baada ya kupitia tabaka za convolution, pato hupigwa na kupitishwa kupitia safu iliyounganishwa kikamilifu. Katika safu hii, kila niuroni imeunganishwa kwa kila niuroni katika safu iliyotangulia, na kuruhusu kielelezo kujifunza mchanganyiko wa vipengele kutoka kwa safu iliyotangulia. Hatimaye, pato hupitishwa kupitia safu ya softmax, ambayo ni aina ya kazi ya kuwezesha ambayo inaweza kubadilisha matokeo ya mfano kuwa uwezekano. Chaguo za kukokotoa za softmax huhakikisha kuwa jumla ya uwezekano wote wa matokeo ni sawa na moja, na kuifanya iwe rahisi kutafsiri utabiri wa modeli. Kwa muhtasari, usanifu wa kielelezo ulioelezewa una tabaka nne za ubadilishaji ambazo zinaweza kugundua na kuhifadhi vipengee maalum kutoka kwa data ya uingizaji, ikifuatiwa na safu iliyounganishwa kikamilifu, ambayo inaruhusu modeli kujifunza mchanganyiko wa vipengele hivi, na safu ya softmax ambayo hubadilisha matokeo kuwa uwezekano ambao ni rahisi kutafsiri. 