<prompt> Tengeneza mfano kwa dhana ya urekebishaji wa hyperparameta.  <response>: Urekebishaji wa vigezo ni mchakato wa kutafuta mipangilio bora ya modeli, ikiruhusu kujifunza vizuri kutoka kwa data na kufanya vizuri zaidi katika kutafuta suluhisho la shida fulani. Kwa mfano, tuseme tunatumia algoriti ya kujifunza kwa mashine inayoitwa jirani ya k-karibu k-NN kuainisha ikiwa wagonjwa ambao wamefanyiwa baadhi ya vipimo vya matibabu wana ugonjwa fulani, kulingana na matokeo ya uchunguzi wao. Moja ya vigezo kuu vya algorithm ya k-NN ni nambari k, ambayo inawakilisha idadi ya majirani wa karibu ambao algorithm inazingatia wakati wa kufanya utabiri. Eti, kupata k mojawapo ni muhimu katika kufikia kielelezo sahihi. Wakati wa kutekeleza urekebishaji wa kigezo, mwanamitindo angejaribu thamani tofauti za k ili kuona anuwai ya mipangilio, kama vile k1, k5, na k10. Kisha wangetathmini utendakazi wa algoriti, kwa kawaida kupitia kipimo kama usahihi, kwa kila moja ya maadili haya ya k. Mara tu modeli anapoamua thamani bora ya k, wangeweka thamani hiyo ya k kama mpangilio wa mwisho wa hyperparameta na kutumia kielelezo kilicho na thamani mpya iliyoboreshwa kufanya ubashiri kwenye data isiyoonekana. 