<prompt> Andika muundo wa uainishaji ili kubaini ikiwa matokeo yaliyotabiriwa ya mlolongo fulani wa tarakimu ni sawa au isiyo ya kawaida.  <response>: Hapa kuna mfano wa msimbo wa muundo wa uainishaji ambao unaweza kutumika kubaini ikiwa matokeo yaliyotabiriwa ya mlolongo fulani wa nambari ni sawa au isiyo ya kawaida. Muundo huu umeandikwa kwa Python na hutumia maktaba ya NumPy na scikit-learn: python leta numpy kama np kutoka sklearn.naive_bayes import GaussianNB Bainisha chaguo za kukokotoa ili kubadilisha orodha ya tarakimu hadi safu ya P2 ambapo kila safu ni tarakimu. def digits_to_arraydigits: result kwa tarakimu katika tarakimu: row 0 10 safudijiti 1 tokeo.ongezasafu rudisha np.arraymatokeo Bainisha chaguo za kukokotoa ili kutoa mafunzo kwa muundo wa kutofautisha. train_modelX, y: classifier GaussianNB classifier.fitX, y rudisha classifier Bainisha chaguo za kukokotoa ili kutabiri matokeo def predict_outputkiainishaji, tarakimu: X digits_to_arraydigits y_pred classifier.predict X rudisha y_pred Bainisha data ya mafunzo X_treni tarakimu_to_safu2, 4, 6, 8 y_train np.array0, 0, 0, 0 0 kwa usawa na 1 kwa isiyo ya kawaida Funza model classifier train_modelX_treni, y_treni Jaribu tarakimu za kielelezo 1, 3, 5, 7 output predict_outputclassifier, tarakimu printoutput Toleo linalotarajiwa: 1 1 1 Kumbuka kwamba mtindo huu hutumia kiainishaji cha Naive Bayes kilichofunzwa kwenye hifadhidata ndogo. Kwa mazoezi, utahitaji kutoa mafunzo kwa kielelezo kwenye hifadhidata kubwa na tofauti zaidi ili kuhakikisha kuwa inajumlisha vyema pembejeo tofauti. Unaweza pia kujaribu na algoriti tofauti za uainishaji ili kuona kama zinaboresha usahihi wa muundo. 