<prompt> Tunawezaje kuboresha utendakazi wa kielelezo cha rejista ya mstari?  <response>: Hapa kuna njia chache unazoweza kuboresha utendakazi wa muundo wa urejeshaji wa mstari: 1. Uteuzi wa vipengele: Kuchagua vipengele vinavyofaa kwa muundo wetu ni hatua muhimu ya kuboresha utendakazi wake. Kwa kutumia maarifa ya kikoa au uchanganuzi wa uunganisho, ondoa vipengele visivyohusika au visivyo na maana ambavyo haviongezi thamani ya ubashiri kwa muundo. 2. Urekebishaji: Urekebishaji huongeza muda wa adhabu kwa chaguo la kukokotoa la upotevu, na hivyo kukatisha tamaa ya kuwa migawo kuwa mikubwa sana. Njia mbili za kawaida ni Urekebishaji wa Ridge Udhibiti wa L2 na Urekebishaji wa Lasso Udhibiti wa L1. Hii inaweza kusaidia kushughulikia matatizo kama vile kufifia kupita kiasi na multicollinearity. 3. Ugunduzi wa Nje: Vifaa vya nje ni sehemu za data ambazo hutofautiana kwa kiasi kikubwa na sehemu zingine za data. Tambua na uondoe wauzaji wa nje, kwa kuwa wanaweza kuwa na athari kubwa kwenye mstari wa regression na kupunguza usahihi wa mfano. 4. Mageuzi ya Data: Urejeshaji wa mstari huchukulia kuwa uhusiano kati ya viambajengo tegemezi na huru ni mstari. Ikiwa wazo hilo halijafikiwa, zingatia kubadilisha data ili kufanya uhusiano kuwa mstari zaidi. Mabadiliko ya kawaida ni pamoja na kuchukua logi, mzizi wa mraba, au ulinganifu wa kigezo tegemezi. 5. Vipengele vya polinomia: Iwapo muundo wa mstari haufai data vizuri, jaribu kuongeza vipengele vya polynomial ili kunasa kutokuwa na mstari katika uhusiano kati ya vigeu tegemezi na vinavyojitegemea. Walakini, kuwa mwangalifu usizidishe data. 6. Kuongeza vipengele: Sawazisha vipengele ili viwe na mizani sawa. Hii ni muhimu kwa utendakazi wa mbinu za urekebishaji, kwa vile zinaongeza muda wa urekebishaji kulingana na saizi ya mgawo. Mwishowe, ni muhimu kukumbuka kuwa urejeshaji wa mstari una mipaka yake. Ikiwa mbinu hizi hazitasaidia, zingatia kutumia modeli ya hali ya juu zaidi kama vile kirekebishaji cha mti wa maamuzi au mtandao wa neva. 