<prompt> Unda algoriti ili kuainisha maandishi.  <response>: Algoriti ya uainishaji wa maandishi kwa kawaida huhusisha hatua zifuatazo: 1. Mkusanyiko wa Data: Kukusanya data ya maandishi ambayo inahitaji kuainishwa. Maandishi yanaweza kuwa katika mfumo wa barua pepe, tweets, hati, au maudhui yoyote yaliyoandikwa. 2. Uchakataji wa Data: Kuchakata awali data ya maandishi iliyokusanywa kwa kufanya usafishaji, kurekebisha, na kubadilisha shughuli ili kuifanya ifae kwa uchanganuzi. Hii inaweza kujumuisha kuondoa taarifa yoyote isiyo na umuhimu, kubadilisha maandishi kuwa herufi ndogo, kuondoa alama za uakifishaji, kuweka alama na kuondoa maneno. 3. Uchimbaji wa Kipengele: Kubadilisha data ya maandishi iliyochakatwa awali kuwa vipengele vya nambari ambavyo vinaweza kutumika kufunza muundo wa kujifunza kwa mashine. Hii inaweza kufanywa kwa kutumia mbinu kama vile mfuko wa maneno au TF-IDF. 4. Mafunzo ya Muundo: Kugawanya mkusanyiko wa data katika seti za mafunzo na majaribio, na kufunza modeli ya kujifunza kwa mashine kama vile Naive Bayes, SVM, au Logistic Regression kwenye seti ya mafunzo. Mfano hujifunza kutofautisha kati ya kategoria tofauti za maandishi kwa misingi ya vipengele vilivyotolewa. 5. Tathmini ya Muundo: Kutathmini muundo uliofunzwa kwenye seti ya majaribio ili kutathmini usahihi wake katika kuainisha maandishi. Muundo unaweza kusasishwa kwa kurekebisha vigezo vyake ili kuboresha utendakazi wake. 6. Utabiri: Kutumia modeli iliyofunzwa kuainisha data mpya ya maandishi katika kategoria tofauti. Data ya maandishi ya ingizo huchakatwa mapema na utoaji wa vipengele unafanywa kabla ya muundo kutabiri aina inayohusika. Kanuni hii inaweza kutumika kuainisha maandishi katika kategoria tofauti kama vile maoni chanya au hasi, barua taka au si taka, au mada tofauti kama vile michezo, siasa au burudani. 