<prompt> Unda programu ili kutambua ikiwa mtu anazungumza Kiingereza au Kihispania.  <response>: Mbinu moja inayowezekana ya kufikia hili ni kwa kutumia kanuni ya mashine ya kujifunza kuainisha kati ya Kiingereza na Kihispania. Hapa kuna msimbo fulani wa mfano: python Ingiza maktaba muhimu leta nltk kutoka nltk.ainisha agiza NaiveBayesClassifier kutoka nltk.corpus leta vizuizi kutoka nltk.tokenize leta neno_tokenize kutoka sklearn.externals agiza joblib leta panda kama pd stopwords.wordsenglish es_stopwords setstopwords.wordsspanish Fafanua kipengele cha kukokotoa vipengele vya def vipengelemaandishi: maneno neno_tokenizemaandishi rudisha neno:Ni kweli kwa neno katika maneno Pakia data ya seti ya data pd.read_csvenglish-spanish-dataset.csv Anzisha mkufunzi mkufunzi NaiveBayesClassifier.train Dondoo vipengele na lebo kutoka kwa seti ya data X y kwa faharasa, safu mlalo katika data. iterrows: X.ambatanishavipengelesafu1 y.ongezasafu2 Funza kiainishaji cha modeli ya kujifunza kwa mashine mkufunzinltk.classify.util.apply_featuresX,y Chukua pembejeo kutoka kwa maandishi ya mtumiaji ingizoIngiza maandishi: Weka alama kwa maneno ya maandishi neno_tokenizemaandishi Ondoa maneno ya kuacha neno kwa neno katika maneno ikiwa neno.chini sio katika neno-stopwords na neno.chini not in es_stopwords Fanya ubashiri wa utabiri classifier.classifyfeatures .joinmaneno if prediction en: printMaandishi yako kwa Kiingereza else: printThe maandishi yapo katika Kihispania Msimbo huu hutumia algoriti ya Naive Bayes kuainisha kati ya lugha za Kiingereza na Kihispania kwa kutabiri aina ya maandishi ya ingizo. Kichuna kipengele huchota vipengele, ambavyo ni kamusi ya maneno, kutoka kwa maandishi. Muundo wa kujifunza kwa mashine umefunzwa kuhusu vipengele hivi ili kufanya ubashiri. Maagizo: 1. Ingiza maktaba muhimu. Msimbo huu unategemea maktaba za nltk, nltk.classify, nltk.corpus, nltk.tokenize, sklearn.externals na pandas. 2. Bainisha maneno ya kusitisha kwa Kiingereza na Kihispania, kwani maneno haya yataondolewa kwenye maandishi ya ingizo kabla ya kufanya ubashiri. 3. Bainisha kitendakazi cha vipengele ambacho huchukua maandishi kama ingizo na kurejesha kamusi ya maneno yaliyopo kwenye maandishi. Hii itatumika kama kichuna kipengele cha modeli ya kujifunza ya mashine. 4. Pakia mkusanyiko wa data, ambao una lebo 