<prompt> Taja tofauti mbili kati ya ujifunzaji unaosimamiwa na usiosimamiwa.  <response>: Mafunzo yanayosimamiwa na kujifunza bila kusimamiwa ni mbinu mbili za msingi za kujifunza kwa mashine. Tofauti kati yao ni kama ifuatavyo: 1. Usimamizi wa Data za Mafunzo: Tofauti kuu kati ya mbinu hizi mbili ni kiasi cha usimamizi kinachotolewa kwa data ya mafunzo. Mafunzo yanayosimamiwa yanahitaji data ya mafunzo yenye lebo, kumaanisha kwamba matokeo au matokeo unayotaka ya ingizo fulani tayari yanajulikana na yanatumiwa kufundisha modeli. Kwa upande mwingine, ujifunzaji bila kusimamiwa hauhitaji data ya mafunzo iliyo na lebo, kumaanisha kuwa matokeo yanayohitajika ya ingizo fulani hayajulikani hapo awali, na muundo lazima utambue ruwaza katika data peke yake. 2. Lengo la Kanuni: Malengo ya kujifunza kwa kusimamiwa na bila kusimamiwa pia hutofautiana. Katika ujifunzaji unaosimamiwa, lengo ni kujifunza mbinu ya kukokotoa ambayo inapanga ingizo kwa matokeo kulingana na mifano ya jozi za pato-ingizo, na utendakazi wa modeli unatathminiwa jinsi unavyoweza kutabiri kwa usahihi matokeo ya ingizo ambazo hazikuonekana hapo awali. Katika ujifunzaji usiosimamiwa, lengo ni kupata ruwaza na uhusiano ndani ya data, na utendakazi wa modeli hutathminiwa jinsi inavyoweza kufikia hili bila ujuzi wa awali wa matokeo au matokeo unayotaka. 