<prompt> Uhandisi wa vipengele huboreshaje usahihi wa kielelezo cha kujifunza kwa mashine?  <response>: Uhandisi wa vipengele ni mchakato wa kuchagua, kubadilisha, na kuunda vipengele muhimu kutoka kwa data ghafi ili kutumika katika miundo ya kujifunza mashine. Utaratibu huu huboresha usahihi wa modeli kwa kutambua na kutoa data muhimu zaidi na ya ubashiri kama ingizo. Kwa kuchagua na kuunda vipengele vinavyonasa sifa muhimu za data, kielelezo kinaweza kufanya ubashiri bora kwa kutambua ruwaza na uhusiano ambao haungeonekana kwa kutumia data ghafi pekee. Kwa mfano, kubadilisha tarehe kuwa siku ya wiki au mwezi wa mwaka kunaweza kuangazia mifumo ya msimu ambayo ni muhimu katika kufanya ubashiri. Zaidi ya hayo, uhandisi wa vipengele unaweza kuboresha usahihi wa muundo kwa kupunguza ukubwa wa data. Kwa kuondoa vipengele visivyo na umuhimu au visivyo na maana, muundo unaweza kujifunza kwa ufanisi zaidi na kujumlisha vyema data mpya, na hivyo kusababisha usahihi wa juu zaidi. Kwa ujumla, uhandisi wa vipengele huboresha utendaji wa miundo ya kujifunza kwa mashine kwa kutoa data inayofaa, yenye taarifa na iliyorahisishwa kama ingizo, hivyo basi kuruhusu ubashiri sahihi zaidi. 