<prompt> Ni sehemu gani za Mfano wa Urekebishaji wa Linear?  <response>: Regression ya Linear ni algoriti ya ujifunzaji inayosimamiwa inayotumiwa kutabiri utofauti wa matokeo unaoendelea pia huitwa kigezo tegemezi kulingana na kigezo kimoja au zaidi cha kitabiri pia huitwa vigeuzo huru au vipengele. Kusudi la urekebishaji wa mstari ni kupata safu inayofaa zaidi ambayo inaweza kutabiri kwa usahihi utofauti wa matokeo. Vipengee vya muundo wa urejeshaji wa mstari ni pamoja na: 1. Vigezo vya Predictor: Hivi ni vigeu vinavyojitegemea ambavyo hutumika kufanya ubashiri juu ya utofauti wa matokeo. Katika urejeshaji rahisi wa laini, kuna utofauti mmoja tu wa utabiri, wakati katika rejista nyingi za mstari kuna anuwai zaidi ya moja ya utabiri. 2. Kigezo cha Matokeo: Hiki ni kigezo tegemezi ambacho tunajaribu kutabiri kwa kutumia vibashiri. Tofauti ya matokeo ni endelevu, kumaanisha inaweza kuchukua thamani yoyote ndani ya masafa. 3. Nambari za Regression: Hizi ni thamani za nambari zinazohusiana na vibadilishio vya kitabiri ambavyo vinawakilisha mabadiliko katika utofauti wa matokeo kwa mabadiliko ya kitengo kimoja katika utofauti wa kitabiri. Katika urejeshaji rahisi wa laini, kuna mgawo mmoja tu wa rejista, wakati katika urejeshaji wa safu nyingi kuna mgawo mmoja wa rejista kwa kila utofauti wa kitabiri. 4. Njia ya Kukatiza: Hapa ndipo mstari wa kifafa bora zaidi unapokatiza mhimili wa y. Inawakilisha thamani ya utofauti wa matokeo wakati vielelezo vyote vya utabiri ni sawa na sifuri. Pia inaitwa neno la upendeleo. 5. Mabaki: Hizi ni tofauti kati ya maadili yaliyozingatiwa ya kutofautiana kwa matokeo na maadili yaliyotabiriwa. Kusudi la muundo wa urejeshaji wa mstari ni kupunguza jumla ya mabaki ya mraba. 6. Mlingano wa mstari: Mlinganyo wa mstari wa kufaa zaidi unatolewa na: y b0 b1x1 b2x2 ... bnxn ambapo y ni matokeo ya kutofautiana, b0 ndio njia ya kukatiza, b1, b2, ... , bn ni hesabu za urejeshi na x1, x2, ... xn ni vielelezo vya kutabiri. 