<prompt> Unganisha mtandao wa neva bandia na mtandao wa neva wa kubadilisha.  <response>: Mtandao wa neva bandia ANN ni mfumo wa ukokotoaji unaotokana na muundo na utendakazi wa mitandao ya neural ya kibayolojia, iliyoundwa kujifunza ruwaza kutoka kwa data. Mojawapo ya aina za kawaida za ANN zinazotumiwa katika uchakataji wa picha na video ni Convolutional Neural Network CNN, ambayo ni aina ya ANN iliyoboreshwa kwa ajili ya kuchakata data inayofanana na gridi kama vile picha. CNN ni aina ndogo ya ANN zinazoshiriki sifa nyingi, lakini zina safu maalum za ziada ambazo ni bora katika kutambua ruwaza katika picha. Ili kuunganisha ANN na CNN, unaweza kutumia usanifu wa mseto ambapo data huchakatwa kwanza na tabaka za CNN na kisha kulishwa kwenye tabaka za kawaida za mtandao wa neva. Kwa ujumla, CNN itashughulikia uchakataji wa awali wa data na uchimbaji wa vipengele. Safu za ubadilishaji za CNN zitachanganua data ya ingizo kwa ruwaza na vipengele vya ndani, na kuunda uwakilishi uliofupishwa wa picha. Uwakilishi huu kisha huingizwa katika tabaka zilizounganishwa kikamilifu za ANN, ambapo ruwaza huunganishwa na kuchakatwa ili kufanya ubashiri au uainishaji. Mbinu hii ya mseto inaweza kuwa na ufanisi mkubwa wakati wa kufanya kazi na data ya picha au video, kwani CNN huchota vipengele muhimu kutoka kwa ingizo huku ANN inavitumia kufanya maamuzi au ubashiri sahihi. Kwa kuunganisha ANN na CNN, unaunda zana madhubuti ambayo inaweza kushughulikia nuances ya uchakataji wa picha huku ikichukua fursa ya kunyumbulika na uwezo wa kufanya maamuzi wa mtandao wa jadi wa neva. 