<prompt> Eleza jinsi mtandao wa neva unavyofanya kazi.  <response>: Mtandao wa neva ni mfumo wa kukokotoa ulioundwa kuchanganua na kutambua ruwaza ndani ya data. Muundo wa msingi wa mtandao wa neva una tabaka za nodi zilizounganishwa, kila moja ikiwakilisha neuroni bandia ambayo inaweza kupitisha ishara kutoka safu moja hadi nyingine. Safu ya kwanza inajulikana kama safu ya uingizaji, ambapo data ya awali inalishwa ndani. Tabaka za kati zinajulikana kama safu zilizofichwa, na safu ya mwisho inaitwa safu ya pato, ambapo matokeo ya mwisho hutolewa. Kila neuroni hupokea ingizo kutoka kwa niuroni katika safu iliyotangulia, huzizidisha kwa uzani maalum, na kuzijumlisha. Jumla hii hupitishwa kupitia kitendakazi cha kuwezesha, ambacho huamua ikiwa niuroni inapaswa kuwaka na kutuma ishara kwa niuroni katika safu inayofuata. Matokeo kutoka kwa safu ya mwisho inawakilisha matokeo ya uchambuzi wa mtandao wa data ya ingizo. Mtandao wa neva hufunzwa kwa kurekebisha uzito wa miunganisho kati ya niuroni kwa kutumia algoriti inayojulikana kama uenezaji wa nyuma. Mtandao unaonyeshwa mfululizo wa mifano ya mafunzo, na kwa kila mfano, mtandao hutoa pato. Pato hili basi linalinganishwa na pato linalohitajika kwa mfano huo, na tofauti kati ya hizo mbili hutumiwa kukokotoa kosa. Hitilafu hii basi huenezwa nyuma kupitia mtandao, na uzani kati ya niuroni husasishwa ili kupunguza hitilafu. Utaratibu huu unarudiwa hadi mtandao utoe pato ambalo ni sahihi vya kutosha kwa kazi iliyopo. Baada ya kupata mafunzo, mtandao wa neva unaweza kutumika kuchanganua data mpya na kutoa matokeo. Matokeo haya yanaweza kuwa utabiri, uainishaji, au uamuzi, kulingana na kazi ambayo mtandao uliundwa kutekeleza. 