<prompt> Fanya muhtasari wa kizuizi kikubwa zaidi cha algoriti ya Mtandao wa Neural.  <response>: Mojawapo ya mapungufu makubwa ya algorithm ya Mtandao wa Neural ni ukosefu wake wa kutafsiri au asili yake ya kisanduku cheusi. Hii ina maana kwamba inaweza kuwa vigumu kuelewa jinsi algoriti inavyofikia matokeo au ubashiri fulani, na kuifanya iwe vigumu kueleza au kuhalalisha matokeo kwa wengine. Zaidi ya hayo, Mitandao ya Neural inaweza kuhitaji kiasi kikubwa cha data kwa mafunzo na inaweza kuchukua muda mrefu kutoa mafunzo, hasa kwa kazi ngumu. Kuweka kupita kiasi kunaweza pia kuwa tatizo, ambapo mtindo hujifunza kufanya vyema kwenye data ya mafunzo lakini si kwa data mpya, isiyoonekana. 