<prompt> Tambua muundo msingi wa data unaotumika kwa algoriti ya kujifunza kwa mashine  <response>: Kuna miundo kadhaa ya data inayoweza kutumika kuhifadhi data ya algoriti ya kujifunza kwa mashine, kulingana na asili ya data na kanuni iliyotumika. Kwa kawaida, data huhifadhiwa katika umbo la jedwali, ambapo kila safu mlalo inawakilisha tukio au uchunguzi na kila safu wima inawakilisha kipengele au sifa. Muundo huu wa data unajulikana kama mkusanyiko wa pande mbili au matrix. Maktaba nyingi za mashine za kujifunza, ikiwa ni pamoja na scikit-learn na TensorFlow, zina zana zilizojengewa ndani za kushughulikia data katika umbizo hili. Miundo mingine ya data inayotumika sana katika kujifunza kwa mashine ni pamoja na orodha, kamusi na miti. 