<prompt> Unda orodha ya vigezo vya usanidi na maadili yao ya msingi kwa mtindo huu maalum.  <response>: Hapa kuna orodha ya vigezo vya usanidi na maadili yao ya msingi kwa mfano wa kujifunza kwa kina: 1. Kiwango cha kujifunza: 0.001 - hii ni ukubwa wa hatua ambayo mtindo huchukua katika kusasisha vigezo vya mfano wakati wa mafunzo. 2. Ukubwa wa kundi: 32 - hii ni idadi ya mifano inayotumiwa katika iteration moja ya mafunzo ya mfano. 3. Idadi ya tabaka: 2 - idadi ya tabaka katika mfano. 4. Idadi ya nodes kwa safu: 128 - idadi ya nodes katika kila safu ya mfano. 5. Kazi ya uanzishaji: ReLU Kitengo cha Linear kilichorekebishwa - kazi inayotumiwa kuhesabu pato la kila nodi katika mfano. 6. Kitendaji cha Kupoteza: Kitengo cha Msalaba-Entropy - kazi inayotumika kupima hitilafu ya mfano wakati wa mafunzo. 7. Kasi: 0.9 - parameter inayoharakisha kushuka kwa gradient katika mwelekeo husika ili kuzuia oscillations. 8. Kuanzisha uzani: Sare ya Glorot - njia inayotumiwa kuanzisha uzani wa modeli kabla ya mafunzo. 9. Nyakati: 100 - idadi ya mara ambazo mkusanyiko mzima wa data hupitishwa kupitia modeli wakati wa mafunzo. 10. Urekebishaji: Hakuna - njia inayotumiwa kuzuia kuzidisha kwa kuongeza adhabu kwa utendaji wa upotezaji. 