<prompt> Unda kiainishaji cha Msitu Nasibu ili kutabiri hisia za sentensi fulani.  <response>: Ili kuunda kiainishaji cha Msitu Bila mpangilio kutabiri maoni ya sentensi fulani, kwanza tunahitaji mkusanyiko wa data ili kutoa mafunzo kwa kielelezo. Seti hii ya data inapaswa kujumuisha sentensi zilizo na lebo kulingana na maoni yao chanya, hasi au upande wowote. Pindi tu tukiwa na seti hii ya data, hatua za kuunda kiainishaji ni kama ifuatavyo: 1. Changanua awali data ya maandishi: Badilisha maandishi kuwa data ya nambari kwa kuweka tokeni, kuweka vekta na kusimba sentensi. Hii inaweza kufanywa kwa kutumia mbinu kama vile Bag-of-Words, TF-IDF au Upachikaji wa Neno. 2. Gawanya data katika seti za mafunzo na majaribio: Gawanya data katika uwiano wa 70:30, ambapo 70 ya data inatumika kwa mafunzo na 30 iliyobaki kwa majaribio. 3. Funza modeli: Mfunze Kiainishi cha Msitu Nasibu kwenye data ya mafunzo. Mfano hujifunza kutofautisha kati ya hisia chanya, hasi na isiyo na upande kulingana na muundo wa maneno katika sentensi. 4. Tathmini kielelezo: Tathmini kielelezo kwenye data ya jaribio ili kubaini usahihi wake. 5. Bashiri hisia za sentensi mpya: Kielelezo kikishajengwa na kutathminiwa, kinaweza kutumiwa kutabiri hisia za sentensi mpya. Kwa sentensi ya ingizo, Chakula hapa ni cha kustaajabisha sana, sentensi iliyochakatwa huingizwa katika kiainishi cha Msitu Bila mpangilio kilichofunzwa, ambacho hutabiri hisia zake. Katika kesi hii, mwajiri anaweza kutabiri hisia kama chanya, kwa kuzingatia uwepo wa maneno chanya kama vile kweli na ajabu. 