<prompt> Orodhesha njia tatu za kuboresha utendaji wa modeli ya kujifunza kwa kina  <response>: 1. Jumuisha data zaidi: Kanuni za kujifunza kwa kina hutamani data na uwezo wao wa usahihi huboreshwa kwa kutumia seti kubwa za data. Ikiwa kielelezo kinakumbwa na tatizo la upendeleo kutofaa, kuongeza data zaidi kutaruhusu kielelezo kufichuliwa na tofauti nyingi zilizopo kwenye data na kuisaidia kufanya vyema zaidi. 2. Kurekebisha usanifu wa mtandao: Muundo wa mtandao wa neva unaweza kurekebishwa ili kuimarisha utendakazi wake, kupitia kuongezakuondoa tabaka, kubadilisha idadi ya niuroni kwa kila safu, kuongezakuondoa vipengee vya mtandao wa neva, kama vile kuacha shule, urekebishaji wa bechi, au kubadilisha vitendaji vya kuwezesha. Majaribio ya usanifu mbalimbali na kugundua usanifu bora ni muhimu ili kufikia utendaji unaohitajika. 3. Kurekebisha Vigezo: Vigezo ni vigezo vya nje vinavyoweza kusanidiwa vya muundo ambavyo haviwezi kujifunza kupitia mafunzo. Kasi ya kujifunza, ukubwa wa kundi, idadi ya nyakati, na vigezo vya urekebishaji ni kati ya vigezo muhimu zaidi ambavyo vinapaswa kupangwa kwa uangalifu ili kufikia utendakazi bora. Utafutaji wa gridi, utafutaji wa nasibu, na uboreshaji wa Bayesian ni mbinu maarufu za kurekebisha vigezo. 