<prompt> Eleza hatua za saliency kugundua algorithm.  <response>: Ugunduzi wa saliency ni njia ya hesabu inayotumiwa kutambua maeneo bainifu zaidi ndani ya picha. Algorithm huhesabu ni kiasi gani kila pikseli kwenye picha inatofautiana na pikseli za jirani. Hizi hapa ni hatua zinazohusika kwa kawaida katika algoriti ya kawaida ya utambuzi wa ushawishi: 1. Uchakataji wa awali: Hatua ya kwanza katika algoriti ya kutambua ushawishi kwa kawaida ni kuchakata picha. Hii ni pamoja na kubadilisha picha kuwa nafasi tofauti ya rangi kawaida Lab au HSV, kuifanya iwe ya kawaida, na kutumia kichujio cha kulainisha ili kupunguza kelele. 2. Uchimbaji wa Kipengele: Kisha, vipengele mbalimbali vinatolewa kutoka kwa picha, kama vile rangi, ukubwa na uelekeo. Kila kipengele kinatumika kuunda ramani ya kipengele, ambayo inawakilisha usambazaji wa kipengele hicho kwenye picha. 3. Uundaji wa Ramani za Usanifu: Mara tu ramani za vipengele zitakapotolewa, zitaunganishwa ili kuunda ramani moja ya kuvutia. Hii inafanywa kwa kutumia kielelezo cha kuvutia, ambacho hupeana uzani kwa kila ramani ya kipengele kulingana na umuhimu wake katika kutabiri uzuri. Ramani za vipengele vilivyo na uzani huongezwa pamoja ili kuunda ramani ya kuvutia. 4. Baada ya kuchakata: Baada ya ramani ya saliency kuundwa, kwa kawaida huchakatwa ili kuboresha ubora wake. Hii inaweza kuhusisha kulainisha ramani ili kuondoa maeneo madogo, yaliyotengwa, au kutumia kiwango cha juu ili kuunda ramani ya mfumo shirikishi ambayo hutenganisha maeneo muhimu na yasiyo maalum. 5. Pato: Tokeo la mwisho la algoriti ya kutambua ustadi ni ramani ya kuvutia inayoangazia maeneo bainifu zaidi ndani ya picha. Ramani hii inaweza kutumika katika programu mbalimbali, ikiwa ni pamoja na utambuzi wa kitu, sehemu za picha, na utabiri wa umakini wa kuona. 