<prompt> Eleza baadhi ya hasara za kutumia mbinu ya modeli ya lugha katika Kujifunza kwa Mashine.  <response>: Ingawa miundo ya lugha imeleta mabadiliko makubwa katika uchakataji wa lugha asilia na kuleta uboreshaji mkubwa katika kazi kama vile kuunda maandishi, tafsiri ya lugha na uchanganuzi wa hisia, bado kuna changamoto na vikwazo vinavyohusishwa na kutumia mbinu ya kielelezo cha lugha katika Kujifunza kwa Mashine. Baadhi ya hasara ni pamoja na: 1. Rasilimali kubwa za kimahesabu: Miundo ya lugha, hasa ile ya hali ya juu zaidi kama vile miundo inayotegemea transfoma, inahitaji kiasi kikubwa cha rasilimali za hesabu kwa mafunzo na makisio. Idadi yao kubwa ya vigezo huwafanya wahitaji hesabu, na kuhitaji maunzi maalum kama vile GPU kwa uchakataji mzuri. 2. Data ya kina ya mafunzo: Miundo ya lugha inahitaji kiasi kikubwa cha data ya mafunzo ya ubora wa juu ili kufikia utendakazi mzuri. Kukusanya na kuchakata mapema idadi kubwa kama hiyo ya data inaweza kuchukua muda na gharama kubwa. 3. Upendeleo katika data: Miundo ya lugha hujifunza ruwaza kutoka kwa data waliyofunzwa, ambayo inaweza kuanzisha upendeleo katika modeli. Ikiwa data ya mafunzo inaegemea upande mmoja, modeli itazalisha tena na kukuza upendeleo huo katika utabiri wake, na kuendeleza dhana mbaya. 4. Ugumu wa kuwa na muktadha mrefu: Ingawa miundo ya lugha imeboreshwa katika kushughulikia hali tegemezi ndefu, bado inatatizika kunasa maelezo ya muktadha wa masafa marefu. Hii inaweza kusababisha matatizo ya mshikamano katika uzalishaji wa maandishi au utendaji duni katika kazi zinazohitaji uelewa wa muktadha mpana. 5. Ukosefu wa uwezo wa kufikiri: Vielelezo vya lugha kimsingi ni vielelezo vya takwimu vinavyotabiri uwezekano wa neno linalofuata kulingana na maneno yaliyotangulia. Ingawa wanaweza kunasa ukawaida wa kisemantiki na kisintaksia katika lugha, hawana uwezo wa kutoa hoja za kimantiki au kuelewa maana ya msingi ya matini. Hii inaweza kusababisha makosa katika kazi zinazohitaji uelewa wa kina na hoja. Kwa ujumla, ingawa miundo ya lugha imetoka mbali na imeboresha kwa kiasi kikubwa uga wa usindikaji wa lugha asilia, bado kuna changamoto na vikwazo vinavyohusiana na matumizi yake. Ni muhimu kwa wasanidi programu kufahamu masuala haya wanapotumia miundo ya lugha katika programu zao za Kujifunza Mashine. 