<prompt> Eleza dhana ya mtandao wa LSTM.  <response>: Mtandao wa LSTM unawakilisha mtandao wa Kumbukumbu ya Muda Mrefu, ambao ni aina ya Mtandao wa Neural Recurrent RNN ambao hutumiwa sana katika Uchakataji wa Lugha Asilia, Utambuzi wa Matamshi na matatizo mengine yanayohusisha data mfuatano. Sifa kuu ya mitandao ya LSTM ni uwezo wake wa kuhifadhi utegemezi wa muda mrefu, kumaanisha kuwa inaweza kukumbuka habari kwa muda mrefu kuliko RNN za kawaida. Hii inafanikiwa kupitia hali yake ya seli na utaratibu wake wa kuingilia, ambao huwezesha mtandao kudhibiti ni taarifa gani ya kuhifadhi, kusahau au kusasisha. Mtandao wa LSTM umeundwa na vitengo au seli kadhaa za LSTM zilizopangwa katika tabaka. Kila seli ina sehemu tatu kuu au milango ambayo husaidia kudhibiti mtiririko wa habari - lango la kuingiza, lango la kusahau, na lango la pato. Lango la ingizo huamua ni kiasi gani cha taarifa mpya kutoka kwa ingizo la sasa inapaswa kupitishwa kwa hali ya seli. Lango la kusahau huamua ni kiasi gani cha hali ya seli ya awali inapaswa kubakishwa au kusahauliwa. Lango la pato hudhibiti ni kiasi gani cha hali ya seli ya sasa inapaswa kutolewa au kupitishwa kwa safu inayofuata. Malango haya matatu yanaingiliana na hali ya seli, ambayo ni kumbukumbu ya mtandao wa LSTM. Hali ya seli husasishwa kwa kila hatua, kulingana na ingizo, hali ya seli ya awali, na uendeshaji wa milango. Hii huwezesha LSTM kuweka au kutupa taarifa kwa muda mrefu, na kuifanya kuwa zana yenye nguvu ya kutabiri mfuatano na uundaji wa lugha. 