<prompt> Linganisha kati ya kujifunza kwa kina na kujifunza kwa kina  <response>: Kujifunza kwa kina na kujifunza kwa kina ni aina mbili za kujifunza kwa mashine na mbinu za akili bandia zinazotumiwa kuunda miundo ambayo inaweza kujifunza kutoka kwa data na kufanya ubashiri au maamuzi. Hapa kuna ulinganisho kati ya mbinu hizi mbili: 1. Usanifu: Miundo ya kujifunza kwa kina ina usanifu wa kina, kumaanisha kuwa ina tabaka nyingi za nodi zilizounganishwa au niuroni. Aina za kujifunza kwa kina, kwa upande mwingine, zina tabaka moja au mbili pekee. 2. Utata wa matatizo kutatuliwa: Kujifunza kwa kina hutumiwa wakati wa kushughulikia matatizo magumu zaidi, kama vile utambuzi wa picha, utambuzi wa usemi au usindikaji wa lugha asilia, wakati kujifunza kwa kina kunafaa zaidi kwa matatizo rahisi na yaliyofafanuliwa vyema. 3. Mahitaji ya data: Miundo ya kujifunza kwa kina inahitaji kiasi kikubwa cha data ili kutoa mafunzo ipasavyo, ilhali miundo ya kujifunza kwa kina inaweza kufanya kazi na data chache. 4. Uhandisi wa vipengele: Kwa kujifunza kwa kina, muundo unaweza kujifunza kiotomatiki vipengele muhimu vinavyohitajika kufanya ubashiri kupitia usanifu wao wa daraja. Kwa kujifunza kwa kina, uhandisi wa vipengele kawaida hufanywa kwa mikono ambayo huweka mzigo mzito kwa msanidi programu. 5. Muda wa mafunzo: Miundo ya kujifunza kwa kina inaweza kuchukua muda mrefu zaidi kutoa mafunzo kutokana na muundo wao changamano na kiasi kikubwa cha data kinachohitajika, huku miundo ya kujifunza kwa kina ikichukua muda mfupi kutoa mafunzo. 6. Kutafasirika: Miundo ya kujifunza kwa kina huwa rahisi kufasiriwa na kuelewa, ilhali miundo ya kina ya kujifunza inaweza kuwa ngumu kufasirika kutokana na tabaka nyingi na uchangamano. Kwa kumalizia, kujifunza kwa kina kunafaa zaidi kwa matatizo changamano na kunahitaji data na muda zaidi wa kutoa mafunzo, huku kujifunza kwa kina kunatumika kwa matatizo rahisi, kunahitaji data na muda mfupi wa kutoa mafunzo, na miundo ni rahisi kufasiri. 