<prompt> Je, Kujifunza kwa Kina ni tofauti gani na Kujifunza kwa Mashine?  <response>: Kujifunza kwa kina na kujifunza kwa mashine zote mbili ni teknolojia zinazotegemea AI, lakini zinatofautiana katika jinsi zinavyochakata data. Kujifunza kwa mashine kunategemea data ya nambari kama vile data iliyopangwa au hata data isiyo na muundo, ilhali kujifunza kwa kina kunachukua fursa ya mitandao ya neva kuchakata data. Kanuni za kujifunza kwa mashine huchukua seti za data, kutambua ruwaza, na kisha ubashiri wa matokeo. Kujifunza kwa kina, kwa upande mwingine, kunategemea seti kubwa za data na algoriti zinazohusiana na mitandao ya neva ambayo, kwa upande wake, hufikia hitimisho kutoka kwa data kupitia uhusiano na kufanana kati yao. Kujifunza kwa kina kuna nguvu zaidi na kuna nguvu zaidi kuliko kanuni za kawaida za kujifunza kwa mashine, kwa kuwa kunaweza kutambua hata nuances fiche na mifumo iliyofichwa kutoka kwa data. Zaidi ya hayo, kujifunza kwa kina kunaweza kutumika kwa kazi ngumu zaidi, kama vile usindikaji wa lugha asilia, maono ya kompyuta, na roboti zinazojiendesha. 