<prompt> Je, kujifunza bila kusimamiwa hufanya kazi vipi?  <response>: Kujifunza bila kusimamiwa ni aina ya algoriti ya kujifunza kwa mashine ambayo haihitaji data iliyo na lebo na hutumia mbinu za uchunguzi wa data ili kujifunza kutoka kwa data isiyo na lebo. Katika ujifunzaji usiosimamiwa, data huunganishwa au kupangwa kulingana na sifa zinazofanana. Kundi au kikundi cha data kisha hutumika kupata uwiano na ruwaza kati ya data, ambayo baadaye huwa vigezo vya kujifunza. Utaratibu huu husaidia algoriti kujifunza bila data yoyote ya mafunzo ya awali, ambayo huifanya kuwa tofauti na algoriti za kujifunza zinazosimamiwa. Mtindo uliofunzwa basi hutumika kufanya utabiri. Utabiri unaofanywa na algoriti ya ujifunzaji isiyosimamiwa hutegemea data inayopatikana, na uwezo wa algoriti kutambua uwiano na ruwaza. 