<prompt> Linganisha faida na hasara za kutumia mtandao wa neva unaojirudia dhidi ya mtandao wa neva wa kubadilisha.  <response>: Mitandao ya kawaida ya neva inaweza kunasa ruwaza za muda katika data na inaweza kutumika kwa utambuzi wa maandishi au usemi. Zinafaa kwa kazi zinazohitaji algoriti kukumbuka matukio ya zamani. Hata hivyo, wanaweza kuwa polepole kutoa mafunzo kuliko mitandao ya neural ya kubadilisha na wana uwezekano wa kuharibika kutokana na utegemezi wa muda mrefu. Mitandao ya neva ya kubadilisha ni nzuri katika kutambua vipengele vya ndani katika picha, ni bora zaidi na data, na inaweza kutumika kwa utambuzi wa kitu au uso. Walakini, huwa wanapambana na utegemezi wa muda mrefu na wana gharama ya juu ya hesabu. 