<prompt> Linganisha na utofautishe ujifunzaji wa mashine dhidi ya kujifunza kwa kina.  <response>: Kujifunza kwa mashine na kujifunza kwa kina ni kategoria mbili pana za Akili Bandia AI zinazoruhusu mashine kuchakata data na kufanya maamuzi bila maagizo wazi. Msingi wao, kujifunza kwa mashine na kujifunza kwa kina hutumia algoriti, au miundo iliyopangwa kihisabati, ili kutambua ruwaza katika data na kufikia hitimisho kutoka kwayo.Tofauti kuu kati ya hizi mbili iko katika njia yao ya kutatua shida. Kujifunza kwa mashine hushughulikia matatizo kupitia seti ya vigezo au sheria zinazotumika kwa data. Kujifunza kwa kina, kwa upande mwingine, hutumia mtandao wa tabaka zilizounganishwa ambazo zinapatikana na kuathiriwa na kila mmoja, na kusababisha kujifunza zaidi.Kujifunza kwa mashine na kujifunza kwa kina kunaweza kutumika kutengeneza miundo ya ubashiri na kunaweza kufunzwa kwenye mkusanyiko wa data mbalimbali. Hata hivyo, kujifunza kwa kina kwa ujumla kunahitaji data zaidi kuliko kujifunza kwa mashine ili kuunda muundo sahihi na huwa na utendaji bora zaidi wa kujifunza kwa mashine wakati kiasi kikubwa cha data kinapatikana. 