<prompt> Eleza dhana ya uboreshaji wa hyperparameta  <response>: Uboreshaji wa vigezo ni mchakato wa kurekebisha vigezo katika muundo wa mashine ya kujifunza ili kupata utendakazi bora kwenye kazi husika. Vigezo ni vigezo ambavyo havijajifunza wakati wa mafunzo ya mfano, lakini badala yake huwekwa kabla ya mafunzo na kuathiri tabia ya modeli. Mifano ni pamoja na kasi ya ujifunzaji, idadi ya tabaka na niuroni katika mtandao wa neva, nguvu ya urekebishaji, n.k. Uboreshaji wa vigezo vya hyperparameta ni mchakato wa kutafuta mseto bora zaidi wa vigezo hivi ambavyo husababisha modeli kupata utendakazi bora zaidi kwenye kazi husika. 