<prompt> Eleza hatua za kuchakata data mapema katika mradi wa kujifunza kwa mashine  <response>: Kuchakata data mapema ni hatua muhimu katika mradi wowote wa kujifunza kwa mashine. Inajumuisha kubadilisha hifadhidata ghafi kuwa fomu iliyo tayari kutumika ili miundo iweze kufunzwa nayo. Hatua za kawaida za kuchakata data ni pamoja na kusafisha data, uhandisi wa vipengele, kurekebisha data na uteuzi wa vipengele. Usafishaji wa data unahusisha kutambua na kushughulikia makosa yoyote, bidhaa za nje, au thamani zinazokosekana. Uhandisi wa vipengele ni mchakato wa kubadilisha vipengele vilivyopo ili kuunda vipengele vipya vinavyonasa vyema maelezo yaliyo katika data ghafi. Urekebishaji wa data hutumika kupunguza thamani za vipengele fulani hadi masafa ya kawaida ambayo huruhusu ulinganisho wa maana zaidi kati ya vipengele. Katika uteuzi wa vipengele, vipengele visivyo na maana na visivyohitajika vinaondolewa ili kupunguza utata wa mfano na kuboresha usahihi wake. 