<prompt> Eleza tofauti kati ya modeli ya kujifunza mashine na modeli ya kujifunza kwa kina.  <response>: Muundo wa kujifunza kwa mashine ni programu ya kompyuta inayotumia data kujifunza kutokana na uzoefu na kufanya ubashiri. Inaweza kuchukua maoni kutoka kwa vyanzo tofauti, kama vile hifadhidata na wanasayansi wa data, ili kutoa miundo ambayo inaweza kutumika kwa data mpya kwa kazi mbalimbali. Mfano wa kujifunza kwa kina, kwa upande mwingine, hujengwa juu ya dhana za msingi za kujifunza kwa mashine, lakini kwa msisitizo wa idadi kubwa ya data. Miundo ya kujifunza kwa kina hutumia mitandao ya nodi za neva na tabaka kujifunza kutoka kwa seti kubwa za data na kisha kutoa ubashiri bora zaidi kuliko miundo ya kawaida ya kujifunza mashine. Miundo ya ujifunzaji wa kina ina nguvu zaidi kwa sababu inaweza kujifunza kutokana na kutambua ruwaza na uwiano badala ya kubainisha tu vipengele vya mtu binafsi. 