<prompt> Linganisha mapungufu ya ujifunzaji unaosimamiwa na usiosimamiwa.  <response>: Masomo yanayosimamiwa yanahitaji data iliyo na lebo, kumaanisha kwamba data lazima iwe na lebo au kategoria zinazoonyesha data ni nini. Hili linahitaji juhudi zaidi katika kukusanya na kuweka lebo data ili kuifanya ifaa kwa algoriti ya kujifunza inayosimamiwa. Kujifunza bila kusimamiwa, kwa upande mwingine, hauhitaji data iliyo na lebo na inaweza kufanya kazi na data ghafi. Hata hivyo, kujifunza bila kusimamiwa kunaweza kuwa vigumu zaidi kutafsiri, kwani kunaweza kutoa matokeo ambayo ni magumu zaidi kufasiriwa na matokeo hayo yanaweza kutofautiana sana kulingana na algorithm inayotumika. 