<prompt> Tambua tofauti kuu kati ya kujifunza kwa mashine, kujifunza kwa kina na uchimbaji wa data.  <response>: Tofauti kuu kati ya Kujifunza kwa Mashine ML, Kujifunza kwa Kina DL, na Uchimbaji wa Data DM ni kama ifuatavyo. ML ni aina ya AI ambayo inahusika na algoriti zinazoweza kujifunza kutoka kwa data kwa kutengeneza miundo ambayo inaweza kutabiri na kutambua ruwaza katika data. DL ni kikundi kidogo cha ML ambacho hutumia safu nyingi za mitandao ya neva kujifunza kutoka kwa data na kutambua na kuainisha ruwaza kiotomatiki. DM ni mchakato wa kutoa habari muhimu kutoka kwa data. Inajumuisha kukusanya, kuthibitisha na kuchambua kiasi kikubwa cha data ili kufichua mifumo na mitindo. 