<prompt> Eleza jinsi mitandao ya neva hujifunza.  <response>: Mitandao ya neva hujifunza kwa kurekebisha uzito na upendeleo wa miunganisho kati ya niuroni zake. Marekebisho haya yanatokana na ulinganisho kati ya matokeo yanayotarajiwa kulingana na data ya mafunzo na matokeo halisi ya ingizo fulani. Uzito na upendeleo hurekebishwa kulingana na ulinganisho huu na mchakato wa jumla unajulikana kama mafunzo. Wakati wa mafunzo, mtandao wa neva unakabiliwa na pembejeo mbalimbali na matokeo yao yanayojulikana. Kila wakati mtandao wa neva unapata ingizo, hurekebisha uzani wake na maadili ya upendeleo ili kujaribu na kupata karibu iwezekanavyo na matokeo yanayotarajiwa. Vipimo na maadili ya upendeleo husasishwa baada ya kila marudio ya mchakato wa mafunzo hadi mtandao uweze kutabiri kwa usahihi matokeo ya pembejeo ambayo haijawahi kuona hapo awali. 