<prompt> Kuna tofauti gani kati ya Mtandao wa Neural na modeli ya Kujifunza kwa kina?  <response>: Mtandao wa Neural ni aina ya modeli ya kujifunza ya mashine ambayo ina tabaka nyingi za niuroni ambazo zimeunganishwa. Muundo wa Kujifunza kwa Kina ni aina ya Mtandao wa Neural ambao unajumuisha safu nyingi zilizofichwa ambazo huruhusu mtandao kujifunza ruwaza changamano kutoka kwa data. Miundo ya Mafunzo ya Kina ni sahihi na yenye nguvu zaidi kuliko Mitandao ya Neural ya kitamaduni kwa sababu inaweza kuchakata kiasi kikubwa cha data na kutambua mifumo fiche katika data ambayo Mtandao wa Kawaida wa Neural unaweza usitambue. 