<prompt> Tumia K-means clustering algorithm juu ya pointi hizi data.3,7,2,2,2,5,1,3,8,6  <response>: Hakika. Hapa ni utekelezaji katika Python ambayo inatumia k-means clustering algorithm juu ya pointi zilizotolewa data: kutoka sklearn.cluster kuagiza KMeans kuagiza numpy kama np data np.array 3,7,2,2,2,5,1,3,8,6 kmeans KMeansn_clusters2.fitdata Onyesha vituo vya cluster printkmeans.cluster_centers_ Onyesha kazi za cluster za kila kituo cha data printkmeans.labels_ k-means algorithm ni aina ya kujifunza bila usimamizi ambayo inakusudia kugawanya n data points katika makundi, ambapo kila kituo cha data kinawakilisha cluster na karibu cluster. Katika kanuni hii, data zinaonyeshwa kama safu ya kwanza ya data, kisha vituo vya data vya Cluster hupewa sifa za kila kituo cha data kwa kutumia alama ya 1.33333 332,333 332,333 332,333 332,333 Kisha katika kesi hii, kila kituo cha data kinatumiwa kwa kutumia alama ya Cluster. 