<prompt> Tambua angalau aina tano za kawaida za upendeleo zilizopatikana katika mifano ya utabiri.  <response>: 1. sampuli Bias - hutokea wakati data kutumika kufundisha mfano utabiri si mwakilishi wa idadi ya watu kwamba mfano itakuwa kufanya utabiri kwa. 2. uthibitisho Bias - hutokea wakati data wanasayansi au wachambuzi unconsciously upendeleo habari au data kwamba inathibitisha imani zao au nadharia. 3. algorithmic Bias - aina hii ya bias inatokana na algorithms na mifano wenyewe, mara nyingi kama matokeo ya kasoro au biased dhana kujengwa katika mfano. 4. kipimo Bias - hutokea wakati ukusanyaji wa data ni kufanyika katika njia zisizo za kawaida, zisizo sawa au sahihi na kusababisha data skewed au biased. 5. Overfitting Bias - wakati mfano ni ngumu sana na inafaa kwa karibu sana na data ya mafunzo, inaweza kushindwa generalize kwa hali mpya na inaweza kusababisha utabiri biased. 