<prompt> Kuunganisha data zifuatazo katika mfano linear regression.x 1, 2, 3, 4, y 2, 4, 6, 8.  <response>: Kulingana na data zilizotolewa, tunaweza kuingiza maadili haya katika mfano wa kurudi nyuma. kurudi nyuma ya linear ni mbinu ya takwimu ya kuunda uhusiano kati ya variable ya kutegemeana y na moja au zaidi ya variable huru katika utabiri x. Katika mfano huu, tunaweza kuona kwamba uhusiano kati ya x na y ni laini, ambayo inaweza kuonyeshwa na equation y mx b, ambapo m ni mteremko wa mstari na b ni y-intercept. Mteremko wa mstari inaweza kuhesabiwa kama: m kiwango cha mx meany meanxy meanx 2 mean x2 Substituting maadili tuna: m 2.5 - 5 2.5 2 - 7.5 2 Ili kuhesabu thamani ya b-intercept, tunaweza kutumia equation: b mx b, ambapo m ni mteremko wa mstari na b ni m-intercept. Hii ina maana kwamba kwa kila seti ya vipimo vya kurudi nyuma ya mstari, tutaweza kuwa na ongezeko la m 2 2 0 - 2 2 2 2 2 H 2 2 2 H 1 2 2 H 2 2 H 2 2 H 2 3 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 6 6 6 6 6 6 6 6 6 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 