<prompt> Caasaa deetaa jalqabaa algoritmiin barumsa maashiniif oolu adda baasuunan  <response>: Caasaaleen deetaa hedduun kanneen algoritmiin barumsa maashinii tokkoof deetaa kuusuudhaaf itti fayyadamuu dandeenyu, maalummaa deetaa fi algoritmiin qacarame irratti hundaauun jiru. Akkaataa idileetti, deetaan bifa gabateetiin kuufama, bakka tokkoon tokkoon tarree fakkeenya ykn ilaalcha bakka buu fi tokkoon tokkoon tarjaa amala ykn amaloota bakka bua. Caasaan deetaa kun tarree diimeshinii lamaa ykn maatriksii jedhamuun beekama. Manneen kitaabaa barumsa maashinii hedduun, scikit-learn fi TensorFlow dabalatee, meeshaalee deetaa bifa kanaan qabachuuf ijaaraman qabu. Caasaaleen deetaa biroo barumsa maashinii keessatti yeroo baayee itti fayyadaman tarreewwan, galmee jechootaa fi mukkeen ni dabalata. 