<prompt> Faayidaa fi miidhaa mala barumsa maashinii beekamoo lamaan linear regression fi decision trees walbira qabuu.nan  <response>: Linear Regression fi Decision Trees malawwan beekamoo lama kanneen barumsa maashinii keessatti moodeelota tilmaama ijaaruuf gargaarani dha. Faayidaa fi miidhaa mataa isaanii kan qaban yoo tau, filannoo lamaan gidduu jiru rakkoo addaa harka jiru irratti hundaaa. Faayidaa Linear Regression: 1. Salphaa: Moodeelotni Linear regression hubachuu fi hiikuuf salphaadha. 2. Saffisa: Moodeelotni rigreesshinii sararaawaa kuusaa deetaa gurguddoo irratti illee saffisaan leenjifamuu dandau. 3. Buaa Lakkoofsaa Tilmaamuuf Gaarii: Rigreesshiniin sararaawaa oomisha lakkoofsaa ykn jijjiiramoota walitti fufiinsa qaban kan akka ulfaatinaa ykn gatii tilmaamuuf gaarii dha. Miidhaa Rigreesshinii Sararaawaa: 1. Tilmaama Lineariitii: Rigreeshiniin sararaawaa hariiroon jijjiiramoota of dandaanii fi hirkataa gidduu jiru sararaawaa tauu isaa fudhata. Kun yeroo hunda haalawwan addunyaa dhugaa keessatti tauu dhiisuu dandaa. 2. Miira Outliers: Moodeelotni linear regression outliers irrattis miira kan qaban yoo tau kunis buaa skew gochuu fi sirrii tauu moodeela hirisuu dandaa. Faayidaa Mukkeen Murtii: 1. Hubachuuf salphaa: Mukkeen murtii hubachuu fi hiikuuf salphaadha. Caasaan mukaa adeemsa murtee kennuu haala mulataa fi hubannoo qabuun bakka bua. 2. Non-Parametric: Mukkeen murtii non-parametric dha, jechuunis waaee raabsa deetaa buuuraa tilmaama tokkollee hin godhan. 3. Jijjiiramoota Ramaddii ni qabata: Mukkeen murtii jijjiiramoota gosa salphaatti qabachuu dandau osoo koodii hin barbaachisin. Miidhaa Mukkeen Murtii: 1. Garmalee walsimsiisuuf kan saaxilaman: Mukkeen murtii garmalee walsimsiisuuf kan saaxilaman yoo tau, keessumaa yeroo mukti gadi fagoo tae. Kunis daataa hin mulanne irratti sirrii tauu moodeela hirisuu dandaa. 2. Amala Loogii: Mukkeen murtii gara jijjiiramoota sadarkaa baayee qabanitti loogii qabaachuu qabu. Kunis qoqqoodinsa sub-optimal splitting fi sirrii tauu moodeela hirisuu fiduu dandaa. Xumura irratti, mukkeen linear regression fi decision lamaan isaaniiyyuu faayidaa fi miidhaa isaanii qabu. Rigreesshiniin sararaawaa moodeela salphaa fi saffisaa taee fi buaa lakkoofsaa tilmaamuuf akka gaariitti kan hojjetu yoo tau mukkeen murtii hubachuuf salphaa, paarameetrikii kan hin taanee fi jijjiiramoota gosa haala gaariin qabachuu dandau dha. Haa tau malee, rigreesshiniin sararaawaa sararaawaa kan fudhatuu fi ala taaniif kan miira qabu yoo tau, mukkeen murtii garmalee walsimsiisuuf kan saaxilaman yoo tau, jijjiiramoota sadarkaa baayee qabanitti loogii kan qaban tauu dandau. Filannoon mala lamaan gidduu jiru adda tauu rakkoo harka jiru irratti hundaaa. 