<prompt> Neetwork Niwuroonii Multilayer Perceptron MLP galtee sadii fi oomisha tokko kan jijjiiramoota galtee irratti hundaauun oomisha tilmaamu dandau uumuu.nan  <response>: Fakkeenyi akkaataa Neetwork Niwuroonii Multilayer Perceptron MLP galtee sadii fi firii tokko qabu kan mana kitaabaa Keras Python fayyadamuun uumuu dandeenyu kunooti: python from keras.models import Tartiiba keras.layers irraa import Dense Moodeela moodeela ibsi Tartiiba moodeela.dabala Dense12, galtee_dim 3, hojiitti hiikuu relu moodeela.dabala Dense8, hojiitti hiikuu relu model.addDense 1, hojiitti hiikuu sigmoid. Moodeela qindeessuu model.compilelossbinary_crossentropy, optimizeradam, metricssirrummaa Moodeela deetaa wajjin walsimsiisi x galtee leenjii y buaa leenjii model.fit x, y, epochs150, batch_size10 tilmaama deetaa haaraa irratti tilmaama gochuu model.predictnew_data Moodeelli kun laayibara galtee galtee 3, laayibarii dhokataa lama noodota 12 fi 8, fi laayibarii oomishaa firii 1 qabu. Moodeelli kun faankishinii hojiitti hiikuu Yuunitii Sarara Sirreeffame ReLU laayiyeroota dhokataniif fi faankishinii hojiitti hiikuu Sigmoid laayiyeroota oomishaaf fayyadama. Moodeelli kun akka faankishinii kasaaraatti qaxxaamuraa-entroopii baayinarii fi akka fooyyessaatti adam waliin qindaaa. Sana booda moodeelli kun daataa leenjiif kan mijatu yoo tau, daataa haaraa irratti tilmaama gochuuf itti fayyadamuu ni dandaama. Lakkoofsi epochs fi batch size raawwii moodeelichaa fooyyessuuf sirreessuu ni dandaama. 