<prompt> Buaan tilmaamame tartiiba dijiitota kenname tokkoo walqixa yookiin odd tauu isaa murteessuuf moodeela ramaddii barreessi.2, 4, 6, 8 .  <response>: Kunoo koodii fakkeenyaa moodeela ramaddii kan firii tilmaamame tartiiba dijiitota kenname tokkoo walqixa yookiin odd tauu isaa murteessuuf itti fayyadamuu dandeenyu. Moodeelli kun Paayitooniin kan barreeffamee fi mana kitaabaa NumPy fi scikit-learn fayyadama: python import numpy as np from sklearn.naive_bayes import GaussianNB Faankishinii tarree dijiitotaa gara tarree 2D bakka tarreen tokkoon tokkoon dijiitii taetti jijjiiruuf ibsi def digits_to_arraydigits: result dijiitii dijiitii keessatti: tarree 0 10 tarreedigit 1 result.appendtarree return np.arrayresult Faankishinii moodeela leenjisuuf ibsi def train_modelX, y: classifier GaussianNB classifier.fitX, y return classifier Buaa tilmaamuuf faankishinii ibsi def predict_outputramaddii, dijiitota: X dijiitota_gara_tarreedijiitota y_pred classifier.predict X return y_pred Deetaa leenjii ibsi X_train digits_to_array2, 4, 6, 8 y_train np.array0, 0, 0, 0 0 walqixaa fi 1 odd Leenjii the model classifier train_modelX_train, y_train Dijiitota moodeela qoradhu 1, 3, 5, 7 output tilmaama_buaaramaddii, dijiitota maxxansaaoutput Buaa eegamu: 1 1 1 Hubachiisa akka moodeelli kun ramaddii Naive Bayes kan kuusaa deetaa xiqqaa irratti leenjie fayyadama. Qabatamaan, galtee adda addaa irratti akka gaariitti waliigalaa akka tau mirkaneessuuf moodeela kuusaa deetaa guddaa fi garaa garaa irratti leenjisuu si barbaachisa ture. Akkasumas algoritmota ramaddii adda addaa yaaluun sirrii tauu moodeelichaa fooyyessuu isaanii ilaaluu dandeessa. 