<prompt> Sochii anomalous network tokko keessatti adda baasuuf algorithm barumsa maashinii uumuu.nan  <response>: Algoritmiin barumsa maashinii sochii anomalous network tokko keessatti adda baasuuf uumuuf tarkaanfiiwwan armaan gadii fudhatamuu dandau: 1. Walitti qabama Odeeffannoo: Algoritmiin barumsa maashinii sochii anomalous network tokko keessatti adda baasuuf ijaaruuf tarkaanfiin jalqabaa daataa barbaachisaa tae walitti qabuudha. Kunis chaappaawwan yeroo, teessoo IP, madda, hammangaa baayitii galma, fi odeeffannoowwan barbaachisoo biroo taatee tokkoon tokkoo neetworkii irratti of keessatti qabachuu dandaa. 2. Deetaa Dursee Adeemsisuu: Daataan erga walitti qabamee booda algoritmiin hubachuu akka dandauuf dursee adeemsifamuu qaba. Kunis hojiiwwan akka deetaa gosaa koodii gochuu ykn deetaa lakkoofsaa normalize gochuu, kan akka hammangaa paakeeti of keessaa qabaachuu dandaa. 3. Feature Engineering: Daataan of eeggannoodhaan qoratamee fi features barbaachisoo taan raw data irraa engineered tauu qaba. Amaloonni kun odeeffannoo kan kennan tauu fi akkaataa amala hin baramne agarsiisuu dandaan calaqqisiisuu qabu. 4. Filannoo Moodeela: Algoriizimoonni barumsa maashinii adda addaa kanneen sochii anomaalii adda baasuuf itti fayyadamuu dandeenyu kan akka muka murtii, bosona tasaa ykn maashiniiwwan veektarii deeggarsa ni jiru. Algoritmiin sirrii tae amala daataa fi dandeettii adda baasuu barbaadamu irratti hundaauun filatamuu qaba. 5. Algoriizimii Leenjii: Algoritmiin daataa amala neetworkii idilee bakka buu irratti leenjiuu qaba, kunis waan idilee fi maaltu adda tae adda baasuu akka baratu. 6. Algorithm Qoruu: Algorithm data haaraa kanaan dura hin argine irratti qoratamuu qaba. Kunis algoritmiin sun daataa haaraa irratti hangam akka waliigalaa fi sochii anomaalii hammam sirritti adda baasuu akka dandau agarsiisa. 7. Algoritmii Hojiirra Oolchuu: Algoritmiin erga leenjiee qoratamee booda hojiirra oolchuuf qophii taa. Algoritmichi networkii dammaqinaan hordofuu fi sochii anomalous kamiyyuu adda baasuuf saaguu qaba. Walumaagalatti, algoritmiin barumsa maashinii sochii anomaalii neetworkii keessatti adda baasuuf gargaaru daataa irraa barachuu fi paateenoota amala hin baratamne agarsiisan adda baasuu dandauu qaba. Deetaa of eeggannoodhaan filachuudhaan, dursanii hojjechuudhaan, amaloota odeeffannoo injinariingii gochuudhaan, moodeela barbaachisaa tae filachuudhaan, fi algoritmicha leenjisuu fi qorachuudhaan, algoritmiin barumsa maashinii bua qabeessa tae kan anomaly detection gargaaru uumuun ni dandaama. 