<prompt> Yaad-rimee neetworkii LSTM ibsi.nan  <response>: LSTM network jechuun Long Short-Term Memory network jechuudha, kunis gosa Recurrent Neural Network RNN kan yeroo baayyee Adeemsa Afaan Uumamaa, Beekamtii Dubbii fi rakkoolee biroo daataa tartiiba qaban keessatti fayyadamudha. Amalli guddaan neetworkota LSTM dandeettii hirkattummaa yeroo dheeraa kunuunsuu isaati, jechuunis RNN idilee caalaa yeroo dheeraaf odeeffannoo yaadachuu dandaa. Kunis haala seelii isaa fi mala gating isaatiin kan argamu yoo tau, kunis networkiin odeeffannoo maal akka qabatu, dagatu ykn haaromsu akka bulchu isa dandeessisa. Neetworkiin LSTM yuunitii LSTM ykn seelii hedduu laayiyeroota keessatti qindaaan irraa ijaarama. Tokkoon tokkoon manee qaamolee ykn karra gurguddoo sadii kan dhangalaaa odeeffannoo toachuuf gargaaran of keessaa qaba - karra galtee, karra dagachuu, fi karra baasaa. Karri galtee odeeffannoo haaraa galtee ammaa irraa hangam gara haalata maneetti darbuu akka qabu murteessa. Karri dagachuu haala seelii duraanii hangam akka qabamuu qabu ykn irraanfatamuu qabu murteessa. Karri baasaa haalata manee ammee hangam akka bauu qabu ykn gara laayibarii itti aanutti darbuu akka qabu toata. Karroonni sadan kun haala seelii kan yaadannoo neetworkii LSTM tae waliin walqunnamu. Haalli manee tokkoon tokkoon tarkaanfii yeroo irratti fooyyaa, galtee, haalata manee duraanii, fi hojii karra irratti hundaauun. Kunis LSTM odeeffannoo yeroo dheeraaf akka turu ykn gatan kan dandeessisu yoo tau, kunis meeshaa cimaa tartiiba tilmaamuuf fi moodeela afaanii akka tau taasisa. 