<prompt> Magaalaa murtaae tokko keessatti gatii manaa tilmaamuuf algorithm qabadhaa.nan  <response>: Algoritmiin gatii manaa magaalaa murtaae tokko keessatti tilmaamuuf gargaaru akka armaan gadiitti dizaayinii gochuun ni dandaama: 1. Data Walitti Qabuu: Tarkaanfiin jalqabaa waaee gatii manaa fi amala isaanii magaalaa kenname keessatti daataa walitti qabuudha. Daataan kun tarree amala manaa kan akka iskuweer fuutii, baayina kutaa ciisichaa, mana fincaanii, bakka, umrii fi kkf, gatii gurgurtaa isaanii waliin of keessatti qabachuu qaba. Daataan kun maddoota adda addaa kanneen akka marsariitii qabeenyaa, galmee mootummaa ykn dhaabbilee daataa kennan kanneen daataa qabeenyaa irratti adda taan irraa walitti qabamuu dandaa. 2. Data Preprocessing: Erga data walitti qabnee booda tarkaanfiin itti aanu qulqulleessuu fi dursanii hojjechuudha. Tarkaanfiin kun gatiiwwan dhabaman ykn sirrii hin taane qabachuu, dachaa haquu, deetaa barruu gara gatiiwwan lakkoofsaatti jijjiiruu fi deetaa normalize gochuu of keessatti qabata. Dursee adeemsisuun deetaan bifa xiinxala dabalataaf mijatu tauu isaa mirkaneessa. 3. Filannoo Amala: Tarkaanfiin kun amaloota barbaachisoo gatii gurgurtaa mana tokkoo irratti dhiibbaa uumuu dandaan filachuu of keessaa qaba. Filannoon amala tooftaalee akka xiinxala walqabsiisaa, odeeffannoo waliinii, qorannoo chi-square, ykn algoritmota barumsa maashinii kan akka muka murtii ykn bosona tasaa fayyadamuun raawwatamuu dandaa. Tarkaanfiin kun barbaachisaa kan taeef wantoota jijjiiramaa galma gatii manaa irratti dhiibbaa uumuu dandaan dhiphisuu fi amaloota hin barbaachifne ykn barbaachisoo hin taane kamiyyuu haquuf waan nu gargaaruuf. 4. Filannoo Moodeela: Itti aansuudhaan tilmaama gochuuf moodeela mijaawaa filachuu qabna. Kunis kan raawwatamuu dandau kuusaa deetaa gara tuuta leenjii fi qormaataatti qooduun, sana booda deetaa leenjii irratti moodeelota adda addaa leenjisuudhaan. Moodeelotni gatii manaa tilmaamuuf yeroo baayee itti fayyadaman tokko tokko, linear regression, decision trees, bosona tasaa, gradient boosting, fi neural networks dha. Tokkoon tokkoon moodeela ciminaa fi hanqina mataa isaa kan qabu yoo tau, moodeelli hundarra gaariin kan dogongora tilmaama gadi aanaa daataa qormaataa irratti kennudha. 5. Leenjii Moodeela: Tarkaanfii kana keessatti, moodeelli filatame guutummaa kuusaa deetaa irratti kan leenjiu yoo tau, paarameetotni isaas raawwii hundarra gaarii tae argachuuf qindaaa. 6. Tilmaama gochuu: Moodeelli erga leenjiee booda daataa haaraa irratti tilmaama gochuuf itti fayyadamuun ni dandaama. Moodeelli kun amala mana tokkoo fudhatee oomisha tilmaama gatii gurgurtaa isaa tae ni maddisiisa. 7. Madaallii Moodeela: Dhumarratti, raawwiin moodeelichaa ammallee tilmaama sirrii tae kennaa jiraachuu isaa mirkaneessuuf yeroo yeroon madaalamuu qaba. Kunis gatii tilmaamame gatii gurgurtaa qabatamaa manneen kuusaa odeeffannoo leenjii keessatti hin hammatamne waliin walbira qabuun tauu dandaa. Yoo raawwiin moodeelichaa yeroon gadi bue, deebiee tauu barbaachisa taa 