<prompt> Adeemsa afaan uumamaa keessatti jechoota tokenization, stemming fi lemmatization jedhan ibsi.nan  <response>: Tokenization, stemming, fi lemmatization hundi isaanii tooftaalee dursanii hojjechuu barbaachisoo adeemsa afaan uumamaa NLP keessatti daataa barreeffamaa moodeela ykn xiinxalaaf qulqulleessuu fi qopheessuuf itti fayyadamaniidha. Tokenization adeemsa barruu tokko jechoota dhuunfaa ykn token keessatti caccabuudha. Innis tarkaanfii jalqabaa barreeffama dursee qopheessuu keessatti yoo tau, algoritmoonni deetaa barruu irraa xiinxaluu fi hiika akka argatan dandeessisuu keessatti barbaachisaa dha. Tokenization keessatti, algorithms hima tokko gara qaamolee isaatti qooduun, mallattoolee addaan baasuu fi iddoo adii addaan baasuun, tarree tokens ykn jechoota uumuuf. Tookoonni kun hojiiwwan NLP adda addaa kanneen akka odeeffannoo argachuu, ramaddii barreeffamaa, fi xiinxala miiraa fi kanneen biroof akka amala galtee tajaajilu. Stemming jechuun adeemsa jechoota gara hundee ykn bifa buuuraa isaaniitti hirisuudha. Innis bifa hundee kan afaanicha keessatti jecha dhugaa tauu dhiisuu dandau argachuuf jecha jechoota irraa xumura inflectional fi affixes balleessuun mala seera irratti hundaaeedha. Fakkeenyaaf, algoritmiin hundee jechoota fiigichaa, fiigichaa, fi fiigaa gara hundee fiigichatti hirisuu dandaa. Galmi stemming jechoota walqabatan gara unka buuuraa waliigalaatti kaartaan kaauudha, kunis hojiiwwan akka odeeffannoo argachuu fi ramaddii barruu keessatti gargaaruu dandaa. Lemmatization jechoota gara bifa buuuraa isaaniittis hirisuun stemming wajjin wal fakkaata. Haa tau malee, stemming irraa adda taee, lemmatization mala caalaatti ulfaataa taee fi bifa hundee jecha tokkoo argachuuf galmee jechootaa ykn xiinxala morfoloojii fayyadamudha. Buaan lemmatization yeroo hunda jecha dhugaa afaanicha keessatti argamu waan taeef, stemming caalaa tooftaa afaaniin sirrii tae isa taasisa. Fakkeenyaaf, algoritmiin stemming jecha better jedhu gara bet tti hirisuu dandaa, algoritmiin lemmatization sirritti gaarii akka unka hundee deebisa. Lamaanuu stemming fi lemmatization dimensionality fi data sparsity hirisuuf tajaajilu, algorithms deetaa barruu hiikuu fi xiinxaluuf salphaa taasisa. 