<prompt> Moodeela ramaddii leenjii iimeelii akka spam ykn not-spamtti ramaduuf, kuusaa deetaa kenname fayyadamuun.csv dataset kan email 200 of keessaa qabu.  <response>: Ramaddii email spam uumuuf tarkaanfiiwwan hedduu hordofuu qabna. Tokkoffaa, daataa qopheessuu qabna. Faayila csv kenname gara dataframe tti mana kitaabaa Pandas fayyadamuun dubbisuudhaan jalqabna. Kuusaa deetaa bakka lamatti qooduu qabna: amaloota barruu iimeelii fi jijjiiramaa galma asxaa ispaam ykn ispaam hin taane. Jijjiiramaan galma gara gatiiwwan lakkoofsaatti jijjiiramuu qaba, bakka 1 spam bakka buuu dandau fi 0 not-spam bakka buuu dandaa. Itti aansuudhaan, amaloonni dursanii hojjetamuu qabu. Barreeffamoonni iimeelii deetaa caaseffama hin qabneedha, gara veektarii amala lakkoofsaatti jijjiiruu qabna. Kana gochuu kan dandeenyu tooftaa Bag of Words jedhamu fayyadamuun. Kunis kan raawwatamuu dandau CountVectorizer ykn TfidfVectorizer mana kitaabaa sklearn irraa fayyadamuun. Veektarii kunniin deetaa barruu gara maatiriksii lakkoofsa mallattoo ykn qabxii tf-idf jijjiiru. Erga deetaa dursinee adeemsifnee booda, sklearn irraa train_test_split fayyadamuun kuusaa deetaa gara tuuta leenjii fi qorannootti qooduun ni dandaama. Kunis moodeela keenya tuuta xiqqaa daataa keenyaa tokko irratti leenjisuu fi isa kaan irratti raawwii isaa madaaluuf nu dandeessisa. Amma moodeela kana leenjisuuf qophii taane. Algoriizimoonni ramaddii ispamii iimeeliidhaaf fayyadamuu dandaan hedduun jiru, kanneen akka Naive Bayes, Logistic Regression, Support Vector Machines, Decision Trees ykn Random Forests, fi kanneen biroo. Moodeelota hedduu yaaluun isa kuusaa deetaa keenya irratti gaumsa gaarii qabu filachuu dandeenya. Moodeelli erga leenjiee booda, safartuuwwan akka sirrii tauu, sirrii tauu, yaadachuu, fi qabxii f1 fayyadamuun raawwii isaa kuusaa deetaa qorannoo irratti madaaluu dandeenya. Yoo raawwiin moodeelichaa fudhatama qabaate, iimeelii haaraa spam ykn not-spam jennee ramaduuf itti fayyadamuu dandeenya. Walumaagalatti, adeemsi ijaarsa ramaddii iimeelii spam qophii deetaa, dursee adeemsa amala, leenjii moodeela, fi madaallii of keessatti qabata. Kuusaan deetaa csv kenname kan iimeelii 200 of keessaa qabuun, tarkaanfiiwwan kana hordofuun moodeela ramaddii iimeelii akka spam ykn not-spamtti ramaduuf leenjisuu dandeenya. 