<prompt> Laayibariin embedding maal akka taee fi kaayyoon isaa Machine Learning keessatti ibsi.nan  <response>: Laayibariin embedding gosa laayibarii niwuroo neetworkota namtolchee keessatti bakka buiinsa dhiibbaa deetaa galtee barachuuf fayyadamu yoo tau, yeroo baayee amala gosa gurguddoo, kan akka jechootaa ykn ID fayyadamaa wajjin fayyadama. Deetaa galtee diimeshinii olaanaa kan akka veektaroota koodii hoaa tokkoo gara veektaroota walitti fufiinsa qaban diimeshinii gadi aanaatti jijjiira. Laayibariin kun hojiiwwan adeemsa afaan uumamaa NLP kanneen akka ramaddii barreeffamaa, hiikkaa afaanii, fi xiinxala miiraa fi kanneen biroo keessatti yeroo baayee kan itti fayyadamudha. Kaayyoon laayibarii embedding odeeffannoo barbaachisaa tae osoo qabatuu deetaa galtee dhiphisuudha. Bakka buiinsa hedduu, diimeshinii gadi aanaa fayyadamuun, deetaan akka gaariitti gara neetworkitti nyaachisuun gahumsaan adeemsifamuu dandaa. Adeemsi kun hariiroo buuuraa qaamolee galtee adda addaa gidduu jiru saaxiluu, waliigalaa moodeelichaa fooyyessuu fi balaa garmalee walsimsiisuu hirisuudhaaf gargaaruu dandaa. Walumaagalatti, laayibariin ukkaamsuu embedding layer arkiteekcharii barumsa gadi fagoo hedduu keessatti qaama barbaachisaa dha, deetaa galtee gahumsaan barachuu fi bakka buuuf kan gargaarudha. Kana gochuudhaan raawwii moodeelichaa fooyyessuuf kan gargaaru yoo tau, hojiiwwan walxaxaa taan akka raawwataman kan dandeessisudha. 