<prompt> Gosoota loogii barumsa maashinii keessatti adda baasuunan  <response>: Barumsa maashinii keessatti gosootni loogiin uumamuu dandaan hedduudha, kanneen baayinaan mulatan keessaa muraasni: 1. Data Bias: Gosti loogii kun kan uumamu yeroo daataa leenjii moodeela barumsa maashinii hojjechuuf itti fayyadamnu bakka buaa hin taanedha uummata moodeelli sun tajaajiluuf yaadame. Innis walitti qabama ykn saamuda deetaa mudaa hin qabne, raabsa gitaa skewed ykn bakka buiinsa madaalawaa hin taane gareewwan adda addaa irraa kan maddu tauu dandaa. 2. Measurement Bias: Measurement bias kan uumamuu dandau malli daataa walitti qabuu dogoggora yoo qabaate ykn amaloonni algoritmicha leenjisuuf itti fayyadaman sirrii hin taane, wal hin simne ykn daataa dogoggoraan kan ibsu yoo taedha. Fakkeenyaaf, algoritmiin tokko amala akka barnootaa fi muuxannoo hojii fayyadamuun raawwii hojii tilmaamuuf yoo leenjie, moodeelli kun gareewwan murtaaoo seenaa keessatti humna hojii keessatti bakka buummaa gadi aanaa qaban irratti loogii qabaachuu dandaa. 3. Algorithmic Bias: Algorithmic bias sababa dizaayinii ykn filannoo algorithm mataa isaa irraa kan kae uumamuu dandaa. Yoo algoritmiin daataa loogii qabu irratti hundaauun dizaayinii ykn filatame, buaan moodeelichaas loogii taa. Dabalataanis, algoritmiin madaallii gitaa dhabuudhaaf cimaa yoo hin taane ykn akkaataa loogii jiru itti fufsiise yoo tae, buaan isaa loogii qaba. 4. Loogiin Mirkaneessaa: Loogiin kun kan uumamu yeroo moodeelli barumsa maashinii tokko yaadaafi amantaa dursinee yaadne haala mirkaneessun qindaaee fi madaalamudha. Fakkeenyaaf, moodeelli tokko tuuta xiqqaa deetaa bakka gaumsa gaarii qabu qofa irratti yoo madaalame, buaan isaa dogoggoraa fi loogii tauu dandaa. Walumaagalatti, loogiin barumsa maashinii keessatti dhiibbaa hamaa adda addaa qabaachuu dandaa, kunis akkaataa loogii jiru cimsuu irraa kaasee hanga walqixxummaa dhabuu itti fufsiisuutti. Moodeelotni barumsa maashinii haqa qabeessaa fi amanamoo tauu isaanii mirkaneessuuf loogii kana beekuu fi furuun barbaachisaa dha. 