<prompt> Waraqaa qorannoo yeroo dhiyootti waaee Barnoota Maashinii irratti gaggeeffame gabaabsi.Guddina Dhiheenya kana Bayesian Optimization  <response>: Barreeffamni qorannoo yeroo dhiyootti Barnoota Maashinii irratti qophaae guddina Bayesian Optimization irratti xiyyeeffata. Kun tooftaa fooyyaiinsa addunyaa kan taee fi hojiiwwan barumsa maashinii adda addaa keessatti kan fayyadamu yoo tau, kunis hyper-parameter tuning, reinforcement learning, fi experimental design dabalatee. Barreeffamni kun guddina dhiheenya kana Bayesian optimization irratti argame gamaaggamuun kallattii qorannoo abdachiisaa tioorii fi hojiirra oolmaa lamaan isaaniif yaada dhiyeessa. Barreessitoonni fedhii guddachaa dhufe kan diimeshinii olaanaa, walfakkaatu, fi kaayyoo hedduu qabu Bayesian optimization, akkasumas guddina faankishiniiwwan argachuu haaraa, moodeelota bakka buootaa fi malawwan danqaalee toachuuf gargaaran ibsu. Barreeffamichi akkasumas ilaalcha waliigalaa itti fayyadama Bayesian optimization domeenii addunyaa dhugaa kanneen akka roobootii, keemistrii fi saayinsii meeshaalee keessatti kenna. Walumaagalatti, barreeffamichi gamaaggama balaa haala ammayyaa Bayesian optimization fi hojiirra oolmaa isaa barumsa maashinii keessatti dhiheessa. 