<prompt> Katika mifano ya kujifunza mashine ya Transformer: Je, umakini wa vichwa vingi ni tofauti vipi na usikivu wa kawaida? Kwanza eleza angavu na kisha mtazamo wa hisabati.  <response>: Katika muundo wa kujifunza wa mashine ya Transformer, umakini wa vichwa vingi ni tofauti ya utaratibu wa umakini ambao unaruhusu muundo kuhudhuria sehemu tofauti za mlolongo wa uingizaji kwa sambamba.Intuition:Uangalifu wa kawaida hufanya kazi kwa kukokotoa jumla ya uzani wa thamani za mlolongo wa ingizo, ambapo uzani huamuliwa na ufanano kati ya vekta ya hoja na kila vekta ya ingizo. Uangalifu wa vichwa vingi huchukua wazo hili hatua moja zaidi kwa kuruhusu kielelezo kukokotoa seti nyingi za uzito wa umakini, au vichwa, sambamba, kila moja ikilenga sehemu tofauti za mfuatano wa ingizo. Matokeo ya kila kichwa basi huunganishwa na kubadilishwa kwa mstari ili kutoa pato la mwisho la umakini. Kwa kuhudumia sehemu nyingi za mfuatano wa ingizo kwa wakati mmoja, umakini wa vichwa vingi unaweza kunasa uhusiano changamano zaidi kati ya sehemu tofauti za ingizo.Mtazamo wa hisabati:Rasmi, kwa kuzingatia seti ya vekta za ingizo v_1, v_2, ..., v_n na vekta ya hoja q, matokeo ya umakini wa vichwa vingi hukokotwa kama ifuatavyo:1. Kwanza, vekta za ingizo hubadilishwa kwa mstari kuwa seti ya vivekta muhimu K k_1, k_2, ..., k_n na seti ya vekta za thamani V v_1, v_2, ..., v_n kwa kutumia kujifunza matiti ya uzani W_k na W_v:K_i W_k v_iV_i W_v v_i2. Vekta ya hoja q pia inabadilishwa kwa kutumia matrix ya uzani iliyojifunza W_q:Q W_q q3. Kwa kila moja ya vichwa vya h, chembe ya hoja Q na vekta muhimu K hutumiwa kukokotoa seti ya uzito ah ah_1, ah_2, ..., ah_n:ah_i softmaxQ K_iT sqrtd_kambapo d_k ni ukubwa wa vekta muhimu, na utendaji kazi wa softmax huhakikisha kuwa uzito wa umakini unajumlisha 1.4. Kila kichwa cha umakini hutoa jumla ya uzani wa vekta V kwa kutumia uzito ah:hh jumla ah_i V_i5. Matokeo ya vichwa vyote vya uangalizi yameunganishwa katika vekta moja hc, na kubadilishwa kimstari kwa kutumia matriki ya uzani iliyojifunza W_o ili kutoa msisitizo wa mwisho:h W_o hcKwa kukokotoa seti nyingi za uzito wa umakini kwa sambamba, uzingatiaji wa vichwa vingi huruhusu kielelezo kuhudumia sehemu tofauti za mfuatano wa ingizo kwa vipaumbele tofauti, kwa uwezekano wa kunasa uhusiano changamano zaidi kati ya sehemu tofauti za ingizo. Maelekezo: Utekelezaji wa umakini hutofautiana vipi wakati unatumiwa katika kibadilishaji maono na vibadilishaji lugha? Jibu: Utekelezaji wa tahadhari katika transfoma ya maono na transfoma ya lugha hutofautiana hasa katika aina ya pembejeo ambayo utaratibu wa tahadhari hutumiwa.Katika vibadilishaji lugha, umakini hutumika kwa mfuatano wa upachikaji wa maneno unaowakilisha sentensi au hati. Vector ya swala inatokana na nafasi ya sasa katika mlolongo, na vectors muhimu na thamani zinatokana na nafasi zote katika mlolongo. Utaratibu wa umakini huruhusu muundo kuhudumia sehemu tofauti za mfuatano wa ingizo, na umeonyeshwa kuwa bora zaidi kwa kazi kama vile utafsiri wa mashine na uundaji wa lugha.Kwa kulinganisha, katika transfoma ya maono, tahadhari hutumiwa kwa gridi ya patches zinazowakilisha picha. Vekta ya swala inatokana na kila kiraka, na vekta za ufunguo na thamani zinatokana na patches zote kwenye gridi ya taifa. Utaratibu wa umakini huruhusu muundo kuhudhuria maeneo tofauti ya picha, na umeonyeshwa kuwa mzuri kwa kazi kama vile uainishaji wa picha na utambuzi wa kitu.Tofauti moja muhimu katika utekelezaji wa tahadhari katika transfoma ya maono ni matumizi ya upachikaji wa nafasi, ambayo hutoa mfano na taarifa kuhusu mahusiano ya anga kati ya patches katika gridi ya taifa. Upachikaji huu wa nafasi kwa kawaida huongezwa kwenye upachikaji wa kiraka kabla haujaingizwa kwenye utaratibu wa uangalizi, na kuruhusu muundo kuhudhuria maudhui na nafasi ya viraka.Kwa ujumla, ingawa wazo la msingi la kuzingatia ni sawa katika vibadilisha maono na vibadilishaji lugha, maelezo mahususi ya utekelezaji yanatofautiana kulingana na asili ya data ya ingizo na kazi iliyopo. Maelekezo: Je, kuendesha Kibadilishaji Maono kwenye simu mahiri ni chaguo? Je! ninaweza kuitekeleza katika programu yangu au nitumie suluhisho la msingi la wingu? 