<prompt> Je, ni kweli kwamba kila neuroni ya mtu binafsi kwenye ubongo ina nguvu kama mtandao mzima wa neva bandia?  <response>: Ndiyo, kulingana na aina ya neuroni na utendaji wa kiwango unaohitajika.Katika Neuroni za gamba moja kama mitandao ya neva bandia, David et al. ilitengeneza Deep Neural Network ili kuendana na uchangamano wa neuroni ya pyramidal L5 kutoka kwa panya. Walikamata saa 200 za pembejeo za kusisimua na za kuzuia, pamoja na pato la voltage. Kisha walilinganisha mitandao ya kina ya neva kutoka kwa utafutaji wa usanifu wa neural hadi neuroni hadi walipoweza kupata ambayo inaweza kujifunza na kufanana kwa karibu na niuroni za piramidi za gamba. Matokeo yake yalikuwa usanifu wa TCN na tabaka saba kina, chaneli 128 kwa kila safu upana, na T 153 ms historia, na vile vile, usahihi wa modeli haukuwa na hisia kwa saizi za kernel za muda. tabaka tofauti za DNN wakati wa kuweka jumla ya kiwango cha muda cha mtandao mzima fasta.Utata wa jumla wa muundo huo utakuwa niuroni 1287896, na ikizingatiwa ukubwa wa kerneli ni 3 na 1-dimensional, 38962688 miunganisho.Licha ya ukubwa huu, modeli ya TCN iliongeza kasi ya muda wa kuiga wa niuroni za kibayolojia kwa maagizo kadhaa ya ukubwa.Kwa upande mwingine, baadhi ya niuroni, kama vile seli za ganglioni za retina kwenye jicho la mwanadamu, huendesha shughuli rahisi kiasi ambazo zinaweza kukadiria kwa kofia ya juu au vichujio vya kugundua ukingo wa kofia, sawa na kerneli 3x3, au neuroni 1 na miunganisho 9. Walakini, RGCs kawaida huwa na miunganisho karibu 100, na kuzifanya ziwe thabiti zaidi katika kesi ya kifo cha seli. 