<prompt> Unda hati ya Node.js inayotumia API ya Twitter kuleta twiti za hivi punde kutoka kwa kalenda ya matukio ya mtumiaji maalum, kuchanganua hisia za kila tweet kwa kutumia maktaba ya kuchakata lugha asilia, na kuonyesha matokeo katika umbizo la picha k.m., chati ya pai au upau. grafu.  <response>: Ili kuunda hati ya Node.js inayoleta twiti za hivi punde kutoka kwa kalenda ya matukio ya mtumiaji maalum, kuchanganua maoni yao kwa kutumia maktaba ya kuchakata lugha asilia, na kuonyesha matokeo katika umbizo la picha, fuata hatua hizi:1. Sakinisha vifurushi vinavyohitajika:- Kiteja cha Twitter API cha Node.js: npm install twitter-lite- Maktaba ya uchanganuzi wa hisia: maoni ya kusakinisha npm- Maktaba ya kutengeneza chati: npm sakinisha chartjs-nodi-canvas2. Unda faili mpya inayoitwa twitter_sentiment_analysis.js na uongeze msimbo ufuatao: javascriptconst Twitter needtwitter-lite;const Sentiment needsentiment;const ChartJSNodeCanvas needchartjs-nodi-canvas; Badilisha na kitambulisho chako cha API ya Twitterconst mteja Twitter mpya ufunguo_wa_mtumiaji: ufunguo_wa_mtumiaji, siri_ya_mtumiaji: siri_ya_mtumiaji, ufunguo_wa_tokeni_wa_ufikiaji: ufunguo_wa_wa_token_yako, siri_ya_token_secret: siri_ya_token_yako_ya_ufikiaji;const sentimentAnalyzer Sentiment mpya;kazi ya async getTweetsjina la mtumiaji jaribu vigezo vya const screen_name: jina la mtumiaji, hesabu: 200 Leta hadi tweets 200 kiwango cha juu kinaruhusiwa na API ; const data await client.getstatususer_timeline, params; kurudi data; kukamata kosa console.kosakosa; kazi analyzeSentimentstweets acha chanya 0; acha hasi 0; basi upande wowote 0; tweets.forEachtweet const result sentimentAnalyzer.analyzetweet.text; ikiwa matokeo.alama 0 chanya; vinginevyo ikiwa matokeo.alama 0 hasi; nyengine upande wowote ; ; kurudi chanya, hasi, upande wowote;Async kazi ya kuzalishaChatihisia const chartJSNodeCanvas new ChartJSNodeCanvas upana: 600, urefu: 400 ; Const Configuration aina: pie, data: lebo: Chanya, Hasi, Neutral, seti za data: data: hisia.chanya, hisia.hasi, hisia.neutral, Rangi ya asili: 4caf50, f44336, 2196f3 , chaguzi: kichwa: kuonyesha: kweli, maandishi: Uchambuzi wa Hisia za Tweets ; const imageBuffer await chartJSNodeCanvas.renderToBufferconfiguration; needfs.writeFileSyncchart.png, imageBuffer;async kazi kuu const username mfano_jina la mtumiaji; Badilisha na jina la mtumiaji la Twitter linalohitajika const tweets wanasubiri getTweetsjina la mtumiaji; const sentiments analyzeSentimentstweets; console.logTwiti chanya: sentiments.positive; console.logTwiti hasi: sentiments.negative; console.logTwiti zisizoegemea upande wowote: sentiments.neutral; subiri kuzalishaChatihisia; console.logChati Iliyotolewa kama chart.png;kuu ;3. Badilisha ufunguo_wa_wa_mtumiaji, siri_ya_mtumiaji, ufunguo_wa_tokeni_ya_ufikiaji, na siri_ya_ishara_yako_ya_ufikiaji kwa vitambulisho vyako vya API ya Twitter.4. Badilisha mfano_jina la mtumiaji na jina la mtumiaji la Twitter unalotaka kuchanganua.5. Endesha hati kwa kutumia Node.js:bashinodi twitter_sentiment_analysis.jsHati itachukua tweets za hivi punde kutoka kwa kalenda ya matukio ya mtumiaji aliyebainishwa, kuchanganua maoni yao, na kutengeneza chati ya pai inayoonyesha matokeo katika faili inayoitwa chart.png. 