<prompt> Andika msimbo wa python: ukitumia usindikaji wa kuzidisha, kila uzi husoma pandas dataframe, hutumia kazi fulani juu yake, na unakili matokeo kwenye orodha ya python ambayo inapatikana kwa nyuzi zote.  <response>: Hapa kuna mfano wa jinsi unavyoweza kutumia moduli ya usindikaji nyingi katika Python kutumia kazi kwa Pandas DataFrame sambamba kwa kutumia nyuzi nyingi:ingiza panda kama pdagiza usindikaji mwingi kama mpdef process_dataframedf, matokeo, idx: Tumia kazi fulani kwa DataFrame matokeo df.sum Hifadhi matokeo katika orodha iliyoshirikiwa matokeoidx matokeokama __name__ __main__: Pakia DataFrame kutoka kwa faili df pd.read_csvdata.csv Gawanya DataFrame katika vipande chunk_size lendf 4 chunks dfi:i chunk_size kwa i katika safu0, lendf, chunk_size Unda orodha iliyoshirikiwa ili kuhifadhi matokeo meneja mp.Meneja matokeo manager.list Hakuna lenchunks Anzisha nyuzi za wafanyikazi michakato kwa mimi, chunk katika enumeratechunks: p mp.Mchakatolengoprocess_dataframe, argschunk, matokeo, i michakato.ongezap p.start Subiri nyuzi za wafanyikazi zimalizike kwa p katika michakato: p.jiunge Chapisha matokeo chapa matokeoNambari hii itagawanya DataFrame katika vijisehemu 4 na kutumia kitendakazi process_dataframe kwa kila chunk sambamba kwa kutumia nyuzi 4 za wafanyikazi. Matokeo ya chaguo za kukokotoa yatahifadhiwa katika matokeo ya orodha iliyoshirikiwa ambayo yanaweza kufikiwa na minyororo yote. Uzi kuu utasubiri nyuzi zote za wafanyikazi kumaliza kabla ya kuchapisha matokeo ya mwisho. 