<prompt> Andika hati ya Python inayotumia TensorFlow kutoa mafunzo kwa mtandao wa neva kwenye mkusanyiko wa data wa MNIST na kutathmini utendaji wake. PLINFORMAT  <response>: import tensorflow kama tfkutoka tensorflow.keras.datasets leta mnistkutoka tensorflow.keras.models huleta Mfuatanokutoka tensorflow.keras.layers huagiza Dense, Flattenkutoka tensorflow.keras.optimizers huleta Adam Pakia na uchakata mapema seti ya data ya MNISTx_train, y_train, x_test, y_test mnist.load_datax_treni, x_test x_train 255.0, x_test 255.0 Unda mfano wa mtandao wa neuralmfano Mfuatano Bapainput_shape28, 28, Mzito128, uanzishajirelu, Mnene10, uanzishajisoftmax Kusanya mfanomodel.compileoptimizerAdam, hasarasparse_categorical_crossentropy, vipimousahihi Funza kielelezo kwenye seti ya data ya MNISTmodel.fitx_train, y_train, epochs5 Tathmini utendaji wa modelihasara, usahihi model.evaluatex_test, y_testprintfHasara: loss, Usahihi: usahihi 