<prompt> Ikiwa kanuni ya jumla ya bidhaa inaendeshwa kwenye grafu ya kipengele yenye muundo wa mti hakuna vitanzi, basi baada ya idadi maalum ya ujumbe kutumwa, hakutakuwa na ujumbe unaosubiri. Kweli au uongo?Nadharia Husika: Kanuni ya Kupitisha Ujumbe, pia inajulikana kama Algorithm ya Kueneza Imani au Sum-Bidhaa, ni mbinu inayotumika katika Nadharia ya Grafu kwa kutekeleza makisio kwenye miundo ya picha, kama vile mitandao ya Bayesian na sehemu za nasibu za Markov. Ni muhimu sana katika kutatua matatizo katika maeneo kama vile misimbo ya kusahihisha makosa, akili ya bandia na uoni wa kompyuta.Wazo kuu la kanuni ya Kupitisha Ujumbe ni kueneza taarifa za ndani au imani kupitia muundo wa grafu ili kukusanya taarifa za kimataifa au imani kwa ufanisi. Algoriti hufanya kazi kwenye grafu ya kipengele, ambayo ni grafu ya pande mbili inayowakilisha uainishaji wa chaguo za kukokotoa kimataifa kuwa bidhaa ya vitendakazi vya ndani.Haya hapa ni maelezo ya hali ya juu ya kanuni ya Kupitisha Ujumbe:1. Uanzishaji: Kila nodi kwenye jedwali huanzisha imani yake ya ndani na kutuma ujumbe kwa nodi zake jirani. Ujumbe kwa kawaida huwa na taarifa kuhusu imani ya sasa ya nodi au usambazaji wa uwezekano.2. Ujumbe wa kurudiarudia: Vifundo kwenye jedwali husasisha imani zao mara kwa mara kulingana na jumbe zilizopokelewa kutoka kwa majirani zao. Utaratibu huu unaendelea hadi imani ziungane au idadi ya juu zaidi ya marudio ifikiwe.3. Kukomesha: Baada ya imani kuunganishwa au idadi ya juu zaidi ya marudio kufikiwa, algoriti itakoma, na imani za mwisho zinawakilisha makadirio ya uwezekano au imani za kila nodi kwenye grafu.Algoriti ya Kupitisha Ujumbe inaweza kutumika kwa vikoa tofauti na endelevu, na inaweza kubadilishwa kwa aina mbalimbali za miundo ya picha, kama vile grafu zilizoelekezwa na zisizoelekezwa. Ufanisi wa algoriti hutokana na uwezo wake wa kutumia muundo wa grafu na asili ya ndani ya mwingiliano kati ya nodi, ambayo inaruhusu hesabu sambamba na kusambazwa.Hata hivyo, ni muhimu kutambua kwamba algoriti ya Kupitisha Ujumbe haijahakikishiwa kuunganishwa au kutoa matokeo halisi katika matukio yote, hasa kwa grafu zilizo na vitanzi au mizunguko. Katika hali kama hizi, mbinu za makisio kama vile Uenezi wa Imani ya Loopy au Uenezaji wa Imani ya Jumla inaweza kutumika kupata masuluhisho ya kukadiria.  <response>: Kweli 