<prompt> Je, unaweza kuorodhesha baadhi ya mapendekezo kuhusu jinsi mtu anaweza kuunda mfumo uliogatuliwa ili kutoa mafunzo na kuendesha miundo ya AI, ukitaja jinsi kila mfano unavyoweza kupunguza mambo ya nje na kuepuka masuala ya upatanishi na motisha?  <response>: Ndiyo, hapa kuna mapendekezo machache juu ya kuunda mfumo uliogatuliwa ili kutoa mafunzo na kuendesha miundo ya AI:Kujifunza kwa Ushirikiano: Katika mbinu hii, badala ya kuweka data na mafunzo ya kielelezo katikati katika eneo moja, washiriki wengi kila mmoja ana data yake na kuchangia katika mchakato wa mafunzo ya kielelezo. Kwa njia hii, data inasalia kugatuliwa na ya kibinafsi, na masuala ya upatanishi hupunguzwa kadiri muundo unavyofunzwa kwa kutumia data iliyounganishwa ya wahusika wengi.Soko la Data Iliyogatuliwa: Soko la data lililogatuliwa linaweza kutumika kununua na kuuza data kwa njia salama, ya uwazi na isiyoweza kuchezewa. Hii inaweza kupunguza sifa za nje kwani wamiliki wa data wanaendelea kudhibiti data zao na wanaweza kuweka masharti ambayo inatumiwa. Zaidi ya hayo, mfumo wa bei unaotegemea soko unaweza kuhamasisha watoa huduma za data kuchangia data ya ubora, na hivyo kupunguza masuala ya upatanishi.Miundo ya AI yenye msingi wa Blockchain: Muundo wa AI unaotokana na blockchain unaweza kutumika kuunda mfumo uliogatuliwa kwa mafunzo na kuendesha miundo ya AI. Teknolojia ya Blockchain inaweza kutoa leja salama, ya uwazi na isiyoweza kuchezewa kwa ajili ya kurekodi mchakato wa mafunzo, kupunguza mambo ya nje. Zaidi ya hayo, teknolojia ya mikataba mahiri inaweza kutumika kuoanisha motisha na kuhakikisha kuwa washiriki wote katika mfumo wanatuzwa ipasavyo kwa michango yao.Majaribio na Uthibitishaji wa Muundo wa AI uliogatuliwa: Katika mfumo uliogatuliwa, miundo ya AI inaweza kujaribiwa na kuthibitishwa na wahusika mbalimbali, na kupunguza masuala ya nje na upatanishi. Hili linaweza kufanywa kwa kutumia mchanganyiko wa teknolojia ya blockchain na kandarasi mahiri ili kuhakikisha rekodi salama, ya uwazi na isiyodhibitiwa ya mchakato wa majaribio.Hii ni mifano michache tu ya jinsi mfumo uliogatuliwa unaweza kuundwa ili kutoa mafunzo na kuendesha miundo ya AI. Ufunguo wa kupunguza mambo ya nje na kuepuka masuala ya upatanishi na motisha ni kuhakikisha kuwa data inasalia kugatuliwa na kwamba washiriki katika mfumo wanahamasishwa kutenda kwa manufaa ya mfumo mzima. Maelekezo: mondegreen data hii katika muktadha wa nadharia ya uigaji. 