<prompt> Tunavutiwa na uwezo wa filamu ya picha. Filamu hiyo ina fuwele za iodidi ya fedha, Poisson iliyosambazwa, na msongamano wa chembe 100 kwa kila eneo la kitengo. Filamu hiyo inaangazwa bila ujuzi wa nafasi ya chembe za iodidi ya fedha. Kisha hutengenezwa na mpokeaji huona tu chembe za iodidi ya fedha ambazo zimeangazwa. Inachukuliwa kuwa tukio jepesi kwenye seli hufichua nafaka ikiwa iko na vinginevyo husababisha jibu tupu. Chembe chembe za iodidi ya fedha ambazo hazijaangaziwa na sehemu zilizo wazi za filamu husalia tupu. Tunatoa mawazo yafuatayo: Tunaunganisha filamu vizuri sana katika seli za eneo la dA. Inachukuliwa kuwa kuna angalau chembe moja ya iodidi ya fedha kwa kila seli na kwamba hakuna chembe ya iodidi ya fedha inayokatizwa na mipaka ya seli. Kwa hivyo, filamu inaweza kuchukuliwa kuwa idadi kubwa ya njia za asymmetric za binary sambamba na uwezekano wa crossover 1 - 100dA . Filamu ya eneo la kitengo cha 0.1 ina uwezo gani?Nadharia Husika: Nadharia ya Usimbaji, katika muktadha wa nadharia ya habari, ni taaluma ya hisabati ambayo inahusika na muundo, uchanganuzi na uboreshaji wa misimbo kwa ajili ya uwasilishaji na uhifadhi wa data kwa ufanisi na kutegemewa. Inalenga katika kuendeleza mbinu za kusimba taarifa kwa njia ambayo inaweza kupitishwa au kuhifadhiwa na makosa madogo, hata mbele ya kelele au usumbufu mwingine.Lengo la msingi la nadharia ya usimbaji ni kutafuta mbinu bora na thabiti za kusimba na kusimbua data, kuhakikisha kwamba maelezo yanaweza kurejeshwa kwa usahihi hata kama baadhi ya hitilafu hutokea wakati wa kutuma au kuhifadhi. Hii inafanikiwa kupitia matumizi ya misimbo ya kusahihisha makosa, ambayo huongeza upungufu wa data ya awali, kuruhusu mpokeaji kutambua na kurekebisha makosa.Baadhi ya dhana kuu katika nadharia ya usimbaji ni pamoja na:1. Usimbaji wa chanzo: Hii inahusika na uwasilishaji bora wa data, ikilenga kubana taarifa asili katika umbo dogo zaidi bila kupoteza maelezo muhimu. Mifano ya mbinu za usimbaji chanzo ni pamoja na usimbaji wa Huffman na usimbaji wa hesabu.2. Usimbaji wa idhaa: Hii inalenga katika kuongeza upungufu wa data kwa data ili kuilinda kutokana na hitilafu wakati wa uwasilishaji au uhifadhi. Misimbo ya kusahihisha hitilafu, kama vile misimbo ya Hamming, misimbo ya Reed-Solomon na misimbo ya Turbo, hutumiwa kutambua na kusahihisha makosa ambayo yanaweza kutokea kutokana na kelele, kuingiliwa au mambo mengine.3. Kiwango cha msimbo: Huu ni uwiano wa idadi ya biti za taarifa data asili na jumla ya idadi ya biti katika ujumbe uliosimbwa ikiwa ni pamoja na kutohitajika tena. Kiwango cha chini cha msimbo kinamaanisha upunguzaji wa ziada unaongezwa, ambayo inaweza kuboresha uwezo wa kurekebisha makosa lakini pia kuongeza ukubwa wa ujumbe uliosimbwa.4. Zuia misimbo na misimbo ya ubadilishaji: Misimbo ya kuzuia hugawanya data katika vizuizi vya saizi isiyobadilika na kuongeza upungufu kwa kila kizuizi kivyake. Misimbo ya ubadilishaji, kwa upande mwingine, huongeza upungufu kwa kuzingatia data kama mtiririko unaoendelea na kutumia mbinu ya dirisha la kuteleza.5. Algorithms za kusimbua: Hizi ni mbinu zinazotumiwa kurejesha data asili kutoka kwa ujumbe uliosimbwa, kugundua na kusahihisha makosa ikiwa ni lazima. Mifano ni pamoja na algoriti ya Viterbi ya kusimbua misimbo ya ubadilishaji na algoriti ya Berlekamp-Massey ya kusimbua misimbo ya Reed-Solomon.Nadharia ya usimbaji inatumika katika nyanja mbalimbali, ikiwa ni pamoja na mawasiliano ya simu, sayansi ya kompyuta, na mifumo ya kuhifadhi data. Inachukua jukumu muhimu katika kuhakikisha uwasilishaji wa habari unaotegemewa na unaofaa katika mifumo ya mawasiliano ya kidijitali, kama vile mitandao ya simu, mawasiliano ya setilaiti na intaneti.  <response>: 10.0 