<prompt> Tengeneza kanuni ya kujifunza kwa mashine ili kutabiri uwezekano wa mteja kugombana na kampuni ya mawasiliano  <response>: Ili kubuni kanuni ya kujifunza kwa mashine ili kutabiri mabadiliko ya wateja kwa kampuni ya mawasiliano, fuata hatua hizi:Bainisha tatizo:Tabiri ikiwa mteja anaweza kughairi kughairi usajili wake ndani ya muda maalum k.m., siku 30.Kusanya na kuchakata data mapema:Kusanya data ya kihistoria ya wateja, ikijumuisha idadi ya watu, mifumo ya utumiaji, historia ya malipo, mwingiliano wa huduma kwa wateja na kama mteja aliguna au la. Safisha na uchakata data mapema, ukishughulikia thamani zinazokosekana na ugunduzi wa nje, na uhakikishe kuwa iko katika muundo unaofaa kwa algoriti ya kujifunza kwa mashine.Uhandisi wa kipengele:Tambua na uunde vipengele muhimu ambavyo vinaweza kusaidia kutabiri msukosuko wa wateja, kama vile:Muda: muda wa uhusiano wa mteja na kampuniAda za kila mwezi: wastani wa bili ya kila mweziAina ya mkataba: mwezi hadi mwezi, mwaka mmoja au miaka miwiliNjia ya malipo: kadi ya mkopo, uhamishaji wa benki, hundi ya kielektroniki, nk.Aina ya huduma ya mtandao: DSL, fiber optic, au hakuna huduma ya mtandaoMitindo ya utumiaji: matumizi ya data, dakika za simu, SMS, n.k.Mwingiliano wa huduma kwa wateja: idadi ya simu, masuala yaliyotolewa, nk.Gawanya data:Gawanya data katika seti ya mafunzo 70-80 na seti ya majaribio 20-30 ili kutoa mafunzo na kutathmini utendakazi wa modeli.Chagua modeli ya kujifunza mashine:Chagua muundo unaofaa kwa ajili ya kazi hiyo, kama vile urejeshaji wa vifaa, mashine za kuhimili vekta, miti ya maamuzi, misitu nasibu, au mashine za kuongeza upinde rangi. Kwa tatizo hili, tutatumia kiainisha msitu nasibu kutokana na utendakazi wake thabiti na uwezo wa kushughulikia mchanganyiko wa vipengele vya nambari na kategoria.Funza na urekebishe muundo:Mfunze kiaina cha msitu nasibu kwenye mkusanyiko wa data wa mafunzo, na utumie uthibitishaji mtambuka ili kuboresha vigezo vya kielelezo k.m., idadi ya miti, kina cha juu zaidi cha mti, sampuli za chini zaidi kwa kila jani.Tathmini mfano:Tathmini utendakazi wa muundo kwenye seti ya majaribio kwa kutumia vipimo vinavyofaa, kama vile usahihi, usahihi, kukumbuka, alama ya F1 na eneo lililo chini ya mkondo wa ROC AUC-ROC.Umuhimu wa kipengele:Changanua umuhimu wa kipengele kinachotolewa na kiainishi cha msitu nasibu ili kuelewa ni vipengele vipi ambavyo ni muhimu zaidi katika kutabiri mabadiliko ya wateja.Usambazaji wa mfano:Sambaza muundo uliofunzwa kwenye mazingira ya uzalishaji, ambapo unaweza kutumika kutabiri msukumo wa wateja katika muda halisi.Fuatilia na usasishe muundo:Endelea kufuatilia utendaji wa muundo na uufundishe upya kwa data mpya ili kuhakikisha ubashiri wake unasalia kuwa sahihi kadri muda unavyopita. 