<prompt> Nina chaguo za kukokotoa squared_pairwise_distances_vectorized na ninataka kujaribu ikiwa ni sahihi kwa kuilinganisha na utekelezaji wa kijinga na for-loops. Utekelezaji wa ujinga unapaswa kuwa rahisi kuelewa na usitumie vitendaji vyovyote vya NumPy. Jaza sehemu iliyo na alama ... hapa chini:ingiza numpy kama npdef squared_pairwise_distances_vectorizedp: np.ndarray, q: np.ndarray - np.ndarray: Kokotoa umbali wa jozi za mraba kati ya seti mbili za pointi p na q. Vigezo --- p: np.ndarray Seti ya kwanza ya pointi. Umbo ni n, d. q: np.ndarray Seti ya pili ya pointi. Umbo ni m, d. Inarudi --- np.ndarray Umbali wa pande mbili za mraba. Umbo ni n, m. rudisha p2.jumlamhimili1, keepdimsKweli q2.jumlamhimili1 - 2 p q.Tdef squared_pairwise_distances_naivea: np.ndarray, b: np.ndarray - np.ndarray: Chaguo hili la kukokotoa linafaa kufanya sawa na squared_pairwise_distances_vectorized, lakini bila kutumia shughuli zozote za vekta. Imetolewa kwa ajili ya madhumuni ya kulinganisha tu. umbali np.zerosa.shape0, b.shape0 ... umbali wa kurudidef main - Hakuna: p np.random.rand7, 2 q np.random.rand5, 2 distances_vectorized squared_pairwise_distances_vectorizedp, q distances_naive squared_pairwise_distances_naivep, q kudai np.allcloseumbali_umewekewa, umbali_kutojuakama __name__ __main__: kuu  <response>: Hapa kuna nambari yako iliyokamilishwa:ingiza numpy kama np def squared_pairwise_distances_vectorizedp: np.ndarray, q: np.ndarray - np.ndarray: Kokotoa umbali wa jozi za mraba kati ya seti mbili za pointi p na q. Vigezo --- p: np.ndarray Seti ya kwanza ya pointi. Umbo ni n, d. q: np.ndarray Seti ya pili ya pointi. Umbo ni m, d. Inarudi --- np.ndarray Umbali wa pande mbili za mraba. Umbo ni n, m. rudisha p2.jumlamhimili1, keepdimsKweli q2.jumlamhimili1 - 2 p q.T def squared_pairwise_distances_naivea: np.ndarray, b: np.ndarray - np.ndarray: Chaguo hili la kukokotoa linafaa kufanya sawa na squared_pairwise_distances_vectorized, lakini bila kutumia shughuli zozote za vekta. Imetolewa kwa ajili ya madhumuni ya kulinganisha tu. umbali np.zerosa.shape0, b.shape0 kwa i in rangea.shape0: f au j katika safub.shape0: umbalii, j np.sumai - bj2 umbali wa kurudi def main - Hakuna: p np.random.rand7, 2 q np.random.rand5, 2 distances_vectorized squared_pairwise_distances_vectorizedp, q distances_naive squared_pairwise_distances_naivep, q kudai np.allcloseumbali_umewekewa, umbali_kutojua Taarifa imeongezwa ili kuonyesha jaribio lililofaulu chapa Mafanikio! kama __name__ __main__: kuu Maagizo: dada yangu alitazama juu ya bega langu na kuona mazungumzo haya. ieleze kwa maneno ambayo mtoto wa miaka 15 anaweza kuelewa Jibu: Nambari hii inajaribu chaguo mbili za kukokotoa ambazo hukokotoa umbali wa jozi wa mraba kati ya seti mbili za pointi.Chaguo za kukokotoa za kwanza, squared_pairwise_distances_vectorized, hutumia utendakazi wa NumPy ulio na vekta ili kukokotoa umbali kwa ufanisi.Chaguo la kukokotoa la pili, squared_pairwise_distances_naive, hutumia rahisi kwa vitanzi na haitumii vitendaji vyovyote vya NumPy vilivyo vektari. Ni polepole, lakini rahisi kuelewa.Nambari huzalisha data fulani ya uhakika, huita vipengele vyote viwili, na kisha hukagua kuwa matokeo yako karibu kwa kutumia np.allclose. Hii inathibitisha kuwa chaguo la kukokotoa lililowekewa vekta ni sahihi, na kutoa utendakazi wa kutojua kama marejeleo ya kuelewa.Kwa hivyo kwa ufupi, nambari hii inajaribu na kulinganisha utekelezwaji mbili tofauti wa algorithm sawa, ili kuhakikisha utekelezaji mzuri ni sahihi na kutoa utekelezaji wa marejeleo ya kielimu. 