<prompt> Niambie kuhusu ML, kujifunza kwa mashine. Yote kuhusu hilo.  <response>: Kujifunza kwa mashine ni tawi la akili bandia AI na sayansi ya kompyuta ambayo inaangazia matumizi ya data na algoriti kuiga jinsi wanadamu hujifunza, na kuboresha usahihi wake hatua kwa hatua.Kujifunza kwa mashine ni sehemu muhimu ya uwanja unaokua wa sayansi ya data. Dhana ya msingi ya kujifunza kwa mashine katika sayansi ya data inahusisha kutumia mbinu za kujifunza takwimu na uboreshaji ambazo huruhusu kompyuta kuchanganua seti za data na kutambua ruwaza kupitia matumizi ya mbinu za takwimu. Algorithms hufunzwa kufanya uainishaji au ubashiri, na kufichua maarifa katika uchimbaji wa data. Maarifa haya baadaye huchochea kufanya maamuzi ndani ya maombi na biashara.Kanuni za ujifunzaji wa mashine kwa kawaida huundwa kwa kutumia mifumo inayoharakisha uundaji wa suluhisho, kama vile TensorFlow na PyTorch.Kanuni ya kawaida ya kujifunza mashine inayosimamiwa ina takriban vipengele vitatu:1. Mchakato wa uamuzi: Kichocheo cha hesabu au hatua zingine zinazochukua data na kubahatisha ni aina gani ya muundo ambao algoriti yako inataka kupata.2. Chaguo za kukokotoa za hitilafu: Mbinu ya kupima jinsi nadhani ilivyokuwa nzuri kwa kuilinganisha na mifano inayojulikana zinapopatikana. Je, mchakato wa uamuzi ulipata haki? Ikiwa sivyo, unawezaje kukadiria jinsi mbaya kukosa?3. Mchakato wa kusasisha au uboreshaji: Mbinu ambayo algoriti hutazama makosa na kusasisha jinsi mchakato wa kufanya uamuzi unavyofikia uamuzi wa mwisho, ili wakati ujao kosa litakuwa kubwa.Natumai hili linajibu swali lako. Maagizo: Je, kusimamiwa katika muktadha wa Kujifunza kwa Mashine kunamaanisha nini? Jibu: Masomo yanayosimamiwa ni aina ya algoriti ya kujifunza kwa mashine ambapo modeli inafunzwa kwenye mkusanyiko wa data ulio na lebo, ambayo ina maana kwamba data ya ingizo inaambatana na matokeo sahihi. Kwa maneno mengine, modeli hupewa seti ya pembejeo na matokeo yanayolingana, na hujifunza kufanya utabiri kulingana na ramani ya matokeo ya pembejeo.Wakati wa mchakato wa mafunzo, algoriti hutumia data hii iliyo na lebo ili kuunda muundo ambao unaweza kutabiri kwa usahihi matokeo sahihi ya data mpya, isiyoonekana. Kanuni hujaribu kutafuta ruwaza katika data zitakazoiwezesha kufanya ubashiri sahihi inapopewa data mpya.Baadhi ya mifano ya kawaida ya ujifunzaji unaosimamiwa ni pamoja na uainishaji wa picha, tafsiri ya lugha na utambuzi wa usemi. Maagizo: Je, ni baadhi ya algoriti gani maarufu za kujifunza mashine zinazotumiwa katika ujifunzaji unaosimamiwa? 