<prompt> Tuseme neno la msimbo tunalotumia kuelezea kigezo cha nasibu X kila mara huanza na ishara iliyochaguliwa kutoka kwa seti 7, 8, 9 , ikifuatiwa na tarakimu za binary 0, 1. Kwa hivyo tunayo nambari ya mwisho ya ishara ya kwanza na binary baadaye. Toa nambari bora ya kuthibitisha inayoweza kusimbuwa idadi ya chini inayotarajiwa ya alama kwa usambazaji wa uwezekano p 1669, 1569, 1269, 1069, 869, 869.Nadharia Husika: Usimbaji wa Huffman ni algoriti ya mbano ya data isiyo na hasara inayotumiwa katika nadharia ya habari, ambayo inategemea kanuni ya kugawa misimbo mifupi kwa alama zinazotokea mara nyingi zaidi na misimbo mirefu kwa alama zinazotokea mara chache. Iliundwa na David A. Huffman mwaka wa 1952 kama mbinu ya kuunda misimbo mojawapo ya kiambishi awali, ambayo ni misimbo ambapo hakuna msimbo ni kiambishi awali cha msimbo mwingine, kuhakikisha kwamba data asili inaweza kuundwa upya kwa njia ya kipekee kutoka kwa data iliyobanwa.Hatua kuu zinazohusika katika kuweka msimbo wa Huffman ni kama ifuatavyo.1. Uchanganuzi wa mara kwa mara: Kokotoa marudio au uwezekano wa kila ishara katika data ya ingizo. Alama zinaweza kuwa herufi, baiti, au kitengo kingine chochote cha data.2. Jenga mti wa Huffman: Unda mti wa binary ambapo kila nodi inawakilisha ishara na mzunguko wake. Mchakato huanza kwa kuunda nodi ya majani kwa kila ishara na kuziweka kwenye foleni ya kipaumbele kulingana na masafa yao. Nodi zilizo na masafa ya chini kabisa hupewa kipaumbele cha juu.3. Unganisha nodi: Ondoa mara kwa mara nodi mbili zilizo na masafa ya chini kabisa kutoka kwa foleni ya kipaumbele, na uunde nodi mpya ya ndani yenye mzunguko sawa na jumla ya masafa ya nodi mbili zilizoondolewa. Node zilizoondolewa huwa watoto wa kushoto na wa kulia wa node mpya ya ndani. Ingiza nodi mpya ya ndani kwenye foleni ya kipaumbele. Rudia utaratibu huu hadi kuna nodi moja tu iliyobaki kwenye foleni ya kipaumbele, ambayo inakuwa mzizi wa mti wa Huffman.4. Weka misimbo: Pitia mti wa Huffman kutoka kwenye mzizi hadi kila nodi ya jani, ukiweka 0 kwa kila tawi la kushoto na 1 kwa kila tawi la kulia. Nambari ya kila ishara ni mlolongo wa bits zilizokutana kwenye njia kutoka kwa mzizi hadi nodi ya jani inayolingana.5. Weka msimbo wa data: Badilisha kila ishara katika data ya ingizo na msimbo wake wa Huffman unaolingana. Mtiririko mdogo unaosababishwa ni data iliyoshinikizwa.6. Amua data: Ili kuunda upya data asili kutoka kwa mkondo mdogo uliobanwa, anza kwenye mzizi wa mti wa Huffman na ufuate matawi kulingana na biti kwenye data iliyobanwa. Wakati nodi ya jani imefikiwa, toa ishara inayolingana na urudi kwenye mzizi ili kuendelea kusimbua biti zinazofuata.Usimbaji wa Huffman hutumiwa sana katika programu mbalimbali, kama vile ukandamizaji wa faili k.m., faili za ZIP, ukandamizaji wa picha k.m., JPEG, na ukandamizaji wa video k.m., MPEG. Ni njia bora na nzuri ya kubana data bila kupoteza habari yoyote.  <response>: 7, 8, 9, 70, 80, 90 