<prompt> ANZA PEMBEJEOANZA MUHTASARItarehe: Agosti 12, 2021mwandishi: Samantha Greenkichwa: Uboreshaji wa Apache Kafka kwa Mifumo ya Utumaji Ujumbe wa Juuurl: TeknolojiaMWISHOKatika miaka ya hivi karibuni, mahitaji ya mifumo ya utumaji ujumbe yameongezeka kwa kasi. Mojawapo ya suluhisho maarufu zaidi kushughulikia hitaji hili ni Apache Kafka, jukwaa la utiririshaji la chanzo huria lililoundwa na Apache Software Foundation. Katika makala haya, tutajadili baadhi ya mbinu muhimu za uboreshaji ambazo zinaweza kusaidia kuboresha utendakazi na uzani wa utekelezaji wako wa Apache Kafka.Kwanza, ni muhimu kuelewa usanifu wa msingi wa Apache Kafka. Inajumuisha kundi la madalali ambao huhifadhi mitiririko ya rekodi katika kategoria zinazoitwa mada. Wazalishaji huandika data kwa mada hizi, wakati watumiaji husoma kutoka kwao. Kila mada imegawanywa katika sehemu, ambazo zinaigwa kwa madalali nyingi kwa uvumilivu wa makosa.Mojawapo ya mambo muhimu yanayoathiri utendaji wa Kafka ni idadi ya sehemu kwa kila mada. Kuongeza idadi ya partitions inaruhusu usawa zaidi, na kusababisha upitishaji wa juu. Walakini, kuna mgawanyiko kwani kuwa na sehemu nyingi kunaweza kuongeza muda wa kusubiri kwa sababu ya ziada ya ziada kwenye upande wa wakala. Sheria ya jumla ya kidole gumba ni kuwa na sehemu 1000 hadi 2000 kwa kila wakala, lakini hii inaweza kutofautiana kulingana na kesi yako maalum ya utumiaji.Kipengele kingine muhimu cha kuboresha Kafka ni kuchagua kipengele sahihi cha kurudia. Sababu ya urudufishaji huamua ni nakala ngapi za kila sehemu zimehifadhiwa kwenye madalali tofauti. Kipengele cha juu cha urudufishaji hutoa ustahimilivu bora wa makosa lakini pia huongeza kiwango cha trafiki ya mtandao kati ya madalali. Kwa programu nyingi, kipengele cha urudufu wa tatu kinachukuliwa kuwa uwiano mzuri kati ya uvumilivu wa makosa na matumizi ya rasilimali.Ili kuboresha zaidi utendaji wa Kafka, unapaswa kuzingatia kwa uangalifu ukubwa wa ujumbe. Ujumbe mkubwa unahitaji nyenzo zaidi ili kuchakata na kusambaza, na kuongeza muda wa kusubiri na matumizi ya kumbukumbu. Ili kupunguza athari za ujumbe mkubwa, unaweza kuwezesha mfinyazo wa ujumbe katika kiwango cha mzalishaji. Kafka inasaidia algorithms kadhaa za ukandamizaji, kama vile Snappy, LZ4, na Gzip. Kuchagua algorithm sahihi inategemea mahitaji yako maalum, lakini kwa ujumla, Snappy hutoa uwiano mzuri kati ya uwiano wa compression na matumizi ya CPU.Mbinu nyingine ya uboreshaji ni kurekebisha saizi za bafa kwa wazalishaji na watumiaji. Saizi ya bafa ya mzalishaji huamua ni data ngapi inayoweza kuhifadhiwa kwenye kumbukumbu kabla ya kutumwa kwa wakala. Bafa kubwa huruhusu utengamano zaidi, ambao unaweza kuboresha upitishaji lakini pia unaweza kuongeza muda wa kusubiri. Kwa upande wa watumiaji, kuongeza ukubwa wa bafa ya kuleta kunaweza kusaidia kupunguza idadi ya safari za mtandaoni zinazohitajika ili kupata data kutoka kwa wakala, hivyo kuboresha utendaji.Mwishowe, ufuatiliaji na urekebishaji mipangilio ya JVM inaweza kuwa na athari kubwa kwenye utendakazi wa Kafka. Kusitisha ukusanyaji wa takataka GC ni mojawapo ya vyanzo vikuu vya latency katika programu za Java, ikiwa ni pamoja na Kafka. Kwa kuboresha mipangilio ya GC, unaweza kupunguza mara kwa mara na muda wa kusitisha GC, hivyo kusababisha muda wa kusubiri wa chini na upitishaji wa juu zaidi.Kwa kumalizia, Apache Kafka ni zana yenye nguvu ya kuunda mifumo ya utumaji ujumbe wa hali ya juu. Kwa kuzingatia kwa makini vipengele kama vile hesabu ya kizigeu, kipengele cha kurudiwa, ukubwa wa ujumbe, ukubwa wa bafa na mipangilio ya JVM, unaweza kuboresha utekelezaji wa Kafka yako ili kukidhi mahitaji yanayohitajika ya programu za kisasa.MWISHOANZA MAELEKEZOTambua baadhi ya mbinu muhimu za uboreshaji zilizojadiliwa katika makala ambazo zinaweza kusaidia kuboresha utendakazi na ukubwa wa utekelezaji wa Apache Kafka, na ueleze utendakazi unaohusishwa na kuongeza idadi ya vigawanyo kwa kila mada.MWISHO  <response>: Baadhi ya mbinu muhimu za uboreshaji zilizojadiliwa katika makala ili kuboresha utendakazi na uzani wa utekelezaji wa Apache Kafka ni pamoja na:1. Kurekebisha idadi ya partitions kwa kila mada: Kuongeza idadi ya partitions huruhusu usawa zaidi, na kusababisha upitishaji wa juu. Walakini, kuna mgawanyiko kwani kuwa na sehemu nyingi kunaweza kuongeza muda wa kusubiri kwa sababu ya ziada ya ziada kwenye upande wa wakala.2. Kuchagua kipengele sahihi cha urudufishaji: Kipengele cha juu zaidi cha urudufishaji hutoa ustahimilivu bora wa makosa lakini pia huongeza kiwango cha trafiki ya mtandao kati ya madalali.3. Kuwezesha mfinyazo wa ujumbe katika kiwango cha mzalishaji: Hii husaidia kupunguza athari za ujumbe mkubwa kwenye muda wa kusubiri na utumiaji wa kumbukumbu.4. Kurekebisha saizi za bafa kwa watayarishaji na watumiaji: Viakio vikubwa zaidi huruhusu mkusanyo zaidi, ambao unaweza kuboresha upitishaji lakini pia unaweza kuongeza muda wa kusubiri.5. Kufuatilia na kurekebisha mipangilio ya JVM: Kuboresha mipangilio ya ukusanyaji wa takataka GC kunaweza kupunguza mara kwa mara na muda wa kusitisha GC, hivyo kusababisha muda wa chini wa kusubiri na upitishaji wa juu zaidi.Makubaliano yanayohusiana na kuongeza idadi ya sehemu kwa kila mada inahusisha kusawazisha usawa na kusubiri. Vigawanyiko zaidi husababisha usawa na upitishaji wa hali ya juu, lakini pia vinaweza kusababisha ucheleweshaji ulioongezeka kwa sababu ya ziada ya ziada kwenye upande wa wakala. Sheria ya jumla ya kidole gumba ni kuwa na sehemu 1000 hadi 2000 kwa kila wakala, lakini hii inaweza kutofautiana kulingana na kesi maalum ya utumiaji. 