<prompt> Acha X isambazwe kwa usawa zaidi ya 1, 2, lddots, m. Chukulia m2n . Tunauliza maswali nasibu: Je, Xin S_1? Je, Xkatika S_2? ... hadi nambari moja tu ibaki. Vikundi vyote vidogo vya 2m vya 1, 2, lddots, m vina uwezekano sawa. Tuseme tutauliza nsqrtn maswali ya nasibu. Tumia ukosefu wa usawa wa Markov kupata uwezekano wa makosa kitu kimoja au zaidi kibaya kimesalia wakati n inakwenda kwa infinity?Nadharia Husika: Ukosefu wa usawa wa Markov ni matokeo ya kimsingi katika nadharia ya uwezekano na nadharia ya habari ambayo hutoa upeo wa juu juu ya uwezekano wa tukio kutokea kulingana na thamani inayotarajiwa ya kigezo cha nasibu kisicho hasi. Imetajwa baada ya mtaalam wa hesabu wa Urusi Andrey Markov.Ukosefu wa usawa unasema kwamba kwa tofauti yoyote isiyo hasi nasibu ya X na a mara kwa mara chanya, uwezekano kwamba X ni mkubwa kuliko au sawa na a ni thamani inayotarajiwa ya X iliyogawanywa na a. Kihesabu, inaweza kuonyeshwa kama:PX a EX aambapo PX a ni uwezekano kwamba kigezo cha nasibu X huchukua thamani kubwa kuliko au sawa na a, EX ni thamani inayotarajiwa au wastani ya X, na a ni thamani thabiti.Kutokuwepo kwa usawa kwa Markov ni muhimu sana katika kutoa makadirio mabaya ya uwezekano wa mkia wa usambazaji wakati habari kidogo inapatikana kuhusu usambazaji yenyewe. Ni matokeo ya jumla ambayo yanatumika kwa tofauti yoyote isiyo hasi ya nasibu, bila kujali usambazaji wake maalum.Ni muhimu kutambua kwamba usawa wa Markov hutoa tu mipaka ya juu, na uwezekano halisi wa tukio unaweza kuwa mdogo sana. Hata hivyo, katika baadhi ya matukio, ukosefu huu wa usawa unaweza kuboreshwa au kuunganishwa na mbinu nyingine ili kupata mipaka midogo zaidi au makadirio sahihi zaidi ya uwezekano wa maslahi.  <response>: 0.0 