<prompt> Eleza tofauti kati ya Q-Learning na Deep Q-Learning  <response>: Q-Learning na Deep Q-Learning zote mbili ni algoriti za uimarishaji zisizo na kifani ambazo huchukua hali, hatua, na zawadi ili kukokotoa thamani ya Q ambayo hutumika kubainisha hatua inayofuata ambayo inapaswa kuchukuliwa ili kuongeza jumla ya marejesho ya sera ya uteuzi wa hatua. Hazina mfano kwa sababu hakuna algorithm inayo modeli ambayo inatabiri majimbo yajayo kutokana na mchakato wa uamuzi wa Markov.Q-Learning hutumia Jedwali la Q kuhifadhi thamani za Q kwa jozi yoyote ya Hatua ya Jimbo, ambayo inakuwa ghali katika kumbukumbu wakati nafasi ya hali au hatua inakuwa kubwa kwa sababu ni lazima ihifadhi michanganyiko yote inayowezekana ya zote mbili na kusasisha pia kwenye mwisho wa kipindi chochote cha mafunzo.Mafunzo ya kina ya Q-Learning hujaribu kutatua kizuizi hiki cha kumbukumbu kwa kutumia Deep Neural Networks ili kujifunza thamani za Q badala yake. Hii hutoa manufaa ya kuweza kujifunza kwa ufanisi majedwali makubwa ya Q, kujumlisha hali ambazo hazijaonekana wakati wa mafunzo, na kuweza kutumia nafasi za hali zinazoendelea. 