<prompt> Fikiria chanzo X kilichosambazwa kwa usawa kwenye seti 1, 2, dots, m. Kazi ya upotoshaji wa kasi ya chanzo hiki yenye upotoshaji wa Hamming ni RD logm-HD-Dlogm-1 kwa 0leq Dleq 1-frac 1m, na RD 0 vinginevyo. Kweli au Si kweli?Nadharia Husika: Nadharia ya upotoshaji wa viwango ni dhana ya msingi katika nadharia ya habari inayoshughulikia ubadilishanaji kati ya kiwango cha mgandamizo wa chanzo na upotoshaji au upotevu wa taarifa unaotokea wakati wa mchakato wa mbano. Ilianzishwa kwa mara ya kwanza na Claude Shannon mnamo 1948 na tangu wakati huo imekuwa zana muhimu katika uchanganuzi na muundo wa mifumo ya mawasiliano, haswa katika uwanja wa ukandamizaji wa data na usindikaji wa mawimbi.Kwa maneno rahisi, nadharia ya upotoshaji wa viwango inalenga kupata uwiano bora kati ya kiasi cha data kinachoweza kubanwa kiwango na ubora wa data iliyoundwa upya baada ya kuharibika kupotosha. Wazo kuu ni kwamba kadiri kasi ya ukandamizaji inavyoongezeka, upotoshaji katika data iliyojengwa upya pia huongezeka, na kinyume chake. Lengo ni kupunguza upotoshaji huku ukidumisha kiwango cha mgandamizo kinachokubalika.Nadharia ya upotoshaji wa viwango inategemea vipengele viwili kuu:1. Kiwango: Kiwango kinarejelea idadi ya biti kwa kila alama inayohitajika ili kuwakilisha data iliyobanwa. Kiwango cha chini kinamaanisha mbano zaidi, lakini pia inaweza kusababisha upotoshaji zaidi katika data iliyoundwa upya.2. Upotoshaji: Upotoshaji ni kipimo cha tofauti kati ya data asilia na data iliyojengwa upya baada ya kukandamizwa na kuharibika. Inakadiria upotezaji wa habari au ubora unaotokea wakati wa mchakato wa kukandamiza. Upotoshaji unaweza kupimwa kwa njia mbalimbali, kama vile makosa ya wastani ya mraba, uwiano wa mawimbi hadi kelele, au vipimo vya ubora wa utambuzi.Kitendakazi cha upotoshaji wa kasi RD ni kiwakilishi cha hisabati cha uhusiano kati ya kiwango na upotoshaji. Inaelezea kiwango cha chini kinachoweza kufikiwa kwa kiwango fulani cha upotoshaji au upotoshaji wa chini unaoweza kupatikana kwa kiwango fulani. Chaguo za kukokotoa za ukadiriaji kwa kawaida hutokana na miundo ya uwezekano wa data chanzo na kipimo cha upotoshaji.Katika matumizi ya vitendo, nadharia ya upotoshaji wa kasi hutumika kubuni kanuni za ukandamizaji bora, kama vile kodeki za picha na video, kodeki za sauti, na mbinu za kubana data zinazopotea. Kwa kuelewa ubadilishanaji kati ya kiwango na upotoshaji, wahandisi wanaweza kuunda algoriti zinazotoa utendakazi bora zaidi wa mbano huku wakidumisha kiwango kinachokubalika cha ubora katika data iliyoundwa upya.  <response>: Kweli 