<prompt> Katika msimbo fulani wa kujifunza kwa mashine na transfoma, nimeona maneno Batch, Time, Channels kuelezea vipimo vya data. Unaweza kueleza haya ni nini?  <response>: Hakika! Istilahi hizi hutumiwa kwa kawaida katika ujifunzaji wa kina na kuelezea vipimo vya vipima vya data.Bechi inarejelea idadi ya sampuli au matukio katika njia moja ya mbelenyuma ya mtandao wa neva. Kwa maneno mengine, ni idadi ya sampuli zilizochakatwa pamoja kwa wakati mmoja.Muda hurejelea urefu wa mfuatano au idadi ya hatua za muda katika mfuatano. Kwa mfano, katika usindikaji wa lugha asilia, hii inaweza kurejelea idadi ya maneno katika sentensi.Vituo hurejelea idadi ya vipengele katika data, kama vile chaneli za rangi R, G, B kwenye picha.Kwa hivyo, kwa mfano, ikiwa una picha 100 za saizi 32x32x3 urefu x upana x chaneli za rangi, kidhibiti chako cha data kinaweza kuwa na umbo 100, 32, 32, 3, ambapo kipimo cha kwanza kinawakilisha saizi ya kundi na ya mwisho. vipimo vitatu vinawakilisha urefu, upana, na vituo vya rangi. Maelekezo: Lo, hiyo ilikuwa ikifafanua, vipi kuhusu maneno kama epoch, halijoto e.t.c Jibu: Hapa kuna maelezo ya maneno ambayo hutumiwa kawaida katika ujifunzaji wa mashine na transfoma:Epoch: Enzi ni marudio kamili juu ya seti nzima ya data ya mafunzo. Wakati wa enzi, modeli hufunzwa kwa kila mfano kwenye seti ya data mara moja, kusasisha vigezo vyake. Idadi ya nyakati ni hyperparameta inayoweza kuchaguliwa kulingana na hali mahususi ya utumiaji, na nyakati nyingi mara nyingi husababisha matokeo bora lakini kwa gharama ya muda mrefu wa mafunzo.Halijoto: Katika muktadha wa kujifunza kwa mashine kwa kutumia transfoma, halijoto ni thamani ya kadiri inayotumiwa kudhibiti ubahatishaji wa matokeo ya modeli. Kwa mfano, wakati wa kuzalisha maandishi kwa mfano wa transfoma, halijoto ya juu itasababisha matokeo tofauti zaidi na yasiyotarajiwa, wakati halijoto ya chini itasababisha matokeo yanayotabirika zaidi. 