<prompt> kuna tofauti gani kati ya kutofaa na kufaa kupita kiasi  <response>: Kutofaa na kupindukia ni matatizo yanayotokea wakati wa mchakato wa mafunzo ya mfano.Utoshelevu hutokea wakati muundo ni rahisi sana na hauwezi kunasa kwa usahihi muundo katika data ya mafunzo. Kwa hivyo, modeli ina utendaji duni kwenye data ya mafunzo na data mpya, isiyoonekana. Upungufu wa kutosha mara nyingi husababishwa na kutokuwa na vipengele vya kutosha au ukosefu wa utata wa mfano.Uwekaji kupita kiasi hutokea wakati muundo una vigezo vingi mno kuhusiana na idadi ya uchunguzi katika data ya mafunzo, na huanza kukariri data ya mafunzo badala ya kujifunza ruwaza msingi. Hii husababisha usahihi wa juu wa mafunzo lakini utendaji duni wa jumla kwenye data isiyoonekanaIli kuzuia kutofaa na kuzidisha, usawa unahitaji kubainishwa kati ya utata wa muundo na kiasi cha data ya mafunzo. Mbinu kama vile uthibitishaji mtambuka, kuhalalisha, na kuacha mapema pia zinaweza kusaidia kuzuia kutosheleza kupita kiasi. Maelekezo: Je, ni kipimo kipi ambacho ni muhimu zaidi kuangaliwa ili kugundua ikiwa uwekaji kupita kiasi unafanyika? Jibu: Mojawapo ya vipimo vinavyoweza kutumika kutambua kama kielelezo cha kujifunza kwa mashine kinafaa kupita kiasi ni kuangalia utendakazi wa upotevu wakati wa mafunzo. Utendakazi mdogo sana wa upotevu kwa kawaida huonyesha kuwa uwekaji kupita kiasi unafanyika na unaweza kutumika kubainisha wakati wa kusimamisha mchakato wa mafunzo. 