<prompt> Kwa mradi wangu wa utafiti wa kujifunza kwa mashine ninataka kusawazisha muundo mkubwa wa lugha LLM kwa kazi mahususi ya kujifunza ya kuimarisha. Katika kazi hii wakala ni LLM iliyoongezwa na mazingira ya utekelezaji mfano Python REPL. Wakala hutangamana na kithibitishaji rasmi. Lengo la wakala ni kutatua kazi ya uhandisi. Ninataka kuanza na mfano wa mafunzo ya awali unaokidhi masharti yafuatayo: Muundo huu unaweza kusasishwa kwa ufasaha kwa kutumia A100 Nvidia GPU katika chini ya saa 100 za GPU; Kufunzwa kwenye karatasi za kitaaluma k.m. arxiv na msimbo k.m. Github; Inapatikana kwa umma.Tafadhali, fanya yafuatayo:1. Ni aina gani ya mfano inafaa zaidi kwa madhumuni yangu? Tafadhali, usirudie masharti yangu; badala yake toa ushauri juu ya kile kingine ambacho ninapaswa kuangalia wakati wa kuchagua mfano.2. Eleza jinsi ya kupata mifano hiyo, k.m. toa marejeleo kwa tovuti yenye orodha ya miundo ya LLM iliyofunzwa awali au hoja nzuri ya utafutaji ili kupata orodha kama hiyo.3. Nipe chaguo chache 3..5 ili nitumie, kuorodhesha faida na hasara za kila moja kwa madhumuni yangu mahususi.  <response>: 1. Kwa madhumuni yako mahususi, muundo wa lugha unaotegemea Transfoma kama vile BERT, GPT-3, au RoBERTa unaweza kufaa zaidi. Miundo hii imepata matokeo ya hali ya juu juu ya kazi mbalimbali za usindikaji wa lugha ya asili, ikiwa ni pamoja na ufahamu wa kusoma na uainishaji wa maandishi, na wamepewa mafunzo ya awali juu ya kiasi kikubwa cha data ya maandishi. Unapaswa pia kuzingatia ukubwa wa mfano na uwezo wake wa kurekebisha vizuri.2. Mahali pazuri pa kuanza kutafuta modeli za lugha zilizofunzwa mapema ni kitovu cha modeli cha Hugging Face Unaweza pia kupata miundo kwenye tovuti za mashirika makubwa ya utafiti wa AI kama vile OpenAI na Google AI. Hoja ya utafutaji kama vile miundo ya lugha iliyofunzwa awali kwa NLP au mifumo ya kibadilishaji kilichofunzwa awali inaweza pia kutoa matokeo muhimu.3. Baadhi ya chaguzi ambazo unaweza kuzingatia ni pamoja na:BERT: BERT Uwakilishi wa Kisimbaji cha Bidirectional kutoka Transfoma ni modeli maarufu ya lugha iliyofunzwa awali iliyotengenezwa na Google. Imesasishwa vyema kwenye anuwai ya kazi za NLP na imepata matokeo ya hali ya juu kwa nyingi zao. Faida za BERT ni pamoja na hali yake ya uelekezaji pande mbili na uwezo wake wa kushughulikia anuwai ya kazi za NLP, lakini saizi yake inaweza kufanya urekebishaji mzuri kwenye seti ndogo za data kuwa ngumu zaidi.GPT-3: GPT-3 Generative Pre-trained Transformer 2 ni modeli nyingine ya lugha iliyofunzwa awali iliyotengenezwa na OpenAI. Ni mojawapo ya miundo mikubwa zaidi ya lugha inayopatikana, yenye zaidi ya vigezo bilioni 1.5. GPT-2 imerekebishwa kwa kazi mbalimbali za NLP, lakini saizi yake kubwa inaweza kufanya urekebishaji mzuri kwenye seti ndogo za data kuwa changamoto zaidi.RoBERTa: RoBERTa Njia ya Mafunzo ya awali ya BERT Iliyoboreshwa Imara ni lahaja ya BERT iliyotengenezwa na Facebook AI. Imeundwa ili kushinda BERT kwenye anuwai ya kazi za NLP na imefunzwa mapema juu ya mkusanyiko mkubwa zaidi wa data ya maandishi. Faida za RoBERTa ni pamoja na utaratibu wake ulioboreshwa wa mafunzo ya awali na uwezo wake wa kushughulikia aina mbalimbali za kazi za NLP, lakini ukubwa wake mkubwa unaweza kufanya urekebishaji mzuri kwenye seti ndogo za data kuwa changamoto zaidi.Hizi ni chaguo chache tu za kuzingatia, na unaweza kupata mifano mingine ambayo inafaa zaidi kwa mahitaji yako maalum. Ni muhimu kutathmini kikamilifu uwezo na mapungufu ya mifano, pamoja na upatikanaji wa mifano ya awali ya mafunzo na rasilimali za kurekebisha, kabla ya kufanya uamuzi wa mwisho. 