<prompt> Ninataka uje na kielelezo cha Kujifunza kwa Mashine ambacho kinaweza kufanya uainishaji wa Nambari.Hapa kuna habari kuhusu mkusanyiko wa data:Jina: hakiki za AmazonSampuli za mafunzo: 1800000Idadi ya madarasa: 2Mlolongo mrefu zaidi 258Hapa kuna baadhi ya maelezo kuhusu mfano:Inaweza kuwa tuning au treni kutoka mwanzoKasi ya uelekezaji wa kipaumbele inapaswa kupewa kipaumbeleKasi ya mafunzo: haijalishiVipimo: Usahihi, Usahihi, AUC  <response>: Muundo mzuri wa kujifunza kwa mashine kwa ajili ya uainishaji wa mfumo jozi kwenye mkusanyiko wa data wa ukaguzi wa Amazon ni mtandao wa Kumbukumbu ya Muda Mfupi LSTM wenye safu ya Convolutional Neural Network CNN. Mtindo huu unaweza kurekebishwa vizuri au kufunzwa kutoka mwanzo kulingana na upendeleo wako.LSTM ni nzuri kwa kushughulikia data mfuatano, kama vile data ya maandishi, na safu ya CNN inaweza kusaidia kutoa vipengele muhimu kutoka kwa data ya maandishi.Kwa kasi ya makisio, unaweza kutumia maktaba ya TensorRT na NVIDIA ili kuboresha muundo wa kutumwa kwenye GPU.Kwa upande wa vipimo, unaweza kutumia usahihi, usahihi na AUC kutathmini utendakazi wa muundo. Wakati wa mafunzo, unaweza kutumia binary cross-entropy loss kama kitendakazi cha upotevu ili kuboresha. 