<prompt> Je, unafikiri ni sehemu gani muhimu zaidi ya kujenga chatbot ya AI?  <response>: Ningefikiria sehemu muhimu zaidi ni ubora wa data ya mazungumzo inayotumika kwa mafunzo badala ya idadi tu.Taka ndani, takataka nje ni taarifa inayojulikana sana ya kujifunza kwa mashine, na kwa hivyo ili kuhakikisha kuwa chatbot ya AI inafanya kazi vizuri, ni muhimu kwamba seti ya data inayotumiwa kuifunza iwe na data ya ubora wa juu iwezekanavyo. Maelekezo: Je, kuna zana zozote za kuchuja data ya mazungumzo ya ubora wa chini kiotomatiki, au ni lazima nifanye hivi mwenyewe? Jibu: Ndiyo, kuna zana kadhaa zinazopatikana ili kuchuja kiotomatiki data ya mafunzo ya mazungumzo ya ubora wa chini kwa miundo ya lugha asilia. Zana hizi hutumia mbinu tofauti kama vile miundo ya lugha, mitandao ya fahamu na hesabu ili kutambua na kuondoa data ya ubora wa chini. Hapa kuna baadhi ya mifano:1. Snorkel: Snorkel ni mfumo wa kujenga miundo ya kujifunza kwa mashine yenye usimamizi dhaifu. Inajumuisha zana za kuweka lebo kiprogramu, kubadilisha na kuchuja data. Snorkel inaweza kutumika kuchuja data ya ubora wa chini kwa kutumia vipengele vya kuweka lebo ambavyo vinabainisha mifumo ya mazungumzo ya ubora wa chini.2. BERTScore: BERTScore ni kipimo cha kutathmini ubora wa maandishi yaliyotolewa kulingana na jinsi yanavyolingana na maandishi yaliyoandikwa na binadamu. Inaweza kutumika kulinganisha ubora wa hifadhidata tofauti za mafunzo na kuchuja data ya ubora wa chini.3. Zana ya Kudhibiti Ubora wa Mazungumzo DQCT: DQCT ni zana ya kuchuja data ya ubora wa chini katika seti za data za mazungumzo. Inajumuisha zana za kutambua na kurekebisha makosa katika nakala, kugundua mazungumzo ya ubora wa chini, na kutathmini ubora wa jumla wa mkusanyiko wa data.4. TextBlob: TextBlob ni maktaba ya Python ya kuchakata data ya maandishi. Inajumuisha zana za uchanganuzi wa hisia, uwekaji tagi wa sehemu ya usemi, na uondoaji wa vifungu vya nomino. Inaweza kutumika kuchuja mazungumzo ya ubora wa chini kwa kutambua mazungumzo yenye hisia za chini au sarufi duni.Ingawa zana hizi zinaweza kuwa muhimu kwa kuchuja data ya mazungumzo yenye ubora wa chini kiotomatiki, ni muhimu kutambua kwamba si kamili na bado huenda zikafanya makosa. Kwa hivyo, ni vyema kukagua mwenyewe sampuli ya data iliyochujwa ili kuhakikisha kuwa zana inatambua kwa usahihi mazungumzo ya ubora wa chini. 