<prompt> Andika hati ya Python inayotekeleza uainishaji wa picha kwa kutumia kielelezo cha mafunzo ya kina kutoka kwa maktaba ya TensorFlow. Mtumiaji anapaswa kuwa na uwezo wa kutoa faili ya picha kama ingizo, na hati inapaswa kuonyesha madarasa 5 bora yaliyotabiriwa pamoja na uwezekano wao. PLINFORMAT  <response>: import tensorflow kama tfkutoka tensorflow.keras.applications.resnet50 agiza ResNet50, preprocess_input, decode_predictionskutoka tensorflow.keras.preprocessing kuagiza pichaingiza numpy kama npkuagiza sysdef load_imageimg_path: img image.load_imgimg_path, target_size224, 224 x picha.img_to_arrayimg x np.panua_dimsx, mhimili0 x ingizo_la_uchakatox kurudi xdef predict_top_5_classpicha_njia: model ResNet50weightsimagenet img load_imagepicha_njia preds model.predictimg top_preds decode_predictionspreds, top50 printMadarasa yaliyotabiriwa: kwa mimi, idadi_ya_kitambulisho, jina_la_darasa, prob katika hesabutop_preds: chapafi1. class_name prob:.2fkama __name__ __main__: ikiwa lensys.argv ! 2: printMatumizi: python script.py toka1 image_path sys.argv1 tabiri_juu_5_madarasanjia_ya_picha 