<prompt> Samevat die artikel: Dit is die stryd om jou gesig. Facebook en Google is betrokke by n algoritme-oorlog om die perfekte gesigopsporingstelsel te ontwikkel. Nou het Google die jongste oorwinning behaal en gesê dat sy nuwe FaceNet-stelsel feitlik perfek is - om die regte persoon 99.96 van die tyd te kry. Google se nuwe FaceNet-stelsel is prakties perfek - kry die regte persoon 99.96 van die tyd - hier, dit toon die verskeidenheid van beligting voorwaardes wat dit kan oorkom. Google-navorsers noem dat hulle stelsel die akkuraatste tegnologie is wat beskikbaar is om mense se gesigte te herken. In die referaat, getiteld FaceNet: n Unified Embedding for Face Recognition and Clustering, beweer Google dat die stelsel byna 100 akkuraatheid behaal het op die gesigsherkenningsdatastel Labeled Faces in the Wild. Die datastel gebruik meer as 13 000 gesig beelde van die Internet om te meet hoe akkuraat die algoritmes is om te verifieer of twee beelde van dieselfde individu is. Ons metode gebruik n diep konvolusionêre netwerk wat opgelei is om die inbedding self direk te optimaliseer, eerder as n tussentydse bottelneklaag soos in vorige diep leerbenaderings, sê die navorsers. Om te oefen, gebruik ons drieë van grofweg gelykgestelde ooreenstemmende nie-ooreenstemmende gesigsplekke wat gegenereer word met behulp van n nuwe aanlyn-drieë-ontginningmetode. Die voordeel van ons benadering is veel groter verteenwoordigende doeltreffendheid: ons bereik state-of-the-art gesig erkenning prestasie met slegs 128-byte per gesig. Op die wyd gebruikte Labeled Faces in the Wild LFW -datastel behaal ons stelsel n nuwe rekord akkuraatheid van 99,63. Op YouTube bereik Faces DB 95,12. Ons stelsel verminder die foutkoers in vergelyking met die beste gepubliseerde resultaat met 30 op beide datastelle. FaceNet is opgelei op n enorme stel data van 260 miljoen beelde en het met n 86 persent of hoër akkuraatheid presteer. Verlede jaar het n span Chinese navorsers beweer dat hulle meer as 99 persent akkuraatheid bereik het. In die Junie 2014 papier, Facebook navorsers het gesê dat mense die ontleding van beelde in die gemerk gesigte datastel is net in staat om...  <response>: Facebook se mededinger DeepFace gebruik tegnologie van die Israeliese firma face.com. DeepFace vindn ooreenstemmende gesig met 97.25 akkuraatheid. Google-navorsers noem hulle stelsel die mees akkurate tegnologie. Die stelsel kan gebruik word om fotos op Google outomaties te herken. 