<prompt> Akaretša sehlogo: Ke ntwa ya go lwela sefahlego sa gago. Facebook le Google di ile tša akaretšwa ntweng ya di-algorithm go tšweletša tshepedišo e phethagetšego ya go lemoga difahlego. Ga bjale Google e itše e fentše ka go bolela gore tshepedišo ya yona e mpsha ya FaceNet e tloga e phethagetše - e hwetša motho yo a swanetšego ka 99,96 ya nako. Tshepedišo e mpsha ya FaceNet ya Google e tloga e phethagetše - go hwetša motho yo a nepagetšego ka 99,96 ya nako - mo, e bontšha mehutahuta ya maemo a seetša ao e ka a fenyago. Banyakišiši ba Google ba bitša tshepedišo ya bona thekinolotši e nepagetšego kudu yeo e lego gona bakeng sa go lemoga difahlego tša batho. Ka pampiring yeo e nago le sehlogo se se rego FaceNet: A Unified Embedding for Face Recognition and Clustering, Google e bolela gore tshepedišo e fihleletše tekanyo ya go nepagala ya mo e ka bago 100 lekgolong ya dataset ya go tseba sefahlego ya Labeled Faces in the Wild. Sehlopha sa tshedimošo se diriša diswantšho tša sefahlego tše di fetago 13 000 tše di tšwago Inthaneteng go lekanya kamoo di-algorithm di nepagetšego ka gona go kgonthiša ge e ba diswantšho tše pedi e le tša motho o tee. Banyakišiši ba re: Tsela ya rena e diriša mokero o tseneletšego wa go feto-fetoga le maemo wo o tlwaeditšwego go kaonefatša ka go lebanya go tsenywa ga selo ka bosona, go e na le go diriša mokero wa magareng wa go thibela go tsenywa ga selo go etša ge go be go le bjalo mekgweng ya pele ya go ithuta ka mo go tseneletšego. Go tlwaetša, re diriša ma-triplet a makgwakgwa ao a bapetšwago ka tsela e sa tlwaelegago ao a tswakanego goba ao a sa swanego ao a tšweleditšwego ka go diriša mokgwa o mofsa wa go epa wa inthaneteng wa ma-triplet. Mohola wa mokgwa wa rena ke bokgoni bjo bogolo kudu bja go emela: re fihlelela bokgoni bja maemo a godimo bja go tseba sefahlego ka go diriša di-byte tše 128 feela ka sefahlego. Go dataset ya Labeled Faces in the Wild LFW yeo e dirišwago kudu, tshepedišo ya rena e fihlelela go nepagala mo go phagamego ga 99,63. Go YouTube Faces DB e fihlelela 95.12. Tshepedišo ya rena e fokotša tekanyo ya phošo ge e bapetšwa le mafelelo a kaone ao a gatišitšwego ka 30 go ditokumente ka bobedi. FaceNet e be e tlwaeditšwe ka seswantšho se segolo kudu sa diswantšho tše dimilione tše 260 gomme ya šoma ka tekanyo ya go nepagala ya 86 lekgolong goba go feta moo. Ngwageng o fetilego, sehlopha sa banyakišiši ba ma-China se ile sa bolela gore se fihleletše go nepagala mo go fetago 99 lekgolong. Ka pampiring ya June 2014, banyakišiši ba Facebook ba boletše gore batho bao ba hlahlobago diswantšho ka gare ga dataset ya Difahlego tše di Swerwego ka Maswao ba kgona feela go...  <response>: DeepFace, e lego moganetši wa Facebook, e diriša thekinolotši ya khamphani ya Isiraele ya face.com. DeepFace e hwetša sefahlego seo se swanago ka go nepagala ga 97.25. Banyakišiši ba Google ba bitša tshepedišo ya bona gore ke thekinolotši e nepagetšego kudu. Tshepedišo e ka dirišwa go lemoga dinepe ka go itiragalela go Google. 