<prompt> Eleza kifupi makala hiyo: Ni vita kwa ajili ya uso wako. Facebook na Google wamekuwa wakihusika katika vita vya algorithm ili kuja na mfumo kamili wa kugundua uso. Sasa Google imepata ushindi wa hivi karibuni, ikisema mfumo wake mpya wa FaceNet ni mkamilifu - kupata mtu sahihi 99.96 ya wakati. Mfumo mpya wa FaceNet wa Google ni karibu kamilifu - kupata mtu sahihi 99.96 ya wakati - hapa, inaonyesha aina ya hali ya taa ambayo inaweza kushinda. Watafiti wa Google wanasema kwamba mfumo wao ndio teknolojia sahihi zaidi inayopatikana ya kutambua nyuso za wanadamu. Katika karatasi hiyo, yenye kichwa FaceNet: A Unified Embedding for Face Recognition and Clustering, Google inadai kwamba mfumo huo ulifikia kiwango cha usahihi wa karibu asilimia 100 kwenye seti ya data ya utambuzi wa uso inayoitwa Labeled Faces in the Wild. Hifadhi ya data hutumia zaidi ya picha za uso 13,000 kutoka mtandao kupima jinsi sahihi algorithms ni katika kuthibitisha kama picha mbili ni za mtu yule yule. Mbinu yetu hutumia mtandao wa kina wa kuunganishwa uliofunzwa ili kuboresha moja kwa moja kuingizwa yenyewe, badala ya safu ya katikati ya kizuizi kama ilivyo katika mbinu za kujifunza za zamani, watafiti wanasema. Kwa mafunzo, sisi kutumia triplets ya roughly aligned vinavyolingana si vinavyolingana uso patches yanayotokana na kutumia riwaya online triplets madini mbinu. Faida ya mbinu yetu ni ufanisi zaidi uwakilishi: sisi kufikia hali ya sanaa ya utambuzi uso utendaji kutumia tu 128-bytes kwa uso. Kwenye seti ya data ya Labeled Faces in the Wild LFW inayotumiwa sana, mfumo wetu unapata rekodi mpya ya usahihi wa 99.63. Kwenye YouTube Faces DB inafikia 95.12. Mfumo wetu hupunguza kiwango cha makosa ikilinganishwa na matokeo bora ya kuchapishwa kwa 30 kwenye seti zote mbili za data. FaceNet ilifundishwa kwenye seti kubwa ya data ya picha milioni 260 na ilifanya kwa asilimia 86 na kiwango cha juu cha usahihi. Mwaka jana, kikundi cha watafiti Wachina kilidai kwamba kilikuwa na usahihi wa zaidi ya asilimia 99. Katika karatasi ya Juni 2014, watafiti wa Facebook walisema kuwa wanadamu wanaochambua picha katika seti ya data ya Labeled Faces wanaweza tu...  <response>: Mshindani wa Facebook DeepFace anatumia teknolojia kutoka kampuni ya Israeli ya face.com. DeepFace hupata uso unaofanana na usahihi wa 97.25. Watafiti wa Google wanaita mfumo wao teknolojia sahihi zaidi. Mfumo inaweza kutumika kwa moja kwa moja kutambua picha kwenye Google . 