def get_rt_ticker(self, code, num=500):
        """
        获取指定股票的实时逐笔。取最近num个逐笔

        :param code: 股票代码
        :param num: 最近ticker个数(有最大个数限制，最近1000个）
        :return: (ret, data)

                ret == RET_OK 返回pd dataframe数据，数据列格式如下

                ret != RET_OK 返回错误字符串

                =====================   ===========   ==============================================================
                参数                      类型                        说明
                =====================   ===========   ==============================================================
                stock_code               str            股票代码
                sequence                 int            逐笔序号
                time                     str            成交时间（美股默认是美东时间，港股A股默认是北京时间）
                price                    float          成交价格
                volume                   int            成交数量（股数）
                turnover                 float          成交金额
                ticker_direction         str            逐笔方向
                type                    str             逐笔类型，参见TickerType
                =====================   ===========   ==============================================================
        """

        if code is None or is_str(code) is False:
            error_str = ERROR_STR_PREFIX + "the type of code param is wrong"
            return RET_ERROR, error_str

        if num is None or isinstance(num, int) is False:
            error_str = ERROR_STR_PREFIX + "the type of num param is wrong"
            return RET_ERROR, error_str

        query_processor = self._get_sync_query_processor(
            TickerQuery.pack_req,
            TickerQuery.unpack_rsp,
        )
        kargs = {
            "code": code,
            "num": num,
            "conn_id": self.get_sync_conn_id()
        }
        ret_code, msg, ticker_list = query_processor(**kargs)
        if ret_code == RET_ERROR:
            return ret_code, msg

        col_list = [
            'code', 'time', 'price', 'volume', 'turnover', "ticker_direction",
            'sequence', 'type'
        ]
        ticker_frame_table = pd.DataFrame(ticker_list, columns=col_list)

        return RET_OK, ticker_frame_table
获取指定股票的实时逐笔。取最近num个逐笔

        :param code: 股票代码
        :param num: 最近ticker个数(有最大个数限制，最近1000个）
        :return: (ret, data)

                ret == RET_OK 返回pd dataframe数据，数据列格式如下

                ret != RET_OK 返回错误字符串

                =====================   ===========   ==============================================================
                参数                      类型                        说明
                =====================   ===========   ==============================================================
                stock_code               str            股票代码
                sequence                 int            逐笔序号
                time                     str            成交时间（美股默认是美东时间，港股A股默认是北京时间）
                price                    float          成交价格
                volume                   int            成交数量（股数）
                turnover                 float          成交金额
                ticker_direction         str            逐笔方向
                type                    str             逐笔类型，参见TickerType
                =====================   ===========   ==============================================================