{
  "best_metric": 0.5686945915222168,
  "best_model_checkpoint": "clip-homer-2m/checkpoint-187500",
  "epoch": 3.0,
  "global_step": 187500,
  "is_hyper_param_search": false,
  "is_local_process_zero": true,
  "is_world_process_zero": true,
  "log_history": [
    {
      "epoch": 0.01,
      "learning_rate": 4.986666666666667e-05,
      "loss": 3.1245,
      "step": 500
    },
    {
      "epoch": 0.02,
      "learning_rate": 4.973333333333334e-05,
      "loss": 2.8179,
      "step": 1000
    },
    {
      "epoch": 0.02,
      "learning_rate": 4.96e-05,
      "loss": 2.6648,
      "step": 1500
    },
    {
      "epoch": 0.03,
      "learning_rate": 4.9466666666666665e-05,
      "loss": 2.566,
      "step": 2000
    },
    {
      "epoch": 0.04,
      "learning_rate": 4.933333333333334e-05,
      "loss": 2.5358,
      "step": 2500
    },
    {
      "epoch": 0.05,
      "learning_rate": 4.92e-05,
      "loss": 2.4628,
      "step": 3000
    },
    {
      "epoch": 0.06,
      "learning_rate": 4.906666666666667e-05,
      "loss": 2.3999,
      "step": 3500
    },
    {
      "epoch": 0.06,
      "learning_rate": 4.8933333333333335e-05,
      "loss": 2.3669,
      "step": 4000
    },
    {
      "epoch": 0.07,
      "learning_rate": 4.88e-05,
      "loss": 2.3131,
      "step": 4500
    },
    {
      "epoch": 0.08,
      "learning_rate": 4.866666666666667e-05,
      "loss": 2.2856,
      "step": 5000
    },
    {
      "epoch": 0.09,
      "learning_rate": 4.853333333333334e-05,
      "loss": 2.261,
      "step": 5500
    },
    {
      "epoch": 0.1,
      "learning_rate": 4.8400000000000004e-05,
      "loss": 2.2414,
      "step": 6000
    },
    {
      "epoch": 0.1,
      "learning_rate": 4.826666666666667e-05,
      "loss": 2.1984,
      "step": 6500
    },
    {
      "epoch": 0.11,
      "learning_rate": 4.8133333333333336e-05,
      "loss": 2.1932,
      "step": 7000
    },
    {
      "epoch": 0.12,
      "learning_rate": 4.8e-05,
      "loss": 2.164,
      "step": 7500
    },
    {
      "epoch": 0.13,
      "learning_rate": 4.7866666666666674e-05,
      "loss": 2.1243,
      "step": 8000
    },
    {
      "epoch": 0.14,
      "learning_rate": 4.773333333333333e-05,
      "loss": 2.1253,
      "step": 8500
    },
    {
      "epoch": 0.14,
      "learning_rate": 4.76e-05,
      "loss": 2.1314,
      "step": 9000
    },
    {
      "epoch": 0.15,
      "learning_rate": 4.746666666666667e-05,
      "loss": 2.0884,
      "step": 9500
    },
    {
      "epoch": 0.16,
      "learning_rate": 4.7333333333333336e-05,
      "loss": 2.0868,
      "step": 10000
    },
    {
      "epoch": 0.17,
      "learning_rate": 4.72e-05,
      "loss": 2.063,
      "step": 10500
    },
    {
      "epoch": 0.18,
      "learning_rate": 4.706666666666667e-05,
      "loss": 2.0375,
      "step": 11000
    },
    {
      "epoch": 0.18,
      "learning_rate": 4.6933333333333333e-05,
      "loss": 2.0322,
      "step": 11500
    },
    {
      "epoch": 0.19,
      "learning_rate": 4.6800000000000006e-05,
      "loss": 2.0535,
      "step": 12000
    },
    {
      "epoch": 0.2,
      "learning_rate": 4.666666666666667e-05,
      "loss": 2.0004,
      "step": 12500
    },
    {
      "epoch": 0.21,
      "learning_rate": 4.653333333333334e-05,
      "loss": 1.9955,
      "step": 13000
    },
    {
      "epoch": 0.22,
      "learning_rate": 4.64e-05,
      "loss": 1.9811,
      "step": 13500
    },
    {
      "epoch": 0.22,
      "learning_rate": 4.626666666666667e-05,
      "loss": 1.9634,
      "step": 14000
    },
    {
      "epoch": 0.23,
      "learning_rate": 4.6133333333333334e-05,
      "loss": 1.9825,
      "step": 14500
    },
    {
      "epoch": 0.24,
      "learning_rate": 4.600000000000001e-05,
      "loss": 1.9454,
      "step": 15000
    },
    {
      "epoch": 0.25,
      "learning_rate": 4.5866666666666666e-05,
      "loss": 1.9224,
      "step": 15500
    },
    {
      "epoch": 0.26,
      "learning_rate": 4.573333333333333e-05,
      "loss": 1.9232,
      "step": 16000
    },
    {
      "epoch": 0.26,
      "learning_rate": 4.5600000000000004e-05,
      "loss": 1.9226,
      "step": 16500
    },
    {
      "epoch": 0.27,
      "learning_rate": 4.546666666666667e-05,
      "loss": 1.899,
      "step": 17000
    },
    {
      "epoch": 0.28,
      "learning_rate": 4.5333333333333335e-05,
      "loss": 1.9016,
      "step": 17500
    },
    {
      "epoch": 0.29,
      "learning_rate": 4.52e-05,
      "loss": 1.9057,
      "step": 18000
    },
    {
      "epoch": 0.3,
      "learning_rate": 4.5066666666666667e-05,
      "loss": 1.9004,
      "step": 18500
    },
    {
      "epoch": 0.3,
      "learning_rate": 4.493333333333333e-05,
      "loss": 1.8527,
      "step": 19000
    },
    {
      "epoch": 0.31,
      "learning_rate": 4.4800000000000005e-05,
      "loss": 1.8558,
      "step": 19500
    },
    {
      "epoch": 0.32,
      "learning_rate": 4.466666666666667e-05,
      "loss": 1.8674,
      "step": 20000
    },
    {
      "epoch": 0.33,
      "learning_rate": 4.4533333333333336e-05,
      "loss": 1.8638,
      "step": 20500
    },
    {
      "epoch": 0.34,
      "learning_rate": 4.44e-05,
      "loss": 1.8439,
      "step": 21000
    },
    {
      "epoch": 0.34,
      "learning_rate": 4.426666666666667e-05,
      "loss": 1.8261,
      "step": 21500
    },
    {
      "epoch": 0.35,
      "learning_rate": 4.413333333333334e-05,
      "loss": 1.8444,
      "step": 22000
    },
    {
      "epoch": 0.36,
      "learning_rate": 4.4000000000000006e-05,
      "loss": 1.8345,
      "step": 22500
    },
    {
      "epoch": 0.37,
      "learning_rate": 4.3866666666666665e-05,
      "loss": 1.8155,
      "step": 23000
    },
    {
      "epoch": 0.38,
      "learning_rate": 4.373333333333334e-05,
      "loss": 1.8098,
      "step": 23500
    },
    {
      "epoch": 0.38,
      "learning_rate": 4.36e-05,
      "loss": 1.7986,
      "step": 24000
    },
    {
      "epoch": 0.39,
      "learning_rate": 4.346666666666667e-05,
      "loss": 1.7884,
      "step": 24500
    },
    {
      "epoch": 0.4,
      "learning_rate": 4.3333333333333334e-05,
      "loss": 1.7785,
      "step": 25000
    },
    {
      "epoch": 0.41,
      "learning_rate": 4.32e-05,
      "loss": 1.7844,
      "step": 25500
    },
    {
      "epoch": 0.42,
      "learning_rate": 4.3066666666666665e-05,
      "loss": 1.7751,
      "step": 26000
    },
    {
      "epoch": 0.42,
      "learning_rate": 4.293333333333334e-05,
      "loss": 1.781,
      "step": 26500
    },
    {
      "epoch": 0.43,
      "learning_rate": 4.2800000000000004e-05,
      "loss": 1.762,
      "step": 27000
    },
    {
      "epoch": 0.44,
      "learning_rate": 4.266666666666667e-05,
      "loss": 1.7388,
      "step": 27500
    },
    {
      "epoch": 0.45,
      "learning_rate": 4.2533333333333335e-05,
      "loss": 1.743,
      "step": 28000
    },
    {
      "epoch": 0.46,
      "learning_rate": 4.24e-05,
      "loss": 1.7374,
      "step": 28500
    },
    {
      "epoch": 0.46,
      "learning_rate": 4.226666666666667e-05,
      "loss": 1.7378,
      "step": 29000
    },
    {
      "epoch": 0.47,
      "learning_rate": 4.213333333333334e-05,
      "loss": 1.7284,
      "step": 29500
    },
    {
      "epoch": 0.48,
      "learning_rate": 4.2e-05,
      "loss": 1.7303,
      "step": 30000
    },
    {
      "epoch": 0.49,
      "learning_rate": 4.186666666666667e-05,
      "loss": 1.7244,
      "step": 30500
    },
    {
      "epoch": 0.5,
      "learning_rate": 4.1733333333333336e-05,
      "loss": 1.7106,
      "step": 31000
    },
    {
      "epoch": 0.5,
      "learning_rate": 4.16e-05,
      "loss": 1.7011,
      "step": 31500
    },
    {
      "epoch": 0.51,
      "learning_rate": 4.146666666666667e-05,
      "loss": 1.6993,
      "step": 32000
    },
    {
      "epoch": 0.52,
      "learning_rate": 4.133333333333333e-05,
      "loss": 1.6854,
      "step": 32500
    },
    {
      "epoch": 0.53,
      "learning_rate": 4.12e-05,
      "loss": 1.7055,
      "step": 33000
    },
    {
      "epoch": 0.54,
      "learning_rate": 4.106666666666667e-05,
      "loss": 1.7063,
      "step": 33500
    },
    {
      "epoch": 0.54,
      "learning_rate": 4.093333333333334e-05,
      "loss": 1.6839,
      "step": 34000
    },
    {
      "epoch": 0.55,
      "learning_rate": 4.08e-05,
      "loss": 1.6923,
      "step": 34500
    },
    {
      "epoch": 0.56,
      "learning_rate": 4.066666666666667e-05,
      "loss": 1.6623,
      "step": 35000
    },
    {
      "epoch": 0.57,
      "learning_rate": 4.0533333333333334e-05,
      "loss": 1.6827,
      "step": 35500
    },
    {
      "epoch": 0.58,
      "learning_rate": 4.0400000000000006e-05,
      "loss": 1.6865,
      "step": 36000
    },
    {
      "epoch": 0.58,
      "learning_rate": 4.026666666666667e-05,
      "loss": 1.669,
      "step": 36500
    },
    {
      "epoch": 0.59,
      "learning_rate": 4.013333333333333e-05,
      "loss": 1.6252,
      "step": 37000
    },
    {
      "epoch": 0.6,
      "learning_rate": 4e-05,
      "loss": 1.6558,
      "step": 37500
    },
    {
      "epoch": 0.61,
      "learning_rate": 3.986666666666667e-05,
      "loss": 1.6621,
      "step": 38000
    },
    {
      "epoch": 0.62,
      "learning_rate": 3.9733333333333335e-05,
      "loss": 1.6226,
      "step": 38500
    },
    {
      "epoch": 0.62,
      "learning_rate": 3.960000000000001e-05,
      "loss": 1.6497,
      "step": 39000
    },
    {
      "epoch": 0.63,
      "learning_rate": 3.9466666666666666e-05,
      "loss": 1.6159,
      "step": 39500
    },
    {
      "epoch": 0.64,
      "learning_rate": 3.933333333333333e-05,
      "loss": 1.6455,
      "step": 40000
    },
    {
      "epoch": 0.65,
      "learning_rate": 3.9200000000000004e-05,
      "loss": 1.6231,
      "step": 40500
    },
    {
      "epoch": 0.66,
      "learning_rate": 3.906666666666667e-05,
      "loss": 1.6301,
      "step": 41000
    },
    {
      "epoch": 0.66,
      "learning_rate": 3.8933333333333336e-05,
      "loss": 1.65,
      "step": 41500
    },
    {
      "epoch": 0.67,
      "learning_rate": 3.88e-05,
      "loss": 1.631,
      "step": 42000
    },
    {
      "epoch": 0.68,
      "learning_rate": 3.866666666666667e-05,
      "loss": 1.6118,
      "step": 42500
    },
    {
      "epoch": 0.69,
      "learning_rate": 3.853333333333334e-05,
      "loss": 1.5865,
      "step": 43000
    },
    {
      "epoch": 0.7,
      "learning_rate": 3.8400000000000005e-05,
      "loss": 1.5897,
      "step": 43500
    },
    {
      "epoch": 0.7,
      "learning_rate": 3.8266666666666664e-05,
      "loss": 1.5832,
      "step": 44000
    },
    {
      "epoch": 0.71,
      "learning_rate": 3.8133333333333336e-05,
      "loss": 1.5789,
      "step": 44500
    },
    {
      "epoch": 0.72,
      "learning_rate": 3.8e-05,
      "loss": 1.5978,
      "step": 45000
    },
    {
      "epoch": 0.73,
      "learning_rate": 3.786666666666667e-05,
      "loss": 1.5966,
      "step": 45500
    },
    {
      "epoch": 0.74,
      "learning_rate": 3.773333333333334e-05,
      "loss": 1.5739,
      "step": 46000
    },
    {
      "epoch": 0.74,
      "learning_rate": 3.76e-05,
      "loss": 1.5659,
      "step": 46500
    },
    {
      "epoch": 0.75,
      "learning_rate": 3.7466666666666665e-05,
      "loss": 1.5794,
      "step": 47000
    },
    {
      "epoch": 0.76,
      "learning_rate": 3.733333333333334e-05,
      "loss": 1.5834,
      "step": 47500
    },
    {
      "epoch": 0.77,
      "learning_rate": 3.72e-05,
      "loss": 1.5739,
      "step": 48000
    },
    {
      "epoch": 0.78,
      "learning_rate": 3.706666666666667e-05,
      "loss": 1.5556,
      "step": 48500
    },
    {
      "epoch": 0.78,
      "learning_rate": 3.6933333333333334e-05,
      "loss": 1.549,
      "step": 49000
    },
    {
      "epoch": 0.79,
      "learning_rate": 3.68e-05,
      "loss": 1.5521,
      "step": 49500
    },
    {
      "epoch": 0.8,
      "learning_rate": 3.6666666666666666e-05,
      "loss": 1.5307,
      "step": 50000
    },
    {
      "epoch": 0.81,
      "learning_rate": 3.653333333333334e-05,
      "loss": 1.5447,
      "step": 50500
    },
    {
      "epoch": 0.82,
      "learning_rate": 3.6400000000000004e-05,
      "loss": 1.5609,
      "step": 51000
    },
    {
      "epoch": 0.82,
      "learning_rate": 3.626666666666667e-05,
      "loss": 1.525,
      "step": 51500
    },
    {
      "epoch": 0.83,
      "learning_rate": 3.6133333333333335e-05,
      "loss": 1.5397,
      "step": 52000
    },
    {
      "epoch": 0.84,
      "learning_rate": 3.6e-05,
      "loss": 1.5545,
      "step": 52500
    },
    {
      "epoch": 0.85,
      "learning_rate": 3.586666666666667e-05,
      "loss": 1.5252,
      "step": 53000
    },
    {
      "epoch": 0.86,
      "learning_rate": 3.573333333333333e-05,
      "loss": 1.523,
      "step": 53500
    },
    {
      "epoch": 0.86,
      "learning_rate": 3.56e-05,
      "loss": 1.5013,
      "step": 54000
    },
    {
      "epoch": 0.87,
      "learning_rate": 3.546666666666667e-05,
      "loss": 1.5067,
      "step": 54500
    },
    {
      "epoch": 0.88,
      "learning_rate": 3.5333333333333336e-05,
      "loss": 1.5197,
      "step": 55000
    },
    {
      "epoch": 0.89,
      "learning_rate": 3.52e-05,
      "loss": 1.5164,
      "step": 55500
    },
    {
      "epoch": 0.9,
      "learning_rate": 3.506666666666667e-05,
      "loss": 1.5059,
      "step": 56000
    },
    {
      "epoch": 0.9,
      "learning_rate": 3.493333333333333e-05,
      "loss": 1.4827,
      "step": 56500
    },
    {
      "epoch": 0.91,
      "learning_rate": 3.48e-05,
      "loss": 1.519,
      "step": 57000
    },
    {
      "epoch": 0.92,
      "learning_rate": 3.466666666666667e-05,
      "loss": 1.494,
      "step": 57500
    },
    {
      "epoch": 0.93,
      "learning_rate": 3.453333333333334e-05,
      "loss": 1.4996,
      "step": 58000
    },
    {
      "epoch": 0.94,
      "learning_rate": 3.4399999999999996e-05,
      "loss": 1.4835,
      "step": 58500
    },
    {
      "epoch": 0.94,
      "learning_rate": 3.426666666666667e-05,
      "loss": 1.4986,
      "step": 59000
    },
    {
      "epoch": 0.95,
      "learning_rate": 3.4133333333333334e-05,
      "loss": 1.4898,
      "step": 59500
    },
    {
      "epoch": 0.96,
      "learning_rate": 3.4000000000000007e-05,
      "loss": 1.4637,
      "step": 60000
    },
    {
      "epoch": 0.97,
      "learning_rate": 3.3866666666666665e-05,
      "loss": 1.4525,
      "step": 60500
    },
    {
      "epoch": 0.98,
      "learning_rate": 3.373333333333333e-05,
      "loss": 1.4529,
      "step": 61000
    },
    {
      "epoch": 0.98,
      "learning_rate": 3.3600000000000004e-05,
      "loss": 1.4888,
      "step": 61500
    },
    {
      "epoch": 0.99,
      "learning_rate": 3.346666666666667e-05,
      "loss": 1.4512,
      "step": 62000
    },
    {
      "epoch": 1.0,
      "learning_rate": 3.3333333333333335e-05,
      "loss": 1.4564,
      "step": 62500
    },
    {
      "epoch": 1.0,
      "eval_loss": 1.1969890594482422,
      "eval_runtime": 929.1189,
      "eval_samples_per_second": 107.629,
      "eval_steps_per_second": 3.363,
      "step": 62500
    },
    {
      "epoch": 1.01,
      "learning_rate": 3.32e-05,
      "loss": 1.3292,
      "step": 63000
    },
    {
      "epoch": 1.02,
      "learning_rate": 3.3066666666666666e-05,
      "loss": 1.3073,
      "step": 63500
    },
    {
      "epoch": 1.02,
      "learning_rate": 3.293333333333333e-05,
      "loss": 1.2916,
      "step": 64000
    },
    {
      "epoch": 1.03,
      "learning_rate": 3.2800000000000004e-05,
      "loss": 1.3083,
      "step": 64500
    },
    {
      "epoch": 1.04,
      "learning_rate": 3.266666666666667e-05,
      "loss": 1.3057,
      "step": 65000
    },
    {
      "epoch": 1.05,
      "learning_rate": 3.253333333333333e-05,
      "loss": 1.2955,
      "step": 65500
    },
    {
      "epoch": 1.06,
      "learning_rate": 3.24e-05,
      "loss": 1.293,
      "step": 66000
    },
    {
      "epoch": 1.06,
      "learning_rate": 3.226666666666667e-05,
      "loss": 1.2775,
      "step": 66500
    },
    {
      "epoch": 1.07,
      "learning_rate": 3.213333333333334e-05,
      "loss": 1.2761,
      "step": 67000
    },
    {
      "epoch": 1.08,
      "learning_rate": 3.2000000000000005e-05,
      "loss": 1.2767,
      "step": 67500
    },
    {
      "epoch": 1.09,
      "learning_rate": 3.1866666666666664e-05,
      "loss": 1.2994,
      "step": 68000
    },
    {
      "epoch": 1.1,
      "learning_rate": 3.173333333333334e-05,
      "loss": 1.3075,
      "step": 68500
    },
    {
      "epoch": 1.1,
      "learning_rate": 3.16e-05,
      "loss": 1.3033,
      "step": 69000
    },
    {
      "epoch": 1.11,
      "learning_rate": 3.146666666666667e-05,
      "loss": 1.2945,
      "step": 69500
    },
    {
      "epoch": 1.12,
      "learning_rate": 3.1333333333333334e-05,
      "loss": 1.2894,
      "step": 70000
    },
    {
      "epoch": 1.13,
      "learning_rate": 3.12e-05,
      "loss": 1.274,
      "step": 70500
    },
    {
      "epoch": 1.14,
      "learning_rate": 3.1066666666666665e-05,
      "loss": 1.2796,
      "step": 71000
    },
    {
      "epoch": 1.14,
      "learning_rate": 3.093333333333334e-05,
      "loss": 1.2929,
      "step": 71500
    },
    {
      "epoch": 1.15,
      "learning_rate": 3.08e-05,
      "loss": 1.269,
      "step": 72000
    },
    {
      "epoch": 1.16,
      "learning_rate": 3.066666666666667e-05,
      "loss": 1.288,
      "step": 72500
    },
    {
      "epoch": 1.17,
      "learning_rate": 3.0533333333333335e-05,
      "loss": 1.3047,
      "step": 73000
    },
    {
      "epoch": 1.18,
      "learning_rate": 3.04e-05,
      "loss": 1.2794,
      "step": 73500
    },
    {
      "epoch": 1.18,
      "learning_rate": 3.0266666666666666e-05,
      "loss": 1.2607,
      "step": 74000
    },
    {
      "epoch": 1.19,
      "learning_rate": 3.0133333333333335e-05,
      "loss": 1.2897,
      "step": 74500
    },
    {
      "epoch": 1.2,
      "learning_rate": 3e-05,
      "loss": 1.2499,
      "step": 75000
    },
    {
      "epoch": 1.21,
      "learning_rate": 2.986666666666667e-05,
      "loss": 1.2751,
      "step": 75500
    },
    {
      "epoch": 1.22,
      "learning_rate": 2.9733333333333336e-05,
      "loss": 1.2961,
      "step": 76000
    },
    {
      "epoch": 1.22,
      "learning_rate": 2.96e-05,
      "loss": 1.2623,
      "step": 76500
    },
    {
      "epoch": 1.23,
      "learning_rate": 2.946666666666667e-05,
      "loss": 1.267,
      "step": 77000
    },
    {
      "epoch": 1.24,
      "learning_rate": 2.9333333333333336e-05,
      "loss": 1.2535,
      "step": 77500
    },
    {
      "epoch": 1.25,
      "learning_rate": 2.9199999999999998e-05,
      "loss": 1.2653,
      "step": 78000
    },
    {
      "epoch": 1.26,
      "learning_rate": 2.906666666666667e-05,
      "loss": 1.2585,
      "step": 78500
    },
    {
      "epoch": 1.26,
      "learning_rate": 2.8933333333333333e-05,
      "loss": 1.2609,
      "step": 79000
    },
    {
      "epoch": 1.27,
      "learning_rate": 2.88e-05,
      "loss": 1.2203,
      "step": 79500
    },
    {
      "epoch": 1.28,
      "learning_rate": 2.8666666666666668e-05,
      "loss": 1.2538,
      "step": 80000
    },
    {
      "epoch": 1.29,
      "learning_rate": 2.8533333333333333e-05,
      "loss": 1.2542,
      "step": 80500
    },
    {
      "epoch": 1.3,
      "learning_rate": 2.84e-05,
      "loss": 1.2542,
      "step": 81000
    },
    {
      "epoch": 1.3,
      "learning_rate": 2.8266666666666668e-05,
      "loss": 1.2467,
      "step": 81500
    },
    {
      "epoch": 1.31,
      "learning_rate": 2.8133333333333334e-05,
      "loss": 1.2516,
      "step": 82000
    },
    {
      "epoch": 1.32,
      "learning_rate": 2.8000000000000003e-05,
      "loss": 1.2516,
      "step": 82500
    },
    {
      "epoch": 1.33,
      "learning_rate": 2.786666666666667e-05,
      "loss": 1.237,
      "step": 83000
    },
    {
      "epoch": 1.34,
      "learning_rate": 2.7733333333333334e-05,
      "loss": 1.2404,
      "step": 83500
    },
    {
      "epoch": 1.34,
      "learning_rate": 2.7600000000000003e-05,
      "loss": 1.2516,
      "step": 84000
    },
    {
      "epoch": 1.35,
      "learning_rate": 2.746666666666667e-05,
      "loss": 1.2577,
      "step": 84500
    },
    {
      "epoch": 1.36,
      "learning_rate": 2.733333333333333e-05,
      "loss": 1.2434,
      "step": 85000
    },
    {
      "epoch": 1.37,
      "learning_rate": 2.7200000000000004e-05,
      "loss": 1.2208,
      "step": 85500
    },
    {
      "epoch": 1.38,
      "learning_rate": 2.706666666666667e-05,
      "loss": 1.243,
      "step": 86000
    },
    {
      "epoch": 1.38,
      "learning_rate": 2.6933333333333332e-05,
      "loss": 1.2408,
      "step": 86500
    },
    {
      "epoch": 1.39,
      "learning_rate": 2.6800000000000004e-05,
      "loss": 1.2393,
      "step": 87000
    },
    {
      "epoch": 1.4,
      "learning_rate": 2.6666666666666667e-05,
      "loss": 1.2467,
      "step": 87500
    },
    {
      "epoch": 1.41,
      "learning_rate": 2.6533333333333332e-05,
      "loss": 1.2255,
      "step": 88000
    },
    {
      "epoch": 1.42,
      "learning_rate": 2.64e-05,
      "loss": 1.2202,
      "step": 88500
    },
    {
      "epoch": 1.42,
      "learning_rate": 2.6266666666666667e-05,
      "loss": 1.2324,
      "step": 89000
    },
    {
      "epoch": 1.43,
      "learning_rate": 2.6133333333333333e-05,
      "loss": 1.2287,
      "step": 89500
    },
    {
      "epoch": 1.44,
      "learning_rate": 2.6000000000000002e-05,
      "loss": 1.2246,
      "step": 90000
    },
    {
      "epoch": 1.45,
      "learning_rate": 2.5866666666666667e-05,
      "loss": 1.2207,
      "step": 90500
    },
    {
      "epoch": 1.46,
      "learning_rate": 2.5733333333333337e-05,
      "loss": 1.2078,
      "step": 91000
    },
    {
      "epoch": 1.46,
      "learning_rate": 2.5600000000000002e-05,
      "loss": 1.2103,
      "step": 91500
    },
    {
      "epoch": 1.47,
      "learning_rate": 2.5466666666666668e-05,
      "loss": 1.2106,
      "step": 92000
    },
    {
      "epoch": 1.48,
      "learning_rate": 2.5333333333333337e-05,
      "loss": 1.206,
      "step": 92500
    },
    {
      "epoch": 1.49,
      "learning_rate": 2.5200000000000003e-05,
      "loss": 1.2152,
      "step": 93000
    },
    {
      "epoch": 1.5,
      "learning_rate": 2.5066666666666665e-05,
      "loss": 1.2042,
      "step": 93500
    },
    {
      "epoch": 1.5,
      "learning_rate": 2.4933333333333334e-05,
      "loss": 1.2005,
      "step": 94000
    },
    {
      "epoch": 1.51,
      "learning_rate": 2.48e-05,
      "loss": 1.2268,
      "step": 94500
    },
    {
      "epoch": 1.52,
      "learning_rate": 2.466666666666667e-05,
      "loss": 1.2094,
      "step": 95000
    },
    {
      "epoch": 1.53,
      "learning_rate": 2.4533333333333334e-05,
      "loss": 1.1727,
      "step": 95500
    },
    {
      "epoch": 1.54,
      "learning_rate": 2.44e-05,
      "loss": 1.1925,
      "step": 96000
    },
    {
      "epoch": 1.54,
      "learning_rate": 2.426666666666667e-05,
      "loss": 1.2119,
      "step": 96500
    },
    {
      "epoch": 1.55,
      "learning_rate": 2.4133333333333335e-05,
      "loss": 1.1961,
      "step": 97000
    },
    {
      "epoch": 1.56,
      "learning_rate": 2.4e-05,
      "loss": 1.1727,
      "step": 97500
    },
    {
      "epoch": 1.57,
      "learning_rate": 2.3866666666666666e-05,
      "loss": 1.1807,
      "step": 98000
    },
    {
      "epoch": 1.58,
      "learning_rate": 2.3733333333333335e-05,
      "loss": 1.1858,
      "step": 98500
    },
    {
      "epoch": 1.58,
      "learning_rate": 2.36e-05,
      "loss": 1.1943,
      "step": 99000
    },
    {
      "epoch": 1.59,
      "learning_rate": 2.3466666666666667e-05,
      "loss": 1.208,
      "step": 99500
    },
    {
      "epoch": 1.6,
      "learning_rate": 2.3333333333333336e-05,
      "loss": 1.1501,
      "step": 100000
    },
    {
      "epoch": 1.61,
      "learning_rate": 2.32e-05,
      "loss": 1.1799,
      "step": 100500
    },
    {
      "epoch": 1.62,
      "learning_rate": 2.3066666666666667e-05,
      "loss": 1.174,
      "step": 101000
    },
    {
      "epoch": 1.62,
      "learning_rate": 2.2933333333333333e-05,
      "loss": 1.1759,
      "step": 101500
    },
    {
      "epoch": 1.63,
      "learning_rate": 2.2800000000000002e-05,
      "loss": 1.1777,
      "step": 102000
    },
    {
      "epoch": 1.64,
      "learning_rate": 2.2666666666666668e-05,
      "loss": 1.1637,
      "step": 102500
    },
    {
      "epoch": 1.65,
      "learning_rate": 2.2533333333333333e-05,
      "loss": 1.1622,
      "step": 103000
    },
    {
      "epoch": 1.66,
      "learning_rate": 2.2400000000000002e-05,
      "loss": 1.1567,
      "step": 103500
    },
    {
      "epoch": 1.66,
      "learning_rate": 2.2266666666666668e-05,
      "loss": 1.1585,
      "step": 104000
    },
    {
      "epoch": 1.67,
      "learning_rate": 2.2133333333333334e-05,
      "loss": 1.1569,
      "step": 104500
    },
    {
      "epoch": 1.68,
      "learning_rate": 2.2000000000000003e-05,
      "loss": 1.1625,
      "step": 105000
    },
    {
      "epoch": 1.69,
      "learning_rate": 2.186666666666667e-05,
      "loss": 1.1742,
      "step": 105500
    },
    {
      "epoch": 1.7,
      "learning_rate": 2.1733333333333334e-05,
      "loss": 1.1399,
      "step": 106000
    },
    {
      "epoch": 1.7,
      "learning_rate": 2.16e-05,
      "loss": 1.1527,
      "step": 106500
    },
    {
      "epoch": 1.71,
      "learning_rate": 2.146666666666667e-05,
      "loss": 1.1455,
      "step": 107000
    },
    {
      "epoch": 1.72,
      "learning_rate": 2.1333333333333335e-05,
      "loss": 1.1414,
      "step": 107500
    },
    {
      "epoch": 1.73,
      "learning_rate": 2.12e-05,
      "loss": 1.1544,
      "step": 108000
    },
    {
      "epoch": 1.74,
      "learning_rate": 2.106666666666667e-05,
      "loss": 1.139,
      "step": 108500
    },
    {
      "epoch": 1.74,
      "learning_rate": 2.0933333333333335e-05,
      "loss": 1.1352,
      "step": 109000
    },
    {
      "epoch": 1.75,
      "learning_rate": 2.08e-05,
      "loss": 1.143,
      "step": 109500
    },
    {
      "epoch": 1.76,
      "learning_rate": 2.0666666666666666e-05,
      "loss": 1.1438,
      "step": 110000
    },
    {
      "epoch": 1.77,
      "learning_rate": 2.0533333333333336e-05,
      "loss": 1.1338,
      "step": 110500
    },
    {
      "epoch": 1.78,
      "learning_rate": 2.04e-05,
      "loss": 1.1481,
      "step": 111000
    },
    {
      "epoch": 1.78,
      "learning_rate": 2.0266666666666667e-05,
      "loss": 1.1144,
      "step": 111500
    },
    {
      "epoch": 1.79,
      "learning_rate": 2.0133333333333336e-05,
      "loss": 1.115,
      "step": 112000
    },
    {
      "epoch": 1.8,
      "learning_rate": 2e-05,
      "loss": 1.1162,
      "step": 112500
    },
    {
      "epoch": 1.81,
      "learning_rate": 1.9866666666666667e-05,
      "loss": 1.1265,
      "step": 113000
    },
    {
      "epoch": 1.82,
      "learning_rate": 1.9733333333333333e-05,
      "loss": 1.1165,
      "step": 113500
    },
    {
      "epoch": 1.82,
      "learning_rate": 1.9600000000000002e-05,
      "loss": 1.1331,
      "step": 114000
    },
    {
      "epoch": 1.83,
      "learning_rate": 1.9466666666666668e-05,
      "loss": 1.1103,
      "step": 114500
    },
    {
      "epoch": 1.84,
      "learning_rate": 1.9333333333333333e-05,
      "loss": 1.1122,
      "step": 115000
    },
    {
      "epoch": 1.85,
      "learning_rate": 1.9200000000000003e-05,
      "loss": 1.1098,
      "step": 115500
    },
    {
      "epoch": 1.86,
      "learning_rate": 1.9066666666666668e-05,
      "loss": 1.1324,
      "step": 116000
    },
    {
      "epoch": 1.86,
      "learning_rate": 1.8933333333333334e-05,
      "loss": 1.1042,
      "step": 116500
    },
    {
      "epoch": 1.87,
      "learning_rate": 1.88e-05,
      "loss": 1.1097,
      "step": 117000
    },
    {
      "epoch": 1.88,
      "learning_rate": 1.866666666666667e-05,
      "loss": 1.1025,
      "step": 117500
    },
    {
      "epoch": 1.89,
      "learning_rate": 1.8533333333333334e-05,
      "loss": 1.1112,
      "step": 118000
    },
    {
      "epoch": 1.9,
      "learning_rate": 1.84e-05,
      "loss": 1.1107,
      "step": 118500
    },
    {
      "epoch": 1.9,
      "learning_rate": 1.826666666666667e-05,
      "loss": 1.0731,
      "step": 119000
    },
    {
      "epoch": 1.91,
      "learning_rate": 1.8133333333333335e-05,
      "loss": 1.0767,
      "step": 119500
    },
    {
      "epoch": 1.92,
      "learning_rate": 1.8e-05,
      "loss": 1.0996,
      "step": 120000
    },
    {
      "epoch": 1.93,
      "learning_rate": 1.7866666666666666e-05,
      "loss": 1.1129,
      "step": 120500
    },
    {
      "epoch": 1.94,
      "learning_rate": 1.7733333333333335e-05,
      "loss": 1.0946,
      "step": 121000
    },
    {
      "epoch": 1.94,
      "learning_rate": 1.76e-05,
      "loss": 1.0974,
      "step": 121500
    },
    {
      "epoch": 1.95,
      "learning_rate": 1.7466666666666667e-05,
      "loss": 1.0858,
      "step": 122000
    },
    {
      "epoch": 1.96,
      "learning_rate": 1.7333333333333336e-05,
      "loss": 1.0676,
      "step": 122500
    },
    {
      "epoch": 1.97,
      "learning_rate": 1.7199999999999998e-05,
      "loss": 1.0763,
      "step": 123000
    },
    {
      "epoch": 1.98,
      "learning_rate": 1.7066666666666667e-05,
      "loss": 1.0769,
      "step": 123500
    },
    {
      "epoch": 1.98,
      "learning_rate": 1.6933333333333333e-05,
      "loss": 1.0827,
      "step": 124000
    },
    {
      "epoch": 1.99,
      "learning_rate": 1.6800000000000002e-05,
      "loss": 1.0659,
      "step": 124500
    },
    {
      "epoch": 2.0,
      "learning_rate": 1.6666666666666667e-05,
      "loss": 1.0737,
      "step": 125000
    },
    {
      "epoch": 2.0,
      "eval_loss": 0.8098227977752686,
      "eval_runtime": 890.2773,
      "eval_samples_per_second": 112.325,
      "eval_steps_per_second": 3.51,
      "step": 125000
    },
    {
      "epoch": 2.01,
      "learning_rate": 1.6533333333333333e-05,
      "loss": 0.8639,
      "step": 125500
    },
    {
      "epoch": 2.02,
      "learning_rate": 1.6400000000000002e-05,
      "loss": 0.8837,
      "step": 126000
    },
    {
      "epoch": 2.02,
      "learning_rate": 1.6266666666666665e-05,
      "loss": 0.8471,
      "step": 126500
    },
    {
      "epoch": 2.03,
      "learning_rate": 1.6133333333333334e-05,
      "loss": 0.8584,
      "step": 127000
    },
    {
      "epoch": 2.04,
      "learning_rate": 1.6000000000000003e-05,
      "loss": 0.8461,
      "step": 127500
    },
    {
      "epoch": 2.05,
      "learning_rate": 1.586666666666667e-05,
      "loss": 0.8605,
      "step": 128000
    },
    {
      "epoch": 2.06,
      "learning_rate": 1.5733333333333334e-05,
      "loss": 0.8597,
      "step": 128500
    },
    {
      "epoch": 2.06,
      "learning_rate": 1.56e-05,
      "loss": 0.8474,
      "step": 129000
    },
    {
      "epoch": 2.07,
      "learning_rate": 1.546666666666667e-05,
      "loss": 0.8233,
      "step": 129500
    },
    {
      "epoch": 2.08,
      "learning_rate": 1.5333333333333334e-05,
      "loss": 0.846,
      "step": 130000
    },
    {
      "epoch": 2.09,
      "learning_rate": 1.52e-05,
      "loss": 0.8498,
      "step": 130500
    },
    {
      "epoch": 2.1,
      "learning_rate": 1.5066666666666668e-05,
      "loss": 0.8563,
      "step": 131000
    },
    {
      "epoch": 2.1,
      "learning_rate": 1.4933333333333335e-05,
      "loss": 0.8456,
      "step": 131500
    },
    {
      "epoch": 2.11,
      "learning_rate": 1.48e-05,
      "loss": 0.8514,
      "step": 132000
    },
    {
      "epoch": 2.12,
      "learning_rate": 1.4666666666666668e-05,
      "loss": 0.8475,
      "step": 132500
    },
    {
      "epoch": 2.13,
      "learning_rate": 1.4533333333333335e-05,
      "loss": 0.8354,
      "step": 133000
    },
    {
      "epoch": 2.14,
      "learning_rate": 1.44e-05,
      "loss": 0.8365,
      "step": 133500
    },
    {
      "epoch": 2.14,
      "learning_rate": 1.4266666666666667e-05,
      "loss": 0.8326,
      "step": 134000
    },
    {
      "epoch": 2.15,
      "learning_rate": 1.4133333333333334e-05,
      "loss": 0.8407,
      "step": 134500
    },
    {
      "epoch": 2.16,
      "learning_rate": 1.4000000000000001e-05,
      "loss": 0.8428,
      "step": 135000
    },
    {
      "epoch": 2.17,
      "learning_rate": 1.3866666666666667e-05,
      "loss": 0.8606,
      "step": 135500
    },
    {
      "epoch": 2.18,
      "learning_rate": 1.3733333333333335e-05,
      "loss": 0.8346,
      "step": 136000
    },
    {
      "epoch": 2.18,
      "learning_rate": 1.3600000000000002e-05,
      "loss": 0.8428,
      "step": 136500
    },
    {
      "epoch": 2.19,
      "learning_rate": 1.3466666666666666e-05,
      "loss": 0.836,
      "step": 137000
    },
    {
      "epoch": 2.2,
      "learning_rate": 1.3333333333333333e-05,
      "loss": 0.8548,
      "step": 137500
    },
    {
      "epoch": 2.21,
      "learning_rate": 1.32e-05,
      "loss": 0.8321,
      "step": 138000
    },
    {
      "epoch": 2.22,
      "learning_rate": 1.3066666666666666e-05,
      "loss": 0.8262,
      "step": 138500
    },
    {
      "epoch": 2.22,
      "learning_rate": 1.2933333333333334e-05,
      "loss": 0.8389,
      "step": 139000
    },
    {
      "epoch": 2.23,
      "learning_rate": 1.2800000000000001e-05,
      "loss": 0.8255,
      "step": 139500
    },
    {
      "epoch": 2.24,
      "learning_rate": 1.2666666666666668e-05,
      "loss": 0.8255,
      "step": 140000
    },
    {
      "epoch": 2.25,
      "learning_rate": 1.2533333333333332e-05,
      "loss": 0.8231,
      "step": 140500
    },
    {
      "epoch": 2.26,
      "learning_rate": 1.24e-05,
      "loss": 0.8183,
      "step": 141000
    },
    {
      "epoch": 2.26,
      "learning_rate": 1.2266666666666667e-05,
      "loss": 0.8222,
      "step": 141500
    },
    {
      "epoch": 2.27,
      "learning_rate": 1.2133333333333335e-05,
      "loss": 0.8325,
      "step": 142000
    },
    {
      "epoch": 2.28,
      "learning_rate": 1.2e-05,
      "loss": 0.8201,
      "step": 142500
    },
    {
      "epoch": 2.29,
      "learning_rate": 1.1866666666666668e-05,
      "loss": 0.8267,
      "step": 143000
    },
    {
      "epoch": 2.3,
      "learning_rate": 1.1733333333333333e-05,
      "loss": 0.8279,
      "step": 143500
    },
    {
      "epoch": 2.3,
      "learning_rate": 1.16e-05,
      "loss": 0.8242,
      "step": 144000
    },
    {
      "epoch": 2.31,
      "learning_rate": 1.1466666666666666e-05,
      "loss": 0.7966,
      "step": 144500
    },
    {
      "epoch": 2.32,
      "learning_rate": 1.1333333333333334e-05,
      "loss": 0.8081,
      "step": 145000
    },
    {
      "epoch": 2.33,
      "learning_rate": 1.1200000000000001e-05,
      "loss": 0.8021,
      "step": 145500
    },
    {
      "epoch": 2.34,
      "learning_rate": 1.1066666666666667e-05,
      "loss": 0.8162,
      "step": 146000
    },
    {
      "epoch": 2.34,
      "learning_rate": 1.0933333333333334e-05,
      "loss": 0.8054,
      "step": 146500
    },
    {
      "epoch": 2.35,
      "learning_rate": 1.08e-05,
      "loss": 0.8297,
      "step": 147000
    },
    {
      "epoch": 2.36,
      "learning_rate": 1.0666666666666667e-05,
      "loss": 0.8143,
      "step": 147500
    },
    {
      "epoch": 2.37,
      "learning_rate": 1.0533333333333335e-05,
      "loss": 0.8141,
      "step": 148000
    },
    {
      "epoch": 2.38,
      "learning_rate": 1.04e-05,
      "loss": 0.7846,
      "step": 148500
    },
    {
      "epoch": 2.38,
      "learning_rate": 1.0266666666666668e-05,
      "loss": 0.8044,
      "step": 149000
    },
    {
      "epoch": 2.39,
      "learning_rate": 1.0133333333333333e-05,
      "loss": 0.7976,
      "step": 149500
    },
    {
      "epoch": 2.4,
      "learning_rate": 1e-05,
      "loss": 0.7943,
      "step": 150000
    },
    {
      "epoch": 2.41,
      "learning_rate": 9.866666666666667e-06,
      "loss": 0.8103,
      "step": 150500
    },
    {
      "epoch": 2.42,
      "learning_rate": 9.733333333333334e-06,
      "loss": 0.822,
      "step": 151000
    },
    {
      "epoch": 2.42,
      "learning_rate": 9.600000000000001e-06,
      "loss": 0.7821,
      "step": 151500
    },
    {
      "epoch": 2.43,
      "learning_rate": 9.466666666666667e-06,
      "loss": 0.8197,
      "step": 152000
    },
    {
      "epoch": 2.44,
      "learning_rate": 9.333333333333334e-06,
      "loss": 0.7938,
      "step": 152500
    },
    {
      "epoch": 2.45,
      "learning_rate": 9.2e-06,
      "loss": 0.7994,
      "step": 153000
    },
    {
      "epoch": 2.46,
      "learning_rate": 9.066666666666667e-06,
      "loss": 0.7926,
      "step": 153500
    },
    {
      "epoch": 2.46,
      "learning_rate": 8.933333333333333e-06,
      "loss": 0.7895,
      "step": 154000
    },
    {
      "epoch": 2.47,
      "learning_rate": 8.8e-06,
      "loss": 0.8002,
      "step": 154500
    },
    {
      "epoch": 2.48,
      "learning_rate": 8.666666666666668e-06,
      "loss": 0.7915,
      "step": 155000
    },
    {
      "epoch": 2.49,
      "learning_rate": 8.533333333333334e-06,
      "loss": 0.7886,
      "step": 155500
    },
    {
      "epoch": 2.5,
      "learning_rate": 8.400000000000001e-06,
      "loss": 0.7787,
      "step": 156000
    },
    {
      "epoch": 2.5,
      "learning_rate": 8.266666666666667e-06,
      "loss": 0.7753,
      "step": 156500
    },
    {
      "epoch": 2.51,
      "learning_rate": 8.133333333333332e-06,
      "loss": 0.7841,
      "step": 157000
    },
    {
      "epoch": 2.52,
      "learning_rate": 8.000000000000001e-06,
      "loss": 0.7775,
      "step": 157500
    },
    {
      "epoch": 2.53,
      "learning_rate": 7.866666666666667e-06,
      "loss": 0.7801,
      "step": 158000
    },
    {
      "epoch": 2.54,
      "learning_rate": 7.733333333333334e-06,
      "loss": 0.7842,
      "step": 158500
    },
    {
      "epoch": 2.54,
      "learning_rate": 7.6e-06,
      "loss": 0.7587,
      "step": 159000
    },
    {
      "epoch": 2.55,
      "learning_rate": 7.4666666666666675e-06,
      "loss": 0.7619,
      "step": 159500
    },
    {
      "epoch": 2.56,
      "learning_rate": 7.333333333333334e-06,
      "loss": 0.7736,
      "step": 160000
    },
    {
      "epoch": 2.57,
      "learning_rate": 7.2e-06,
      "loss": 0.7517,
      "step": 160500
    },
    {
      "epoch": 2.58,
      "learning_rate": 7.066666666666667e-06,
      "loss": 0.7683,
      "step": 161000
    },
    {
      "epoch": 2.58,
      "learning_rate": 6.933333333333334e-06,
      "loss": 0.7683,
      "step": 161500
    },
    {
      "epoch": 2.59,
      "learning_rate": 6.800000000000001e-06,
      "loss": 0.7736,
      "step": 162000
    },
    {
      "epoch": 2.6,
      "learning_rate": 6.666666666666667e-06,
      "loss": 0.7708,
      "step": 162500
    },
    {
      "epoch": 2.61,
      "learning_rate": 6.533333333333333e-06,
      "loss": 0.7654,
      "step": 163000
    },
    {
      "epoch": 2.62,
      "learning_rate": 6.4000000000000006e-06,
      "loss": 0.7847,
      "step": 163500
    },
    {
      "epoch": 2.62,
      "learning_rate": 6.266666666666666e-06,
      "loss": 0.75,
      "step": 164000
    },
    {
      "epoch": 2.63,
      "learning_rate": 6.133333333333334e-06,
      "loss": 0.7489,
      "step": 164500
    },
    {
      "epoch": 2.64,
      "learning_rate": 6e-06,
      "loss": 0.7287,
      "step": 165000
    },
    {
      "epoch": 2.65,
      "learning_rate": 5.866666666666667e-06,
      "loss": 0.7467,
      "step": 165500
    },
    {
      "epoch": 2.66,
      "learning_rate": 5.733333333333333e-06,
      "loss": 0.7362,
      "step": 166000
    },
    {
      "epoch": 2.66,
      "learning_rate": 5.600000000000001e-06,
      "loss": 0.742,
      "step": 166500
    },
    {
      "epoch": 2.67,
      "learning_rate": 5.466666666666667e-06,
      "loss": 0.7519,
      "step": 167000
    },
    {
      "epoch": 2.68,
      "learning_rate": 5.333333333333334e-06,
      "loss": 0.7489,
      "step": 167500
    },
    {
      "epoch": 2.69,
      "learning_rate": 5.2e-06,
      "loss": 0.7334,
      "step": 168000
    },
    {
      "epoch": 2.7,
      "learning_rate": 5.066666666666667e-06,
      "loss": 0.7485,
      "step": 168500
    },
    {
      "epoch": 2.7,
      "learning_rate": 4.933333333333333e-06,
      "loss": 0.7306,
      "step": 169000
    },
    {
      "epoch": 2.71,
      "learning_rate": 4.800000000000001e-06,
      "loss": 0.7422,
      "step": 169500
    },
    {
      "epoch": 2.72,
      "learning_rate": 4.666666666666667e-06,
      "loss": 0.7316,
      "step": 170000
    },
    {
      "epoch": 2.73,
      "learning_rate": 4.533333333333334e-06,
      "loss": 0.7474,
      "step": 170500
    },
    {
      "epoch": 2.74,
      "learning_rate": 4.4e-06,
      "loss": 0.7413,
      "step": 171000
    },
    {
      "epoch": 2.74,
      "learning_rate": 4.266666666666667e-06,
      "loss": 0.734,
      "step": 171500
    },
    {
      "epoch": 2.75,
      "learning_rate": 4.133333333333333e-06,
      "loss": 0.7349,
      "step": 172000
    },
    {
      "epoch": 2.76,
      "learning_rate": 4.000000000000001e-06,
      "loss": 0.7394,
      "step": 172500
    },
    {
      "epoch": 2.77,
      "learning_rate": 3.866666666666667e-06,
      "loss": 0.7288,
      "step": 173000
    },
    {
      "epoch": 2.78,
      "learning_rate": 3.7333333333333337e-06,
      "loss": 0.7328,
      "step": 173500
    },
    {
      "epoch": 2.78,
      "learning_rate": 3.6e-06,
      "loss": 0.7211,
      "step": 174000
    },
    {
      "epoch": 2.79,
      "learning_rate": 3.466666666666667e-06,
      "loss": 0.7434,
      "step": 174500
    },
    {
      "epoch": 2.8,
      "learning_rate": 3.3333333333333333e-06,
      "loss": 0.7189,
      "step": 175000
    },
    {
      "epoch": 2.81,
      "learning_rate": 3.2000000000000003e-06,
      "loss": 0.7324,
      "step": 175500
    },
    {
      "epoch": 2.82,
      "learning_rate": 3.066666666666667e-06,
      "loss": 0.7211,
      "step": 176000
    },
    {
      "epoch": 2.82,
      "learning_rate": 2.9333333333333333e-06,
      "loss": 0.7234,
      "step": 176500
    },
    {
      "epoch": 2.83,
      "learning_rate": 2.8000000000000003e-06,
      "loss": 0.7092,
      "step": 177000
    },
    {
      "epoch": 2.84,
      "learning_rate": 2.666666666666667e-06,
      "loss": 0.7288,
      "step": 177500
    },
    {
      "epoch": 2.85,
      "learning_rate": 2.5333333333333334e-06,
      "loss": 0.7188,
      "step": 178000
    },
    {
      "epoch": 2.86,
      "learning_rate": 2.4000000000000003e-06,
      "loss": 0.7154,
      "step": 178500
    },
    {
      "epoch": 2.86,
      "learning_rate": 2.266666666666667e-06,
      "loss": 0.7232,
      "step": 179000
    },
    {
      "epoch": 2.87,
      "learning_rate": 2.1333333333333334e-06,
      "loss": 0.7129,
      "step": 179500
    },
    {
      "epoch": 2.88,
      "learning_rate": 2.0000000000000003e-06,
      "loss": 0.7178,
      "step": 180000
    },
    {
      "epoch": 2.89,
      "learning_rate": 1.8666666666666669e-06,
      "loss": 0.7122,
      "step": 180500
    },
    {
      "epoch": 2.9,
      "learning_rate": 1.7333333333333334e-06,
      "loss": 0.7156,
      "step": 181000
    },
    {
      "epoch": 2.9,
      "learning_rate": 1.6000000000000001e-06,
      "loss": 0.7076,
      "step": 181500
    },
    {
      "epoch": 2.91,
      "learning_rate": 1.4666666666666667e-06,
      "loss": 0.6988,
      "step": 182000
    },
    {
      "epoch": 2.92,
      "learning_rate": 1.3333333333333334e-06,
      "loss": 0.7056,
      "step": 182500
    },
    {
      "epoch": 2.93,
      "learning_rate": 1.2000000000000002e-06,
      "loss": 0.7065,
      "step": 183000
    },
    {
      "epoch": 2.94,
      "learning_rate": 1.0666666666666667e-06,
      "loss": 0.7001,
      "step": 183500
    },
    {
      "epoch": 2.94,
      "learning_rate": 9.333333333333334e-07,
      "loss": 0.7254,
      "step": 184000
    },
    {
      "epoch": 2.95,
      "learning_rate": 8.000000000000001e-07,
      "loss": 0.7216,
      "step": 184500
    },
    {
      "epoch": 2.96,
      "learning_rate": 6.666666666666667e-07,
      "loss": 0.7118,
      "step": 185000
    },
    {
      "epoch": 2.97,
      "learning_rate": 5.333333333333333e-07,
      "loss": 0.7021,
      "step": 185500
    },
    {
      "epoch": 2.98,
      "learning_rate": 4.0000000000000003e-07,
      "loss": 0.7026,
      "step": 186000
    },
    {
      "epoch": 2.98,
      "learning_rate": 2.6666666666666667e-07,
      "loss": 0.7237,
      "step": 186500
    },
    {
      "epoch": 2.99,
      "learning_rate": 1.3333333333333334e-07,
      "loss": 0.7169,
      "step": 187000
    },
    {
      "epoch": 3.0,
      "learning_rate": 0.0,
      "loss": 0.6867,
      "step": 187500
    },
    {
      "epoch": 3.0,
      "eval_loss": 0.5686945915222168,
      "eval_runtime": 946.884,
      "eval_samples_per_second": 105.61,
      "eval_steps_per_second": 3.3,
      "step": 187500
    },
    {
      "epoch": 3.0,
      "step": 187500,
      "total_flos": 6.02416144591253e+17,
      "train_loss": 1.2589716235351562,
      "train_runtime": 110828.8341,
      "train_samples_per_second": 54.137,
      "train_steps_per_second": 1.692
    }
  ],
  "max_steps": 187500,
  "num_train_epochs": 3,
  "total_flos": 6.02416144591253e+17,
  "trial_name": null,
  "trial_params": null
}