| { | |
| "best_metric": 2.8674657344818115, | |
| "best_model_checkpoint": "clip-br-100k/checkpoint-6250", | |
| "epoch": 3.0, | |
| "global_step": 9375, | |
| "is_hyper_param_search": false, | |
| "is_local_process_zero": true, | |
| "is_world_process_zero": true, | |
| "log_history": [ | |
| { | |
| "epoch": 0.16, | |
| "learning_rate": 4.7333333333333336e-05, | |
| "loss": 3.364, | |
| "step": 500 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.32, | |
| "learning_rate": 4.466666666666667e-05, | |
| "loss": 3.1853, | |
| "step": 1000 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.48, | |
| "learning_rate": 4.2e-05, | |
| "loss": 3.0724, | |
| "step": 1500 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.64, | |
| "learning_rate": 3.933333333333333e-05, | |
| "loss": 2.9594, | |
| "step": 2000 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.8, | |
| "learning_rate": 3.6666666666666666e-05, | |
| "loss": 2.8763, | |
| "step": 2500 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.96, | |
| "learning_rate": 3.4000000000000007e-05, | |
| "loss": 2.7977, | |
| "step": 3000 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.0, | |
| "eval_loss": 3.0236034393310547, | |
| "eval_runtime": 269.4873, | |
| "eval_samples_per_second": 74.215, | |
| "eval_steps_per_second": 2.319, | |
| "step": 3125 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.12, | |
| "learning_rate": 3.1333333333333334e-05, | |
| "loss": 2.4752, | |
| "step": 3500 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.28, | |
| "learning_rate": 2.8666666666666668e-05, | |
| "loss": 2.3537, | |
| "step": 4000 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.44, | |
| "learning_rate": 2.6000000000000002e-05, | |
| "loss": 2.3224, | |
| "step": 4500 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.6, | |
| "learning_rate": 2.3333333333333336e-05, | |
| "loss": 2.2794, | |
| "step": 5000 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.76, | |
| "learning_rate": 2.0666666666666666e-05, | |
| "loss": 2.2444, | |
| "step": 5500 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.92, | |
| "learning_rate": 1.8e-05, | |
| "loss": 2.2202, | |
| "step": 6000 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.0, | |
| "eval_loss": 2.8674657344818115, | |
| "eval_runtime": 269.0568, | |
| "eval_samples_per_second": 74.334, | |
| "eval_steps_per_second": 2.323, | |
| "step": 6250 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.08, | |
| "learning_rate": 1.5333333333333334e-05, | |
| "loss": 1.8795, | |
| "step": 6500 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.24, | |
| "learning_rate": 1.2666666666666668e-05, | |
| "loss": 1.501, | |
| "step": 7000 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.4, | |
| "learning_rate": 1e-05, | |
| "loss": 1.4826, | |
| "step": 7500 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.56, | |
| "learning_rate": 7.333333333333334e-06, | |
| "loss": 1.4807, | |
| "step": 8000 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.72, | |
| "learning_rate": 4.666666666666667e-06, | |
| "loss": 1.446, | |
| "step": 8500 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.88, | |
| "learning_rate": 2.0000000000000003e-06, | |
| "loss": 1.4086, | |
| "step": 9000 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.0, | |
| "eval_loss": 3.140260934829712, | |
| "eval_runtime": 269.6762, | |
| "eval_samples_per_second": 74.163, | |
| "eval_steps_per_second": 2.318, | |
| "step": 9375 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.0, | |
| "step": 9375, | |
| "total_flos": 3.01208373504e+16, | |
| "train_loss": 2.2601124869791667, | |
| "train_runtime": 7762.5186, | |
| "train_samples_per_second": 38.647, | |
| "train_steps_per_second": 1.208 | |
| } | |
| ], | |
| "max_steps": 9375, | |
| "num_train_epochs": 3, | |
| "total_flos": 3.01208373504e+16, | |
| "trial_name": null, | |
| "trial_params": null | |
| } | |