ar5entum commited on
Commit
34eb1e4
·
verified ·
1 Parent(s): 101b351

End of training

Browse files
README.md CHANGED
@@ -3,6 +3,7 @@ library_name: transformers
3
  license: apache-2.0
4
  base_model: facebook/wav2vec2-base
5
  tags:
 
6
  - generated_from_trainer
7
  metrics:
8
  - accuracy
@@ -16,9 +17,9 @@ should probably proofread and complete it, then remove this comment. -->
16
 
17
  # wav2vec2-base-lang-id
18
 
19
- This model is a fine-tuned version of [facebook/wav2vec2-base](https://huggingface.co/facebook/wav2vec2-base) on the None dataset.
20
  It achieves the following results on the evaluation set:
21
- - Loss: 0.0127
22
  - Accuracy: 0.998
23
 
24
  ## Model description
 
3
  license: apache-2.0
4
  base_model: facebook/wav2vec2-base
5
  tags:
6
+ - audio-classification
7
  - generated_from_trainer
8
  metrics:
9
  - accuracy
 
17
 
18
  # wav2vec2-base-lang-id
19
 
20
+ This model is a fine-tuned version of [facebook/wav2vec2-base](https://huggingface.co/facebook/wav2vec2-base) on the /content/dataset dataset.
21
  It achieves the following results on the evaluation set:
22
+ - Loss: 0.0134
23
  - Accuracy: 0.998
24
 
25
  ## Model description
all_results.json ADDED
@@ -0,0 +1,13 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "epoch": 4.992506244796004,
3
+ "eval_accuracy": 0.998,
4
+ "eval_loss": 0.013417072594165802,
5
+ "eval_runtime": 42.1226,
6
+ "eval_samples_per_second": 47.48,
7
+ "eval_steps_per_second": 11.87,
8
+ "total_flos": 1.2141162127800926e+19,
9
+ "train_loss": 0.10829704528961641,
10
+ "train_runtime": 6533.0547,
11
+ "train_samples_per_second": 22.052,
12
+ "train_steps_per_second": 0.459
13
+ }
runs/Jan15_09-44-36_6da9dd5ea643/events.out.tfevents.1736940869.6da9dd5ea643.11685.1 ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:cb16706c1b42002e0d35eeeb5448ade9dd9a36a63f9118a709bf2b0d83ef6a4e
3
+ size 411
test_results.json ADDED
@@ -0,0 +1,8 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "epoch": 4.992506244796004,
3
+ "eval_accuracy": 0.998,
4
+ "eval_loss": 0.013417072594165802,
5
+ "eval_runtime": 42.1226,
6
+ "eval_samples_per_second": 47.48,
7
+ "eval_steps_per_second": 11.87
8
+ }
train_results.json ADDED
@@ -0,0 +1,8 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "epoch": 4.992506244796004,
3
+ "total_flos": 1.2141162127800926e+19,
4
+ "train_loss": 0.10829704528961641,
5
+ "train_runtime": 6533.0547,
6
+ "train_samples_per_second": 22.052,
7
+ "train_steps_per_second": 0.459
8
+ }
trainer_state.json ADDED
@@ -0,0 +1,2187 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "best_metric": 0.998,
3
+ "best_model_checkpoint": "wav2vec2-base-lang-id/checkpoint-2404",
4
+ "epoch": 4.992506244796004,
5
+ "eval_steps": 500,
6
+ "global_step": 3000,
7
+ "is_hyper_param_search": false,
8
+ "is_local_process_zero": true,
9
+ "is_world_process_zero": true,
10
+ "log_history": [
11
+ {
12
+ "epoch": 0.01665278934221482,
13
+ "grad_norm": 0.7952147126197815,
14
+ "learning_rate": 2.0000000000000003e-06,
15
+ "loss": 2.1922,
16
+ "step": 10
17
+ },
18
+ {
19
+ "epoch": 0.03330557868442964,
20
+ "grad_norm": 0.8025399446487427,
21
+ "learning_rate": 4.000000000000001e-06,
22
+ "loss": 2.1899,
23
+ "step": 20
24
+ },
25
+ {
26
+ "epoch": 0.04995836802664446,
27
+ "grad_norm": 1.0220482349395752,
28
+ "learning_rate": 6e-06,
29
+ "loss": 2.1615,
30
+ "step": 30
31
+ },
32
+ {
33
+ "epoch": 0.06661115736885928,
34
+ "grad_norm": 1.5168348550796509,
35
+ "learning_rate": 8.000000000000001e-06,
36
+ "loss": 2.1031,
37
+ "step": 40
38
+ },
39
+ {
40
+ "epoch": 0.08326394671107411,
41
+ "grad_norm": 2.3170907497406006,
42
+ "learning_rate": 1e-05,
43
+ "loss": 1.9853,
44
+ "step": 50
45
+ },
46
+ {
47
+ "epoch": 0.09991673605328892,
48
+ "grad_norm": 2.646939992904663,
49
+ "learning_rate": 1.2e-05,
50
+ "loss": 1.819,
51
+ "step": 60
52
+ },
53
+ {
54
+ "epoch": 0.11656952539550375,
55
+ "grad_norm": 3.0145034790039062,
56
+ "learning_rate": 1.4e-05,
57
+ "loss": 1.5971,
58
+ "step": 70
59
+ },
60
+ {
61
+ "epoch": 0.13322231473771856,
62
+ "grad_norm": 6.5615739822387695,
63
+ "learning_rate": 1.6000000000000003e-05,
64
+ "loss": 1.3221,
65
+ "step": 80
66
+ },
67
+ {
68
+ "epoch": 0.1498751040799334,
69
+ "grad_norm": 7.5968146324157715,
70
+ "learning_rate": 1.8e-05,
71
+ "loss": 1.0419,
72
+ "step": 90
73
+ },
74
+ {
75
+ "epoch": 0.16652789342214822,
76
+ "grad_norm": 11.896831512451172,
77
+ "learning_rate": 2e-05,
78
+ "loss": 0.8648,
79
+ "step": 100
80
+ },
81
+ {
82
+ "epoch": 0.18318068276436303,
83
+ "grad_norm": 10.90375804901123,
84
+ "learning_rate": 2.1800000000000005e-05,
85
+ "loss": 0.7764,
86
+ "step": 110
87
+ },
88
+ {
89
+ "epoch": 0.19983347210657784,
90
+ "grad_norm": 7.848816394805908,
91
+ "learning_rate": 2.3800000000000003e-05,
92
+ "loss": 0.6304,
93
+ "step": 120
94
+ },
95
+ {
96
+ "epoch": 0.21648626144879268,
97
+ "grad_norm": 5.973367214202881,
98
+ "learning_rate": 2.5800000000000004e-05,
99
+ "loss": 0.5106,
100
+ "step": 130
101
+ },
102
+ {
103
+ "epoch": 0.2331390507910075,
104
+ "grad_norm": 10.721240997314453,
105
+ "learning_rate": 2.78e-05,
106
+ "loss": 0.4462,
107
+ "step": 140
108
+ },
109
+ {
110
+ "epoch": 0.2497918401332223,
111
+ "grad_norm": 5.517733097076416,
112
+ "learning_rate": 2.9800000000000003e-05,
113
+ "loss": 0.5038,
114
+ "step": 150
115
+ },
116
+ {
117
+ "epoch": 0.2664446294754371,
118
+ "grad_norm": 8.605814933776855,
119
+ "learning_rate": 3.180000000000001e-05,
120
+ "loss": 0.3833,
121
+ "step": 160
122
+ },
123
+ {
124
+ "epoch": 0.28309741881765194,
125
+ "grad_norm": 1.7152849435806274,
126
+ "learning_rate": 3.3600000000000004e-05,
127
+ "loss": 0.3112,
128
+ "step": 170
129
+ },
130
+ {
131
+ "epoch": 0.2997502081598668,
132
+ "grad_norm": 1.6370782852172852,
133
+ "learning_rate": 3.5600000000000005e-05,
134
+ "loss": 0.3238,
135
+ "step": 180
136
+ },
137
+ {
138
+ "epoch": 0.3164029975020816,
139
+ "grad_norm": 20.556215286254883,
140
+ "learning_rate": 3.76e-05,
141
+ "loss": 0.3753,
142
+ "step": 190
143
+ },
144
+ {
145
+ "epoch": 0.33305578684429643,
146
+ "grad_norm": 1.986198902130127,
147
+ "learning_rate": 3.96e-05,
148
+ "loss": 0.2539,
149
+ "step": 200
150
+ },
151
+ {
152
+ "epoch": 0.34970857618651124,
153
+ "grad_norm": 9.711119651794434,
154
+ "learning_rate": 3.9885714285714284e-05,
155
+ "loss": 0.195,
156
+ "step": 210
157
+ },
158
+ {
159
+ "epoch": 0.36636136552872606,
160
+ "grad_norm": 22.053802490234375,
161
+ "learning_rate": 3.9742857142857146e-05,
162
+ "loss": 0.2251,
163
+ "step": 220
164
+ },
165
+ {
166
+ "epoch": 0.38301415487094087,
167
+ "grad_norm": 4.119320869445801,
168
+ "learning_rate": 3.96e-05,
169
+ "loss": 0.2491,
170
+ "step": 230
171
+ },
172
+ {
173
+ "epoch": 0.3996669442131557,
174
+ "grad_norm": 34.85157012939453,
175
+ "learning_rate": 3.945714285714286e-05,
176
+ "loss": 0.2676,
177
+ "step": 240
178
+ },
179
+ {
180
+ "epoch": 0.4163197335553705,
181
+ "grad_norm": 3.7660233974456787,
182
+ "learning_rate": 3.9314285714285716e-05,
183
+ "loss": 0.2795,
184
+ "step": 250
185
+ },
186
+ {
187
+ "epoch": 0.43297252289758537,
188
+ "grad_norm": 2.8417813777923584,
189
+ "learning_rate": 3.917142857142858e-05,
190
+ "loss": 0.4349,
191
+ "step": 260
192
+ },
193
+ {
194
+ "epoch": 0.4496253122398002,
195
+ "grad_norm": 2.4724223613739014,
196
+ "learning_rate": 3.902857142857143e-05,
197
+ "loss": 0.2017,
198
+ "step": 270
199
+ },
200
+ {
201
+ "epoch": 0.466278101582015,
202
+ "grad_norm": 11.620677947998047,
203
+ "learning_rate": 3.8885714285714294e-05,
204
+ "loss": 0.1538,
205
+ "step": 280
206
+ },
207
+ {
208
+ "epoch": 0.4829308909242298,
209
+ "grad_norm": 8.653327941894531,
210
+ "learning_rate": 3.874285714285714e-05,
211
+ "loss": 0.3721,
212
+ "step": 290
213
+ },
214
+ {
215
+ "epoch": 0.4995836802664446,
216
+ "grad_norm": 0.48509305715560913,
217
+ "learning_rate": 3.86e-05,
218
+ "loss": 0.12,
219
+ "step": 300
220
+ },
221
+ {
222
+ "epoch": 0.5162364696086594,
223
+ "grad_norm": 16.0579833984375,
224
+ "learning_rate": 3.845714285714286e-05,
225
+ "loss": 0.1726,
226
+ "step": 310
227
+ },
228
+ {
229
+ "epoch": 0.5328892589508742,
230
+ "grad_norm": 11.486455917358398,
231
+ "learning_rate": 3.831428571428572e-05,
232
+ "loss": 0.1061,
233
+ "step": 320
234
+ },
235
+ {
236
+ "epoch": 0.5495420482930891,
237
+ "grad_norm": 9.900602340698242,
238
+ "learning_rate": 3.8171428571428574e-05,
239
+ "loss": 0.0963,
240
+ "step": 330
241
+ },
242
+ {
243
+ "epoch": 0.5661948376353039,
244
+ "grad_norm": 0.6496172547340393,
245
+ "learning_rate": 3.8028571428571435e-05,
246
+ "loss": 0.1222,
247
+ "step": 340
248
+ },
249
+ {
250
+ "epoch": 0.5828476269775187,
251
+ "grad_norm": 3.4763410091400146,
252
+ "learning_rate": 3.788571428571429e-05,
253
+ "loss": 0.0951,
254
+ "step": 350
255
+ },
256
+ {
257
+ "epoch": 0.5995004163197336,
258
+ "grad_norm": 1.4176121950149536,
259
+ "learning_rate": 3.7742857142857145e-05,
260
+ "loss": 0.1592,
261
+ "step": 360
262
+ },
263
+ {
264
+ "epoch": 0.6161532056619484,
265
+ "grad_norm": 0.24932004511356354,
266
+ "learning_rate": 3.76e-05,
267
+ "loss": 0.0837,
268
+ "step": 370
269
+ },
270
+ {
271
+ "epoch": 0.6328059950041632,
272
+ "grad_norm": 0.34060370922088623,
273
+ "learning_rate": 3.745714285714286e-05,
274
+ "loss": 0.1331,
275
+ "step": 380
276
+ },
277
+ {
278
+ "epoch": 0.649458784346378,
279
+ "grad_norm": 32.56100082397461,
280
+ "learning_rate": 3.7314285714285715e-05,
281
+ "loss": 0.0939,
282
+ "step": 390
283
+ },
284
+ {
285
+ "epoch": 0.6661115736885929,
286
+ "grad_norm": 27.72275733947754,
287
+ "learning_rate": 3.717142857142858e-05,
288
+ "loss": 0.2595,
289
+ "step": 400
290
+ },
291
+ {
292
+ "epoch": 0.6827643630308077,
293
+ "grad_norm": 2.5867972373962402,
294
+ "learning_rate": 3.702857142857143e-05,
295
+ "loss": 0.1213,
296
+ "step": 410
297
+ },
298
+ {
299
+ "epoch": 0.6994171523730225,
300
+ "grad_norm": 3.271141290664673,
301
+ "learning_rate": 3.6885714285714286e-05,
302
+ "loss": 0.0732,
303
+ "step": 420
304
+ },
305
+ {
306
+ "epoch": 0.7160699417152373,
307
+ "grad_norm": 0.40355125069618225,
308
+ "learning_rate": 3.674285714285715e-05,
309
+ "loss": 0.0865,
310
+ "step": 430
311
+ },
312
+ {
313
+ "epoch": 0.7327227310574521,
314
+ "grad_norm": 0.1593771129846573,
315
+ "learning_rate": 3.66e-05,
316
+ "loss": 0.0725,
317
+ "step": 440
318
+ },
319
+ {
320
+ "epoch": 0.7493755203996669,
321
+ "grad_norm": 6.7296857833862305,
322
+ "learning_rate": 3.645714285714286e-05,
323
+ "loss": 0.1532,
324
+ "step": 450
325
+ },
326
+ {
327
+ "epoch": 0.7660283097418817,
328
+ "grad_norm": 0.15103112161159515,
329
+ "learning_rate": 3.631428571428572e-05,
330
+ "loss": 0.0429,
331
+ "step": 460
332
+ },
333
+ {
334
+ "epoch": 0.7826810990840966,
335
+ "grad_norm": 10.738967895507812,
336
+ "learning_rate": 3.617142857142857e-05,
337
+ "loss": 0.0405,
338
+ "step": 470
339
+ },
340
+ {
341
+ "epoch": 0.7993338884263114,
342
+ "grad_norm": 0.13244017958641052,
343
+ "learning_rate": 3.602857142857143e-05,
344
+ "loss": 0.089,
345
+ "step": 480
346
+ },
347
+ {
348
+ "epoch": 0.8159866777685262,
349
+ "grad_norm": 0.13044649362564087,
350
+ "learning_rate": 3.588571428571429e-05,
351
+ "loss": 0.1373,
352
+ "step": 490
353
+ },
354
+ {
355
+ "epoch": 0.832639467110741,
356
+ "grad_norm": 0.2371596097946167,
357
+ "learning_rate": 3.574285714285714e-05,
358
+ "loss": 0.0845,
359
+ "step": 500
360
+ },
361
+ {
362
+ "epoch": 0.8492922564529559,
363
+ "grad_norm": 0.14471735060214996,
364
+ "learning_rate": 3.5600000000000005e-05,
365
+ "loss": 0.0872,
366
+ "step": 510
367
+ },
368
+ {
369
+ "epoch": 0.8659450457951707,
370
+ "grad_norm": 0.8515125513076782,
371
+ "learning_rate": 3.545714285714286e-05,
372
+ "loss": 0.0425,
373
+ "step": 520
374
+ },
375
+ {
376
+ "epoch": 0.8825978351373855,
377
+ "grad_norm": 1.3742948770523071,
378
+ "learning_rate": 3.531428571428572e-05,
379
+ "loss": 0.0114,
380
+ "step": 530
381
+ },
382
+ {
383
+ "epoch": 0.8992506244796004,
384
+ "grad_norm": 8.960271835327148,
385
+ "learning_rate": 3.5171428571428575e-05,
386
+ "loss": 0.0661,
387
+ "step": 540
388
+ },
389
+ {
390
+ "epoch": 0.9159034138218152,
391
+ "grad_norm": 0.16396482288837433,
392
+ "learning_rate": 3.502857142857143e-05,
393
+ "loss": 0.096,
394
+ "step": 550
395
+ },
396
+ {
397
+ "epoch": 0.93255620316403,
398
+ "grad_norm": 0.11441925913095474,
399
+ "learning_rate": 3.4885714285714285e-05,
400
+ "loss": 0.042,
401
+ "step": 560
402
+ },
403
+ {
404
+ "epoch": 0.9492089925062448,
405
+ "grad_norm": 0.9531962275505066,
406
+ "learning_rate": 3.4742857142857146e-05,
407
+ "loss": 0.1096,
408
+ "step": 570
409
+ },
410
+ {
411
+ "epoch": 0.9658617818484596,
412
+ "grad_norm": 20.664161682128906,
413
+ "learning_rate": 3.46e-05,
414
+ "loss": 0.1895,
415
+ "step": 580
416
+ },
417
+ {
418
+ "epoch": 0.9825145711906744,
419
+ "grad_norm": 0.10766961425542831,
420
+ "learning_rate": 3.445714285714286e-05,
421
+ "loss": 0.0951,
422
+ "step": 590
423
+ },
424
+ {
425
+ "epoch": 0.9991673605328892,
426
+ "grad_norm": 0.06997501850128174,
427
+ "learning_rate": 3.431428571428572e-05,
428
+ "loss": 0.0677,
429
+ "step": 600
430
+ },
431
+ {
432
+ "epoch": 1.0,
433
+ "eval_accuracy": 0.9935,
434
+ "eval_loss": 0.02969062514603138,
435
+ "eval_runtime": 43.3836,
436
+ "eval_samples_per_second": 46.1,
437
+ "eval_steps_per_second": 11.525,
438
+ "step": 601
439
+ },
440
+ {
441
+ "epoch": 1.0149875104079933,
442
+ "grad_norm": 0.9687513709068298,
443
+ "learning_rate": 3.417142857142858e-05,
444
+ "loss": 0.0525,
445
+ "step": 610
446
+ },
447
+ {
448
+ "epoch": 1.031640299750208,
449
+ "grad_norm": 6.680837154388428,
450
+ "learning_rate": 3.402857142857143e-05,
451
+ "loss": 0.0161,
452
+ "step": 620
453
+ },
454
+ {
455
+ "epoch": 1.048293089092423,
456
+ "grad_norm": 24.152660369873047,
457
+ "learning_rate": 3.388571428571429e-05,
458
+ "loss": 0.0387,
459
+ "step": 630
460
+ },
461
+ {
462
+ "epoch": 1.0649458784346377,
463
+ "grad_norm": 0.07758224755525589,
464
+ "learning_rate": 3.374285714285714e-05,
465
+ "loss": 0.0266,
466
+ "step": 640
467
+ },
468
+ {
469
+ "epoch": 1.0815986677768525,
470
+ "grad_norm": 0.0564408153295517,
471
+ "learning_rate": 3.3600000000000004e-05,
472
+ "loss": 0.0563,
473
+ "step": 650
474
+ },
475
+ {
476
+ "epoch": 1.0982514571190674,
477
+ "grad_norm": 0.05482952296733856,
478
+ "learning_rate": 3.345714285714286e-05,
479
+ "loss": 0.0493,
480
+ "step": 660
481
+ },
482
+ {
483
+ "epoch": 1.1149042464612822,
484
+ "grad_norm": 0.05704626441001892,
485
+ "learning_rate": 3.331428571428572e-05,
486
+ "loss": 0.0924,
487
+ "step": 670
488
+ },
489
+ {
490
+ "epoch": 1.131557035803497,
491
+ "grad_norm": 0.05357396975159645,
492
+ "learning_rate": 3.3171428571428574e-05,
493
+ "loss": 0.0814,
494
+ "step": 680
495
+ },
496
+ {
497
+ "epoch": 1.1482098251457118,
498
+ "grad_norm": 0.47527748346328735,
499
+ "learning_rate": 3.302857142857143e-05,
500
+ "loss": 0.0544,
501
+ "step": 690
502
+ },
503
+ {
504
+ "epoch": 1.1648626144879266,
505
+ "grad_norm": 28.22191047668457,
506
+ "learning_rate": 3.288571428571429e-05,
507
+ "loss": 0.1022,
508
+ "step": 700
509
+ },
510
+ {
511
+ "epoch": 1.1815154038301416,
512
+ "grad_norm": 0.3312930166721344,
513
+ "learning_rate": 3.2742857142857145e-05,
514
+ "loss": 0.005,
515
+ "step": 710
516
+ },
517
+ {
518
+ "epoch": 1.1981681931723565,
519
+ "grad_norm": 35.735198974609375,
520
+ "learning_rate": 3.26e-05,
521
+ "loss": 0.0072,
522
+ "step": 720
523
+ },
524
+ {
525
+ "epoch": 1.2148209825145713,
526
+ "grad_norm": 0.04014894366264343,
527
+ "learning_rate": 3.245714285714286e-05,
528
+ "loss": 0.0938,
529
+ "step": 730
530
+ },
531
+ {
532
+ "epoch": 1.231473771856786,
533
+ "grad_norm": 16.871463775634766,
534
+ "learning_rate": 3.2314285714285716e-05,
535
+ "loss": 0.0241,
536
+ "step": 740
537
+ },
538
+ {
539
+ "epoch": 1.248126561199001,
540
+ "grad_norm": 25.51210594177246,
541
+ "learning_rate": 3.217142857142857e-05,
542
+ "loss": 0.0322,
543
+ "step": 750
544
+ },
545
+ {
546
+ "epoch": 1.2647793505412157,
547
+ "grad_norm": 0.03736506775021553,
548
+ "learning_rate": 3.202857142857143e-05,
549
+ "loss": 0.0521,
550
+ "step": 760
551
+ },
552
+ {
553
+ "epoch": 1.2814321398834305,
554
+ "grad_norm": 3.5099713802337646,
555
+ "learning_rate": 3.1885714285714286e-05,
556
+ "loss": 0.0582,
557
+ "step": 770
558
+ },
559
+ {
560
+ "epoch": 1.2980849292256453,
561
+ "grad_norm": 0.054958537220954895,
562
+ "learning_rate": 3.174285714285715e-05,
563
+ "loss": 0.0836,
564
+ "step": 780
565
+ },
566
+ {
567
+ "epoch": 1.3147377185678601,
568
+ "grad_norm": 0.7841320633888245,
569
+ "learning_rate": 3.16e-05,
570
+ "loss": 0.0066,
571
+ "step": 790
572
+ },
573
+ {
574
+ "epoch": 1.331390507910075,
575
+ "grad_norm": 0.03516022861003876,
576
+ "learning_rate": 3.1457142857142864e-05,
577
+ "loss": 0.0657,
578
+ "step": 800
579
+ },
580
+ {
581
+ "epoch": 1.3480432972522898,
582
+ "grad_norm": 0.03558405488729477,
583
+ "learning_rate": 3.131428571428571e-05,
584
+ "loss": 0.0347,
585
+ "step": 810
586
+ },
587
+ {
588
+ "epoch": 1.3646960865945046,
589
+ "grad_norm": 0.14143311977386475,
590
+ "learning_rate": 3.117142857142857e-05,
591
+ "loss": 0.0028,
592
+ "step": 820
593
+ },
594
+ {
595
+ "epoch": 1.3813488759367194,
596
+ "grad_norm": 2.7062411308288574,
597
+ "learning_rate": 3.102857142857143e-05,
598
+ "loss": 0.0898,
599
+ "step": 830
600
+ },
601
+ {
602
+ "epoch": 1.3980016652789342,
603
+ "grad_norm": 0.03832915052771568,
604
+ "learning_rate": 3.088571428571429e-05,
605
+ "loss": 0.004,
606
+ "step": 840
607
+ },
608
+ {
609
+ "epoch": 1.414654454621149,
610
+ "grad_norm": 19.017581939697266,
611
+ "learning_rate": 3.0742857142857144e-05,
612
+ "loss": 0.0495,
613
+ "step": 850
614
+ },
615
+ {
616
+ "epoch": 1.4313072439633638,
617
+ "grad_norm": 19.32662582397461,
618
+ "learning_rate": 3.0600000000000005e-05,
619
+ "loss": 0.0808,
620
+ "step": 860
621
+ },
622
+ {
623
+ "epoch": 1.4479600333055787,
624
+ "grad_norm": 0.21114251017570496,
625
+ "learning_rate": 3.045714285714286e-05,
626
+ "loss": 0.0275,
627
+ "step": 870
628
+ },
629
+ {
630
+ "epoch": 1.4646128226477935,
631
+ "grad_norm": 4.781786918640137,
632
+ "learning_rate": 3.0314285714285718e-05,
633
+ "loss": 0.0483,
634
+ "step": 880
635
+ },
636
+ {
637
+ "epoch": 1.4812656119900083,
638
+ "grad_norm": 25.905826568603516,
639
+ "learning_rate": 3.0171428571428576e-05,
640
+ "loss": 0.1505,
641
+ "step": 890
642
+ },
643
+ {
644
+ "epoch": 1.497918401332223,
645
+ "grad_norm": 8.17207145690918,
646
+ "learning_rate": 3.002857142857143e-05,
647
+ "loss": 0.0302,
648
+ "step": 900
649
+ },
650
+ {
651
+ "epoch": 1.5145711906744381,
652
+ "grad_norm": Infinity,
653
+ "learning_rate": 2.9900000000000005e-05,
654
+ "loss": 0.0906,
655
+ "step": 910
656
+ },
657
+ {
658
+ "epoch": 1.531223980016653,
659
+ "grad_norm": 3.578585624694824,
660
+ "learning_rate": 2.9757142857142856e-05,
661
+ "loss": 0.047,
662
+ "step": 920
663
+ },
664
+ {
665
+ "epoch": 1.5478767693588678,
666
+ "grad_norm": 0.03926655277609825,
667
+ "learning_rate": 2.9614285714285714e-05,
668
+ "loss": 0.0685,
669
+ "step": 930
670
+ },
671
+ {
672
+ "epoch": 1.5645295587010826,
673
+ "grad_norm": 30.002620697021484,
674
+ "learning_rate": 2.9471428571428572e-05,
675
+ "loss": 0.0474,
676
+ "step": 940
677
+ },
678
+ {
679
+ "epoch": 1.5811823480432974,
680
+ "grad_norm": 0.035517849028110504,
681
+ "learning_rate": 2.932857142857143e-05,
682
+ "loss": 0.0041,
683
+ "step": 950
684
+ },
685
+ {
686
+ "epoch": 1.5978351373855122,
687
+ "grad_norm": 4.368102550506592,
688
+ "learning_rate": 2.918571428571429e-05,
689
+ "loss": 0.0803,
690
+ "step": 960
691
+ },
692
+ {
693
+ "epoch": 1.614487926727727,
694
+ "grad_norm": 0.03676709160208702,
695
+ "learning_rate": 2.9042857142857146e-05,
696
+ "loss": 0.0037,
697
+ "step": 970
698
+ },
699
+ {
700
+ "epoch": 1.6311407160699418,
701
+ "grad_norm": 0.032644957304000854,
702
+ "learning_rate": 2.8900000000000005e-05,
703
+ "loss": 0.0379,
704
+ "step": 980
705
+ },
706
+ {
707
+ "epoch": 1.6477935054121566,
708
+ "grad_norm": 0.02497854270040989,
709
+ "learning_rate": 2.8757142857142863e-05,
710
+ "loss": 0.021,
711
+ "step": 990
712
+ },
713
+ {
714
+ "epoch": 1.6644462947543714,
715
+ "grad_norm": 0.024164369329810143,
716
+ "learning_rate": 2.8614285714285714e-05,
717
+ "loss": 0.012,
718
+ "step": 1000
719
+ },
720
+ {
721
+ "epoch": 1.6810990840965863,
722
+ "grad_norm": 0.05042396858334541,
723
+ "learning_rate": 2.8471428571428572e-05,
724
+ "loss": 0.0342,
725
+ "step": 1010
726
+ },
727
+ {
728
+ "epoch": 1.697751873438801,
729
+ "grad_norm": 0.15826770663261414,
730
+ "learning_rate": 2.832857142857143e-05,
731
+ "loss": 0.022,
732
+ "step": 1020
733
+ },
734
+ {
735
+ "epoch": 1.7144046627810159,
736
+ "grad_norm": 13.766159057617188,
737
+ "learning_rate": 2.8185714285714288e-05,
738
+ "loss": 0.0442,
739
+ "step": 1030
740
+ },
741
+ {
742
+ "epoch": 1.7310574521232307,
743
+ "grad_norm": 0.3997497856616974,
744
+ "learning_rate": 2.8042857142857146e-05,
745
+ "loss": 0.1228,
746
+ "step": 1040
747
+ },
748
+ {
749
+ "epoch": 1.7477102414654455,
750
+ "grad_norm": 0.04381551966071129,
751
+ "learning_rate": 2.7900000000000004e-05,
752
+ "loss": 0.0231,
753
+ "step": 1050
754
+ },
755
+ {
756
+ "epoch": 1.7643630308076603,
757
+ "grad_norm": 0.14710094034671783,
758
+ "learning_rate": 2.7757142857142862e-05,
759
+ "loss": 0.0995,
760
+ "step": 1060
761
+ },
762
+ {
763
+ "epoch": 1.7810158201498751,
764
+ "grad_norm": 4.448687553405762,
765
+ "learning_rate": 2.7614285714285717e-05,
766
+ "loss": 0.1546,
767
+ "step": 1070
768
+ },
769
+ {
770
+ "epoch": 1.79766860949209,
771
+ "grad_norm": 0.03282266855239868,
772
+ "learning_rate": 2.7471428571428575e-05,
773
+ "loss": 0.005,
774
+ "step": 1080
775
+ },
776
+ {
777
+ "epoch": 1.8143213988343048,
778
+ "grad_norm": 0.02770112454891205,
779
+ "learning_rate": 2.732857142857143e-05,
780
+ "loss": 0.009,
781
+ "step": 1090
782
+ },
783
+ {
784
+ "epoch": 1.8309741881765196,
785
+ "grad_norm": 0.02363790012896061,
786
+ "learning_rate": 2.7185714285714287e-05,
787
+ "loss": 0.0019,
788
+ "step": 1100
789
+ },
790
+ {
791
+ "epoch": 1.8476269775187344,
792
+ "grad_norm": 14.821802139282227,
793
+ "learning_rate": 2.7042857142857145e-05,
794
+ "loss": 0.028,
795
+ "step": 1110
796
+ },
797
+ {
798
+ "epoch": 1.8642797668609492,
799
+ "grad_norm": 0.024729197844862938,
800
+ "learning_rate": 2.6900000000000003e-05,
801
+ "loss": 0.0446,
802
+ "step": 1120
803
+ },
804
+ {
805
+ "epoch": 1.880932556203164,
806
+ "grad_norm": 0.039613548666238785,
807
+ "learning_rate": 2.6757142857142858e-05,
808
+ "loss": 0.0019,
809
+ "step": 1130
810
+ },
811
+ {
812
+ "epoch": 1.8975853455453788,
813
+ "grad_norm": 0.029998844489455223,
814
+ "learning_rate": 2.6614285714285716e-05,
815
+ "loss": 0.069,
816
+ "step": 1140
817
+ },
818
+ {
819
+ "epoch": 1.9142381348875936,
820
+ "grad_norm": 0.024138517677783966,
821
+ "learning_rate": 2.6471428571428574e-05,
822
+ "loss": 0.0708,
823
+ "step": 1150
824
+ },
825
+ {
826
+ "epoch": 1.9308909242298085,
827
+ "grad_norm": 0.02379235252737999,
828
+ "learning_rate": 2.6328571428571432e-05,
829
+ "loss": 0.0741,
830
+ "step": 1160
831
+ },
832
+ {
833
+ "epoch": 1.9475437135720233,
834
+ "grad_norm": 0.718246579170227,
835
+ "learning_rate": 2.618571428571429e-05,
836
+ "loss": 0.023,
837
+ "step": 1170
838
+ },
839
+ {
840
+ "epoch": 1.964196502914238,
841
+ "grad_norm": 0.021009549498558044,
842
+ "learning_rate": 2.6042857142857145e-05,
843
+ "loss": 0.0765,
844
+ "step": 1180
845
+ },
846
+ {
847
+ "epoch": 1.980849292256453,
848
+ "grad_norm": 7.245909690856934,
849
+ "learning_rate": 2.59e-05,
850
+ "loss": 0.086,
851
+ "step": 1190
852
+ },
853
+ {
854
+ "epoch": 1.9975020815986677,
855
+ "grad_norm": 0.024452045559883118,
856
+ "learning_rate": 2.5757142857142857e-05,
857
+ "loss": 0.0345,
858
+ "step": 1200
859
+ },
860
+ {
861
+ "epoch": 2.0,
862
+ "eval_accuracy": 0.9935,
863
+ "eval_loss": 0.03615127503871918,
864
+ "eval_runtime": 41.5933,
865
+ "eval_samples_per_second": 48.085,
866
+ "eval_steps_per_second": 12.021,
867
+ "step": 1202
868
+ },
869
+ {
870
+ "epoch": 2.0133222314737718,
871
+ "grad_norm": 10.592672348022461,
872
+ "learning_rate": 2.5614285714285715e-05,
873
+ "loss": 0.0139,
874
+ "step": 1210
875
+ },
876
+ {
877
+ "epoch": 2.0299750208159866,
878
+ "grad_norm": 0.06319635361433029,
879
+ "learning_rate": 2.5471428571428573e-05,
880
+ "loss": 0.0204,
881
+ "step": 1220
882
+ },
883
+ {
884
+ "epoch": 2.0466278101582014,
885
+ "grad_norm": 0.018913447856903076,
886
+ "learning_rate": 2.532857142857143e-05,
887
+ "loss": 0.0278,
888
+ "step": 1230
889
+ },
890
+ {
891
+ "epoch": 2.063280599500416,
892
+ "grad_norm": 0.019886815920472145,
893
+ "learning_rate": 2.518571428571429e-05,
894
+ "loss": 0.0195,
895
+ "step": 1240
896
+ },
897
+ {
898
+ "epoch": 2.079933388842631,
899
+ "grad_norm": 0.11551292985677719,
900
+ "learning_rate": 2.5042857142857148e-05,
901
+ "loss": 0.0349,
902
+ "step": 1250
903
+ },
904
+ {
905
+ "epoch": 2.096586178184846,
906
+ "grad_norm": 0.3485487103462219,
907
+ "learning_rate": 2.4900000000000006e-05,
908
+ "loss": 0.0084,
909
+ "step": 1260
910
+ },
911
+ {
912
+ "epoch": 2.1132389675270606,
913
+ "grad_norm": 0.040086254477500916,
914
+ "learning_rate": 2.4757142857142857e-05,
915
+ "loss": 0.0307,
916
+ "step": 1270
917
+ },
918
+ {
919
+ "epoch": 2.1298917568692755,
920
+ "grad_norm": 0.017919067293405533,
921
+ "learning_rate": 2.4614285714285715e-05,
922
+ "loss": 0.041,
923
+ "step": 1280
924
+ },
925
+ {
926
+ "epoch": 2.1465445462114903,
927
+ "grad_norm": 0.01724259741604328,
928
+ "learning_rate": 2.4471428571428573e-05,
929
+ "loss": 0.0052,
930
+ "step": 1290
931
+ },
932
+ {
933
+ "epoch": 2.163197335553705,
934
+ "grad_norm": 0.25569283962249756,
935
+ "learning_rate": 2.432857142857143e-05,
936
+ "loss": 0.0283,
937
+ "step": 1300
938
+ },
939
+ {
940
+ "epoch": 2.17985012489592,
941
+ "grad_norm": 0.016946446150541306,
942
+ "learning_rate": 2.418571428571429e-05,
943
+ "loss": 0.0124,
944
+ "step": 1310
945
+ },
946
+ {
947
+ "epoch": 2.1965029142381347,
948
+ "grad_norm": 0.023746447637677193,
949
+ "learning_rate": 2.4042857142857147e-05,
950
+ "loss": 0.0302,
951
+ "step": 1320
952
+ },
953
+ {
954
+ "epoch": 2.2131557035803495,
955
+ "grad_norm": 1.8454148769378662,
956
+ "learning_rate": 2.39e-05,
957
+ "loss": 0.0034,
958
+ "step": 1330
959
+ },
960
+ {
961
+ "epoch": 2.2298084929225643,
962
+ "grad_norm": 0.015741076320409775,
963
+ "learning_rate": 2.375714285714286e-05,
964
+ "loss": 0.0367,
965
+ "step": 1340
966
+ },
967
+ {
968
+ "epoch": 2.246461282264779,
969
+ "grad_norm": 0.015740349888801575,
970
+ "learning_rate": 2.3614285714285714e-05,
971
+ "loss": 0.0108,
972
+ "step": 1350
973
+ },
974
+ {
975
+ "epoch": 2.263114071606994,
976
+ "grad_norm": 20.47581672668457,
977
+ "learning_rate": 2.3471428571428572e-05,
978
+ "loss": 0.0652,
979
+ "step": 1360
980
+ },
981
+ {
982
+ "epoch": 2.279766860949209,
983
+ "grad_norm": 0.017650267109274864,
984
+ "learning_rate": 2.332857142857143e-05,
985
+ "loss": 0.0058,
986
+ "step": 1370
987
+ },
988
+ {
989
+ "epoch": 2.2964196502914236,
990
+ "grad_norm": 0.1071343645453453,
991
+ "learning_rate": 2.318571428571429e-05,
992
+ "loss": 0.0279,
993
+ "step": 1380
994
+ },
995
+ {
996
+ "epoch": 2.313072439633639,
997
+ "grad_norm": 0.16622492671012878,
998
+ "learning_rate": 2.3042857142857143e-05,
999
+ "loss": 0.0343,
1000
+ "step": 1390
1001
+ },
1002
+ {
1003
+ "epoch": 2.329725228975853,
1004
+ "grad_norm": 0.07910218089818954,
1005
+ "learning_rate": 2.29e-05,
1006
+ "loss": 0.0023,
1007
+ "step": 1400
1008
+ },
1009
+ {
1010
+ "epoch": 2.3463780183180685,
1011
+ "grad_norm": 0.016809897497296333,
1012
+ "learning_rate": 2.275714285714286e-05,
1013
+ "loss": 0.0081,
1014
+ "step": 1410
1015
+ },
1016
+ {
1017
+ "epoch": 2.3630308076602833,
1018
+ "grad_norm": 0.014708627946674824,
1019
+ "learning_rate": 2.2614285714285717e-05,
1020
+ "loss": 0.0628,
1021
+ "step": 1420
1022
+ },
1023
+ {
1024
+ "epoch": 2.379683597002498,
1025
+ "grad_norm": 0.014496504329144955,
1026
+ "learning_rate": 2.2471428571428575e-05,
1027
+ "loss": 0.0017,
1028
+ "step": 1430
1029
+ },
1030
+ {
1031
+ "epoch": 2.396336386344713,
1032
+ "grad_norm": 0.013988097198307514,
1033
+ "learning_rate": 2.232857142857143e-05,
1034
+ "loss": 0.049,
1035
+ "step": 1440
1036
+ },
1037
+ {
1038
+ "epoch": 2.4129891756869277,
1039
+ "grad_norm": 0.02206108532845974,
1040
+ "learning_rate": 2.2185714285714284e-05,
1041
+ "loss": 0.0009,
1042
+ "step": 1450
1043
+ },
1044
+ {
1045
+ "epoch": 2.4296419650291425,
1046
+ "grad_norm": 0.01265011541545391,
1047
+ "learning_rate": 2.2042857142857142e-05,
1048
+ "loss": 0.0009,
1049
+ "step": 1460
1050
+ },
1051
+ {
1052
+ "epoch": 2.4462947543713573,
1053
+ "grad_norm": 0.014575159177184105,
1054
+ "learning_rate": 2.19e-05,
1055
+ "loss": 0.0008,
1056
+ "step": 1470
1057
+ },
1058
+ {
1059
+ "epoch": 2.462947543713572,
1060
+ "grad_norm": 0.012796576134860516,
1061
+ "learning_rate": 2.175714285714286e-05,
1062
+ "loss": 0.0425,
1063
+ "step": 1480
1064
+ },
1065
+ {
1066
+ "epoch": 2.479600333055787,
1067
+ "grad_norm": 0.013447301462292671,
1068
+ "learning_rate": 2.1614285714285716e-05,
1069
+ "loss": 0.0011,
1070
+ "step": 1490
1071
+ },
1072
+ {
1073
+ "epoch": 2.496253122398002,
1074
+ "grad_norm": 0.012052874080836773,
1075
+ "learning_rate": 2.1471428571428574e-05,
1076
+ "loss": 0.0153,
1077
+ "step": 1500
1078
+ },
1079
+ {
1080
+ "epoch": 2.5129059117402166,
1081
+ "grad_norm": 0.011766649782657623,
1082
+ "learning_rate": 2.1328571428571432e-05,
1083
+ "loss": 0.0165,
1084
+ "step": 1510
1085
+ },
1086
+ {
1087
+ "epoch": 2.5295587010824314,
1088
+ "grad_norm": 0.01666083373129368,
1089
+ "learning_rate": 2.118571428571429e-05,
1090
+ "loss": 0.0039,
1091
+ "step": 1520
1092
+ },
1093
+ {
1094
+ "epoch": 2.5462114904246462,
1095
+ "grad_norm": 1.2848758697509766,
1096
+ "learning_rate": 2.1042857142857142e-05,
1097
+ "loss": 0.0383,
1098
+ "step": 1530
1099
+ },
1100
+ {
1101
+ "epoch": 2.562864279766861,
1102
+ "grad_norm": 0.014356808736920357,
1103
+ "learning_rate": 2.09e-05,
1104
+ "loss": 0.0171,
1105
+ "step": 1540
1106
+ },
1107
+ {
1108
+ "epoch": 2.579517069109076,
1109
+ "grad_norm": 0.08616916835308075,
1110
+ "learning_rate": 2.0757142857142858e-05,
1111
+ "loss": 0.0688,
1112
+ "step": 1550
1113
+ },
1114
+ {
1115
+ "epoch": 2.5961698584512907,
1116
+ "grad_norm": 0.02040853165090084,
1117
+ "learning_rate": 2.0614285714285716e-05,
1118
+ "loss": 0.0011,
1119
+ "step": 1560
1120
+ },
1121
+ {
1122
+ "epoch": 2.6128226477935055,
1123
+ "grad_norm": 15.67353343963623,
1124
+ "learning_rate": 2.0471428571428574e-05,
1125
+ "loss": 0.0273,
1126
+ "step": 1570
1127
+ },
1128
+ {
1129
+ "epoch": 2.6294754371357203,
1130
+ "grad_norm": 0.014960126020014286,
1131
+ "learning_rate": 2.0328571428571432e-05,
1132
+ "loss": 0.0116,
1133
+ "step": 1580
1134
+ },
1135
+ {
1136
+ "epoch": 2.646128226477935,
1137
+ "grad_norm": 0.0133629459887743,
1138
+ "learning_rate": 2.018571428571429e-05,
1139
+ "loss": 0.0154,
1140
+ "step": 1590
1141
+ },
1142
+ {
1143
+ "epoch": 2.66278101582015,
1144
+ "grad_norm": 1.1109951734542847,
1145
+ "learning_rate": 2.0042857142857145e-05,
1146
+ "loss": 0.0298,
1147
+ "step": 1600
1148
+ },
1149
+ {
1150
+ "epoch": 2.6794338051623647,
1151
+ "grad_norm": 0.07497254759073257,
1152
+ "learning_rate": 1.9900000000000003e-05,
1153
+ "loss": 0.0366,
1154
+ "step": 1610
1155
+ },
1156
+ {
1157
+ "epoch": 2.6960865945045795,
1158
+ "grad_norm": 0.01391484122723341,
1159
+ "learning_rate": 1.975714285714286e-05,
1160
+ "loss": 0.0029,
1161
+ "step": 1620
1162
+ },
1163
+ {
1164
+ "epoch": 2.7127393838467944,
1165
+ "grad_norm": 0.011711220256984234,
1166
+ "learning_rate": 1.9614285714285715e-05,
1167
+ "loss": 0.0183,
1168
+ "step": 1630
1169
+ },
1170
+ {
1171
+ "epoch": 2.729392173189009,
1172
+ "grad_norm": 0.01194568071514368,
1173
+ "learning_rate": 1.9471428571428573e-05,
1174
+ "loss": 0.0232,
1175
+ "step": 1640
1176
+ },
1177
+ {
1178
+ "epoch": 2.746044962531224,
1179
+ "grad_norm": 0.032725363969802856,
1180
+ "learning_rate": 1.932857142857143e-05,
1181
+ "loss": 0.0283,
1182
+ "step": 1650
1183
+ },
1184
+ {
1185
+ "epoch": 2.762697751873439,
1186
+ "grad_norm": 0.021190594881772995,
1187
+ "learning_rate": 1.9185714285714286e-05,
1188
+ "loss": 0.0026,
1189
+ "step": 1660
1190
+ },
1191
+ {
1192
+ "epoch": 2.7793505412156536,
1193
+ "grad_norm": 24.009925842285156,
1194
+ "learning_rate": 1.9042857142857144e-05,
1195
+ "loss": 0.0627,
1196
+ "step": 1670
1197
+ },
1198
+ {
1199
+ "epoch": 2.7960033305578684,
1200
+ "grad_norm": 0.017221566289663315,
1201
+ "learning_rate": 1.8900000000000002e-05,
1202
+ "loss": 0.0132,
1203
+ "step": 1680
1204
+ },
1205
+ {
1206
+ "epoch": 2.8126561199000832,
1207
+ "grad_norm": 0.010178760625422001,
1208
+ "learning_rate": 1.8757142857142857e-05,
1209
+ "loss": 0.0063,
1210
+ "step": 1690
1211
+ },
1212
+ {
1213
+ "epoch": 2.829308909242298,
1214
+ "grad_norm": 0.01019757054746151,
1215
+ "learning_rate": 1.8614285714285715e-05,
1216
+ "loss": 0.0101,
1217
+ "step": 1700
1218
+ },
1219
+ {
1220
+ "epoch": 2.845961698584513,
1221
+ "grad_norm": 0.010430095717310905,
1222
+ "learning_rate": 1.8471428571428573e-05,
1223
+ "loss": 0.0312,
1224
+ "step": 1710
1225
+ },
1226
+ {
1227
+ "epoch": 2.8626144879267277,
1228
+ "grad_norm": 0.011290703900158405,
1229
+ "learning_rate": 1.832857142857143e-05,
1230
+ "loss": 0.0016,
1231
+ "step": 1720
1232
+ },
1233
+ {
1234
+ "epoch": 2.8792672772689425,
1235
+ "grad_norm": 0.12969951331615448,
1236
+ "learning_rate": 1.8185714285714285e-05,
1237
+ "loss": 0.0354,
1238
+ "step": 1730
1239
+ },
1240
+ {
1241
+ "epoch": 2.8959200666111573,
1242
+ "grad_norm": 0.011047742329537868,
1243
+ "learning_rate": 1.8042857142857143e-05,
1244
+ "loss": 0.0018,
1245
+ "step": 1740
1246
+ },
1247
+ {
1248
+ "epoch": 2.912572855953372,
1249
+ "grad_norm": 0.010961545631289482,
1250
+ "learning_rate": 1.79e-05,
1251
+ "loss": 0.0023,
1252
+ "step": 1750
1253
+ },
1254
+ {
1255
+ "epoch": 2.929225645295587,
1256
+ "grad_norm": 0.014039566740393639,
1257
+ "learning_rate": 1.775714285714286e-05,
1258
+ "loss": 0.0649,
1259
+ "step": 1760
1260
+ },
1261
+ {
1262
+ "epoch": 2.9458784346378017,
1263
+ "grad_norm": 0.010026945732533932,
1264
+ "learning_rate": 1.7614285714285714e-05,
1265
+ "loss": 0.0039,
1266
+ "step": 1770
1267
+ },
1268
+ {
1269
+ "epoch": 2.9625312239800166,
1270
+ "grad_norm": 0.009294411167502403,
1271
+ "learning_rate": 1.7471428571428572e-05,
1272
+ "loss": 0.0011,
1273
+ "step": 1780
1274
+ },
1275
+ {
1276
+ "epoch": 2.9791840133222314,
1277
+ "grad_norm": 0.010262146592140198,
1278
+ "learning_rate": 1.732857142857143e-05,
1279
+ "loss": 0.0006,
1280
+ "step": 1790
1281
+ },
1282
+ {
1283
+ "epoch": 2.995836802664446,
1284
+ "grad_norm": 19.167015075683594,
1285
+ "learning_rate": 1.7185714285714288e-05,
1286
+ "loss": 0.013,
1287
+ "step": 1800
1288
+ },
1289
+ {
1290
+ "epoch": 3.0,
1291
+ "eval_accuracy": 0.997,
1292
+ "eval_loss": 0.015118513256311417,
1293
+ "eval_runtime": 42.7084,
1294
+ "eval_samples_per_second": 46.829,
1295
+ "eval_steps_per_second": 11.707,
1296
+ "step": 1803
1297
+ },
1298
+ {
1299
+ "epoch": 3.0116569525395502,
1300
+ "grad_norm": 0.0086745023727417,
1301
+ "learning_rate": 1.7042857142857143e-05,
1302
+ "loss": 0.0008,
1303
+ "step": 1810
1304
+ },
1305
+ {
1306
+ "epoch": 3.028309741881765,
1307
+ "grad_norm": 0.17141631245613098,
1308
+ "learning_rate": 1.69e-05,
1309
+ "loss": 0.006,
1310
+ "step": 1820
1311
+ },
1312
+ {
1313
+ "epoch": 3.04496253122398,
1314
+ "grad_norm": 0.01152071077376604,
1315
+ "learning_rate": 1.675714285714286e-05,
1316
+ "loss": 0.0006,
1317
+ "step": 1830
1318
+ },
1319
+ {
1320
+ "epoch": 3.0616153205661947,
1321
+ "grad_norm": 0.00846625491976738,
1322
+ "learning_rate": 1.6614285714285717e-05,
1323
+ "loss": 0.0006,
1324
+ "step": 1840
1325
+ },
1326
+ {
1327
+ "epoch": 3.0782681099084095,
1328
+ "grad_norm": 0.008341658860445023,
1329
+ "learning_rate": 1.6471428571428575e-05,
1330
+ "loss": 0.0005,
1331
+ "step": 1850
1332
+ },
1333
+ {
1334
+ "epoch": 3.0949208992506243,
1335
+ "grad_norm": 0.008472333662211895,
1336
+ "learning_rate": 1.632857142857143e-05,
1337
+ "loss": 0.0005,
1338
+ "step": 1860
1339
+ },
1340
+ {
1341
+ "epoch": 3.111573688592839,
1342
+ "grad_norm": 28.69985580444336,
1343
+ "learning_rate": 1.6185714285714288e-05,
1344
+ "loss": 0.009,
1345
+ "step": 1870
1346
+ },
1347
+ {
1348
+ "epoch": 3.128226477935054,
1349
+ "grad_norm": 0.007999376393854618,
1350
+ "learning_rate": 1.6042857142857146e-05,
1351
+ "loss": 0.0005,
1352
+ "step": 1880
1353
+ },
1354
+ {
1355
+ "epoch": 3.1448792672772687,
1356
+ "grad_norm": 0.008124138228595257,
1357
+ "learning_rate": 1.5900000000000004e-05,
1358
+ "loss": 0.0009,
1359
+ "step": 1890
1360
+ },
1361
+ {
1362
+ "epoch": 3.1615320566194836,
1363
+ "grad_norm": 0.04555722326040268,
1364
+ "learning_rate": 1.5757142857142858e-05,
1365
+ "loss": 0.0137,
1366
+ "step": 1900
1367
+ },
1368
+ {
1369
+ "epoch": 3.178184845961699,
1370
+ "grad_norm": 0.007663598284125328,
1371
+ "learning_rate": 1.5614285714285716e-05,
1372
+ "loss": 0.1333,
1373
+ "step": 1910
1374
+ },
1375
+ {
1376
+ "epoch": 3.194837635303913,
1377
+ "grad_norm": 0.011646582745015621,
1378
+ "learning_rate": 1.5471428571428574e-05,
1379
+ "loss": 0.0506,
1380
+ "step": 1920
1381
+ },
1382
+ {
1383
+ "epoch": 3.2114904246461284,
1384
+ "grad_norm": 0.00872163474559784,
1385
+ "learning_rate": 1.532857142857143e-05,
1386
+ "loss": 0.0037,
1387
+ "step": 1930
1388
+ },
1389
+ {
1390
+ "epoch": 3.2281432139883433,
1391
+ "grad_norm": 0.008789711631834507,
1392
+ "learning_rate": 1.5185714285714285e-05,
1393
+ "loss": 0.0007,
1394
+ "step": 1940
1395
+ },
1396
+ {
1397
+ "epoch": 3.244796003330558,
1398
+ "grad_norm": 0.008661571890115738,
1399
+ "learning_rate": 1.5042857142857143e-05,
1400
+ "loss": 0.0037,
1401
+ "step": 1950
1402
+ },
1403
+ {
1404
+ "epoch": 3.261448792672773,
1405
+ "grad_norm": 28.83612060546875,
1406
+ "learning_rate": 1.4900000000000001e-05,
1407
+ "loss": 0.0253,
1408
+ "step": 1960
1409
+ },
1410
+ {
1411
+ "epoch": 3.2781015820149877,
1412
+ "grad_norm": 0.0573546439409256,
1413
+ "learning_rate": 1.475714285714286e-05,
1414
+ "loss": 0.0007,
1415
+ "step": 1970
1416
+ },
1417
+ {
1418
+ "epoch": 3.2947543713572025,
1419
+ "grad_norm": 0.009006750769913197,
1420
+ "learning_rate": 1.4614285714285716e-05,
1421
+ "loss": 0.0053,
1422
+ "step": 1980
1423
+ },
1424
+ {
1425
+ "epoch": 3.3114071606994173,
1426
+ "grad_norm": 0.007715549319982529,
1427
+ "learning_rate": 1.4471428571428572e-05,
1428
+ "loss": 0.033,
1429
+ "step": 1990
1430
+ },
1431
+ {
1432
+ "epoch": 3.328059950041632,
1433
+ "grad_norm": 0.008084608241915703,
1434
+ "learning_rate": 1.432857142857143e-05,
1435
+ "loss": 0.0144,
1436
+ "step": 2000
1437
+ },
1438
+ {
1439
+ "epoch": 3.344712739383847,
1440
+ "grad_norm": 0.007967551238834858,
1441
+ "learning_rate": 1.4185714285714286e-05,
1442
+ "loss": 0.0137,
1443
+ "step": 2010
1444
+ },
1445
+ {
1446
+ "epoch": 3.3613655287260618,
1447
+ "grad_norm": 0.008203152567148209,
1448
+ "learning_rate": 1.4042857142857144e-05,
1449
+ "loss": 0.0037,
1450
+ "step": 2020
1451
+ },
1452
+ {
1453
+ "epoch": 3.3780183180682766,
1454
+ "grad_norm": 6.683016300201416,
1455
+ "learning_rate": 1.39e-05,
1456
+ "loss": 0.034,
1457
+ "step": 2030
1458
+ },
1459
+ {
1460
+ "epoch": 3.3946711074104914,
1461
+ "grad_norm": 0.011201892048120499,
1462
+ "learning_rate": 1.3757142857142857e-05,
1463
+ "loss": 0.0005,
1464
+ "step": 2040
1465
+ },
1466
+ {
1467
+ "epoch": 3.411323896752706,
1468
+ "grad_norm": 0.008145448751747608,
1469
+ "learning_rate": 1.3614285714285715e-05,
1470
+ "loss": 0.0005,
1471
+ "step": 2050
1472
+ },
1473
+ {
1474
+ "epoch": 3.427976686094921,
1475
+ "grad_norm": 0.9828100204467773,
1476
+ "learning_rate": 1.3471428571428573e-05,
1477
+ "loss": 0.0007,
1478
+ "step": 2060
1479
+ },
1480
+ {
1481
+ "epoch": 3.444629475437136,
1482
+ "grad_norm": 0.007419963832944632,
1483
+ "learning_rate": 1.3328571428571431e-05,
1484
+ "loss": 0.0124,
1485
+ "step": 2070
1486
+ },
1487
+ {
1488
+ "epoch": 3.4612822647793506,
1489
+ "grad_norm": 0.030570199713110924,
1490
+ "learning_rate": 1.3185714285714286e-05,
1491
+ "loss": 0.0005,
1492
+ "step": 2080
1493
+ },
1494
+ {
1495
+ "epoch": 3.4779350541215655,
1496
+ "grad_norm": 38.09405517578125,
1497
+ "learning_rate": 1.3042857142857144e-05,
1498
+ "loss": 0.0514,
1499
+ "step": 2090
1500
+ },
1501
+ {
1502
+ "epoch": 3.4945878434637803,
1503
+ "grad_norm": 0.007145782001316547,
1504
+ "learning_rate": 1.2900000000000002e-05,
1505
+ "loss": 0.0005,
1506
+ "step": 2100
1507
+ },
1508
+ {
1509
+ "epoch": 3.511240632805995,
1510
+ "grad_norm": 0.01062481477856636,
1511
+ "learning_rate": 1.275714285714286e-05,
1512
+ "loss": 0.0326,
1513
+ "step": 2110
1514
+ },
1515
+ {
1516
+ "epoch": 3.52789342214821,
1517
+ "grad_norm": 0.00760676059871912,
1518
+ "learning_rate": 1.2614285714285715e-05,
1519
+ "loss": 0.0598,
1520
+ "step": 2120
1521
+ },
1522
+ {
1523
+ "epoch": 3.5445462114904247,
1524
+ "grad_norm": 0.011588923633098602,
1525
+ "learning_rate": 1.2471428571428573e-05,
1526
+ "loss": 0.0317,
1527
+ "step": 2130
1528
+ },
1529
+ {
1530
+ "epoch": 3.5611990008326395,
1531
+ "grad_norm": 0.007162110414355993,
1532
+ "learning_rate": 1.232857142857143e-05,
1533
+ "loss": 0.0007,
1534
+ "step": 2140
1535
+ },
1536
+ {
1537
+ "epoch": 3.5778517901748543,
1538
+ "grad_norm": 0.008215065114200115,
1539
+ "learning_rate": 1.2185714285714287e-05,
1540
+ "loss": 0.0006,
1541
+ "step": 2150
1542
+ },
1543
+ {
1544
+ "epoch": 3.594504579517069,
1545
+ "grad_norm": 0.34589236974716187,
1546
+ "learning_rate": 1.2042857142857143e-05,
1547
+ "loss": 0.0279,
1548
+ "step": 2160
1549
+ },
1550
+ {
1551
+ "epoch": 3.611157368859284,
1552
+ "grad_norm": 0.02411896549165249,
1553
+ "learning_rate": 1.1900000000000001e-05,
1554
+ "loss": 0.0006,
1555
+ "step": 2170
1556
+ },
1557
+ {
1558
+ "epoch": 3.6278101582014988,
1559
+ "grad_norm": 0.008000008761882782,
1560
+ "learning_rate": 1.1757142857142858e-05,
1561
+ "loss": 0.0232,
1562
+ "step": 2180
1563
+ },
1564
+ {
1565
+ "epoch": 3.6444629475437136,
1566
+ "grad_norm": 0.01416712999343872,
1567
+ "learning_rate": 1.1614285714285716e-05,
1568
+ "loss": 0.0374,
1569
+ "step": 2190
1570
+ },
1571
+ {
1572
+ "epoch": 3.6611157368859284,
1573
+ "grad_norm": 0.009390470571815968,
1574
+ "learning_rate": 1.1471428571428574e-05,
1575
+ "loss": 0.0132,
1576
+ "step": 2200
1577
+ },
1578
+ {
1579
+ "epoch": 3.677768526228143,
1580
+ "grad_norm": 0.011863280087709427,
1581
+ "learning_rate": 1.1328571428571428e-05,
1582
+ "loss": 0.0008,
1583
+ "step": 2210
1584
+ },
1585
+ {
1586
+ "epoch": 3.694421315570358,
1587
+ "grad_norm": 0.01807197742164135,
1588
+ "learning_rate": 1.1185714285714286e-05,
1589
+ "loss": 0.0006,
1590
+ "step": 2220
1591
+ },
1592
+ {
1593
+ "epoch": 3.711074104912573,
1594
+ "grad_norm": 0.03740830719470978,
1595
+ "learning_rate": 1.1042857142857144e-05,
1596
+ "loss": 0.0006,
1597
+ "step": 2230
1598
+ },
1599
+ {
1600
+ "epoch": 3.7277268942547876,
1601
+ "grad_norm": 0.007398474961519241,
1602
+ "learning_rate": 1.0900000000000002e-05,
1603
+ "loss": 0.0005,
1604
+ "step": 2240
1605
+ },
1606
+ {
1607
+ "epoch": 3.7443796835970025,
1608
+ "grad_norm": 0.00720438826829195,
1609
+ "learning_rate": 1.0757142857142857e-05,
1610
+ "loss": 0.0005,
1611
+ "step": 2250
1612
+ },
1613
+ {
1614
+ "epoch": 3.7610324729392173,
1615
+ "grad_norm": 0.007070284336805344,
1616
+ "learning_rate": 1.0614285714285715e-05,
1617
+ "loss": 0.0004,
1618
+ "step": 2260
1619
+ },
1620
+ {
1621
+ "epoch": 3.777685262281432,
1622
+ "grad_norm": 0.007917001843452454,
1623
+ "learning_rate": 1.0471428571428573e-05,
1624
+ "loss": 0.0004,
1625
+ "step": 2270
1626
+ },
1627
+ {
1628
+ "epoch": 3.794338051623647,
1629
+ "grad_norm": 0.006697102449834347,
1630
+ "learning_rate": 1.032857142857143e-05,
1631
+ "loss": 0.0138,
1632
+ "step": 2280
1633
+ },
1634
+ {
1635
+ "epoch": 3.8109908409658617,
1636
+ "grad_norm": 0.008782276883721352,
1637
+ "learning_rate": 1.0185714285714286e-05,
1638
+ "loss": 0.0007,
1639
+ "step": 2290
1640
+ },
1641
+ {
1642
+ "epoch": 3.8276436303080765,
1643
+ "grad_norm": 0.061034586280584335,
1644
+ "learning_rate": 1.0042857142857144e-05,
1645
+ "loss": 0.0005,
1646
+ "step": 2300
1647
+ },
1648
+ {
1649
+ "epoch": 3.8442964196502913,
1650
+ "grad_norm": 0.006082494277507067,
1651
+ "learning_rate": 9.9e-06,
1652
+ "loss": 0.0004,
1653
+ "step": 2310
1654
+ },
1655
+ {
1656
+ "epoch": 3.860949208992506,
1657
+ "grad_norm": 0.006540893577039242,
1658
+ "learning_rate": 9.757142857142858e-06,
1659
+ "loss": 0.0004,
1660
+ "step": 2320
1661
+ },
1662
+ {
1663
+ "epoch": 3.877601998334721,
1664
+ "grad_norm": 0.0454992949962616,
1665
+ "learning_rate": 9.614285714285714e-06,
1666
+ "loss": 0.0004,
1667
+ "step": 2330
1668
+ },
1669
+ {
1670
+ "epoch": 3.894254787676936,
1671
+ "grad_norm": 0.025658713653683662,
1672
+ "learning_rate": 9.471428571428572e-06,
1673
+ "loss": 0.0005,
1674
+ "step": 2340
1675
+ },
1676
+ {
1677
+ "epoch": 3.9109075770191506,
1678
+ "grad_norm": 0.005761799868196249,
1679
+ "learning_rate": 9.328571428571429e-06,
1680
+ "loss": 0.0004,
1681
+ "step": 2350
1682
+ },
1683
+ {
1684
+ "epoch": 3.9275603663613654,
1685
+ "grad_norm": 0.006150644738227129,
1686
+ "learning_rate": 9.185714285714287e-06,
1687
+ "loss": 0.0004,
1688
+ "step": 2360
1689
+ },
1690
+ {
1691
+ "epoch": 3.94421315570358,
1692
+ "grad_norm": 0.0057544950395822525,
1693
+ "learning_rate": 9.042857142857143e-06,
1694
+ "loss": 0.0003,
1695
+ "step": 2370
1696
+ },
1697
+ {
1698
+ "epoch": 3.960865945045795,
1699
+ "grad_norm": 0.006148363929241896,
1700
+ "learning_rate": 8.900000000000001e-06,
1701
+ "loss": 0.0248,
1702
+ "step": 2380
1703
+ },
1704
+ {
1705
+ "epoch": 3.97751873438801,
1706
+ "grad_norm": 0.005814474541693926,
1707
+ "learning_rate": 8.757142857142858e-06,
1708
+ "loss": 0.0004,
1709
+ "step": 2390
1710
+ },
1711
+ {
1712
+ "epoch": 3.9941715237302247,
1713
+ "grad_norm": 0.0060193813405931,
1714
+ "learning_rate": 8.614285714285716e-06,
1715
+ "loss": 0.0003,
1716
+ "step": 2400
1717
+ },
1718
+ {
1719
+ "epoch": 4.0,
1720
+ "eval_accuracy": 0.998,
1721
+ "eval_loss": 0.013417072594165802,
1722
+ "eval_runtime": 41.1291,
1723
+ "eval_samples_per_second": 48.627,
1724
+ "eval_steps_per_second": 12.157,
1725
+ "step": 2404
1726
+ },
1727
+ {
1728
+ "epoch": 4.009991673605329,
1729
+ "grad_norm": 0.006395525299012661,
1730
+ "learning_rate": 8.471428571428572e-06,
1731
+ "loss": 0.0003,
1732
+ "step": 2410
1733
+ },
1734
+ {
1735
+ "epoch": 4.0266444629475435,
1736
+ "grad_norm": 0.005516465287655592,
1737
+ "learning_rate": 8.32857142857143e-06,
1738
+ "loss": 0.0293,
1739
+ "step": 2420
1740
+ },
1741
+ {
1742
+ "epoch": 4.043297252289759,
1743
+ "grad_norm": 0.5823869705200195,
1744
+ "learning_rate": 8.185714285714286e-06,
1745
+ "loss": 0.0004,
1746
+ "step": 2430
1747
+ },
1748
+ {
1749
+ "epoch": 4.059950041631973,
1750
+ "grad_norm": 0.005808957852423191,
1751
+ "learning_rate": 8.042857142857143e-06,
1752
+ "loss": 0.0005,
1753
+ "step": 2440
1754
+ },
1755
+ {
1756
+ "epoch": 4.076602830974188,
1757
+ "grad_norm": 0.00578009570017457,
1758
+ "learning_rate": 7.9e-06,
1759
+ "loss": 0.0003,
1760
+ "step": 2450
1761
+ },
1762
+ {
1763
+ "epoch": 4.093255620316403,
1764
+ "grad_norm": 0.005703100468963385,
1765
+ "learning_rate": 7.757142857142857e-06,
1766
+ "loss": 0.0003,
1767
+ "step": 2460
1768
+ },
1769
+ {
1770
+ "epoch": 4.109908409658618,
1771
+ "grad_norm": 0.005927779711782932,
1772
+ "learning_rate": 7.614285714285715e-06,
1773
+ "loss": 0.0003,
1774
+ "step": 2470
1775
+ },
1776
+ {
1777
+ "epoch": 4.126561199000832,
1778
+ "grad_norm": 0.006832882761955261,
1779
+ "learning_rate": 7.471428571428571e-06,
1780
+ "loss": 0.0225,
1781
+ "step": 2480
1782
+ },
1783
+ {
1784
+ "epoch": 4.143213988343048,
1785
+ "grad_norm": 0.005367404315620661,
1786
+ "learning_rate": 7.328571428571429e-06,
1787
+ "loss": 0.0008,
1788
+ "step": 2490
1789
+ },
1790
+ {
1791
+ "epoch": 4.159866777685262,
1792
+ "grad_norm": 0.005708944518119097,
1793
+ "learning_rate": 7.185714285714286e-06,
1794
+ "loss": 0.038,
1795
+ "step": 2500
1796
+ },
1797
+ {
1798
+ "epoch": 4.176519567027477,
1799
+ "grad_norm": 0.007482975255697966,
1800
+ "learning_rate": 7.042857142857144e-06,
1801
+ "loss": 0.0004,
1802
+ "step": 2510
1803
+ },
1804
+ {
1805
+ "epoch": 4.193172356369692,
1806
+ "grad_norm": 0.007174965925514698,
1807
+ "learning_rate": 6.9e-06,
1808
+ "loss": 0.0006,
1809
+ "step": 2520
1810
+ },
1811
+ {
1812
+ "epoch": 4.209825145711907,
1813
+ "grad_norm": 0.009364173747599125,
1814
+ "learning_rate": 6.757142857142858e-06,
1815
+ "loss": 0.0005,
1816
+ "step": 2530
1817
+ },
1818
+ {
1819
+ "epoch": 4.226477935054121,
1820
+ "grad_norm": 0.007082544732838869,
1821
+ "learning_rate": 6.614285714285715e-06,
1822
+ "loss": 0.0258,
1823
+ "step": 2540
1824
+ },
1825
+ {
1826
+ "epoch": 4.2431307243963365,
1827
+ "grad_norm": 0.006570044904947281,
1828
+ "learning_rate": 6.4714285714285715e-06,
1829
+ "loss": 0.0004,
1830
+ "step": 2550
1831
+ },
1832
+ {
1833
+ "epoch": 4.259783513738551,
1834
+ "grad_norm": 0.006020836066454649,
1835
+ "learning_rate": 6.3285714285714296e-06,
1836
+ "loss": 0.0006,
1837
+ "step": 2560
1838
+ },
1839
+ {
1840
+ "epoch": 4.276436303080766,
1841
+ "grad_norm": 0.005941543262451887,
1842
+ "learning_rate": 6.185714285714286e-06,
1843
+ "loss": 0.0009,
1844
+ "step": 2570
1845
+ },
1846
+ {
1847
+ "epoch": 4.2930890924229805,
1848
+ "grad_norm": 0.0074948640540242195,
1849
+ "learning_rate": 6.042857142857144e-06,
1850
+ "loss": 0.0003,
1851
+ "step": 2580
1852
+ },
1853
+ {
1854
+ "epoch": 4.309741881765196,
1855
+ "grad_norm": 0.0059341308660805225,
1856
+ "learning_rate": 5.9e-06,
1857
+ "loss": 0.0004,
1858
+ "step": 2590
1859
+ },
1860
+ {
1861
+ "epoch": 4.32639467110741,
1862
+ "grad_norm": 0.00568350637331605,
1863
+ "learning_rate": 5.7571428571428574e-06,
1864
+ "loss": 0.0004,
1865
+ "step": 2600
1866
+ },
1867
+ {
1868
+ "epoch": 4.343047460449625,
1869
+ "grad_norm": 0.005876988638192415,
1870
+ "learning_rate": 5.614285714285715e-06,
1871
+ "loss": 0.0311,
1872
+ "step": 2610
1873
+ },
1874
+ {
1875
+ "epoch": 4.35970024979184,
1876
+ "grad_norm": 0.006036726292222738,
1877
+ "learning_rate": 5.471428571428572e-06,
1878
+ "loss": 0.0004,
1879
+ "step": 2620
1880
+ },
1881
+ {
1882
+ "epoch": 4.376353039134055,
1883
+ "grad_norm": 0.013689212501049042,
1884
+ "learning_rate": 5.328571428571428e-06,
1885
+ "loss": 0.0017,
1886
+ "step": 2630
1887
+ },
1888
+ {
1889
+ "epoch": 4.393005828476269,
1890
+ "grad_norm": 0.1334390938282013,
1891
+ "learning_rate": 5.185714285714286e-06,
1892
+ "loss": 0.0004,
1893
+ "step": 2640
1894
+ },
1895
+ {
1896
+ "epoch": 4.409658617818485,
1897
+ "grad_norm": 0.023301932960748672,
1898
+ "learning_rate": 5.042857142857144e-06,
1899
+ "loss": 0.0004,
1900
+ "step": 2650
1901
+ },
1902
+ {
1903
+ "epoch": 4.426311407160699,
1904
+ "grad_norm": 1.0275276899337769,
1905
+ "learning_rate": 4.9000000000000005e-06,
1906
+ "loss": 0.0004,
1907
+ "step": 2660
1908
+ },
1909
+ {
1910
+ "epoch": 4.442964196502914,
1911
+ "grad_norm": 0.005459700245410204,
1912
+ "learning_rate": 4.757142857142858e-06,
1913
+ "loss": 0.0003,
1914
+ "step": 2670
1915
+ },
1916
+ {
1917
+ "epoch": 4.459616985845129,
1918
+ "grad_norm": 0.019774090498685837,
1919
+ "learning_rate": 4.614285714285715e-06,
1920
+ "loss": 0.0327,
1921
+ "step": 2680
1922
+ },
1923
+ {
1924
+ "epoch": 4.476269775187344,
1925
+ "grad_norm": 0.009837147779762745,
1926
+ "learning_rate": 4.471428571428571e-06,
1927
+ "loss": 0.0125,
1928
+ "step": 2690
1929
+ },
1930
+ {
1931
+ "epoch": 4.492922564529558,
1932
+ "grad_norm": 0.005503670312464237,
1933
+ "learning_rate": 4.328571428571429e-06,
1934
+ "loss": 0.0003,
1935
+ "step": 2700
1936
+ },
1937
+ {
1938
+ "epoch": 4.5095753538717736,
1939
+ "grad_norm": 0.0053068650886416435,
1940
+ "learning_rate": 4.185714285714286e-06,
1941
+ "loss": 0.0004,
1942
+ "step": 2710
1943
+ },
1944
+ {
1945
+ "epoch": 4.526228143213988,
1946
+ "grad_norm": 0.005588301923125982,
1947
+ "learning_rate": 4.042857142857144e-06,
1948
+ "loss": 0.0222,
1949
+ "step": 2720
1950
+ },
1951
+ {
1952
+ "epoch": 4.542880932556203,
1953
+ "grad_norm": 0.0052786581218242645,
1954
+ "learning_rate": 3.900000000000001e-06,
1955
+ "loss": 0.0003,
1956
+ "step": 2730
1957
+ },
1958
+ {
1959
+ "epoch": 4.559533721898418,
1960
+ "grad_norm": 0.005984195042401552,
1961
+ "learning_rate": 3.7571428571428575e-06,
1962
+ "loss": 0.0003,
1963
+ "step": 2740
1964
+ },
1965
+ {
1966
+ "epoch": 4.576186511240633,
1967
+ "grad_norm": 0.005208215676248074,
1968
+ "learning_rate": 3.6142857142857147e-06,
1969
+ "loss": 0.0003,
1970
+ "step": 2750
1971
+ },
1972
+ {
1973
+ "epoch": 4.592839300582847,
1974
+ "grad_norm": 0.16855907440185547,
1975
+ "learning_rate": 3.471428571428572e-06,
1976
+ "loss": 0.0164,
1977
+ "step": 2760
1978
+ },
1979
+ {
1980
+ "epoch": 4.609492089925062,
1981
+ "grad_norm": 0.006120254285633564,
1982
+ "learning_rate": 3.3285714285714286e-06,
1983
+ "loss": 0.0003,
1984
+ "step": 2770
1985
+ },
1986
+ {
1987
+ "epoch": 4.626144879267278,
1988
+ "grad_norm": 0.013766973279416561,
1989
+ "learning_rate": 3.185714285714286e-06,
1990
+ "loss": 0.0003,
1991
+ "step": 2780
1992
+ },
1993
+ {
1994
+ "epoch": 4.642797668609492,
1995
+ "grad_norm": 0.10941141843795776,
1996
+ "learning_rate": 3.042857142857143e-06,
1997
+ "loss": 0.0003,
1998
+ "step": 2790
1999
+ },
2000
+ {
2001
+ "epoch": 4.659450457951706,
2002
+ "grad_norm": 0.005121996160596609,
2003
+ "learning_rate": 2.9e-06,
2004
+ "loss": 0.0003,
2005
+ "step": 2800
2006
+ },
2007
+ {
2008
+ "epoch": 4.676103247293922,
2009
+ "grad_norm": 0.005419144406914711,
2010
+ "learning_rate": 2.757142857142857e-06,
2011
+ "loss": 0.0087,
2012
+ "step": 2810
2013
+ },
2014
+ {
2015
+ "epoch": 4.692756036636137,
2016
+ "grad_norm": 0.005216961260885,
2017
+ "learning_rate": 2.614285714285715e-06,
2018
+ "loss": 0.0038,
2019
+ "step": 2820
2020
+ },
2021
+ {
2022
+ "epoch": 4.709408825978351,
2023
+ "grad_norm": 0.005281897261738777,
2024
+ "learning_rate": 2.4714285714285717e-06,
2025
+ "loss": 0.0003,
2026
+ "step": 2830
2027
+ },
2028
+ {
2029
+ "epoch": 4.726061615320567,
2030
+ "grad_norm": 0.005348918028175831,
2031
+ "learning_rate": 2.3285714285714285e-06,
2032
+ "loss": 0.0017,
2033
+ "step": 2840
2034
+ },
2035
+ {
2036
+ "epoch": 4.742714404662781,
2037
+ "grad_norm": 0.005255383439362049,
2038
+ "learning_rate": 2.185714285714286e-06,
2039
+ "loss": 0.0003,
2040
+ "step": 2850
2041
+ },
2042
+ {
2043
+ "epoch": 4.759367194004996,
2044
+ "grad_norm": 0.004928835202008486,
2045
+ "learning_rate": 2.0428571428571433e-06,
2046
+ "loss": 0.0003,
2047
+ "step": 2860
2048
+ },
2049
+ {
2050
+ "epoch": 4.776019983347211,
2051
+ "grad_norm": 11.944090843200684,
2052
+ "learning_rate": 1.9000000000000002e-06,
2053
+ "loss": 0.0137,
2054
+ "step": 2870
2055
+ },
2056
+ {
2057
+ "epoch": 4.792672772689426,
2058
+ "grad_norm": 0.0049188993871212006,
2059
+ "learning_rate": 1.7571428571428572e-06,
2060
+ "loss": 0.0004,
2061
+ "step": 2880
2062
+ },
2063
+ {
2064
+ "epoch": 4.80932556203164,
2065
+ "grad_norm": 0.005385698284953833,
2066
+ "learning_rate": 1.6142857142857144e-06,
2067
+ "loss": 0.0003,
2068
+ "step": 2890
2069
+ },
2070
+ {
2071
+ "epoch": 4.8259783513738554,
2072
+ "grad_norm": 0.0051418510265648365,
2073
+ "learning_rate": 1.4714285714285713e-06,
2074
+ "loss": 0.0004,
2075
+ "step": 2900
2076
+ },
2077
+ {
2078
+ "epoch": 4.84263114071607,
2079
+ "grad_norm": 0.005018496885895729,
2080
+ "learning_rate": 1.3285714285714287e-06,
2081
+ "loss": 0.0004,
2082
+ "step": 2910
2083
+ },
2084
+ {
2085
+ "epoch": 4.859283930058285,
2086
+ "grad_norm": 0.005061938893049955,
2087
+ "learning_rate": 1.185714285714286e-06,
2088
+ "loss": 0.0003,
2089
+ "step": 2920
2090
+ },
2091
+ {
2092
+ "epoch": 4.875936719400499,
2093
+ "grad_norm": 0.0050169117748737335,
2094
+ "learning_rate": 1.0428571428571429e-06,
2095
+ "loss": 0.0003,
2096
+ "step": 2930
2097
+ },
2098
+ {
2099
+ "epoch": 4.892589508742715,
2100
+ "grad_norm": 0.009882300160825253,
2101
+ "learning_rate": 9.000000000000001e-07,
2102
+ "loss": 0.0003,
2103
+ "step": 2940
2104
+ },
2105
+ {
2106
+ "epoch": 4.909242298084929,
2107
+ "grad_norm": 0.005003802943974733,
2108
+ "learning_rate": 7.571428571428572e-07,
2109
+ "loss": 0.0003,
2110
+ "step": 2950
2111
+ },
2112
+ {
2113
+ "epoch": 4.925895087427144,
2114
+ "grad_norm": 0.005712533835321665,
2115
+ "learning_rate": 6.142857142857143e-07,
2116
+ "loss": 0.0091,
2117
+ "step": 2960
2118
+ },
2119
+ {
2120
+ "epoch": 4.942547876769359,
2121
+ "grad_norm": 0.005044932942837477,
2122
+ "learning_rate": 4.714285714285715e-07,
2123
+ "loss": 0.0004,
2124
+ "step": 2970
2125
+ },
2126
+ {
2127
+ "epoch": 4.959200666111574,
2128
+ "grad_norm": 0.004893309436738491,
2129
+ "learning_rate": 3.2857142857142857e-07,
2130
+ "loss": 0.0003,
2131
+ "step": 2980
2132
+ },
2133
+ {
2134
+ "epoch": 4.975853455453788,
2135
+ "grad_norm": 0.004968111868947744,
2136
+ "learning_rate": 1.8571428571428572e-07,
2137
+ "loss": 0.0003,
2138
+ "step": 2990
2139
+ },
2140
+ {
2141
+ "epoch": 4.992506244796004,
2142
+ "grad_norm": 0.004901645239442587,
2143
+ "learning_rate": 4.2857142857142865e-08,
2144
+ "loss": 0.0003,
2145
+ "step": 3000
2146
+ },
2147
+ {
2148
+ "epoch": 4.992506244796004,
2149
+ "eval_accuracy": 0.998,
2150
+ "eval_loss": 0.012748559936881065,
2151
+ "eval_runtime": 52.3226,
2152
+ "eval_samples_per_second": 38.224,
2153
+ "eval_steps_per_second": 9.556,
2154
+ "step": 3000
2155
+ },
2156
+ {
2157
+ "epoch": 4.992506244796004,
2158
+ "step": 3000,
2159
+ "total_flos": 1.2141162127800926e+19,
2160
+ "train_loss": 0.10829704528961641,
2161
+ "train_runtime": 6533.0547,
2162
+ "train_samples_per_second": 22.052,
2163
+ "train_steps_per_second": 0.459
2164
+ }
2165
+ ],
2166
+ "logging_steps": 10,
2167
+ "max_steps": 3000,
2168
+ "num_input_tokens_seen": 0,
2169
+ "num_train_epochs": 5,
2170
+ "save_steps": 500,
2171
+ "stateful_callbacks": {
2172
+ "TrainerControl": {
2173
+ "args": {
2174
+ "should_epoch_stop": false,
2175
+ "should_evaluate": false,
2176
+ "should_log": false,
2177
+ "should_save": true,
2178
+ "should_training_stop": true
2179
+ },
2180
+ "attributes": {}
2181
+ }
2182
+ },
2183
+ "total_flos": 1.2141162127800926e+19,
2184
+ "train_batch_size": 24,
2185
+ "trial_name": null,
2186
+ "trial_params": null
2187
+ }