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@@ -20,7 +20,7 @@ license: apache-2.0
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- **GGUF**: [F16](https://huggingface.co/ValueFX9507/Tifa-Deepsex-14b-CoT) | [Q4](https://huggingface.co/ValueFX9507/Tifa-Deepsex-14b-CoT-GGUF-Q4)（更多量化版本持续更新中）
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- **Demo APK**: [点击下载](http://app.visionsic.com/download/projectchat.apk)
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本模型基于Deepseek-R1-14B
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## 示例（因COT模型特点，上下文不连贯时可以使用Demo软件中的故事模式）
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## 模型亮点
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🔥 **四阶段进化架构**：
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1. **增量预训练**：注入0.4T Token 小说，使用16k
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2. **Tifa-SFT**：融合全球Top4角色扮演模型Tifa的10万条高质量数据
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3. **CoT恢复训练**：采用Deepseek-32B/671B数据重建推理能力
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4. **RL强化**：保留发散性思维标签的同时优化生成质量
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- **GGUF**: [F16](https://huggingface.co/ValueFX9507/Tifa-Deepsex-14b-CoT) | [Q4](https://huggingface.co/ValueFX9507/Tifa-Deepsex-14b-CoT-GGUF-Q4)（更多量化版本持续更新中）
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- **Demo APK**: [点击下载](http://app.visionsic.com/download/projectchat.apk)
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本模型基于Deepseek-R1-14B进行深度优化，借助Tifa_220B生成的数据集通过三重训练策略显著增强角色扮演、小说文本生成与思维链（CoT）能力。特别适合需要长程上下文关联的创作场景。
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## 示例（因COT模型特点，上下文不连贯时可以使用Demo软件中的故事模式）
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## 模型亮点
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🔥 **四阶段进化架构**：
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1. **增量预训练**：注入0.4T Token 小说，使用16k上下文训练，增强文本连贯性
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2. **Tifa-SFT**：融合全球Top4角色扮演模型Tifa的10万条高质量数据
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3. **CoT恢复训练**：采用Deepseek-32B/671B数据重建推理能力
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4. **RL强化**：保留发散性思维标签的同时优化生成质量
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