Create README.md

README.md

@@ -0,0 +1,138 @@
+---
+license: apache-2.0
+datasets:
+- fka/awesome-chatgpt-prompts
+- HuggingFaceFW/fineweb-2
+language:
+- ae
+metrics:
+- bleu
+base_model:
+- meta-llama/Llama-3.3-70B-Instruct
+new_version: meta-llama/Llama-3.3-70B-Instruct
+library_name: asteroid
+---
+from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
+import gradio as gr
+
+# Načteme model GPT-J 6B a tokenizer
+model_name = "EleutherAI/gpt-j-6B"
+tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)
+model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_name)
+
+# Funkce pro generování odpovědí
+def travel_assistant(input_text):
+    # Přizpůsobený prompt pro cestování
+    prompt = f"Jsi cestovatelský asistent. Pomáháš lidem s informacemi o cestování, včetně doporučení destinací, vízových informací, tipů na plány cest a místních tradic. Odpověz na následující dotaz: {input_text}"
+    
+    # Tokenizace vstupu
+    inputs = tokenizer(prompt, return_tensors="pt")
+    
+    # Generování odpovědi
+    outputs = model.generate(**inputs, max_length=200)
+    
+    # Dekódování odpovědi
+    generated_text = tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True)
+    
+    return generated_text
+
+# Vytvoření uživatelského rozhraní s Gradio
+iface = gr.Interface(fn=travel_assistant, 
+                     inputs="text", 
+                     outputs="text",
+                     title="Cestovatelský asistent",
+                     description="Ptejte se na tipy, doporučení destinací, víza a další cestovatelské informace. Například: 'Jaké jsou vízové požadavky pro Thajsko?'")
+
+# Spuštění aplikace
+iface.launch()
+import requests
+import pandas as pd
+from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
+import gradio as gr
+
+# Načteme model GPT-J 6B a tokenizer
+model_name = "EleutherAI/gpt-j-6B"
+tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)
+model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_name)
+
+# API klíče pro OpenWeather a CurrencyLayer
+weather_api_key = "tvůj_openweather_api_klíč"  # Získáš na https://openweathermap.org/api
+currency_api_key = "tvůj_currencylayer_api_klíč"  # Získáš na https://currencylayer.com/
+
+# Funkce pro získání počasí
+def get_weather(city):
+    url = f"http://api.openweathermap.org/data/2.5/weather?q={city}&appid={weather_api_key}&units=metric&lang=cs"
+    response = requests.get(url)
+    data = response.json()
+    
+    if data["cod"] != "404":
+        main_data = data["main"]
+        weather_data = data["weather"][0]
+        temperature = main_data["temp"]
+        description = weather_data["description"]
+        
+        return f"Aktuální teplota v {city} je {temperature}°C, počasí: {description}."
+    else:
+        return "Město nenalezeno."
+
+# Funkce pro získání směnných kurzů
+def get_exchange_rate(from_currency, to_currency):
+    url = f"http://api.currencylayer.com/live?access_key={currency_api_key}&currencies={from_currency},{to_currency}&source={from_currency}&format=1"
+    response = requests.get(url)
+    data = response.json()
+    
+    if data["success"]:
+        exchange_rate = data["quotes"][f"{from_currency}{to_currency}"]
+        return f"1 {from_currency} = {exchange_rate} {to_currency}"
+    else:
+        return "Nelze získat směnný kurz."
+
+# Funkce pro generování tabulky s doporučenými destinacemi
+def generate_travel_table():
+    data = {
+        "Destinace": ["Paříž", "Barcelona", "Řím", "New York", "Tokyo"],
+        "Typ dovolené": ["Romantická", "Plážová", "Historická", "Městská", "Kultura"],
+        "Průměrná cena (EUR)": [300, 250, 270, 400, 350],
+        "Vízové požadavky": ["Schengen", "Schengen", "Schengen", "ESTA", "Visa"]
+    }
+    
+    df = pd.DataFrame(data)
+    return df
+
+# Funkce pro generování odpovědí z modelu GPT-J
+def travel_assistant(input_text):
+    if "počasí" in input_text.lower():
+        city = input_text.split("počasí v")[-1].strip()
+        return get_weather(city)
+    elif "směnný kurz" in input_text.lower():
+        currencies = input_text.split("směnný kurz mezi")[-1].strip().split(" a ")
+        if len(currencies) == 2:
+            return get_exchange_rate(currencies[0], currencies[1])
+        else:
+            return "Zadejte měny ve formátu: 'směnný kurz mezi CZK a USD'."
+    elif "tabulka" in input_text.lower():
+        return generate_travel_table()
+    else:
+        # Generování odpovědí na otázky o cestování
+        prompt = f"Jsi cestovatelský asistent. Pomáháš lidem s informacemi o cestování, včetně doporučení destinací, vízových informací, tipů na plány cest a místních tradic. Odpověz na následující dotaz: {input_text}"
+        
+        # Tokenizace vstupu
+        inputs = tokenizer(prompt, return_tensors="pt")
+        
+        # Generování odpovědi
+        outputs = model.generate(**inputs, max_length=200)
+        
+        # Dekódování odpovědi
+        generated_text = tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True)
+        
+        return generated_text
+
+# Vytvoření uživatelského rozhraní s Gradio
+iface = gr.Interface(fn=travel_assistant, 
+                     inputs="text", 
+                     outputs="text",  # Text pro odpovědi nebo tabulky
+                     title="Cestovatelský asistent",
+                     description="Zadejte dotaz ohledně cestování, počasí, směnných kurzů nebo napište 'tabulka' pro seznam doporučených destinací.")
+
+# Spuštění aplikace
+iface.launch()