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   한 파트의 데이터셋 학습이 완료될 때마다 업데이트 하도록 하겠습니다.
 
 ### dataset
+해당 모델은 AI hub의 많은 데이터셋을 한번에 학습시킨 것이 특징입니다. <br>
+ASR은 domain에 대한 의존도가 매우 큽니다. 이 때문에 하나의 데이터셋에 학습을 시키더라도 다른 데이터셋에 대해서 테스트를 진행하면 성능이 크게 떨어지게 됩니다. <br>
+이런 부분을 막기 위해 최대한 많은 데이터셋을 한 번에 학습시켰습니다. <br>
+추후 사투리나 어린아이, 노인의 음성은 adapter를 활용하면 좋은 성능을 얻을 수 있을 것입니다.
 
 | 데이터셋 이름 | 데이터 샘플 수(train/test) |
 | --- | --- |
@@ -43,4 +47,4 @@ The following hyperparameters were used during training:
 
 |    Dataset    | Training Loss | Epoch | Validation Loss | Wer     |
 |:-------------:|:-------------:|:-----:|:---------------:|:-------:|
-| Dataset part1 | 0.1943        |  0.2  | 0.0853          | 41.2098 |
+| Dataset part1 | 0.1943        |  0.2  | 0.0853          | 9.48    |