End of training
Browse files- README.md +1 -1
- all_results.json +8 -0
- test_results.json +8 -0
- trainer_state.json +342 -0
README.md
CHANGED
|
@@ -18,7 +18,7 @@ should probably proofread and complete it, then remove this comment. -->
|
|
| 18 |
|
| 19 |
This model is a fine-tuned version of [MCG-NJU/videomae-base](https://huggingface.co/MCG-NJU/videomae-base) on an unknown dataset.
|
| 20 |
It achieves the following results on the evaluation set:
|
| 21 |
-
- Loss: 0.
|
| 22 |
- Accuracy: 0.9548
|
| 23 |
|
| 24 |
## Model description
|
|
|
|
| 18 |
|
| 19 |
This model is a fine-tuned version of [MCG-NJU/videomae-base](https://huggingface.co/MCG-NJU/videomae-base) on an unknown dataset.
|
| 20 |
It achieves the following results on the evaluation set:
|
| 21 |
+
- Loss: 0.1845
|
| 22 |
- Accuracy: 0.9548
|
| 23 |
|
| 24 |
## Model description
|
all_results.json
ADDED
|
@@ -0,0 +1,8 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 1 |
+
{
|
| 2 |
+
"epoch": 7.113333333333333,
|
| 3 |
+
"eval_accuracy": 0.9548387096774194,
|
| 4 |
+
"eval_loss": 0.18450750410556793,
|
| 5 |
+
"eval_runtime": 18.9814,
|
| 6 |
+
"eval_samples_per_second": 8.166,
|
| 7 |
+
"eval_steps_per_second": 1.054
|
| 8 |
+
}
|
test_results.json
ADDED
|
@@ -0,0 +1,8 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 1 |
+
{
|
| 2 |
+
"epoch": 7.113333333333333,
|
| 3 |
+
"eval_accuracy": 0.9548387096774194,
|
| 4 |
+
"eval_loss": 0.18450750410556793,
|
| 5 |
+
"eval_runtime": 18.9814,
|
| 6 |
+
"eval_samples_per_second": 8.166,
|
| 7 |
+
"eval_steps_per_second": 1.054
|
| 8 |
+
}
|
trainer_state.json
ADDED
|
@@ -0,0 +1,342 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 1 |
+
{
|
| 2 |
+
"best_metric": 1.0,
|
| 3 |
+
"best_model_checkpoint": "videomae-base-finetuned-ucf101-subset/checkpoint-266",
|
| 4 |
+
"epoch": 7.113333333333333,
|
| 5 |
+
"eval_steps": 500,
|
| 6 |
+
"global_step": 300,
|
| 7 |
+
"is_hyper_param_search": false,
|
| 8 |
+
"is_local_process_zero": true,
|
| 9 |
+
"is_world_process_zero": true,
|
| 10 |
+
"log_history": [
|
| 11 |
+
{
|
| 12 |
+
"epoch": 0.03333333333333333,
|
| 13 |
+
"grad_norm": 5.890755653381348,
|
| 14 |
+
"learning_rate": 1.6666666666666667e-05,
|
| 15 |
+
"loss": 2.3255,
|
| 16 |
+
"step": 10
|
| 17 |
+
},
|
| 18 |
+
{
|
| 19 |
+
"epoch": 0.06666666666666667,
|
| 20 |
+
"grad_norm": 8.353850364685059,
|
| 21 |
+
"learning_rate": 3.3333333333333335e-05,
|
| 22 |
+
"loss": 2.3078,
|
| 23 |
+
"step": 20
|
| 24 |
+
},
|
| 25 |
+
{
|
| 26 |
+
"epoch": 0.1,
|
| 27 |
+
"grad_norm": 7.239017963409424,
|
| 28 |
+
"learning_rate": 5e-05,
|
| 29 |
+
"loss": 2.1631,
|
| 30 |
+
"step": 30
|
| 31 |
+
},
|
| 32 |
+
{
|
| 33 |
+
"epoch": 0.12666666666666668,
|
| 34 |
+
"eval_accuracy": 0.44285714285714284,
|
| 35 |
+
"eval_loss": 1.8626017570495605,
|
| 36 |
+
"eval_runtime": 7.8725,
|
| 37 |
+
"eval_samples_per_second": 8.892,
|
| 38 |
+
"eval_steps_per_second": 1.143,
|
| 39 |
+
"step": 38
|
| 40 |
+
},
|
| 41 |
+
{
|
| 42 |
+
"epoch": 1.0066666666666666,
|
| 43 |
+
"grad_norm": 8.206916809082031,
|
| 44 |
+
"learning_rate": 4.814814814814815e-05,
|
| 45 |
+
"loss": 2.0857,
|
| 46 |
+
"step": 40
|
| 47 |
+
},
|
| 48 |
+
{
|
| 49 |
+
"epoch": 1.04,
|
| 50 |
+
"grad_norm": 12.612711906433105,
|
| 51 |
+
"learning_rate": 4.62962962962963e-05,
|
| 52 |
+
"loss": 1.5797,
|
| 53 |
+
"step": 50
|
| 54 |
+
},
|
| 55 |
+
{
|
| 56 |
+
"epoch": 1.0733333333333333,
|
| 57 |
+
"grad_norm": 8.989689826965332,
|
| 58 |
+
"learning_rate": 4.4444444444444447e-05,
|
| 59 |
+
"loss": 1.2231,
|
| 60 |
+
"step": 60
|
| 61 |
+
},
|
| 62 |
+
{
|
| 63 |
+
"epoch": 1.1066666666666667,
|
| 64 |
+
"grad_norm": 4.730956077575684,
|
| 65 |
+
"learning_rate": 4.259259259259259e-05,
|
| 66 |
+
"loss": 0.7591,
|
| 67 |
+
"step": 70
|
| 68 |
+
},
|
| 69 |
+
{
|
| 70 |
+
"epoch": 1.1266666666666667,
|
| 71 |
+
"eval_accuracy": 0.6285714285714286,
|
| 72 |
+
"eval_loss": 0.7657961249351501,
|
| 73 |
+
"eval_runtime": 9.294,
|
| 74 |
+
"eval_samples_per_second": 7.532,
|
| 75 |
+
"eval_steps_per_second": 0.968,
|
| 76 |
+
"step": 76
|
| 77 |
+
},
|
| 78 |
+
{
|
| 79 |
+
"epoch": 2.013333333333333,
|
| 80 |
+
"grad_norm": 4.747913837432861,
|
| 81 |
+
"learning_rate": 4.074074074074074e-05,
|
| 82 |
+
"loss": 0.7449,
|
| 83 |
+
"step": 80
|
| 84 |
+
},
|
| 85 |
+
{
|
| 86 |
+
"epoch": 2.046666666666667,
|
| 87 |
+
"grad_norm": 5.503243446350098,
|
| 88 |
+
"learning_rate": 3.888888888888889e-05,
|
| 89 |
+
"loss": 0.5069,
|
| 90 |
+
"step": 90
|
| 91 |
+
},
|
| 92 |
+
{
|
| 93 |
+
"epoch": 2.08,
|
| 94 |
+
"grad_norm": 11.802728652954102,
|
| 95 |
+
"learning_rate": 3.7037037037037037e-05,
|
| 96 |
+
"loss": 0.5443,
|
| 97 |
+
"step": 100
|
| 98 |
+
},
|
| 99 |
+
{
|
| 100 |
+
"epoch": 2.1133333333333333,
|
| 101 |
+
"grad_norm": 6.180372714996338,
|
| 102 |
+
"learning_rate": 3.518518518518519e-05,
|
| 103 |
+
"loss": 0.4556,
|
| 104 |
+
"step": 110
|
| 105 |
+
},
|
| 106 |
+
{
|
| 107 |
+
"epoch": 2.1266666666666665,
|
| 108 |
+
"eval_accuracy": 0.8857142857142857,
|
| 109 |
+
"eval_loss": 0.36696210503578186,
|
| 110 |
+
"eval_runtime": 6.8168,
|
| 111 |
+
"eval_samples_per_second": 10.269,
|
| 112 |
+
"eval_steps_per_second": 1.32,
|
| 113 |
+
"step": 114
|
| 114 |
+
},
|
| 115 |
+
{
|
| 116 |
+
"epoch": 3.02,
|
| 117 |
+
"grad_norm": 8.724634170532227,
|
| 118 |
+
"learning_rate": 3.3333333333333335e-05,
|
| 119 |
+
"loss": 0.3752,
|
| 120 |
+
"step": 120
|
| 121 |
+
},
|
| 122 |
+
{
|
| 123 |
+
"epoch": 3.0533333333333332,
|
| 124 |
+
"grad_norm": 27.040550231933594,
|
| 125 |
+
"learning_rate": 3.148148148148148e-05,
|
| 126 |
+
"loss": 0.2837,
|
| 127 |
+
"step": 130
|
| 128 |
+
},
|
| 129 |
+
{
|
| 130 |
+
"epoch": 3.086666666666667,
|
| 131 |
+
"grad_norm": 9.793587684631348,
|
| 132 |
+
"learning_rate": 2.962962962962963e-05,
|
| 133 |
+
"loss": 0.3039,
|
| 134 |
+
"step": 140
|
| 135 |
+
},
|
| 136 |
+
{
|
| 137 |
+
"epoch": 3.12,
|
| 138 |
+
"grad_norm": 3.9759135246276855,
|
| 139 |
+
"learning_rate": 2.777777777777778e-05,
|
| 140 |
+
"loss": 0.2556,
|
| 141 |
+
"step": 150
|
| 142 |
+
},
|
| 143 |
+
{
|
| 144 |
+
"epoch": 3.1266666666666665,
|
| 145 |
+
"eval_accuracy": 0.8857142857142857,
|
| 146 |
+
"eval_loss": 0.2602519690990448,
|
| 147 |
+
"eval_runtime": 6.7409,
|
| 148 |
+
"eval_samples_per_second": 10.384,
|
| 149 |
+
"eval_steps_per_second": 1.335,
|
| 150 |
+
"step": 152
|
| 151 |
+
},
|
| 152 |
+
{
|
| 153 |
+
"epoch": 4.026666666666666,
|
| 154 |
+
"grad_norm": 2.1129724979400635,
|
| 155 |
+
"learning_rate": 2.5925925925925925e-05,
|
| 156 |
+
"loss": 0.2932,
|
| 157 |
+
"step": 160
|
| 158 |
+
},
|
| 159 |
+
{
|
| 160 |
+
"epoch": 4.06,
|
| 161 |
+
"grad_norm": 6.197030067443848,
|
| 162 |
+
"learning_rate": 2.4074074074074074e-05,
|
| 163 |
+
"loss": 0.1615,
|
| 164 |
+
"step": 170
|
| 165 |
+
},
|
| 166 |
+
{
|
| 167 |
+
"epoch": 4.093333333333334,
|
| 168 |
+
"grad_norm": 6.320640563964844,
|
| 169 |
+
"learning_rate": 2.2222222222222223e-05,
|
| 170 |
+
"loss": 0.2269,
|
| 171 |
+
"step": 180
|
| 172 |
+
},
|
| 173 |
+
{
|
| 174 |
+
"epoch": 4.126666666666667,
|
| 175 |
+
"grad_norm": 3.0804827213287354,
|
| 176 |
+
"learning_rate": 2.037037037037037e-05,
|
| 177 |
+
"loss": 0.0978,
|
| 178 |
+
"step": 190
|
| 179 |
+
},
|
| 180 |
+
{
|
| 181 |
+
"epoch": 4.126666666666667,
|
| 182 |
+
"eval_accuracy": 0.9428571428571428,
|
| 183 |
+
"eval_loss": 0.15460075438022614,
|
| 184 |
+
"eval_runtime": 7.6949,
|
| 185 |
+
"eval_samples_per_second": 9.097,
|
| 186 |
+
"eval_steps_per_second": 1.17,
|
| 187 |
+
"step": 190
|
| 188 |
+
},
|
| 189 |
+
{
|
| 190 |
+
"epoch": 5.033333333333333,
|
| 191 |
+
"grad_norm": 5.15477991104126,
|
| 192 |
+
"learning_rate": 1.8518518518518518e-05,
|
| 193 |
+
"loss": 0.1249,
|
| 194 |
+
"step": 200
|
| 195 |
+
},
|
| 196 |
+
{
|
| 197 |
+
"epoch": 5.066666666666666,
|
| 198 |
+
"grad_norm": 1.7724623680114746,
|
| 199 |
+
"learning_rate": 1.6666666666666667e-05,
|
| 200 |
+
"loss": 0.0606,
|
| 201 |
+
"step": 210
|
| 202 |
+
},
|
| 203 |
+
{
|
| 204 |
+
"epoch": 5.1,
|
| 205 |
+
"grad_norm": 9.111668586730957,
|
| 206 |
+
"learning_rate": 1.4814814814814815e-05,
|
| 207 |
+
"loss": 0.1649,
|
| 208 |
+
"step": 220
|
| 209 |
+
},
|
| 210 |
+
{
|
| 211 |
+
"epoch": 5.126666666666667,
|
| 212 |
+
"eval_accuracy": 0.9571428571428572,
|
| 213 |
+
"eval_loss": 0.12571482360363007,
|
| 214 |
+
"eval_runtime": 6.8458,
|
| 215 |
+
"eval_samples_per_second": 10.225,
|
| 216 |
+
"eval_steps_per_second": 1.315,
|
| 217 |
+
"step": 228
|
| 218 |
+
},
|
| 219 |
+
{
|
| 220 |
+
"epoch": 6.006666666666667,
|
| 221 |
+
"grad_norm": 0.7459000945091248,
|
| 222 |
+
"learning_rate": 1.2962962962962962e-05,
|
| 223 |
+
"loss": 0.0324,
|
| 224 |
+
"step": 230
|
| 225 |
+
},
|
| 226 |
+
{
|
| 227 |
+
"epoch": 6.04,
|
| 228 |
+
"grad_norm": 0.8189431428909302,
|
| 229 |
+
"learning_rate": 1.1111111111111112e-05,
|
| 230 |
+
"loss": 0.0677,
|
| 231 |
+
"step": 240
|
| 232 |
+
},
|
| 233 |
+
{
|
| 234 |
+
"epoch": 6.073333333333333,
|
| 235 |
+
"grad_norm": 0.25683537125587463,
|
| 236 |
+
"learning_rate": 9.259259259259259e-06,
|
| 237 |
+
"loss": 0.0748,
|
| 238 |
+
"step": 250
|
| 239 |
+
},
|
| 240 |
+
{
|
| 241 |
+
"epoch": 6.1066666666666665,
|
| 242 |
+
"grad_norm": 0.10623470693826675,
|
| 243 |
+
"learning_rate": 7.4074074074074075e-06,
|
| 244 |
+
"loss": 0.0441,
|
| 245 |
+
"step": 260
|
| 246 |
+
},
|
| 247 |
+
{
|
| 248 |
+
"epoch": 6.126666666666667,
|
| 249 |
+
"eval_accuracy": 1.0,
|
| 250 |
+
"eval_loss": 0.04109890013933182,
|
| 251 |
+
"eval_runtime": 7.0247,
|
| 252 |
+
"eval_samples_per_second": 9.965,
|
| 253 |
+
"eval_steps_per_second": 1.281,
|
| 254 |
+
"step": 266
|
| 255 |
+
},
|
| 256 |
+
{
|
| 257 |
+
"epoch": 7.013333333333334,
|
| 258 |
+
"grad_norm": 0.1772426962852478,
|
| 259 |
+
"learning_rate": 5.555555555555556e-06,
|
| 260 |
+
"loss": 0.0169,
|
| 261 |
+
"step": 270
|
| 262 |
+
},
|
| 263 |
+
{
|
| 264 |
+
"epoch": 7.046666666666667,
|
| 265 |
+
"grad_norm": 0.14906123280525208,
|
| 266 |
+
"learning_rate": 3.7037037037037037e-06,
|
| 267 |
+
"loss": 0.0232,
|
| 268 |
+
"step": 280
|
| 269 |
+
},
|
| 270 |
+
{
|
| 271 |
+
"epoch": 7.08,
|
| 272 |
+
"grad_norm": 0.1094835177063942,
|
| 273 |
+
"learning_rate": 1.8518518518518519e-06,
|
| 274 |
+
"loss": 0.0142,
|
| 275 |
+
"step": 290
|
| 276 |
+
},
|
| 277 |
+
{
|
| 278 |
+
"epoch": 7.113333333333333,
|
| 279 |
+
"grad_norm": 0.0996706560254097,
|
| 280 |
+
"learning_rate": 0.0,
|
| 281 |
+
"loss": 0.0447,
|
| 282 |
+
"step": 300
|
| 283 |
+
},
|
| 284 |
+
{
|
| 285 |
+
"epoch": 7.113333333333333,
|
| 286 |
+
"eval_accuracy": 0.9857142857142858,
|
| 287 |
+
"eval_loss": 0.03591375797986984,
|
| 288 |
+
"eval_runtime": 7.6586,
|
| 289 |
+
"eval_samples_per_second": 9.14,
|
| 290 |
+
"eval_steps_per_second": 1.175,
|
| 291 |
+
"step": 300
|
| 292 |
+
},
|
| 293 |
+
{
|
| 294 |
+
"epoch": 7.113333333333333,
|
| 295 |
+
"step": 300,
|
| 296 |
+
"total_flos": 2.955876078527447e+18,
|
| 297 |
+
"train_loss": 0.5787247343858083,
|
| 298 |
+
"train_runtime": 529.3473,
|
| 299 |
+
"train_samples_per_second": 4.534,
|
| 300 |
+
"train_steps_per_second": 0.567
|
| 301 |
+
},
|
| 302 |
+
{
|
| 303 |
+
"epoch": 7.113333333333333,
|
| 304 |
+
"eval_accuracy": 0.9548387096774194,
|
| 305 |
+
"eval_loss": 0.18471091985702515,
|
| 306 |
+
"eval_runtime": 16.2072,
|
| 307 |
+
"eval_samples_per_second": 9.564,
|
| 308 |
+
"eval_steps_per_second": 1.234,
|
| 309 |
+
"step": 300
|
| 310 |
+
},
|
| 311 |
+
{
|
| 312 |
+
"epoch": 7.113333333333333,
|
| 313 |
+
"eval_accuracy": 0.9548387096774194,
|
| 314 |
+
"eval_loss": 0.18450750410556793,
|
| 315 |
+
"eval_runtime": 18.9814,
|
| 316 |
+
"eval_samples_per_second": 8.166,
|
| 317 |
+
"eval_steps_per_second": 1.054,
|
| 318 |
+
"step": 300
|
| 319 |
+
}
|
| 320 |
+
],
|
| 321 |
+
"logging_steps": 10,
|
| 322 |
+
"max_steps": 300,
|
| 323 |
+
"num_input_tokens_seen": 0,
|
| 324 |
+
"num_train_epochs": 9223372036854775807,
|
| 325 |
+
"save_steps": 500,
|
| 326 |
+
"stateful_callbacks": {
|
| 327 |
+
"TrainerControl": {
|
| 328 |
+
"args": {
|
| 329 |
+
"should_epoch_stop": false,
|
| 330 |
+
"should_evaluate": false,
|
| 331 |
+
"should_log": false,
|
| 332 |
+
"should_save": true,
|
| 333 |
+
"should_training_stop": true
|
| 334 |
+
},
|
| 335 |
+
"attributes": {}
|
| 336 |
+
}
|
| 337 |
+
},
|
| 338 |
+
"total_flos": 2.955876078527447e+18,
|
| 339 |
+
"train_batch_size": 8,
|
| 340 |
+
"trial_name": null,
|
| 341 |
+
"trial_params": null
|
| 342 |
+
}
|