---
datasets:
- fashion_mnist
language:
- ru
metrics:
- accuracy
library_name: keras
pipeline_tag: image-to-text
---

# Описание модели

Модель нейронной сети, представляет собой нейронную сеть с двумя сверточными слоями, двумя слоями пулинга, 
слоем дропаута (для предотвращения переобучения), полносвязным слоем и функцией активации softmax. 
Она была обучена на датасете Fashion MNIST, который содержит изображения одежды разных категорий.
Модель определяет метку (одежда, обувь, сумка) по рисунку 28*28

# Последовательная архитектура модели

Последовательная архитектура модели выглядит следующим образом: