Upload 2 files

next_vision.py

@@ -0,0 +1,67 @@
+import cv2
+import torch
+from ultralytics import YOLO
+
+# CUDA kullanılabilirliğini kontrol et
+device = "cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu"
+print(f"Çalıştırılan cihaz: {device}")
+
+# YOLOv8x modelini yükle
+model = YOLO('yolov8x.pt')
+
+# Bilgisayar kamerasını başlat
+cap = cv2.VideoCapture(0)
+
+if not cap.isOpened():
+    print("Kamera açılamadı. Lütfen kameranın bağlı olduğundan emin olun.")
+    exit()
+
+print("Anlık nesne tespiti başlatıldı. Kamerayı kapatmak için 'q' tuşuna basın.")
+
+try:
+    while True:
+        ret, frame = cap.read()
+        if not ret:
+            print("Kamera akışında hata oluştu.")
+            break
+
+        # Model ile nesne tespiti yap
+        results = model.predict(frame, device=device, conf=0.5, show=False)
+
+        # Tespit edilen nesneleri terminale yazdır ve görüntü üzerinde göster
+        detected_objects = []  # Tespit edilen nesneleri saklamak için liste
+        for result in results:
+            for box in result.boxes:
+                label = model.names[int(box.cls)]  # Etiket adı
+                confidence = float(box.conf)  # Güven skoru float'a dönüştürülüyor
+                detected_objects.append((label, confidence))
+
+                # Kutu bilgilerini al ve görüntü üzerine çiz
+                x1, y1, x2, y2 = map(int, box.xyxy[0])  # Koordinatları int'e dönüştür
+                cv2.rectangle(frame, (x1, y1), (x2, y2), (0, 255, 0), 2)
+                cv2.putText(frame, f"{label} {confidence:.2f}", (x1, y1 - 10),
+                            cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.5, (0, 255, 0), 2)
+
+        if detected_objects:
+            print("Tespit edilen nesneler:")
+            for obj in detected_objects:
+                print(f"- Nesne: {obj[0]}, Skor: {obj[1]:.2f}")
+        else:
+            print("Nesne tespit edilmedi.")
+
+        # Görüntüyü göster
+        cv2.imshow("Next Vision", frame)
+
+        # 'q' tuşuna basıldığında döngüden çık
+        if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
+            print("Kapatılıyor...")
+            break
+
+except KeyboardInterrupt:
+    print("Kullanıcı tarafından durduruldu.")
+
+finally:
+    # Kaynakları serbest bırak
+    cap.release()
+    cv2.destroyAllWindows()
+    print("Program sonlandırıldı.")

yolov8x.pt

@@ -0,0 +1,3 @@
+version https://git-lfs.github.com/spec/v1
+oid sha256:3df4ada6b4dad6d657868f2fdf7faecfb34dcfccf3a25c4b82079064718524c8
+size 136890692