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@@ -31,6 +31,12 @@ accuracy : 0.967,
 recall : 0.967, 
 f1 : 0.967
 
+既存のモデルの精度　accuracy of existing model			
+Tohoku BERT large	0.955	
+Waseda RoBERTa large (seq128)	0.954	
+Waseda RoBERTa large (seq512)	0.961	
+XLM RoBERTa large	0.964	
+
 # How to use 使い方
 sentencepieceとtransformersをインストールして (pip install sentencepiece , pip install transformers) 
 以下のコードを実行することで、MARC-jaタスクを解かせることができます。