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@@ -30,7 +30,7 @@ You could use this model for commonsenseqa tasks.
 モデルの精度は
 80.07149240393296
 でした。他の言語モデルと比べても非常に高い値となっています。
-（参考　BERT：72.0、XLM RoBERTa base:0.687)
+（参考　BERT：72.0、XLM RoBERTa base:68.7)
 
 # How to use 使い方
 以下のコードを実行することで、commonsenseqaタスクを解かせることができます。