Mayank1996's picture
End of training
0097522 verified
raw
history blame
22.8 kB
{
"best_metric": 0.9571428571428572,
"best_model_checkpoint": "videomae-base-finetuned-ucf101-subset/checkpoint-1200",
"epoch": 3.25,
"eval_steps": 500,
"global_step": 1200,
"is_hyper_param_search": false,
"is_local_process_zero": true,
"is_world_process_zero": true,
"log_history": [
{
"epoch": 0.008333333333333333,
"grad_norm": 0.08776669204235077,
"learning_rate": 4.166666666666667e-06,
"loss": 0.0044,
"step": 10
},
{
"epoch": 0.016666666666666666,
"grad_norm": 0.10609115660190582,
"learning_rate": 8.333333333333334e-06,
"loss": 0.0098,
"step": 20
},
{
"epoch": 0.025,
"grad_norm": 0.039322689175605774,
"learning_rate": 1.25e-05,
"loss": 0.0175,
"step": 30
},
{
"epoch": 0.03333333333333333,
"grad_norm": 1.638411521911621,
"learning_rate": 1.6666666666666667e-05,
"loss": 0.0178,
"step": 40
},
{
"epoch": 0.041666666666666664,
"grad_norm": 0.029751434922218323,
"learning_rate": 2.0833333333333336e-05,
"loss": 0.0025,
"step": 50
},
{
"epoch": 0.05,
"grad_norm": 284.7745666503906,
"learning_rate": 2.5e-05,
"loss": 1.2598,
"step": 60
},
{
"epoch": 0.058333333333333334,
"grad_norm": 0.3732018768787384,
"learning_rate": 2.916666666666667e-05,
"loss": 0.0533,
"step": 70
},
{
"epoch": 0.06666666666666667,
"grad_norm": 0.24458427727222443,
"learning_rate": 3.3333333333333335e-05,
"loss": 0.004,
"step": 80
},
{
"epoch": 0.075,
"grad_norm": 0.026858733966946602,
"learning_rate": 3.7500000000000003e-05,
"loss": 0.5548,
"step": 90
},
{
"epoch": 0.08333333333333333,
"grad_norm": 0.048257455229759216,
"learning_rate": 4.166666666666667e-05,
"loss": 0.0268,
"step": 100
},
{
"epoch": 0.09166666666666666,
"grad_norm": 0.10955332964658737,
"learning_rate": 4.5833333333333334e-05,
"loss": 0.5109,
"step": 110
},
{
"epoch": 0.1,
"grad_norm": 95.87146759033203,
"learning_rate": 5e-05,
"loss": 1.9592,
"step": 120
},
{
"epoch": 0.10833333333333334,
"grad_norm": 72.32891845703125,
"learning_rate": 4.9537037037037035e-05,
"loss": 1.2616,
"step": 130
},
{
"epoch": 0.11666666666666667,
"grad_norm": 0.10425172001123428,
"learning_rate": 4.9074074074074075e-05,
"loss": 0.8833,
"step": 140
},
{
"epoch": 0.125,
"grad_norm": 0.05005308613181114,
"learning_rate": 4.8611111111111115e-05,
"loss": 0.0453,
"step": 150
},
{
"epoch": 0.13333333333333333,
"grad_norm": 0.0716172307729721,
"learning_rate": 4.814814814814815e-05,
"loss": 0.5129,
"step": 160
},
{
"epoch": 0.14166666666666666,
"grad_norm": 0.5777818560600281,
"learning_rate": 4.768518518518519e-05,
"loss": 1.3475,
"step": 170
},
{
"epoch": 0.15,
"grad_norm": 0.08046792447566986,
"learning_rate": 4.722222222222222e-05,
"loss": 0.5816,
"step": 180
},
{
"epoch": 0.15833333333333333,
"grad_norm": 0.09820335358381271,
"learning_rate": 4.675925925925926e-05,
"loss": 0.4123,
"step": 190
},
{
"epoch": 0.16666666666666666,
"grad_norm": 6.09475564956665,
"learning_rate": 4.62962962962963e-05,
"loss": 0.5958,
"step": 200
},
{
"epoch": 0.175,
"grad_norm": 0.13853392004966736,
"learning_rate": 4.5833333333333334e-05,
"loss": 0.7088,
"step": 210
},
{
"epoch": 0.18333333333333332,
"grad_norm": 0.07782676070928574,
"learning_rate": 4.5370370370370374e-05,
"loss": 0.5622,
"step": 220
},
{
"epoch": 0.19166666666666668,
"grad_norm": 0.12386655807495117,
"learning_rate": 4.490740740740741e-05,
"loss": 0.0172,
"step": 230
},
{
"epoch": 0.2,
"grad_norm": 0.051147669553756714,
"learning_rate": 4.4444444444444447e-05,
"loss": 0.6997,
"step": 240
},
{
"epoch": 0.20833333333333334,
"grad_norm": 0.05646497383713722,
"learning_rate": 4.3981481481481486e-05,
"loss": 1.7743,
"step": 250
},
{
"epoch": 0.21666666666666667,
"grad_norm": 0.045062363147735596,
"learning_rate": 4.351851851851852e-05,
"loss": 0.4785,
"step": 260
},
{
"epoch": 0.225,
"grad_norm": 0.08551105111837387,
"learning_rate": 4.305555555555556e-05,
"loss": 0.5858,
"step": 270
},
{
"epoch": 0.23333333333333334,
"grad_norm": 4.1990180015563965,
"learning_rate": 4.259259259259259e-05,
"loss": 0.0122,
"step": 280
},
{
"epoch": 0.24166666666666667,
"grad_norm": 0.053991395980119705,
"learning_rate": 4.212962962962963e-05,
"loss": 0.3535,
"step": 290
},
{
"epoch": 0.25,
"grad_norm": 0.044836413115262985,
"learning_rate": 4.166666666666667e-05,
"loss": 0.5168,
"step": 300
},
{
"epoch": 0.25,
"eval_accuracy": 0.7285714285714285,
"eval_loss": 1.0007292032241821,
"eval_runtime": 17.1894,
"eval_samples_per_second": 4.072,
"eval_steps_per_second": 4.072,
"step": 300
},
{
"epoch": 1.0083333333333333,
"grad_norm": 16.938940048217773,
"learning_rate": 4.1203703703703705e-05,
"loss": 0.3022,
"step": 310
},
{
"epoch": 1.0166666666666666,
"grad_norm": 1.0992032289505005,
"learning_rate": 4.074074074074074e-05,
"loss": 1.0882,
"step": 320
},
{
"epoch": 1.025,
"grad_norm": 57.53459167480469,
"learning_rate": 4.027777777777778e-05,
"loss": 1.2905,
"step": 330
},
{
"epoch": 1.0333333333333334,
"grad_norm": 2.6743972301483154,
"learning_rate": 3.981481481481482e-05,
"loss": 1.1033,
"step": 340
},
{
"epoch": 1.0416666666666667,
"grad_norm": 0.5914178490638733,
"learning_rate": 3.935185185185186e-05,
"loss": 0.0169,
"step": 350
},
{
"epoch": 1.05,
"grad_norm": 0.060226812958717346,
"learning_rate": 3.888888888888889e-05,
"loss": 1.5546,
"step": 360
},
{
"epoch": 1.0583333333333333,
"grad_norm": 0.0624733604490757,
"learning_rate": 3.8425925925925924e-05,
"loss": 0.0465,
"step": 370
},
{
"epoch": 1.0666666666666667,
"grad_norm": 0.07191382348537445,
"learning_rate": 3.7962962962962964e-05,
"loss": 0.7688,
"step": 380
},
{
"epoch": 1.075,
"grad_norm": 0.16842015087604523,
"learning_rate": 3.7500000000000003e-05,
"loss": 1.1628,
"step": 390
},
{
"epoch": 1.0833333333333333,
"grad_norm": 0.06259853392839432,
"learning_rate": 3.7037037037037037e-05,
"loss": 0.638,
"step": 400
},
{
"epoch": 1.0916666666666666,
"grad_norm": 0.1838100403547287,
"learning_rate": 3.6574074074074076e-05,
"loss": 0.2668,
"step": 410
},
{
"epoch": 1.1,
"grad_norm": 0.0318886935710907,
"learning_rate": 3.611111111111111e-05,
"loss": 0.0047,
"step": 420
},
{
"epoch": 1.1083333333333334,
"grad_norm": 144.97027587890625,
"learning_rate": 3.564814814814815e-05,
"loss": 1.3268,
"step": 430
},
{
"epoch": 1.1166666666666667,
"grad_norm": 0.037272289395332336,
"learning_rate": 3.518518518518519e-05,
"loss": 0.8798,
"step": 440
},
{
"epoch": 1.125,
"grad_norm": 0.09740515798330307,
"learning_rate": 3.472222222222222e-05,
"loss": 0.0052,
"step": 450
},
{
"epoch": 1.1333333333333333,
"grad_norm": 0.04809391126036644,
"learning_rate": 3.425925925925926e-05,
"loss": 0.2586,
"step": 460
},
{
"epoch": 1.1416666666666666,
"grad_norm": 0.03862062841653824,
"learning_rate": 3.3796296296296295e-05,
"loss": 0.0116,
"step": 470
},
{
"epoch": 1.15,
"grad_norm": 3.043313503265381,
"learning_rate": 3.3333333333333335e-05,
"loss": 1.3695,
"step": 480
},
{
"epoch": 1.1583333333333332,
"grad_norm": 0.12630701065063477,
"learning_rate": 3.2870370370370375e-05,
"loss": 1.927,
"step": 490
},
{
"epoch": 1.1666666666666667,
"grad_norm": 0.055767785757780075,
"learning_rate": 3.240740740740741e-05,
"loss": 1.1378,
"step": 500
},
{
"epoch": 1.175,
"grad_norm": 0.10942547023296356,
"learning_rate": 3.194444444444444e-05,
"loss": 0.0031,
"step": 510
},
{
"epoch": 1.1833333333333333,
"grad_norm": 0.051390085369348526,
"learning_rate": 3.148148148148148e-05,
"loss": 0.4721,
"step": 520
},
{
"epoch": 1.1916666666666667,
"grad_norm": 0.06892615556716919,
"learning_rate": 3.101851851851852e-05,
"loss": 0.0027,
"step": 530
},
{
"epoch": 1.2,
"grad_norm": 0.04774286970496178,
"learning_rate": 3.055555555555556e-05,
"loss": 0.0031,
"step": 540
},
{
"epoch": 1.2083333333333333,
"grad_norm": 0.03237196058034897,
"learning_rate": 3.0092592592592593e-05,
"loss": 0.1311,
"step": 550
},
{
"epoch": 1.2166666666666668,
"grad_norm": 0.15961219370365143,
"learning_rate": 2.962962962962963e-05,
"loss": 0.6527,
"step": 560
},
{
"epoch": 1.225,
"grad_norm": 0.02654307894408703,
"learning_rate": 2.916666666666667e-05,
"loss": 0.0067,
"step": 570
},
{
"epoch": 1.2333333333333334,
"grad_norm": 0.17477066814899445,
"learning_rate": 2.8703703703703706e-05,
"loss": 0.2515,
"step": 580
},
{
"epoch": 1.2416666666666667,
"grad_norm": 22.36062240600586,
"learning_rate": 2.824074074074074e-05,
"loss": 0.0185,
"step": 590
},
{
"epoch": 1.25,
"grad_norm": 0.024808431044220924,
"learning_rate": 2.777777777777778e-05,
"loss": 0.0043,
"step": 600
},
{
"epoch": 1.25,
"eval_accuracy": 0.8,
"eval_loss": 0.9436095952987671,
"eval_runtime": 18.656,
"eval_samples_per_second": 3.752,
"eval_steps_per_second": 3.752,
"step": 600
},
{
"epoch": 2.0083333333333333,
"grad_norm": 0.03887341916561127,
"learning_rate": 2.7314814814814816e-05,
"loss": 0.0026,
"step": 610
},
{
"epoch": 2.0166666666666666,
"grad_norm": 0.08683337271213531,
"learning_rate": 2.6851851851851855e-05,
"loss": 0.0022,
"step": 620
},
{
"epoch": 2.025,
"grad_norm": 10.116005897521973,
"learning_rate": 2.6388888888888892e-05,
"loss": 0.0079,
"step": 630
},
{
"epoch": 2.033333333333333,
"grad_norm": 4.991815567016602,
"learning_rate": 2.5925925925925925e-05,
"loss": 0.011,
"step": 640
},
{
"epoch": 2.0416666666666665,
"grad_norm": 0.0498613677918911,
"learning_rate": 2.5462962962962965e-05,
"loss": 0.0017,
"step": 650
},
{
"epoch": 2.05,
"grad_norm": 0.027869325131177902,
"learning_rate": 2.5e-05,
"loss": 0.002,
"step": 660
},
{
"epoch": 2.058333333333333,
"grad_norm": 0.06317030638456345,
"learning_rate": 2.4537037037037038e-05,
"loss": 0.002,
"step": 670
},
{
"epoch": 2.066666666666667,
"grad_norm": 0.028183745220303535,
"learning_rate": 2.4074074074074074e-05,
"loss": 0.0034,
"step": 680
},
{
"epoch": 2.075,
"grad_norm": 0.02327241562306881,
"learning_rate": 2.361111111111111e-05,
"loss": 0.0014,
"step": 690
},
{
"epoch": 2.0833333333333335,
"grad_norm": 0.01833372190594673,
"learning_rate": 2.314814814814815e-05,
"loss": 0.0019,
"step": 700
},
{
"epoch": 2.091666666666667,
"grad_norm": 0.01496677752584219,
"learning_rate": 2.2685185185185187e-05,
"loss": 0.0013,
"step": 710
},
{
"epoch": 2.1,
"grad_norm": 0.04015077278017998,
"learning_rate": 2.2222222222222223e-05,
"loss": 0.6056,
"step": 720
},
{
"epoch": 2.1083333333333334,
"grad_norm": 1.2390908002853394,
"learning_rate": 2.175925925925926e-05,
"loss": 0.0034,
"step": 730
},
{
"epoch": 2.1166666666666667,
"grad_norm": 0.21794559061527252,
"learning_rate": 2.1296296296296296e-05,
"loss": 0.0036,
"step": 740
},
{
"epoch": 2.125,
"grad_norm": 0.045341383665800095,
"learning_rate": 2.0833333333333336e-05,
"loss": 0.3484,
"step": 750
},
{
"epoch": 2.1333333333333333,
"grad_norm": 0.018182676285505295,
"learning_rate": 2.037037037037037e-05,
"loss": 0.0942,
"step": 760
},
{
"epoch": 2.1416666666666666,
"grad_norm": 0.16174434125423431,
"learning_rate": 1.990740740740741e-05,
"loss": 0.3284,
"step": 770
},
{
"epoch": 2.15,
"grad_norm": 0.09966699779033661,
"learning_rate": 1.9444444444444445e-05,
"loss": 0.0255,
"step": 780
},
{
"epoch": 2.158333333333333,
"grad_norm": 0.03474051132798195,
"learning_rate": 1.8981481481481482e-05,
"loss": 0.0014,
"step": 790
},
{
"epoch": 2.1666666666666665,
"grad_norm": 2.9179279804229736,
"learning_rate": 1.8518518518518518e-05,
"loss": 0.0037,
"step": 800
},
{
"epoch": 2.175,
"grad_norm": 0.025611592456698418,
"learning_rate": 1.8055555555555555e-05,
"loss": 0.0276,
"step": 810
},
{
"epoch": 2.183333333333333,
"grad_norm": 0.014121219515800476,
"learning_rate": 1.7592592592592595e-05,
"loss": 0.0169,
"step": 820
},
{
"epoch": 2.191666666666667,
"grad_norm": 0.021932382136583328,
"learning_rate": 1.712962962962963e-05,
"loss": 0.002,
"step": 830
},
{
"epoch": 2.2,
"grad_norm": 0.02423691935837269,
"learning_rate": 1.6666666666666667e-05,
"loss": 0.0018,
"step": 840
},
{
"epoch": 2.2083333333333335,
"grad_norm": 0.027564480900764465,
"learning_rate": 1.6203703703703704e-05,
"loss": 0.0014,
"step": 850
},
{
"epoch": 2.216666666666667,
"grad_norm": 0.015944598242640495,
"learning_rate": 1.574074074074074e-05,
"loss": 0.0015,
"step": 860
},
{
"epoch": 2.225,
"grad_norm": 0.032627858221530914,
"learning_rate": 1.527777777777778e-05,
"loss": 0.0061,
"step": 870
},
{
"epoch": 2.2333333333333334,
"grad_norm": 0.0206381157040596,
"learning_rate": 1.4814814814814815e-05,
"loss": 0.3605,
"step": 880
},
{
"epoch": 2.2416666666666667,
"grad_norm": 9.500805854797363,
"learning_rate": 1.4351851851851853e-05,
"loss": 0.0088,
"step": 890
},
{
"epoch": 2.25,
"grad_norm": 0.05089261010289192,
"learning_rate": 1.388888888888889e-05,
"loss": 0.0014,
"step": 900
},
{
"epoch": 2.25,
"eval_accuracy": 0.8857142857142857,
"eval_loss": 0.6164959073066711,
"eval_runtime": 15.5122,
"eval_samples_per_second": 4.513,
"eval_steps_per_second": 4.513,
"step": 900
},
{
"epoch": 3.0083333333333333,
"grad_norm": 0.04828188940882683,
"learning_rate": 1.3425925925925928e-05,
"loss": 0.0131,
"step": 910
},
{
"epoch": 3.0166666666666666,
"grad_norm": 0.014868829399347305,
"learning_rate": 1.2962962962962962e-05,
"loss": 0.0499,
"step": 920
},
{
"epoch": 3.025,
"grad_norm": 0.014285319484770298,
"learning_rate": 1.25e-05,
"loss": 0.0014,
"step": 930
},
{
"epoch": 3.033333333333333,
"grad_norm": 0.024037815630435944,
"learning_rate": 1.2037037037037037e-05,
"loss": 0.0013,
"step": 940
},
{
"epoch": 3.0416666666666665,
"grad_norm": 0.33504313230514526,
"learning_rate": 1.1574074074074075e-05,
"loss": 0.3456,
"step": 950
},
{
"epoch": 3.05,
"grad_norm": 0.018692469224333763,
"learning_rate": 1.1111111111111112e-05,
"loss": 0.0015,
"step": 960
},
{
"epoch": 3.058333333333333,
"grad_norm": 0.027780327945947647,
"learning_rate": 1.0648148148148148e-05,
"loss": 0.0072,
"step": 970
},
{
"epoch": 3.066666666666667,
"grad_norm": 0.06906665861606598,
"learning_rate": 1.0185185185185185e-05,
"loss": 0.0014,
"step": 980
},
{
"epoch": 3.075,
"grad_norm": 0.04040588438510895,
"learning_rate": 9.722222222222223e-06,
"loss": 0.5188,
"step": 990
},
{
"epoch": 3.0833333333333335,
"grad_norm": 0.023822806775569916,
"learning_rate": 9.259259259259259e-06,
"loss": 0.0015,
"step": 1000
},
{
"epoch": 3.091666666666667,
"grad_norm": 0.014301207847893238,
"learning_rate": 8.796296296296297e-06,
"loss": 0.0013,
"step": 1010
},
{
"epoch": 3.1,
"grad_norm": 0.02444380149245262,
"learning_rate": 8.333333333333334e-06,
"loss": 0.0075,
"step": 1020
},
{
"epoch": 3.1083333333333334,
"grad_norm": 0.0468875914812088,
"learning_rate": 7.87037037037037e-06,
"loss": 0.0015,
"step": 1030
},
{
"epoch": 3.1166666666666667,
"grad_norm": 0.046051811426877975,
"learning_rate": 7.4074074074074075e-06,
"loss": 0.0016,
"step": 1040
},
{
"epoch": 3.125,
"grad_norm": 0.014749475754797459,
"learning_rate": 6.944444444444445e-06,
"loss": 0.001,
"step": 1050
},
{
"epoch": 3.1333333333333333,
"grad_norm": 50.862606048583984,
"learning_rate": 6.481481481481481e-06,
"loss": 0.0128,
"step": 1060
},
{
"epoch": 3.1416666666666666,
"grad_norm": 0.018480096012353897,
"learning_rate": 6.0185185185185185e-06,
"loss": 0.516,
"step": 1070
},
{
"epoch": 3.15,
"grad_norm": 0.021354831755161285,
"learning_rate": 5.555555555555556e-06,
"loss": 0.0011,
"step": 1080
},
{
"epoch": 3.158333333333333,
"grad_norm": 0.02588307112455368,
"learning_rate": 5.092592592592592e-06,
"loss": 0.0012,
"step": 1090
},
{
"epoch": 3.1666666666666665,
"grad_norm": 0.06310711801052094,
"learning_rate": 4.6296296296296296e-06,
"loss": 0.0058,
"step": 1100
},
{
"epoch": 3.175,
"grad_norm": 0.021003972738981247,
"learning_rate": 4.166666666666667e-06,
"loss": 0.0013,
"step": 1110
},
{
"epoch": 3.183333333333333,
"grad_norm": 0.06817090511322021,
"learning_rate": 3.7037037037037037e-06,
"loss": 0.0019,
"step": 1120
},
{
"epoch": 3.191666666666667,
"grad_norm": 0.018301932141184807,
"learning_rate": 3.2407407407407406e-06,
"loss": 0.0013,
"step": 1130
},
{
"epoch": 3.2,
"grad_norm": 0.024457111954689026,
"learning_rate": 2.777777777777778e-06,
"loss": 0.0013,
"step": 1140
},
{
"epoch": 3.2083333333333335,
"grad_norm": 0.01267792284488678,
"learning_rate": 2.3148148148148148e-06,
"loss": 0.0011,
"step": 1150
},
{
"epoch": 3.216666666666667,
"grad_norm": 0.05946047976613045,
"learning_rate": 1.8518518518518519e-06,
"loss": 0.001,
"step": 1160
},
{
"epoch": 3.225,
"grad_norm": 0.11116979271173477,
"learning_rate": 1.388888888888889e-06,
"loss": 0.0017,
"step": 1170
},
{
"epoch": 3.2333333333333334,
"grad_norm": 0.021623045206069946,
"learning_rate": 9.259259259259259e-07,
"loss": 0.0009,
"step": 1180
},
{
"epoch": 3.2416666666666667,
"grad_norm": 0.030306391417980194,
"learning_rate": 4.6296296296296297e-07,
"loss": 0.0017,
"step": 1190
},
{
"epoch": 3.25,
"grad_norm": 0.023081956431269646,
"learning_rate": 0.0,
"loss": 0.0015,
"step": 1200
},
{
"epoch": 3.25,
"eval_accuracy": 0.9571428571428572,
"eval_loss": 0.26451003551483154,
"eval_runtime": 20.8959,
"eval_samples_per_second": 3.35,
"eval_steps_per_second": 3.35,
"step": 1200
},
{
"epoch": 3.25,
"step": 1200,
"total_flos": 1.4966303416152883e+18,
"train_loss": 0.2988343037928765,
"train_runtime": 822.4408,
"train_samples_per_second": 1.459,
"train_steps_per_second": 1.459
},
{
"epoch": 3.25,
"eval_accuracy": 0.9161290322580645,
"eval_loss": 0.3181881904602051,
"eval_runtime": 46.4922,
"eval_samples_per_second": 3.334,
"eval_steps_per_second": 3.334,
"step": 1200
},
{
"epoch": 3.25,
"eval_accuracy": 0.9161290322580645,
"eval_loss": 0.3181881606578827,
"eval_runtime": 42.0131,
"eval_samples_per_second": 3.689,
"eval_steps_per_second": 3.689,
"step": 1200
}
],
"logging_steps": 10,
"max_steps": 1200,
"num_input_tokens_seen": 0,
"num_train_epochs": 9223372036854775807,
"save_steps": 500,
"stateful_callbacks": {
"TrainerControl": {
"args": {
"should_epoch_stop": false,
"should_evaluate": false,
"should_log": false,
"should_save": true,
"should_training_stop": true
},
"attributes": {}
}
},
"total_flos": 1.4966303416152883e+18,
"train_batch_size": 1,
"trial_name": null,
"trial_params": null
}