ManyingZ commited on
Commit
8b7f0bf
·
verified ·
1 Parent(s): 0fc0cdf

Upload folder using huggingface_hub

Browse files
Files changed (5) hide show
  1. adapter_model.safetensors +1 -1
  2. optimizer.pt +3 -0
  3. rng_state.pth +3 -0
  4. scheduler.pt +3 -0
  5. trainer_state.json +2133 -0
adapter_model.safetensors CHANGED
@@ -1,3 +1,3 @@
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
- oid sha256:6e31e8a434347f39b46bc5f88935bd9e9c5457c23d2b5891e76110ef44df948b
3
  size 3705288
 
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:dc0bc753d549873778279b4352a2fef1178f8b18e419b345700de66966f94f38
3
  size 3705288
optimizer.pt ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:399e81a7072d05f6bd91a40835348ac36d6e7a76eea6f1c41f12f661c7013db2
3
+ size 2213690
rng_state.pth ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:c282cd48f6ae31c73c753236ccc00d4589da3b2940ecbca74e49b6784205ce15
3
+ size 14244
scheduler.pt ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:4b8618bf2b16b696607893880c2e64585cb7c07b1c54a6d87b831038f8cd2066
3
+ size 1064
trainer_state.json ADDED
@@ -0,0 +1,2133 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "best_metric": null,
3
+ "best_model_checkpoint": null,
4
+ "epoch": 29.286150091519218,
5
+ "eval_steps": 500,
6
+ "global_step": 6000,
7
+ "is_hyper_param_search": false,
8
+ "is_local_process_zero": true,
9
+ "is_world_process_zero": true,
10
+ "log_history": [
11
+ {
12
+ "epoch": 0.09762050030506407,
13
+ "grad_norm": 0.5132213234901428,
14
+ "learning_rate": 4e-05,
15
+ "loss": 2.1313,
16
+ "step": 20
17
+ },
18
+ {
19
+ "epoch": 0.19524100061012814,
20
+ "grad_norm": 0.5252098441123962,
21
+ "learning_rate": 8e-05,
22
+ "loss": 2.0977,
23
+ "step": 40
24
+ },
25
+ {
26
+ "epoch": 0.2928615009151922,
27
+ "grad_norm": 0.5683884024620056,
28
+ "learning_rate": 0.00012,
29
+ "loss": 1.9168,
30
+ "step": 60
31
+ },
32
+ {
33
+ "epoch": 0.3904820012202563,
34
+ "grad_norm": 0.6169227957725525,
35
+ "learning_rate": 0.00016,
36
+ "loss": 1.8795,
37
+ "step": 80
38
+ },
39
+ {
40
+ "epoch": 0.4881025015253203,
41
+ "grad_norm": 0.8657425045967102,
42
+ "learning_rate": 0.0002,
43
+ "loss": 1.8257,
44
+ "step": 100
45
+ },
46
+ {
47
+ "epoch": 0.5857230018303844,
48
+ "grad_norm": 1.1708447933197021,
49
+ "learning_rate": 0.00019980295566502464,
50
+ "loss": 1.8,
51
+ "step": 120
52
+ },
53
+ {
54
+ "epoch": 0.6833435021354485,
55
+ "grad_norm": 1.4427006244659424,
56
+ "learning_rate": 0.00019960591133004926,
57
+ "loss": 1.75,
58
+ "step": 140
59
+ },
60
+ {
61
+ "epoch": 0.7809640024405126,
62
+ "grad_norm": 1.190605640411377,
63
+ "learning_rate": 0.00019940886699507392,
64
+ "loss": 1.6796,
65
+ "step": 160
66
+ },
67
+ {
68
+ "epoch": 0.8785845027455765,
69
+ "grad_norm": 0.9052116274833679,
70
+ "learning_rate": 0.00019921182266009852,
71
+ "loss": 1.6721,
72
+ "step": 180
73
+ },
74
+ {
75
+ "epoch": 0.9762050030506406,
76
+ "grad_norm": 1.3986254930496216,
77
+ "learning_rate": 0.00019901477832512317,
78
+ "loss": 1.5752,
79
+ "step": 200
80
+ },
81
+ {
82
+ "epoch": 1.0738255033557047,
83
+ "grad_norm": 1.1646902561187744,
84
+ "learning_rate": 0.0001988177339901478,
85
+ "loss": 1.6187,
86
+ "step": 220
87
+ },
88
+ {
89
+ "epoch": 1.1714460036607688,
90
+ "grad_norm": 1.3168349266052246,
91
+ "learning_rate": 0.00019862068965517243,
92
+ "loss": 1.518,
93
+ "step": 240
94
+ },
95
+ {
96
+ "epoch": 1.2690665039658329,
97
+ "grad_norm": 1.5947434902191162,
98
+ "learning_rate": 0.00019842364532019705,
99
+ "loss": 1.5919,
100
+ "step": 260
101
+ },
102
+ {
103
+ "epoch": 1.366687004270897,
104
+ "grad_norm": 1.550020694732666,
105
+ "learning_rate": 0.00019822660098522168,
106
+ "loss": 1.5565,
107
+ "step": 280
108
+ },
109
+ {
110
+ "epoch": 1.4643075045759608,
111
+ "grad_norm": 1.587833285331726,
112
+ "learning_rate": 0.0001980295566502463,
113
+ "loss": 1.4928,
114
+ "step": 300
115
+ },
116
+ {
117
+ "epoch": 1.561928004881025,
118
+ "grad_norm": 1.3913565874099731,
119
+ "learning_rate": 0.00019783251231527093,
120
+ "loss": 1.4603,
121
+ "step": 320
122
+ },
123
+ {
124
+ "epoch": 1.659548505186089,
125
+ "grad_norm": 1.6511396169662476,
126
+ "learning_rate": 0.00019763546798029556,
127
+ "loss": 1.3946,
128
+ "step": 340
129
+ },
130
+ {
131
+ "epoch": 1.757169005491153,
132
+ "grad_norm": 1.6132158041000366,
133
+ "learning_rate": 0.00019743842364532022,
134
+ "loss": 1.4182,
135
+ "step": 360
136
+ },
137
+ {
138
+ "epoch": 1.8547895057962172,
139
+ "grad_norm": 2.1648366451263428,
140
+ "learning_rate": 0.00019724137931034484,
141
+ "loss": 1.4717,
142
+ "step": 380
143
+ },
144
+ {
145
+ "epoch": 1.9524100061012812,
146
+ "grad_norm": 1.5196492671966553,
147
+ "learning_rate": 0.00019704433497536947,
148
+ "loss": 1.4192,
149
+ "step": 400
150
+ },
151
+ {
152
+ "epoch": 2.0500305064063453,
153
+ "grad_norm": 1.676941990852356,
154
+ "learning_rate": 0.0001968472906403941,
155
+ "loss": 1.378,
156
+ "step": 420
157
+ },
158
+ {
159
+ "epoch": 2.1476510067114094,
160
+ "grad_norm": 1.834902286529541,
161
+ "learning_rate": 0.00019665024630541872,
162
+ "loss": 1.3741,
163
+ "step": 440
164
+ },
165
+ {
166
+ "epoch": 2.2452715070164735,
167
+ "grad_norm": 1.9870941638946533,
168
+ "learning_rate": 0.00019645320197044338,
169
+ "loss": 1.3165,
170
+ "step": 460
171
+ },
172
+ {
173
+ "epoch": 2.3428920073215376,
174
+ "grad_norm": 1.682267427444458,
175
+ "learning_rate": 0.00019625615763546798,
176
+ "loss": 1.3828,
177
+ "step": 480
178
+ },
179
+ {
180
+ "epoch": 2.4405125076266017,
181
+ "grad_norm": 2.291842222213745,
182
+ "learning_rate": 0.00019605911330049263,
183
+ "loss": 1.3857,
184
+ "step": 500
185
+ },
186
+ {
187
+ "epoch": 2.5381330079316657,
188
+ "grad_norm": 2.0962560176849365,
189
+ "learning_rate": 0.00019586206896551723,
190
+ "loss": 1.2759,
191
+ "step": 520
192
+ },
193
+ {
194
+ "epoch": 2.63575350823673,
195
+ "grad_norm": 1.6451084613800049,
196
+ "learning_rate": 0.0001956650246305419,
197
+ "loss": 1.3086,
198
+ "step": 540
199
+ },
200
+ {
201
+ "epoch": 2.733374008541794,
202
+ "grad_norm": 1.8540750741958618,
203
+ "learning_rate": 0.00019546798029556651,
204
+ "loss": 1.3416,
205
+ "step": 560
206
+ },
207
+ {
208
+ "epoch": 2.830994508846858,
209
+ "grad_norm": 1.8368124961853027,
210
+ "learning_rate": 0.00019527093596059114,
211
+ "loss": 1.2716,
212
+ "step": 580
213
+ },
214
+ {
215
+ "epoch": 2.9286150091519216,
216
+ "grad_norm": 3.194183588027954,
217
+ "learning_rate": 0.00019507389162561577,
218
+ "loss": 1.2964,
219
+ "step": 600
220
+ },
221
+ {
222
+ "epoch": 3.026235509456986,
223
+ "grad_norm": 1.751219630241394,
224
+ "learning_rate": 0.0001948768472906404,
225
+ "loss": 1.3046,
226
+ "step": 620
227
+ },
228
+ {
229
+ "epoch": 3.1238560097620502,
230
+ "grad_norm": 1.834823489189148,
231
+ "learning_rate": 0.00019467980295566505,
232
+ "loss": 1.2149,
233
+ "step": 640
234
+ },
235
+ {
236
+ "epoch": 3.221476510067114,
237
+ "grad_norm": 1.9562243223190308,
238
+ "learning_rate": 0.00019448275862068965,
239
+ "loss": 1.209,
240
+ "step": 660
241
+ },
242
+ {
243
+ "epoch": 3.319097010372178,
244
+ "grad_norm": 2.012437582015991,
245
+ "learning_rate": 0.0001942857142857143,
246
+ "loss": 1.2196,
247
+ "step": 680
248
+ },
249
+ {
250
+ "epoch": 3.416717510677242,
251
+ "grad_norm": 2.47426176071167,
252
+ "learning_rate": 0.00019408866995073893,
253
+ "loss": 1.2974,
254
+ "step": 700
255
+ },
256
+ {
257
+ "epoch": 3.514338010982306,
258
+ "grad_norm": 2.1828153133392334,
259
+ "learning_rate": 0.00019389162561576356,
260
+ "loss": 1.2287,
261
+ "step": 720
262
+ },
263
+ {
264
+ "epoch": 3.61195851128737,
265
+ "grad_norm": 2.335744619369507,
266
+ "learning_rate": 0.00019369458128078818,
267
+ "loss": 1.2018,
268
+ "step": 740
269
+ },
270
+ {
271
+ "epoch": 3.7095790115924343,
272
+ "grad_norm": 1.731418490409851,
273
+ "learning_rate": 0.0001934975369458128,
274
+ "loss": 1.2568,
275
+ "step": 760
276
+ },
277
+ {
278
+ "epoch": 3.8071995118974984,
279
+ "grad_norm": 2.0934510231018066,
280
+ "learning_rate": 0.00019330049261083744,
281
+ "loss": 1.2206,
282
+ "step": 780
283
+ },
284
+ {
285
+ "epoch": 3.9048200122025625,
286
+ "grad_norm": 2.2060680389404297,
287
+ "learning_rate": 0.0001931034482758621,
288
+ "loss": 1.1898,
289
+ "step": 800
290
+ },
291
+ {
292
+ "epoch": 4.002440512507627,
293
+ "grad_norm": 3.0342836380004883,
294
+ "learning_rate": 0.0001929064039408867,
295
+ "loss": 1.2248,
296
+ "step": 820
297
+ },
298
+ {
299
+ "epoch": 4.100061012812691,
300
+ "grad_norm": 2.1768083572387695,
301
+ "learning_rate": 0.00019270935960591135,
302
+ "loss": 1.1721,
303
+ "step": 840
304
+ },
305
+ {
306
+ "epoch": 4.197681513117755,
307
+ "grad_norm": 2.2883739471435547,
308
+ "learning_rate": 0.00019251231527093597,
309
+ "loss": 1.1117,
310
+ "step": 860
311
+ },
312
+ {
313
+ "epoch": 4.295302013422819,
314
+ "grad_norm": 2.45024037361145,
315
+ "learning_rate": 0.0001923152709359606,
316
+ "loss": 1.1392,
317
+ "step": 880
318
+ },
319
+ {
320
+ "epoch": 4.392922513727883,
321
+ "grad_norm": 1.9696956872940063,
322
+ "learning_rate": 0.00019211822660098523,
323
+ "loss": 1.0958,
324
+ "step": 900
325
+ },
326
+ {
327
+ "epoch": 4.490543014032947,
328
+ "grad_norm": 2.3901145458221436,
329
+ "learning_rate": 0.00019192118226600986,
330
+ "loss": 1.1693,
331
+ "step": 920
332
+ },
333
+ {
334
+ "epoch": 4.588163514338011,
335
+ "grad_norm": 2.003532648086548,
336
+ "learning_rate": 0.0001917241379310345,
337
+ "loss": 1.1301,
338
+ "step": 940
339
+ },
340
+ {
341
+ "epoch": 4.685784014643075,
342
+ "grad_norm": 1.990051031112671,
343
+ "learning_rate": 0.0001915270935960591,
344
+ "loss": 1.1315,
345
+ "step": 960
346
+ },
347
+ {
348
+ "epoch": 4.783404514948139,
349
+ "grad_norm": 2.517423152923584,
350
+ "learning_rate": 0.00019133004926108376,
351
+ "loss": 1.208,
352
+ "step": 980
353
+ },
354
+ {
355
+ "epoch": 4.881025015253203,
356
+ "grad_norm": 2.311152458190918,
357
+ "learning_rate": 0.0001911330049261084,
358
+ "loss": 1.1494,
359
+ "step": 1000
360
+ },
361
+ {
362
+ "epoch": 4.978645515558267,
363
+ "grad_norm": 2.327719211578369,
364
+ "learning_rate": 0.00019093596059113302,
365
+ "loss": 1.1459,
366
+ "step": 1020
367
+ },
368
+ {
369
+ "epoch": 5.0762660158633315,
370
+ "grad_norm": 3.1623075008392334,
371
+ "learning_rate": 0.00019073891625615765,
372
+ "loss": 1.1417,
373
+ "step": 1040
374
+ },
375
+ {
376
+ "epoch": 5.173886516168396,
377
+ "grad_norm": 2.418928384780884,
378
+ "learning_rate": 0.00019054187192118227,
379
+ "loss": 1.091,
380
+ "step": 1060
381
+ },
382
+ {
383
+ "epoch": 5.27150701647346,
384
+ "grad_norm": 2.6035215854644775,
385
+ "learning_rate": 0.0001903448275862069,
386
+ "loss": 1.0851,
387
+ "step": 1080
388
+ },
389
+ {
390
+ "epoch": 5.369127516778524,
391
+ "grad_norm": 3.089789628982544,
392
+ "learning_rate": 0.00019014778325123153,
393
+ "loss": 1.0592,
394
+ "step": 1100
395
+ },
396
+ {
397
+ "epoch": 5.466748017083588,
398
+ "grad_norm": 2.885105609893799,
399
+ "learning_rate": 0.00018995073891625615,
400
+ "loss": 1.0781,
401
+ "step": 1120
402
+ },
403
+ {
404
+ "epoch": 5.564368517388652,
405
+ "grad_norm": 2.3023903369903564,
406
+ "learning_rate": 0.0001897536945812808,
407
+ "loss": 1.0706,
408
+ "step": 1140
409
+ },
410
+ {
411
+ "epoch": 5.661989017693716,
412
+ "grad_norm": 2.873560905456543,
413
+ "learning_rate": 0.00018955665024630543,
414
+ "loss": 1.092,
415
+ "step": 1160
416
+ },
417
+ {
418
+ "epoch": 5.75960951799878,
419
+ "grad_norm": 2.4178314208984375,
420
+ "learning_rate": 0.00018935960591133006,
421
+ "loss": 1.0896,
422
+ "step": 1180
423
+ },
424
+ {
425
+ "epoch": 5.857230018303844,
426
+ "grad_norm": 2.150630474090576,
427
+ "learning_rate": 0.0001891625615763547,
428
+ "loss": 1.1056,
429
+ "step": 1200
430
+ },
431
+ {
432
+ "epoch": 5.954850518608908,
433
+ "grad_norm": 3.347947359085083,
434
+ "learning_rate": 0.00018896551724137932,
435
+ "loss": 1.0832,
436
+ "step": 1220
437
+ },
438
+ {
439
+ "epoch": 6.052471018913972,
440
+ "grad_norm": 2.737258195877075,
441
+ "learning_rate": 0.00018876847290640397,
442
+ "loss": 1.0573,
443
+ "step": 1240
444
+ },
445
+ {
446
+ "epoch": 6.150091519219036,
447
+ "grad_norm": 2.3305180072784424,
448
+ "learning_rate": 0.00018857142857142857,
449
+ "loss": 0.9491,
450
+ "step": 1260
451
+ },
452
+ {
453
+ "epoch": 6.2477120195241005,
454
+ "grad_norm": 3.0475850105285645,
455
+ "learning_rate": 0.00018837438423645322,
456
+ "loss": 1.0221,
457
+ "step": 1280
458
+ },
459
+ {
460
+ "epoch": 6.345332519829164,
461
+ "grad_norm": 2.7141025066375732,
462
+ "learning_rate": 0.00018817733990147782,
463
+ "loss": 1.0566,
464
+ "step": 1300
465
+ },
466
+ {
467
+ "epoch": 6.442953020134228,
468
+ "grad_norm": 2.931290626525879,
469
+ "learning_rate": 0.00018798029556650248,
470
+ "loss": 1.0178,
471
+ "step": 1320
472
+ },
473
+ {
474
+ "epoch": 6.540573520439292,
475
+ "grad_norm": 2.9428722858428955,
476
+ "learning_rate": 0.0001877832512315271,
477
+ "loss": 1.0642,
478
+ "step": 1340
479
+ },
480
+ {
481
+ "epoch": 6.638194020744356,
482
+ "grad_norm": 2.452775001525879,
483
+ "learning_rate": 0.00018758620689655173,
484
+ "loss": 1.0928,
485
+ "step": 1360
486
+ },
487
+ {
488
+ "epoch": 6.73581452104942,
489
+ "grad_norm": 3.380108594894409,
490
+ "learning_rate": 0.00018738916256157636,
491
+ "loss": 1.0091,
492
+ "step": 1380
493
+ },
494
+ {
495
+ "epoch": 6.833435021354484,
496
+ "grad_norm": 2.9912617206573486,
497
+ "learning_rate": 0.000187192118226601,
498
+ "loss": 0.9958,
499
+ "step": 1400
500
+ },
501
+ {
502
+ "epoch": 6.931055521659548,
503
+ "grad_norm": 2.5559194087982178,
504
+ "learning_rate": 0.00018699507389162561,
505
+ "loss": 1.0891,
506
+ "step": 1420
507
+ },
508
+ {
509
+ "epoch": 7.028676021964612,
510
+ "grad_norm": 2.728987693786621,
511
+ "learning_rate": 0.00018679802955665024,
512
+ "loss": 0.9723,
513
+ "step": 1440
514
+ },
515
+ {
516
+ "epoch": 7.126296522269676,
517
+ "grad_norm": 2.4664106369018555,
518
+ "learning_rate": 0.0001866009852216749,
519
+ "loss": 0.9712,
520
+ "step": 1460
521
+ },
522
+ {
523
+ "epoch": 7.22391702257474,
524
+ "grad_norm": 2.6810712814331055,
525
+ "learning_rate": 0.00018640394088669952,
526
+ "loss": 0.9408,
527
+ "step": 1480
528
+ },
529
+ {
530
+ "epoch": 7.3215375228798045,
531
+ "grad_norm": 2.690723419189453,
532
+ "learning_rate": 0.00018620689655172415,
533
+ "loss": 0.9579,
534
+ "step": 1500
535
+ },
536
+ {
537
+ "epoch": 7.419158023184869,
538
+ "grad_norm": 2.751676321029663,
539
+ "learning_rate": 0.00018600985221674878,
540
+ "loss": 0.9959,
541
+ "step": 1520
542
+ },
543
+ {
544
+ "epoch": 7.516778523489933,
545
+ "grad_norm": 2.6251280307769775,
546
+ "learning_rate": 0.0001858128078817734,
547
+ "loss": 0.9908,
548
+ "step": 1540
549
+ },
550
+ {
551
+ "epoch": 7.614399023794997,
552
+ "grad_norm": 2.897099733352661,
553
+ "learning_rate": 0.00018561576354679803,
554
+ "loss": 0.9631,
555
+ "step": 1560
556
+ },
557
+ {
558
+ "epoch": 7.712019524100061,
559
+ "grad_norm": 2.0911786556243896,
560
+ "learning_rate": 0.00018541871921182269,
561
+ "loss": 0.9963,
562
+ "step": 1580
563
+ },
564
+ {
565
+ "epoch": 7.809640024405125,
566
+ "grad_norm": 2.6954994201660156,
567
+ "learning_rate": 0.00018522167487684729,
568
+ "loss": 1.0134,
569
+ "step": 1600
570
+ },
571
+ {
572
+ "epoch": 7.907260524710189,
573
+ "grad_norm": 2.8063347339630127,
574
+ "learning_rate": 0.00018502463054187194,
575
+ "loss": 0.9732,
576
+ "step": 1620
577
+ },
578
+ {
579
+ "epoch": 8.004881025015253,
580
+ "grad_norm": 2.0492053031921387,
581
+ "learning_rate": 0.00018482758620689654,
582
+ "loss": 1.0361,
583
+ "step": 1640
584
+ },
585
+ {
586
+ "epoch": 8.102501525320317,
587
+ "grad_norm": 3.0692152976989746,
588
+ "learning_rate": 0.0001846305418719212,
589
+ "loss": 0.9293,
590
+ "step": 1660
591
+ },
592
+ {
593
+ "epoch": 8.200122025625381,
594
+ "grad_norm": 2.7933707237243652,
595
+ "learning_rate": 0.00018443349753694582,
596
+ "loss": 0.9101,
597
+ "step": 1680
598
+ },
599
+ {
600
+ "epoch": 8.297742525930445,
601
+ "grad_norm": 3.628946542739868,
602
+ "learning_rate": 0.00018423645320197045,
603
+ "loss": 0.9215,
604
+ "step": 1700
605
+ },
606
+ {
607
+ "epoch": 8.39536302623551,
608
+ "grad_norm": 2.892118215560913,
609
+ "learning_rate": 0.0001840394088669951,
610
+ "loss": 0.9008,
611
+ "step": 1720
612
+ },
613
+ {
614
+ "epoch": 8.492983526540574,
615
+ "grad_norm": 3.5419254302978516,
616
+ "learning_rate": 0.0001838423645320197,
617
+ "loss": 0.9577,
618
+ "step": 1740
619
+ },
620
+ {
621
+ "epoch": 8.590604026845638,
622
+ "grad_norm": 2.785578489303589,
623
+ "learning_rate": 0.00018364532019704436,
624
+ "loss": 0.8979,
625
+ "step": 1760
626
+ },
627
+ {
628
+ "epoch": 8.688224527150702,
629
+ "grad_norm": 3.6454851627349854,
630
+ "learning_rate": 0.00018344827586206896,
631
+ "loss": 0.9424,
632
+ "step": 1780
633
+ },
634
+ {
635
+ "epoch": 8.785845027455766,
636
+ "grad_norm": 3.1077752113342285,
637
+ "learning_rate": 0.0001832512315270936,
638
+ "loss": 0.976,
639
+ "step": 1800
640
+ },
641
+ {
642
+ "epoch": 8.88346552776083,
643
+ "grad_norm": 2.1347529888153076,
644
+ "learning_rate": 0.00018305418719211824,
645
+ "loss": 0.9889,
646
+ "step": 1820
647
+ },
648
+ {
649
+ "epoch": 8.981086028065894,
650
+ "grad_norm": 1.8763928413391113,
651
+ "learning_rate": 0.00018285714285714286,
652
+ "loss": 0.9595,
653
+ "step": 1840
654
+ },
655
+ {
656
+ "epoch": 9.078706528370958,
657
+ "grad_norm": 2.5731394290924072,
658
+ "learning_rate": 0.0001826600985221675,
659
+ "loss": 0.9346,
660
+ "step": 1860
661
+ },
662
+ {
663
+ "epoch": 9.176327028676022,
664
+ "grad_norm": 2.75944447517395,
665
+ "learning_rate": 0.00018246305418719212,
666
+ "loss": 0.8926,
667
+ "step": 1880
668
+ },
669
+ {
670
+ "epoch": 9.273947528981086,
671
+ "grad_norm": 2.7548296451568604,
672
+ "learning_rate": 0.00018226600985221675,
673
+ "loss": 0.8835,
674
+ "step": 1900
675
+ },
676
+ {
677
+ "epoch": 9.37156802928615,
678
+ "grad_norm": 3.4645333290100098,
679
+ "learning_rate": 0.0001820689655172414,
680
+ "loss": 0.8753,
681
+ "step": 1920
682
+ },
683
+ {
684
+ "epoch": 9.469188529591214,
685
+ "grad_norm": 2.7922091484069824,
686
+ "learning_rate": 0.00018187192118226603,
687
+ "loss": 0.9187,
688
+ "step": 1940
689
+ },
690
+ {
691
+ "epoch": 9.566809029896278,
692
+ "grad_norm": 2.257009506225586,
693
+ "learning_rate": 0.00018167487684729065,
694
+ "loss": 0.9294,
695
+ "step": 1960
696
+ },
697
+ {
698
+ "epoch": 9.664429530201343,
699
+ "grad_norm": 4.195834159851074,
700
+ "learning_rate": 0.00018147783251231528,
701
+ "loss": 0.9022,
702
+ "step": 1980
703
+ },
704
+ {
705
+ "epoch": 9.762050030506407,
706
+ "grad_norm": 2.8687057495117188,
707
+ "learning_rate": 0.0001812807881773399,
708
+ "loss": 0.8744,
709
+ "step": 2000
710
+ },
711
+ {
712
+ "epoch": 9.85967053081147,
713
+ "grad_norm": 3.758493661880493,
714
+ "learning_rate": 0.00018108374384236456,
715
+ "loss": 0.9117,
716
+ "step": 2020
717
+ },
718
+ {
719
+ "epoch": 9.957291031116535,
720
+ "grad_norm": 3.2609262466430664,
721
+ "learning_rate": 0.00018088669950738916,
722
+ "loss": 0.9261,
723
+ "step": 2040
724
+ },
725
+ {
726
+ "epoch": 10.054911531421599,
727
+ "grad_norm": 3.5481553077697754,
728
+ "learning_rate": 0.00018068965517241382,
729
+ "loss": 0.8786,
730
+ "step": 2060
731
+ },
732
+ {
733
+ "epoch": 10.152532031726663,
734
+ "grad_norm": 2.8181192874908447,
735
+ "learning_rate": 0.00018049261083743842,
736
+ "loss": 0.8153,
737
+ "step": 2080
738
+ },
739
+ {
740
+ "epoch": 10.250152532031727,
741
+ "grad_norm": 2.582590341567993,
742
+ "learning_rate": 0.00018029556650246307,
743
+ "loss": 0.8763,
744
+ "step": 2100
745
+ },
746
+ {
747
+ "epoch": 10.347773032336791,
748
+ "grad_norm": 2.50076961517334,
749
+ "learning_rate": 0.0001800985221674877,
750
+ "loss": 0.8512,
751
+ "step": 2120
752
+ },
753
+ {
754
+ "epoch": 10.445393532641855,
755
+ "grad_norm": 3.2371861934661865,
756
+ "learning_rate": 0.00017990147783251232,
757
+ "loss": 0.823,
758
+ "step": 2140
759
+ },
760
+ {
761
+ "epoch": 10.54301403294692,
762
+ "grad_norm": 2.688570976257324,
763
+ "learning_rate": 0.00017970443349753695,
764
+ "loss": 0.8853,
765
+ "step": 2160
766
+ },
767
+ {
768
+ "epoch": 10.640634533251983,
769
+ "grad_norm": 2.4727838039398193,
770
+ "learning_rate": 0.00017950738916256158,
771
+ "loss": 0.8257,
772
+ "step": 2180
773
+ },
774
+ {
775
+ "epoch": 10.738255033557047,
776
+ "grad_norm": 3.330667495727539,
777
+ "learning_rate": 0.0001793103448275862,
778
+ "loss": 0.923,
779
+ "step": 2200
780
+ },
781
+ {
782
+ "epoch": 10.835875533862112,
783
+ "grad_norm": 2.5213732719421387,
784
+ "learning_rate": 0.00017911330049261083,
785
+ "loss": 0.8946,
786
+ "step": 2220
787
+ },
788
+ {
789
+ "epoch": 10.933496034167176,
790
+ "grad_norm": 2.6011056900024414,
791
+ "learning_rate": 0.0001789162561576355,
792
+ "loss": 0.9194,
793
+ "step": 2240
794
+ },
795
+ {
796
+ "epoch": 11.03111653447224,
797
+ "grad_norm": 3.4423539638519287,
798
+ "learning_rate": 0.00017871921182266011,
799
+ "loss": 0.8529,
800
+ "step": 2260
801
+ },
802
+ {
803
+ "epoch": 11.128737034777304,
804
+ "grad_norm": 3.608583927154541,
805
+ "learning_rate": 0.00017852216748768474,
806
+ "loss": 0.7944,
807
+ "step": 2280
808
+ },
809
+ {
810
+ "epoch": 11.226357535082368,
811
+ "grad_norm": 2.567775249481201,
812
+ "learning_rate": 0.00017832512315270937,
813
+ "loss": 0.7843,
814
+ "step": 2300
815
+ },
816
+ {
817
+ "epoch": 11.323978035387432,
818
+ "grad_norm": 3.0681939125061035,
819
+ "learning_rate": 0.000178128078817734,
820
+ "loss": 0.8238,
821
+ "step": 2320
822
+ },
823
+ {
824
+ "epoch": 11.421598535692496,
825
+ "grad_norm": 2.489577293395996,
826
+ "learning_rate": 0.00017793103448275862,
827
+ "loss": 0.8829,
828
+ "step": 2340
829
+ },
830
+ {
831
+ "epoch": 11.51921903599756,
832
+ "grad_norm": 2.9147262573242188,
833
+ "learning_rate": 0.00017773399014778328,
834
+ "loss": 0.8246,
835
+ "step": 2360
836
+ },
837
+ {
838
+ "epoch": 11.616839536302624,
839
+ "grad_norm": 2.5094566345214844,
840
+ "learning_rate": 0.00017753694581280788,
841
+ "loss": 0.8277,
842
+ "step": 2380
843
+ },
844
+ {
845
+ "epoch": 11.714460036607688,
846
+ "grad_norm": 2.4408226013183594,
847
+ "learning_rate": 0.00017733990147783253,
848
+ "loss": 0.8722,
849
+ "step": 2400
850
+ },
851
+ {
852
+ "epoch": 11.812080536912752,
853
+ "grad_norm": 2.5982508659362793,
854
+ "learning_rate": 0.00017714285714285713,
855
+ "loss": 0.8285,
856
+ "step": 2420
857
+ },
858
+ {
859
+ "epoch": 11.909701037217816,
860
+ "grad_norm": 4.408588409423828,
861
+ "learning_rate": 0.00017694581280788179,
862
+ "loss": 0.8042,
863
+ "step": 2440
864
+ },
865
+ {
866
+ "epoch": 12.00732153752288,
867
+ "grad_norm": 3.4463417530059814,
868
+ "learning_rate": 0.0001767487684729064,
869
+ "loss": 0.8606,
870
+ "step": 2460
871
+ },
872
+ {
873
+ "epoch": 12.104942037827945,
874
+ "grad_norm": 3.192249059677124,
875
+ "learning_rate": 0.00017655172413793104,
876
+ "loss": 0.7847,
877
+ "step": 2480
878
+ },
879
+ {
880
+ "epoch": 12.202562538133009,
881
+ "grad_norm": 2.760958671569824,
882
+ "learning_rate": 0.00017635467980295567,
883
+ "loss": 0.7968,
884
+ "step": 2500
885
+ },
886
+ {
887
+ "epoch": 12.300183038438073,
888
+ "grad_norm": 2.8952383995056152,
889
+ "learning_rate": 0.0001761576354679803,
890
+ "loss": 0.8226,
891
+ "step": 2520
892
+ },
893
+ {
894
+ "epoch": 12.397803538743137,
895
+ "grad_norm": 3.6324946880340576,
896
+ "learning_rate": 0.00017596059113300495,
897
+ "loss": 0.7592,
898
+ "step": 2540
899
+ },
900
+ {
901
+ "epoch": 12.495424039048201,
902
+ "grad_norm": 4.0287885665893555,
903
+ "learning_rate": 0.00017576354679802955,
904
+ "loss": 0.8112,
905
+ "step": 2560
906
+ },
907
+ {
908
+ "epoch": 12.593044539353265,
909
+ "grad_norm": 3.1734702587127686,
910
+ "learning_rate": 0.0001755665024630542,
911
+ "loss": 0.7847,
912
+ "step": 2580
913
+ },
914
+ {
915
+ "epoch": 12.690665039658327,
916
+ "grad_norm": 2.9449315071105957,
917
+ "learning_rate": 0.00017536945812807883,
918
+ "loss": 0.8264,
919
+ "step": 2600
920
+ },
921
+ {
922
+ "epoch": 12.788285539963393,
923
+ "grad_norm": 3.1391289234161377,
924
+ "learning_rate": 0.00017517241379310346,
925
+ "loss": 0.8058,
926
+ "step": 2620
927
+ },
928
+ {
929
+ "epoch": 12.885906040268456,
930
+ "grad_norm": 3.2317001819610596,
931
+ "learning_rate": 0.00017497536945812808,
932
+ "loss": 0.767,
933
+ "step": 2640
934
+ },
935
+ {
936
+ "epoch": 12.98352654057352,
937
+ "grad_norm": 3.2640392780303955,
938
+ "learning_rate": 0.0001747783251231527,
939
+ "loss": 0.8314,
940
+ "step": 2660
941
+ },
942
+ {
943
+ "epoch": 13.081147040878584,
944
+ "grad_norm": 4.71024227142334,
945
+ "learning_rate": 0.00017458128078817734,
946
+ "loss": 0.756,
947
+ "step": 2680
948
+ },
949
+ {
950
+ "epoch": 13.178767541183648,
951
+ "grad_norm": 3.621242046356201,
952
+ "learning_rate": 0.000174384236453202,
953
+ "loss": 0.7309,
954
+ "step": 2700
955
+ },
956
+ {
957
+ "epoch": 13.276388041488712,
958
+ "grad_norm": 3.6408748626708984,
959
+ "learning_rate": 0.00017418719211822662,
960
+ "loss": 0.7143,
961
+ "step": 2720
962
+ },
963
+ {
964
+ "epoch": 13.374008541793776,
965
+ "grad_norm": 3.296096086502075,
966
+ "learning_rate": 0.00017399014778325125,
967
+ "loss": 0.7965,
968
+ "step": 2740
969
+ },
970
+ {
971
+ "epoch": 13.47162904209884,
972
+ "grad_norm": 2.74519944190979,
973
+ "learning_rate": 0.00017379310344827587,
974
+ "loss": 0.7654,
975
+ "step": 2760
976
+ },
977
+ {
978
+ "epoch": 13.569249542403904,
979
+ "grad_norm": 2.9242568016052246,
980
+ "learning_rate": 0.0001735960591133005,
981
+ "loss": 0.7875,
982
+ "step": 2780
983
+ },
984
+ {
985
+ "epoch": 13.666870042708968,
986
+ "grad_norm": 2.5848984718322754,
987
+ "learning_rate": 0.00017339901477832515,
988
+ "loss": 0.7594,
989
+ "step": 2800
990
+ },
991
+ {
992
+ "epoch": 13.764490543014032,
993
+ "grad_norm": 3.9295613765716553,
994
+ "learning_rate": 0.00017320197044334975,
995
+ "loss": 0.75,
996
+ "step": 2820
997
+ },
998
+ {
999
+ "epoch": 13.862111043319096,
1000
+ "grad_norm": 3.6406261920928955,
1001
+ "learning_rate": 0.0001730049261083744,
1002
+ "loss": 0.8149,
1003
+ "step": 2840
1004
+ },
1005
+ {
1006
+ "epoch": 13.95973154362416,
1007
+ "grad_norm": 3.069199323654175,
1008
+ "learning_rate": 0.000172807881773399,
1009
+ "loss": 0.8217,
1010
+ "step": 2860
1011
+ },
1012
+ {
1013
+ "epoch": 14.057352043929225,
1014
+ "grad_norm": 2.788712739944458,
1015
+ "learning_rate": 0.00017261083743842366,
1016
+ "loss": 0.7755,
1017
+ "step": 2880
1018
+ },
1019
+ {
1020
+ "epoch": 14.154972544234289,
1021
+ "grad_norm": 3.468480110168457,
1022
+ "learning_rate": 0.00017241379310344826,
1023
+ "loss": 0.7071,
1024
+ "step": 2900
1025
+ },
1026
+ {
1027
+ "epoch": 14.252593044539353,
1028
+ "grad_norm": 2.899951696395874,
1029
+ "learning_rate": 0.00017221674876847292,
1030
+ "loss": 0.7368,
1031
+ "step": 2920
1032
+ },
1033
+ {
1034
+ "epoch": 14.350213544844417,
1035
+ "grad_norm": 3.6109790802001953,
1036
+ "learning_rate": 0.00017201970443349754,
1037
+ "loss": 0.7012,
1038
+ "step": 2940
1039
+ },
1040
+ {
1041
+ "epoch": 14.44783404514948,
1042
+ "grad_norm": 3.448408842086792,
1043
+ "learning_rate": 0.00017182266009852217,
1044
+ "loss": 0.743,
1045
+ "step": 2960
1046
+ },
1047
+ {
1048
+ "epoch": 14.545454545454545,
1049
+ "grad_norm": 2.819427013397217,
1050
+ "learning_rate": 0.0001716256157635468,
1051
+ "loss": 0.7552,
1052
+ "step": 2980
1053
+ },
1054
+ {
1055
+ "epoch": 14.643075045759609,
1056
+ "grad_norm": 4.412954807281494,
1057
+ "learning_rate": 0.00017142857142857143,
1058
+ "loss": 0.7838,
1059
+ "step": 3000
1060
+ },
1061
+ {
1062
+ "epoch": 14.740695546064673,
1063
+ "grad_norm": 2.7720842361450195,
1064
+ "learning_rate": 0.00017123152709359608,
1065
+ "loss": 0.7589,
1066
+ "step": 3020
1067
+ },
1068
+ {
1069
+ "epoch": 14.838316046369737,
1070
+ "grad_norm": 3.3187596797943115,
1071
+ "learning_rate": 0.0001710344827586207,
1072
+ "loss": 0.7812,
1073
+ "step": 3040
1074
+ },
1075
+ {
1076
+ "epoch": 14.935936546674801,
1077
+ "grad_norm": 2.3551273345947266,
1078
+ "learning_rate": 0.00017083743842364533,
1079
+ "loss": 0.764,
1080
+ "step": 3060
1081
+ },
1082
+ {
1083
+ "epoch": 15.033557046979865,
1084
+ "grad_norm": 2.663290023803711,
1085
+ "learning_rate": 0.00017064039408866996,
1086
+ "loss": 0.7034,
1087
+ "step": 3080
1088
+ },
1089
+ {
1090
+ "epoch": 15.13117754728493,
1091
+ "grad_norm": 3.2227704524993896,
1092
+ "learning_rate": 0.0001704433497536946,
1093
+ "loss": 0.6878,
1094
+ "step": 3100
1095
+ },
1096
+ {
1097
+ "epoch": 15.228798047589994,
1098
+ "grad_norm": 2.819664478302002,
1099
+ "learning_rate": 0.00017024630541871921,
1100
+ "loss": 0.6731,
1101
+ "step": 3120
1102
+ },
1103
+ {
1104
+ "epoch": 15.326418547895058,
1105
+ "grad_norm": 2.9787933826446533,
1106
+ "learning_rate": 0.00017004926108374387,
1107
+ "loss": 0.7036,
1108
+ "step": 3140
1109
+ },
1110
+ {
1111
+ "epoch": 15.424039048200122,
1112
+ "grad_norm": 2.4379117488861084,
1113
+ "learning_rate": 0.00016985221674876847,
1114
+ "loss": 0.7323,
1115
+ "step": 3160
1116
+ },
1117
+ {
1118
+ "epoch": 15.521659548505186,
1119
+ "grad_norm": 1.9959620237350464,
1120
+ "learning_rate": 0.00016965517241379312,
1121
+ "loss": 0.7155,
1122
+ "step": 3180
1123
+ },
1124
+ {
1125
+ "epoch": 15.61928004881025,
1126
+ "grad_norm": 2.856109619140625,
1127
+ "learning_rate": 0.00016945812807881772,
1128
+ "loss": 0.6876,
1129
+ "step": 3200
1130
+ },
1131
+ {
1132
+ "epoch": 15.716900549115314,
1133
+ "grad_norm": 3.9589807987213135,
1134
+ "learning_rate": 0.00016926108374384238,
1135
+ "loss": 0.7316,
1136
+ "step": 3220
1137
+ },
1138
+ {
1139
+ "epoch": 15.814521049420378,
1140
+ "grad_norm": 2.921196460723877,
1141
+ "learning_rate": 0.000169064039408867,
1142
+ "loss": 0.7306,
1143
+ "step": 3240
1144
+ },
1145
+ {
1146
+ "epoch": 15.912141549725442,
1147
+ "grad_norm": 2.862910270690918,
1148
+ "learning_rate": 0.00016886699507389163,
1149
+ "loss": 0.7829,
1150
+ "step": 3260
1151
+ },
1152
+ {
1153
+ "epoch": 16.009762050030506,
1154
+ "grad_norm": 2.988609552383423,
1155
+ "learning_rate": 0.00016866995073891626,
1156
+ "loss": 0.75,
1157
+ "step": 3280
1158
+ },
1159
+ {
1160
+ "epoch": 16.107382550335572,
1161
+ "grad_norm": 3.728930950164795,
1162
+ "learning_rate": 0.00016847290640394089,
1163
+ "loss": 0.6083,
1164
+ "step": 3300
1165
+ },
1166
+ {
1167
+ "epoch": 16.205003050640634,
1168
+ "grad_norm": 3.5626068115234375,
1169
+ "learning_rate": 0.00016827586206896554,
1170
+ "loss": 0.6849,
1171
+ "step": 3320
1172
+ },
1173
+ {
1174
+ "epoch": 16.3026235509457,
1175
+ "grad_norm": 2.754389524459839,
1176
+ "learning_rate": 0.00016807881773399014,
1177
+ "loss": 0.6635,
1178
+ "step": 3340
1179
+ },
1180
+ {
1181
+ "epoch": 16.400244051250763,
1182
+ "grad_norm": 3.2776389122009277,
1183
+ "learning_rate": 0.0001678817733990148,
1184
+ "loss": 0.6999,
1185
+ "step": 3360
1186
+ },
1187
+ {
1188
+ "epoch": 16.49786455155583,
1189
+ "grad_norm": 3.0710105895996094,
1190
+ "learning_rate": 0.00016768472906403942,
1191
+ "loss": 0.6911,
1192
+ "step": 3380
1193
+ },
1194
+ {
1195
+ "epoch": 16.59548505186089,
1196
+ "grad_norm": 3.1727585792541504,
1197
+ "learning_rate": 0.00016748768472906405,
1198
+ "loss": 0.7238,
1199
+ "step": 3400
1200
+ },
1201
+ {
1202
+ "epoch": 16.693105552165953,
1203
+ "grad_norm": 2.671583652496338,
1204
+ "learning_rate": 0.00016729064039408868,
1205
+ "loss": 0.6925,
1206
+ "step": 3420
1207
+ },
1208
+ {
1209
+ "epoch": 16.79072605247102,
1210
+ "grad_norm": 2.9183971881866455,
1211
+ "learning_rate": 0.0001670935960591133,
1212
+ "loss": 0.703,
1213
+ "step": 3440
1214
+ },
1215
+ {
1216
+ "epoch": 16.888346552776085,
1217
+ "grad_norm": 3.785710334777832,
1218
+ "learning_rate": 0.00016689655172413793,
1219
+ "loss": 0.7245,
1220
+ "step": 3460
1221
+ },
1222
+ {
1223
+ "epoch": 16.985967053081147,
1224
+ "grad_norm": 3.435655355453491,
1225
+ "learning_rate": 0.00016669950738916258,
1226
+ "loss": 0.7483,
1227
+ "step": 3480
1228
+ },
1229
+ {
1230
+ "epoch": 17.08358755338621,
1231
+ "grad_norm": 3.7350969314575195,
1232
+ "learning_rate": 0.00016650246305418718,
1233
+ "loss": 0.639,
1234
+ "step": 3500
1235
+ },
1236
+ {
1237
+ "epoch": 17.181208053691275,
1238
+ "grad_norm": 3.0420546531677246,
1239
+ "learning_rate": 0.00016630541871921184,
1240
+ "loss": 0.675,
1241
+ "step": 3520
1242
+ },
1243
+ {
1244
+ "epoch": 17.278828553996338,
1245
+ "grad_norm": 2.1023027896881104,
1246
+ "learning_rate": 0.00016610837438423646,
1247
+ "loss": 0.6857,
1248
+ "step": 3540
1249
+ },
1250
+ {
1251
+ "epoch": 17.376449054301403,
1252
+ "grad_norm": 2.282754898071289,
1253
+ "learning_rate": 0.0001659113300492611,
1254
+ "loss": 0.7028,
1255
+ "step": 3560
1256
+ },
1257
+ {
1258
+ "epoch": 17.474069554606466,
1259
+ "grad_norm": 4.962581634521484,
1260
+ "learning_rate": 0.00016571428571428575,
1261
+ "loss": 0.6297,
1262
+ "step": 3580
1263
+ },
1264
+ {
1265
+ "epoch": 17.57169005491153,
1266
+ "grad_norm": 2.602381944656372,
1267
+ "learning_rate": 0.00016551724137931035,
1268
+ "loss": 0.7003,
1269
+ "step": 3600
1270
+ },
1271
+ {
1272
+ "epoch": 17.669310555216594,
1273
+ "grad_norm": 4.691868782043457,
1274
+ "learning_rate": 0.000165320197044335,
1275
+ "loss": 0.6993,
1276
+ "step": 3620
1277
+ },
1278
+ {
1279
+ "epoch": 17.76693105552166,
1280
+ "grad_norm": 3.7989959716796875,
1281
+ "learning_rate": 0.0001651231527093596,
1282
+ "loss": 0.6644,
1283
+ "step": 3640
1284
+ },
1285
+ {
1286
+ "epoch": 17.864551555826722,
1287
+ "grad_norm": 3.188518524169922,
1288
+ "learning_rate": 0.00016492610837438425,
1289
+ "loss": 0.6713,
1290
+ "step": 3660
1291
+ },
1292
+ {
1293
+ "epoch": 17.962172056131788,
1294
+ "grad_norm": 3.8618476390838623,
1295
+ "learning_rate": 0.00016472906403940885,
1296
+ "loss": 0.6652,
1297
+ "step": 3680
1298
+ },
1299
+ {
1300
+ "epoch": 18.05979255643685,
1301
+ "grad_norm": 3.6163158416748047,
1302
+ "learning_rate": 0.0001645320197044335,
1303
+ "loss": 0.667,
1304
+ "step": 3700
1305
+ },
1306
+ {
1307
+ "epoch": 18.157413056741916,
1308
+ "grad_norm": 3.723688840866089,
1309
+ "learning_rate": 0.00016433497536945814,
1310
+ "loss": 0.6456,
1311
+ "step": 3720
1312
+ },
1313
+ {
1314
+ "epoch": 18.25503355704698,
1315
+ "grad_norm": 4.452234268188477,
1316
+ "learning_rate": 0.00016413793103448276,
1317
+ "loss": 0.627,
1318
+ "step": 3740
1319
+ },
1320
+ {
1321
+ "epoch": 18.352654057352044,
1322
+ "grad_norm": 3.0752596855163574,
1323
+ "learning_rate": 0.0001639408866995074,
1324
+ "loss": 0.6755,
1325
+ "step": 3760
1326
+ },
1327
+ {
1328
+ "epoch": 18.450274557657107,
1329
+ "grad_norm": 3.043836832046509,
1330
+ "learning_rate": 0.00016374384236453202,
1331
+ "loss": 0.6861,
1332
+ "step": 3780
1333
+ },
1334
+ {
1335
+ "epoch": 18.547895057962172,
1336
+ "grad_norm": 4.210402011871338,
1337
+ "learning_rate": 0.00016354679802955667,
1338
+ "loss": 0.6206,
1339
+ "step": 3800
1340
+ },
1341
+ {
1342
+ "epoch": 18.645515558267235,
1343
+ "grad_norm": 3.4578044414520264,
1344
+ "learning_rate": 0.0001633497536945813,
1345
+ "loss": 0.633,
1346
+ "step": 3820
1347
+ },
1348
+ {
1349
+ "epoch": 18.7431360585723,
1350
+ "grad_norm": 3.9487128257751465,
1351
+ "learning_rate": 0.00016315270935960593,
1352
+ "loss": 0.6479,
1353
+ "step": 3840
1354
+ },
1355
+ {
1356
+ "epoch": 18.840756558877363,
1357
+ "grad_norm": 3.114673376083374,
1358
+ "learning_rate": 0.00016295566502463055,
1359
+ "loss": 0.6468,
1360
+ "step": 3860
1361
+ },
1362
+ {
1363
+ "epoch": 18.93837705918243,
1364
+ "grad_norm": 3.7751824855804443,
1365
+ "learning_rate": 0.00016275862068965518,
1366
+ "loss": 0.6695,
1367
+ "step": 3880
1368
+ },
1369
+ {
1370
+ "epoch": 19.03599755948749,
1371
+ "grad_norm": 2.7188830375671387,
1372
+ "learning_rate": 0.0001625615763546798,
1373
+ "loss": 0.6507,
1374
+ "step": 3900
1375
+ },
1376
+ {
1377
+ "epoch": 19.133618059792557,
1378
+ "grad_norm": 3.5054094791412354,
1379
+ "learning_rate": 0.00016236453201970446,
1380
+ "loss": 0.5542,
1381
+ "step": 3920
1382
+ },
1383
+ {
1384
+ "epoch": 19.23123856009762,
1385
+ "grad_norm": 2.4097495079040527,
1386
+ "learning_rate": 0.00016216748768472906,
1387
+ "loss": 0.602,
1388
+ "step": 3940
1389
+ },
1390
+ {
1391
+ "epoch": 19.328859060402685,
1392
+ "grad_norm": 2.925482749938965,
1393
+ "learning_rate": 0.00016197044334975372,
1394
+ "loss": 0.6493,
1395
+ "step": 3960
1396
+ },
1397
+ {
1398
+ "epoch": 19.426479560707747,
1399
+ "grad_norm": 4.706211566925049,
1400
+ "learning_rate": 0.00016177339901477832,
1401
+ "loss": 0.6285,
1402
+ "step": 3980
1403
+ },
1404
+ {
1405
+ "epoch": 19.524100061012813,
1406
+ "grad_norm": 3.257904052734375,
1407
+ "learning_rate": 0.00016157635467980297,
1408
+ "loss": 0.6515,
1409
+ "step": 4000
1410
+ },
1411
+ {
1412
+ "epoch": 19.621720561317876,
1413
+ "grad_norm": 3.0172128677368164,
1414
+ "learning_rate": 0.0001613793103448276,
1415
+ "loss": 0.6426,
1416
+ "step": 4020
1417
+ },
1418
+ {
1419
+ "epoch": 19.71934106162294,
1420
+ "grad_norm": 2.948984146118164,
1421
+ "learning_rate": 0.00016118226600985222,
1422
+ "loss": 0.6487,
1423
+ "step": 4040
1424
+ },
1425
+ {
1426
+ "epoch": 19.816961561928004,
1427
+ "grad_norm": 3.070138931274414,
1428
+ "learning_rate": 0.00016098522167487685,
1429
+ "loss": 0.6695,
1430
+ "step": 4060
1431
+ },
1432
+ {
1433
+ "epoch": 19.91458206223307,
1434
+ "grad_norm": 3.364335060119629,
1435
+ "learning_rate": 0.00016078817733990148,
1436
+ "loss": 0.6443,
1437
+ "step": 4080
1438
+ },
1439
+ {
1440
+ "epoch": 20.012202562538132,
1441
+ "grad_norm": 3.131267547607422,
1442
+ "learning_rate": 0.00016059113300492613,
1443
+ "loss": 0.6403,
1444
+ "step": 4100
1445
+ },
1446
+ {
1447
+ "epoch": 20.109823062843198,
1448
+ "grad_norm": 2.4083542823791504,
1449
+ "learning_rate": 0.00016039408866995073,
1450
+ "loss": 0.5922,
1451
+ "step": 4120
1452
+ },
1453
+ {
1454
+ "epoch": 20.20744356314826,
1455
+ "grad_norm": 4.872425556182861,
1456
+ "learning_rate": 0.00016019704433497539,
1457
+ "loss": 0.6166,
1458
+ "step": 4140
1459
+ },
1460
+ {
1461
+ "epoch": 20.305064063453326,
1462
+ "grad_norm": 6.9143853187561035,
1463
+ "learning_rate": 0.00016,
1464
+ "loss": 0.6023,
1465
+ "step": 4160
1466
+ },
1467
+ {
1468
+ "epoch": 20.40268456375839,
1469
+ "grad_norm": 2.4565210342407227,
1470
+ "learning_rate": 0.00015980295566502464,
1471
+ "loss": 0.6154,
1472
+ "step": 4180
1473
+ },
1474
+ {
1475
+ "epoch": 20.500305064063454,
1476
+ "grad_norm": 2.886202096939087,
1477
+ "learning_rate": 0.00015960591133004927,
1478
+ "loss": 0.5861,
1479
+ "step": 4200
1480
+ },
1481
+ {
1482
+ "epoch": 20.597925564368516,
1483
+ "grad_norm": 3.0811331272125244,
1484
+ "learning_rate": 0.0001594088669950739,
1485
+ "loss": 0.6445,
1486
+ "step": 4220
1487
+ },
1488
+ {
1489
+ "epoch": 20.695546064673582,
1490
+ "grad_norm": 3.5066580772399902,
1491
+ "learning_rate": 0.00015921182266009852,
1492
+ "loss": 0.6133,
1493
+ "step": 4240
1494
+ },
1495
+ {
1496
+ "epoch": 20.793166564978645,
1497
+ "grad_norm": 3.8073158264160156,
1498
+ "learning_rate": 0.00015901477832512318,
1499
+ "loss": 0.6133,
1500
+ "step": 4260
1501
+ },
1502
+ {
1503
+ "epoch": 20.89078706528371,
1504
+ "grad_norm": 4.436833381652832,
1505
+ "learning_rate": 0.00015881773399014778,
1506
+ "loss": 0.6243,
1507
+ "step": 4280
1508
+ },
1509
+ {
1510
+ "epoch": 20.988407565588773,
1511
+ "grad_norm": 2.7935214042663574,
1512
+ "learning_rate": 0.00015862068965517243,
1513
+ "loss": 0.6349,
1514
+ "step": 4300
1515
+ },
1516
+ {
1517
+ "epoch": 21.08602806589384,
1518
+ "grad_norm": 3.224860668182373,
1519
+ "learning_rate": 0.00015842364532019706,
1520
+ "loss": 0.5906,
1521
+ "step": 4320
1522
+ },
1523
+ {
1524
+ "epoch": 21.1836485661989,
1525
+ "grad_norm": 2.9267752170562744,
1526
+ "learning_rate": 0.00015822660098522168,
1527
+ "loss": 0.5512,
1528
+ "step": 4340
1529
+ },
1530
+ {
1531
+ "epoch": 21.281269066503967,
1532
+ "grad_norm": 3.137066125869751,
1533
+ "learning_rate": 0.0001580295566502463,
1534
+ "loss": 0.5764,
1535
+ "step": 4360
1536
+ },
1537
+ {
1538
+ "epoch": 21.37888956680903,
1539
+ "grad_norm": 3.112293004989624,
1540
+ "learning_rate": 0.00015783251231527094,
1541
+ "loss": 0.6045,
1542
+ "step": 4380
1543
+ },
1544
+ {
1545
+ "epoch": 21.476510067114095,
1546
+ "grad_norm": 2.6162259578704834,
1547
+ "learning_rate": 0.0001576354679802956,
1548
+ "loss": 0.6009,
1549
+ "step": 4400
1550
+ },
1551
+ {
1552
+ "epoch": 21.574130567419157,
1553
+ "grad_norm": 2.924473285675049,
1554
+ "learning_rate": 0.0001574384236453202,
1555
+ "loss": 0.589,
1556
+ "step": 4420
1557
+ },
1558
+ {
1559
+ "epoch": 21.671751067724223,
1560
+ "grad_norm": 3.2589287757873535,
1561
+ "learning_rate": 0.00015724137931034485,
1562
+ "loss": 0.6078,
1563
+ "step": 4440
1564
+ },
1565
+ {
1566
+ "epoch": 21.769371568029285,
1567
+ "grad_norm": 3.4130911827087402,
1568
+ "learning_rate": 0.00015704433497536945,
1569
+ "loss": 0.6177,
1570
+ "step": 4460
1571
+ },
1572
+ {
1573
+ "epoch": 21.86699206833435,
1574
+ "grad_norm": 3.0816001892089844,
1575
+ "learning_rate": 0.0001568472906403941,
1576
+ "loss": 0.6077,
1577
+ "step": 4480
1578
+ },
1579
+ {
1580
+ "epoch": 21.964612568639414,
1581
+ "grad_norm": 2.875441789627075,
1582
+ "learning_rate": 0.00015665024630541873,
1583
+ "loss": 0.6127,
1584
+ "step": 4500
1585
+ },
1586
+ {
1587
+ "epoch": 22.06223306894448,
1588
+ "grad_norm": 4.020274639129639,
1589
+ "learning_rate": 0.00015645320197044335,
1590
+ "loss": 0.5673,
1591
+ "step": 4520
1592
+ },
1593
+ {
1594
+ "epoch": 22.15985356924954,
1595
+ "grad_norm": 3.365691661834717,
1596
+ "learning_rate": 0.00015625615763546798,
1597
+ "loss": 0.5201,
1598
+ "step": 4540
1599
+ },
1600
+ {
1601
+ "epoch": 22.257474069554608,
1602
+ "grad_norm": 3.449277400970459,
1603
+ "learning_rate": 0.0001560591133004926,
1604
+ "loss": 0.5657,
1605
+ "step": 4560
1606
+ },
1607
+ {
1608
+ "epoch": 22.35509456985967,
1609
+ "grad_norm": 3.7012288570404053,
1610
+ "learning_rate": 0.00015586206896551724,
1611
+ "loss": 0.6035,
1612
+ "step": 4580
1613
+ },
1614
+ {
1615
+ "epoch": 22.452715070164736,
1616
+ "grad_norm": 3.5211081504821777,
1617
+ "learning_rate": 0.0001556650246305419,
1618
+ "loss": 0.6173,
1619
+ "step": 4600
1620
+ },
1621
+ {
1622
+ "epoch": 22.550335570469798,
1623
+ "grad_norm": 3.026588201522827,
1624
+ "learning_rate": 0.00015546798029556652,
1625
+ "loss": 0.6004,
1626
+ "step": 4620
1627
+ },
1628
+ {
1629
+ "epoch": 22.647956070774864,
1630
+ "grad_norm": 2.7548885345458984,
1631
+ "learning_rate": 0.00015527093596059114,
1632
+ "loss": 0.5633,
1633
+ "step": 4640
1634
+ },
1635
+ {
1636
+ "epoch": 22.745576571079926,
1637
+ "grad_norm": 5.050055027008057,
1638
+ "learning_rate": 0.00015507389162561577,
1639
+ "loss": 0.6061,
1640
+ "step": 4660
1641
+ },
1642
+ {
1643
+ "epoch": 22.843197071384992,
1644
+ "grad_norm": 3.0278573036193848,
1645
+ "learning_rate": 0.0001548768472906404,
1646
+ "loss": 0.5607,
1647
+ "step": 4680
1648
+ },
1649
+ {
1650
+ "epoch": 22.940817571690054,
1651
+ "grad_norm": 3.17149019241333,
1652
+ "learning_rate": 0.00015467980295566505,
1653
+ "loss": 0.5829,
1654
+ "step": 4700
1655
+ },
1656
+ {
1657
+ "epoch": 23.03843807199512,
1658
+ "grad_norm": 2.5521585941314697,
1659
+ "learning_rate": 0.00015448275862068965,
1660
+ "loss": 0.5723,
1661
+ "step": 4720
1662
+ },
1663
+ {
1664
+ "epoch": 23.136058572300183,
1665
+ "grad_norm": 2.7798378467559814,
1666
+ "learning_rate": 0.0001542857142857143,
1667
+ "loss": 0.5373,
1668
+ "step": 4740
1669
+ },
1670
+ {
1671
+ "epoch": 23.23367907260525,
1672
+ "grad_norm": 3.4025466442108154,
1673
+ "learning_rate": 0.0001540886699507389,
1674
+ "loss": 0.5445,
1675
+ "step": 4760
1676
+ },
1677
+ {
1678
+ "epoch": 23.33129957291031,
1679
+ "grad_norm": 3.9419145584106445,
1680
+ "learning_rate": 0.00015389162561576356,
1681
+ "loss": 0.5677,
1682
+ "step": 4780
1683
+ },
1684
+ {
1685
+ "epoch": 23.428920073215377,
1686
+ "grad_norm": 2.300863265991211,
1687
+ "learning_rate": 0.00015369458128078816,
1688
+ "loss": 0.5941,
1689
+ "step": 4800
1690
+ },
1691
+ {
1692
+ "epoch": 23.52654057352044,
1693
+ "grad_norm": 3.25654673576355,
1694
+ "learning_rate": 0.00015349753694581282,
1695
+ "loss": 0.5688,
1696
+ "step": 4820
1697
+ },
1698
+ {
1699
+ "epoch": 23.624161073825505,
1700
+ "grad_norm": 3.1517579555511475,
1701
+ "learning_rate": 0.00015330049261083744,
1702
+ "loss": 0.5481,
1703
+ "step": 4840
1704
+ },
1705
+ {
1706
+ "epoch": 23.721781574130567,
1707
+ "grad_norm": 2.5366251468658447,
1708
+ "learning_rate": 0.00015310344827586207,
1709
+ "loss": 0.5725,
1710
+ "step": 4860
1711
+ },
1712
+ {
1713
+ "epoch": 23.819402074435633,
1714
+ "grad_norm": 4.309774875640869,
1715
+ "learning_rate": 0.00015290640394088672,
1716
+ "loss": 0.574,
1717
+ "step": 4880
1718
+ },
1719
+ {
1720
+ "epoch": 23.917022574740695,
1721
+ "grad_norm": 3.031926155090332,
1722
+ "learning_rate": 0.00015270935960591132,
1723
+ "loss": 0.5431,
1724
+ "step": 4900
1725
+ },
1726
+ {
1727
+ "epoch": 24.01464307504576,
1728
+ "grad_norm": 2.574500560760498,
1729
+ "learning_rate": 0.00015251231527093598,
1730
+ "loss": 0.5967,
1731
+ "step": 4920
1732
+ },
1733
+ {
1734
+ "epoch": 24.112263575350823,
1735
+ "grad_norm": 2.556105136871338,
1736
+ "learning_rate": 0.0001523152709359606,
1737
+ "loss": 0.5419,
1738
+ "step": 4940
1739
+ },
1740
+ {
1741
+ "epoch": 24.20988407565589,
1742
+ "grad_norm": 2.412322998046875,
1743
+ "learning_rate": 0.00015211822660098523,
1744
+ "loss": 0.5342,
1745
+ "step": 4960
1746
+ },
1747
+ {
1748
+ "epoch": 24.30750457596095,
1749
+ "grad_norm": 2.39802622795105,
1750
+ "learning_rate": 0.00015192118226600986,
1751
+ "loss": 0.5249,
1752
+ "step": 4980
1753
+ },
1754
+ {
1755
+ "epoch": 24.405125076266017,
1756
+ "grad_norm": 2.854398727416992,
1757
+ "learning_rate": 0.00015172413793103449,
1758
+ "loss": 0.5468,
1759
+ "step": 5000
1760
+ },
1761
+ {
1762
+ "epoch": 24.50274557657108,
1763
+ "grad_norm": 2.8961057662963867,
1764
+ "learning_rate": 0.0001515270935960591,
1765
+ "loss": 0.5313,
1766
+ "step": 5020
1767
+ },
1768
+ {
1769
+ "epoch": 24.600366076876146,
1770
+ "grad_norm": 3.2031073570251465,
1771
+ "learning_rate": 0.00015133004926108377,
1772
+ "loss": 0.5718,
1773
+ "step": 5040
1774
+ },
1775
+ {
1776
+ "epoch": 24.697986577181208,
1777
+ "grad_norm": 4.338870525360107,
1778
+ "learning_rate": 0.00015113300492610837,
1779
+ "loss": 0.5415,
1780
+ "step": 5060
1781
+ },
1782
+ {
1783
+ "epoch": 24.795607077486274,
1784
+ "grad_norm": 3.46842360496521,
1785
+ "learning_rate": 0.00015093596059113302,
1786
+ "loss": 0.5546,
1787
+ "step": 5080
1788
+ },
1789
+ {
1790
+ "epoch": 24.893227577791336,
1791
+ "grad_norm": 2.853489637374878,
1792
+ "learning_rate": 0.00015073891625615765,
1793
+ "loss": 0.5691,
1794
+ "step": 5100
1795
+ },
1796
+ {
1797
+ "epoch": 24.990848078096402,
1798
+ "grad_norm": 3.427720785140991,
1799
+ "learning_rate": 0.00015054187192118228,
1800
+ "loss": 0.5795,
1801
+ "step": 5120
1802
+ },
1803
+ {
1804
+ "epoch": 25.088468578401464,
1805
+ "grad_norm": 3.2862656116485596,
1806
+ "learning_rate": 0.0001503448275862069,
1807
+ "loss": 0.5109,
1808
+ "step": 5140
1809
+ },
1810
+ {
1811
+ "epoch": 25.18608907870653,
1812
+ "grad_norm": 3.383563756942749,
1813
+ "learning_rate": 0.00015014778325123153,
1814
+ "loss": 0.4983,
1815
+ "step": 5160
1816
+ },
1817
+ {
1818
+ "epoch": 25.283709579011592,
1819
+ "grad_norm": 3.3909354209899902,
1820
+ "learning_rate": 0.00014995073891625618,
1821
+ "loss": 0.5164,
1822
+ "step": 5180
1823
+ },
1824
+ {
1825
+ "epoch": 25.381330079316655,
1826
+ "grad_norm": 2.616955041885376,
1827
+ "learning_rate": 0.00014975369458128078,
1828
+ "loss": 0.5347,
1829
+ "step": 5200
1830
+ },
1831
+ {
1832
+ "epoch": 25.47895057962172,
1833
+ "grad_norm": 2.7965965270996094,
1834
+ "learning_rate": 0.00014955665024630544,
1835
+ "loss": 0.5386,
1836
+ "step": 5220
1837
+ },
1838
+ {
1839
+ "epoch": 25.576571079926783,
1840
+ "grad_norm": 2.9817397594451904,
1841
+ "learning_rate": 0.00014935960591133004,
1842
+ "loss": 0.5001,
1843
+ "step": 5240
1844
+ },
1845
+ {
1846
+ "epoch": 25.67419158023185,
1847
+ "grad_norm": 2.527992010116577,
1848
+ "learning_rate": 0.0001491625615763547,
1849
+ "loss": 0.5572,
1850
+ "step": 5260
1851
+ },
1852
+ {
1853
+ "epoch": 25.77181208053691,
1854
+ "grad_norm": 4.047604560852051,
1855
+ "learning_rate": 0.00014896551724137932,
1856
+ "loss": 0.5429,
1857
+ "step": 5280
1858
+ },
1859
+ {
1860
+ "epoch": 25.869432580841977,
1861
+ "grad_norm": 3.2753515243530273,
1862
+ "learning_rate": 0.00014876847290640395,
1863
+ "loss": 0.5461,
1864
+ "step": 5300
1865
+ },
1866
+ {
1867
+ "epoch": 25.96705308114704,
1868
+ "grad_norm": 3.5623252391815186,
1869
+ "learning_rate": 0.00014857142857142857,
1870
+ "loss": 0.571,
1871
+ "step": 5320
1872
+ },
1873
+ {
1874
+ "epoch": 26.064673581452105,
1875
+ "grad_norm": 4.602993965148926,
1876
+ "learning_rate": 0.0001483743842364532,
1877
+ "loss": 0.4858,
1878
+ "step": 5340
1879
+ },
1880
+ {
1881
+ "epoch": 26.162294081757167,
1882
+ "grad_norm": 3.4932191371917725,
1883
+ "learning_rate": 0.00014817733990147783,
1884
+ "loss": 0.5374,
1885
+ "step": 5360
1886
+ },
1887
+ {
1888
+ "epoch": 26.259914582062233,
1889
+ "grad_norm": 2.595555305480957,
1890
+ "learning_rate": 0.00014798029556650248,
1891
+ "loss": 0.5217,
1892
+ "step": 5380
1893
+ },
1894
+ {
1895
+ "epoch": 26.357535082367296,
1896
+ "grad_norm": 2.3642492294311523,
1897
+ "learning_rate": 0.0001477832512315271,
1898
+ "loss": 0.5055,
1899
+ "step": 5400
1900
+ },
1901
+ {
1902
+ "epoch": 26.45515558267236,
1903
+ "grad_norm": 3.9272634983062744,
1904
+ "learning_rate": 0.00014758620689655174,
1905
+ "loss": 0.5535,
1906
+ "step": 5420
1907
+ },
1908
+ {
1909
+ "epoch": 26.552776082977424,
1910
+ "grad_norm": 4.050607204437256,
1911
+ "learning_rate": 0.00014738916256157636,
1912
+ "loss": 0.5019,
1913
+ "step": 5440
1914
+ },
1915
+ {
1916
+ "epoch": 26.65039658328249,
1917
+ "grad_norm": 3.2770299911499023,
1918
+ "learning_rate": 0.000147192118226601,
1919
+ "loss": 0.4922,
1920
+ "step": 5460
1921
+ },
1922
+ {
1923
+ "epoch": 26.748017083587552,
1924
+ "grad_norm": 3.96409273147583,
1925
+ "learning_rate": 0.00014699507389162562,
1926
+ "loss": 0.5165,
1927
+ "step": 5480
1928
+ },
1929
+ {
1930
+ "epoch": 26.845637583892618,
1931
+ "grad_norm": 4.587811470031738,
1932
+ "learning_rate": 0.00014679802955665024,
1933
+ "loss": 0.5513,
1934
+ "step": 5500
1935
+ },
1936
+ {
1937
+ "epoch": 26.94325808419768,
1938
+ "grad_norm": 4.558196067810059,
1939
+ "learning_rate": 0.0001466009852216749,
1940
+ "loss": 0.5227,
1941
+ "step": 5520
1942
+ },
1943
+ {
1944
+ "epoch": 27.040878584502746,
1945
+ "grad_norm": 3.807441473007202,
1946
+ "learning_rate": 0.0001464039408866995,
1947
+ "loss": 0.5141,
1948
+ "step": 5540
1949
+ },
1950
+ {
1951
+ "epoch": 27.13849908480781,
1952
+ "grad_norm": 2.2902328968048096,
1953
+ "learning_rate": 0.00014620689655172415,
1954
+ "loss": 0.4822,
1955
+ "step": 5560
1956
+ },
1957
+ {
1958
+ "epoch": 27.236119585112874,
1959
+ "grad_norm": 4.3950886726379395,
1960
+ "learning_rate": 0.00014600985221674875,
1961
+ "loss": 0.5136,
1962
+ "step": 5580
1963
+ },
1964
+ {
1965
+ "epoch": 27.333740085417936,
1966
+ "grad_norm": 4.0127482414245605,
1967
+ "learning_rate": 0.0001458128078817734,
1968
+ "loss": 0.5299,
1969
+ "step": 5600
1970
+ },
1971
+ {
1972
+ "epoch": 27.431360585723002,
1973
+ "grad_norm": 4.659334182739258,
1974
+ "learning_rate": 0.00014561576354679803,
1975
+ "loss": 0.4764,
1976
+ "step": 5620
1977
+ },
1978
+ {
1979
+ "epoch": 27.528981086028065,
1980
+ "grad_norm": 4.769715785980225,
1981
+ "learning_rate": 0.00014541871921182266,
1982
+ "loss": 0.5236,
1983
+ "step": 5640
1984
+ },
1985
+ {
1986
+ "epoch": 27.62660158633313,
1987
+ "grad_norm": 3.8856427669525146,
1988
+ "learning_rate": 0.00014522167487684732,
1989
+ "loss": 0.5028,
1990
+ "step": 5660
1991
+ },
1992
+ {
1993
+ "epoch": 27.724222086638193,
1994
+ "grad_norm": 3.183850049972534,
1995
+ "learning_rate": 0.00014502463054187192,
1996
+ "loss": 0.4945,
1997
+ "step": 5680
1998
+ },
1999
+ {
2000
+ "epoch": 27.82184258694326,
2001
+ "grad_norm": 3.1610593795776367,
2002
+ "learning_rate": 0.00014482758620689657,
2003
+ "loss": 0.4963,
2004
+ "step": 5700
2005
+ },
2006
+ {
2007
+ "epoch": 27.91946308724832,
2008
+ "grad_norm": 4.054819107055664,
2009
+ "learning_rate": 0.0001446305418719212,
2010
+ "loss": 0.547,
2011
+ "step": 5720
2012
+ },
2013
+ {
2014
+ "epoch": 28.017083587553387,
2015
+ "grad_norm": 2.7358503341674805,
2016
+ "learning_rate": 0.00014443349753694582,
2017
+ "loss": 0.5387,
2018
+ "step": 5740
2019
+ },
2020
+ {
2021
+ "epoch": 28.11470408785845,
2022
+ "grad_norm": 2.403042793273926,
2023
+ "learning_rate": 0.00014423645320197045,
2024
+ "loss": 0.4593,
2025
+ "step": 5760
2026
+ },
2027
+ {
2028
+ "epoch": 28.212324588163515,
2029
+ "grad_norm": 3.3207452297210693,
2030
+ "learning_rate": 0.00014403940886699508,
2031
+ "loss": 0.4842,
2032
+ "step": 5780
2033
+ },
2034
+ {
2035
+ "epoch": 28.309945088468577,
2036
+ "grad_norm": 3.0579757690429688,
2037
+ "learning_rate": 0.0001438423645320197,
2038
+ "loss": 0.4754,
2039
+ "step": 5800
2040
+ },
2041
+ {
2042
+ "epoch": 28.407565588773643,
2043
+ "grad_norm": 4.5140700340271,
2044
+ "learning_rate": 0.00014364532019704436,
2045
+ "loss": 0.5128,
2046
+ "step": 5820
2047
+ },
2048
+ {
2049
+ "epoch": 28.505186089078705,
2050
+ "grad_norm": 3.541874885559082,
2051
+ "learning_rate": 0.00014344827586206896,
2052
+ "loss": 0.5187,
2053
+ "step": 5840
2054
+ },
2055
+ {
2056
+ "epoch": 28.60280658938377,
2057
+ "grad_norm": 3.214235782623291,
2058
+ "learning_rate": 0.00014325123152709361,
2059
+ "loss": 0.475,
2060
+ "step": 5860
2061
+ },
2062
+ {
2063
+ "epoch": 28.700427089688834,
2064
+ "grad_norm": 4.037768363952637,
2065
+ "learning_rate": 0.00014305418719211824,
2066
+ "loss": 0.4733,
2067
+ "step": 5880
2068
+ },
2069
+ {
2070
+ "epoch": 28.7980475899939,
2071
+ "grad_norm": 3.0469048023223877,
2072
+ "learning_rate": 0.00014285714285714287,
2073
+ "loss": 0.5181,
2074
+ "step": 5900
2075
+ },
2076
+ {
2077
+ "epoch": 28.89566809029896,
2078
+ "grad_norm": 3.3396294116973877,
2079
+ "learning_rate": 0.0001426600985221675,
2080
+ "loss": 0.5062,
2081
+ "step": 5920
2082
+ },
2083
+ {
2084
+ "epoch": 28.993288590604028,
2085
+ "grad_norm": 3.4280455112457275,
2086
+ "learning_rate": 0.00014246305418719212,
2087
+ "loss": 0.5232,
2088
+ "step": 5940
2089
+ },
2090
+ {
2091
+ "epoch": 29.09090909090909,
2092
+ "grad_norm": 3.8690781593322754,
2093
+ "learning_rate": 0.00014226600985221678,
2094
+ "loss": 0.4744,
2095
+ "step": 5960
2096
+ },
2097
+ {
2098
+ "epoch": 29.188529591214156,
2099
+ "grad_norm": 3.1680831909179688,
2100
+ "learning_rate": 0.00014206896551724138,
2101
+ "loss": 0.4679,
2102
+ "step": 5980
2103
+ },
2104
+ {
2105
+ "epoch": 29.286150091519218,
2106
+ "grad_norm": 3.752593755722046,
2107
+ "learning_rate": 0.00014187192118226603,
2108
+ "loss": 0.444,
2109
+ "step": 6000
2110
+ }
2111
+ ],
2112
+ "logging_steps": 20,
2113
+ "max_steps": 20400,
2114
+ "num_input_tokens_seen": 0,
2115
+ "num_train_epochs": 100,
2116
+ "save_steps": 500,
2117
+ "stateful_callbacks": {
2118
+ "TrainerControl": {
2119
+ "args": {
2120
+ "should_epoch_stop": false,
2121
+ "should_evaluate": false,
2122
+ "should_log": false,
2123
+ "should_save": true,
2124
+ "should_training_stop": false
2125
+ },
2126
+ "attributes": {}
2127
+ }
2128
+ },
2129
+ "total_flos": 1.1953936764223488e+17,
2130
+ "train_batch_size": 1,
2131
+ "trial_name": null,
2132
+ "trial_params": null
2133
+ }