ManyingZ commited on
Commit
d224859
·
verified ·
1 Parent(s): 36a830b

Upload folder using huggingface_hub

Browse files
Files changed (5) hide show
  1. adapter_model.safetensors +1 -1
  2. optimizer.pt +1 -1
  3. rng_state.pth +1 -1
  4. scheduler.pt +1 -1
  5. trainer_state.json +1753 -3
adapter_model.safetensors CHANGED
@@ -1,3 +1,3 @@
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
- oid sha256:e66e6b1c90ce6eb3fff7922af0316575c1c793bde5b3a21462828ed18cf91882
3
  size 3158328
 
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:f1b7f2f278e302865c60c8d05e6357ee7af1a0ad27a440e023bc9791b3008605
3
  size 3158328
optimizer.pt CHANGED
@@ -1,3 +1,3 @@
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
- oid sha256:ccad07c0ed8a21da7b5ff443f024fe4090b9a1614db782964db12ec45a7e4bdd
3
  size 1687034
 
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:4a8e21e40536ee857c1b466c73591efdd0af3fbc6924011c28cb079111a4e1ce
3
  size 1687034
rng_state.pth CHANGED
@@ -1,3 +1,3 @@
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
- oid sha256:81f35d95292e4cf3d431d6701e989072077ed20b36d5f7d55b935fcc4ad16a06
3
  size 14244
 
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:c44cd996c8ed27623113c0cd6c151d153a43988c9f84544695b9113185a594c6
3
  size 14244
scheduler.pt CHANGED
@@ -1,3 +1,3 @@
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
- oid sha256:e02038e00bb5fbedaa0b48cd78170283d24119039429a860c32a8fd1d229193d
3
  size 1064
 
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:3345390e24b1316ef013c9196db09afdb816048bd66321ccb9bd8a5ae5fa8c0f
3
  size 1064
trainer_state.json CHANGED
@@ -1,9 +1,9 @@
1
  {
2
  "best_metric": null,
3
  "best_model_checkpoint": null,
4
- "epoch": 24.405125076266017,
5
  "eval_steps": 500,
6
- "global_step": 5000,
7
  "is_hyper_param_search": false,
8
  "is_local_process_zero": true,
9
  "is_world_process_zero": true,
@@ -1757,6 +1757,1756 @@
1757
  "learning_rate": 0.0001678688524590164,
1758
  "loss": 0.2152,
1759
  "step": 5000
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1760
  }
1761
  ],
1762
  "logging_steps": 20,
@@ -1776,7 +3526,7 @@
1776
  "attributes": {}
1777
  }
1778
  },
1779
- "total_flos": 5.480289203268403e+16,
1780
  "train_batch_size": 1,
1781
  "trial_name": null,
1782
  "trial_params": null
 
1
  {
2
  "best_metric": null,
3
  "best_model_checkpoint": null,
4
+ "epoch": 48.810250152532035,
5
  "eval_steps": 500,
6
+ "global_step": 10000,
7
  "is_hyper_param_search": false,
8
  "is_local_process_zero": true,
9
  "is_world_process_zero": true,
 
1757
  "learning_rate": 0.0001678688524590164,
1758
  "loss": 0.2152,
1759
  "step": 5000
1760
+ },
1761
+ {
1762
+ "epoch": 24.50274557657108,
1763
+ "grad_norm": 3.6262013912200928,
1764
+ "learning_rate": 0.0001677377049180328,
1765
+ "loss": 0.2023,
1766
+ "step": 5020
1767
+ },
1768
+ {
1769
+ "epoch": 24.600366076876146,
1770
+ "grad_norm": 3.2124197483062744,
1771
+ "learning_rate": 0.00016760655737704919,
1772
+ "loss": 0.231,
1773
+ "step": 5040
1774
+ },
1775
+ {
1776
+ "epoch": 24.697986577181208,
1777
+ "grad_norm": 3.997265100479126,
1778
+ "learning_rate": 0.00016747540983606558,
1779
+ "loss": 0.2249,
1780
+ "step": 5060
1781
+ },
1782
+ {
1783
+ "epoch": 24.795607077486274,
1784
+ "grad_norm": 3.5564634799957275,
1785
+ "learning_rate": 0.00016734426229508196,
1786
+ "loss": 0.2337,
1787
+ "step": 5080
1788
+ },
1789
+ {
1790
+ "epoch": 24.893227577791336,
1791
+ "grad_norm": 3.023794651031494,
1792
+ "learning_rate": 0.00016721311475409838,
1793
+ "loss": 0.2523,
1794
+ "step": 5100
1795
+ },
1796
+ {
1797
+ "epoch": 24.990848078096402,
1798
+ "grad_norm": 3.3614046573638916,
1799
+ "learning_rate": 0.00016708196721311474,
1800
+ "loss": 0.2524,
1801
+ "step": 5120
1802
+ },
1803
+ {
1804
+ "epoch": 25.088468578401464,
1805
+ "grad_norm": 2.63189435005188,
1806
+ "learning_rate": 0.00016695081967213116,
1807
+ "loss": 0.1942,
1808
+ "step": 5140
1809
+ },
1810
+ {
1811
+ "epoch": 25.18608907870653,
1812
+ "grad_norm": 3.4099018573760986,
1813
+ "learning_rate": 0.00016681967213114755,
1814
+ "loss": 0.1751,
1815
+ "step": 5160
1816
+ },
1817
+ {
1818
+ "epoch": 25.283709579011592,
1819
+ "grad_norm": 3.533768653869629,
1820
+ "learning_rate": 0.00016668852459016397,
1821
+ "loss": 0.1953,
1822
+ "step": 5180
1823
+ },
1824
+ {
1825
+ "epoch": 25.381330079316655,
1826
+ "grad_norm": 3.330538511276245,
1827
+ "learning_rate": 0.00016655737704918033,
1828
+ "loss": 0.2124,
1829
+ "step": 5200
1830
+ },
1831
+ {
1832
+ "epoch": 25.47895057962172,
1833
+ "grad_norm": 3.8602449893951416,
1834
+ "learning_rate": 0.00016642622950819672,
1835
+ "loss": 0.209,
1836
+ "step": 5220
1837
+ },
1838
+ {
1839
+ "epoch": 25.576571079926783,
1840
+ "grad_norm": 3.290445566177368,
1841
+ "learning_rate": 0.00016629508196721313,
1842
+ "loss": 0.2002,
1843
+ "step": 5240
1844
+ },
1845
+ {
1846
+ "epoch": 25.67419158023185,
1847
+ "grad_norm": 3.143129825592041,
1848
+ "learning_rate": 0.0001661639344262295,
1849
+ "loss": 0.2376,
1850
+ "step": 5260
1851
+ },
1852
+ {
1853
+ "epoch": 25.77181208053691,
1854
+ "grad_norm": 4.425613880157471,
1855
+ "learning_rate": 0.0001660327868852459,
1856
+ "loss": 0.2255,
1857
+ "step": 5280
1858
+ },
1859
+ {
1860
+ "epoch": 25.869432580841977,
1861
+ "grad_norm": 5.267921447753906,
1862
+ "learning_rate": 0.0001659016393442623,
1863
+ "loss": 0.2334,
1864
+ "step": 5300
1865
+ },
1866
+ {
1867
+ "epoch": 25.96705308114704,
1868
+ "grad_norm": 3.738940715789795,
1869
+ "learning_rate": 0.0001657704918032787,
1870
+ "loss": 0.2354,
1871
+ "step": 5320
1872
+ },
1873
+ {
1874
+ "epoch": 26.064673581452105,
1875
+ "grad_norm": 2.8138153553009033,
1876
+ "learning_rate": 0.00016563934426229508,
1877
+ "loss": 0.1706,
1878
+ "step": 5340
1879
+ },
1880
+ {
1881
+ "epoch": 26.162294081757167,
1882
+ "grad_norm": 3.58404278755188,
1883
+ "learning_rate": 0.00016550819672131147,
1884
+ "loss": 0.199,
1885
+ "step": 5360
1886
+ },
1887
+ {
1888
+ "epoch": 26.259914582062233,
1889
+ "grad_norm": 3.536153554916382,
1890
+ "learning_rate": 0.00016537704918032789,
1891
+ "loss": 0.1991,
1892
+ "step": 5380
1893
+ },
1894
+ {
1895
+ "epoch": 26.357535082367296,
1896
+ "grad_norm": 2.7656655311584473,
1897
+ "learning_rate": 0.00016524590163934428,
1898
+ "loss": 0.179,
1899
+ "step": 5400
1900
+ },
1901
+ {
1902
+ "epoch": 26.45515558267236,
1903
+ "grad_norm": 3.2351813316345215,
1904
+ "learning_rate": 0.00016511475409836067,
1905
+ "loss": 0.2142,
1906
+ "step": 5420
1907
+ },
1908
+ {
1909
+ "epoch": 26.552776082977424,
1910
+ "grad_norm": 4.154785633087158,
1911
+ "learning_rate": 0.00016498360655737705,
1912
+ "loss": 0.2007,
1913
+ "step": 5440
1914
+ },
1915
+ {
1916
+ "epoch": 26.65039658328249,
1917
+ "grad_norm": 3.327596664428711,
1918
+ "learning_rate": 0.00016485245901639344,
1919
+ "loss": 0.1934,
1920
+ "step": 5460
1921
+ },
1922
+ {
1923
+ "epoch": 26.748017083587552,
1924
+ "grad_norm": 3.7125210762023926,
1925
+ "learning_rate": 0.00016472131147540983,
1926
+ "loss": 0.2013,
1927
+ "step": 5480
1928
+ },
1929
+ {
1930
+ "epoch": 26.845637583892618,
1931
+ "grad_norm": 3.177676200866699,
1932
+ "learning_rate": 0.00016459016393442622,
1933
+ "loss": 0.2156,
1934
+ "step": 5500
1935
+ },
1936
+ {
1937
+ "epoch": 26.94325808419768,
1938
+ "grad_norm": 5.258444786071777,
1939
+ "learning_rate": 0.00016445901639344264,
1940
+ "loss": 0.2068,
1941
+ "step": 5520
1942
+ },
1943
+ {
1944
+ "epoch": 27.040878584502746,
1945
+ "grad_norm": 2.750441074371338,
1946
+ "learning_rate": 0.00016432786885245903,
1947
+ "loss": 0.2059,
1948
+ "step": 5540
1949
+ },
1950
+ {
1951
+ "epoch": 27.13849908480781,
1952
+ "grad_norm": 2.5060107707977295,
1953
+ "learning_rate": 0.00016419672131147542,
1954
+ "loss": 0.1696,
1955
+ "step": 5560
1956
+ },
1957
+ {
1958
+ "epoch": 27.236119585112874,
1959
+ "grad_norm": 3.026069164276123,
1960
+ "learning_rate": 0.0001640655737704918,
1961
+ "loss": 0.1874,
1962
+ "step": 5580
1963
+ },
1964
+ {
1965
+ "epoch": 27.333740085417936,
1966
+ "grad_norm": 3.3759682178497314,
1967
+ "learning_rate": 0.0001639344262295082,
1968
+ "loss": 0.1936,
1969
+ "step": 5600
1970
+ },
1971
+ {
1972
+ "epoch": 27.431360585723002,
1973
+ "grad_norm": 4.374515533447266,
1974
+ "learning_rate": 0.0001638032786885246,
1975
+ "loss": 0.1839,
1976
+ "step": 5620
1977
+ },
1978
+ {
1979
+ "epoch": 27.528981086028065,
1980
+ "grad_norm": 3.855091094970703,
1981
+ "learning_rate": 0.00016367213114754098,
1982
+ "loss": 0.1998,
1983
+ "step": 5640
1984
+ },
1985
+ {
1986
+ "epoch": 27.62660158633313,
1987
+ "grad_norm": 3.3890366554260254,
1988
+ "learning_rate": 0.0001635409836065574,
1989
+ "loss": 0.1956,
1990
+ "step": 5660
1991
+ },
1992
+ {
1993
+ "epoch": 27.724222086638193,
1994
+ "grad_norm": 3.516590118408203,
1995
+ "learning_rate": 0.00016340983606557378,
1996
+ "loss": 0.1784,
1997
+ "step": 5680
1998
+ },
1999
+ {
2000
+ "epoch": 27.82184258694326,
2001
+ "grad_norm": 3.740670680999756,
2002
+ "learning_rate": 0.00016327868852459017,
2003
+ "loss": 0.1957,
2004
+ "step": 5700
2005
+ },
2006
+ {
2007
+ "epoch": 27.91946308724832,
2008
+ "grad_norm": 5.360738754272461,
2009
+ "learning_rate": 0.00016314754098360656,
2010
+ "loss": 0.219,
2011
+ "step": 5720
2012
+ },
2013
+ {
2014
+ "epoch": 28.017083587553387,
2015
+ "grad_norm": 2.9260716438293457,
2016
+ "learning_rate": 0.00016301639344262295,
2017
+ "loss": 0.1956,
2018
+ "step": 5740
2019
+ },
2020
+ {
2021
+ "epoch": 28.11470408785845,
2022
+ "grad_norm": 2.962049722671509,
2023
+ "learning_rate": 0.00016288524590163937,
2024
+ "loss": 0.1514,
2025
+ "step": 5760
2026
+ },
2027
+ {
2028
+ "epoch": 28.212324588163515,
2029
+ "grad_norm": 3.02143931388855,
2030
+ "learning_rate": 0.00016275409836065573,
2031
+ "loss": 0.1586,
2032
+ "step": 5780
2033
+ },
2034
+ {
2035
+ "epoch": 28.309945088468577,
2036
+ "grad_norm": 3.138089895248413,
2037
+ "learning_rate": 0.00016262295081967214,
2038
+ "loss": 0.1706,
2039
+ "step": 5800
2040
+ },
2041
+ {
2042
+ "epoch": 28.407565588773643,
2043
+ "grad_norm": 3.2356488704681396,
2044
+ "learning_rate": 0.00016249180327868853,
2045
+ "loss": 0.1794,
2046
+ "step": 5820
2047
+ },
2048
+ {
2049
+ "epoch": 28.505186089078705,
2050
+ "grad_norm": 4.481720447540283,
2051
+ "learning_rate": 0.00016236065573770492,
2052
+ "loss": 0.1871,
2053
+ "step": 5840
2054
+ },
2055
+ {
2056
+ "epoch": 28.60280658938377,
2057
+ "grad_norm": 3.6736230850219727,
2058
+ "learning_rate": 0.0001622295081967213,
2059
+ "loss": 0.1649,
2060
+ "step": 5860
2061
+ },
2062
+ {
2063
+ "epoch": 28.700427089688834,
2064
+ "grad_norm": 4.480273723602295,
2065
+ "learning_rate": 0.0001620983606557377,
2066
+ "loss": 0.1837,
2067
+ "step": 5880
2068
+ },
2069
+ {
2070
+ "epoch": 28.7980475899939,
2071
+ "grad_norm": 3.7047078609466553,
2072
+ "learning_rate": 0.00016196721311475412,
2073
+ "loss": 0.2099,
2074
+ "step": 5900
2075
+ },
2076
+ {
2077
+ "epoch": 28.89566809029896,
2078
+ "grad_norm": 3.0603742599487305,
2079
+ "learning_rate": 0.00016183606557377048,
2080
+ "loss": 0.2015,
2081
+ "step": 5920
2082
+ },
2083
+ {
2084
+ "epoch": 28.993288590604028,
2085
+ "grad_norm": 3.1472814083099365,
2086
+ "learning_rate": 0.0001617049180327869,
2087
+ "loss": 0.2016,
2088
+ "step": 5940
2089
+ },
2090
+ {
2091
+ "epoch": 29.09090909090909,
2092
+ "grad_norm": 2.6735455989837646,
2093
+ "learning_rate": 0.0001615737704918033,
2094
+ "loss": 0.1586,
2095
+ "step": 5960
2096
+ },
2097
+ {
2098
+ "epoch": 29.188529591214156,
2099
+ "grad_norm": 3.0757932662963867,
2100
+ "learning_rate": 0.00016144262295081968,
2101
+ "loss": 0.1466,
2102
+ "step": 5980
2103
+ },
2104
+ {
2105
+ "epoch": 29.286150091519218,
2106
+ "grad_norm": 3.696460008621216,
2107
+ "learning_rate": 0.00016131147540983607,
2108
+ "loss": 0.1411,
2109
+ "step": 6000
2110
+ },
2111
+ {
2112
+ "epoch": 29.383770591824284,
2113
+ "grad_norm": 3.981374979019165,
2114
+ "learning_rate": 0.00016118032786885245,
2115
+ "loss": 0.1703,
2116
+ "step": 6020
2117
+ },
2118
+ {
2119
+ "epoch": 29.481391092129346,
2120
+ "grad_norm": 3.1289327144622803,
2121
+ "learning_rate": 0.00016104918032786887,
2122
+ "loss": 0.1708,
2123
+ "step": 6040
2124
+ },
2125
+ {
2126
+ "epoch": 29.579011592434412,
2127
+ "grad_norm": 2.825981855392456,
2128
+ "learning_rate": 0.00016091803278688526,
2129
+ "loss": 0.1731,
2130
+ "step": 6060
2131
+ },
2132
+ {
2133
+ "epoch": 29.676632092739474,
2134
+ "grad_norm": 3.0257232189178467,
2135
+ "learning_rate": 0.00016078688524590165,
2136
+ "loss": 0.1799,
2137
+ "step": 6080
2138
+ },
2139
+ {
2140
+ "epoch": 29.77425259304454,
2141
+ "grad_norm": 3.0449230670928955,
2142
+ "learning_rate": 0.00016065573770491804,
2143
+ "loss": 0.1776,
2144
+ "step": 6100
2145
+ },
2146
+ {
2147
+ "epoch": 29.871873093349603,
2148
+ "grad_norm": 3.108060121536255,
2149
+ "learning_rate": 0.00016052459016393443,
2150
+ "loss": 0.1839,
2151
+ "step": 6120
2152
+ },
2153
+ {
2154
+ "epoch": 29.96949359365467,
2155
+ "grad_norm": 3.475794792175293,
2156
+ "learning_rate": 0.00016039344262295082,
2157
+ "loss": 0.2044,
2158
+ "step": 6140
2159
+ },
2160
+ {
2161
+ "epoch": 30.06711409395973,
2162
+ "grad_norm": 2.7312111854553223,
2163
+ "learning_rate": 0.0001602622950819672,
2164
+ "loss": 0.1509,
2165
+ "step": 6160
2166
+ },
2167
+ {
2168
+ "epoch": 30.164734594264797,
2169
+ "grad_norm": 2.8779571056365967,
2170
+ "learning_rate": 0.00016013114754098362,
2171
+ "loss": 0.1387,
2172
+ "step": 6180
2173
+ },
2174
+ {
2175
+ "epoch": 30.26235509456986,
2176
+ "grad_norm": 4.596887111663818,
2177
+ "learning_rate": 0.00016,
2178
+ "loss": 0.1625,
2179
+ "step": 6200
2180
+ },
2181
+ {
2182
+ "epoch": 30.359975594874925,
2183
+ "grad_norm": 2.2877578735351562,
2184
+ "learning_rate": 0.0001598688524590164,
2185
+ "loss": 0.1611,
2186
+ "step": 6220
2187
+ },
2188
+ {
2189
+ "epoch": 30.457596095179987,
2190
+ "grad_norm": 2.9951751232147217,
2191
+ "learning_rate": 0.0001597377049180328,
2192
+ "loss": 0.1579,
2193
+ "step": 6240
2194
+ },
2195
+ {
2196
+ "epoch": 30.555216595485053,
2197
+ "grad_norm": 2.9729604721069336,
2198
+ "learning_rate": 0.00015960655737704918,
2199
+ "loss": 0.1522,
2200
+ "step": 6260
2201
+ },
2202
+ {
2203
+ "epoch": 30.652837095790115,
2204
+ "grad_norm": 3.4268481731414795,
2205
+ "learning_rate": 0.0001594754098360656,
2206
+ "loss": 0.1673,
2207
+ "step": 6280
2208
+ },
2209
+ {
2210
+ "epoch": 30.75045759609518,
2211
+ "grad_norm": 3.1322598457336426,
2212
+ "learning_rate": 0.00015934426229508196,
2213
+ "loss": 0.1769,
2214
+ "step": 6300
2215
+ },
2216
+ {
2217
+ "epoch": 30.848078096400243,
2218
+ "grad_norm": 3.1607165336608887,
2219
+ "learning_rate": 0.00015921311475409838,
2220
+ "loss": 0.1795,
2221
+ "step": 6320
2222
+ },
2223
+ {
2224
+ "epoch": 30.94569859670531,
2225
+ "grad_norm": 3.9670820236206055,
2226
+ "learning_rate": 0.00015908196721311477,
2227
+ "loss": 0.1714,
2228
+ "step": 6340
2229
+ },
2230
+ {
2231
+ "epoch": 31.04331909701037,
2232
+ "grad_norm": 3.0311009883880615,
2233
+ "learning_rate": 0.00015895081967213116,
2234
+ "loss": 0.1546,
2235
+ "step": 6360
2236
+ },
2237
+ {
2238
+ "epoch": 31.140939597315437,
2239
+ "grad_norm": 2.023759126663208,
2240
+ "learning_rate": 0.00015881967213114754,
2241
+ "loss": 0.1351,
2242
+ "step": 6380
2243
+ },
2244
+ {
2245
+ "epoch": 31.2385600976205,
2246
+ "grad_norm": 2.746744155883789,
2247
+ "learning_rate": 0.00015868852459016393,
2248
+ "loss": 0.1446,
2249
+ "step": 6400
2250
+ },
2251
+ {
2252
+ "epoch": 31.336180597925566,
2253
+ "grad_norm": 2.9396300315856934,
2254
+ "learning_rate": 0.00015855737704918035,
2255
+ "loss": 0.1505,
2256
+ "step": 6420
2257
+ },
2258
+ {
2259
+ "epoch": 31.433801098230628,
2260
+ "grad_norm": 4.066432476043701,
2261
+ "learning_rate": 0.0001584262295081967,
2262
+ "loss": 0.1576,
2263
+ "step": 6440
2264
+ },
2265
+ {
2266
+ "epoch": 31.531421598535694,
2267
+ "grad_norm": 3.7003040313720703,
2268
+ "learning_rate": 0.00015829508196721313,
2269
+ "loss": 0.1629,
2270
+ "step": 6460
2271
+ },
2272
+ {
2273
+ "epoch": 31.629042098840756,
2274
+ "grad_norm": 3.1914453506469727,
2275
+ "learning_rate": 0.00015816393442622952,
2276
+ "loss": 0.1497,
2277
+ "step": 6480
2278
+ },
2279
+ {
2280
+ "epoch": 31.726662599145822,
2281
+ "grad_norm": 3.582771062850952,
2282
+ "learning_rate": 0.0001580327868852459,
2283
+ "loss": 0.1535,
2284
+ "step": 6500
2285
+ },
2286
+ {
2287
+ "epoch": 31.824283099450884,
2288
+ "grad_norm": 2.601606845855713,
2289
+ "learning_rate": 0.0001579016393442623,
2290
+ "loss": 0.1692,
2291
+ "step": 6520
2292
+ },
2293
+ {
2294
+ "epoch": 31.92190359975595,
2295
+ "grad_norm": 3.206125020980835,
2296
+ "learning_rate": 0.0001577704918032787,
2297
+ "loss": 0.1529,
2298
+ "step": 6540
2299
+ },
2300
+ {
2301
+ "epoch": 32.01952410006101,
2302
+ "grad_norm": 2.8698012828826904,
2303
+ "learning_rate": 0.0001576393442622951,
2304
+ "loss": 0.1804,
2305
+ "step": 6560
2306
+ },
2307
+ {
2308
+ "epoch": 32.117144600366075,
2309
+ "grad_norm": 2.53930401802063,
2310
+ "learning_rate": 0.00015750819672131147,
2311
+ "loss": 0.1227,
2312
+ "step": 6580
2313
+ },
2314
+ {
2315
+ "epoch": 32.214765100671144,
2316
+ "grad_norm": 2.9354329109191895,
2317
+ "learning_rate": 0.00015737704918032788,
2318
+ "loss": 0.1299,
2319
+ "step": 6600
2320
+ },
2321
+ {
2322
+ "epoch": 32.31238560097621,
2323
+ "grad_norm": 3.0723047256469727,
2324
+ "learning_rate": 0.00015724590163934427,
2325
+ "loss": 0.1467,
2326
+ "step": 6620
2327
+ },
2328
+ {
2329
+ "epoch": 32.41000610128127,
2330
+ "grad_norm": 2.8421099185943604,
2331
+ "learning_rate": 0.00015711475409836066,
2332
+ "loss": 0.1468,
2333
+ "step": 6640
2334
+ },
2335
+ {
2336
+ "epoch": 32.50762660158633,
2337
+ "grad_norm": 3.185232400894165,
2338
+ "learning_rate": 0.00015698360655737705,
2339
+ "loss": 0.1601,
2340
+ "step": 6660
2341
+ },
2342
+ {
2343
+ "epoch": 32.6052471018914,
2344
+ "grad_norm": 3.1354596614837646,
2345
+ "learning_rate": 0.00015685245901639344,
2346
+ "loss": 0.1466,
2347
+ "step": 6680
2348
+ },
2349
+ {
2350
+ "epoch": 32.70286760219646,
2351
+ "grad_norm": 3.695125102996826,
2352
+ "learning_rate": 0.00015672131147540986,
2353
+ "loss": 0.1535,
2354
+ "step": 6700
2355
+ },
2356
+ {
2357
+ "epoch": 32.800488102501525,
2358
+ "grad_norm": 3.092844009399414,
2359
+ "learning_rate": 0.00015659016393442622,
2360
+ "loss": 0.1625,
2361
+ "step": 6720
2362
+ },
2363
+ {
2364
+ "epoch": 32.89810860280659,
2365
+ "grad_norm": 3.8023808002471924,
2366
+ "learning_rate": 0.00015645901639344263,
2367
+ "loss": 0.1623,
2368
+ "step": 6740
2369
+ },
2370
+ {
2371
+ "epoch": 32.99572910311166,
2372
+ "grad_norm": 2.934077739715576,
2373
+ "learning_rate": 0.00015632786885245902,
2374
+ "loss": 0.1629,
2375
+ "step": 6760
2376
+ },
2377
+ {
2378
+ "epoch": 33.09334960341672,
2379
+ "grad_norm": 2.633199453353882,
2380
+ "learning_rate": 0.0001561967213114754,
2381
+ "loss": 0.1267,
2382
+ "step": 6780
2383
+ },
2384
+ {
2385
+ "epoch": 33.19097010372178,
2386
+ "grad_norm": 2.3645660877227783,
2387
+ "learning_rate": 0.0001560655737704918,
2388
+ "loss": 0.124,
2389
+ "step": 6800
2390
+ },
2391
+ {
2392
+ "epoch": 33.288590604026844,
2393
+ "grad_norm": 3.1801674365997314,
2394
+ "learning_rate": 0.0001559344262295082,
2395
+ "loss": 0.1207,
2396
+ "step": 6820
2397
+ },
2398
+ {
2399
+ "epoch": 33.38621110433191,
2400
+ "grad_norm": 3.998974323272705,
2401
+ "learning_rate": 0.0001558032786885246,
2402
+ "loss": 0.1397,
2403
+ "step": 6840
2404
+ },
2405
+ {
2406
+ "epoch": 33.483831604636975,
2407
+ "grad_norm": 2.8653316497802734,
2408
+ "learning_rate": 0.000155672131147541,
2409
+ "loss": 0.1366,
2410
+ "step": 6860
2411
+ },
2412
+ {
2413
+ "epoch": 33.58145210494204,
2414
+ "grad_norm": 3.3324031829833984,
2415
+ "learning_rate": 0.0001555409836065574,
2416
+ "loss": 0.1418,
2417
+ "step": 6880
2418
+ },
2419
+ {
2420
+ "epoch": 33.6790726052471,
2421
+ "grad_norm": 2.5941219329833984,
2422
+ "learning_rate": 0.00015540983606557378,
2423
+ "loss": 0.1431,
2424
+ "step": 6900
2425
+ },
2426
+ {
2427
+ "epoch": 33.77669310555217,
2428
+ "grad_norm": 3.388183116912842,
2429
+ "learning_rate": 0.00015527868852459017,
2430
+ "loss": 0.15,
2431
+ "step": 6920
2432
+ },
2433
+ {
2434
+ "epoch": 33.87431360585723,
2435
+ "grad_norm": 2.9687812328338623,
2436
+ "learning_rate": 0.00015514754098360656,
2437
+ "loss": 0.1471,
2438
+ "step": 6940
2439
+ },
2440
+ {
2441
+ "epoch": 33.971934106162294,
2442
+ "grad_norm": 3.783984899520874,
2443
+ "learning_rate": 0.00015501639344262294,
2444
+ "loss": 0.1822,
2445
+ "step": 6960
2446
+ },
2447
+ {
2448
+ "epoch": 34.06955460646736,
2449
+ "grad_norm": 2.6898393630981445,
2450
+ "learning_rate": 0.00015488524590163936,
2451
+ "loss": 0.1217,
2452
+ "step": 6980
2453
+ },
2454
+ {
2455
+ "epoch": 34.16717510677242,
2456
+ "grad_norm": 2.337120532989502,
2457
+ "learning_rate": 0.00015475409836065575,
2458
+ "loss": 0.1261,
2459
+ "step": 7000
2460
+ },
2461
+ {
2462
+ "epoch": 34.26479560707749,
2463
+ "grad_norm": 2.8725621700286865,
2464
+ "learning_rate": 0.00015462295081967214,
2465
+ "loss": 0.1376,
2466
+ "step": 7020
2467
+ },
2468
+ {
2469
+ "epoch": 34.36241610738255,
2470
+ "grad_norm": 2.8058671951293945,
2471
+ "learning_rate": 0.00015449180327868853,
2472
+ "loss": 0.1307,
2473
+ "step": 7040
2474
+ },
2475
+ {
2476
+ "epoch": 34.46003660768761,
2477
+ "grad_norm": 2.90006685256958,
2478
+ "learning_rate": 0.00015436065573770492,
2479
+ "loss": 0.1364,
2480
+ "step": 7060
2481
+ },
2482
+ {
2483
+ "epoch": 34.557657107992675,
2484
+ "grad_norm": 4.001739978790283,
2485
+ "learning_rate": 0.00015422950819672133,
2486
+ "loss": 0.1416,
2487
+ "step": 7080
2488
+ },
2489
+ {
2490
+ "epoch": 34.655277608297745,
2491
+ "grad_norm": 3.0421645641326904,
2492
+ "learning_rate": 0.0001540983606557377,
2493
+ "loss": 0.137,
2494
+ "step": 7100
2495
+ },
2496
+ {
2497
+ "epoch": 34.75289810860281,
2498
+ "grad_norm": 3.429624080657959,
2499
+ "learning_rate": 0.00015396721311475411,
2500
+ "loss": 0.1524,
2501
+ "step": 7120
2502
+ },
2503
+ {
2504
+ "epoch": 34.85051860890787,
2505
+ "grad_norm": 2.7907767295837402,
2506
+ "learning_rate": 0.0001538360655737705,
2507
+ "loss": 0.1344,
2508
+ "step": 7140
2509
+ },
2510
+ {
2511
+ "epoch": 34.94813910921293,
2512
+ "grad_norm": 2.5428404808044434,
2513
+ "learning_rate": 0.0001537049180327869,
2514
+ "loss": 0.1329,
2515
+ "step": 7160
2516
+ },
2517
+ {
2518
+ "epoch": 35.045759609518,
2519
+ "grad_norm": 3.0310592651367188,
2520
+ "learning_rate": 0.00015357377049180328,
2521
+ "loss": 0.1289,
2522
+ "step": 7180
2523
+ },
2524
+ {
2525
+ "epoch": 35.14338010982306,
2526
+ "grad_norm": 2.757962226867676,
2527
+ "learning_rate": 0.00015344262295081967,
2528
+ "loss": 0.1148,
2529
+ "step": 7200
2530
+ },
2531
+ {
2532
+ "epoch": 35.241000610128125,
2533
+ "grad_norm": 2.47044038772583,
2534
+ "learning_rate": 0.0001533114754098361,
2535
+ "loss": 0.1234,
2536
+ "step": 7220
2537
+ },
2538
+ {
2539
+ "epoch": 35.33862111043319,
2540
+ "grad_norm": 2.766308546066284,
2541
+ "learning_rate": 0.00015318032786885245,
2542
+ "loss": 0.1154,
2543
+ "step": 7240
2544
+ },
2545
+ {
2546
+ "epoch": 35.43624161073826,
2547
+ "grad_norm": 3.6302130222320557,
2548
+ "learning_rate": 0.00015304918032786887,
2549
+ "loss": 0.1323,
2550
+ "step": 7260
2551
+ },
2552
+ {
2553
+ "epoch": 35.53386211104332,
2554
+ "grad_norm": 3.4185805320739746,
2555
+ "learning_rate": 0.00015291803278688526,
2556
+ "loss": 0.1409,
2557
+ "step": 7280
2558
+ },
2559
+ {
2560
+ "epoch": 35.63148261134838,
2561
+ "grad_norm": 2.238168954849243,
2562
+ "learning_rate": 0.00015278688524590165,
2563
+ "loss": 0.1216,
2564
+ "step": 7300
2565
+ },
2566
+ {
2567
+ "epoch": 35.729103111653444,
2568
+ "grad_norm": 3.636718988418579,
2569
+ "learning_rate": 0.00015265573770491803,
2570
+ "loss": 0.1431,
2571
+ "step": 7320
2572
+ },
2573
+ {
2574
+ "epoch": 35.82672361195851,
2575
+ "grad_norm": 3.1300854682922363,
2576
+ "learning_rate": 0.00015252459016393442,
2577
+ "loss": 0.1472,
2578
+ "step": 7340
2579
+ },
2580
+ {
2581
+ "epoch": 35.924344112263576,
2582
+ "grad_norm": 3.463369846343994,
2583
+ "learning_rate": 0.00015239344262295084,
2584
+ "loss": 0.1461,
2585
+ "step": 7360
2586
+ },
2587
+ {
2588
+ "epoch": 36.02196461256864,
2589
+ "grad_norm": 4.020668983459473,
2590
+ "learning_rate": 0.0001522622950819672,
2591
+ "loss": 0.1276,
2592
+ "step": 7380
2593
+ },
2594
+ {
2595
+ "epoch": 36.1195851128737,
2596
+ "grad_norm": 3.0597307682037354,
2597
+ "learning_rate": 0.00015213114754098362,
2598
+ "loss": 0.1137,
2599
+ "step": 7400
2600
+ },
2601
+ {
2602
+ "epoch": 36.21720561317877,
2603
+ "grad_norm": 2.3329412937164307,
2604
+ "learning_rate": 0.000152,
2605
+ "loss": 0.1271,
2606
+ "step": 7420
2607
+ },
2608
+ {
2609
+ "epoch": 36.31482611348383,
2610
+ "grad_norm": 3.5883936882019043,
2611
+ "learning_rate": 0.0001518688524590164,
2612
+ "loss": 0.1112,
2613
+ "step": 7440
2614
+ },
2615
+ {
2616
+ "epoch": 36.412446613788894,
2617
+ "grad_norm": 2.7755954265594482,
2618
+ "learning_rate": 0.0001517377049180328,
2619
+ "loss": 0.1123,
2620
+ "step": 7460
2621
+ },
2622
+ {
2623
+ "epoch": 36.51006711409396,
2624
+ "grad_norm": 3.594489336013794,
2625
+ "learning_rate": 0.00015160655737704918,
2626
+ "loss": 0.1338,
2627
+ "step": 7480
2628
+ },
2629
+ {
2630
+ "epoch": 36.607687614399026,
2631
+ "grad_norm": 2.8571972846984863,
2632
+ "learning_rate": 0.0001514754098360656,
2633
+ "loss": 0.1256,
2634
+ "step": 7500
2635
+ },
2636
+ {
2637
+ "epoch": 36.70530811470409,
2638
+ "grad_norm": 3.561603307723999,
2639
+ "learning_rate": 0.00015134426229508198,
2640
+ "loss": 0.1239,
2641
+ "step": 7520
2642
+ },
2643
+ {
2644
+ "epoch": 36.80292861500915,
2645
+ "grad_norm": 3.265953302383423,
2646
+ "learning_rate": 0.00015121311475409837,
2647
+ "loss": 0.1348,
2648
+ "step": 7540
2649
+ },
2650
+ {
2651
+ "epoch": 36.90054911531421,
2652
+ "grad_norm": 3.5381383895874023,
2653
+ "learning_rate": 0.00015108196721311476,
2654
+ "loss": 0.1402,
2655
+ "step": 7560
2656
+ },
2657
+ {
2658
+ "epoch": 36.99816961561928,
2659
+ "grad_norm": 3.6995930671691895,
2660
+ "learning_rate": 0.00015095081967213115,
2661
+ "loss": 0.1323,
2662
+ "step": 7580
2663
+ },
2664
+ {
2665
+ "epoch": 37.095790115924345,
2666
+ "grad_norm": 2.1127350330352783,
2667
+ "learning_rate": 0.00015081967213114754,
2668
+ "loss": 0.1045,
2669
+ "step": 7600
2670
+ },
2671
+ {
2672
+ "epoch": 37.19341061622941,
2673
+ "grad_norm": 2.4780166149139404,
2674
+ "learning_rate": 0.00015068852459016393,
2675
+ "loss": 0.1173,
2676
+ "step": 7620
2677
+ },
2678
+ {
2679
+ "epoch": 37.29103111653447,
2680
+ "grad_norm": 2.4735465049743652,
2681
+ "learning_rate": 0.00015055737704918035,
2682
+ "loss": 0.1158,
2683
+ "step": 7640
2684
+ },
2685
+ {
2686
+ "epoch": 37.38865161683954,
2687
+ "grad_norm": 4.070529937744141,
2688
+ "learning_rate": 0.00015042622950819673,
2689
+ "loss": 0.1222,
2690
+ "step": 7660
2691
+ },
2692
+ {
2693
+ "epoch": 37.4862721171446,
2694
+ "grad_norm": 2.87009596824646,
2695
+ "learning_rate": 0.00015029508196721312,
2696
+ "loss": 0.1237,
2697
+ "step": 7680
2698
+ },
2699
+ {
2700
+ "epoch": 37.58389261744966,
2701
+ "grad_norm": 1.9312514066696167,
2702
+ "learning_rate": 0.00015016393442622951,
2703
+ "loss": 0.1277,
2704
+ "step": 7700
2705
+ },
2706
+ {
2707
+ "epoch": 37.681513117754726,
2708
+ "grad_norm": 2.3069088459014893,
2709
+ "learning_rate": 0.0001500327868852459,
2710
+ "loss": 0.1204,
2711
+ "step": 7720
2712
+ },
2713
+ {
2714
+ "epoch": 37.779133618059795,
2715
+ "grad_norm": 3.6415116786956787,
2716
+ "learning_rate": 0.00014990163934426232,
2717
+ "loss": 0.1251,
2718
+ "step": 7740
2719
+ },
2720
+ {
2721
+ "epoch": 37.87675411836486,
2722
+ "grad_norm": 2.912848472595215,
2723
+ "learning_rate": 0.00014977049180327868,
2724
+ "loss": 0.1277,
2725
+ "step": 7760
2726
+ },
2727
+ {
2728
+ "epoch": 37.97437461866992,
2729
+ "grad_norm": 3.3791749477386475,
2730
+ "learning_rate": 0.0001496393442622951,
2731
+ "loss": 0.1215,
2732
+ "step": 7780
2733
+ },
2734
+ {
2735
+ "epoch": 38.07199511897498,
2736
+ "grad_norm": 3.6682169437408447,
2737
+ "learning_rate": 0.0001495081967213115,
2738
+ "loss": 0.1131,
2739
+ "step": 7800
2740
+ },
2741
+ {
2742
+ "epoch": 38.16961561928005,
2743
+ "grad_norm": 2.891191005706787,
2744
+ "learning_rate": 0.00014937704918032788,
2745
+ "loss": 0.1105,
2746
+ "step": 7820
2747
+ },
2748
+ {
2749
+ "epoch": 38.267236119585114,
2750
+ "grad_norm": 2.662431478500366,
2751
+ "learning_rate": 0.00014924590163934427,
2752
+ "loss": 0.1144,
2753
+ "step": 7840
2754
+ },
2755
+ {
2756
+ "epoch": 38.364856619890176,
2757
+ "grad_norm": 3.193325996398926,
2758
+ "learning_rate": 0.00014911475409836066,
2759
+ "loss": 0.1102,
2760
+ "step": 7860
2761
+ },
2762
+ {
2763
+ "epoch": 38.46247712019524,
2764
+ "grad_norm": 2.497185230255127,
2765
+ "learning_rate": 0.00014898360655737707,
2766
+ "loss": 0.101,
2767
+ "step": 7880
2768
+ },
2769
+ {
2770
+ "epoch": 38.56009762050031,
2771
+ "grad_norm": 2.6551053524017334,
2772
+ "learning_rate": 0.00014885245901639343,
2773
+ "loss": 0.1178,
2774
+ "step": 7900
2775
+ },
2776
+ {
2777
+ "epoch": 38.65771812080537,
2778
+ "grad_norm": 3.329808473587036,
2779
+ "learning_rate": 0.00014872131147540985,
2780
+ "loss": 0.11,
2781
+ "step": 7920
2782
+ },
2783
+ {
2784
+ "epoch": 38.75533862111043,
2785
+ "grad_norm": 2.581897258758545,
2786
+ "learning_rate": 0.00014859016393442624,
2787
+ "loss": 0.1228,
2788
+ "step": 7940
2789
+ },
2790
+ {
2791
+ "epoch": 38.852959121415495,
2792
+ "grad_norm": 2.805368423461914,
2793
+ "learning_rate": 0.00014845901639344263,
2794
+ "loss": 0.1249,
2795
+ "step": 7960
2796
+ },
2797
+ {
2798
+ "epoch": 38.950579621720564,
2799
+ "grad_norm": 2.7007319927215576,
2800
+ "learning_rate": 0.00014832786885245902,
2801
+ "loss": 0.1319,
2802
+ "step": 7980
2803
+ },
2804
+ {
2805
+ "epoch": 39.04820012202563,
2806
+ "grad_norm": 2.029555082321167,
2807
+ "learning_rate": 0.0001481967213114754,
2808
+ "loss": 0.1132,
2809
+ "step": 8000
2810
+ },
2811
+ {
2812
+ "epoch": 39.14582062233069,
2813
+ "grad_norm": 1.6910994052886963,
2814
+ "learning_rate": 0.00014806557377049182,
2815
+ "loss": 0.0968,
2816
+ "step": 8020
2817
+ },
2818
+ {
2819
+ "epoch": 39.24344112263575,
2820
+ "grad_norm": 2.706334114074707,
2821
+ "learning_rate": 0.0001479344262295082,
2822
+ "loss": 0.1014,
2823
+ "step": 8040
2824
+ },
2825
+ {
2826
+ "epoch": 39.34106162294082,
2827
+ "grad_norm": 2.848043441772461,
2828
+ "learning_rate": 0.0001478032786885246,
2829
+ "loss": 0.114,
2830
+ "step": 8060
2831
+ },
2832
+ {
2833
+ "epoch": 39.43868212324588,
2834
+ "grad_norm": 2.6262383460998535,
2835
+ "learning_rate": 0.000147672131147541,
2836
+ "loss": 0.1144,
2837
+ "step": 8080
2838
+ },
2839
+ {
2840
+ "epoch": 39.536302623550945,
2841
+ "grad_norm": 2.2859811782836914,
2842
+ "learning_rate": 0.00014754098360655738,
2843
+ "loss": 0.1151,
2844
+ "step": 8100
2845
+ },
2846
+ {
2847
+ "epoch": 39.63392312385601,
2848
+ "grad_norm": 2.8703114986419678,
2849
+ "learning_rate": 0.00014740983606557377,
2850
+ "loss": 0.1084,
2851
+ "step": 8120
2852
+ },
2853
+ {
2854
+ "epoch": 39.73154362416108,
2855
+ "grad_norm": 2.1996986865997314,
2856
+ "learning_rate": 0.00014727868852459016,
2857
+ "loss": 0.1268,
2858
+ "step": 8140
2859
+ },
2860
+ {
2861
+ "epoch": 39.82916412446614,
2862
+ "grad_norm": 2.9079976081848145,
2863
+ "learning_rate": 0.00014714754098360658,
2864
+ "loss": 0.1184,
2865
+ "step": 8160
2866
+ },
2867
+ {
2868
+ "epoch": 39.9267846247712,
2869
+ "grad_norm": 3.584907293319702,
2870
+ "learning_rate": 0.00014701639344262297,
2871
+ "loss": 0.131,
2872
+ "step": 8180
2873
+ },
2874
+ {
2875
+ "epoch": 40.024405125076264,
2876
+ "grad_norm": 2.2893424034118652,
2877
+ "learning_rate": 0.00014688524590163936,
2878
+ "loss": 0.1111,
2879
+ "step": 8200
2880
+ },
2881
+ {
2882
+ "epoch": 40.12202562538133,
2883
+ "grad_norm": 3.5768001079559326,
2884
+ "learning_rate": 0.00014675409836065575,
2885
+ "loss": 0.0993,
2886
+ "step": 8220
2887
+ },
2888
+ {
2889
+ "epoch": 40.219646125686396,
2890
+ "grad_norm": 4.004862308502197,
2891
+ "learning_rate": 0.00014662295081967214,
2892
+ "loss": 0.1048,
2893
+ "step": 8240
2894
+ },
2895
+ {
2896
+ "epoch": 40.31726662599146,
2897
+ "grad_norm": 2.0014472007751465,
2898
+ "learning_rate": 0.00014649180327868852,
2899
+ "loss": 0.1003,
2900
+ "step": 8260
2901
+ },
2902
+ {
2903
+ "epoch": 40.41488712629652,
2904
+ "grad_norm": 2.492799997329712,
2905
+ "learning_rate": 0.00014636065573770491,
2906
+ "loss": 0.102,
2907
+ "step": 8280
2908
+ },
2909
+ {
2910
+ "epoch": 40.51250762660159,
2911
+ "grad_norm": 2.779287099838257,
2912
+ "learning_rate": 0.00014622950819672133,
2913
+ "loss": 0.1035,
2914
+ "step": 8300
2915
+ },
2916
+ {
2917
+ "epoch": 40.61012812690665,
2918
+ "grad_norm": 3.0162174701690674,
2919
+ "learning_rate": 0.00014609836065573772,
2920
+ "loss": 0.1112,
2921
+ "step": 8320
2922
+ },
2923
+ {
2924
+ "epoch": 40.707748627211714,
2925
+ "grad_norm": 3.1944477558135986,
2926
+ "learning_rate": 0.0001459672131147541,
2927
+ "loss": 0.1167,
2928
+ "step": 8340
2929
+ },
2930
+ {
2931
+ "epoch": 40.80536912751678,
2932
+ "grad_norm": 2.849069833755493,
2933
+ "learning_rate": 0.0001458360655737705,
2934
+ "loss": 0.1111,
2935
+ "step": 8360
2936
+ },
2937
+ {
2938
+ "epoch": 40.902989627821846,
2939
+ "grad_norm": 3.3523714542388916,
2940
+ "learning_rate": 0.0001457049180327869,
2941
+ "loss": 0.1157,
2942
+ "step": 8380
2943
+ },
2944
+ {
2945
+ "epoch": 41.00061012812691,
2946
+ "grad_norm": 3.1365504264831543,
2947
+ "learning_rate": 0.0001455737704918033,
2948
+ "loss": 0.1228,
2949
+ "step": 8400
2950
+ },
2951
+ {
2952
+ "epoch": 41.09823062843197,
2953
+ "grad_norm": 2.1375391483306885,
2954
+ "learning_rate": 0.00014544262295081967,
2955
+ "loss": 0.0856,
2956
+ "step": 8420
2957
+ },
2958
+ {
2959
+ "epoch": 41.19585112873703,
2960
+ "grad_norm": 2.6286661624908447,
2961
+ "learning_rate": 0.00014531147540983608,
2962
+ "loss": 0.0944,
2963
+ "step": 8440
2964
+ },
2965
+ {
2966
+ "epoch": 41.2934716290421,
2967
+ "grad_norm": 1.7328729629516602,
2968
+ "learning_rate": 0.00014518032786885247,
2969
+ "loss": 0.0933,
2970
+ "step": 8460
2971
+ },
2972
+ {
2973
+ "epoch": 41.391092129347165,
2974
+ "grad_norm": 2.313880205154419,
2975
+ "learning_rate": 0.00014504918032786886,
2976
+ "loss": 0.1063,
2977
+ "step": 8480
2978
+ },
2979
+ {
2980
+ "epoch": 41.48871262965223,
2981
+ "grad_norm": 2.3604514598846436,
2982
+ "learning_rate": 0.00014491803278688525,
2983
+ "loss": 0.0963,
2984
+ "step": 8500
2985
+ },
2986
+ {
2987
+ "epoch": 41.58633312995729,
2988
+ "grad_norm": 2.1344621181488037,
2989
+ "learning_rate": 0.00014478688524590164,
2990
+ "loss": 0.1084,
2991
+ "step": 8520
2992
+ },
2993
+ {
2994
+ "epoch": 41.68395363026236,
2995
+ "grad_norm": 3.828547239303589,
2996
+ "learning_rate": 0.00014465573770491806,
2997
+ "loss": 0.112,
2998
+ "step": 8540
2999
+ },
3000
+ {
3001
+ "epoch": 41.78157413056742,
3002
+ "grad_norm": 2.653571367263794,
3003
+ "learning_rate": 0.00014452459016393442,
3004
+ "loss": 0.1241,
3005
+ "step": 8560
3006
+ },
3007
+ {
3008
+ "epoch": 41.87919463087248,
3009
+ "grad_norm": 2.482323408126831,
3010
+ "learning_rate": 0.00014439344262295084,
3011
+ "loss": 0.1096,
3012
+ "step": 8580
3013
+ },
3014
+ {
3015
+ "epoch": 41.976815131177545,
3016
+ "grad_norm": 2.309413433074951,
3017
+ "learning_rate": 0.00014426229508196722,
3018
+ "loss": 0.1191,
3019
+ "step": 8600
3020
+ },
3021
+ {
3022
+ "epoch": 42.074435631482615,
3023
+ "grad_norm": 2.5040862560272217,
3024
+ "learning_rate": 0.00014413114754098361,
3025
+ "loss": 0.0932,
3026
+ "step": 8620
3027
+ },
3028
+ {
3029
+ "epoch": 42.17205613178768,
3030
+ "grad_norm": 2.5942790508270264,
3031
+ "learning_rate": 0.000144,
3032
+ "loss": 0.0934,
3033
+ "step": 8640
3034
+ },
3035
+ {
3036
+ "epoch": 42.26967663209274,
3037
+ "grad_norm": 2.0345799922943115,
3038
+ "learning_rate": 0.0001438688524590164,
3039
+ "loss": 0.0913,
3040
+ "step": 8660
3041
+ },
3042
+ {
3043
+ "epoch": 42.3672971323978,
3044
+ "grad_norm": 2.216151714324951,
3045
+ "learning_rate": 0.0001437377049180328,
3046
+ "loss": 0.0966,
3047
+ "step": 8680
3048
+ },
3049
+ {
3050
+ "epoch": 42.464917632702864,
3051
+ "grad_norm": 2.8628721237182617,
3052
+ "learning_rate": 0.00014360655737704917,
3053
+ "loss": 0.102,
3054
+ "step": 8700
3055
+ },
3056
+ {
3057
+ "epoch": 42.56253813300793,
3058
+ "grad_norm": 3.280900239944458,
3059
+ "learning_rate": 0.0001434754098360656,
3060
+ "loss": 0.0922,
3061
+ "step": 8720
3062
+ },
3063
+ {
3064
+ "epoch": 42.660158633312996,
3065
+ "grad_norm": 2.90677809715271,
3066
+ "learning_rate": 0.00014334426229508198,
3067
+ "loss": 0.1027,
3068
+ "step": 8740
3069
+ },
3070
+ {
3071
+ "epoch": 42.75777913361806,
3072
+ "grad_norm": 3.169517755508423,
3073
+ "learning_rate": 0.00014321311475409837,
3074
+ "loss": 0.112,
3075
+ "step": 8760
3076
+ },
3077
+ {
3078
+ "epoch": 42.85539963392312,
3079
+ "grad_norm": 2.617112159729004,
3080
+ "learning_rate": 0.00014308196721311476,
3081
+ "loss": 0.1063,
3082
+ "step": 8780
3083
+ },
3084
+ {
3085
+ "epoch": 42.95302013422819,
3086
+ "grad_norm": 2.3260226249694824,
3087
+ "learning_rate": 0.00014295081967213115,
3088
+ "loss": 0.1129,
3089
+ "step": 8800
3090
+ },
3091
+ {
3092
+ "epoch": 43.05064063453325,
3093
+ "grad_norm": 2.255563735961914,
3094
+ "learning_rate": 0.00014281967213114756,
3095
+ "loss": 0.0943,
3096
+ "step": 8820
3097
+ },
3098
+ {
3099
+ "epoch": 43.148261134838314,
3100
+ "grad_norm": 2.7513527870178223,
3101
+ "learning_rate": 0.00014268852459016395,
3102
+ "loss": 0.0929,
3103
+ "step": 8840
3104
+ },
3105
+ {
3106
+ "epoch": 43.24588163514338,
3107
+ "grad_norm": 1.92955482006073,
3108
+ "learning_rate": 0.00014255737704918034,
3109
+ "loss": 0.0871,
3110
+ "step": 8860
3111
+ },
3112
+ {
3113
+ "epoch": 43.343502135448446,
3114
+ "grad_norm": 2.5168724060058594,
3115
+ "learning_rate": 0.00014242622950819673,
3116
+ "loss": 0.0915,
3117
+ "step": 8880
3118
+ },
3119
+ {
3120
+ "epoch": 43.44112263575351,
3121
+ "grad_norm": 2.497450351715088,
3122
+ "learning_rate": 0.00014229508196721312,
3123
+ "loss": 0.094,
3124
+ "step": 8900
3125
+ },
3126
+ {
3127
+ "epoch": 43.53874313605857,
3128
+ "grad_norm": 2.645716667175293,
3129
+ "learning_rate": 0.0001421639344262295,
3130
+ "loss": 0.1039,
3131
+ "step": 8920
3132
+ },
3133
+ {
3134
+ "epoch": 43.63636363636363,
3135
+ "grad_norm": 2.7844698429107666,
3136
+ "learning_rate": 0.0001420327868852459,
3137
+ "loss": 0.0979,
3138
+ "step": 8940
3139
+ },
3140
+ {
3141
+ "epoch": 43.7339841366687,
3142
+ "grad_norm": 2.3445496559143066,
3143
+ "learning_rate": 0.00014190163934426231,
3144
+ "loss": 0.0936,
3145
+ "step": 8960
3146
+ },
3147
+ {
3148
+ "epoch": 43.831604636973765,
3149
+ "grad_norm": 3.3879520893096924,
3150
+ "learning_rate": 0.0001417704918032787,
3151
+ "loss": 0.1147,
3152
+ "step": 8980
3153
+ },
3154
+ {
3155
+ "epoch": 43.92922513727883,
3156
+ "grad_norm": 2.5144670009613037,
3157
+ "learning_rate": 0.0001416393442622951,
3158
+ "loss": 0.1064,
3159
+ "step": 9000
3160
+ },
3161
+ {
3162
+ "epoch": 44.02684563758389,
3163
+ "grad_norm": 1.741097092628479,
3164
+ "learning_rate": 0.00014150819672131148,
3165
+ "loss": 0.0966,
3166
+ "step": 9020
3167
+ },
3168
+ {
3169
+ "epoch": 44.12446613788896,
3170
+ "grad_norm": 2.3388848304748535,
3171
+ "learning_rate": 0.00014137704918032787,
3172
+ "loss": 0.0877,
3173
+ "step": 9040
3174
+ },
3175
+ {
3176
+ "epoch": 44.22208663819402,
3177
+ "grad_norm": 1.8241106271743774,
3178
+ "learning_rate": 0.00014124590163934426,
3179
+ "loss": 0.0937,
3180
+ "step": 9060
3181
+ },
3182
+ {
3183
+ "epoch": 44.31970713849908,
3184
+ "grad_norm": 2.50146222114563,
3185
+ "learning_rate": 0.00014111475409836065,
3186
+ "loss": 0.0877,
3187
+ "step": 9080
3188
+ },
3189
+ {
3190
+ "epoch": 44.417327638804146,
3191
+ "grad_norm": 2.029155969619751,
3192
+ "learning_rate": 0.00014098360655737707,
3193
+ "loss": 0.0841,
3194
+ "step": 9100
3195
+ },
3196
+ {
3197
+ "epoch": 44.514948139109215,
3198
+ "grad_norm": 3.042222738265991,
3199
+ "learning_rate": 0.00014085245901639346,
3200
+ "loss": 0.0956,
3201
+ "step": 9120
3202
+ },
3203
+ {
3204
+ "epoch": 44.61256863941428,
3205
+ "grad_norm": 3.1099298000335693,
3206
+ "learning_rate": 0.00014072131147540985,
3207
+ "loss": 0.1026,
3208
+ "step": 9140
3209
+ },
3210
+ {
3211
+ "epoch": 44.71018913971934,
3212
+ "grad_norm": 2.7761776447296143,
3213
+ "learning_rate": 0.00014059016393442624,
3214
+ "loss": 0.0994,
3215
+ "step": 9160
3216
+ },
3217
+ {
3218
+ "epoch": 44.8078096400244,
3219
+ "grad_norm": 4.281795501708984,
3220
+ "learning_rate": 0.00014045901639344262,
3221
+ "loss": 0.0995,
3222
+ "step": 9180
3223
+ },
3224
+ {
3225
+ "epoch": 44.90543014032947,
3226
+ "grad_norm": 1.9752144813537598,
3227
+ "learning_rate": 0.00014032786885245904,
3228
+ "loss": 0.1037,
3229
+ "step": 9200
3230
+ },
3231
+ {
3232
+ "epoch": 45.003050640634534,
3233
+ "grad_norm": 2.5847785472869873,
3234
+ "learning_rate": 0.0001401967213114754,
3235
+ "loss": 0.1025,
3236
+ "step": 9220
3237
+ },
3238
+ {
3239
+ "epoch": 45.100671140939596,
3240
+ "grad_norm": 3.0032763481140137,
3241
+ "learning_rate": 0.00014006557377049182,
3242
+ "loss": 0.0794,
3243
+ "step": 9240
3244
+ },
3245
+ {
3246
+ "epoch": 45.19829164124466,
3247
+ "grad_norm": 3.35851788520813,
3248
+ "learning_rate": 0.0001399344262295082,
3249
+ "loss": 0.091,
3250
+ "step": 9260
3251
+ },
3252
+ {
3253
+ "epoch": 45.29591214154973,
3254
+ "grad_norm": 2.5405397415161133,
3255
+ "learning_rate": 0.0001398032786885246,
3256
+ "loss": 0.0839,
3257
+ "step": 9280
3258
+ },
3259
+ {
3260
+ "epoch": 45.39353264185479,
3261
+ "grad_norm": 3.7618603706359863,
3262
+ "learning_rate": 0.000139672131147541,
3263
+ "loss": 0.0909,
3264
+ "step": 9300
3265
+ },
3266
+ {
3267
+ "epoch": 45.49115314215985,
3268
+ "grad_norm": 2.1094727516174316,
3269
+ "learning_rate": 0.00013954098360655738,
3270
+ "loss": 0.0884,
3271
+ "step": 9320
3272
+ },
3273
+ {
3274
+ "epoch": 45.588773642464915,
3275
+ "grad_norm": 2.060983657836914,
3276
+ "learning_rate": 0.0001394098360655738,
3277
+ "loss": 0.0918,
3278
+ "step": 9340
3279
+ },
3280
+ {
3281
+ "epoch": 45.686394142769984,
3282
+ "grad_norm": 2.426604747772217,
3283
+ "learning_rate": 0.00013927868852459016,
3284
+ "loss": 0.0943,
3285
+ "step": 9360
3286
+ },
3287
+ {
3288
+ "epoch": 45.78401464307505,
3289
+ "grad_norm": 2.716404438018799,
3290
+ "learning_rate": 0.00013914754098360657,
3291
+ "loss": 0.0985,
3292
+ "step": 9380
3293
+ },
3294
+ {
3295
+ "epoch": 45.88163514338011,
3296
+ "grad_norm": 2.1184298992156982,
3297
+ "learning_rate": 0.00013901639344262296,
3298
+ "loss": 0.0941,
3299
+ "step": 9400
3300
+ },
3301
+ {
3302
+ "epoch": 45.97925564368517,
3303
+ "grad_norm": 2.4884073734283447,
3304
+ "learning_rate": 0.00013888524590163935,
3305
+ "loss": 0.1097,
3306
+ "step": 9420
3307
+ },
3308
+ {
3309
+ "epoch": 46.07687614399024,
3310
+ "grad_norm": 2.272751808166504,
3311
+ "learning_rate": 0.00013875409836065574,
3312
+ "loss": 0.088,
3313
+ "step": 9440
3314
+ },
3315
+ {
3316
+ "epoch": 46.1744966442953,
3317
+ "grad_norm": 2.296656847000122,
3318
+ "learning_rate": 0.00013862295081967213,
3319
+ "loss": 0.0813,
3320
+ "step": 9460
3321
+ },
3322
+ {
3323
+ "epoch": 46.272117144600365,
3324
+ "grad_norm": 2.6703407764434814,
3325
+ "learning_rate": 0.00013849180327868855,
3326
+ "loss": 0.0837,
3327
+ "step": 9480
3328
+ },
3329
+ {
3330
+ "epoch": 46.36973764490543,
3331
+ "grad_norm": 3.1443161964416504,
3332
+ "learning_rate": 0.0001383606557377049,
3333
+ "loss": 0.0876,
3334
+ "step": 9500
3335
+ },
3336
+ {
3337
+ "epoch": 46.4673581452105,
3338
+ "grad_norm": 2.6503586769104004,
3339
+ "learning_rate": 0.00013822950819672133,
3340
+ "loss": 0.0835,
3341
+ "step": 9520
3342
+ },
3343
+ {
3344
+ "epoch": 46.56497864551556,
3345
+ "grad_norm": 2.3241240978240967,
3346
+ "learning_rate": 0.00013809836065573771,
3347
+ "loss": 0.0996,
3348
+ "step": 9540
3349
+ },
3350
+ {
3351
+ "epoch": 46.66259914582062,
3352
+ "grad_norm": 2.8960094451904297,
3353
+ "learning_rate": 0.0001379672131147541,
3354
+ "loss": 0.0904,
3355
+ "step": 9560
3356
+ },
3357
+ {
3358
+ "epoch": 46.760219646125684,
3359
+ "grad_norm": 3.4559171199798584,
3360
+ "learning_rate": 0.0001378360655737705,
3361
+ "loss": 0.0906,
3362
+ "step": 9580
3363
+ },
3364
+ {
3365
+ "epoch": 46.85784014643075,
3366
+ "grad_norm": 2.325892925262451,
3367
+ "learning_rate": 0.00013770491803278688,
3368
+ "loss": 0.1012,
3369
+ "step": 9600
3370
+ },
3371
+ {
3372
+ "epoch": 46.955460646735816,
3373
+ "grad_norm": 2.833704948425293,
3374
+ "learning_rate": 0.0001375737704918033,
3375
+ "loss": 0.0947,
3376
+ "step": 9620
3377
+ },
3378
+ {
3379
+ "epoch": 47.05308114704088,
3380
+ "grad_norm": 2.060310125350952,
3381
+ "learning_rate": 0.0001374426229508197,
3382
+ "loss": 0.0861,
3383
+ "step": 9640
3384
+ },
3385
+ {
3386
+ "epoch": 47.15070164734594,
3387
+ "grad_norm": 2.1415886878967285,
3388
+ "learning_rate": 0.00013731147540983608,
3389
+ "loss": 0.0775,
3390
+ "step": 9660
3391
+ },
3392
+ {
3393
+ "epoch": 47.24832214765101,
3394
+ "grad_norm": 1.9478198289871216,
3395
+ "learning_rate": 0.00013718032786885247,
3396
+ "loss": 0.082,
3397
+ "step": 9680
3398
+ },
3399
+ {
3400
+ "epoch": 47.34594264795607,
3401
+ "grad_norm": 4.712246417999268,
3402
+ "learning_rate": 0.00013704918032786886,
3403
+ "loss": 0.0753,
3404
+ "step": 9700
3405
+ },
3406
+ {
3407
+ "epoch": 47.443563148261134,
3408
+ "grad_norm": 2.2505266666412354,
3409
+ "learning_rate": 0.00013691803278688525,
3410
+ "loss": 0.0809,
3411
+ "step": 9720
3412
+ },
3413
+ {
3414
+ "epoch": 47.5411836485662,
3415
+ "grad_norm": 2.4680440425872803,
3416
+ "learning_rate": 0.00013678688524590164,
3417
+ "loss": 0.0923,
3418
+ "step": 9740
3419
+ },
3420
+ {
3421
+ "epoch": 47.638804148871266,
3422
+ "grad_norm": 2.5806798934936523,
3423
+ "learning_rate": 0.00013665573770491805,
3424
+ "loss": 0.0938,
3425
+ "step": 9760
3426
+ },
3427
+ {
3428
+ "epoch": 47.73642464917633,
3429
+ "grad_norm": 2.5440475940704346,
3430
+ "learning_rate": 0.00013652459016393444,
3431
+ "loss": 0.0911,
3432
+ "step": 9780
3433
+ },
3434
+ {
3435
+ "epoch": 47.83404514948139,
3436
+ "grad_norm": 2.316375732421875,
3437
+ "learning_rate": 0.00013639344262295083,
3438
+ "loss": 0.0958,
3439
+ "step": 9800
3440
+ },
3441
+ {
3442
+ "epoch": 47.93166564978645,
3443
+ "grad_norm": 2.1451222896575928,
3444
+ "learning_rate": 0.00013626229508196722,
3445
+ "loss": 0.0971,
3446
+ "step": 9820
3447
+ },
3448
+ {
3449
+ "epoch": 48.02928615009152,
3450
+ "grad_norm": 2.381439685821533,
3451
+ "learning_rate": 0.0001361311475409836,
3452
+ "loss": 0.0944,
3453
+ "step": 9840
3454
+ },
3455
+ {
3456
+ "epoch": 48.126906650396585,
3457
+ "grad_norm": 2.9612882137298584,
3458
+ "learning_rate": 0.00013600000000000003,
3459
+ "loss": 0.0676,
3460
+ "step": 9860
3461
+ },
3462
+ {
3463
+ "epoch": 48.22452715070165,
3464
+ "grad_norm": 1.7020941972732544,
3465
+ "learning_rate": 0.0001358688524590164,
3466
+ "loss": 0.0835,
3467
+ "step": 9880
3468
+ },
3469
+ {
3470
+ "epoch": 48.32214765100671,
3471
+ "grad_norm": 1.820823311805725,
3472
+ "learning_rate": 0.0001357377049180328,
3473
+ "loss": 0.0773,
3474
+ "step": 9900
3475
+ },
3476
+ {
3477
+ "epoch": 48.41976815131178,
3478
+ "grad_norm": 1.7456953525543213,
3479
+ "learning_rate": 0.0001356065573770492,
3480
+ "loss": 0.0847,
3481
+ "step": 9920
3482
+ },
3483
+ {
3484
+ "epoch": 48.51738865161684,
3485
+ "grad_norm": 2.277359962463379,
3486
+ "learning_rate": 0.00013547540983606556,
3487
+ "loss": 0.0879,
3488
+ "step": 9940
3489
+ },
3490
+ {
3491
+ "epoch": 48.6150091519219,
3492
+ "grad_norm": 1.9201923608779907,
3493
+ "learning_rate": 0.00013534426229508197,
3494
+ "loss": 0.0886,
3495
+ "step": 9960
3496
+ },
3497
+ {
3498
+ "epoch": 48.712629652226966,
3499
+ "grad_norm": 2.5674726963043213,
3500
+ "learning_rate": 0.00013521311475409836,
3501
+ "loss": 0.0828,
3502
+ "step": 9980
3503
+ },
3504
+ {
3505
+ "epoch": 48.810250152532035,
3506
+ "grad_norm": 2.4883131980895996,
3507
+ "learning_rate": 0.00013508196721311478,
3508
+ "loss": 0.0949,
3509
+ "step": 10000
3510
  }
3511
  ],
3512
  "logging_steps": 20,
 
3526
  "attributes": {}
3527
  }
3528
  },
3529
+ "total_flos": 1.0956762891676877e+17,
3530
  "train_batch_size": 1,
3531
  "trial_name": null,
3532
  "trial_params": null