--- library_name: transformers tags: [] language: ar # <-- my language widget: - text: "يواجه العالم اليوم بعضًا من أكبر التحديات التي واجهها منذ عدة أجيال، وهي تحديات تهدد ازدهار الناس واستقرارهم في كافة أنحاء العالم. ووباء الفساد في معظمها. فللفساد آثار سليبة على كل جانب من جوانب المجتمع، حيث يتشابك تشابكا وثيقا مع الصراعات والاضطرابات مما يهدد التنمية الاجتماعية والاقتصادية ويقوض أسس المؤسسات الديمقراطية وسيادة القانون. ولا يتبع الفساد الصراع فحسب، بل هو كذلك أحد أسبابه الجذرية في كثير من الأحيان. فهو بتقويضه سيادة القانون يغذي الصراعات ويعيق عمليات إحلال السلام، فضلا عن أنه يفاهم الفقر، ويسهل الاستخدام المُجّرم للموارد، وإتاحة التمويل للنزاع المسلح. إن منع الفساد وتعزيز الشفافية وتقوية المؤسسات أمر بالغ الأهمية إذا أريد تحقيق الغايات المتوخاة في أهداف التنمية المستدامة. ويُراد من احتفالية اليوم العالمي لمكافحة الفساد لعام 2023 تسليط الضوء على الصلة الوثيقة بين مكافحة الفساد والسلام والأمن والتنمية. فجوهر تلك الصلة هو فكرة أن التصدي لهذه الجريمة حق للجميع ومسؤوليتهم، وأن التعاون ومشاركة هما ما يمكنا الأشخاص والمؤسسات من التغلب على الأثر السلبي لهذه الجريمة. فهناك دور للدول وللمسؤولين الحكوميين وللموظفين المدنيين ولموظفي إنفاذ القانون وممثلي وسائل الإعلام والقطاع الخاص وللمجتمع المدني وللأوساط الأكاديمية وللجمهور العام وللشباب بصورة خاصة في توحيد العالم ضد الفساد." --- # Model Card for Model ID ## Model Details ### Model Description This is the model card of a 🤗 transformers model that has been pushed on the Hub. This model card has been automatically generated. - **Developed by:** [More Information Needed] - **Funded by [optional]:** [More Information Needed] - **Shared by [optional]:** [More Information Needed] - **Model type:** [More Information Needed] - **Language(s) (NLP):** [More Information Needed] - **License:** [More Information Needed] - **Finetuned from model [optional]:** [More Information Needed] ### Model Sources [optional] - **Repository:** [More Information Needed] - **Paper [optional]:** [More Information Needed] - **Demo [optional]:** [More Information Needed] ## Uses ### Direct Use [More Information Needed] ### Downstream Use [optional] [More Information Needed] ### Out-of-Scope Use [More Information Needed] ## Bias, Risks, and Limitations [More Information Needed] ### Recommendations Users (both direct and downstream) should be made aware of the risks, biases and limitations of the model. More information needed for further recommendations. ## How to Get Started with the Model Use the code below to get started with the model. [More Information Needed] ## Training Details ### Training Data [More Information Needed] ### Training Procedure #### Preprocessing [optional] [More Information Needed] #### Training Hyperparameters - **Training regime:** [More Information Needed] #### Speeds, Sizes, Times [optional] [More Information Needed] ## Evaluation ### Testing Data, Factors & Metrics #### Testing Data [More Information Needed] #### Factors [More Information Needed] #### Metrics [More Information Needed] ### Results [More Information Needed] #### Summary ## Model Examination [optional] [More Information Needed] ## Environmental Impact Carbon emissions can be estimated using the [Machine Learning Impact calculator](https://mlco2.github.io/impact#compute) presented in [Lacoste et al. (2019)](https://arxiv.org/abs/1910.09700). - **Hardware Type:** [More Information Needed] - **Hours used:** [More Information Needed] - **Cloud Provider:** [More Information Needed] - **Compute Region:** [More Information Needed] - **Carbon Emitted:** [More Information Needed] ## Technical Specifications [optional] ### Model Architecture and Objective [More Information Needed] ### Compute Infrastructure [More Information Needed] #### Hardware [More Information Needed] #### Software [More Information Needed] ## Citation [optional] **BibTeX:** [More Information Needed] **APA:** [More Information Needed] ## Glossary [optional] [More Information Needed] ## More Information [optional] [More Information Needed] ## Model Card Authors [optional] [More Information Needed] ## Model Card Contact [More Information Needed]