Update README.md

README.md

@@ -0,0 +1,148 @@
+# Model: Llama-3.1-70B-Instruct
+
+Model ini adalah model instruksi yang telah difinetuned dan dievaluasi untuk menghasilkan catatan, flashcards, dan kuis berdasarkan konten yang diberikan. Model ini menggunakan Hugging Face API dengan fine-grained token untuk mengakses model.
+
+## Cara Menggunakan Model
+
+### 1. Python
+
+Berikut adalah contoh kode Python untuk menggunakan model ini:
+
+```python
+from openai import OpenAI
+from IPython.display import display, Markdown
+
+client = OpenAI(
+    api_key="hf_xxxxxxxxxxxxxxx", # isi dengan token "FINE GRAINED" huggingface anda!
+    base_url="https://huggingface.co/api/integrations/dgx/v1",
+)
+
+# System prompts - pastikan ini sudah didefinisikan
+notes_prompt = "..." // wajib isi dengan prompt notes yang sudah ditentukan (notes_prompt.txt)
+flashcards_prompt = "..." // wajib isi dengan prompt flashcards yang sudah ditentukan (flashcards_prompt.txt)
+quiz_prompt = "..." // wajib isi dengan prompt quiz yang sudah ditentukan (quiz_prompt.txt)
+
+content = "..." // isi dengan dokumen yang sudah di ekstrak dari si parser (PDF, TXT, DOCX)
+
+
+# 1. Generate notes
+notes_response = client.chat.completions.create(
+    model="meta-llama/Llama-3.1-70B-Instruct",
+    messages=[
+        {"role": "system", "content": notes_prompt},
+        {"role": "user", "content": content},
+    ],
+    temperature=0.3,
+    max_tokens=10_000
+)
+
+# Notes response
+notes_md = notes_response.choices[0].message.content
+
+# 2. Generate flashcards
+flashcards_response = client.chat.completions.create(
+    model="meta-llama/Llama-3.1-70B-Instruct",
+    messages=[
+        {"role": "system", "content": flashcards_prompt},
+        {"role": "user", "content": notes_md},
+    ],
+    temperature=0.3,
+    max_tokens=1024
+)
+
+# flashcards response
+flashcards_md = flashcards_response.choices[0].message.content
+
+# 3. Generate quiz
+quiz_response = client.chat.completions.create(
+    model="meta-llama/Llama-3.1-70B-Instruct",
+    messages=[
+        {"role": "system", "content": quiz_prompt},
+        {"role": "user", "content": notes_md},
+    ],
+    temperature=0.3,
+    max_tokens=5048
+)
+
+# Quiz response
+quiz_md = quiz_response.choices[0].message.content
+
+print(notes_md)
+print(flashcards_md)
+print(quiz_md)
+```
+
+### 2. Javascript
+```javascript
+import { HfInference } from "@huggingface/inference";
+
+const client = new HfInference("hf_xxxxxxxxxxxxxxx"); // isi dengan token "FINE GRAINED" huggingface anda!
+
+// System prompts - pastikan ini sudah didefinisikan
+const notes_prompt = "..." // wajib isi dengan prompt notes yang sudah ditentukan (notes_prompt.txt)
+const flashcards_prompt = "..." // wajib isi dengan prompt flashcards yang sudah ditentukan (flashcards_prompt.txt)
+const quiz_prompt = "..." // wajib isi dengan prompt quiz yang sudah ditentukan (quiz_prompt.txt)
+
+
+const content = "..." // isi dengan dokumen yang sudah di ekstrak dari si parser (PDF, TXT, DOCX)
+
+async function generateEducationalContent() {
+  try {
+    // 1. Generate Notes
+    const notesResponse = await client.chatCompletion({
+      model: "meta-llama/Llama-3.1-70B-Instruct",
+      messages: [
+        { role: "system", content: notes_prompt },
+        { role: "user", content: content }
+      ],
+      temperature: 0.3,
+      max_tokens: 10_000
+    });
+    
+    const notesMd = notesResponse.choices[0].message.content;
+    console.log("=== CATATAN ===");
+    console.log(notesMd);
+
+    // 2. Generate Flashcards
+    const flashcardsResponse = await client.chatCompletion({
+      model: "meta-llama/Llama-3.1-70B-Instruct",
+      messages: [
+        { role: "system", content: flashcards_prompt },
+        { role: "user", content: notesMd }
+      ],
+      temperature: 0.3,
+      max_tokens: 1024
+    });
+    
+    const flashcardsMd = flashcardsResponse.choices[0].message.content;
+    console.log("\n=== FLASHCARDS ===");
+    console.log(flashcardsMd);
+
+    // 3. Generate Quiz
+    const quizResponse = await client.chatCompletion({
+      model: "meta-llama/Llama-3.1-70B-Instruct",
+      messages: [
+        { role: "system", content: quiz_prompt },
+        { role: "user", content: notesMd }
+      ],
+      temperature: 0.3,
+      max_tokens: 5048
+    });
+    
+    const quizMd = quizResponse.choices[0].message.content;
+    console.log("\n=== KUIS ===");
+    console.log(quizMd);
+
+  } catch (error) {
+    console.error("Error:", error);
+  }
+}
+
+// Eksekusi fungsi utama
+generateEducationalContent();
+```
+
+Pastikan anda menginstall dependency yang diperlukan:
+```node.js
+npm install @huggingface/inference
+```