update code

README.md

@@ -12,11 +12,29 @@ tags:
 # 中文语法纠错任务介绍
 Task:中文语法纠错任务(Chinese Grammatical Error Correction,CGEC)
 CGEC任务输入一句中文文本，文本纠错技术对句子中存在拼写、语法、语义等错误进行自动纠正，输出纠正后的文本。
-
 # 中文语法纠错方法
 主流的方法为seq2seq和seq2edits，常用的中文纠错数据集包括Lang8、NLPCC18和CGED等。
-
 # 模型描述
 我们采用基于transformer的seq2seq方法建模文本纠错任务。模型选择上，我们使用中文BART作为预训练模型，然后在Lang8和CGED训练数据上进行finetune。
 在不引入额外资源的情况下，本模型在LANG8测试集上达到了SOTA。
+# 模型训练
+模型训练是基于fairseq库进行训练的。
+# 如何使用
+step1: 下载fairseq库，并进行安装
+step2: 使用interactive.py方法进行推理
+python -u ${FAIRSEQ_DIR}/interactive.py $PROCESSED_DIR \
+  --task syntax-enhanced-translation \
+  --path ${MODEL_PATH} \
+  --beam ${BEAM} \
+  --nbest ${N_BEST} \
+  -s src \
+  -t tgt \
+  --buffer-size 1000 \
+  --batch-size 32 \
+  --num-workers 12 \
+  --log-format tqdm \
+  --remove-bpe \
+  --fp16 \
+  --output_file $OUTPUT_DIR/output.nbest \
+  <$OUTPUT_DIR/lang8_test.char