ErrorAI commited on
Commit
ae4aaa1
·
verified ·
1 Parent(s): 815a388

Training in progress, step 710, checkpoint

Browse files
last-checkpoint/adapter_model.safetensors CHANGED
@@ -1,3 +1,3 @@
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
- oid sha256:d20d0d9500d1b51599fe8411e47f32144262219f1810fe8f49bede281ecc28de
3
  size 83945296
 
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:c697e2ed1b482ec16a63e74e225c1f1f09d12d31e958814ccc91ba74a24608c8
3
  size 83945296
last-checkpoint/optimizer.pt CHANGED
@@ -1,3 +1,3 @@
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
- oid sha256:7ce8c346036060a9b0b8f35388120a3d62d2d8353e00e4ac5f69477a8c9abd16
3
  size 43123028
 
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:154077384bf3c6df248077d6b6383ead0b226736aad66daa3149d3f0b8d1a54a
3
  size 43123028
last-checkpoint/rng_state.pth CHANGED
@@ -1,3 +1,3 @@
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
- oid sha256:2549df399dcd32d4423dc5960b204ae3aaf45d7e2512db71995bfbb6198522c9
3
  size 14244
 
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:4cd027f5ae87b577ed5a4fa3457707907f6254fa67a2de6f1a39e26db0b2b2ab
3
  size 14244
last-checkpoint/scheduler.pt CHANGED
@@ -1,3 +1,3 @@
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
- oid sha256:b9ff40d45e424e08c49165a2477b9c4ec9642f23f87305ab4e596f84ac75e362
3
  size 1064
 
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:73af69cd6b5c51f4c2d1771021579a9a5f370051abeeccd5aec8430ea77c8c75
3
  size 1064
last-checkpoint/trainer_state.json CHANGED
@@ -1,9 +1,9 @@
1
  {
2
  "best_metric": null,
3
  "best_model_checkpoint": null,
4
- "epoch": 0.140177690029615,
5
  "eval_steps": 355,
6
- "global_step": 355,
7
  "is_hyper_param_search": false,
8
  "is_local_process_zero": true,
9
  "is_world_process_zero": true,
@@ -2508,6 +2508,2499 @@
2508
  "eval_samples_per_second": 17.319,
2509
  "eval_steps_per_second": 8.668,
2510
  "step": 355
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
2511
  }
2512
  ],
2513
  "logging_steps": 1,
@@ -2527,7 +5020,7 @@
2527
  "attributes": {}
2528
  }
2529
  },
2530
- "total_flos": 1.2993188843225088e+17,
2531
  "train_batch_size": 2,
2532
  "trial_name": null,
2533
  "trial_params": null
 
1
  {
2
  "best_metric": null,
3
  "best_model_checkpoint": null,
4
+ "epoch": 0.28035538005923,
5
  "eval_steps": 355,
6
+ "global_step": 710,
7
  "is_hyper_param_search": false,
8
  "is_local_process_zero": true,
9
  "is_world_process_zero": true,
 
2508
  "eval_samples_per_second": 17.319,
2509
  "eval_steps_per_second": 8.668,
2510
  "step": 355
2511
+ },
2512
+ {
2513
+ "epoch": 0.1405725567620928,
2514
+ "grad_norm": 0.5210056304931641,
2515
+ "learning_rate": 0.000171727295664559,
2516
+ "loss": 1.1635,
2517
+ "step": 356
2518
+ },
2519
+ {
2520
+ "epoch": 0.1409674234945706,
2521
+ "grad_norm": 0.5472628474235535,
2522
+ "learning_rate": 0.00017157186686278766,
2523
+ "loss": 1.2106,
2524
+ "step": 357
2525
+ },
2526
+ {
2527
+ "epoch": 0.14136229022704838,
2528
+ "grad_norm": 0.459087073802948,
2529
+ "learning_rate": 0.00017141608275408006,
2530
+ "loss": 1.0337,
2531
+ "step": 358
2532
+ },
2533
+ {
2534
+ "epoch": 0.14175715695952615,
2535
+ "grad_norm": 0.41874152421951294,
2536
+ "learning_rate": 0.00017125994411180124,
2537
+ "loss": 0.8032,
2538
+ "step": 359
2539
+ },
2540
+ {
2541
+ "epoch": 0.14215202369200394,
2542
+ "grad_norm": 0.4521096348762512,
2543
+ "learning_rate": 0.0001711034517110761,
2544
+ "loss": 0.9549,
2545
+ "step": 360
2546
+ },
2547
+ {
2548
+ "epoch": 0.14254689042448174,
2549
+ "grad_norm": 0.48767751455307007,
2550
+ "learning_rate": 0.00017094660632878582,
2551
+ "loss": 0.9779,
2552
+ "step": 361
2553
+ },
2554
+ {
2555
+ "epoch": 0.14294175715695953,
2556
+ "grad_norm": 0.4864053428173065,
2557
+ "learning_rate": 0.00017078940874356392,
2558
+ "loss": 0.7642,
2559
+ "step": 362
2560
+ },
2561
+ {
2562
+ "epoch": 0.14333662388943733,
2563
+ "grad_norm": 0.46765899658203125,
2564
+ "learning_rate": 0.00017063185973579232,
2565
+ "loss": 1.0457,
2566
+ "step": 363
2567
+ },
2568
+ {
2569
+ "epoch": 0.1437314906219151,
2570
+ "grad_norm": 0.4682892858982086,
2571
+ "learning_rate": 0.00017047396008759754,
2572
+ "loss": 0.974,
2573
+ "step": 364
2574
+ },
2575
+ {
2576
+ "epoch": 0.1441263573543929,
2577
+ "grad_norm": 0.4890439212322235,
2578
+ "learning_rate": 0.00017031571058284678,
2579
+ "loss": 0.9047,
2580
+ "step": 365
2581
+ },
2582
+ {
2583
+ "epoch": 0.14452122408687068,
2584
+ "grad_norm": 0.4934488832950592,
2585
+ "learning_rate": 0.00017015711200714414,
2586
+ "loss": 1.1,
2587
+ "step": 366
2588
+ },
2589
+ {
2590
+ "epoch": 0.14491609081934848,
2591
+ "grad_norm": 0.5664051175117493,
2592
+ "learning_rate": 0.00016999816514782647,
2593
+ "loss": 1.0985,
2594
+ "step": 367
2595
+ },
2596
+ {
2597
+ "epoch": 0.14531095755182627,
2598
+ "grad_norm": 0.5750765800476074,
2599
+ "learning_rate": 0.00016983887079395974,
2600
+ "loss": 0.936,
2601
+ "step": 368
2602
+ },
2603
+ {
2604
+ "epoch": 0.14570582428430404,
2605
+ "grad_norm": 0.49568259716033936,
2606
+ "learning_rate": 0.00016967922973633494,
2607
+ "loss": 1.1489,
2608
+ "step": 369
2609
+ },
2610
+ {
2611
+ "epoch": 0.14610069101678183,
2612
+ "grad_norm": 0.5348165035247803,
2613
+ "learning_rate": 0.00016951924276746425,
2614
+ "loss": 1.1904,
2615
+ "step": 370
2616
+ },
2617
+ {
2618
+ "epoch": 0.14649555774925963,
2619
+ "grad_norm": 0.4326549470424652,
2620
+ "learning_rate": 0.00016935891068157704,
2621
+ "loss": 0.8516,
2622
+ "step": 371
2623
+ },
2624
+ {
2625
+ "epoch": 0.14689042448173742,
2626
+ "grad_norm": 0.5540488362312317,
2627
+ "learning_rate": 0.000169198234274616,
2628
+ "loss": 1.0405,
2629
+ "step": 372
2630
+ },
2631
+ {
2632
+ "epoch": 0.1472852912142152,
2633
+ "grad_norm": 0.5236465930938721,
2634
+ "learning_rate": 0.00016903721434423306,
2635
+ "loss": 0.9151,
2636
+ "step": 373
2637
+ },
2638
+ {
2639
+ "epoch": 0.14768015794669298,
2640
+ "grad_norm": 0.5312307476997375,
2641
+ "learning_rate": 0.00016887585168978562,
2642
+ "loss": 1.1763,
2643
+ "step": 374
2644
+ },
2645
+ {
2646
+ "epoch": 0.14807502467917077,
2647
+ "grad_norm": 0.4888836145401001,
2648
+ "learning_rate": 0.0001687141471123324,
2649
+ "loss": 1.0494,
2650
+ "step": 375
2651
+ },
2652
+ {
2653
+ "epoch": 0.14846989141164857,
2654
+ "grad_norm": 0.49629417061805725,
2655
+ "learning_rate": 0.00016855210141462963,
2656
+ "loss": 0.697,
2657
+ "step": 376
2658
+ },
2659
+ {
2660
+ "epoch": 0.14886475814412636,
2661
+ "grad_norm": 0.5097388029098511,
2662
+ "learning_rate": 0.0001683897154011269,
2663
+ "loss": 1.0308,
2664
+ "step": 377
2665
+ },
2666
+ {
2667
+ "epoch": 0.14925962487660416,
2668
+ "grad_norm": 0.4330967664718628,
2669
+ "learning_rate": 0.0001682269898779632,
2670
+ "loss": 0.8466,
2671
+ "step": 378
2672
+ },
2673
+ {
2674
+ "epoch": 0.14965449160908192,
2675
+ "grad_norm": 0.4622458219528198,
2676
+ "learning_rate": 0.00016806392565296311,
2677
+ "loss": 0.849,
2678
+ "step": 379
2679
+ },
2680
+ {
2681
+ "epoch": 0.15004935834155972,
2682
+ "grad_norm": 0.4904235303401947,
2683
+ "learning_rate": 0.00016790052353563253,
2684
+ "loss": 1.0324,
2685
+ "step": 380
2686
+ },
2687
+ {
2688
+ "epoch": 0.1504442250740375,
2689
+ "grad_norm": 0.5324286222457886,
2690
+ "learning_rate": 0.00016773678433715475,
2691
+ "loss": 0.905,
2692
+ "step": 381
2693
+ },
2694
+ {
2695
+ "epoch": 0.1508390918065153,
2696
+ "grad_norm": 0.5701109766960144,
2697
+ "learning_rate": 0.00016757270887038654,
2698
+ "loss": 1.1105,
2699
+ "step": 382
2700
+ },
2701
+ {
2702
+ "epoch": 0.1512339585389931,
2703
+ "grad_norm": 0.45347732305526733,
2704
+ "learning_rate": 0.00016740829794985394,
2705
+ "loss": 0.875,
2706
+ "step": 383
2707
+ },
2708
+ {
2709
+ "epoch": 0.15162882527147087,
2710
+ "grad_norm": 0.4763396084308624,
2711
+ "learning_rate": 0.00016724355239174833,
2712
+ "loss": 0.9732,
2713
+ "step": 384
2714
+ },
2715
+ {
2716
+ "epoch": 0.15202369200394866,
2717
+ "grad_norm": 0.4246227443218231,
2718
+ "learning_rate": 0.00016707847301392236,
2719
+ "loss": 0.9235,
2720
+ "step": 385
2721
+ },
2722
+ {
2723
+ "epoch": 0.15241855873642646,
2724
+ "grad_norm": 0.6034351587295532,
2725
+ "learning_rate": 0.00016691306063588583,
2726
+ "loss": 0.8553,
2727
+ "step": 386
2728
+ },
2729
+ {
2730
+ "epoch": 0.15281342546890425,
2731
+ "grad_norm": 0.48924902081489563,
2732
+ "learning_rate": 0.0001667473160788017,
2733
+ "loss": 0.967,
2734
+ "step": 387
2735
+ },
2736
+ {
2737
+ "epoch": 0.15320829220138205,
2738
+ "grad_norm": 0.5340859889984131,
2739
+ "learning_rate": 0.00016658124016548197,
2740
+ "loss": 1.1052,
2741
+ "step": 388
2742
+ },
2743
+ {
2744
+ "epoch": 0.1536031589338598,
2745
+ "grad_norm": 0.5492063760757446,
2746
+ "learning_rate": 0.0001664148337203836,
2747
+ "loss": 1.1952,
2748
+ "step": 389
2749
+ },
2750
+ {
2751
+ "epoch": 0.1539980256663376,
2752
+ "grad_norm": 0.4856433868408203,
2753
+ "learning_rate": 0.00016624809756960444,
2754
+ "loss": 0.9994,
2755
+ "step": 390
2756
+ },
2757
+ {
2758
+ "epoch": 0.1543928923988154,
2759
+ "grad_norm": 0.4147414565086365,
2760
+ "learning_rate": 0.00016608103254087906,
2761
+ "loss": 0.9976,
2762
+ "step": 391
2763
+ },
2764
+ {
2765
+ "epoch": 0.1547877591312932,
2766
+ "grad_norm": 0.5175687074661255,
2767
+ "learning_rate": 0.00016591363946357474,
2768
+ "loss": 1.0245,
2769
+ "step": 392
2770
+ },
2771
+ {
2772
+ "epoch": 0.155182625863771,
2773
+ "grad_norm": 0.620985209941864,
2774
+ "learning_rate": 0.00016574591916868728,
2775
+ "loss": 1.1981,
2776
+ "step": 393
2777
+ },
2778
+ {
2779
+ "epoch": 0.15557749259624876,
2780
+ "grad_norm": 0.42090892791748047,
2781
+ "learning_rate": 0.00016557787248883696,
2782
+ "loss": 0.9171,
2783
+ "step": 394
2784
+ },
2785
+ {
2786
+ "epoch": 0.15597235932872655,
2787
+ "grad_norm": 0.6142613291740417,
2788
+ "learning_rate": 0.00016540950025826422,
2789
+ "loss": 1.0901,
2790
+ "step": 395
2791
+ },
2792
+ {
2793
+ "epoch": 0.15636722606120435,
2794
+ "grad_norm": 0.6569430232048035,
2795
+ "learning_rate": 0.00016524080331282577,
2796
+ "loss": 1.0362,
2797
+ "step": 396
2798
+ },
2799
+ {
2800
+ "epoch": 0.15676209279368214,
2801
+ "grad_norm": 0.5111309885978699,
2802
+ "learning_rate": 0.00016507178248999024,
2803
+ "loss": 0.9666,
2804
+ "step": 397
2805
+ },
2806
+ {
2807
+ "epoch": 0.15715695952615993,
2808
+ "grad_norm": 0.5645838975906372,
2809
+ "learning_rate": 0.00016490243862883413,
2810
+ "loss": 0.9295,
2811
+ "step": 398
2812
+ },
2813
+ {
2814
+ "epoch": 0.1575518262586377,
2815
+ "grad_norm": 0.46207594871520996,
2816
+ "learning_rate": 0.00016473277257003757,
2817
+ "loss": 1.0462,
2818
+ "step": 399
2819
+ },
2820
+ {
2821
+ "epoch": 0.1579466929911155,
2822
+ "grad_norm": 0.5260053873062134,
2823
+ "learning_rate": 0.00016456278515588024,
2824
+ "loss": 0.9745,
2825
+ "step": 400
2826
+ },
2827
+ {
2828
+ "epoch": 0.1583415597235933,
2829
+ "grad_norm": 0.5953394174575806,
2830
+ "learning_rate": 0.00016439247723023712,
2831
+ "loss": 1.0208,
2832
+ "step": 401
2833
+ },
2834
+ {
2835
+ "epoch": 0.15873642645607108,
2836
+ "grad_norm": 0.5679177641868591,
2837
+ "learning_rate": 0.00016422184963857432,
2838
+ "loss": 0.8679,
2839
+ "step": 402
2840
+ },
2841
+ {
2842
+ "epoch": 0.15913129318854888,
2843
+ "grad_norm": 0.47382932901382446,
2844
+ "learning_rate": 0.00016405090322794483,
2845
+ "loss": 0.9579,
2846
+ "step": 403
2847
+ },
2848
+ {
2849
+ "epoch": 0.15952615992102664,
2850
+ "grad_norm": 0.49775707721710205,
2851
+ "learning_rate": 0.00016387963884698448,
2852
+ "loss": 1.2399,
2853
+ "step": 404
2854
+ },
2855
+ {
2856
+ "epoch": 0.15992102665350444,
2857
+ "grad_norm": 0.49022993445396423,
2858
+ "learning_rate": 0.00016370805734590747,
2859
+ "loss": 1.0984,
2860
+ "step": 405
2861
+ },
2862
+ {
2863
+ "epoch": 0.16031589338598223,
2864
+ "grad_norm": 0.5563966035842896,
2865
+ "learning_rate": 0.00016353615957650236,
2866
+ "loss": 0.9777,
2867
+ "step": 406
2868
+ },
2869
+ {
2870
+ "epoch": 0.16071076011846003,
2871
+ "grad_norm": 0.46516212821006775,
2872
+ "learning_rate": 0.00016336394639212783,
2873
+ "loss": 0.8274,
2874
+ "step": 407
2875
+ },
2876
+ {
2877
+ "epoch": 0.16110562685093782,
2878
+ "grad_norm": 0.4698953926563263,
2879
+ "learning_rate": 0.00016319141864770827,
2880
+ "loss": 0.9419,
2881
+ "step": 408
2882
+ },
2883
+ {
2884
+ "epoch": 0.1615004935834156,
2885
+ "grad_norm": 0.4373069405555725,
2886
+ "learning_rate": 0.00016301857719972976,
2887
+ "loss": 0.8235,
2888
+ "step": 409
2889
+ },
2890
+ {
2891
+ "epoch": 0.16189536031589338,
2892
+ "grad_norm": 0.6190903186798096,
2893
+ "learning_rate": 0.00016284542290623567,
2894
+ "loss": 0.9092,
2895
+ "step": 410
2896
+ },
2897
+ {
2898
+ "epoch": 0.16229022704837118,
2899
+ "grad_norm": 0.5729885101318359,
2900
+ "learning_rate": 0.0001626719566268224,
2901
+ "loss": 0.9563,
2902
+ "step": 411
2903
+ },
2904
+ {
2905
+ "epoch": 0.16268509378084897,
2906
+ "grad_norm": 0.5004550814628601,
2907
+ "learning_rate": 0.00016249817922263517,
2908
+ "loss": 1.1011,
2909
+ "step": 412
2910
+ },
2911
+ {
2912
+ "epoch": 0.16307996051332677,
2913
+ "grad_norm": 0.4848381578922272,
2914
+ "learning_rate": 0.0001623240915563638,
2915
+ "loss": 1.0606,
2916
+ "step": 413
2917
+ },
2918
+ {
2919
+ "epoch": 0.16347482724580453,
2920
+ "grad_norm": 0.5314562916755676,
2921
+ "learning_rate": 0.00016214969449223824,
2922
+ "loss": 0.7504,
2923
+ "step": 414
2924
+ },
2925
+ {
2926
+ "epoch": 0.16386969397828233,
2927
+ "grad_norm": 0.5033890604972839,
2928
+ "learning_rate": 0.00016197498889602448,
2929
+ "loss": 1.0749,
2930
+ "step": 415
2931
+ },
2932
+ {
2933
+ "epoch": 0.16426456071076012,
2934
+ "grad_norm": 0.5094935894012451,
2935
+ "learning_rate": 0.0001617999756350202,
2936
+ "loss": 0.8851,
2937
+ "step": 416
2938
+ },
2939
+ {
2940
+ "epoch": 0.16465942744323792,
2941
+ "grad_norm": 0.4637800455093384,
2942
+ "learning_rate": 0.00016162465557805034,
2943
+ "loss": 0.8553,
2944
+ "step": 417
2945
+ },
2946
+ {
2947
+ "epoch": 0.16505429417571568,
2948
+ "grad_norm": 0.43399858474731445,
2949
+ "learning_rate": 0.00016144902959546286,
2950
+ "loss": 0.9576,
2951
+ "step": 418
2952
+ },
2953
+ {
2954
+ "epoch": 0.16544916090819348,
2955
+ "grad_norm": 0.5109582543373108,
2956
+ "learning_rate": 0.00016127309855912457,
2957
+ "loss": 1.1576,
2958
+ "step": 419
2959
+ },
2960
+ {
2961
+ "epoch": 0.16584402764067127,
2962
+ "grad_norm": 0.5534142851829529,
2963
+ "learning_rate": 0.00016109686334241655,
2964
+ "loss": 0.7701,
2965
+ "step": 420
2966
+ },
2967
+ {
2968
+ "epoch": 0.16623889437314907,
2969
+ "grad_norm": 0.46211493015289307,
2970
+ "learning_rate": 0.00016092032482023,
2971
+ "loss": 0.9263,
2972
+ "step": 421
2973
+ },
2974
+ {
2975
+ "epoch": 0.16663376110562686,
2976
+ "grad_norm": 0.5489344596862793,
2977
+ "learning_rate": 0.00016074348386896177,
2978
+ "loss": 1.0165,
2979
+ "step": 422
2980
+ },
2981
+ {
2982
+ "epoch": 0.16702862783810463,
2983
+ "grad_norm": 0.4893771708011627,
2984
+ "learning_rate": 0.0001605663413665102,
2985
+ "loss": 1.0284,
2986
+ "step": 423
2987
+ },
2988
+ {
2989
+ "epoch": 0.16742349457058242,
2990
+ "grad_norm": 0.46742960810661316,
2991
+ "learning_rate": 0.00016038889819227045,
2992
+ "loss": 1.0603,
2993
+ "step": 424
2994
+ },
2995
+ {
2996
+ "epoch": 0.16781836130306022,
2997
+ "grad_norm": 0.6020311713218689,
2998
+ "learning_rate": 0.00016021115522713047,
2999
+ "loss": 0.8771,
3000
+ "step": 425
3001
+ },
3002
+ {
3003
+ "epoch": 0.168213228035538,
3004
+ "grad_norm": 0.5273780822753906,
3005
+ "learning_rate": 0.00016003311335346636,
3006
+ "loss": 0.9648,
3007
+ "step": 426
3008
+ },
3009
+ {
3010
+ "epoch": 0.1686080947680158,
3011
+ "grad_norm": 0.5141377449035645,
3012
+ "learning_rate": 0.00015985477345513817,
3013
+ "loss": 0.8773,
3014
+ "step": 427
3015
+ },
3016
+ {
3017
+ "epoch": 0.16900296150049357,
3018
+ "grad_norm": 0.4852812588214874,
3019
+ "learning_rate": 0.00015967613641748542,
3020
+ "loss": 0.7764,
3021
+ "step": 428
3022
+ },
3023
+ {
3024
+ "epoch": 0.16939782823297136,
3025
+ "grad_norm": 0.43280699849128723,
3026
+ "learning_rate": 0.0001594972031273228,
3027
+ "loss": 0.7407,
3028
+ "step": 429
3029
+ },
3030
+ {
3031
+ "epoch": 0.16979269496544916,
3032
+ "grad_norm": 0.5069910883903503,
3033
+ "learning_rate": 0.00015931797447293552,
3034
+ "loss": 0.9313,
3035
+ "step": 430
3036
+ },
3037
+ {
3038
+ "epoch": 0.17018756169792695,
3039
+ "grad_norm": 0.5123517513275146,
3040
+ "learning_rate": 0.00015913845134407533,
3041
+ "loss": 1.0705,
3042
+ "step": 431
3043
+ },
3044
+ {
3045
+ "epoch": 0.17058242843040475,
3046
+ "grad_norm": 0.724429190158844,
3047
+ "learning_rate": 0.00015895863463195558,
3048
+ "loss": 0.9353,
3049
+ "step": 432
3050
+ },
3051
+ {
3052
+ "epoch": 0.17097729516288251,
3053
+ "grad_norm": 0.5428094267845154,
3054
+ "learning_rate": 0.00015877852522924732,
3055
+ "loss": 1.1227,
3056
+ "step": 433
3057
+ },
3058
+ {
3059
+ "epoch": 0.1713721618953603,
3060
+ "grad_norm": 0.6102519631385803,
3061
+ "learning_rate": 0.00015859812403007443,
3062
+ "loss": 0.9353,
3063
+ "step": 434
3064
+ },
3065
+ {
3066
+ "epoch": 0.1717670286278381,
3067
+ "grad_norm": 0.5151787400245667,
3068
+ "learning_rate": 0.00015841743193000944,
3069
+ "loss": 0.9646,
3070
+ "step": 435
3071
+ },
3072
+ {
3073
+ "epoch": 0.1721618953603159,
3074
+ "grad_norm": 0.6272695064544678,
3075
+ "learning_rate": 0.00015823644982606905,
3076
+ "loss": 0.8384,
3077
+ "step": 436
3078
+ },
3079
+ {
3080
+ "epoch": 0.1725567620927937,
3081
+ "grad_norm": 0.49354809522628784,
3082
+ "learning_rate": 0.00015805517861670952,
3083
+ "loss": 0.7855,
3084
+ "step": 437
3085
+ },
3086
+ {
3087
+ "epoch": 0.17295162882527146,
3088
+ "grad_norm": 0.47559288144111633,
3089
+ "learning_rate": 0.0001578736192018224,
3090
+ "loss": 0.9591,
3091
+ "step": 438
3092
+ },
3093
+ {
3094
+ "epoch": 0.17334649555774925,
3095
+ "grad_norm": 0.5615376830101013,
3096
+ "learning_rate": 0.00015769177248273008,
3097
+ "loss": 1.1537,
3098
+ "step": 439
3099
+ },
3100
+ {
3101
+ "epoch": 0.17374136229022705,
3102
+ "grad_norm": 0.5301774144172668,
3103
+ "learning_rate": 0.00015750963936218105,
3104
+ "loss": 0.7773,
3105
+ "step": 440
3106
+ },
3107
+ {
3108
+ "epoch": 0.17413622902270484,
3109
+ "grad_norm": 0.5083664059638977,
3110
+ "learning_rate": 0.0001573272207443457,
3111
+ "loss": 0.9705,
3112
+ "step": 441
3113
+ },
3114
+ {
3115
+ "epoch": 0.17453109575518264,
3116
+ "grad_norm": 0.5633112788200378,
3117
+ "learning_rate": 0.00015714451753481168,
3118
+ "loss": 1.0109,
3119
+ "step": 442
3120
+ },
3121
+ {
3122
+ "epoch": 0.1749259624876604,
3123
+ "grad_norm": 0.5243581533432007,
3124
+ "learning_rate": 0.00015696153064057947,
3125
+ "loss": 1.0258,
3126
+ "step": 443
3127
+ },
3128
+ {
3129
+ "epoch": 0.1753208292201382,
3130
+ "grad_norm": 0.6054911613464355,
3131
+ "learning_rate": 0.0001567782609700579,
3132
+ "loss": 1.0102,
3133
+ "step": 444
3134
+ },
3135
+ {
3136
+ "epoch": 0.175715695952616,
3137
+ "grad_norm": 0.5889274477958679,
3138
+ "learning_rate": 0.00015659470943305955,
3139
+ "loss": 1.1549,
3140
+ "step": 445
3141
+ },
3142
+ {
3143
+ "epoch": 0.17611056268509379,
3144
+ "grad_norm": 0.5765202045440674,
3145
+ "learning_rate": 0.0001564108769407962,
3146
+ "loss": 0.7791,
3147
+ "step": 446
3148
+ },
3149
+ {
3150
+ "epoch": 0.17650542941757158,
3151
+ "grad_norm": 0.5080841779708862,
3152
+ "learning_rate": 0.0001562267644058746,
3153
+ "loss": 0.9962,
3154
+ "step": 447
3155
+ },
3156
+ {
3157
+ "epoch": 0.17690029615004935,
3158
+ "grad_norm": 0.5185093879699707,
3159
+ "learning_rate": 0.00015604237274229147,
3160
+ "loss": 1.1927,
3161
+ "step": 448
3162
+ },
3163
+ {
3164
+ "epoch": 0.17729516288252714,
3165
+ "grad_norm": 0.5385391116142273,
3166
+ "learning_rate": 0.00015585770286542945,
3167
+ "loss": 1.0555,
3168
+ "step": 449
3169
+ },
3170
+ {
3171
+ "epoch": 0.17769002961500494,
3172
+ "grad_norm": 0.6289413571357727,
3173
+ "learning_rate": 0.00015567275569205218,
3174
+ "loss": 1.0431,
3175
+ "step": 450
3176
+ },
3177
+ {
3178
+ "epoch": 0.17808489634748273,
3179
+ "grad_norm": 0.6271052956581116,
3180
+ "learning_rate": 0.0001554875321402999,
3181
+ "loss": 1.0078,
3182
+ "step": 451
3183
+ },
3184
+ {
3185
+ "epoch": 0.17847976307996052,
3186
+ "grad_norm": 0.6165266633033752,
3187
+ "learning_rate": 0.00015530203312968502,
3188
+ "loss": 0.9761,
3189
+ "step": 452
3190
+ },
3191
+ {
3192
+ "epoch": 0.1788746298124383,
3193
+ "grad_norm": 0.4909960627555847,
3194
+ "learning_rate": 0.00015511625958108719,
3195
+ "loss": 1.061,
3196
+ "step": 453
3197
+ },
3198
+ {
3199
+ "epoch": 0.17926949654491608,
3200
+ "grad_norm": 0.5358797311782837,
3201
+ "learning_rate": 0.00015493021241674918,
3202
+ "loss": 1.0878,
3203
+ "step": 454
3204
+ },
3205
+ {
3206
+ "epoch": 0.17966436327739388,
3207
+ "grad_norm": 0.6802231073379517,
3208
+ "learning_rate": 0.000154743892560272,
3209
+ "loss": 1.0068,
3210
+ "step": 455
3211
+ },
3212
+ {
3213
+ "epoch": 0.18005923000987167,
3214
+ "grad_norm": 0.6705336570739746,
3215
+ "learning_rate": 0.00015455730093661034,
3216
+ "loss": 1.0845,
3217
+ "step": 456
3218
+ },
3219
+ {
3220
+ "epoch": 0.18045409674234947,
3221
+ "grad_norm": 0.43329593539237976,
3222
+ "learning_rate": 0.0001543704384720681,
3223
+ "loss": 0.8636,
3224
+ "step": 457
3225
+ },
3226
+ {
3227
+ "epoch": 0.18084896347482723,
3228
+ "grad_norm": 0.5168460011482239,
3229
+ "learning_rate": 0.0001541833060942937,
3230
+ "loss": 0.7497,
3231
+ "step": 458
3232
+ },
3233
+ {
3234
+ "epoch": 0.18124383020730503,
3235
+ "grad_norm": 0.4275985062122345,
3236
+ "learning_rate": 0.0001539959047322755,
3237
+ "loss": 0.9042,
3238
+ "step": 459
3239
+ },
3240
+ {
3241
+ "epoch": 0.18163869693978282,
3242
+ "grad_norm": 0.44853127002716064,
3243
+ "learning_rate": 0.00015380823531633729,
3244
+ "loss": 0.9091,
3245
+ "step": 460
3246
+ },
3247
+ {
3248
+ "epoch": 0.18203356367226062,
3249
+ "grad_norm": 0.4683418571949005,
3250
+ "learning_rate": 0.00015362029877813332,
3251
+ "loss": 0.8174,
3252
+ "step": 461
3253
+ },
3254
+ {
3255
+ "epoch": 0.1824284304047384,
3256
+ "grad_norm": 0.4813165068626404,
3257
+ "learning_rate": 0.00015343209605064422,
3258
+ "loss": 0.7648,
3259
+ "step": 462
3260
+ },
3261
+ {
3262
+ "epoch": 0.18282329713721618,
3263
+ "grad_norm": 0.47031188011169434,
3264
+ "learning_rate": 0.00015324362806817186,
3265
+ "loss": 0.8667,
3266
+ "step": 463
3267
+ },
3268
+ {
3269
+ "epoch": 0.18321816386969397,
3270
+ "grad_norm": 0.5744631886482239,
3271
+ "learning_rate": 0.00015305489576633504,
3272
+ "loss": 0.8219,
3273
+ "step": 464
3274
+ },
3275
+ {
3276
+ "epoch": 0.18361303060217177,
3277
+ "grad_norm": 0.48958727717399597,
3278
+ "learning_rate": 0.00015286590008206465,
3279
+ "loss": 1.018,
3280
+ "step": 465
3281
+ },
3282
+ {
3283
+ "epoch": 0.18400789733464956,
3284
+ "grad_norm": 0.5247324109077454,
3285
+ "learning_rate": 0.00015267664195359917,
3286
+ "loss": 0.8933,
3287
+ "step": 466
3288
+ },
3289
+ {
3290
+ "epoch": 0.18440276406712736,
3291
+ "grad_norm": 0.545970618724823,
3292
+ "learning_rate": 0.00015248712232047992,
3293
+ "loss": 1.0508,
3294
+ "step": 467
3295
+ },
3296
+ {
3297
+ "epoch": 0.18479763079960512,
3298
+ "grad_norm": 0.5140126347541809,
3299
+ "learning_rate": 0.0001522973421235464,
3300
+ "loss": 0.7581,
3301
+ "step": 468
3302
+ },
3303
+ {
3304
+ "epoch": 0.18519249753208292,
3305
+ "grad_norm": 0.4570896625518799,
3306
+ "learning_rate": 0.00015210730230493162,
3307
+ "loss": 1.0665,
3308
+ "step": 469
3309
+ },
3310
+ {
3311
+ "epoch": 0.1855873642645607,
3312
+ "grad_norm": 0.43096470832824707,
3313
+ "learning_rate": 0.00015191700380805752,
3314
+ "loss": 0.8313,
3315
+ "step": 470
3316
+ },
3317
+ {
3318
+ "epoch": 0.1859822309970385,
3319
+ "grad_norm": 0.460275799036026,
3320
+ "learning_rate": 0.00015172644757763015,
3321
+ "loss": 0.9575,
3322
+ "step": 471
3323
+ },
3324
+ {
3325
+ "epoch": 0.1863770977295163,
3326
+ "grad_norm": 0.4163447618484497,
3327
+ "learning_rate": 0.00015153563455963499,
3328
+ "loss": 0.8838,
3329
+ "step": 472
3330
+ },
3331
+ {
3332
+ "epoch": 0.18677196446199407,
3333
+ "grad_norm": 0.542241096496582,
3334
+ "learning_rate": 0.0001513445657013324,
3335
+ "loss": 0.8143,
3336
+ "step": 473
3337
+ },
3338
+ {
3339
+ "epoch": 0.18716683119447186,
3340
+ "grad_norm": 0.6614589691162109,
3341
+ "learning_rate": 0.00015115324195125274,
3342
+ "loss": 0.9645,
3343
+ "step": 474
3344
+ },
3345
+ {
3346
+ "epoch": 0.18756169792694966,
3347
+ "grad_norm": 0.4719527065753937,
3348
+ "learning_rate": 0.00015096166425919175,
3349
+ "loss": 0.9894,
3350
+ "step": 475
3351
+ },
3352
+ {
3353
+ "epoch": 0.18795656465942745,
3354
+ "grad_norm": 0.4972122013568878,
3355
+ "learning_rate": 0.0001507698335762059,
3356
+ "loss": 0.8865,
3357
+ "step": 476
3358
+ },
3359
+ {
3360
+ "epoch": 0.18835143139190524,
3361
+ "grad_norm": 0.5407273769378662,
3362
+ "learning_rate": 0.00015057775085460749,
3363
+ "loss": 0.8714,
3364
+ "step": 477
3365
+ },
3366
+ {
3367
+ "epoch": 0.188746298124383,
3368
+ "grad_norm": 0.4692353308200836,
3369
+ "learning_rate": 0.00015038541704796003,
3370
+ "loss": 0.9357,
3371
+ "step": 478
3372
+ },
3373
+ {
3374
+ "epoch": 0.1891411648568608,
3375
+ "grad_norm": 0.4748722314834595,
3376
+ "learning_rate": 0.00015019283311107367,
3377
+ "loss": 1.0376,
3378
+ "step": 479
3379
+ },
3380
+ {
3381
+ "epoch": 0.1895360315893386,
3382
+ "grad_norm": 0.4381348490715027,
3383
+ "learning_rate": 0.00015000000000000001,
3384
+ "loss": 1.0059,
3385
+ "step": 480
3386
+ },
3387
+ {
3388
+ "epoch": 0.1899308983218164,
3389
+ "grad_norm": 0.48987191915512085,
3390
+ "learning_rate": 0.0001498069186720279,
3391
+ "loss": 0.8901,
3392
+ "step": 481
3393
+ },
3394
+ {
3395
+ "epoch": 0.1903257650542942,
3396
+ "grad_norm": 0.5566233396530151,
3397
+ "learning_rate": 0.0001496135900856782,
3398
+ "loss": 1.1464,
3399
+ "step": 482
3400
+ },
3401
+ {
3402
+ "epoch": 0.19072063178677195,
3403
+ "grad_norm": 0.5021251440048218,
3404
+ "learning_rate": 0.00014942001520069947,
3405
+ "loss": 1.0947,
3406
+ "step": 483
3407
+ },
3408
+ {
3409
+ "epoch": 0.19111549851924975,
3410
+ "grad_norm": 0.5681881904602051,
3411
+ "learning_rate": 0.00014922619497806277,
3412
+ "loss": 1.0981,
3413
+ "step": 484
3414
+ },
3415
+ {
3416
+ "epoch": 0.19151036525172754,
3417
+ "grad_norm": 0.5182890892028809,
3418
+ "learning_rate": 0.00014903213037995724,
3419
+ "loss": 1.1017,
3420
+ "step": 485
3421
+ },
3422
+ {
3423
+ "epoch": 0.19190523198420534,
3424
+ "grad_norm": 0.4682919979095459,
3425
+ "learning_rate": 0.0001488378223697851,
3426
+ "loss": 0.6508,
3427
+ "step": 486
3428
+ },
3429
+ {
3430
+ "epoch": 0.19230009871668313,
3431
+ "grad_norm": 0.4784727096557617,
3432
+ "learning_rate": 0.00014864327191215702,
3433
+ "loss": 0.874,
3434
+ "step": 487
3435
+ },
3436
+ {
3437
+ "epoch": 0.1926949654491609,
3438
+ "grad_norm": 0.5247599482536316,
3439
+ "learning_rate": 0.00014844847997288717,
3440
+ "loss": 1.1797,
3441
+ "step": 488
3442
+ },
3443
+ {
3444
+ "epoch": 0.1930898321816387,
3445
+ "grad_norm": 0.48195531964302063,
3446
+ "learning_rate": 0.00014825344751898863,
3447
+ "loss": 1.0463,
3448
+ "step": 489
3449
+ },
3450
+ {
3451
+ "epoch": 0.1934846989141165,
3452
+ "grad_norm": 0.5093549489974976,
3453
+ "learning_rate": 0.00014805817551866838,
3454
+ "loss": 1.0409,
3455
+ "step": 490
3456
+ },
3457
+ {
3458
+ "epoch": 0.19387956564659428,
3459
+ "grad_norm": 0.5454416275024414,
3460
+ "learning_rate": 0.00014786266494132267,
3461
+ "loss": 1.035,
3462
+ "step": 491
3463
+ },
3464
+ {
3465
+ "epoch": 0.19427443237907208,
3466
+ "grad_norm": 0.49301639199256897,
3467
+ "learning_rate": 0.00014766691675753202,
3468
+ "loss": 1.1046,
3469
+ "step": 492
3470
+ },
3471
+ {
3472
+ "epoch": 0.19466929911154984,
3473
+ "grad_norm": 0.4534429907798767,
3474
+ "learning_rate": 0.00014747093193905657,
3475
+ "loss": 0.9061,
3476
+ "step": 493
3477
+ },
3478
+ {
3479
+ "epoch": 0.19506416584402764,
3480
+ "grad_norm": 0.599082887172699,
3481
+ "learning_rate": 0.00014727471145883127,
3482
+ "loss": 1.0882,
3483
+ "step": 494
3484
+ },
3485
+ {
3486
+ "epoch": 0.19545903257650543,
3487
+ "grad_norm": 0.5382128953933716,
3488
+ "learning_rate": 0.00014707825629096084,
3489
+ "loss": 1.0369,
3490
+ "step": 495
3491
+ },
3492
+ {
3493
+ "epoch": 0.19585389930898323,
3494
+ "grad_norm": 0.5784068703651428,
3495
+ "learning_rate": 0.00014688156741071514,
3496
+ "loss": 0.9614,
3497
+ "step": 496
3498
+ },
3499
+ {
3500
+ "epoch": 0.19624876604146102,
3501
+ "grad_norm": 0.5423576235771179,
3502
+ "learning_rate": 0.00014668464579452425,
3503
+ "loss": 0.9217,
3504
+ "step": 497
3505
+ },
3506
+ {
3507
+ "epoch": 0.1966436327739388,
3508
+ "grad_norm": 0.47836440801620483,
3509
+ "learning_rate": 0.00014648749241997363,
3510
+ "loss": 0.918,
3511
+ "step": 498
3512
+ },
3513
+ {
3514
+ "epoch": 0.19703849950641658,
3515
+ "grad_norm": 0.5091026425361633,
3516
+ "learning_rate": 0.00014629010826579928,
3517
+ "loss": 1.0415,
3518
+ "step": 499
3519
+ },
3520
+ {
3521
+ "epoch": 0.19743336623889438,
3522
+ "grad_norm": 0.553871214389801,
3523
+ "learning_rate": 0.00014609249431188278,
3524
+ "loss": 0.8315,
3525
+ "step": 500
3526
+ },
3527
+ {
3528
+ "epoch": 0.19782823297137217,
3529
+ "grad_norm": 0.4480036199092865,
3530
+ "learning_rate": 0.00014589465153924672,
3531
+ "loss": 0.9431,
3532
+ "step": 501
3533
+ },
3534
+ {
3535
+ "epoch": 0.19822309970384996,
3536
+ "grad_norm": 0.5340292453765869,
3537
+ "learning_rate": 0.00014569658093004935,
3538
+ "loss": 0.8736,
3539
+ "step": 502
3540
+ },
3541
+ {
3542
+ "epoch": 0.19861796643632773,
3543
+ "grad_norm": 0.5622652173042297,
3544
+ "learning_rate": 0.0001454982834675802,
3545
+ "loss": 1.1759,
3546
+ "step": 503
3547
+ },
3548
+ {
3549
+ "epoch": 0.19901283316880553,
3550
+ "grad_norm": 0.5641468167304993,
3551
+ "learning_rate": 0.00014529976013625482,
3552
+ "loss": 0.9721,
3553
+ "step": 504
3554
+ },
3555
+ {
3556
+ "epoch": 0.19940769990128332,
3557
+ "grad_norm": 0.49418380856513977,
3558
+ "learning_rate": 0.00014510101192161018,
3559
+ "loss": 0.8389,
3560
+ "step": 505
3561
+ },
3562
+ {
3563
+ "epoch": 0.19980256663376111,
3564
+ "grad_norm": 0.47910451889038086,
3565
+ "learning_rate": 0.0001449020398102996,
3566
+ "loss": 0.9339,
3567
+ "step": 506
3568
+ },
3569
+ {
3570
+ "epoch": 0.20019743336623888,
3571
+ "grad_norm": 0.5156650543212891,
3572
+ "learning_rate": 0.00014470284479008782,
3573
+ "loss": 0.9458,
3574
+ "step": 507
3575
+ },
3576
+ {
3577
+ "epoch": 0.20059230009871667,
3578
+ "grad_norm": 0.4681549072265625,
3579
+ "learning_rate": 0.00014450342784984633,
3580
+ "loss": 0.8954,
3581
+ "step": 508
3582
+ },
3583
+ {
3584
+ "epoch": 0.20098716683119447,
3585
+ "grad_norm": 0.5173560380935669,
3586
+ "learning_rate": 0.00014430378997954817,
3587
+ "loss": 1.0272,
3588
+ "step": 509
3589
+ },
3590
+ {
3591
+ "epoch": 0.20138203356367226,
3592
+ "grad_norm": 0.5966143012046814,
3593
+ "learning_rate": 0.00014410393217026318,
3594
+ "loss": 0.8915,
3595
+ "step": 510
3596
+ },
3597
+ {
3598
+ "epoch": 0.20177690029615006,
3599
+ "grad_norm": 0.5026108026504517,
3600
+ "learning_rate": 0.00014390385541415308,
3601
+ "loss": 0.9169,
3602
+ "step": 511
3603
+ },
3604
+ {
3605
+ "epoch": 0.20217176702862782,
3606
+ "grad_norm": 0.4867290258407593,
3607
+ "learning_rate": 0.00014370356070446654,
3608
+ "loss": 1.133,
3609
+ "step": 512
3610
+ },
3611
+ {
3612
+ "epoch": 0.20256663376110562,
3613
+ "grad_norm": 0.4962225556373596,
3614
+ "learning_rate": 0.00014350304903553416,
3615
+ "loss": 0.9498,
3616
+ "step": 513
3617
+ },
3618
+ {
3619
+ "epoch": 0.2029615004935834,
3620
+ "grad_norm": 0.4522517919540405,
3621
+ "learning_rate": 0.00014330232140276366,
3622
+ "loss": 0.8796,
3623
+ "step": 514
3624
+ },
3625
+ {
3626
+ "epoch": 0.2033563672260612,
3627
+ "grad_norm": 0.4583631455898285,
3628
+ "learning_rate": 0.00014310137880263482,
3629
+ "loss": 0.9822,
3630
+ "step": 515
3631
+ },
3632
+ {
3633
+ "epoch": 0.203751233958539,
3634
+ "grad_norm": 0.5668156147003174,
3635
+ "learning_rate": 0.00014290022223269463,
3636
+ "loss": 0.8197,
3637
+ "step": 516
3638
+ },
3639
+ {
3640
+ "epoch": 0.20414610069101677,
3641
+ "grad_norm": 0.47949913144111633,
3642
+ "learning_rate": 0.0001426988526915523,
3643
+ "loss": 0.9435,
3644
+ "step": 517
3645
+ },
3646
+ {
3647
+ "epoch": 0.20454096742349456,
3648
+ "grad_norm": 0.497577965259552,
3649
+ "learning_rate": 0.00014249727117887425,
3650
+ "loss": 0.8928,
3651
+ "step": 518
3652
+ },
3653
+ {
3654
+ "epoch": 0.20493583415597236,
3655
+ "grad_norm": 0.4772360622882843,
3656
+ "learning_rate": 0.0001422954786953793,
3657
+ "loss": 1.0171,
3658
+ "step": 519
3659
+ },
3660
+ {
3661
+ "epoch": 0.20533070088845015,
3662
+ "grad_norm": 0.5616466999053955,
3663
+ "learning_rate": 0.0001420934762428335,
3664
+ "loss": 0.9387,
3665
+ "step": 520
3666
+ },
3667
+ {
3668
+ "epoch": 0.20572556762092795,
3669
+ "grad_norm": 0.6362606287002563,
3670
+ "learning_rate": 0.00014189126482404532,
3671
+ "loss": 0.7291,
3672
+ "step": 521
3673
+ },
3674
+ {
3675
+ "epoch": 0.2061204343534057,
3676
+ "grad_norm": 0.4801354706287384,
3677
+ "learning_rate": 0.00014168884544286053,
3678
+ "loss": 0.7701,
3679
+ "step": 522
3680
+ },
3681
+ {
3682
+ "epoch": 0.2065153010858835,
3683
+ "grad_norm": 0.45586976408958435,
3684
+ "learning_rate": 0.0001414862191041574,
3685
+ "loss": 0.9861,
3686
+ "step": 523
3687
+ },
3688
+ {
3689
+ "epoch": 0.2069101678183613,
3690
+ "grad_norm": 0.5662283301353455,
3691
+ "learning_rate": 0.00014128338681384153,
3692
+ "loss": 0.9726,
3693
+ "step": 524
3694
+ },
3695
+ {
3696
+ "epoch": 0.2073050345508391,
3697
+ "grad_norm": 0.5532451868057251,
3698
+ "learning_rate": 0.00014108034957884094,
3699
+ "loss": 1.2107,
3700
+ "step": 525
3701
+ },
3702
+ {
3703
+ "epoch": 0.2076999012833169,
3704
+ "grad_norm": 0.5659233331680298,
3705
+ "learning_rate": 0.0001408771084071012,
3706
+ "loss": 0.9739,
3707
+ "step": 526
3708
+ },
3709
+ {
3710
+ "epoch": 0.20809476801579466,
3711
+ "grad_norm": 0.5252379775047302,
3712
+ "learning_rate": 0.00014067366430758004,
3713
+ "loss": 0.9744,
3714
+ "step": 527
3715
+ },
3716
+ {
3717
+ "epoch": 0.20848963474827245,
3718
+ "grad_norm": 0.6081037521362305,
3719
+ "learning_rate": 0.0001404700182902428,
3720
+ "loss": 1.0524,
3721
+ "step": 528
3722
+ },
3723
+ {
3724
+ "epoch": 0.20888450148075025,
3725
+ "grad_norm": 0.6748234033584595,
3726
+ "learning_rate": 0.0001402661713660571,
3727
+ "loss": 0.9468,
3728
+ "step": 529
3729
+ },
3730
+ {
3731
+ "epoch": 0.20927936821322804,
3732
+ "grad_norm": 0.4868841767311096,
3733
+ "learning_rate": 0.00014006212454698797,
3734
+ "loss": 1.0739,
3735
+ "step": 530
3736
+ },
3737
+ {
3738
+ "epoch": 0.20967423494570583,
3739
+ "grad_norm": 0.5020860433578491,
3740
+ "learning_rate": 0.00013985787884599282,
3741
+ "loss": 0.9586,
3742
+ "step": 531
3743
+ },
3744
+ {
3745
+ "epoch": 0.2100691016781836,
3746
+ "grad_norm": 0.579229474067688,
3747
+ "learning_rate": 0.00013965343527701628,
3748
+ "loss": 0.8937,
3749
+ "step": 532
3750
+ },
3751
+ {
3752
+ "epoch": 0.2104639684106614,
3753
+ "grad_norm": 0.48879000544548035,
3754
+ "learning_rate": 0.00013944879485498538,
3755
+ "loss": 0.956,
3756
+ "step": 533
3757
+ },
3758
+ {
3759
+ "epoch": 0.2108588351431392,
3760
+ "grad_norm": 0.5132958292961121,
3761
+ "learning_rate": 0.00013924395859580432,
3762
+ "loss": 0.8762,
3763
+ "step": 534
3764
+ },
3765
+ {
3766
+ "epoch": 0.21125370187561698,
3767
+ "grad_norm": 0.5426986217498779,
3768
+ "learning_rate": 0.00013903892751634947,
3769
+ "loss": 1.0018,
3770
+ "step": 535
3771
+ },
3772
+ {
3773
+ "epoch": 0.21164856860809478,
3774
+ "grad_norm": 0.5325112342834473,
3775
+ "learning_rate": 0.0001388337026344645,
3776
+ "loss": 0.9227,
3777
+ "step": 536
3778
+ },
3779
+ {
3780
+ "epoch": 0.21204343534057254,
3781
+ "grad_norm": 0.5148372650146484,
3782
+ "learning_rate": 0.000138628284968955,
3783
+ "loss": 1.0617,
3784
+ "step": 537
3785
+ },
3786
+ {
3787
+ "epoch": 0.21243830207305034,
3788
+ "grad_norm": 0.4726095199584961,
3789
+ "learning_rate": 0.00013842267553958371,
3790
+ "loss": 0.9038,
3791
+ "step": 538
3792
+ },
3793
+ {
3794
+ "epoch": 0.21283316880552813,
3795
+ "grad_norm": 0.504017174243927,
3796
+ "learning_rate": 0.00013821687536706533,
3797
+ "loss": 1.0946,
3798
+ "step": 539
3799
+ },
3800
+ {
3801
+ "epoch": 0.21322803553800593,
3802
+ "grad_norm": 0.483732670545578,
3803
+ "learning_rate": 0.00013801088547306148,
3804
+ "loss": 0.7506,
3805
+ "step": 540
3806
+ },
3807
+ {
3808
+ "epoch": 0.21362290227048372,
3809
+ "grad_norm": 0.49207037687301636,
3810
+ "learning_rate": 0.00013780470688017562,
3811
+ "loss": 0.8905,
3812
+ "step": 541
3813
+ },
3814
+ {
3815
+ "epoch": 0.2140177690029615,
3816
+ "grad_norm": 0.5545893311500549,
3817
+ "learning_rate": 0.00013759834061194794,
3818
+ "loss": 0.808,
3819
+ "step": 542
3820
+ },
3821
+ {
3822
+ "epoch": 0.21441263573543928,
3823
+ "grad_norm": 0.657805323600769,
3824
+ "learning_rate": 0.00013739178769285032,
3825
+ "loss": 0.8566,
3826
+ "step": 543
3827
+ },
3828
+ {
3829
+ "epoch": 0.21480750246791708,
3830
+ "grad_norm": 0.5868344902992249,
3831
+ "learning_rate": 0.00013718504914828135,
3832
+ "loss": 0.9001,
3833
+ "step": 544
3834
+ },
3835
+ {
3836
+ "epoch": 0.21520236920039487,
3837
+ "grad_norm": 0.4816092550754547,
3838
+ "learning_rate": 0.00013697812600456093,
3839
+ "loss": 0.993,
3840
+ "step": 545
3841
+ },
3842
+ {
3843
+ "epoch": 0.21559723593287267,
3844
+ "grad_norm": 0.5755246877670288,
3845
+ "learning_rate": 0.00013677101928892554,
3846
+ "loss": 1.1376,
3847
+ "step": 546
3848
+ },
3849
+ {
3850
+ "epoch": 0.21599210266535043,
3851
+ "grad_norm": 0.5235198736190796,
3852
+ "learning_rate": 0.0001365637300295229,
3853
+ "loss": 1.036,
3854
+ "step": 547
3855
+ },
3856
+ {
3857
+ "epoch": 0.21638696939782823,
3858
+ "grad_norm": 0.4904315173625946,
3859
+ "learning_rate": 0.00013635625925540696,
3860
+ "loss": 1.0033,
3861
+ "step": 548
3862
+ },
3863
+ {
3864
+ "epoch": 0.21678183613030602,
3865
+ "grad_norm": 0.49426376819610596,
3866
+ "learning_rate": 0.00013614860799653276,
3867
+ "loss": 1.0455,
3868
+ "step": 549
3869
+ },
3870
+ {
3871
+ "epoch": 0.21717670286278382,
3872
+ "grad_norm": 0.5230404734611511,
3873
+ "learning_rate": 0.00013594077728375128,
3874
+ "loss": 0.8619,
3875
+ "step": 550
3876
+ },
3877
+ {
3878
+ "epoch": 0.2175715695952616,
3879
+ "grad_norm": 0.4252125918865204,
3880
+ "learning_rate": 0.0001357327681488045,
3881
+ "loss": 0.552,
3882
+ "step": 551
3883
+ },
3884
+ {
3885
+ "epoch": 0.21796643632773938,
3886
+ "grad_norm": 0.6176772117614746,
3887
+ "learning_rate": 0.00013552458162432003,
3888
+ "loss": 0.9374,
3889
+ "step": 552
3890
+ },
3891
+ {
3892
+ "epoch": 0.21836130306021717,
3893
+ "grad_norm": 0.476182222366333,
3894
+ "learning_rate": 0.00013531621874380613,
3895
+ "loss": 0.9189,
3896
+ "step": 553
3897
+ },
3898
+ {
3899
+ "epoch": 0.21875616979269497,
3900
+ "grad_norm": 0.5183379054069519,
3901
+ "learning_rate": 0.00013510768054164653,
3902
+ "loss": 0.9177,
3903
+ "step": 554
3904
+ },
3905
+ {
3906
+ "epoch": 0.21915103652517276,
3907
+ "grad_norm": 0.5251573920249939,
3908
+ "learning_rate": 0.00013489896805309542,
3909
+ "loss": 0.8619,
3910
+ "step": 555
3911
+ },
3912
+ {
3913
+ "epoch": 0.21954590325765055,
3914
+ "grad_norm": 0.508030116558075,
3915
+ "learning_rate": 0.00013469008231427207,
3916
+ "loss": 1.032,
3917
+ "step": 556
3918
+ },
3919
+ {
3920
+ "epoch": 0.21994076999012832,
3921
+ "grad_norm": 0.5486171245574951,
3922
+ "learning_rate": 0.00013448102436215592,
3923
+ "loss": 0.8481,
3924
+ "step": 557
3925
+ },
3926
+ {
3927
+ "epoch": 0.22033563672260612,
3928
+ "grad_norm": 0.5298491716384888,
3929
+ "learning_rate": 0.00013427179523458127,
3930
+ "loss": 0.7748,
3931
+ "step": 558
3932
+ },
3933
+ {
3934
+ "epoch": 0.2207305034550839,
3935
+ "grad_norm": 0.6214480996131897,
3936
+ "learning_rate": 0.00013406239597023225,
3937
+ "loss": 1.0314,
3938
+ "step": 559
3939
+ },
3940
+ {
3941
+ "epoch": 0.2211253701875617,
3942
+ "grad_norm": 0.5228508710861206,
3943
+ "learning_rate": 0.00013385282760863758,
3944
+ "loss": 0.9916,
3945
+ "step": 560
3946
+ },
3947
+ {
3948
+ "epoch": 0.2215202369200395,
3949
+ "grad_norm": 0.5693901777267456,
3950
+ "learning_rate": 0.00013364309119016538,
3951
+ "loss": 1.0026,
3952
+ "step": 561
3953
+ },
3954
+ {
3955
+ "epoch": 0.22191510365251726,
3956
+ "grad_norm": 0.4827022850513458,
3957
+ "learning_rate": 0.0001334331877560182,
3958
+ "loss": 0.8068,
3959
+ "step": 562
3960
+ },
3961
+ {
3962
+ "epoch": 0.22230997038499506,
3963
+ "grad_norm": 0.4529504179954529,
3964
+ "learning_rate": 0.00013322311834822756,
3965
+ "loss": 0.8318,
3966
+ "step": 563
3967
+ },
3968
+ {
3969
+ "epoch": 0.22270483711747285,
3970
+ "grad_norm": 0.5850614309310913,
3971
+ "learning_rate": 0.00013301288400964902,
3972
+ "loss": 0.8946,
3973
+ "step": 564
3974
+ },
3975
+ {
3976
+ "epoch": 0.22309970384995065,
3977
+ "grad_norm": 0.5779694318771362,
3978
+ "learning_rate": 0.0001328024857839569,
3979
+ "loss": 0.7861,
3980
+ "step": 565
3981
+ },
3982
+ {
3983
+ "epoch": 0.22349457058242844,
3984
+ "grad_norm": 0.5600647926330566,
3985
+ "learning_rate": 0.00013259192471563912,
3986
+ "loss": 0.7921,
3987
+ "step": 566
3988
+ },
3989
+ {
3990
+ "epoch": 0.2238894373149062,
3991
+ "grad_norm": 0.5468648076057434,
3992
+ "learning_rate": 0.00013238120184999195,
3993
+ "loss": 0.7732,
3994
+ "step": 567
3995
+ },
3996
+ {
3997
+ "epoch": 0.224284304047384,
3998
+ "grad_norm": 0.619243323802948,
3999
+ "learning_rate": 0.00013217031823311488,
4000
+ "loss": 1.2012,
4001
+ "step": 568
4002
+ },
4003
+ {
4004
+ "epoch": 0.2246791707798618,
4005
+ "grad_norm": 0.5478827953338623,
4006
+ "learning_rate": 0.00013195927491190554,
4007
+ "loss": 1.0279,
4008
+ "step": 569
4009
+ },
4010
+ {
4011
+ "epoch": 0.2250740375123396,
4012
+ "grad_norm": 0.520038366317749,
4013
+ "learning_rate": 0.00013174807293405428,
4014
+ "loss": 0.8806,
4015
+ "step": 570
4016
+ },
4017
+ {
4018
+ "epoch": 0.2254689042448174,
4019
+ "grad_norm": 0.46674588322639465,
4020
+ "learning_rate": 0.00013153671334803905,
4021
+ "loss": 0.7596,
4022
+ "step": 571
4023
+ },
4024
+ {
4025
+ "epoch": 0.22586377097729515,
4026
+ "grad_norm": 0.510772705078125,
4027
+ "learning_rate": 0.0001313251972031203,
4028
+ "loss": 0.873,
4029
+ "step": 572
4030
+ },
4031
+ {
4032
+ "epoch": 0.22625863770977295,
4033
+ "grad_norm": 0.4360644221305847,
4034
+ "learning_rate": 0.00013111352554933563,
4035
+ "loss": 0.9622,
4036
+ "step": 573
4037
+ },
4038
+ {
4039
+ "epoch": 0.22665350444225074,
4040
+ "grad_norm": 0.4816182255744934,
4041
+ "learning_rate": 0.00013090169943749476,
4042
+ "loss": 1.0487,
4043
+ "step": 574
4044
+ },
4045
+ {
4046
+ "epoch": 0.22704837117472854,
4047
+ "grad_norm": 0.48583704233169556,
4048
+ "learning_rate": 0.000130689719919174,
4049
+ "loss": 0.8041,
4050
+ "step": 575
4051
+ },
4052
+ {
4053
+ "epoch": 0.22744323790720633,
4054
+ "grad_norm": 0.5958275198936462,
4055
+ "learning_rate": 0.00013047758804671136,
4056
+ "loss": 0.9466,
4057
+ "step": 576
4058
+ },
4059
+ {
4060
+ "epoch": 0.2278381046396841,
4061
+ "grad_norm": 0.4736819863319397,
4062
+ "learning_rate": 0.00013026530487320113,
4063
+ "loss": 0.9483,
4064
+ "step": 577
4065
+ },
4066
+ {
4067
+ "epoch": 0.2282329713721619,
4068
+ "grad_norm": 0.5173781514167786,
4069
+ "learning_rate": 0.00013005287145248878,
4070
+ "loss": 0.8428,
4071
+ "step": 578
4072
+ },
4073
+ {
4074
+ "epoch": 0.22862783810463969,
4075
+ "grad_norm": 0.44686052203178406,
4076
+ "learning_rate": 0.00012984028883916552,
4077
+ "loss": 1.009,
4078
+ "step": 579
4079
+ },
4080
+ {
4081
+ "epoch": 0.22902270483711748,
4082
+ "grad_norm": 0.5016387701034546,
4083
+ "learning_rate": 0.00012962755808856342,
4084
+ "loss": 1.0226,
4085
+ "step": 580
4086
+ },
4087
+ {
4088
+ "epoch": 0.22941757156959527,
4089
+ "grad_norm": 0.6307184100151062,
4090
+ "learning_rate": 0.0001294146802567497,
4091
+ "loss": 0.9179,
4092
+ "step": 581
4093
+ },
4094
+ {
4095
+ "epoch": 0.22981243830207304,
4096
+ "grad_norm": 0.43451613187789917,
4097
+ "learning_rate": 0.0001292016564005219,
4098
+ "loss": 0.9468,
4099
+ "step": 582
4100
+ },
4101
+ {
4102
+ "epoch": 0.23020730503455084,
4103
+ "grad_norm": 0.5214070081710815,
4104
+ "learning_rate": 0.00012898848757740246,
4105
+ "loss": 0.9226,
4106
+ "step": 583
4107
+ },
4108
+ {
4109
+ "epoch": 0.23060217176702863,
4110
+ "grad_norm": 0.6036335825920105,
4111
+ "learning_rate": 0.00012877517484563344,
4112
+ "loss": 0.9585,
4113
+ "step": 584
4114
+ },
4115
+ {
4116
+ "epoch": 0.23099703849950642,
4117
+ "grad_norm": 0.5829451084136963,
4118
+ "learning_rate": 0.00012856171926417133,
4119
+ "loss": 1.2637,
4120
+ "step": 585
4121
+ },
4122
+ {
4123
+ "epoch": 0.23139190523198422,
4124
+ "grad_norm": 0.5726488828659058,
4125
+ "learning_rate": 0.0001283481218926818,
4126
+ "loss": 0.9223,
4127
+ "step": 586
4128
+ },
4129
+ {
4130
+ "epoch": 0.23178677196446199,
4131
+ "grad_norm": 0.501338005065918,
4132
+ "learning_rate": 0.0001281343837915344,
4133
+ "loss": 0.8892,
4134
+ "step": 587
4135
+ },
4136
+ {
4137
+ "epoch": 0.23218163869693978,
4138
+ "grad_norm": 0.5073863863945007,
4139
+ "learning_rate": 0.00012792050602179725,
4140
+ "loss": 0.8541,
4141
+ "step": 588
4142
+ },
4143
+ {
4144
+ "epoch": 0.23257650542941757,
4145
+ "grad_norm": 0.6474023461341858,
4146
+ "learning_rate": 0.00012770648964523194,
4147
+ "loss": 1.1276,
4148
+ "step": 589
4149
+ },
4150
+ {
4151
+ "epoch": 0.23297137216189537,
4152
+ "grad_norm": 0.48500892519950867,
4153
+ "learning_rate": 0.00012749233572428804,
4154
+ "loss": 1.0324,
4155
+ "step": 590
4156
+ },
4157
+ {
4158
+ "epoch": 0.23336623889437316,
4159
+ "grad_norm": 0.5808454155921936,
4160
+ "learning_rate": 0.00012727804532209803,
4161
+ "loss": 1.0817,
4162
+ "step": 591
4163
+ },
4164
+ {
4165
+ "epoch": 0.23376110562685093,
4166
+ "grad_norm": 0.49606916308403015,
4167
+ "learning_rate": 0.0001270636195024719,
4168
+ "loss": 0.9889,
4169
+ "step": 592
4170
+ },
4171
+ {
4172
+ "epoch": 0.23415597235932872,
4173
+ "grad_norm": 0.6760202050209045,
4174
+ "learning_rate": 0.00012684905932989186,
4175
+ "loss": 1.1171,
4176
+ "step": 593
4177
+ },
4178
+ {
4179
+ "epoch": 0.23455083909180652,
4180
+ "grad_norm": 0.44945040345191956,
4181
+ "learning_rate": 0.00012663436586950714,
4182
+ "loss": 0.9308,
4183
+ "step": 594
4184
+ },
4185
+ {
4186
+ "epoch": 0.2349457058242843,
4187
+ "grad_norm": 0.6141867637634277,
4188
+ "learning_rate": 0.00012641954018712863,
4189
+ "loss": 1.1256,
4190
+ "step": 595
4191
+ },
4192
+ {
4193
+ "epoch": 0.2353405725567621,
4194
+ "grad_norm": 0.5368825197219849,
4195
+ "learning_rate": 0.0001262045833492236,
4196
+ "loss": 1.0181,
4197
+ "step": 596
4198
+ },
4199
+ {
4200
+ "epoch": 0.23573543928923987,
4201
+ "grad_norm": 0.5402265787124634,
4202
+ "learning_rate": 0.00012598949642291047,
4203
+ "loss": 1.2135,
4204
+ "step": 597
4205
+ },
4206
+ {
4207
+ "epoch": 0.23613030602171767,
4208
+ "grad_norm": 0.5296156406402588,
4209
+ "learning_rate": 0.00012577428047595344,
4210
+ "loss": 0.8361,
4211
+ "step": 598
4212
+ },
4213
+ {
4214
+ "epoch": 0.23652517275419546,
4215
+ "grad_norm": 0.4741549491882324,
4216
+ "learning_rate": 0.00012555893657675718,
4217
+ "loss": 0.9022,
4218
+ "step": 599
4219
+ },
4220
+ {
4221
+ "epoch": 0.23692003948667326,
4222
+ "grad_norm": 0.4711611866950989,
4223
+ "learning_rate": 0.0001253434657943616,
4224
+ "loss": 1.0165,
4225
+ "step": 600
4226
+ },
4227
+ {
4228
+ "epoch": 0.23731490621915102,
4229
+ "grad_norm": 0.4527783989906311,
4230
+ "learning_rate": 0.00012512786919843648,
4231
+ "loss": 0.8954,
4232
+ "step": 601
4233
+ },
4234
+ {
4235
+ "epoch": 0.23770977295162882,
4236
+ "grad_norm": 0.5278099775314331,
4237
+ "learning_rate": 0.0001249121478592762,
4238
+ "loss": 1.0807,
4239
+ "step": 602
4240
+ },
4241
+ {
4242
+ "epoch": 0.2381046396841066,
4243
+ "grad_norm": 0.45427364110946655,
4244
+ "learning_rate": 0.00012469630284779438,
4245
+ "loss": 0.9407,
4246
+ "step": 603
4247
+ },
4248
+ {
4249
+ "epoch": 0.2384995064165844,
4250
+ "grad_norm": 0.5772978663444519,
4251
+ "learning_rate": 0.00012448033523551865,
4252
+ "loss": 1.2734,
4253
+ "step": 604
4254
+ },
4255
+ {
4256
+ "epoch": 0.2388943731490622,
4257
+ "grad_norm": 0.5643810033798218,
4258
+ "learning_rate": 0.00012426424609458518,
4259
+ "loss": 1.0125,
4260
+ "step": 605
4261
+ },
4262
+ {
4263
+ "epoch": 0.23928923988153997,
4264
+ "grad_norm": 0.5393880009651184,
4265
+ "learning_rate": 0.0001240480364977335,
4266
+ "loss": 0.8613,
4267
+ "step": 606
4268
+ },
4269
+ {
4270
+ "epoch": 0.23968410661401776,
4271
+ "grad_norm": 0.49924036860466003,
4272
+ "learning_rate": 0.0001238317075183011,
4273
+ "loss": 0.9862,
4274
+ "step": 607
4275
+ },
4276
+ {
4277
+ "epoch": 0.24007897334649556,
4278
+ "grad_norm": 0.4382825493812561,
4279
+ "learning_rate": 0.00012361526023021822,
4280
+ "loss": 0.8692,
4281
+ "step": 608
4282
+ },
4283
+ {
4284
+ "epoch": 0.24047384007897335,
4285
+ "grad_norm": 0.5655290484428406,
4286
+ "learning_rate": 0.00012339869570800232,
4287
+ "loss": 0.9122,
4288
+ "step": 609
4289
+ },
4290
+ {
4291
+ "epoch": 0.24086870681145114,
4292
+ "grad_norm": 0.5245158076286316,
4293
+ "learning_rate": 0.00012318201502675285,
4294
+ "loss": 0.8347,
4295
+ "step": 610
4296
+ },
4297
+ {
4298
+ "epoch": 0.2412635735439289,
4299
+ "grad_norm": 0.5116402506828308,
4300
+ "learning_rate": 0.00012296521926214596,
4301
+ "loss": 1.0317,
4302
+ "step": 611
4303
+ },
4304
+ {
4305
+ "epoch": 0.2416584402764067,
4306
+ "grad_norm": 0.4878910779953003,
4307
+ "learning_rate": 0.00012274830949042908,
4308
+ "loss": 0.8947,
4309
+ "step": 612
4310
+ },
4311
+ {
4312
+ "epoch": 0.2420533070088845,
4313
+ "grad_norm": 0.5890231132507324,
4314
+ "learning_rate": 0.00012253128678841568,
4315
+ "loss": 1.0683,
4316
+ "step": 613
4317
+ },
4318
+ {
4319
+ "epoch": 0.2424481737413623,
4320
+ "grad_norm": 0.4757651388645172,
4321
+ "learning_rate": 0.00012231415223347972,
4322
+ "loss": 0.9816,
4323
+ "step": 614
4324
+ },
4325
+ {
4326
+ "epoch": 0.2428430404738401,
4327
+ "grad_norm": 0.5415259599685669,
4328
+ "learning_rate": 0.0001220969069035506,
4329
+ "loss": 0.9583,
4330
+ "step": 615
4331
+ },
4332
+ {
4333
+ "epoch": 0.24323790720631785,
4334
+ "grad_norm": 0.5389688014984131,
4335
+ "learning_rate": 0.0001218795518771075,
4336
+ "loss": 0.7091,
4337
+ "step": 616
4338
+ },
4339
+ {
4340
+ "epoch": 0.24363277393879565,
4341
+ "grad_norm": 0.8125389814376831,
4342
+ "learning_rate": 0.00012166208823317427,
4343
+ "loss": 1.0042,
4344
+ "step": 617
4345
+ },
4346
+ {
4347
+ "epoch": 0.24402764067127344,
4348
+ "grad_norm": 0.5463893413543701,
4349
+ "learning_rate": 0.0001214445170513139,
4350
+ "loss": 1.0685,
4351
+ "step": 618
4352
+ },
4353
+ {
4354
+ "epoch": 0.24442250740375124,
4355
+ "grad_norm": 0.4813181161880493,
4356
+ "learning_rate": 0.0001212268394116233,
4357
+ "loss": 0.8353,
4358
+ "step": 619
4359
+ },
4360
+ {
4361
+ "epoch": 0.24481737413622903,
4362
+ "grad_norm": 0.4448351263999939,
4363
+ "learning_rate": 0.00012100905639472779,
4364
+ "loss": 1.0261,
4365
+ "step": 620
4366
+ },
4367
+ {
4368
+ "epoch": 0.2452122408687068,
4369
+ "grad_norm": 0.509598433971405,
4370
+ "learning_rate": 0.00012079116908177593,
4371
+ "loss": 1.0274,
4372
+ "step": 621
4373
+ },
4374
+ {
4375
+ "epoch": 0.2456071076011846,
4376
+ "grad_norm": 0.5108718276023865,
4377
+ "learning_rate": 0.00012057317855443395,
4378
+ "loss": 0.8464,
4379
+ "step": 622
4380
+ },
4381
+ {
4382
+ "epoch": 0.2460019743336624,
4383
+ "grad_norm": 0.4307985007762909,
4384
+ "learning_rate": 0.00012035508589488053,
4385
+ "loss": 0.9281,
4386
+ "step": 623
4387
+ },
4388
+ {
4389
+ "epoch": 0.24639684106614018,
4390
+ "grad_norm": 0.5565152764320374,
4391
+ "learning_rate": 0.00012013689218580132,
4392
+ "loss": 0.9916,
4393
+ "step": 624
4394
+ },
4395
+ {
4396
+ "epoch": 0.24679170779861798,
4397
+ "grad_norm": 0.7218130826950073,
4398
+ "learning_rate": 0.0001199185985103836,
4399
+ "loss": 1.0378,
4400
+ "step": 625
4401
+ },
4402
+ {
4403
+ "epoch": 0.24718657453109574,
4404
+ "grad_norm": 0.5790725350379944,
4405
+ "learning_rate": 0.00011970020595231101,
4406
+ "loss": 1.0886,
4407
+ "step": 626
4408
+ },
4409
+ {
4410
+ "epoch": 0.24758144126357354,
4411
+ "grad_norm": 0.5239992141723633,
4412
+ "learning_rate": 0.000119481715595758,
4413
+ "loss": 1.0763,
4414
+ "step": 627
4415
+ },
4416
+ {
4417
+ "epoch": 0.24797630799605133,
4418
+ "grad_norm": 0.5147425532341003,
4419
+ "learning_rate": 0.00011926312852538455,
4420
+ "loss": 1.1421,
4421
+ "step": 628
4422
+ },
4423
+ {
4424
+ "epoch": 0.24837117472852913,
4425
+ "grad_norm": 0.6474115252494812,
4426
+ "learning_rate": 0.0001190444458263307,
4427
+ "loss": 0.8813,
4428
+ "step": 629
4429
+ },
4430
+ {
4431
+ "epoch": 0.24876604146100692,
4432
+ "grad_norm": 0.46953749656677246,
4433
+ "learning_rate": 0.00011882566858421135,
4434
+ "loss": 0.6636,
4435
+ "step": 630
4436
+ },
4437
+ {
4438
+ "epoch": 0.2491609081934847,
4439
+ "grad_norm": 0.6197345852851868,
4440
+ "learning_rate": 0.00011860679788511064,
4441
+ "loss": 0.8935,
4442
+ "step": 631
4443
+ },
4444
+ {
4445
+ "epoch": 0.24955577492596248,
4446
+ "grad_norm": 0.5545244812965393,
4447
+ "learning_rate": 0.00011838783481557664,
4448
+ "loss": 0.7358,
4449
+ "step": 632
4450
+ },
4451
+ {
4452
+ "epoch": 0.24995064165844028,
4453
+ "grad_norm": 0.5150088667869568,
4454
+ "learning_rate": 0.00011816878046261615,
4455
+ "loss": 0.8935,
4456
+ "step": 633
4457
+ },
4458
+ {
4459
+ "epoch": 0.25034550839091807,
4460
+ "grad_norm": 0.5777970552444458,
4461
+ "learning_rate": 0.00011794963591368893,
4462
+ "loss": 0.9984,
4463
+ "step": 634
4464
+ },
4465
+ {
4466
+ "epoch": 0.25074037512339586,
4467
+ "grad_norm": 0.6271523237228394,
4468
+ "learning_rate": 0.00011773040225670256,
4469
+ "loss": 1.0425,
4470
+ "step": 635
4471
+ },
4472
+ {
4473
+ "epoch": 0.25113524185587366,
4474
+ "grad_norm": 0.5507854223251343,
4475
+ "learning_rate": 0.00011751108058000706,
4476
+ "loss": 1.017,
4477
+ "step": 636
4478
+ },
4479
+ {
4480
+ "epoch": 0.25153010858835145,
4481
+ "grad_norm": 0.5012635588645935,
4482
+ "learning_rate": 0.00011729167197238935,
4483
+ "loss": 1.0421,
4484
+ "step": 637
4485
+ },
4486
+ {
4487
+ "epoch": 0.25192497532082925,
4488
+ "grad_norm": 0.5927073955535889,
4489
+ "learning_rate": 0.0001170721775230679,
4490
+ "loss": 0.8634,
4491
+ "step": 638
4492
+ },
4493
+ {
4494
+ "epoch": 0.252319842053307,
4495
+ "grad_norm": 0.5467817783355713,
4496
+ "learning_rate": 0.0001168525983216873,
4497
+ "loss": 0.828,
4498
+ "step": 639
4499
+ },
4500
+ {
4501
+ "epoch": 0.2527147087857848,
4502
+ "grad_norm": 0.5477814078330994,
4503
+ "learning_rate": 0.00011663293545831302,
4504
+ "loss": 0.8878,
4505
+ "step": 640
4506
+ },
4507
+ {
4508
+ "epoch": 0.2531095755182626,
4509
+ "grad_norm": 0.5831199884414673,
4510
+ "learning_rate": 0.00011641319002342568,
4511
+ "loss": 0.9146,
4512
+ "step": 641
4513
+ },
4514
+ {
4515
+ "epoch": 0.25350444225074037,
4516
+ "grad_norm": 0.4861442446708679,
4517
+ "learning_rate": 0.00011619336310791586,
4518
+ "loss": 0.9527,
4519
+ "step": 642
4520
+ },
4521
+ {
4522
+ "epoch": 0.25389930898321816,
4523
+ "grad_norm": 0.4937233030796051,
4524
+ "learning_rate": 0.00011597345580307875,
4525
+ "loss": 0.8631,
4526
+ "step": 643
4527
+ },
4528
+ {
4529
+ "epoch": 0.25429417571569596,
4530
+ "grad_norm": 0.5312657952308655,
4531
+ "learning_rate": 0.00011575346920060846,
4532
+ "loss": 1.0702,
4533
+ "step": 644
4534
+ },
4535
+ {
4536
+ "epoch": 0.25468904244817375,
4537
+ "grad_norm": 0.5473558306694031,
4538
+ "learning_rate": 0.00011553340439259286,
4539
+ "loss": 0.8867,
4540
+ "step": 645
4541
+ },
4542
+ {
4543
+ "epoch": 0.25508390918065155,
4544
+ "grad_norm": 0.5094785094261169,
4545
+ "learning_rate": 0.00011531326247150803,
4546
+ "loss": 0.9356,
4547
+ "step": 646
4548
+ },
4549
+ {
4550
+ "epoch": 0.25547877591312934,
4551
+ "grad_norm": 0.4709779620170593,
4552
+ "learning_rate": 0.00011509304453021288,
4553
+ "loss": 0.8547,
4554
+ "step": 647
4555
+ },
4556
+ {
4557
+ "epoch": 0.2558736426456071,
4558
+ "grad_norm": 0.5478555560112,
4559
+ "learning_rate": 0.00011487275166194367,
4560
+ "loss": 1.013,
4561
+ "step": 648
4562
+ },
4563
+ {
4564
+ "epoch": 0.2562685093780849,
4565
+ "grad_norm": 0.5569909811019897,
4566
+ "learning_rate": 0.00011465238496030868,
4567
+ "loss": 0.9655,
4568
+ "step": 649
4569
+ },
4570
+ {
4571
+ "epoch": 0.25666337611056267,
4572
+ "grad_norm": 0.6182945370674133,
4573
+ "learning_rate": 0.00011443194551928266,
4574
+ "loss": 1.0553,
4575
+ "step": 650
4576
+ },
4577
+ {
4578
+ "epoch": 0.25705824284304046,
4579
+ "grad_norm": 0.49789944291114807,
4580
+ "learning_rate": 0.00011421143443320155,
4581
+ "loss": 1.0104,
4582
+ "step": 651
4583
+ },
4584
+ {
4585
+ "epoch": 0.25745310957551826,
4586
+ "grad_norm": 0.5329926013946533,
4587
+ "learning_rate": 0.00011399085279675687,
4588
+ "loss": 1.1935,
4589
+ "step": 652
4590
+ },
4591
+ {
4592
+ "epoch": 0.25784797630799605,
4593
+ "grad_norm": 0.6216697692871094,
4594
+ "learning_rate": 0.0001137702017049904,
4595
+ "loss": 0.9502,
4596
+ "step": 653
4597
+ },
4598
+ {
4599
+ "epoch": 0.25824284304047385,
4600
+ "grad_norm": 0.46455976366996765,
4601
+ "learning_rate": 0.00011354948225328877,
4602
+ "loss": 1.0217,
4603
+ "step": 654
4604
+ },
4605
+ {
4606
+ "epoch": 0.25863770977295164,
4607
+ "grad_norm": 0.5468802452087402,
4608
+ "learning_rate": 0.0001133286955373779,
4609
+ "loss": 0.9669,
4610
+ "step": 655
4611
+ },
4612
+ {
4613
+ "epoch": 0.25903257650542943,
4614
+ "grad_norm": 0.6737267971038818,
4615
+ "learning_rate": 0.00011310784265331769,
4616
+ "loss": 0.828,
4617
+ "step": 656
4618
+ },
4619
+ {
4620
+ "epoch": 0.25942744323790723,
4621
+ "grad_norm": 0.5070087909698486,
4622
+ "learning_rate": 0.00011288692469749649,
4623
+ "loss": 0.9463,
4624
+ "step": 657
4625
+ },
4626
+ {
4627
+ "epoch": 0.25982230997038497,
4628
+ "grad_norm": 0.5430976152420044,
4629
+ "learning_rate": 0.0001126659427666257,
4630
+ "loss": 0.9986,
4631
+ "step": 658
4632
+ },
4633
+ {
4634
+ "epoch": 0.26021717670286276,
4635
+ "grad_norm": 0.4886017143726349,
4636
+ "learning_rate": 0.00011244489795773432,
4637
+ "loss": 1.0702,
4638
+ "step": 659
4639
+ },
4640
+ {
4641
+ "epoch": 0.26061204343534056,
4642
+ "grad_norm": 0.4727013111114502,
4643
+ "learning_rate": 0.00011222379136816345,
4644
+ "loss": 0.9179,
4645
+ "step": 660
4646
+ },
4647
+ {
4648
+ "epoch": 0.26100691016781835,
4649
+ "grad_norm": 0.48751479387283325,
4650
+ "learning_rate": 0.00011200262409556097,
4651
+ "loss": 0.9176,
4652
+ "step": 661
4653
+ },
4654
+ {
4655
+ "epoch": 0.26140177690029615,
4656
+ "grad_norm": 0.511191189289093,
4657
+ "learning_rate": 0.00011178139723787597,
4658
+ "loss": 1.0286,
4659
+ "step": 662
4660
+ },
4661
+ {
4662
+ "epoch": 0.26179664363277394,
4663
+ "grad_norm": 0.48295167088508606,
4664
+ "learning_rate": 0.00011156011189335332,
4665
+ "loss": 0.9306,
4666
+ "step": 663
4667
+ },
4668
+ {
4669
+ "epoch": 0.26219151036525173,
4670
+ "grad_norm": 0.4702792167663574,
4671
+ "learning_rate": 0.00011133876916052821,
4672
+ "loss": 0.9666,
4673
+ "step": 664
4674
+ },
4675
+ {
4676
+ "epoch": 0.26258637709772953,
4677
+ "grad_norm": 0.5391889810562134,
4678
+ "learning_rate": 0.00011111737013822088,
4679
+ "loss": 0.9043,
4680
+ "step": 665
4681
+ },
4682
+ {
4683
+ "epoch": 0.2629812438302073,
4684
+ "grad_norm": 0.6235263347625732,
4685
+ "learning_rate": 0.00011089591592553082,
4686
+ "loss": 1.0091,
4687
+ "step": 666
4688
+ },
4689
+ {
4690
+ "epoch": 0.2633761105626851,
4691
+ "grad_norm": 0.5476643443107605,
4692
+ "learning_rate": 0.00011067440762183164,
4693
+ "loss": 0.9399,
4694
+ "step": 667
4695
+ },
4696
+ {
4697
+ "epoch": 0.26377097729516286,
4698
+ "grad_norm": 0.42856502532958984,
4699
+ "learning_rate": 0.00011045284632676536,
4700
+ "loss": 0.8856,
4701
+ "step": 668
4702
+ },
4703
+ {
4704
+ "epoch": 0.26416584402764065,
4705
+ "grad_norm": 0.6507248878479004,
4706
+ "learning_rate": 0.00011023123314023717,
4707
+ "loss": 1.0047,
4708
+ "step": 669
4709
+ },
4710
+ {
4711
+ "epoch": 0.26456071076011844,
4712
+ "grad_norm": 0.5612763166427612,
4713
+ "learning_rate": 0.00011000956916240985,
4714
+ "loss": 0.9552,
4715
+ "step": 670
4716
+ },
4717
+ {
4718
+ "epoch": 0.26495557749259624,
4719
+ "grad_norm": 0.6156942844390869,
4720
+ "learning_rate": 0.00010978785549369823,
4721
+ "loss": 0.7834,
4722
+ "step": 671
4723
+ },
4724
+ {
4725
+ "epoch": 0.26535044422507403,
4726
+ "grad_norm": 0.5807977914810181,
4727
+ "learning_rate": 0.00010956609323476399,
4728
+ "loss": 1.0304,
4729
+ "step": 672
4730
+ },
4731
+ {
4732
+ "epoch": 0.26574531095755183,
4733
+ "grad_norm": 0.4886478781700134,
4734
+ "learning_rate": 0.00010934428348650986,
4735
+ "loss": 1.0725,
4736
+ "step": 673
4737
+ },
4738
+ {
4739
+ "epoch": 0.2661401776900296,
4740
+ "grad_norm": 0.6015396118164062,
4741
+ "learning_rate": 0.00010912242735007441,
4742
+ "loss": 0.9459,
4743
+ "step": 674
4744
+ },
4745
+ {
4746
+ "epoch": 0.2665350444225074,
4747
+ "grad_norm": 0.5361436605453491,
4748
+ "learning_rate": 0.0001089005259268265,
4749
+ "loss": 1.0034,
4750
+ "step": 675
4751
+ },
4752
+ {
4753
+ "epoch": 0.2669299111549852,
4754
+ "grad_norm": 0.5702396035194397,
4755
+ "learning_rate": 0.00010867858031835975,
4756
+ "loss": 1.1566,
4757
+ "step": 676
4758
+ },
4759
+ {
4760
+ "epoch": 0.267324777887463,
4761
+ "grad_norm": 0.5034629702568054,
4762
+ "learning_rate": 0.00010845659162648723,
4763
+ "loss": 0.9551,
4764
+ "step": 677
4765
+ },
4766
+ {
4767
+ "epoch": 0.26771964461994074,
4768
+ "grad_norm": 0.49666622281074524,
4769
+ "learning_rate": 0.00010823456095323579,
4770
+ "loss": 0.9059,
4771
+ "step": 678
4772
+ },
4773
+ {
4774
+ "epoch": 0.26811451135241854,
4775
+ "grad_norm": 0.5842538475990295,
4776
+ "learning_rate": 0.00010801248940084074,
4777
+ "loss": 0.8893,
4778
+ "step": 679
4779
+ },
4780
+ {
4781
+ "epoch": 0.26850937808489633,
4782
+ "grad_norm": 0.5735609531402588,
4783
+ "learning_rate": 0.00010779037807174033,
4784
+ "loss": 0.983,
4785
+ "step": 680
4786
+ },
4787
+ {
4788
+ "epoch": 0.2689042448173741,
4789
+ "grad_norm": 0.5265182256698608,
4790
+ "learning_rate": 0.00010756822806857028,
4791
+ "loss": 0.8681,
4792
+ "step": 681
4793
+ },
4794
+ {
4795
+ "epoch": 0.2692991115498519,
4796
+ "grad_norm": 0.5432460308074951,
4797
+ "learning_rate": 0.00010734604049415822,
4798
+ "loss": 0.7613,
4799
+ "step": 682
4800
+ },
4801
+ {
4802
+ "epoch": 0.2696939782823297,
4803
+ "grad_norm": 0.5309749245643616,
4804
+ "learning_rate": 0.00010712381645151844,
4805
+ "loss": 1.1094,
4806
+ "step": 683
4807
+ },
4808
+ {
4809
+ "epoch": 0.2700888450148075,
4810
+ "grad_norm": 0.588448703289032,
4811
+ "learning_rate": 0.00010690155704384615,
4812
+ "loss": 1.082,
4813
+ "step": 684
4814
+ },
4815
+ {
4816
+ "epoch": 0.2704837117472853,
4817
+ "grad_norm": 0.4991750717163086,
4818
+ "learning_rate": 0.00010667926337451217,
4819
+ "loss": 0.8744,
4820
+ "step": 685
4821
+ },
4822
+ {
4823
+ "epoch": 0.2708785784797631,
4824
+ "grad_norm": 0.4775620698928833,
4825
+ "learning_rate": 0.0001064569365470574,
4826
+ "loss": 1.025,
4827
+ "step": 686
4828
+ },
4829
+ {
4830
+ "epoch": 0.2712734452122409,
4831
+ "grad_norm": 0.5142999291419983,
4832
+ "learning_rate": 0.00010623457766518736,
4833
+ "loss": 0.9704,
4834
+ "step": 687
4835
+ },
4836
+ {
4837
+ "epoch": 0.27166831194471863,
4838
+ "grad_norm": 0.48825737833976746,
4839
+ "learning_rate": 0.00010601218783276672,
4840
+ "loss": 1.122,
4841
+ "step": 688
4842
+ },
4843
+ {
4844
+ "epoch": 0.2720631786771964,
4845
+ "grad_norm": 0.5517759919166565,
4846
+ "learning_rate": 0.00010578976815381372,
4847
+ "loss": 0.8859,
4848
+ "step": 689
4849
+ },
4850
+ {
4851
+ "epoch": 0.2724580454096742,
4852
+ "grad_norm": 0.5661524534225464,
4853
+ "learning_rate": 0.00010556731973249485,
4854
+ "loss": 0.89,
4855
+ "step": 690
4856
+ },
4857
+ {
4858
+ "epoch": 0.272852912142152,
4859
+ "grad_norm": 0.5802194476127625,
4860
+ "learning_rate": 0.00010534484367311923,
4861
+ "loss": 0.8048,
4862
+ "step": 691
4863
+ },
4864
+ {
4865
+ "epoch": 0.2732477788746298,
4866
+ "grad_norm": 0.5603414177894592,
4867
+ "learning_rate": 0.00010512234108013319,
4868
+ "loss": 1.0869,
4869
+ "step": 692
4870
+ },
4871
+ {
4872
+ "epoch": 0.2736426456071076,
4873
+ "grad_norm": 0.5277503728866577,
4874
+ "learning_rate": 0.00010489981305811487,
4875
+ "loss": 0.7287,
4876
+ "step": 693
4877
+ },
4878
+ {
4879
+ "epoch": 0.2740375123395854,
4880
+ "grad_norm": 0.6045374870300293,
4881
+ "learning_rate": 0.00010467726071176853,
4882
+ "loss": 0.9417,
4883
+ "step": 694
4884
+ },
4885
+ {
4886
+ "epoch": 0.2744323790720632,
4887
+ "grad_norm": 0.6021410822868347,
4888
+ "learning_rate": 0.00010445468514591925,
4889
+ "loss": 1.1399,
4890
+ "step": 695
4891
+ },
4892
+ {
4893
+ "epoch": 0.274827245804541,
4894
+ "grad_norm": 0.5544920563697815,
4895
+ "learning_rate": 0.00010423208746550732,
4896
+ "loss": 0.7279,
4897
+ "step": 696
4898
+ },
4899
+ {
4900
+ "epoch": 0.2752221125370188,
4901
+ "grad_norm": 0.5612072348594666,
4902
+ "learning_rate": 0.00010400946877558293,
4903
+ "loss": 0.8715,
4904
+ "step": 697
4905
+ },
4906
+ {
4907
+ "epoch": 0.2756169792694965,
4908
+ "grad_norm": 0.5820972323417664,
4909
+ "learning_rate": 0.00010378683018130047,
4910
+ "loss": 0.9456,
4911
+ "step": 698
4912
+ },
4913
+ {
4914
+ "epoch": 0.2760118460019743,
4915
+ "grad_norm": 0.43969717621803284,
4916
+ "learning_rate": 0.0001035641727879131,
4917
+ "loss": 0.8192,
4918
+ "step": 699
4919
+ },
4920
+ {
4921
+ "epoch": 0.2764067127344521,
4922
+ "grad_norm": 0.6528908610343933,
4923
+ "learning_rate": 0.00010334149770076747,
4924
+ "loss": 0.9742,
4925
+ "step": 700
4926
+ },
4927
+ {
4928
+ "epoch": 0.2768015794669299,
4929
+ "grad_norm": 0.4668010473251343,
4930
+ "learning_rate": 0.00010311880602529794,
4931
+ "loss": 0.9471,
4932
+ "step": 701
4933
+ },
4934
+ {
4935
+ "epoch": 0.2771964461994077,
4936
+ "grad_norm": 0.5474753379821777,
4937
+ "learning_rate": 0.0001028960988670212,
4938
+ "loss": 0.9224,
4939
+ "step": 702
4940
+ },
4941
+ {
4942
+ "epoch": 0.2775913129318855,
4943
+ "grad_norm": 0.5672122240066528,
4944
+ "learning_rate": 0.00010267337733153089,
4945
+ "loss": 0.8441,
4946
+ "step": 703
4947
+ },
4948
+ {
4949
+ "epoch": 0.2779861796643633,
4950
+ "grad_norm": 0.5570011138916016,
4951
+ "learning_rate": 0.00010245064252449201,
4952
+ "loss": 0.9897,
4953
+ "step": 704
4954
+ },
4955
+ {
4956
+ "epoch": 0.2783810463968411,
4957
+ "grad_norm": 0.5113812685012817,
4958
+ "learning_rate": 0.0001022278955516354,
4959
+ "loss": 1.0066,
4960
+ "step": 705
4961
+ },
4962
+ {
4963
+ "epoch": 0.2787759131293189,
4964
+ "grad_norm": 0.48175865411758423,
4965
+ "learning_rate": 0.00010200513751875227,
4966
+ "loss": 0.9212,
4967
+ "step": 706
4968
+ },
4969
+ {
4970
+ "epoch": 0.27917077986179667,
4971
+ "grad_norm": 0.5643198490142822,
4972
+ "learning_rate": 0.00010178236953168885,
4973
+ "loss": 1.2371,
4974
+ "step": 707
4975
+ },
4976
+ {
4977
+ "epoch": 0.2795656465942744,
4978
+ "grad_norm": 0.5115451216697693,
4979
+ "learning_rate": 0.00010155959269634068,
4980
+ "loss": 0.9701,
4981
+ "step": 708
4982
+ },
4983
+ {
4984
+ "epoch": 0.2799605133267522,
4985
+ "grad_norm": 0.5253522396087646,
4986
+ "learning_rate": 0.00010133680811864727,
4987
+ "loss": 1.0685,
4988
+ "step": 709
4989
+ },
4990
+ {
4991
+ "epoch": 0.28035538005923,
4992
+ "grad_norm": 0.7160750031471252,
4993
+ "learning_rate": 0.00010111401690458654,
4994
+ "loss": 1.0837,
4995
+ "step": 710
4996
+ },
4997
+ {
4998
+ "epoch": 0.28035538005923,
4999
+ "eval_loss": 0.9457208514213562,
5000
+ "eval_runtime": 61.5761,
5001
+ "eval_samples_per_second": 17.328,
5002
+ "eval_steps_per_second": 8.672,
5003
+ "step": 710
5004
  }
5005
  ],
5006
  "logging_steps": 1,
 
5020
  "attributes": {}
5021
  }
5022
  },
5023
+ "total_flos": 2.602799288203346e+17,
5024
  "train_batch_size": 2,
5025
  "trial_name": null,
5026
  "trial_params": null