Colder203 commited on
Commit
1c7f70d
·
verified ·
1 Parent(s): beabd9c

Upload trainer_state.json with huggingface_hub

Browse files
Files changed (1) hide show
  1. trainer_state.json +2406 -0
trainer_state.json ADDED
@@ -0,0 +1,2406 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "best_metric": null,
3
+ "best_model_checkpoint": null,
4
+ "epoch": 4.0,
5
+ "eval_steps": 500,
6
+ "global_step": 33984,
7
+ "is_hyper_param_search": false,
8
+ "is_local_process_zero": true,
9
+ "is_world_process_zero": true,
10
+ "log_history": [
11
+ {
12
+ "epoch": 0.011770244821092278,
13
+ "grad_norm": 4.125,
14
+ "learning_rate": 1.9607843137254903e-05,
15
+ "loss": 0.6291,
16
+ "step": 100
17
+ },
18
+ {
19
+ "epoch": 0.023540489642184557,
20
+ "grad_norm": 13.0625,
21
+ "learning_rate": 3.9215686274509805e-05,
22
+ "loss": 0.6276,
23
+ "step": 200
24
+ },
25
+ {
26
+ "epoch": 0.03531073446327684,
27
+ "grad_norm": 4.09375,
28
+ "learning_rate": 5.882352941176471e-05,
29
+ "loss": 0.6124,
30
+ "step": 300
31
+ },
32
+ {
33
+ "epoch": 0.047080979284369114,
34
+ "grad_norm": 12.9375,
35
+ "learning_rate": 7.843137254901961e-05,
36
+ "loss": 0.5819,
37
+ "step": 400
38
+ },
39
+ {
40
+ "epoch": 0.05885122410546139,
41
+ "grad_norm": 2.296875,
42
+ "learning_rate": 9.80392156862745e-05,
43
+ "loss": 0.5751,
44
+ "step": 500
45
+ },
46
+ {
47
+ "epoch": 0.07062146892655367,
48
+ "grad_norm": 8.9375,
49
+ "learning_rate": 0.00011764705882352942,
50
+ "loss": 0.5796,
51
+ "step": 600
52
+ },
53
+ {
54
+ "epoch": 0.08239171374764595,
55
+ "grad_norm": 8.5625,
56
+ "learning_rate": 0.0001372549019607843,
57
+ "loss": 0.5595,
58
+ "step": 700
59
+ },
60
+ {
61
+ "epoch": 0.09416195856873823,
62
+ "grad_norm": 3.5625,
63
+ "learning_rate": 0.00015686274509803922,
64
+ "loss": 0.539,
65
+ "step": 800
66
+ },
67
+ {
68
+ "epoch": 0.1059322033898305,
69
+ "grad_norm": 8.3125,
70
+ "learning_rate": 0.00017647058823529413,
71
+ "loss": 0.5309,
72
+ "step": 900
73
+ },
74
+ {
75
+ "epoch": 0.11770244821092278,
76
+ "grad_norm": 11.6875,
77
+ "learning_rate": 0.000196078431372549,
78
+ "loss": 0.5169,
79
+ "step": 1000
80
+ },
81
+ {
82
+ "epoch": 0.12947269303201506,
83
+ "grad_norm": 15.25,
84
+ "learning_rate": 0.00019999709351685367,
85
+ "loss": 0.5094,
86
+ "step": 1100
87
+ },
88
+ {
89
+ "epoch": 0.14124293785310735,
90
+ "grad_norm": 2.734375,
91
+ "learning_rate": 0.00019998528621863396,
92
+ "loss": 0.5228,
93
+ "step": 1200
94
+ },
95
+ {
96
+ "epoch": 0.1530131826741996,
97
+ "grad_norm": 2.59375,
98
+ "learning_rate": 0.00019996439752174486,
99
+ "loss": 0.51,
100
+ "step": 1300
101
+ },
102
+ {
103
+ "epoch": 0.1647834274952919,
104
+ "grad_norm": 14.25,
105
+ "learning_rate": 0.00019993442932345136,
106
+ "loss": 0.5085,
107
+ "step": 1400
108
+ },
109
+ {
110
+ "epoch": 0.1765536723163842,
111
+ "grad_norm": 6.15625,
112
+ "learning_rate": 0.0001998953843456855,
113
+ "loss": 0.4933,
114
+ "step": 1500
115
+ },
116
+ {
117
+ "epoch": 0.18832391713747645,
118
+ "grad_norm": 18.0,
119
+ "learning_rate": 0.00019984726613479922,
120
+ "loss": 0.4831,
121
+ "step": 1600
122
+ },
123
+ {
124
+ "epoch": 0.20009416195856874,
125
+ "grad_norm": 5.34375,
126
+ "learning_rate": 0.0001997900790612421,
127
+ "loss": 0.4831,
128
+ "step": 1700
129
+ },
130
+ {
131
+ "epoch": 0.211864406779661,
132
+ "grad_norm": 19.625,
133
+ "learning_rate": 0.00019972382831916457,
134
+ "loss": 0.4857,
135
+ "step": 1800
136
+ },
137
+ {
138
+ "epoch": 0.2236346516007533,
139
+ "grad_norm": 6.59375,
140
+ "learning_rate": 0.000199648519925946,
141
+ "loss": 0.4772,
142
+ "step": 1900
143
+ },
144
+ {
145
+ "epoch": 0.23540489642184556,
146
+ "grad_norm": 5.21875,
147
+ "learning_rate": 0.00019956416072164826,
148
+ "loss": 0.4953,
149
+ "step": 2000
150
+ },
151
+ {
152
+ "epoch": 0.24717514124293785,
153
+ "grad_norm": 16.25,
154
+ "learning_rate": 0.00019947075836839438,
155
+ "loss": 0.4906,
156
+ "step": 2100
157
+ },
158
+ {
159
+ "epoch": 0.2589453860640301,
160
+ "grad_norm": 11.125,
161
+ "learning_rate": 0.00019936832134967265,
162
+ "loss": 0.4731,
163
+ "step": 2200
164
+ },
165
+ {
166
+ "epoch": 0.2707156308851224,
167
+ "grad_norm": 6.40625,
168
+ "learning_rate": 0.00019925685896956616,
169
+ "loss": 0.472,
170
+ "step": 2300
171
+ },
172
+ {
173
+ "epoch": 0.2824858757062147,
174
+ "grad_norm": 4.96875,
175
+ "learning_rate": 0.00019913638135190756,
176
+ "loss": 0.4788,
177
+ "step": 2400
178
+ },
179
+ {
180
+ "epoch": 0.294256120527307,
181
+ "grad_norm": 3.9375,
182
+ "learning_rate": 0.00019900689943935971,
183
+ "loss": 0.4721,
184
+ "step": 2500
185
+ },
186
+ {
187
+ "epoch": 0.3060263653483992,
188
+ "grad_norm": 8.6875,
189
+ "learning_rate": 0.0001988684249924217,
190
+ "loss": 0.469,
191
+ "step": 2600
192
+ },
193
+ {
194
+ "epoch": 0.3177966101694915,
195
+ "grad_norm": 10.75,
196
+ "learning_rate": 0.00019872097058836076,
197
+ "loss": 0.4496,
198
+ "step": 2700
199
+ },
200
+ {
201
+ "epoch": 0.3295668549905838,
202
+ "grad_norm": 3.0,
203
+ "learning_rate": 0.00019856454962006973,
204
+ "loss": 0.4528,
205
+ "step": 2800
206
+ },
207
+ {
208
+ "epoch": 0.3413370998116761,
209
+ "grad_norm": 20.0,
210
+ "learning_rate": 0.00019839917629485077,
211
+ "loss": 0.4763,
212
+ "step": 2900
213
+ },
214
+ {
215
+ "epoch": 0.3531073446327684,
216
+ "grad_norm": 8.6875,
217
+ "learning_rate": 0.0001982248656331249,
218
+ "loss": 0.4762,
219
+ "step": 3000
220
+ },
221
+ {
222
+ "epoch": 0.3648775894538606,
223
+ "grad_norm": 9.0625,
224
+ "learning_rate": 0.0001980416334670678,
225
+ "loss": 0.4758,
226
+ "step": 3100
227
+ },
228
+ {
229
+ "epoch": 0.3766478342749529,
230
+ "grad_norm": 9.8125,
231
+ "learning_rate": 0.00019784949643917164,
232
+ "loss": 0.4649,
233
+ "step": 3200
234
+ },
235
+ {
236
+ "epoch": 0.3884180790960452,
237
+ "grad_norm": 27.875,
238
+ "learning_rate": 0.0001976484720007337,
239
+ "loss": 0.4669,
240
+ "step": 3300
241
+ },
242
+ {
243
+ "epoch": 0.4001883239171375,
244
+ "grad_norm": 2.296875,
245
+ "learning_rate": 0.00019743857841027115,
246
+ "loss": 0.463,
247
+ "step": 3400
248
+ },
249
+ {
250
+ "epoch": 0.4119585687382298,
251
+ "grad_norm": 13.1875,
252
+ "learning_rate": 0.00019721983473186278,
253
+ "loss": 0.4717,
254
+ "step": 3500
255
+ },
256
+ {
257
+ "epoch": 0.423728813559322,
258
+ "grad_norm": 2.390625,
259
+ "learning_rate": 0.00019699226083341742,
260
+ "loss": 0.4766,
261
+ "step": 3600
262
+ },
263
+ {
264
+ "epoch": 0.4354990583804143,
265
+ "grad_norm": 7.28125,
266
+ "learning_rate": 0.00019675587738486936,
267
+ "loss": 0.471,
268
+ "step": 3700
269
+ },
270
+ {
271
+ "epoch": 0.4472693032015066,
272
+ "grad_norm": 2.109375,
273
+ "learning_rate": 0.00019651070585630104,
274
+ "loss": 0.4591,
275
+ "step": 3800
276
+ },
277
+ {
278
+ "epoch": 0.4590395480225989,
279
+ "grad_norm": 3.796875,
280
+ "learning_rate": 0.00019625676851599288,
281
+ "loss": 0.4778,
282
+ "step": 3900
283
+ },
284
+ {
285
+ "epoch": 0.4708097928436911,
286
+ "grad_norm": 12.4375,
287
+ "learning_rate": 0.0001959940884284008,
288
+ "loss": 0.4474,
289
+ "step": 4000
290
+ },
291
+ {
292
+ "epoch": 0.4825800376647834,
293
+ "grad_norm": 8.8125,
294
+ "learning_rate": 0.00019572268945206126,
295
+ "loss": 0.4669,
296
+ "step": 4100
297
+ },
298
+ {
299
+ "epoch": 0.4943502824858757,
300
+ "grad_norm": 2.96875,
301
+ "learning_rate": 0.00019544259623742428,
302
+ "loss": 0.4736,
303
+ "step": 4200
304
+ },
305
+ {
306
+ "epoch": 0.506120527306968,
307
+ "grad_norm": 3.796875,
308
+ "learning_rate": 0.00019515383422461454,
309
+ "loss": 0.4709,
310
+ "step": 4300
311
+ },
312
+ {
313
+ "epoch": 0.5178907721280602,
314
+ "grad_norm": 11.5,
315
+ "learning_rate": 0.0001948564296411207,
316
+ "loss": 0.4612,
317
+ "step": 4400
318
+ },
319
+ {
320
+ "epoch": 0.5296610169491526,
321
+ "grad_norm": 2.328125,
322
+ "learning_rate": 0.0001945504094994132,
323
+ "loss": 0.4586,
324
+ "step": 4500
325
+ },
326
+ {
327
+ "epoch": 0.5414312617702448,
328
+ "grad_norm": 9.6875,
329
+ "learning_rate": 0.00019423580159449083,
330
+ "loss": 0.4488,
331
+ "step": 4600
332
+ },
333
+ {
334
+ "epoch": 0.553201506591337,
335
+ "grad_norm": 9.25,
336
+ "learning_rate": 0.00019391263450135607,
337
+ "loss": 0.4721,
338
+ "step": 4700
339
+ },
340
+ {
341
+ "epoch": 0.5649717514124294,
342
+ "grad_norm": 6.28125,
343
+ "learning_rate": 0.00019358093757241996,
344
+ "loss": 0.4507,
345
+ "step": 4800
346
+ },
347
+ {
348
+ "epoch": 0.5767419962335216,
349
+ "grad_norm": 6.84375,
350
+ "learning_rate": 0.00019324074093483577,
351
+ "loss": 0.4579,
352
+ "step": 4900
353
+ },
354
+ {
355
+ "epoch": 0.588512241054614,
356
+ "grad_norm": 5.3125,
357
+ "learning_rate": 0.0001928920754877629,
358
+ "loss": 0.4778,
359
+ "step": 5000
360
+ },
361
+ {
362
+ "epoch": 0.6002824858757062,
363
+ "grad_norm": 1.6875,
364
+ "learning_rate": 0.0001925349728995602,
365
+ "loss": 0.4615,
366
+ "step": 5100
367
+ },
368
+ {
369
+ "epoch": 0.6120527306967984,
370
+ "grad_norm": 9.4375,
371
+ "learning_rate": 0.00019216946560490973,
372
+ "loss": 0.4628,
373
+ "step": 5200
374
+ },
375
+ {
376
+ "epoch": 0.6238229755178908,
377
+ "grad_norm": 3.078125,
378
+ "learning_rate": 0.00019179558680187077,
379
+ "loss": 0.4768,
380
+ "step": 5300
381
+ },
382
+ {
383
+ "epoch": 0.635593220338983,
384
+ "grad_norm": 12.8125,
385
+ "learning_rate": 0.00019141337044886457,
386
+ "loss": 0.4498,
387
+ "step": 5400
388
+ },
389
+ {
390
+ "epoch": 0.6473634651600754,
391
+ "grad_norm": 3.46875,
392
+ "learning_rate": 0.0001910228512615899,
393
+ "loss": 0.4535,
394
+ "step": 5500
395
+ },
396
+ {
397
+ "epoch": 0.6591337099811676,
398
+ "grad_norm": 14.5625,
399
+ "learning_rate": 0.00019062406470987,
400
+ "loss": 0.4484,
401
+ "step": 5600
402
+ },
403
+ {
404
+ "epoch": 0.6709039548022598,
405
+ "grad_norm": 13.0,
406
+ "learning_rate": 0.00019021704701443083,
407
+ "loss": 0.4697,
408
+ "step": 5700
409
+ },
410
+ {
411
+ "epoch": 0.6826741996233522,
412
+ "grad_norm": 10.25,
413
+ "learning_rate": 0.00018980183514361154,
414
+ "loss": 0.462,
415
+ "step": 5800
416
+ },
417
+ {
418
+ "epoch": 0.6944444444444444,
419
+ "grad_norm": 2.4375,
420
+ "learning_rate": 0.00018937846681000631,
421
+ "loss": 0.4562,
422
+ "step": 5900
423
+ },
424
+ {
425
+ "epoch": 0.7062146892655368,
426
+ "grad_norm": 4.3125,
427
+ "learning_rate": 0.0001889469804670393,
428
+ "loss": 0.4509,
429
+ "step": 6000
430
+ },
431
+ {
432
+ "epoch": 0.717984934086629,
433
+ "grad_norm": 14.625,
434
+ "learning_rate": 0.000188507415305472,
435
+ "loss": 0.4401,
436
+ "step": 6100
437
+ },
438
+ {
439
+ "epoch": 0.7297551789077212,
440
+ "grad_norm": 5.96875,
441
+ "learning_rate": 0.0001880598112498435,
442
+ "loss": 0.4609,
443
+ "step": 6200
444
+ },
445
+ {
446
+ "epoch": 0.7415254237288136,
447
+ "grad_norm": 12.25,
448
+ "learning_rate": 0.00018760420895484446,
449
+ "loss": 0.4496,
450
+ "step": 6300
451
+ },
452
+ {
453
+ "epoch": 0.7532956685499058,
454
+ "grad_norm": 3.03125,
455
+ "learning_rate": 0.00018714064980162435,
456
+ "loss": 0.4541,
457
+ "step": 6400
458
+ },
459
+ {
460
+ "epoch": 0.7650659133709982,
461
+ "grad_norm": 15.4375,
462
+ "learning_rate": 0.00018666917589403297,
463
+ "loss": 0.4544,
464
+ "step": 6500
465
+ },
466
+ {
467
+ "epoch": 0.7768361581920904,
468
+ "grad_norm": 5.21875,
469
+ "learning_rate": 0.00018618983005479637,
470
+ "loss": 0.4532,
471
+ "step": 6600
472
+ },
473
+ {
474
+ "epoch": 0.7886064030131826,
475
+ "grad_norm": 4.96875,
476
+ "learning_rate": 0.00018570265582162728,
477
+ "loss": 0.454,
478
+ "step": 6700
479
+ },
480
+ {
481
+ "epoch": 0.800376647834275,
482
+ "grad_norm": 8.4375,
483
+ "learning_rate": 0.00018520769744327062,
484
+ "loss": 0.4576,
485
+ "step": 6800
486
+ },
487
+ {
488
+ "epoch": 0.8121468926553672,
489
+ "grad_norm": 2.640625,
490
+ "learning_rate": 0.00018470499987548473,
491
+ "loss": 0.4578,
492
+ "step": 6900
493
+ },
494
+ {
495
+ "epoch": 0.8239171374764596,
496
+ "grad_norm": 10.4375,
497
+ "learning_rate": 0.00018419460877695795,
498
+ "loss": 0.4544,
499
+ "step": 7000
500
+ },
501
+ {
502
+ "epoch": 0.8356873822975518,
503
+ "grad_norm": 25.25,
504
+ "learning_rate": 0.00018367657050516163,
505
+ "loss": 0.463,
506
+ "step": 7100
507
+ },
508
+ {
509
+ "epoch": 0.847457627118644,
510
+ "grad_norm": 1.921875,
511
+ "learning_rate": 0.00018315093211213962,
512
+ "loss": 0.4597,
513
+ "step": 7200
514
+ },
515
+ {
516
+ "epoch": 0.8592278719397364,
517
+ "grad_norm": 6.875,
518
+ "learning_rate": 0.00018261774134023471,
519
+ "loss": 0.4571,
520
+ "step": 7300
521
+ },
522
+ {
523
+ "epoch": 0.8709981167608286,
524
+ "grad_norm": 11.1875,
525
+ "learning_rate": 0.00018207704661775216,
526
+ "loss": 0.4545,
527
+ "step": 7400
528
+ },
529
+ {
530
+ "epoch": 0.882768361581921,
531
+ "grad_norm": 2.140625,
532
+ "learning_rate": 0.00018152889705456117,
533
+ "loss": 0.4429,
534
+ "step": 7500
535
+ },
536
+ {
537
+ "epoch": 0.8945386064030132,
538
+ "grad_norm": 4.84375,
539
+ "learning_rate": 0.00018097334243763453,
540
+ "loss": 0.4668,
541
+ "step": 7600
542
+ },
543
+ {
544
+ "epoch": 0.9063088512241054,
545
+ "grad_norm": 13.0,
546
+ "learning_rate": 0.00018041043322652626,
547
+ "loss": 0.4599,
548
+ "step": 7700
549
+ },
550
+ {
551
+ "epoch": 0.9180790960451978,
552
+ "grad_norm": 6.46875,
553
+ "learning_rate": 0.0001798402205487888,
554
+ "loss": 0.4561,
555
+ "step": 7800
556
+ },
557
+ {
558
+ "epoch": 0.92984934086629,
559
+ "grad_norm": 10.75,
560
+ "learning_rate": 0.00017926275619532906,
561
+ "loss": 0.4467,
562
+ "step": 7900
563
+ },
564
+ {
565
+ "epoch": 0.9416195856873822,
566
+ "grad_norm": 16.125,
567
+ "learning_rate": 0.00017867809261570448,
568
+ "loss": 0.4487,
569
+ "step": 8000
570
+ },
571
+ {
572
+ "epoch": 0.9533898305084746,
573
+ "grad_norm": 8.4375,
574
+ "learning_rate": 0.00017808628291335912,
575
+ "loss": 0.4647,
576
+ "step": 8100
577
+ },
578
+ {
579
+ "epoch": 0.9651600753295668,
580
+ "grad_norm": 9.125,
581
+ "learning_rate": 0.0001774873808408004,
582
+ "loss": 0.4515,
583
+ "step": 8200
584
+ },
585
+ {
586
+ "epoch": 0.9769303201506592,
587
+ "grad_norm": 27.375,
588
+ "learning_rate": 0.00017688144079471707,
589
+ "loss": 0.4537,
590
+ "step": 8300
591
+ },
592
+ {
593
+ "epoch": 0.9887005649717514,
594
+ "grad_norm": 1.9765625,
595
+ "learning_rate": 0.0001762685178110382,
596
+ "loss": 0.45,
597
+ "step": 8400
598
+ },
599
+ {
600
+ "epoch": 1.0004708097928436,
601
+ "grad_norm": 29.75,
602
+ "learning_rate": 0.0001756486675599347,
603
+ "loss": 0.4565,
604
+ "step": 8500
605
+ },
606
+ {
607
+ "epoch": 1.012241054613936,
608
+ "grad_norm": 1.84375,
609
+ "learning_rate": 0.00017502194634076278,
610
+ "loss": 0.4486,
611
+ "step": 8600
612
+ },
613
+ {
614
+ "epoch": 1.0240112994350283,
615
+ "grad_norm": 4.3125,
616
+ "learning_rate": 0.00017438841107695046,
617
+ "loss": 0.4556,
618
+ "step": 8700
619
+ },
620
+ {
621
+ "epoch": 1.0357815442561205,
622
+ "grad_norm": 15.5625,
623
+ "learning_rate": 0.00017374811931082743,
624
+ "loss": 0.4599,
625
+ "step": 8800
626
+ },
627
+ {
628
+ "epoch": 1.0475517890772128,
629
+ "grad_norm": 3.78125,
630
+ "learning_rate": 0.0001731011291983986,
631
+ "loss": 0.4479,
632
+ "step": 8900
633
+ },
634
+ {
635
+ "epoch": 1.0593220338983051,
636
+ "grad_norm": 18.875,
637
+ "learning_rate": 0.00017244749950406186,
638
+ "loss": 0.4488,
639
+ "step": 9000
640
+ },
641
+ {
642
+ "epoch": 1.0710922787193973,
643
+ "grad_norm": 9.75,
644
+ "learning_rate": 0.00017178728959527076,
645
+ "loss": 0.4458,
646
+ "step": 9100
647
+ },
648
+ {
649
+ "epoch": 1.0828625235404896,
650
+ "grad_norm": 5.0625,
651
+ "learning_rate": 0.00017112055943714234,
652
+ "loss": 0.4352,
653
+ "step": 9200
654
+ },
655
+ {
656
+ "epoch": 1.094632768361582,
657
+ "grad_norm": 15.0625,
658
+ "learning_rate": 0.00017044736958701058,
659
+ "loss": 0.4359,
660
+ "step": 9300
661
+ },
662
+ {
663
+ "epoch": 1.1064030131826743,
664
+ "grad_norm": 4.28125,
665
+ "learning_rate": 0.00016976778118892619,
666
+ "loss": 0.4564,
667
+ "step": 9400
668
+ },
669
+ {
670
+ "epoch": 1.1181732580037664,
671
+ "grad_norm": 3.703125,
672
+ "learning_rate": 0.00016908185596810292,
673
+ "loss": 0.4508,
674
+ "step": 9500
675
+ },
676
+ {
677
+ "epoch": 1.1299435028248588,
678
+ "grad_norm": 11.1875,
679
+ "learning_rate": 0.00016838965622531157,
680
+ "loss": 0.4489,
681
+ "step": 9600
682
+ },
683
+ {
684
+ "epoch": 1.1417137476459511,
685
+ "grad_norm": 8.0625,
686
+ "learning_rate": 0.00016769124483122098,
687
+ "loss": 0.4513,
688
+ "step": 9700
689
+ },
690
+ {
691
+ "epoch": 1.1534839924670433,
692
+ "grad_norm": 16.5,
693
+ "learning_rate": 0.00016698668522068788,
694
+ "loss": 0.4562,
695
+ "step": 9800
696
+ },
697
+ {
698
+ "epoch": 1.1652542372881356,
699
+ "grad_norm": 5.75,
700
+ "learning_rate": 0.00016627604138699515,
701
+ "loss": 0.4606,
702
+ "step": 9900
703
+ },
704
+ {
705
+ "epoch": 1.177024482109228,
706
+ "grad_norm": 7.34375,
707
+ "learning_rate": 0.00016555937787603967,
708
+ "loss": 0.4457,
709
+ "step": 10000
710
+ },
711
+ {
712
+ "epoch": 1.18879472693032,
713
+ "grad_norm": 10.3125,
714
+ "learning_rate": 0.00016483675978046946,
715
+ "loss": 0.447,
716
+ "step": 10100
717
+ },
718
+ {
719
+ "epoch": 1.2005649717514124,
720
+ "grad_norm": 19.75,
721
+ "learning_rate": 0.00016410825273377192,
722
+ "loss": 0.452,
723
+ "step": 10200
724
+ },
725
+ {
726
+ "epoch": 1.2123352165725048,
727
+ "grad_norm": 6.65625,
728
+ "learning_rate": 0.0001633739229043121,
729
+ "loss": 0.4449,
730
+ "step": 10300
731
+ },
732
+ {
733
+ "epoch": 1.2241054613935969,
734
+ "grad_norm": 31.0,
735
+ "learning_rate": 0.00016263383698932306,
736
+ "loss": 0.4555,
737
+ "step": 10400
738
+ },
739
+ {
740
+ "epoch": 1.2358757062146892,
741
+ "grad_norm": 7.1875,
742
+ "learning_rate": 0.00016188806220884786,
743
+ "loss": 0.4664,
744
+ "step": 10500
745
+ },
746
+ {
747
+ "epoch": 1.2476459510357816,
748
+ "grad_norm": 10.4375,
749
+ "learning_rate": 0.00016113666629963413,
750
+ "loss": 0.4559,
751
+ "step": 10600
752
+ },
753
+ {
754
+ "epoch": 1.2594161958568737,
755
+ "grad_norm": 8.4375,
756
+ "learning_rate": 0.00016037971750898172,
757
+ "loss": 0.4493,
758
+ "step": 10700
759
+ },
760
+ {
761
+ "epoch": 1.271186440677966,
762
+ "grad_norm": 8.875,
763
+ "learning_rate": 0.00015961728458854397,
764
+ "loss": 0.4556,
765
+ "step": 10800
766
+ },
767
+ {
768
+ "epoch": 1.2829566854990584,
769
+ "grad_norm": 3.296875,
770
+ "learning_rate": 0.00015884943678808324,
771
+ "loss": 0.4399,
772
+ "step": 10900
773
+ },
774
+ {
775
+ "epoch": 1.2947269303201507,
776
+ "grad_norm": 6.9375,
777
+ "learning_rate": 0.00015807624384918116,
778
+ "loss": 0.4572,
779
+ "step": 11000
780
+ },
781
+ {
782
+ "epoch": 1.3064971751412429,
783
+ "grad_norm": 4.5625,
784
+ "learning_rate": 0.00015729777599890395,
785
+ "loss": 0.4358,
786
+ "step": 11100
787
+ },
788
+ {
789
+ "epoch": 1.3182674199623352,
790
+ "grad_norm": 10.625,
791
+ "learning_rate": 0.00015651410394342422,
792
+ "loss": 0.4469,
793
+ "step": 11200
794
+ },
795
+ {
796
+ "epoch": 1.3300376647834276,
797
+ "grad_norm": 8.9375,
798
+ "learning_rate": 0.00015572529886159872,
799
+ "loss": 0.4488,
800
+ "step": 11300
801
+ },
802
+ {
803
+ "epoch": 1.34180790960452,
804
+ "grad_norm": 9.0,
805
+ "learning_rate": 0.00015493143239850329,
806
+ "loss": 0.4443,
807
+ "step": 11400
808
+ },
809
+ {
810
+ "epoch": 1.353578154425612,
811
+ "grad_norm": 7.1875,
812
+ "learning_rate": 0.00015413257665892566,
813
+ "loss": 0.4427,
814
+ "step": 11500
815
+ },
816
+ {
817
+ "epoch": 1.3653483992467044,
818
+ "grad_norm": 16.5,
819
+ "learning_rate": 0.00015332880420081647,
820
+ "loss": 0.468,
821
+ "step": 11600
822
+ },
823
+ {
824
+ "epoch": 1.3771186440677967,
825
+ "grad_norm": 2.390625,
826
+ "learning_rate": 0.00015252018802869866,
827
+ "loss": 0.4567,
828
+ "step": 11700
829
+ },
830
+ {
831
+ "epoch": 1.3888888888888888,
832
+ "grad_norm": 3.421875,
833
+ "learning_rate": 0.000151706801587037,
834
+ "loss": 0.4427,
835
+ "step": 11800
836
+ },
837
+ {
838
+ "epoch": 1.4006591337099812,
839
+ "grad_norm": 20.375,
840
+ "learning_rate": 0.00015088871875356723,
841
+ "loss": 0.454,
842
+ "step": 11900
843
+ },
844
+ {
845
+ "epoch": 1.4124293785310735,
846
+ "grad_norm": 12.25,
847
+ "learning_rate": 0.00015006601383258584,
848
+ "loss": 0.4537,
849
+ "step": 12000
850
+ },
851
+ {
852
+ "epoch": 1.4241996233521657,
853
+ "grad_norm": 3.84375,
854
+ "learning_rate": 0.00014923876154820134,
855
+ "loss": 0.4528,
856
+ "step": 12100
857
+ },
858
+ {
859
+ "epoch": 1.435969868173258,
860
+ "grad_norm": 2.953125,
861
+ "learning_rate": 0.00014840703703754716,
862
+ "loss": 0.4481,
863
+ "step": 12200
864
+ },
865
+ {
866
+ "epoch": 1.4477401129943503,
867
+ "grad_norm": 1.9296875,
868
+ "learning_rate": 0.00014757091584395726,
869
+ "loss": 0.4497,
870
+ "step": 12300
871
+ },
872
+ {
873
+ "epoch": 1.4595103578154425,
874
+ "grad_norm": 3.375,
875
+ "learning_rate": 0.00014673047391010463,
876
+ "loss": 0.453,
877
+ "step": 12400
878
+ },
879
+ {
880
+ "epoch": 1.4712806026365348,
881
+ "grad_norm": 5.4375,
882
+ "learning_rate": 0.00014588578757110358,
883
+ "loss": 0.4604,
884
+ "step": 12500
885
+ },
886
+ {
887
+ "epoch": 1.4830508474576272,
888
+ "grad_norm": 10.1875,
889
+ "learning_rate": 0.00014503693354757667,
890
+ "loss": 0.462,
891
+ "step": 12600
892
+ },
893
+ {
894
+ "epoch": 1.4948210922787193,
895
+ "grad_norm": 8.25,
896
+ "learning_rate": 0.000144183988938686,
897
+ "loss": 0.4348,
898
+ "step": 12700
899
+ },
900
+ {
901
+ "epoch": 1.5065913370998116,
902
+ "grad_norm": 3.6875,
903
+ "learning_rate": 0.00014332703121513088,
904
+ "loss": 0.4358,
905
+ "step": 12800
906
+ },
907
+ {
908
+ "epoch": 1.518361581920904,
909
+ "grad_norm": 7.75,
910
+ "learning_rate": 0.00014246613821211108,
911
+ "loss": 0.4546,
912
+ "step": 12900
913
+ },
914
+ {
915
+ "epoch": 1.530131826741996,
916
+ "grad_norm": 7.5625,
917
+ "learning_rate": 0.00014160138812225738,
918
+ "loss": 0.448,
919
+ "step": 13000
920
+ },
921
+ {
922
+ "epoch": 1.5419020715630887,
923
+ "grad_norm": 1.875,
924
+ "learning_rate": 0.00014073285948852963,
925
+ "loss": 0.4559,
926
+ "step": 13100
927
+ },
928
+ {
929
+ "epoch": 1.5536723163841808,
930
+ "grad_norm": 4.46875,
931
+ "learning_rate": 0.00013986063119708275,
932
+ "loss": 0.4503,
933
+ "step": 13200
934
+ },
935
+ {
936
+ "epoch": 1.565442561205273,
937
+ "grad_norm": 1.796875,
938
+ "learning_rate": 0.00013898478247010177,
939
+ "loss": 0.4443,
940
+ "step": 13300
941
+ },
942
+ {
943
+ "epoch": 1.5772128060263655,
944
+ "grad_norm": 15.3125,
945
+ "learning_rate": 0.00013810539285860624,
946
+ "loss": 0.4559,
947
+ "step": 13400
948
+ },
949
+ {
950
+ "epoch": 1.5889830508474576,
951
+ "grad_norm": 3.390625,
952
+ "learning_rate": 0.000137222542235225,
953
+ "loss": 0.4448,
954
+ "step": 13500
955
+ },
956
+ {
957
+ "epoch": 1.60075329566855,
958
+ "grad_norm": 8.6875,
959
+ "learning_rate": 0.00013633631078694127,
960
+ "loss": 0.4529,
961
+ "step": 13600
962
+ },
963
+ {
964
+ "epoch": 1.6125235404896423,
965
+ "grad_norm": 2.6875,
966
+ "learning_rate": 0.00013544677900780976,
967
+ "loss": 0.4487,
968
+ "step": 13700
969
+ },
970
+ {
971
+ "epoch": 1.6242937853107344,
972
+ "grad_norm": 6.40625,
973
+ "learning_rate": 0.0001345540276916455,
974
+ "loss": 0.4717,
975
+ "step": 13800
976
+ },
977
+ {
978
+ "epoch": 1.6360640301318268,
979
+ "grad_norm": 5.9375,
980
+ "learning_rate": 0.00013365813792468539,
981
+ "loss": 0.4464,
982
+ "step": 13900
983
+ },
984
+ {
985
+ "epoch": 1.6478342749529191,
986
+ "grad_norm": 20.25,
987
+ "learning_rate": 0.00013275919107822364,
988
+ "loss": 0.4522,
989
+ "step": 14000
990
+ },
991
+ {
992
+ "epoch": 1.6596045197740112,
993
+ "grad_norm": 4.0,
994
+ "learning_rate": 0.0001318572688012209,
995
+ "loss": 0.4284,
996
+ "step": 14100
997
+ },
998
+ {
999
+ "epoch": 1.6713747645951036,
1000
+ "grad_norm": 15.5625,
1001
+ "learning_rate": 0.0001309524530128882,
1002
+ "loss": 0.436,
1003
+ "step": 14200
1004
+ },
1005
+ {
1006
+ "epoch": 1.683145009416196,
1007
+ "grad_norm": 7.1875,
1008
+ "learning_rate": 0.0001300448258952466,
1009
+ "loss": 0.4545,
1010
+ "step": 14300
1011
+ },
1012
+ {
1013
+ "epoch": 1.694915254237288,
1014
+ "grad_norm": 7.90625,
1015
+ "learning_rate": 0.00012913446988566273,
1016
+ "loss": 0.4605,
1017
+ "step": 14400
1018
+ },
1019
+ {
1020
+ "epoch": 1.7066854990583804,
1021
+ "grad_norm": 8.3125,
1022
+ "learning_rate": 0.00012822146766936125,
1023
+ "loss": 0.4539,
1024
+ "step": 14500
1025
+ },
1026
+ {
1027
+ "epoch": 1.7184557438794728,
1028
+ "grad_norm": 4.75,
1029
+ "learning_rate": 0.00012730590217191479,
1030
+ "loss": 0.4354,
1031
+ "step": 14600
1032
+ },
1033
+ {
1034
+ "epoch": 1.7302259887005649,
1035
+ "grad_norm": 9.1875,
1036
+ "learning_rate": 0.00012638785655171196,
1037
+ "loss": 0.4569,
1038
+ "step": 14700
1039
+ },
1040
+ {
1041
+ "epoch": 1.7419962335216572,
1042
+ "grad_norm": 2.0,
1043
+ "learning_rate": 0.00012546741419240445,
1044
+ "loss": 0.438,
1045
+ "step": 14800
1046
+ },
1047
+ {
1048
+ "epoch": 1.7537664783427496,
1049
+ "grad_norm": 4.5625,
1050
+ "learning_rate": 0.00012454465869533328,
1051
+ "loss": 0.4541,
1052
+ "step": 14900
1053
+ },
1054
+ {
1055
+ "epoch": 1.7655367231638417,
1056
+ "grad_norm": 3.3125,
1057
+ "learning_rate": 0.0001236196738719357,
1058
+ "loss": 0.4317,
1059
+ "step": 15000
1060
+ },
1061
+ {
1062
+ "epoch": 1.777306967984934,
1063
+ "grad_norm": 16.625,
1064
+ "learning_rate": 0.00012269254373613287,
1065
+ "loss": 0.4593,
1066
+ "step": 15100
1067
+ },
1068
+ {
1069
+ "epoch": 1.7890772128060264,
1070
+ "grad_norm": 7.1875,
1071
+ "learning_rate": 0.00012176335249669888,
1072
+ "loss": 0.431,
1073
+ "step": 15200
1074
+ },
1075
+ {
1076
+ "epoch": 1.8008474576271185,
1077
+ "grad_norm": 11.125,
1078
+ "learning_rate": 0.00012083218454961237,
1079
+ "loss": 0.4362,
1080
+ "step": 15300
1081
+ },
1082
+ {
1083
+ "epoch": 1.812617702448211,
1084
+ "grad_norm": 6.78125,
1085
+ "learning_rate": 0.00011989912447039113,
1086
+ "loss": 0.4351,
1087
+ "step": 15400
1088
+ },
1089
+ {
1090
+ "epoch": 1.8243879472693032,
1091
+ "grad_norm": 14.625,
1092
+ "learning_rate": 0.00011896425700641042,
1093
+ "loss": 0.4485,
1094
+ "step": 15500
1095
+ },
1096
+ {
1097
+ "epoch": 1.8361581920903953,
1098
+ "grad_norm": 6.59375,
1099
+ "learning_rate": 0.00011802766706920533,
1100
+ "loss": 0.4403,
1101
+ "step": 15600
1102
+ },
1103
+ {
1104
+ "epoch": 1.847928436911488,
1105
+ "grad_norm": 4.15625,
1106
+ "learning_rate": 0.00011708943972675866,
1107
+ "loss": 0.4438,
1108
+ "step": 15700
1109
+ },
1110
+ {
1111
+ "epoch": 1.85969868173258,
1112
+ "grad_norm": 18.5,
1113
+ "learning_rate": 0.00011614966019577442,
1114
+ "loss": 0.4447,
1115
+ "step": 15800
1116
+ },
1117
+ {
1118
+ "epoch": 1.8714689265536724,
1119
+ "grad_norm": 6.6875,
1120
+ "learning_rate": 0.00011520841383393774,
1121
+ "loss": 0.4475,
1122
+ "step": 15900
1123
+ },
1124
+ {
1125
+ "epoch": 1.8832391713747647,
1126
+ "grad_norm": 7.6875,
1127
+ "learning_rate": 0.00011426578613216217,
1128
+ "loss": 0.4433,
1129
+ "step": 16000
1130
+ },
1131
+ {
1132
+ "epoch": 1.8950094161958568,
1133
+ "grad_norm": 6.625,
1134
+ "learning_rate": 0.00011332186270682473,
1135
+ "loss": 0.4472,
1136
+ "step": 16100
1137
+ },
1138
+ {
1139
+ "epoch": 1.9067796610169492,
1140
+ "grad_norm": 5.46875,
1141
+ "learning_rate": 0.00011237672929198944,
1142
+ "loss": 0.4343,
1143
+ "step": 16200
1144
+ },
1145
+ {
1146
+ "epoch": 1.9185499058380415,
1147
+ "grad_norm": 2.625,
1148
+ "learning_rate": 0.00011143047173162057,
1149
+ "loss": 0.4347,
1150
+ "step": 16300
1151
+ },
1152
+ {
1153
+ "epoch": 1.9303201506591336,
1154
+ "grad_norm": 2.171875,
1155
+ "learning_rate": 0.00011048317597178561,
1156
+ "loss": 0.4326,
1157
+ "step": 16400
1158
+ },
1159
+ {
1160
+ "epoch": 1.942090395480226,
1161
+ "grad_norm": 6.28125,
1162
+ "learning_rate": 0.00010953492805284882,
1163
+ "loss": 0.4489,
1164
+ "step": 16500
1165
+ },
1166
+ {
1167
+ "epoch": 1.9538606403013183,
1168
+ "grad_norm": 14.4375,
1169
+ "learning_rate": 0.0001085858141016566,
1170
+ "loss": 0.4524,
1171
+ "step": 16600
1172
+ },
1173
+ {
1174
+ "epoch": 1.9656308851224105,
1175
+ "grad_norm": 9.75,
1176
+ "learning_rate": 0.00010763592032371482,
1177
+ "loss": 0.4456,
1178
+ "step": 16700
1179
+ },
1180
+ {
1181
+ "epoch": 1.9774011299435028,
1182
+ "grad_norm": 2.734375,
1183
+ "learning_rate": 0.00010668533299535885,
1184
+ "loss": 0.4479,
1185
+ "step": 16800
1186
+ },
1187
+ {
1188
+ "epoch": 1.9891713747645952,
1189
+ "grad_norm": 4.0625,
1190
+ "learning_rate": 0.00010573413845591748,
1191
+ "loss": 0.4495,
1192
+ "step": 16900
1193
+ },
1194
+ {
1195
+ "epoch": 2.0009416195856873,
1196
+ "grad_norm": 11.0,
1197
+ "learning_rate": 0.00010478242309987088,
1198
+ "loss": 0.4326,
1199
+ "step": 17000
1200
+ },
1201
+ {
1202
+ "epoch": 2.01271186440678,
1203
+ "grad_norm": 7.28125,
1204
+ "learning_rate": 0.00010383027336900355,
1205
+ "loss": 0.4483,
1206
+ "step": 17100
1207
+ },
1208
+ {
1209
+ "epoch": 2.024482109227872,
1210
+ "grad_norm": 10.3125,
1211
+ "learning_rate": 0.00010287777574455315,
1212
+ "loss": 0.4369,
1213
+ "step": 17200
1214
+ },
1215
+ {
1216
+ "epoch": 2.036252354048964,
1217
+ "grad_norm": 8.625,
1218
+ "learning_rate": 0.00010192501673935557,
1219
+ "loss": 0.4239,
1220
+ "step": 17300
1221
+ },
1222
+ {
1223
+ "epoch": 2.0480225988700567,
1224
+ "grad_norm": 9.1875,
1225
+ "learning_rate": 0.00010097208288998727,
1226
+ "loss": 0.4482,
1227
+ "step": 17400
1228
+ },
1229
+ {
1230
+ "epoch": 2.059792843691149,
1231
+ "grad_norm": 5.34375,
1232
+ "learning_rate": 0.00010001906074890527,
1233
+ "loss": 0.4355,
1234
+ "step": 17500
1235
+ },
1236
+ {
1237
+ "epoch": 2.071563088512241,
1238
+ "grad_norm": 17.75,
1239
+ "learning_rate": 9.906603687658595e-05,
1240
+ "loss": 0.4389,
1241
+ "step": 17600
1242
+ },
1243
+ {
1244
+ "epoch": 2.0833333333333335,
1245
+ "grad_norm": 1.75,
1246
+ "learning_rate": 9.811309783366291e-05,
1247
+ "loss": 0.4386,
1248
+ "step": 17700
1249
+ },
1250
+ {
1251
+ "epoch": 2.0951035781544256,
1252
+ "grad_norm": 11.9375,
1253
+ "learning_rate": 9.716033017306491e-05,
1254
+ "loss": 0.4553,
1255
+ "step": 17800
1256
+ },
1257
+ {
1258
+ "epoch": 2.1068738229755177,
1259
+ "grad_norm": 7.15625,
1260
+ "learning_rate": 9.620782043215454e-05,
1261
+ "loss": 0.4537,
1262
+ "step": 17900
1263
+ },
1264
+ {
1265
+ "epoch": 2.1186440677966103,
1266
+ "grad_norm": 5.375,
1267
+ "learning_rate": 9.52556551248682e-05,
1268
+ "loss": 0.4468,
1269
+ "step": 18000
1270
+ },
1271
+ {
1272
+ "epoch": 2.1304143126177024,
1273
+ "grad_norm": 5.125,
1274
+ "learning_rate": 9.430392073385824e-05,
1275
+ "loss": 0.4374,
1276
+ "step": 18100
1277
+ },
1278
+ {
1279
+ "epoch": 2.1421845574387945,
1280
+ "grad_norm": 4.03125,
1281
+ "learning_rate": 9.33527037026382e-05,
1282
+ "loss": 0.4431,
1283
+ "step": 18200
1284
+ },
1285
+ {
1286
+ "epoch": 2.153954802259887,
1287
+ "grad_norm": 8.875,
1288
+ "learning_rate": 9.240209042773105e-05,
1289
+ "loss": 0.4401,
1290
+ "step": 18300
1291
+ },
1292
+ {
1293
+ "epoch": 2.1657250470809792,
1294
+ "grad_norm": 5.25,
1295
+ "learning_rate": 9.145216725082219e-05,
1296
+ "loss": 0.447,
1297
+ "step": 18400
1298
+ },
1299
+ {
1300
+ "epoch": 2.1774952919020714,
1301
+ "grad_norm": 10.125,
1302
+ "learning_rate": 9.050302045091731e-05,
1303
+ "loss": 0.4367,
1304
+ "step": 18500
1305
+ },
1306
+ {
1307
+ "epoch": 2.189265536723164,
1308
+ "grad_norm": 4.75,
1309
+ "learning_rate": 8.955473623650578e-05,
1310
+ "loss": 0.4416,
1311
+ "step": 18600
1312
+ },
1313
+ {
1314
+ "epoch": 2.201035781544256,
1315
+ "grad_norm": 7.0,
1316
+ "learning_rate": 8.860740073773057e-05,
1317
+ "loss": 0.4385,
1318
+ "step": 18700
1319
+ },
1320
+ {
1321
+ "epoch": 2.2128060263653486,
1322
+ "grad_norm": 1.8828125,
1323
+ "learning_rate": 8.766109999856553e-05,
1324
+ "loss": 0.4508,
1325
+ "step": 18800
1326
+ },
1327
+ {
1328
+ "epoch": 2.2245762711864407,
1329
+ "grad_norm": 2.65625,
1330
+ "learning_rate": 8.671591996899974e-05,
1331
+ "loss": 0.4432,
1332
+ "step": 18900
1333
+ },
1334
+ {
1335
+ "epoch": 2.236346516007533,
1336
+ "grad_norm": 4.0625,
1337
+ "learning_rate": 8.57719464972314e-05,
1338
+ "loss": 0.4423,
1339
+ "step": 19000
1340
+ },
1341
+ {
1342
+ "epoch": 2.2481167608286254,
1343
+ "grad_norm": 2.1875,
1344
+ "learning_rate": 8.482926532187022e-05,
1345
+ "loss": 0.4476,
1346
+ "step": 19100
1347
+ },
1348
+ {
1349
+ "epoch": 2.2598870056497176,
1350
+ "grad_norm": 16.25,
1351
+ "learning_rate": 8.388796206415004e-05,
1352
+ "loss": 0.4417,
1353
+ "step": 19200
1354
+ },
1355
+ {
1356
+ "epoch": 2.2716572504708097,
1357
+ "grad_norm": 4.5,
1358
+ "learning_rate": 8.294812222015206e-05,
1359
+ "loss": 0.4419,
1360
+ "step": 19300
1361
+ },
1362
+ {
1363
+ "epoch": 2.2834274952919023,
1364
+ "grad_norm": 3.609375,
1365
+ "learning_rate": 8.200983115303953e-05,
1366
+ "loss": 0.4184,
1367
+ "step": 19400
1368
+ },
1369
+ {
1370
+ "epoch": 2.2951977401129944,
1371
+ "grad_norm": 1.515625,
1372
+ "learning_rate": 8.107317408530441e-05,
1373
+ "loss": 0.4314,
1374
+ "step": 19500
1375
+ },
1376
+ {
1377
+ "epoch": 2.3069679849340865,
1378
+ "grad_norm": 3.671875,
1379
+ "learning_rate": 8.013823609102673e-05,
1380
+ "loss": 0.4603,
1381
+ "step": 19600
1382
+ },
1383
+ {
1384
+ "epoch": 2.318738229755179,
1385
+ "grad_norm": 11.3125,
1386
+ "learning_rate": 7.920510208814779e-05,
1387
+ "loss": 0.4465,
1388
+ "step": 19700
1389
+ },
1390
+ {
1391
+ "epoch": 2.330508474576271,
1392
+ "grad_norm": 23.625,
1393
+ "learning_rate": 7.827385683075701e-05,
1394
+ "loss": 0.4501,
1395
+ "step": 19800
1396
+ },
1397
+ {
1398
+ "epoch": 2.3422787193973633,
1399
+ "grad_norm": 9.375,
1400
+ "learning_rate": 7.734458490139404e-05,
1401
+ "loss": 0.4451,
1402
+ "step": 19900
1403
+ },
1404
+ {
1405
+ "epoch": 2.354048964218456,
1406
+ "grad_norm": 9.1875,
1407
+ "learning_rate": 7.641737070336649e-05,
1408
+ "loss": 0.455,
1409
+ "step": 20000
1410
+ },
1411
+ {
1412
+ "epoch": 2.365819209039548,
1413
+ "grad_norm": 5.46875,
1414
+ "learning_rate": 7.549229845308362e-05,
1415
+ "loss": 0.4444,
1416
+ "step": 20100
1417
+ },
1418
+ {
1419
+ "epoch": 2.37758945386064,
1420
+ "grad_norm": 5.09375,
1421
+ "learning_rate": 7.456945217240721e-05,
1422
+ "loss": 0.4364,
1423
+ "step": 20200
1424
+ },
1425
+ {
1426
+ "epoch": 2.3893596986817327,
1427
+ "grad_norm": 4.90625,
1428
+ "learning_rate": 7.36489156810202e-05,
1429
+ "loss": 0.4502,
1430
+ "step": 20300
1431
+ },
1432
+ {
1433
+ "epoch": 2.401129943502825,
1434
+ "grad_norm": 2.8125,
1435
+ "learning_rate": 7.273077258881342e-05,
1436
+ "loss": 0.4303,
1437
+ "step": 20400
1438
+ },
1439
+ {
1440
+ "epoch": 2.412900188323917,
1441
+ "grad_norm": 7.34375,
1442
+ "learning_rate": 7.181510628829158e-05,
1443
+ "loss": 0.4454,
1444
+ "step": 20500
1445
+ },
1446
+ {
1447
+ "epoch": 2.4246704331450095,
1448
+ "grad_norm": 4.625,
1449
+ "learning_rate": 7.090199994699911e-05,
1450
+ "loss": 0.452,
1451
+ "step": 20600
1452
+ },
1453
+ {
1454
+ "epoch": 2.4364406779661016,
1455
+ "grad_norm": 2.609375,
1456
+ "learning_rate": 6.999153649996595e-05,
1457
+ "loss": 0.4465,
1458
+ "step": 20700
1459
+ },
1460
+ {
1461
+ "epoch": 2.4482109227871938,
1462
+ "grad_norm": 4.53125,
1463
+ "learning_rate": 6.9083798642175e-05,
1464
+ "loss": 0.4435,
1465
+ "step": 20800
1466
+ },
1467
+ {
1468
+ "epoch": 2.4599811676082863,
1469
+ "grad_norm": 8.9375,
1470
+ "learning_rate": 6.81788688210512e-05,
1471
+ "loss": 0.421,
1472
+ "step": 20900
1473
+ },
1474
+ {
1475
+ "epoch": 2.4717514124293785,
1476
+ "grad_norm": 16.375,
1477
+ "learning_rate": 6.727682922897282e-05,
1478
+ "loss": 0.4429,
1479
+ "step": 21000
1480
+ },
1481
+ {
1482
+ "epoch": 2.4835216572504706,
1483
+ "grad_norm": 11.875,
1484
+ "learning_rate": 6.637776179580641e-05,
1485
+ "loss": 0.4327,
1486
+ "step": 21100
1487
+ },
1488
+ {
1489
+ "epoch": 2.495291902071563,
1490
+ "grad_norm": 5.40625,
1491
+ "learning_rate": 6.548174818146514e-05,
1492
+ "loss": 0.4435,
1493
+ "step": 21200
1494
+ },
1495
+ {
1496
+ "epoch": 2.5070621468926553,
1497
+ "grad_norm": 11.0,
1498
+ "learning_rate": 6.458886976849183e-05,
1499
+ "loss": 0.4429,
1500
+ "step": 21300
1501
+ },
1502
+ {
1503
+ "epoch": 2.5188323917137474,
1504
+ "grad_norm": 2.109375,
1505
+ "learning_rate": 6.369920765466746e-05,
1506
+ "loss": 0.4286,
1507
+ "step": 21400
1508
+ },
1509
+ {
1510
+ "epoch": 2.53060263653484,
1511
+ "grad_norm": 9.0625,
1512
+ "learning_rate": 6.28128426456449e-05,
1513
+ "loss": 0.4445,
1514
+ "step": 21500
1515
+ },
1516
+ {
1517
+ "epoch": 2.542372881355932,
1518
+ "grad_norm": 15.375,
1519
+ "learning_rate": 6.19298552476098e-05,
1520
+ "loss": 0.4619,
1521
+ "step": 21600
1522
+ },
1523
+ {
1524
+ "epoch": 2.554143126177024,
1525
+ "grad_norm": 2.03125,
1526
+ "learning_rate": 6.105032565996836e-05,
1527
+ "loss": 0.4357,
1528
+ "step": 21700
1529
+ },
1530
+ {
1531
+ "epoch": 2.565913370998117,
1532
+ "grad_norm": 23.75,
1533
+ "learning_rate": 6.017433376806296e-05,
1534
+ "loss": 0.4436,
1535
+ "step": 21800
1536
+ },
1537
+ {
1538
+ "epoch": 2.577683615819209,
1539
+ "grad_norm": 2.1875,
1540
+ "learning_rate": 5.9301959135916496e-05,
1541
+ "loss": 0.4567,
1542
+ "step": 21900
1543
+ },
1544
+ {
1545
+ "epoch": 2.5894538606403015,
1546
+ "grad_norm": 4.09375,
1547
+ "learning_rate": 5.84332809990058e-05,
1548
+ "loss": 0.4446,
1549
+ "step": 22000
1550
+ },
1551
+ {
1552
+ "epoch": 2.6012241054613936,
1553
+ "grad_norm": 6.03125,
1554
+ "learning_rate": 5.756837825706474e-05,
1555
+ "loss": 0.4351,
1556
+ "step": 22100
1557
+ },
1558
+ {
1559
+ "epoch": 2.6129943502824857,
1560
+ "grad_norm": 3.578125,
1561
+ "learning_rate": 5.670732946691808e-05,
1562
+ "loss": 0.4467,
1563
+ "step": 22200
1564
+ },
1565
+ {
1566
+ "epoch": 2.6247645951035783,
1567
+ "grad_norm": 8.125,
1568
+ "learning_rate": 5.5850212835346375e-05,
1569
+ "loss": 0.4417,
1570
+ "step": 22300
1571
+ },
1572
+ {
1573
+ "epoch": 2.6365348399246704,
1574
+ "grad_norm": 11.9375,
1575
+ "learning_rate": 5.499710621198262e-05,
1576
+ "loss": 0.4498,
1577
+ "step": 22400
1578
+ },
1579
+ {
1580
+ "epoch": 2.648305084745763,
1581
+ "grad_norm": 13.6875,
1582
+ "learning_rate": 5.414808708224135e-05,
1583
+ "loss": 0.4454,
1584
+ "step": 22500
1585
+ },
1586
+ {
1587
+ "epoch": 2.660075329566855,
1588
+ "grad_norm": 2.359375,
1589
+ "learning_rate": 5.330323256028101e-05,
1590
+ "loss": 0.4596,
1591
+ "step": 22600
1592
+ },
1593
+ {
1594
+ "epoch": 2.6718455743879472,
1595
+ "grad_norm": 6.6875,
1596
+ "learning_rate": 5.2462619381999635e-05,
1597
+ "loss": 0.4407,
1598
+ "step": 22700
1599
+ },
1600
+ {
1601
+ "epoch": 2.68361581920904,
1602
+ "grad_norm": 3.046875,
1603
+ "learning_rate": 5.162632389806523e-05,
1604
+ "loss": 0.4448,
1605
+ "step": 22800
1606
+ },
1607
+ {
1608
+ "epoch": 2.695386064030132,
1609
+ "grad_norm": 7.6875,
1610
+ "learning_rate": 5.079442206698121e-05,
1611
+ "loss": 0.4162,
1612
+ "step": 22900
1613
+ },
1614
+ {
1615
+ "epoch": 2.707156308851224,
1616
+ "grad_norm": 12.1875,
1617
+ "learning_rate": 4.996698944818699e-05,
1618
+ "loss": 0.4467,
1619
+ "step": 23000
1620
+ },
1621
+ {
1622
+ "epoch": 2.7189265536723166,
1623
+ "grad_norm": 6.03125,
1624
+ "learning_rate": 4.914410119519528e-05,
1625
+ "loss": 0.4397,
1626
+ "step": 23100
1627
+ },
1628
+ {
1629
+ "epoch": 2.7306967984934087,
1630
+ "grad_norm": 2.1875,
1631
+ "learning_rate": 4.832583204876626e-05,
1632
+ "loss": 0.4434,
1633
+ "step": 23200
1634
+ },
1635
+ {
1636
+ "epoch": 2.742467043314501,
1637
+ "grad_norm": 14.5,
1638
+ "learning_rate": 4.7512256330118645e-05,
1639
+ "loss": 0.4518,
1640
+ "step": 23300
1641
+ },
1642
+ {
1643
+ "epoch": 2.7542372881355934,
1644
+ "grad_norm": 3.015625,
1645
+ "learning_rate": 4.670344793417967e-05,
1646
+ "loss": 0.4398,
1647
+ "step": 23400
1648
+ },
1649
+ {
1650
+ "epoch": 2.7660075329566856,
1651
+ "grad_norm": 4.4375,
1652
+ "learning_rate": 4.589948032287334e-05,
1653
+ "loss": 0.4414,
1654
+ "step": 23500
1655
+ },
1656
+ {
1657
+ "epoch": 2.7777777777777777,
1658
+ "grad_norm": 7.96875,
1659
+ "learning_rate": 4.5100426518447905e-05,
1660
+ "loss": 0.4478,
1661
+ "step": 23600
1662
+ },
1663
+ {
1664
+ "epoch": 2.7895480225988702,
1665
+ "grad_norm": 5.5625,
1666
+ "learning_rate": 4.430635909684356e-05,
1667
+ "loss": 0.4585,
1668
+ "step": 23700
1669
+ },
1670
+ {
1671
+ "epoch": 2.8013182674199624,
1672
+ "grad_norm": 6.03125,
1673
+ "learning_rate": 4.351735018110066e-05,
1674
+ "loss": 0.454,
1675
+ "step": 23800
1676
+ },
1677
+ {
1678
+ "epoch": 2.8130885122410545,
1679
+ "grad_norm": 8.6875,
1680
+ "learning_rate": 4.273347143480877e-05,
1681
+ "loss": 0.4386,
1682
+ "step": 23900
1683
+ },
1684
+ {
1685
+ "epoch": 2.824858757062147,
1686
+ "grad_norm": 2.390625,
1687
+ "learning_rate": 4.1954794055597756e-05,
1688
+ "loss": 0.4277,
1689
+ "step": 24000
1690
+ },
1691
+ {
1692
+ "epoch": 2.836629001883239,
1693
+ "grad_norm": 10.1875,
1694
+ "learning_rate": 4.118138876867119e-05,
1695
+ "loss": 0.4457,
1696
+ "step": 24100
1697
+ },
1698
+ {
1699
+ "epoch": 2.8483992467043313,
1700
+ "grad_norm": 2.84375,
1701
+ "learning_rate": 4.0413325820382373e-05,
1702
+ "loss": 0.4538,
1703
+ "step": 24200
1704
+ },
1705
+ {
1706
+ "epoch": 2.860169491525424,
1707
+ "grad_norm": 1.7109375,
1708
+ "learning_rate": 3.965067497185416e-05,
1709
+ "loss": 0.4337,
1710
+ "step": 24300
1711
+ },
1712
+ {
1713
+ "epoch": 2.871939736346516,
1714
+ "grad_norm": 18.375,
1715
+ "learning_rate": 3.889350549264275e-05,
1716
+ "loss": 0.4471,
1717
+ "step": 24400
1718
+ },
1719
+ {
1720
+ "epoch": 2.883709981167608,
1721
+ "grad_norm": 9.125,
1722
+ "learning_rate": 3.814188615444602e-05,
1723
+ "loss": 0.4391,
1724
+ "step": 24500
1725
+ },
1726
+ {
1727
+ "epoch": 2.8954802259887007,
1728
+ "grad_norm": 2.40625,
1729
+ "learning_rate": 3.739588522485736e-05,
1730
+ "loss": 0.4405,
1731
+ "step": 24600
1732
+ },
1733
+ {
1734
+ "epoch": 2.907250470809793,
1735
+ "grad_norm": 3.5,
1736
+ "learning_rate": 3.665557046116491e-05,
1737
+ "loss": 0.4375,
1738
+ "step": 24700
1739
+ },
1740
+ {
1741
+ "epoch": 2.919020715630885,
1742
+ "grad_norm": 3.703125,
1743
+ "learning_rate": 3.592100910419738e-05,
1744
+ "loss": 0.448,
1745
+ "step": 24800
1746
+ },
1747
+ {
1748
+ "epoch": 2.9307909604519775,
1749
+ "grad_norm": 8.875,
1750
+ "learning_rate": 3.519226787221692e-05,
1751
+ "loss": 0.4356,
1752
+ "step": 24900
1753
+ },
1754
+ {
1755
+ "epoch": 2.9425612052730696,
1756
+ "grad_norm": 12.125,
1757
+ "learning_rate": 3.446941295485905e-05,
1758
+ "loss": 0.4543,
1759
+ "step": 25000
1760
+ },
1761
+ {
1762
+ "epoch": 2.9543314500941618,
1763
+ "grad_norm": 4.09375,
1764
+ "learning_rate": 3.375251000712094e-05,
1765
+ "loss": 0.4476,
1766
+ "step": 25100
1767
+ },
1768
+ {
1769
+ "epoch": 2.9661016949152543,
1770
+ "grad_norm": 11.875,
1771
+ "learning_rate": 3.304162414339814e-05,
1772
+ "loss": 0.4476,
1773
+ "step": 25200
1774
+ },
1775
+ {
1776
+ "epoch": 2.9778719397363465,
1777
+ "grad_norm": 10.625,
1778
+ "learning_rate": 3.23368199315704e-05,
1779
+ "loss": 0.4519,
1780
+ "step": 25300
1781
+ },
1782
+ {
1783
+ "epoch": 2.9896421845574386,
1784
+ "grad_norm": 4.03125,
1785
+ "learning_rate": 3.163816138713708e-05,
1786
+ "loss": 0.4443,
1787
+ "step": 25400
1788
+ },
1789
+ {
1790
+ "epoch": 3.001412429378531,
1791
+ "grad_norm": 15.0,
1792
+ "learning_rate": 3.094571196740299e-05,
1793
+ "loss": 0.4411,
1794
+ "step": 25500
1795
+ },
1796
+ {
1797
+ "epoch": 3.0131826741996233,
1798
+ "grad_norm": 12.3125,
1799
+ "learning_rate": 3.0259534565714488e-05,
1800
+ "loss": 0.4403,
1801
+ "step": 25600
1802
+ },
1803
+ {
1804
+ "epoch": 3.024952919020716,
1805
+ "grad_norm": 7.875,
1806
+ "learning_rate": 2.957969150574712e-05,
1807
+ "loss": 0.435,
1808
+ "step": 25700
1809
+ },
1810
+ {
1811
+ "epoch": 3.036723163841808,
1812
+ "grad_norm": 12.5625,
1813
+ "learning_rate": 2.8906244535845072e-05,
1814
+ "loss": 0.444,
1815
+ "step": 25800
1816
+ },
1817
+ {
1818
+ "epoch": 3.0484934086629,
1819
+ "grad_norm": 8.4375,
1820
+ "learning_rate": 2.823925482341252e-05,
1821
+ "loss": 0.4496,
1822
+ "step": 25900
1823
+ },
1824
+ {
1825
+ "epoch": 3.0602636534839927,
1826
+ "grad_norm": 2.3125,
1827
+ "learning_rate": 2.7578782949358073e-05,
1828
+ "loss": 0.4441,
1829
+ "step": 26000
1830
+ },
1831
+ {
1832
+ "epoch": 3.0720338983050848,
1833
+ "grad_norm": 10.125,
1834
+ "learning_rate": 2.692488890259235e-05,
1835
+ "loss": 0.4524,
1836
+ "step": 26100
1837
+ },
1838
+ {
1839
+ "epoch": 3.083804143126177,
1840
+ "grad_norm": 1.96875,
1841
+ "learning_rate": 2.6277632074579338e-05,
1842
+ "loss": 0.4281,
1843
+ "step": 26200
1844
+ },
1845
+ {
1846
+ "epoch": 3.0955743879472695,
1847
+ "grad_norm": 3.6875,
1848
+ "learning_rate": 2.5637071253942002e-05,
1849
+ "loss": 0.4364,
1850
+ "step": 26300
1851
+ },
1852
+ {
1853
+ "epoch": 3.1073446327683616,
1854
+ "grad_norm": 2.203125,
1855
+ "learning_rate": 2.5003264621122802e-05,
1856
+ "loss": 0.4425,
1857
+ "step": 26400
1858
+ },
1859
+ {
1860
+ "epoch": 3.1191148775894537,
1861
+ "grad_norm": 6.09375,
1862
+ "learning_rate": 2.4376269743099102e-05,
1863
+ "loss": 0.4227,
1864
+ "step": 26500
1865
+ },
1866
+ {
1867
+ "epoch": 3.1308851224105463,
1868
+ "grad_norm": 6.65625,
1869
+ "learning_rate": 2.375614356815461e-05,
1870
+ "loss": 0.4615,
1871
+ "step": 26600
1872
+ },
1873
+ {
1874
+ "epoch": 3.1426553672316384,
1875
+ "grad_norm": 5.375,
1876
+ "learning_rate": 2.314294242070706e-05,
1877
+ "loss": 0.4553,
1878
+ "step": 26700
1879
+ },
1880
+ {
1881
+ "epoch": 3.1544256120527305,
1882
+ "grad_norm": 5.5,
1883
+ "learning_rate": 2.2536721996192168e-05,
1884
+ "loss": 0.4414,
1885
+ "step": 26800
1886
+ },
1887
+ {
1888
+ "epoch": 3.166195856873823,
1889
+ "grad_norm": 2.4375,
1890
+ "learning_rate": 2.19375373560051e-05,
1891
+ "loss": 0.4525,
1892
+ "step": 26900
1893
+ },
1894
+ {
1895
+ "epoch": 3.1779661016949152,
1896
+ "grad_norm": 14.625,
1897
+ "learning_rate": 2.1345442922499394e-05,
1898
+ "loss": 0.454,
1899
+ "step": 27000
1900
+ },
1901
+ {
1902
+ "epoch": 3.1897363465160073,
1903
+ "grad_norm": 5.8125,
1904
+ "learning_rate": 2.076049247404388e-05,
1905
+ "loss": 0.4483,
1906
+ "step": 27100
1907
+ },
1908
+ {
1909
+ "epoch": 3.2015065913371,
1910
+ "grad_norm": 9.1875,
1911
+ "learning_rate": 2.018273914013814e-05,
1912
+ "loss": 0.4437,
1913
+ "step": 27200
1914
+ },
1915
+ {
1916
+ "epoch": 3.213276836158192,
1917
+ "grad_norm": 5.3125,
1918
+ "learning_rate": 1.9612235396586976e-05,
1919
+ "loss": 0.4423,
1920
+ "step": 27300
1921
+ },
1922
+ {
1923
+ "epoch": 3.225047080979284,
1924
+ "grad_norm": 13.8125,
1925
+ "learning_rate": 1.904903306073401e-05,
1926
+ "loss": 0.4485,
1927
+ "step": 27400
1928
+ },
1929
+ {
1930
+ "epoch": 3.2368173258003767,
1931
+ "grad_norm": 9.0625,
1932
+ "learning_rate": 1.8493183286755423e-05,
1933
+ "loss": 0.4435,
1934
+ "step": 27500
1935
+ },
1936
+ {
1937
+ "epoch": 3.248587570621469,
1938
+ "grad_norm": 4.15625,
1939
+ "learning_rate": 1.794473656101364e-05,
1940
+ "loss": 0.4339,
1941
+ "step": 27600
1942
+ },
1943
+ {
1944
+ "epoch": 3.2603578154425614,
1945
+ "grad_norm": 10.25,
1946
+ "learning_rate": 1.7403742697471824e-05,
1947
+ "loss": 0.4312,
1948
+ "step": 27700
1949
+ },
1950
+ {
1951
+ "epoch": 3.2721280602636535,
1952
+ "grad_norm": 5.34375,
1953
+ "learning_rate": 1.687025083316942e-05,
1954
+ "loss": 0.4342,
1955
+ "step": 27800
1956
+ },
1957
+ {
1958
+ "epoch": 3.2838983050847457,
1959
+ "grad_norm": 4.84375,
1960
+ "learning_rate": 1.6344309423759142e-05,
1961
+ "loss": 0.4368,
1962
+ "step": 27900
1963
+ },
1964
+ {
1965
+ "epoch": 3.2956685499058382,
1966
+ "grad_norm": 13.625,
1967
+ "learning_rate": 1.5825966239105882e-05,
1968
+ "loss": 0.4312,
1969
+ "step": 28000
1970
+ },
1971
+ {
1972
+ "epoch": 3.3074387947269304,
1973
+ "grad_norm": 10.25,
1974
+ "learning_rate": 1.5315268358947987e-05,
1975
+ "loss": 0.4367,
1976
+ "step": 28100
1977
+ },
1978
+ {
1979
+ "epoch": 3.3192090395480225,
1980
+ "grad_norm": 3.546875,
1981
+ "learning_rate": 1.4812262168620939e-05,
1982
+ "loss": 0.4364,
1983
+ "step": 28200
1984
+ },
1985
+ {
1986
+ "epoch": 3.330979284369115,
1987
+ "grad_norm": 8.1875,
1988
+ "learning_rate": 1.4316993354844444e-05,
1989
+ "loss": 0.4529,
1990
+ "step": 28300
1991
+ },
1992
+ {
1993
+ "epoch": 3.342749529190207,
1994
+ "grad_norm": 3.0625,
1995
+ "learning_rate": 1.3829506901572853e-05,
1996
+ "loss": 0.4415,
1997
+ "step": 28400
1998
+ },
1999
+ {
2000
+ "epoch": 3.3545197740112993,
2001
+ "grad_norm": 3.046875,
2002
+ "learning_rate": 1.3349847085909262e-05,
2003
+ "loss": 0.4292,
2004
+ "step": 28500
2005
+ },
2006
+ {
2007
+ "epoch": 3.366290018832392,
2008
+ "grad_norm": 3.234375,
2009
+ "learning_rate": 1.2878057474084004e-05,
2010
+ "loss": 0.4493,
2011
+ "step": 28600
2012
+ },
2013
+ {
2014
+ "epoch": 3.378060263653484,
2015
+ "grad_norm": 18.125,
2016
+ "learning_rate": 1.2414180917497743e-05,
2017
+ "loss": 0.4343,
2018
+ "step": 28700
2019
+ },
2020
+ {
2021
+ "epoch": 3.389830508474576,
2022
+ "grad_norm": 2.078125,
2023
+ "learning_rate": 1.1958259548829153e-05,
2024
+ "loss": 0.4554,
2025
+ "step": 28800
2026
+ },
2027
+ {
2028
+ "epoch": 3.4016007532956687,
2029
+ "grad_norm": 11.4375,
2030
+ "learning_rate": 1.1510334778208332e-05,
2031
+ "loss": 0.4496,
2032
+ "step": 28900
2033
+ },
2034
+ {
2035
+ "epoch": 3.413370998116761,
2036
+ "grad_norm": 5.25,
2037
+ "learning_rate": 1.1070447289455632e-05,
2038
+ "loss": 0.4372,
2039
+ "step": 29000
2040
+ },
2041
+ {
2042
+ "epoch": 3.425141242937853,
2043
+ "grad_norm": 14.9375,
2044
+ "learning_rate": 1.0638637036386279e-05,
2045
+ "loss": 0.4254,
2046
+ "step": 29100
2047
+ },
2048
+ {
2049
+ "epoch": 3.4369114877589455,
2050
+ "grad_norm": 3.53125,
2051
+ "learning_rate": 1.0214943239181606e-05,
2052
+ "loss": 0.4426,
2053
+ "step": 29200
2054
+ },
2055
+ {
2056
+ "epoch": 3.4486817325800376,
2057
+ "grad_norm": 6.0625,
2058
+ "learning_rate": 9.799404380826827e-06,
2059
+ "loss": 0.4429,
2060
+ "step": 29300
2061
+ },
2062
+ {
2063
+ "epoch": 3.4604519774011298,
2064
+ "grad_norm": 6.0625,
2065
+ "learning_rate": 9.392058203615583e-06,
2066
+ "loss": 0.4349,
2067
+ "step": 29400
2068
+ },
2069
+ {
2070
+ "epoch": 3.4722222222222223,
2071
+ "grad_norm": 2.921875,
2072
+ "learning_rate": 8.992941705722014e-06,
2073
+ "loss": 0.4466,
2074
+ "step": 29500
2075
+ },
2076
+ {
2077
+ "epoch": 3.4839924670433144,
2078
+ "grad_norm": 7.03125,
2079
+ "learning_rate": 8.602091137840318e-06,
2080
+ "loss": 0.4381,
2081
+ "step": 29600
2082
+ },
2083
+ {
2084
+ "epoch": 3.4957627118644066,
2085
+ "grad_norm": 3.46875,
2086
+ "learning_rate": 8.219541999892155e-06,
2087
+ "loss": 0.4479,
2088
+ "step": 29700
2089
+ },
2090
+ {
2091
+ "epoch": 3.507532956685499,
2092
+ "grad_norm": 11.4375,
2093
+ "learning_rate": 7.845329037802229e-06,
2094
+ "loss": 0.4385,
2095
+ "step": 29800
2096
+ },
2097
+ {
2098
+ "epoch": 3.5193032015065913,
2099
+ "grad_norm": 1.78125,
2100
+ "learning_rate": 7.479486240342604e-06,
2101
+ "loss": 0.4394,
2102
+ "step": 29900
2103
+ },
2104
+ {
2105
+ "epoch": 3.5310734463276834,
2106
+ "grad_norm": 5.0625,
2107
+ "learning_rate": 7.122046836045348e-06,
2108
+ "loss": 0.4451,
2109
+ "step": 30000
2110
+ },
2111
+ {
2112
+ "epoch": 3.542843691148776,
2113
+ "grad_norm": 6.34375,
2114
+ "learning_rate": 6.773043290184644e-06,
2115
+ "loss": 0.4482,
2116
+ "step": 30100
2117
+ },
2118
+ {
2119
+ "epoch": 3.554613935969868,
2120
+ "grad_norm": 1.1953125,
2121
+ "learning_rate": 6.432507301828028e-06,
2122
+ "loss": 0.4402,
2123
+ "step": 30200
2124
+ },
2125
+ {
2126
+ "epoch": 3.56638418079096,
2127
+ "grad_norm": 5.65625,
2128
+ "learning_rate": 6.100469800957154e-06,
2129
+ "loss": 0.4393,
2130
+ "step": 30300
2131
+ },
2132
+ {
2133
+ "epoch": 3.5781544256120528,
2134
+ "grad_norm": 6.5,
2135
+ "learning_rate": 5.7769609456585825e-06,
2136
+ "loss": 0.424,
2137
+ "step": 30400
2138
+ },
2139
+ {
2140
+ "epoch": 3.589924670433145,
2141
+ "grad_norm": 2.15625,
2142
+ "learning_rate": 5.462010119384664e-06,
2143
+ "loss": 0.4531,
2144
+ "step": 30500
2145
+ },
2146
+ {
2147
+ "epoch": 3.601694915254237,
2148
+ "grad_norm": 2.125,
2149
+ "learning_rate": 5.155645928284558e-06,
2150
+ "loss": 0.4494,
2151
+ "step": 30600
2152
+ },
2153
+ {
2154
+ "epoch": 3.6134651600753296,
2155
+ "grad_norm": 6.96875,
2156
+ "learning_rate": 4.857896198606138e-06,
2157
+ "loss": 0.4412,
2158
+ "step": 30700
2159
+ },
2160
+ {
2161
+ "epoch": 3.6252354048964217,
2162
+ "grad_norm": 15.8125,
2163
+ "learning_rate": 4.568787974168554e-06,
2164
+ "loss": 0.4351,
2165
+ "step": 30800
2166
+ },
2167
+ {
2168
+ "epoch": 3.6370056497175143,
2169
+ "grad_norm": 4.46875,
2170
+ "learning_rate": 4.288347513905944e-06,
2171
+ "loss": 0.4331,
2172
+ "step": 30900
2173
+ },
2174
+ {
2175
+ "epoch": 3.6487758945386064,
2176
+ "grad_norm": 7.3125,
2177
+ "learning_rate": 4.0166002894823864e-06,
2178
+ "loss": 0.4526,
2179
+ "step": 31000
2180
+ },
2181
+ {
2182
+ "epoch": 3.6605461393596985,
2183
+ "grad_norm": 2.078125,
2184
+ "learning_rate": 3.7535709829783607e-06,
2185
+ "loss": 0.4527,
2186
+ "step": 31100
2187
+ },
2188
+ {
2189
+ "epoch": 3.672316384180791,
2190
+ "grad_norm": 5.0,
2191
+ "learning_rate": 3.499283484648952e-06,
2192
+ "loss": 0.446,
2193
+ "step": 31200
2194
+ },
2195
+ {
2196
+ "epoch": 3.684086629001883,
2197
+ "grad_norm": 9.0625,
2198
+ "learning_rate": 3.2537608907540206e-06,
2199
+ "loss": 0.4392,
2200
+ "step": 31300
2201
+ },
2202
+ {
2203
+ "epoch": 3.695856873822976,
2204
+ "grad_norm": 9.1875,
2205
+ "learning_rate": 3.0170255014603244e-06,
2206
+ "loss": 0.4518,
2207
+ "step": 31400
2208
+ },
2209
+ {
2210
+ "epoch": 3.707627118644068,
2211
+ "grad_norm": 6.5,
2212
+ "learning_rate": 2.789098818816105e-06,
2213
+ "loss": 0.4497,
2214
+ "step": 31500
2215
+ },
2216
+ {
2217
+ "epoch": 3.71939736346516,
2218
+ "grad_norm": 8.25,
2219
+ "learning_rate": 2.5700015447981507e-06,
2220
+ "loss": 0.4575,
2221
+ "step": 31600
2222
+ },
2223
+ {
2224
+ "epoch": 3.7311676082862526,
2225
+ "grad_norm": 5.40625,
2226
+ "learning_rate": 2.359753579431423e-06,
2227
+ "loss": 0.4382,
2228
+ "step": 31700
2229
+ },
2230
+ {
2231
+ "epoch": 3.7429378531073447,
2232
+ "grad_norm": 6.0,
2233
+ "learning_rate": 2.158374018981635e-06,
2234
+ "loss": 0.4399,
2235
+ "step": 31800
2236
+ },
2237
+ {
2238
+ "epoch": 3.754708097928437,
2239
+ "grad_norm": 3.984375,
2240
+ "learning_rate": 1.9658811542207835e-06,
2241
+ "loss": 0.4402,
2242
+ "step": 31900
2243
+ },
2244
+ {
2245
+ "epoch": 3.7664783427495294,
2246
+ "grad_norm": 8.5,
2247
+ "learning_rate": 1.7822924687658227e-06,
2248
+ "loss": 0.4379,
2249
+ "step": 32000
2250
+ },
2251
+ {
2252
+ "epoch": 3.7782485875706215,
2253
+ "grad_norm": 6.5,
2254
+ "learning_rate": 1.60762463749069e-06,
2255
+ "loss": 0.4482,
2256
+ "step": 32100
2257
+ },
2258
+ {
2259
+ "epoch": 3.7900188323917137,
2260
+ "grad_norm": 3.546875,
2261
+ "learning_rate": 1.4418935250117837e-06,
2262
+ "loss": 0.4401,
2263
+ "step": 32200
2264
+ },
2265
+ {
2266
+ "epoch": 3.8017890772128062,
2267
+ "grad_norm": 7.53125,
2268
+ "learning_rate": 1.2851141842469937e-06,
2269
+ "loss": 0.4488,
2270
+ "step": 32300
2271
+ },
2272
+ {
2273
+ "epoch": 3.8135593220338984,
2274
+ "grad_norm": 2.796875,
2275
+ "learning_rate": 1.1373008550485175e-06,
2276
+ "loss": 0.4399,
2277
+ "step": 32400
2278
+ },
2279
+ {
2280
+ "epoch": 3.8253295668549905,
2281
+ "grad_norm": 8.75,
2282
+ "learning_rate": 9.9846696290945e-07,
2283
+ "loss": 0.4341,
2284
+ "step": 32500
2285
+ },
2286
+ {
2287
+ "epoch": 3.837099811676083,
2288
+ "grad_norm": 16.875,
2289
+ "learning_rate": 8.686251177444371e-07,
2290
+ "loss": 0.4489,
2291
+ "step": 32600
2292
+ },
2293
+ {
2294
+ "epoch": 3.848870056497175,
2295
+ "grad_norm": 4.625,
2296
+ "learning_rate": 7.477871127442803e-07,
2297
+ "loss": 0.4342,
2298
+ "step": 32700
2299
+ },
2300
+ {
2301
+ "epoch": 3.8606403013182673,
2302
+ "grad_norm": 6.8125,
2303
+ "learning_rate": 6.35963923304872e-07,
2304
+ "loss": 0.427,
2305
+ "step": 32800
2306
+ },
2307
+ {
2308
+ "epoch": 3.87241054613936,
2309
+ "grad_norm": 4.125,
2310
+ "learning_rate": 5.331657060302586e-07,
2311
+ "loss": 0.4401,
2312
+ "step": 32900
2313
+ },
2314
+ {
2315
+ "epoch": 3.884180790960452,
2316
+ "grad_norm": 18.0,
2317
+ "learning_rate": 4.3940179781019055e-07,
2318
+ "loss": 0.4432,
2319
+ "step": 33000
2320
+ },
2321
+ {
2322
+ "epoch": 3.895951035781544,
2323
+ "grad_norm": 2.328125,
2324
+ "learning_rate": 3.546807149720555e-07,
2325
+ "loss": 0.439,
2326
+ "step": 33100
2327
+ },
2328
+ {
2329
+ "epoch": 3.9077212806026367,
2330
+ "grad_norm": 3.171875,
2331
+ "learning_rate": 2.7901015250737515e-07,
2332
+ "loss": 0.4474,
2333
+ "step": 33200
2334
+ },
2335
+ {
2336
+ "epoch": 3.919491525423729,
2337
+ "grad_norm": 7.40625,
2338
+ "learning_rate": 2.123969833728534e-07,
2339
+ "loss": 0.4568,
2340
+ "step": 33300
2341
+ },
2342
+ {
2343
+ "epoch": 3.931261770244821,
2344
+ "grad_norm": 7.65625,
2345
+ "learning_rate": 1.5484725786619748e-07,
2346
+ "loss": 0.4505,
2347
+ "step": 33400
2348
+ },
2349
+ {
2350
+ "epoch": 3.9430320150659135,
2351
+ "grad_norm": 11.125,
2352
+ "learning_rate": 1.0636620307650225e-07,
2353
+ "loss": 0.4382,
2354
+ "step": 33500
2355
+ },
2356
+ {
2357
+ "epoch": 3.9548022598870056,
2358
+ "grad_norm": 3.703125,
2359
+ "learning_rate": 6.695822240952998e-08,
2360
+ "loss": 0.4416,
2361
+ "step": 33600
2362
+ },
2363
+ {
2364
+ "epoch": 3.9665725047080977,
2365
+ "grad_norm": 1.734375,
2366
+ "learning_rate": 3.6626895187785726e-08,
2367
+ "loss": 0.4507,
2368
+ "step": 33700
2369
+ },
2370
+ {
2371
+ "epoch": 3.9783427495291903,
2372
+ "grad_norm": 8.875,
2373
+ "learning_rate": 1.5374976325366332e-08,
2374
+ "loss": 0.4207,
2375
+ "step": 33800
2376
+ },
2377
+ {
2378
+ "epoch": 3.9901129943502824,
2379
+ "grad_norm": 8.5,
2380
+ "learning_rate": 3.204396077749472e-09,
2381
+ "loss": 0.4692,
2382
+ "step": 33900
2383
+ }
2384
+ ],
2385
+ "logging_steps": 100,
2386
+ "max_steps": 33984,
2387
+ "num_input_tokens_seen": 0,
2388
+ "num_train_epochs": 4,
2389
+ "save_steps": 4000,
2390
+ "stateful_callbacks": {
2391
+ "TrainerControl": {
2392
+ "args": {
2393
+ "should_epoch_stop": false,
2394
+ "should_evaluate": false,
2395
+ "should_log": false,
2396
+ "should_save": true,
2397
+ "should_training_stop": true
2398
+ },
2399
+ "attributes": {}
2400
+ }
2401
+ },
2402
+ "total_flos": 1.2131684208845605e+19,
2403
+ "train_batch_size": 16,
2404
+ "trial_name": null,
2405
+ "trial_params": null
2406
+ }