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@@ -71,7 +71,7 @@ Despite the absence of thorough alignment with human preferences, the model is u
 
 **模型参数：**LLM - 9B（从THUDM/glm-4-9b-chat-1m初始化）；可选的ViT - 5B。
 
-**注意事项： ** **强烈建议使用标准化的推理实现**，例如Hugging Face Transformers，以避免在使用加速内核（如vllm或lmdeploy）时可能发生的显著性能下降——更不用说模型量化可能带来的灾难性影响。**目前，这些加速推理实现已知会严重损害**视觉推理的有效性，尽管对纯文本性能的影响较小。
+**注意事项：** **强烈建议使用标准化的推理实现**，例如Hugging Face Transformers，以避免在使用加速内核（如vllm或lmdeploy）时可能发生的显著性能下降——更不用说模型量化可能带来的灾难性影响。**目前，这些加速推理实现已知会严重损害**视觉推理的有效性，尽管对纯文本性能的影响较小。
 
 **推理参数：**我们的观察表明，如果想要减少幻觉结果，建议使用top_p=0.8的采样方式，然后设置temperature为0.3，或者使用纯粹的temperature采样，设置为0.2。**总体来说，相比类似的模型，该模型需要较低的temperature**，我们暂时将其归因于在庞大数据集上的过拟合。